엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 선도기업 에이디링크 테크놀로지 코리아(ADLINK Technology)와 개별 장비 3D 시뮬레이션 스타트업 디바이스엑스(deviceX)가 디지털트윈 플랫폼 구축과 산업 자동화 장비 개발 솔루션 제공을 위한 전략적 파트너십(MOU)을 체결했다. 에이디링크의 모션 제어 및 엣지 AI 컴퓨팅 역량과 디바이스엑스의 설계 데이터 분석·측정·시뮬레이션 기술이 결합한다는 점에서 반도체·로봇·자동화 업계의 주목을 받고 있다. 이번 협력의 핵심은 하드웨어와 소프트웨어 양측의 전문성을 하나의 플랫폼으로 통합하는 것이다. 에이디링크는 30년 이상의 산업 경험을 바탕으로 모션 컨트롤러, 고속 데이터 수집, 엣지 AI 산업용 컴퓨터를 포함한 깊이 있는 산업 자동화 기술력을 보유하고 있으며, 전 세계 1,600개 이상의 고객사가 미션 크리티컬 분야에서 신뢰하는 기업이다. 디바이스엑스는 기계공학 및 제어공학을 기반으로 3D·2D 설계 데이터 분석, 측정, 해석, 시뮬레이션을 구현하는 암호화 기반 소프트웨어 개발과 외부 신호 수집·분석·처리를 위한 DAQ 하드웨어 제작 역량을 갖춘 전문 기업이다. 양사의 기술 결합이 가져올 실질적 효과는 크게 세 가지 측면에
아시아나IDT가 코오롱베니트와 '산업안전보건 플랫폼 Plan2Do(플랜투두) 솔루션 공급 사업' 추진을 위한 업무협약을 체결하고 AI 기반 산업안전보건 서비스의 시장 확산에 나섰다. 이번 협약은 산업안전보건 영역에 AI·클라우드·모바일 기술을 접목해 실제 산업 현장의 안전보건관리 프로세스와 유기적으로 연계하는 AX 모델을 구현한다는 데 의미가 있다. 코오롱베니트의 산업현장 컨설팅 역량과 아시아나IDT의 IT 서비스 운영 역량 및 솔루션 기술력을 결합해 고객 맞춤형 산업안전 AX 사업을 공동 추진하는 구조다. 아시아나IDT는 Plan2Do의 지속적인 고도화, 안정적인 클라우드 운영, 기술영업을 담당하고, 코오롱베니트는 산업 현장 이해를 바탕으로 고객 발굴과 안전보건관리체계 구축 컨설팅 및 솔루션 활용 지원을 맡는다. 사업 공동 발굴·추진은 물론 서비스 개발과 사업 인프라 공동 활용까지 포괄적으로 협력한다. 아시아나IDT가 자체 개발한 Plan2Do는 계획(Plan)·실행(Do)·점검(Check)에 이르는 산업현장 안전관리 전 과정을 지원하는 AI 산업안전보건 플랫폼이다. 초기 구축비와 운영 부담을 낮춘 구독형(SaaS) 서비스로 제공돼 제조·건설·물류 등 다양
엔터프라이즈 에이전틱 AI 스타트업 인핸스(Enhans, 대표 이승현)가 마이크로소프트 AI 스타트업 얼라이언스(Microsoft AI Startup Alliance)와의 파트너십을 통해 AI 운영체제 기술을 고도화하고, 본격적인 글로벌 엔터프라이즈 시장 공략에 나선다. 지난 26일 열린 '마이크로소프트 AI 투어 서울'에서 스타트업 키노트 연사로 참여해 단순한 업무 보조를 넘어 스스로 업무를 완결하는 '신뢰할 수 있는 에이전트'의 실제 비즈니스 혁신 사례를 공개하며 업계의 주목을 받았다. 인핸스가 이날 발표에서 제시한 엔터프라이즈 도입의 핵심 경쟁력은 세 가지 기술의 결합이다. 기업 프로세스를 이해하는 '온톨로지(Ontology)', 도메인 특화 업무를 분담하는 '멀티 에이전트 오케스트레이션(Multi-Agent Orchestration)', 그리고 실제 업무를 실행하고 완결하는 'CUA(Computer Using Agent)'가 그 축이다. 이 세 가지 기술의 통합이 인핸스가 정의하는 'AI OS'의 핵심이며, AI가 스스로 판단하고 행동하는 새로운 패러다임을 구현하는 기반이다. 이러한 기술력은 실제 비즈니스 성과로 이미 입증됐다. 커머스·리테일 분야에서
