인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 1편에서 신이구 ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’가 로봇 본체와 적용 장면을 보여줬다면, 난강 전시장은 그 로봇을 움직이는 연산·전력·제어 기반을 전면에 세웠다. 이번 [봇규가 간다] 컴퓨텍스 로봇 특집은 두 개의 현장으로 나눠 본다. 2편은 난강에서 로봇을 움직이는 기반 기술을 들여다본다. 로봇은 원격 조작(Teleoperation), 에지 AI 연산
제조 현장에 인공지능(AI)이 도입됨에 따라, 인공지능 전환(AX)의 양상이 뚜렷해지고 있다. 다만 이제는 이러한 도입 여부가 AX의 어젠다가 아닌 시점. 공장 안에서 어떤 데이터를 쓸 수 있는 상태로 ‘정제’하고, 어떤 환경에서 공정을 미리 ‘검증’하며, 어떤 장비가 판단 결과를 실제 ‘물리적 동작’으로 옮길 것인가의 싸움이다. 이러한 스마트 제조 투자는 이미 현장 운영의 필수적인 기본 조건으로 자리 잡았다. 글로벌 산업·공장 자동화(FA) 기술 업체 로크웰오토메이션이 최근 스마트 제조 보고서에서 제시한 흐름도 일맥상통한다. 이에 따르면, 현시점 글로벌 제조 생태계는 디지털 전환(DX)을 생존의 조건으로 보고 있고, AI가 보강하는 운영 영역 역시 전방위로 확대되는 추세다. 핵심은 투자 대상이 단일 솔루션이 아니라는 점이다. 데이터·클라우드·자동화·인력·보안·운영 등 시스템이 하나의 유기체처럼 함께 맞물려 돌아가는 구조로 흘러가야 되기 때문. 여기에 디지털 트윈(Digital Twin)에 대한 논의도 같은 선상이다. 미국 국가표준기술연구소(NIST)는 제조 디지털 트윈을 ▲상태 모니터링 ▲이상 감지 ▲예측 ▲운영 처방 ▲가상 시운전 등과 긴밀히 연결한다.
AI 기반 로보틱스 솔루션 기업 씨메스로보틱스 주식회사(대표이사 이성호)가 8일 서울 신라호텔에서 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO) 주관으로 열린 '코리아 AI 에코시스템 리셉션'에 참석했다고 밝혔다. 이날 행사에는 씨메스로보틱스를 비롯해 피지컬 AI 밸류체인에 속한 국내 기업과 거대언어모델(LLM) 개발사 등 AI 스타트업 대표 30여 명이 함께했다. 씨메스로보틱스는 3D 비전 기술과 인공지능을 결합한 로봇 자동화 솔루션을 개발하는 국내 피지컬 AI 분야의 핵심 기업으로 꼽힌다. 젠슨 황 CEO는 이날 "피지컬 AI 시대에는 AI, 소프트웨어, 반도체, 제조업, 로보틱스가 하나의 산업 생태계로 통합된다"며 "한국은 제조업, 전자산업, 반도체, AI 기술력을 모두 보유한 세계적인 국가로, 피지컬 AI를 실제 산업 현장에 구현하기에 가장 적합한 환경을 갖추고 있다"고 밝혔다. 이어 "다음 AI 시대, 그리고 AI 산업의 가장 큰 기회는 로보틱스와 피지컬 AI"라며 미래 산업 전망을 제시했다. 씨메스로보틱스의 핵심 경쟁력은 AI 학습·배포·운영·검증에 이르는 풀스택 AI 기술력을 통해 '보고 생각하고 행동'하는 피지컬 AI 로봇을 실제 산업 현장에 구현한 데
