제온 기반 클라우드 확장…학습부터 추론까지 전 워크로드 대응 IPU로 인프라 작업 분산…데이터센터 효율성과 성능 동시 개선 AI 인프라의 구조가 빠르게 변화하는 가운데, 인텔과 구글이 차세대 AI 및 클라우드 인프라 구축을 위한 협력을 확대한다. 양사는 다년간 협력을 통해 CPU와 인프라 처리 장치(IPU)를 중심으로 한 이기종 컴퓨팅 전략을 강화한다고 밝혔다. 최근 AI 도입이 가속화되면서 데이터센터 인프라는 더욱 복잡해지고 있다. 이에 따라 단순한 GPU 중심 구조를 넘어, CPU를 포함한 시스템 전반의 균형 잡힌 설계가 중요해지고 있다는 분석이다. 구글 클라우드는 인텔 제온 프로세서를 기반으로 다양한 워크로드를 지원해왔다. 최신 제온 6 프로세서를 적용한 인스턴스를 통해 대규모 AI 학습부터 지연 시간에 민감한 추론, 일반 컴퓨팅까지 폭넓은 작업을 처리하고 있다. 이번 협력의 또 다른 축은 주문형 반도체 기반 IPU다. 인텔과 구글은 공동 개발을 통해 네트워킹, 스토리지, 보안 등 인프라 작업을 CPU에서 분리해 처리하는 구조를 고도화하고 있다. 이를 통해 시스템 효율성과 자원 활용도를 높이고, 대규모 AI 환경에서도 안정적인 성능을 확보할 수 있다는
드론 기반 신호 수집·3D 분석…복잡한 전자기 환경에서도 정밀 탐지 PINN·월드 파운데이션 모델 개발 추진…국방 전파 AI 기술 고도화 국방 특화 AI 기업 펀진이 전자기 스펙트럼 분석 기술을 기반으로 공공안전 시장까지 사업 확장에 나선다. 펀진은 인공지능 기반 전자기 스펙트럼 분석 시스템 ‘KWM-Ocelot’이 한국정보통신기술협회(TTA) GS인증 1등급을 획득했다고 밝혔다. GS인증은 소프트웨어 품질을 평가하는 국가 공인 인증으로, 공공시장 진입을 위한 핵심 요건 중 하나다. 이번 인증 획득으로 KWM-Ocelot은 국방을 넘어 치안, 소방 등 다양한 공공안전 분야로의 적용 가능성을 확보했다. KWM-Ocelot은 드론 등 정찰 장비로 수집된 이동통신 및 광대역 신호 데이터를 3차원 공간정보와 시계열 데이터로 결합해 분석하는 시스템이다. 이를 통해 복잡한 전자기 환경에서도 신호를 정밀하게 탐지하고, 신호원의 위치를 특정할 수 있는 것이 특징이다. 해당 기술은 이미 군 실증을 통해 활용 가능성을 확인했다. 2025년 강원도 인제 과학화전투훈련단에서 진행된 전투실험에 적용돼 실제 전장 환경에서의 성능을 검증했으며, 이후 해외 방산 기업들의 관심도 이어지고
SECaaS 기반 통합 보안 모델 제시… 유연성과 거버넌스 동시 확보 제로 트러스트·AI 런타임 보안 등 최신 보안기술 트렌드 집중 조명 클라우드 전환과 AI 확산으로 사이버 보안 환경이 빠르게 변화하는 가운데, 카카오엔터프라이즈가 그룹 차원의 보안 대응 전략 공유에 나섰다. 카카오엔터프라이즈는 지난 10일 판교 인근에서 카카오뱅크, 카카오페이, 카카오엔터테인먼트 등 주요 계열사 보안 담당자를 대상으로 클라우드 보안 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 세미나는 팔로알토네트웍스코리아, F5코리아, 센티넬원, 아카마이코리아 등 글로벌 보안 기업이 참여해 AI 기반 보안 위협 대응 전략과 최신 기술 트렌드를 공유하는 자리로 마련됐다. 최근 기업들의 클라우드 도입이 가속화되면서 보안 환경 역시 복잡성이 증가하고 있다. 특히 AI 기술을 활용한 공격이 등장하면서 기존 보안 체계만으로는 대응이 어려운 상황이 이어지고 있다. 이에 따라 유연성과 통합 거버넌스를 동시에 확보할 수 있는 보안 전략이 중요 과제로 떠오르고 있다. 카카오엔터프라이즈는 이러한 변화에 대응하기 위해 카카오클라우드 기반의 ‘SECaaS(서비스형 보안)’ 모델을 소개했다. 이 모델은 각 계열사의 서비스