의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)이 글로벌 임상시험수탁기관(CRO) 셀카르타(CellCarta)와 AI 바이오마커의 동반진단(CDx) 상용화를 가속화하기 위한 전략적 협업을 체결했다. 지난해 9월 양사가 AI 바이오마커 '루닛 스코프'를 셀카르타의 글로벌 임상시험 환경에 적용하는 파트너십을 처음 맺은 데 이어, 이번에는 CDx 개발과 출시 준비, 글로벌 상용화 지원까지 협력 범위를 대폭 고도화했다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 동반진단(CDx)은 특정 신약의 치료 효과를 예측하거나 부작용 위험을 사전에 평가하는 체외진단 기기로, 표적항암제를 중심으로 신약 개발과 임상시험에서 그 중요성이 갈수록 커지고 있다. 그러나 전통적인 CDx 개발 과정은 바이오마커 전략 수립부터 검증·출시에 이르기까지 복잡한 단계와 긴 시간이 소요된다는 것이 업계의 오랜 과제였다. 이번 협업은 루닛의 AI 기반 바이오마커 분석 역량과 셀카르타의 글로벌 임상시험 실행 인프라를 결합해 이 과정을 획기적으로 단축하겠다는 것이 핵심이다. 양사는 셀카르타의 임상 워크플로우에 루닛 스코프를 통합해 바이오마커 전략 수립, 면역조직염색(IHC) 정량 분석, 면역형질 분석, 임상시험
국내 대표 AI 자산관리 플랫폼 에임(대표 이지혜)이 글로벌 증시가 정체기에 접어든 최근 6개월간(2025년 9월~2026년 3월) 11.39%의 수익률을 기록했다고 밝혔다. 같은 기간 미국 증시의 대표 지수인 S&P500이 -1.2%의 손실 구간에 머문 것과 비교하면 약 12.6%포인트 높은 수치로, 시장 변동성이 극심한 구간에서도 플러스 성과를 지속했다는 점에서 투자업계의 주목을 받고 있다. 올해 초 이후 S&P500 지수는 -2.71%의 손실 구간에 진입했으며, 코스피 지수 역시 급격한 조정이 이어지며 시장 불안정성이 커진 상황이다. 많은 투자자들이 증시의 저수익 구간에서 답답함을 호소하는 가운데, 에임은 AI 알고리즘 '에스더'를 기반으로 한 글로벌 분산 투자 전략으로 안정적인 성과를 이어왔다. 에스더는 글로벌 77개국 1만 2,700여 개 자산에 분산 투자하며 리스크를 효과적으로 방어하는 구조로 설계돼 있다. 에임의 성과 비결은 선제적 리밸런싱과 평균회귀 전략의 결합에 있다. 지난 1월 에임은 시장 상황을 선제적으로 판단해 일부 자산의 수익을 실현하고 자산배분 비중을 조정하는 리밸런싱을 실시했다. 이를 통해 시장 조정 구간에서도 플러스
스마트팩토리 솔루션 기업 엠아이큐브솔루션이 모회사 에스피시스템스, 중국 국유기업 위에다 그룹과 함께 중국 장쑤성 옌청에 3사 합자법인을 설립하며 중국 제조 시장 공략에 본격 나선다. 총 자산 약 900억 위안 규모의 중국 국유기업과 손을 잡아 현지 영업 네트워크와 인프라를 직접 활용할 수 있게 됐다는 점에서 의미가 크다. 합자법인 '강소열달애사보지능시스템'의 지분은 위에다 그룹 산하 강소열달남방홀딩유한회사가 49%, 에스피시스템스 26%, 엠아이큐브솔루션 25%로 구성되며 총 투자 규모는 200만 달러다. 엠아이큐브솔루션은 이 법인을 통해 MES(제조실행시스템)·EES(설비관리시스템) 등 스마트팩토리 소프트웨어 개발과 구축을 담당하고, 에스피시스템스는 산업용 로봇 등 하드웨어 영역을 맡아 소프트웨어·하드웨어 통합 솔루션을 제공한다. 위에다 그룹은 2000년대 초부터 국내 대표 자동차 제조 기업의 중국 진출을 지원해 온 현지 파트너로, 대규모 생산 설비와 강력한 영업 네트워크를 보유하고 있다. 엠아이큐브솔루션은 초기에는 자동차 제조 분야 레퍼런스를 확보한 뒤, 확장이 용이한 클라우드 기반 서비스를 중심으로 식품·바이오 등 다양한 산업으로 고객사를 넓혀나갈 계획