로봇 체험부터 컨설팅까지…현장 중심 프로그램 운영 전국 7개 도시서 ‘2026 세미나페어’ 순회 개최 예정 인아그룹이 오는 6월 19일 서울 인아오리엔탈모터 Robot Lab에서 ‘인아 로보틱스 랩 데이(INA Robotics Lab Day)’를 개최한다. 이번 행사는 제조·물류 현장의 자동화 수요 증가에 맞춰 로봇 도입을 검토하는 기업들에게 실질적인 정보를 제공하고, 자동화 구축 과정에서 발생하는 다양한 고민을 해소하기 위해 마련됐다. 이번 행사는 인아오리엔탈모터, 인아텍앤코포 CORP 사업부, 인아엠씨티가 공동 주최한다. 참가자는 로봇 체험, 기술 교육, 맞춤형 컨설팅 프로그램을 통해 로봇 도입 과정과 운영 방법, 유지보수 전략 등을 종합적으로 확인할 수 있다. 특히 기존 설비 환경과 생산 공정을 고려한 맞춤형 상담도 제공될 예정이다. 최근 제조업계에서는 생산성 향상과 인력 운영 효율화를 위해 로봇 자동화에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 초기 투자비용과 설치 공간, 안전성 확보, 유지관리 등의 문제로 실제 도입을 망설이는 기업도 적지 않다. 인아그룹은 이번 행사를 통해 이러한 현장의 고민을 줄이고 로봇 활용 가능성을 직접 확인할 수 있는 기회를 제공
인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 다른 한편, 같은 시 신이구에도 다른 결의 기술이 놓인 컴퓨텍스가 전개됐다. ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’에는 난강 전시장과는 다른 적용형 기술이 배치됐다. AI가 사람과 산업 현장에 가까운 장비로 구현되는 흐름이 드러났다. 이 구역의 주요 콘셉트 가운데 하나는 로보틱스다. 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 협동 로봇(코봇), 서비스 로
정부가 민관 협력 기반의 한국형 인공지능(AI) 휴머노이드 개발에 본격 착수한다. 과학기술정보통신부는 지난 18일 한국과학기술연구원(KIST)에서 ‘민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 사업’ 착수 회의를 열고, 산·학·연·병 역량을 결집한 민관 협력체계를 본격 가동한다고 밝혔다. 이번 사업은 세계 휴머노이드 시장의 빠른 성장에 대응해 국내 핵심 기술을 확보하기 위해 추진된다. 과기정통부는 하드웨어, 소프트웨어, AI, 배터리 등 핵심 요소를 패키지형으로 통합 개발하고, 수요처와 기업이 참여해 연구개발 성과가 양산과 현장 적용으로 이어질 수 있도록 할 계획이다. 사업은 AI를 활용해 과학기술 혁신을 가속하기 위한 국가 프로젝트 ‘K-문샷’의 핵심 사업으로 추진된다. 과기정통부는 2026년부터 2030년까지 5년간 총 504억 원을 투입해 지능과 신체 능력이 통합된 한국형 대표 AI 휴머노이드 플랫폼 확보를 목표로 한다. 이번 사업에는 KIST를 주관기관으로 LG전자, LG AI연구원, LG에너지솔루션, 로보스타, 위로보틱스 등 산업계가 참여한다. 서울대학교, 한국과학기술원(KAIST), 고려대학교, 경희대학교 등 학계와 한림대학교성심병원도 함께한다.
