온디바이스 AI(On-device AI) 기반 ‘마이디’로 데이터 유출 원천 차단 방안 공유해 “서울시·경기도 등 공공 프로젝트로 검증된 보안 기술력 및 확장성 입증” 퍼스널에이아이가 올해 국제전자제품박람회(CES 2026)에서 차세대 데이터 플랫폼 ‘마이디(my:D)’를 선보이며 글로벌 시장에서 집중 조명받았다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 지난 6일(현지시간) 열린 올해 전시회는 나흘간 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열렸다. 현장에는 전 세계 160여 개국에서 4300여 개 업체가 총출동해 약 15만 명의 참관객을 불러 모았다. 퍼스널에이아이는 이번 전시 기간 중 진행된 글로벌 피칭 세션에서 독보적인 보안 메커니즘과 비즈니스 확장성을 강조했다. 이를 통해 현지 투자자들과 업계 관계자들로부터 뜨거운 호응을 이끌어냈다는 평가다. 무엇보다도 사측은 ‘실용주의적 AI 혁신’의 메시지가 CES 현장에서 큰 화두가
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
골든타임 대응 기술 앞세워 국내외 소방 시장 존재감 확대 AI 소방 시스템 확산 흐름 속, 실적과 해외 진출 동시 강화 전기차 화재에 대한 사회적 경계심이 높아지는 가운데, 관련 대응 기술을 보유한 국내 소방 시스템 기업의 성장세도 가파르게 나타나고 있다. 전기차 화재 대응시스템 전문 제조 기업 육송은 전기차 화재 확산방지 시스템 공급 확대를 기반으로 올해 총매출 600억 원 달성을 목표로 설정했다. 이는 지난해 매출 510억 원 대비 약 18% 증가한 수치로, 2023년과 비교하면 두 자릿수 이상의 성장 흐름을 이어가는 셈이다. 육송의 실적 확대를 견인하고 있는 핵심 사업은 ‘전기차 화재 확산방지 시스템’이다. 이 시스템은 전기차 화재 발생 시 불꽃, 연기, 온도를 AI 기반 복합 감지기가 감지하고, 분당 240리터 규모의 고압 직수 분사를 통해 화재 확산을 억제하는 무인 대응 솔루션이다. 화재 발생 후 10~15분으로 알려진 초기 대응 골든타임 내 진압을 목표로 설계된 점이 특징이다. 기술적으로는 신형 감지 시스템과 상향식 직수 분사 방식, 감지기 연동 자동 분사 기술 등 20여 개의 세부 기술이 적용됐다. 이러한 기술 경쟁력을 바탕으로 해당 시스템은 지
삼성전자는 23일(현지 시간)까지 영국 런던 엑셀 런던에서 열리는 유럽 최대 교육 기술 전시회 ‘Bett 2026’에 참가해 인공지능 기반의 제품 설루션을 선보였다고 밝혔다. Bett는 약 130개국에서 600여 개 기업과 3만5000명 이상의 교육 관계자가 참여하는 유럽 최대 규모의 교육 기술 전시회다. 삼성전자는 이번 전시에서 갤럭시 북6 시리즈와 갤럭시 XR, 태블릿 등 모바일 기기를 비롯해 인터랙티브 화이트보드와 대형 LED 디스플레이 등 다양한 디스플레이 설루션을 통해 몰입형·참여형 학습 환경을 구현했다. 현장에서는 모의 교실을 활용한 라이브 시연과 함께 삼성전자 및 업계 전문가들이 참여하는 강연 프로그램도 진행돼, AI 기반 교육 설루션의 실제 활용 사례와 방향성을 공유했다. 윤철웅 삼성전자 영국법인장 상무는 “삼성전자는 다양한 사용자와 교실 환경에 유연하게 적용할 수 있는 AI 기반 설루션을 제공하고 있다”며 “몰입형 학습 환경을 구현하는 동시에 교사들이 수업에 더욱 집중할 수 있도록 돕는 직관적이면서도 신뢰성 높은 기술과 제품을 지속적으로 제공할 계획”이라고 말했다. 헬로티 이창현 기자 |