글로벌 이차전지 소재 전문기업 엘앤에프가 지역 산학 협력을 중심으로 대구 산업 경쟁력 강화와 미래 지역 인재 양성에 적극 나서고 있다. 연구기관 및 협력 기업과 함께 인공지능 전환(AX) 기반 산업의 혁신을 이끌고, 지역 인재 육성과 미래 성장동력 창출을 통해 지속 가능한 상생 성장을 실현해 나간다는 방침이다. 이러한 노력의 일환으로 엘앤에프는 지난 23일 DGIST와 ‘지역산업 인공지능 전환(AX)을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다. 이날 카이스트 본원에서 개최된 협약식에는 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관, 4대 과학기술원 총장, 그리고 각 과기원과 함께 AX를 추진하는 주요 지역 기업 관계자들이 참석한 가운데 각 과기원과 기업 간의 업무협약이 체결됐다. 엘앤에프에서는 류승헌 최고재무책임자(CFO)가 참석했다. 이번 협약은 지난 11일 제5회 과학기술관계장관회의에서 발표된 ‘4대 과기원 AX 전략’의 후속 조치로, ‘AX 공동연구소’와 ‘글로컬 AI 성장센터’ 설치의 두 축으로 구성된다. 엘앤에프가 참여하는 ‘AX 공동연구소’는 4대 과기원과 분야별 AX 협력기업이 지역산업 AX 혁신을 위한 산업 현장의 난제를 함께 해결하는 개방형 연구 협력
인텔리빅스가 코스닥 상장을 위한 예비심사청구서를 한국거래소에 제출하며 본격적인 IPO 절차에 돌입했다. 이번 상장은 미래에셋증권이 주관한다. 이번 상장에서 주목할 점은 방식이다. 대다수 AI 기업이 수익 모델 부재로 기술특례상장을 선택하는 것과 달리, 인텔리빅스는 탄탄한 실적을 바탕으로 일반상장을 추진한다. 2025년 기준 매출액 466억 원, 영업이익 49억 원, 당기순이익 54억 원을 기록했으며 이익잉여금 164억 원 이상의 안정적인 재무구조를 갖추고 있다. 올해는 매출 700억 원, 영업이익 90억 원 달성을 목표로 하고 있다. 기술적 기반은 '행동하는 안전 AI(AI in Action)'다. 단순 영상 감시를 넘어 상황을 스스로 판단하고 물리적 대응까지 수행하는 자율형 안전 운영체제(Safety OS)를 구축했다. 독자 개발한 생성형 AI 기반 안전관제 플랫폼 'Gen AMS'와 AI 에이전트 'VIXA(빅사)'는 위험 상황 발생 시 즉각적인 음성 방송, 상황보고서 자동 생성, 물리적 차단 제어 등을 수행한다. 악천후 속에서도 200m 거리의 객체를 탐지하는 '빅스올캠(VIXallcam)'과 자율주행 순찰 로봇 '아르고스(ARGOS)'는 CES 202
AI 기반 웰니스 플랫폼 필라이즈가 공공 데이터를 사용자 섭취량 기준으로 전면 재가공한 'AI+전문가 검증 기반 식단 데이터 시스템 2.0' 구축을 발표했다. 식품의약품안전처 표준 데이터를 실제 섭취 기준인 1회 섭취량으로 전수 변환해 AI 헬스케어 서비스의 데이터 신뢰도 문제를 구조적으로 해결한 것이 골자다. 기존 식단 관리 앱은 식약처 DB를 단순 연동하는 방식을 택해왔다. 이 경우 행정적 규격 기준인 '100g·100ml당 영양성분' 수치를 그대로 반영하게 돼, 실제 섭취량이 적은 껌이나 간장 같은 식품의 칼로리가 과다 표시되는 등 기록 정밀도 저하 문제가 뒤따랐다. 필라이즈는 이를 해소하기 위해 약 27만 건의 음식 데이터를 실제 1인분 섭취 상황에 맞춰 정밀 변환했다. 이번 시스템의 기술적 핵심은 AI와 전문가의 역할을 단계별로 분리한 하이브리드 검증 구조다. AI가 대규모 사용자 데이터를 1차 분석해 이상치를 걸러내면, 영양사·약사 등으로 구성된 '웰니스 마스터'팀이 AI 필터링-전문가 판정-최종 검수의 3단계 교차 검증을 수행한다. 이 과정에서 약 200만 개의 데이터 셀을 전수 검증했으며, 단위 오류율은 43%에서 1.7%로 대폭 낮아졌다. 에