공장 안에서 반복 동작을 정밀하게 수행하는 로봇은 이미 익숙한 풍경이 됐다. 다음 갈림길은 사람 곁이다. 매장·사무실·집안처럼 동선이 비정형적이고 예외 상황이 시시각각 발생하는 공간에서의 활약이 필요한 시점. 이때 로봇이 어떤 작업을 얼마나 빠르게 수행하는지보다, 낯선 환경 안에서 작업을 끝까지 이어가는지가 중요한 과제가 됐다. 서비스 로봇이 산업용 로봇 대비 늦춰 보급되는 이유를 여기서 찾을 수 있다. 로봇 공학 기술 자체보다 운영·상호작용·복구·수용성까지 한꺼번에 충족해야 한다는 것. 그래서 지금 필요한 것은 화려한 형태의 로봇이 아니다. 그것이 아니라 복잡한 작업 과정을 자연스럽게 수행하고 이후 작업을 유기적으로 이을 수 있는지다. 로봇이 특정 작업을 마무리한 뒤에도 연계 복합 동작이 필요하다는 지적이다. 현시점 각광받는 온전한 형태의 풀바디(Full-body) 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)도 중요하지만, 로봇이 넘어야 할 선결 허들이 따로 있다. 지금 당장 비용을 지불할 사용자가 있는지, 실제 공간에서 반복 검증 가능한 로봇이 있는지다. 이는 국내 인공지능(AI) 기반 서비스 로봇 기술 업체 엑스와이지가 공개한 양팔형 서비스 로봇 ‘듀스
요양병원·재활병원·실버타운 겨냥 헬스케어 로봇 사업 확대 자율주행 로봇 기술과 웨어러블 생체신호 분석 기술 결합 자율주행 로봇 기업 에브리봇이 디지털 헬스케어 기업 헬스리안과 스마트 헬스케어 로봇 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 회사 측에 따르면 양사는 자율주행 전동휠체어와 케어로봇 개발, 생체신호 기반 인간-기계 인터페이스(HCI) 기술 고도화, 헬스케어 시장 공동 진출 등을 추진할 계획이다. 4일 회사 측에 따르면 이번 협약은 에브리봇의 자율주행 피지컬AI 로봇·스마트 모빌리티 기술과 헬스리안의 웨어러블 의료기기, 생체신호 분석, 헬스케어 AI 기술을 결합하는 데 초점이 맞춰졌다. 양사는 이를 바탕으로 스마트 헬스케어 솔루션을 공동 개발하고 사업화하는 방안을 검토하고 있다. 구체적으로는 자율주행 전동휠체어 공동 연구개발, 생체신호 기반 HCI 기술 개발, 케어로봇 및 돌봄로봇의 헬스케어 기능 고도화, 요양병원·재활병원·실버타운 대상 공동 사업 추진, 정부 연구개발 과제 참여 등이 협력 대상이다. 양사는 고령자와 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 케어로봇과 스마트 전동휠체어 개발도 검토 중이라고 밝혔다. 이번 협력은 서비스로
식약처 위임 KTL 심사 통과, 2등급 ‘범용 전동식 의료용 클램프’ 대상 협동로봇 제조역량 바탕으로 의료기기·수술보조 로봇 분야 확장 주목 협동로봇 기업 뉴로메카가 식품의약품안전처 의료기기 제조 및 품질관리 기준(GMP) 최초심사를 통과하며 의료기기 생산 관련 품질관리 체계를 인정받았다. 업계에서는 이번 인증이 산업용 로봇 기업의 의료기기 제조 분야 확장 가능성을 보여주는 사례로 보고 있다. 뉴로메카는 5일 의료기기 GMP 적합 인정을 받았다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 인증은 식품의약품안전처로부터 심사를 위임받은 한국산업기술시험원(KTL)의 2026년 5월 최초심사를 거쳐 이뤄졌다. 대상 품목은 2등급 의료기기인 ‘범용 전동식 의료용 클램프’이며, 인증 유효기간은 3년이다. 의료기기 GMP는 설계와 제조, 검사, 품질보증, 이력관리 등 생산 전 과정에 적용되는 품질관리 기준이다. 일반 산업용 제품보다 인체 안전성과 품질 일관성에 대한 요구 수준이 높아 품목군별, 제조소별로 별도 적합 인정이 이뤄진다. 이번 심사는 해당 품목을 생산하는 뉴로메카 제조소의 품질관리 체계가 기준에 부합하는지를 확인한 절차라고 회사는 설명했다. 이번 인증은 뉴로메카가 기존