앤시스코리아는 지난 22일 서울 삼성동 코엑스에서 엔지니어링 시뮬레이션 기반 AI 적용 전략을 공유하기 위해 마련한 ‘산업 맞춤형 시뮬레이션 AI 솔루션 세미나’를 성황리에 마쳤다고 밝혔다. 이번 세미나는 ‘설계부터 운영까지, AI가 바꾸는 엔지니어링’을 주제로, AI 도입 이후 엔지니어링 시뮬레이션의 역할과 범위가 어떻게 재정의되고 있는지를 살펴보고, 제품 개발 전 주기에서 변화하는 시뮬레이션 프로세스와 산업 현장의 주요 트렌드를 실제 사례를 바탕으로 공유하기 위해 마련됐다. 행사 당일에는 다양한 산업군의 엔지니어와 실무 담당자 약 190명이 참석했다. 세미나는 패드메쉬 맨들로이 앤시스 고객지원 부문 아시아 부사장이 ‘AI로 혁신하는 엔지니어링 시뮬레이션’을 주제로 개회사를 전하며 시작됐다. 이후 산업 현장에서 요구되는 시뮬레이션 기반 AI 적용 방안을 중심으로 총 6개의 발표 세션이 진행됐다. 첫 발표에서는 강태신 앤시스코리아 전무가 ‘앤시스가 만드는 디지털 제조 생태계’를 주제로 디지털 전환 시대 제조 산업이 직면한 핵심 과제를 짚고, 제품 설계부터 제조 공정까지 전 과정을 아우르는 엔드투엔드 시뮬레이션 플랫폼 기반 접근 방식을 소개했다. 또한 시뮬레이
데이원컴퍼니는 AI 스타트업 업스테이지와 AI 특화 인재 양성을 위한 업무협약을 체결했다고 23일 밝혔다. 이번 협약은 산업 현장에 즉시 투입 가능한 실무형 AI 인재를 체계적으로 양성하는 데 목적이 있다. 양사는 사업 전 과정에서 역할과 책임을 분담하고 교육 및 운영 전반에 걸쳐 긴밀하게 협력할 계획이다. 협약에 따라 데이원컴퍼니는 참여 기업의 인력 수요 기반 직무 분석, 수요에 맞춘 교육·훈련 과정 개발 및 운영, 수료생 대상 장학금 수여 및 인턴 채용 연계 지원, 온라인 강의 콘텐츠 제공 등을 통해 교육과 취업을 유기적으로 연결하는 선순환 인재 양성 모델을 구축할 예정이다. 업스테이지는 훈련생들이 현장 수준의 경험을 쌓을 수 있도록 그래픽 처리장치 지원, 훈련 성과 관리 및 평가 체제 수립·운영, 학습용 데이터셋 지원, 기술 자문 및 멘토링, 훈련생 모집 및 프로그램 홍보 지원 등 실질적인 기술 인프라와 지원을 담당한다. 신해동 데이원컴퍼니 패스트캠퍼스 부문 대표는 “AI 인재 양성의 본질은 산업과 교육의 실질적 연결에 있다”며 “패스트캠퍼스는 직무 분석에서 취업 연계에 이르기까지 전 과정을 체계적으로 설계해 업스테이지와 함께 현장에서 곧바로 성과를 낼
생성형 AI(Generative AI) 확산세가 ‘인공지능 (AI) 모델 성능 경쟁’에서 ‘인프라(Infrastructure) 경쟁’으로 이동하고 있다. 문자(Text) 중심 서비스만으로도 AI 연산 수요는 이미 임계점에 도달했다. 여기에 로보틱스와 피지컬 AI(Physical AI)가 본격화되면서 수요의 질적 변화가 일어나는 상황이 핵심 배경으로 꼽힌다. 구체적으로 ▲로봇의 시각·센서·기록 데이터 ▲디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 ▲현장 추론 및 제어 수요가 동시에 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 적재량은 늘고 이동 속도는 빨라져야 하며, 처리 지연 시간(Latency)은 극도로 낮아져야 하는 과제에 직면했다. 업계는 이러한 변화를 ‘수요 폭발’과 ‘공급 지연’의 프레임으로 규정하고 있다. AI 지출 확대, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 성장, 연간 데이터 생성량 급증 추세 등이 동시에 맞물리고 있기 때문이다. 이 과정에서 시장에서는 ‘AI 채택이 거시 경제의 펀더멘털(Fundamental)을 강화한다’는 메시지가 반복적으로 강조되는 모습이다. 이는 AI 도입이 산업 전반의 생산성을
커머스 AI 운영체제 솔루션 스타트업 인핸스가 세계 최대 규모의 소매·유통 산업 전시회 NRF 2026에 참가해 글로벌 커머스 시장에서 AI 기반 운영 자동화 역량을 입증했다. 인핸스는 지난 11일부터 13일까지(현지 시간) 미국 뉴욕 제이콥 재비츠 센터에서 열린 NRF 2026에 참가해 행사를 성공적으로 마무리했다고 22일 밝혔다. NRF 2026은 미국소매협회가 주최하는 글로벌 최대 소매·유통 전시회로, 매년 전 세계 유통 기업과 테크 기업이 대거 참여해 산업의 방향성을 제시하는 행사다. 올해는 ‘Welcome to The Next Now!’를 주제로 AI 기반 소매 혁신, 옴니채널 전략, 디지털 전환이 핵심 의제로 다뤄졌다. 구글 CEO 순다르 피차이와 월마트 경영진 등 글로벌 유통 리더들이 직접 무대에 올라 AI 기반 운영 사례를 공유하며 주목을 받았다. 인핸스는 이번 전시에서 자사 핵심 솔루션인 ‘커머스OS(CommerceOS)’와 주요 AI 에이전트를 공개했다. 커머스OS는 가격, 프로모션, 리뷰, 재고, 채널 데이터를 하나의 온톨로지 계층으로 통합해, AI가 커머스 운영 전반의 의사결정을 자율적으로 내리고 실행할 수 있도록 설계된 커머스 전용 운