한화비전이 미국 최대 보안 전시회에서 인공지능(AI) 기반 차세대 영상관제솔루션(VMS) ‘BLAZE(블레이즈)’를 공개했다. 한화비전은 25~27일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 보안 전시회 ‘ISC WEST 2026’에 참가해 새 글로벌 캠페인 ‘나우 유 씨(Now You See)’를 주제로 최신 영상보안 기술을 선보였다. ISC WEST는 세계 3대 물리 보안 전문 전시회로, 매년 전 세계 700여개 기업이 참가한다. 이번 전시에서 한화비전은 하이브리드 AI 영상관제솔루션 BLAZE를 중점적으로 소개했다. BLAZE는 고도화된 AI 검색, 클라우드 연동을 통한 확장성, 한화비전 제품과의 강력한 연동성 등 차별화된 기술력으로 관람객들의 시선을 사로잡았다. BLAZE의 AI 기반 유사도 검색(Similarity Search)은 다수의 카메라에 찍힌 영상을 분석해 동일 인물을 식별, 추적한다. 이를 통해 사용자는 대규모 시설에서도 특정 인물의 이동 동선을 손쉽게 파악할 수 있다. 생성형 AI 기반의 의미 검색(Semantic Search)도 활용할 수 있다. 이 기술은 사용자가 “주황색 셔츠와 청바지를 입은 사람을 찾아줘”와 같은 구체적인 자연어 묘사
ICT 전문 기업 쿠도커뮤니케이션이 ‘AI 기반 지자체 CCTV 관제지원 시스템 1차 사업’ 수행 성과를 인정받아, DX사업부장 이주화 전무가 행정안전부장관 표창을 수상했다고 밝혔다. 이번 표창은 지방자치단체 영상정보를 활용한 AI 기반 관제지원 체계 고도화와, 공공 안전 분야에서의 실효성 있는 기술 적용 성과를 종합적으로 평가받은 결과다. 해당 사업은 지자체에서 운영 중인 CCTV 영상정보를 AI 학습데이터로 활용할 수 있는 기반을 마련하고, 이를 통해 재난·안전 대응 역량을 강화하는 것을 목표로 추진됐다. 특히 기존 관제 시스템이 갖고 있던 한계를 보완하고, 영상데이터의 활용 범위를 확장하는 방향으로 설계됐다. 실제 사업에서는 지자체 CCTV에서 발생하는 다양한 이벤트 기반 클립 영상을 수집·가공하고, 이를 AI 학습데이터로 전환하는 체계를 마련했다. 또한 생성형 AI를 활용한 재난 분야 학습데이터 생성과 침수 탐지 모델 개발 등, 영상 기반 분석 기술의 실질적 활용 가능성을 입증했다. 아울러 관제지원시스템은 단순 모니터링을 넘어, 지자체 VMS 및 선별관제 시스템과의 연계, 이벤트 중심 영상 데이터 수집 및 전송 체계, AI 학습데이터 제작 및 관리 기
AI 클라우드 전문기업 솔트웨어가 킨텍스에서 열린 전자정부 정보보호 솔루션 페어(eGISEC 2026)에 참가해 AI DLP(Data Loss Prevention) 생성형 AI 보안 솔루션 ‘사피가디언(Sapie-Guardian)’을 선보여 호평을 받았다고 27일 밝혔다. 이번 전시회에서 솔트웨어는 생성형 AI 환경에서 데이터 보안 위협에 대응하기 위한 AI DLP 생성형 AI 보안 솔루션인 ‘사피가디언’을 중심으로 부스를 운영했다. ‘사피가디언’은 LLM 입력·출력 및 데이터 처리 전 구간에서 정책 기반 필터링과 검증을 수행해 민감정보 유출을 방지하고, 기업 및 공공기관이 안전하게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다. 행사 기간 동안 부스를 방문한 기업 및 공공기관 관계자들로부터 실제 도입을 고려한 기술 문의가 이어지며 높은 관심을 확인했다. 특히, 생성형 AI 활용이 확대되는 가운데 데이터 유출 통제와 내부 보안 정책 적용에 대한 수요가 증가하면서, ‘사피가디언’의 실시간 탐지 및 통제 기능에 대한 긍정적인 반응이 이어졌다는 설명이다. 솔트웨어는 현장에서 논의된 일부 고객사와는 이미 PoC(개념검증)를 진행 중이며, 다수의 기관 및 기