데이터센터가 진화하고 있다. 바로 인공지능(AI)을 엎은 변화다. 서버 증설에 집중한 기존 데이터센터에서 전력 구조, 냉각, 운영 안정성을 요구하는 트렌드가 확산되고 있기 때문이다. AI 활용 폭증에 따른 AI 워크로드 특유의 변동성까지 더해지면서 기존 전력망과 운영 시스템의 부담을 가중시키고 있다는 뜻이다. 데이터센터는 더 이상 전산실의 확장이 전부가 아니다. 이미 24시간 가동되는 산업 설비이자, 전력·냉각·소프트웨어가 동시에 설계돼야 하는 ‘AI 생산 인프라’로 인식된다. 이 변화는 이달 2일(현지시간) 대만 타이베이에서 개막한 ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026 이하 컴퓨텍스)’ 현장에서도 고스란히 드러났다. AI 서버, 고밀도 랙, 수랭(Liquid Cooling), 전력 보호 장비 등이 전시장을 가득 메웠다. 이 가운데 데이터센터 인프라는 컴퓨팅 장비의 부속 영역에서 AI 산업을 지탱하는 별도의 기술 체계로 다뤄졌다. 업계는 AI 수요가 커질수록 데이터센터는 더 많은 전력을 받아들이고, 열처리를 요구하며, 짧은 시간 안에 안정적으로 구축돼야 하는 산업 인프라로 바뀌고 있다고 입을 모은다. 글로벌 에너지 관리
컴퓨팅 기반 인공지능(AI) 산업 생태계가 기존 모델 성능과 칩(Chip) 확보를 넘는 인프라 전반의 결합으로 확장되고 있다. 공급망·데이터센터·전력·냉각·로보틱스 등 인프라다. 이처럼 AI가 현실의 장비와 산업 시스템으로 본격 가동되는 것이 요즘 추세다. 이에 따라 이제는 컴퓨팅 장비 자체의 성능보다 이를 안정적으로 구동·제어할 인프라 환경을 구축하는 것이 핵심 변수로 부각되고 있다. 이 시점에서 ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’가 이달 2일(현지시간) 대만 타이베이에서 막을 올렸다. 올해 전시 주제는 ‘AI 투게더(AI Together)’다. 주최 측에 따르면, 이번 45회 박람회는 AI·컴퓨팅(AI & Computing), 로보틱스·모빌리티(Robotics & Mobility), 차세대 기술(Next-Gen Tech)을 중심으로 구성됐다. 최근 산업 트렌드에 발맞춘 이러한 콘셉트는 올해 전시회의 덩치를 더욱 키운 배경이 됐다. 올 컴퓨텍스에는 33개 국가·지역에서 1500개 업체가 참가해 약 6000여 개에 달하는 부스를 마련했다. 현장에서는 AI가 데이터센터·서버에서 끝나는 기술이 아니라 로
젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아(NVIDIA) 최고경영자(CEO)가 던진 메시지는 무대 밖에서 한층 묵직하게 다가왔다. 어제 1일(현지시간) 열린 ‘엔비디아 GTC 타이베이 2026(NVIDIA GTC Taipei 2026)’ 기조연설이 끝난 뒤에도 행사가 열린 타이베이 뮤직센터(Taipei Music Center) 주변은 한동안 한산해지지 않았다. 행사장 외벽의 GTC 안내판 앞은 발표 내용을 복기하려는 참관객·취재진의 동선이 쉴 새 없이 이어졌다. 외부 포토존 역시 엔비디아 로고를 배경으로 기념 촬영을 하려는 인파가 길게 늘어섰다. 이번 키노트를 관통한 핵심은 인공지능(AI) 모델 자체의 성능보다, 해당 AI를 실제 산업 시스템 안에서 구동하는 인프라 아키텍처의 정립이었다. 이날 젠슨 황 CEO는 ▲AI 팩토리(AI Factory) ▲에이전틱 AI(Agentic AI) ▲피지컬 AI(Physical AI) ▲자율주행 ▲반도체 공장(Fabrication Facility 이하 팹) 전용 AI 등을 하나의 컴퓨팅 체계 안에서 통합하는 방안을 내놨다. 장내외의 관심 역시 엔비디아가 제시한 이 거대한 청사진이 향후 산업·공급망·현장으로 파고들지에 집중되