크몽이 자사의 B2B 서비스 크몽 엔터프라이즈에 ‘AI 프로젝트 등록(AI Project Brief)’ 기능을 도입했다. 해당 기능은 외주 프로젝트 경험이 적은 고객도 손쉽게 의뢰를 시작할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 도구로 프로젝트 등록부터 전문가 추천까지 전 과정을 간소화하는 것이 특징이다. 크몽은 외주 프로젝트를 처음 진행하는 고객들이 의뢰 목적과 요구사항을 어떻게 정리해야 할지 몰라 등록을 망설이거나 프로젝트를 등록하더라도 정보 부족으로 실제 계약까지 이어지지 않는 사례가 반복된다는 점에 주목했다. AI 프로젝트 등록 기능은 이러한 진입장벽을 낮추기 위해 기획됐다. 사용자는 간단한 프롬프트 입력만으로 전문가와 바로 소통할 수 있는 수준의 의뢰서 초안을 자동으로 생성할 수 있다. 여기에 크몽이 축적한 유사 프로젝트 데이터를 기반으로 적정 예산과 예상 소요 기간을 제안하며 사용자와 AI 간 대화 내용을 분석해 해당 프로젝트에 적합한 전문가를 추천하는 기능도 함께 제공된다. 크몽은 기능 도입에 앞서 4주간 A/B 테스트를 진행해 실효성을 검증했다. 기존 수기 등록 방식과 AI 기반 프로젝트 등록 방식을 비교한 결과, AI 프로젝트 등록 기능을 활용
HPE는 DB생명이 직원 생산성 향상, 고객 응대 자동화, 운영 효율성 강화를 위한 인공지능 전환 파트너로 HPE를 선정했다고 밝혔다. 생성형 AI 기술의 성숙도가 높아지고 고객 기대치가 변화함에 따라 DB생명은 HPE와 협력해 차세대 AI 기반 챗봇 서비스를 도입하고, HPE 그린레이크 플렉스(HPE GreenLake Flex) 솔루션을 활용한 확장형 대규모 언어모델 운영(LLMOps) 플랫폼을 구축했다. HPE 그린레이크 플렉스 솔루션은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, AI 소프트웨어를 유연한 종량제 모델로 결합한 모듈식 서비스형 인프라로, 기업이 통제, 보안, 데이터 주권을 유지하면서 필요에 따라 리소스를 확장할 수 있도록 지원한다. 이번 구축은 직원들의 정보 접근과 활용 방식을 개선하고 응답 시간을 단축하며, 보다 정확하고 개인화된 고객 상담을 제공하도록 설계됐다. 전 세계 금융 서비스 기관들이 운영 효율성과 고객 참여 강화를 위해 생성형 AI 도입을 확대하고 있는 가운데, DB생명은 이번 기술 도입을 통해 혁신과 고객 중심 전략을 본격화했다. 민효식 DB생명 디지털혁신본부장은 “HPE는 DB생명이 고객 서비스를 재정립하는 과정에서 과감한 도약을 할 수
노타가 아랍에미리트(UAE) 아부다비 교통청과 온디바이스 AI 기반 실시간 사고 관리 시스템 및 협력 지능형 교통 체계(C-ITS) 공동 연구 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 지난해 현지에서 노타의 지능형 교통 체계 기술 검증을 성공적으로 완료한 데 이어, 지난해 11월 대통령 UAE 순방을 계기로 열린 한국–UAE 비즈니스 라운드테이블에서 아부다비 전역으로의 지능형 교통 체계 솔루션 도입 및 확산 방안을 논의한 이후 추진된 후속 조치다. 노타는 지난해 아부다비에서 ITS 기술 검증을 진행하며 도로 위 돌발 상황 검지 성능에서 95% 이상의 정확도를 기록해, 아부다비 교통청 관계자들로부터 기술 경쟁력을 인정받았다. 기술 도입 장벽이 높은 중동 시장에서 실증을 마친 데 이어 이번 현지화 개발 협약까지 체결함으로써, 본 사업 진입을 위한 기반을 확보했다는 평가다. 이번 협약을 통해 노타와 아부다비 교통청은 아부다비 지역에 지능형 교통 체계 시스템을 도입하기 위한 협력 체계를 구축한다. 양측은 비전언어모델(VLM) 기반의 실시간 자동 사고 관리 기술과 V2I 통신 기술 결합, C-ITS 인프라를 활용한 실시간 교통 경보 및 교통 약