한글과컴퓨터의 자회사 한컴이노스트림은 한성대학교와 ‘서울시 지역혁신중심 대학지원체계(RISE)’ 사업의 성공적 추진을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 27일 밝혔다. 이번 협약은 대학의 교육 인프라와 기업의 산업 현장 실무 데이터를 결합해 산업 현장에서 바로 활용 가능한 실무형 디지털 인재를 양성하는 '지산학 협력 기반 교육 모델' 구축을 목적으로 한다. 이를 위해 양 기관은 산업 현장 맞춤형 교육 과정 설계는 물론, 기업이 직접 역량을 검증하는 '디지털 배지(Digital Badge)' 인증 체계를 도입하여 교육의 실효성을 극대화하기로 합의했다. 한컴이노스트림은 국내 최초이자 전 세계에서 5번째로 지정된 엔비디아(NVIDIA) DLI(Deep Learning Institute) 공인 교육 센터로서의 전문성을 대학 교육 과정에 적극 도입한다. 이를 통해 학생들은 캠퍼스에서 글로벌 빅테크 기업이 검증한 수준 높은 딥러닝 및 인공지능(AI) 실무 교육을 이수하고, 공식 인증서까지 취득할 수 있다. 양 기관은 생성형 AI, 온디바이스 AI, 자동차 소프트웨어 등 한컴이노스트림이 보유한 다양한 교육 프로그램을 기반으로 실무 중심 커리큘럼을 운영한다. 특히 직무별
AI 인프라 전문 기업 베슬AI(VESSL AI)가 엔비디아 최신 GPU인 GB200과 B300을 확보했다고 밝혔다. 베슬AI는 자사가 “국내에서 GB200과 B300을 동시에 제공하는 유일한 네오클라우드 사업자"라며, "시장 내 차별화된 포지션을 구축했다”고 자평했다. 베슬AI는 이번 GPU 확보를 통해 기업이 필요에 따라 최적의 GPU를 선택할 수 있는 환경을 구축했다. B300은 대규모 AI 모델의 추론에, GB200은 초거대 모델 학습에 각각 적합한 구조로, 다양한 AI 워크로드에 대응할 수 있는 인프라를 제공한다. 서비스 접근성 측면에서도 강점을 갖췄다. 베슬AI는 A100, H100 등 주요 GPU와 스토리지 및 AI 개발 플랫폼을 별도 협의 없이 즉시 사용할 수 있는 셀프서비스 형태로 제공한다. 기업과 개발자는 계약이나 승인 절차 없이 필요한 시점에 바로 GPU를 활용할 수 있어 AI 개발 속도를 높일 수 있다. 비용 구조 측면에서도 경쟁력을 확보했다. 하이퍼스케일러급에서 지원하는 ‘분 단위 과금’ 체계와 ‘스마트 퍼징(Smart Pausing)’ 기능을 제공한다. 이를 통해 유휴 리소스로 인한 비용 낭비를 줄이고 AI 인프라의 총소유비용(TCO
인공지능(AI)의 메모리 사용량을 줄여주는 구글의 신기술 개발 소식이 알려지면서, 메모리 수요가 감소할 수 있다는 전망과 중장기적으로 AI 인프라 혁신을 촉진할 것이라는 비교적 상반된 전망이 동시에 나오고 있다. 연합뉴스에 따르면, 구글리서치가 지난 25일(현지시간) 논문을 통해 발표한 '터보퀀트'는 AI 추론 과정에서 발생하는 키-값 캐시(KV 캐시)를 효율적으로 압축시켜 정확도 저하 없이 AI의 메모리 사용량을 6분의 1로 줄인 기술이다. KV 캐시는 AI가 대화의 맥락을 기억하고 새로운 정보를 찾아낼 때 필요한 임시 기억장치다. AI의 기능이 학습에서 추론으로 진화하면서 필요한 KV 캐시가 늘어났고, 이에 쓰이는 메모리 용량도 급증했다. 이에 구글은 최근 KV 캐시 데이터를 6분의 1로 줄여, 일종의 '요약본'으로 압축해 메모리 병목현상을 해결하는 기술을 내놓았다. 현재 진행형인 메모리 공급 부족을 해결할 수 있는 기술이란 이유로 터보퀀트 발표 후 주요 메모리 기업 주가는 폭락했다. 지난 26일 삼성전자 주가는 4.7% 하락했고, SK하이닉스는 6.2% 급락 마감했다. 미국의 마이크론 주가도 전날 3% 넘게 떨어졌다. 그러나 업계에서는 터보퀀트를 같은
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