인공지능(AI) 산업의 기술 판도가 흔들리는 양상이다. 모델 크기와 추론 속도를 주요 경쟁 요소로 삼았던 기존 트렌드가 전환되는 모습. 이제 시장은 기업 업무를 대행하는 '에이전트(Agent)', 토큰(Token)을 생산하는 'AI 공장(AI Factory)', 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 향하는 모양새다. 데이터센터 역시 단순한 서버의 집합체에서 벗어나 전력·냉각·네트워크·보관소·보안·소프트웨어등을 통합 설계하는 인프라로 진화하는 추세다. 이 가운데 토큰은 생성형 AI(Generative AI)가 텍스트·명령을 처리하고 결과를 출력할 때 사용하는 기본 단위다. 컴퓨터는 사람처럼 문장 전체를 한 번에 이해하지 못하고, 글자를 잘게 쪼개서 인식한다. 쉽게 말해, 토큰은 그 쪼개진 글자 한 조각 한 조각을 뜻하는 것이다. 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 수장 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)는 AI 팩토리를 토큰을 생산하는 시설로 규정하며, 컴퓨팅 성능을 수익 구조와 직접 연결했다. 그에 따르면, 에이전트는 이 패러다임 전환의 핵심 근간이다. 단순 답변 생성 프
제주에서 돌아와 노트북을 열었다. 무인항공기(드론) 촬영본을 옮길 차례. 바다, 현무암 길, 숲길, 오름, 풍차까지 꽤 많이 찍었다. 촬영 당시 조종기 화면에서 보인 실시간 장면은 전부 만족스러웠고, 비행 중 보던 화면도 익숙했다. 전용 조종기(Controller) 속 화면에서는 일반 드론 영상처럼 보였고, 촬영 버튼도 정상적으로 눌렀다. 그런데 폴더 안에는 MP4 형식의 파일이 없었다. 대신 낯선 확장자의 파일이 줄지어 있었다. OSV. 처음 보는 이름이었다. 일반 플레이어로 열자 화면은 동그랗게 휘어 보였다. 어떤 파일은 길게 펼쳐진 360° 지도처럼 보였다. 이게 뭔가 싶었다. 조종기에서 보던 그 화면과 다른 모습. 순간 촬영을 망친 줄 알았다. 제주에서 며칠 동안 날린 영상이 전부 이상한 파일로 저장된 것으로 보였기 때문이다. 그런데 망한 게 아니었다. 그 파일이 DJI 아바타 360(DJI Avata 360)의 진짜 원본이었다. 조종기 속 화면은 가짜였을까? 재생 화면에서 ‘흠칫!’ 조종기에 탑재된 사용자 화면(UI)은 현장에서 비행·촬영을 확인하기 위한 창이었다. 기체가 저장한 것은 그 화면 한 방향이 아니었다. 알고 보니 드론은 기본적으로 주변
퀄컴(Qualcomm) 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스 환경 내 시각·언어·행동(VLA) 모델 최적화 성공 소식 실시간 추론·신경망처리장치(NPU) 기반 그래프 최적화 기술 적용...“'동작 생성부(Action Head)' 처리 속도 최대 7배↑” 노타가 피지컬 AI(Physical AI) 구현의 핵심 중 하나인 시각·언어·행동(VLA) 모델을 에지(Edge) 인공지능(AI) 디바이스에서 구동하는 최적화 성과를 거뒀다. 이는 온디바이스 AI(On-device AI) 기술력을 로보틱스 영역으로 확장하겠다는 의지로 풀이된다. 사측은 미국 캘리포니아 주 산타클라라에서 열린 글로벌 기술 행사 ‘임베디드 비전 서밋 2026(Embedded Vision Summit 2026)’에 참가해 이 같은 방법론을 공론화했다. 이번 행사는 이달 19일(현지시간)부터 사흘간 전개됐다. 전 세계 온디바이스 AI 및 임베디드 비전(Embedied Vision) 분야 최신 트렌드와 하드웨어 인프라 협업 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 노타는 행사 기간 내내 부스를 운영하며 글로벌 반도체 기술 업체 퀄컴퀄컴(Qualcomm)의 최신 에지 AI 디바이스 ‘드래곤윙 IQ-9075(
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