알티엠 이 2차전지 제조기업 L사에 공정 모니터링용 CCTV 영상을 활용한 이상 탐지 AI 솔루션을 개발·납품했다. 이번 프로젝트는 별도의 설비 교체 없이 기존 공정 감시용 CCTV 인프라만으로 2차전지 용접 불량을 99.9% 이상 정확도로 탐지한 것이 특징이다. 해당 솔루션은 현재 해외 3개 생산 공장에 적용돼 운영 중이며 추가 확산도 추진되고 있다. 알티엠은 제조·에너지·자동차 산업 현장을 중심으로 AI 기반 공정 모니터링과 이상 탐지, 품질 검사 솔루션을 공급해 온 기업으로 이번 사례를 통해 기존 인프라를 활용한 고정밀 공정 이상 탐지 기술력을 입증했다. 프로젝트 초기 단계인 1차 PoC는 2024년 10월부터 12월까지 진행됐다. 알티엠은 2차전지 생산 공정 중 특정 구간을 대상으로 일반 CCTV 영상을 수 초 단위로 분석해 공정 이상과 불량을 실시간으로 탐지했으며 이 과정에서 99% 이상의 정확도와 안정적인 실시간성을 확인했다. 2025년 1월부터 본격 적용된 양산 프로젝트에서는 솔루션이 해외 3개 공장 생산 라인에 설치됐으며 실제 운영 환경에서도 99.9% 이상의 탐지 정확도를 유지하고 있다. 알티엠은 현장 운영 중 새롭게 발생하는 불량 유형에 대
셀렉트스타가 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 사업 1차 평가를 통과한 SK텔레콤 컨소시엄에 참여하며 ‘K-AI’ 국가대표 모델 개발을 위한 다음 단계에 착수했다. 독파모 프로젝트는 대한민국을 대표할 독자적인 AI 파운데이션 모델 확보를 목표로 추진되는 국가 사업으로 지난 6개월간 5개 컨소시엄의 개발 성과를 기반으로 1차 평가가 진행됐다. 셀렉트스타는 이번 프로젝트에서 SKT 컨소시엄의 데이터 파트를 담당했다. 대규모 데이터 구축 및 검증 기술을 바탕으로 AI 모델 학습용 데이터를 공급하며 모델 안전성과 신뢰성 강화를 지원했다. 특히 자체 개발한 AI 신뢰성 검증 솔루션 ‘다투모 이밸(Datumo Eval)’과 레드티밍 운영 경험을 활용해 실제 서비스 환경에서 발생할 수 있는 안전성 및 편향 리스크 완화에 기여했다. 이어지는 2단계 평가에서는 SKT 컨소시엄의 A.X K1 모델 성능 고도화를 위한 사후 학습 데이터 품질 강화에 집중한다. 셀렉트스타는 STEM 분야의 복합 추론 능력 강화를 위한 데이터셋을 비롯해 이미지·비디오 이해를 위한 멀티모달 데이터셋, 모델 취약점 점검을 위한 레드티밍 데이터셋의 구축 설계와 검증 전반
서비스나우(ServiceNow)가 오픈AI(OpenAI)와 에이전틱 AI 경험을 강화하고 엔터프라이즈 AI 성과를 가속화하기 위한 전략적 협력을 확대한다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 서비스나우 엔지니어와 오픈AI 기술 자문단 간의 긴밀한 협업이 진행되며, 고객은 최첨단 모델을 활용한 최신 기능을 직접 이용할 수 있게 된다. 고객 맞춤형 서비스나우 AI 솔루션을 통해 별도의 추가 개발 없이도 효율적이고 확장 가능한 서비스를 제공받을 수 있으며, 서비스나우는 오픈AI 모델을 기반으로 한 스피치 투 스피치(STS) 기술을 개발해 언어 장벽을 낮추고 보다 자연스러운 상호작용을 지원할 계획이다. 또한 GPT-5.2를 포함한 오픈AI의 최신 모델을 활용해 글로벌 기업을 대상으로 차세대 AI 기반 자동화 솔루션을 제공할 예정이다. 아밋 자베리 서비스나우 사장 겸 최고운영책임자(COO) 및 최고제품책임자(CPO)는 “서비스나우가 AI 기반 워크플로우 시장에서 실제 AI 성과를 위한 기업 표준을 정립하고 있다”며 “오픈AI와 함께 복잡한 기업 환경에서도 엔드투엔드 실행이 가능한 AI를 구현해 AI 경험의 미래를 만들어가고 있다”고 밝혔다. 이어 “기업들이 AI 실험 단계를
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