스트라드비젼이 9일 코스닥 상장을 위한 증권신고서를 금융위원회에 제출하고 본격적인 공모 절차에 돌입했다. 스트라드비젼이 공모하는 주식수는 총 700만주로 희망 공모가 범위는 12400원~14800원, 총 공모금액은 868억원~1036억원이다. 회사는 앞서 지난 2일 한국거래소 코스닥시장본부로부터 상장을 위한 예비심사 승인을 받았으며, 향후 수요예측과 일반 청약을 거쳐 코스닥 시장에 입성할 예정이다. 상장주관사는 KB증권이다. 스트라드비젼은 자동차용 AI 인식 소프트웨어를 개발 및 공급하는 기업으로 주요 제품인 객체 인식 솔루션 ‘SVNet’을 통해 글로벌 완성차(OEM) 대상 양산 레퍼런스를 확보하며 시장에서 입지를 넓혀 왔다. SVNet은 카메라 기반 영상 데이터를 실시간으로 분석해 보행자, 차량, 차선 등 도로 위의 객체를 고정밀로 인식하는 솔루션이다. 자율주행 및 ADAS 구현의 핵심 기술로 활용되며, 경량화된 구조를 통해 제한된 연산 환경에서도 안정적인 성능을 구현하고 다양한 하드웨어 플랫폼에 유연하게 적용 가능한 것이 특징이다. 여기에 더해, 독자적인 통합 데이터 파이프라인인 ‘SVDataFlow’를 도입해 오토 라벨링(Auto-Labeling) 등
AI 보안 전문기업 에임인텔리전스(AIM Intelligence)가 100억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다. 이번 라운드는 삼성벤처투자가 리드 투자자로 참여했으며 기존 투자자인 미래에셋캐피탈과 신규 투자자인 포레스트벤처스·스마일게이트인베스트먼트 등 4곳이 합류했다. 이번 투자 유치로 에임인텔리전스의 누적 투자금은 약 120억 원을 달성했다. 에임인텔리전스는 대규모언어모델(LLM)·AI 에이전트·피지컬 AI 등 다양한 AI 분야의 보안을 통합 관리해 개인과 기업의 안전성을 높이는 솔루션을 제공한다. AI 모델과 기반 서비스의 취약점을 찾는 레드팀 솔루션과 AI가 위험 행동을 하지 않도록 안전장치를 설정하는 가드레일 솔루션을 결합한 '창과 방패' 사이클로 보안 수준을 지속적으로 끌어올리는 것이 특징이다. 글로벌 AI 학술지 논문 게재를 통해 기술 역량을 증명해왔으며 주요 금융권 및 통신업계에 보안 솔루션을 공급하며 시장 경쟁력을 쌓아왔다. 이번 투자에는 AI 안전성 수요 증가와 에임인텔리전스의 기술력이 높이 평가된 것으로 분석된다. 생성형 AI 도입이 전 산업으로 확대되면서 할루시네이션·탈옥(Jailbreak)·프롬프트 인젝션 등 AI 고유의 보안 위협이
서비스나우(ServiceNow)가 모든 제품을 AI 기반으로 전환한다고 밝혔다. 이번 발표를 통해 서비스나우의 전 제품에는 AI, 데이터 연결, 워크플로우 실행, 보안 및 거버넌스 기능이 기본으로 탑재된다. 별도 구매나 조달 프로젝트, 통합 작업 없이 완전한 AI 패키지로 시작할 수 있게 된 것이 핵심이다. 이번 전환에는 기업용 대화형 포털인 서비스나우 임플로이웍스(ServiceNow EmployeeWorks), 전사 데이터를 연결하는 워크플로우 데이터 패브릭(Workflow Data Fabric), 가시성과 거버넌스를 담당하는 AI 컨트롤 타워(AI Control Tower), 그리고 사람을 지원하는 수준을 넘어 대신 실행까지 가능한 자율 워크플로우가 포함됐다. 서비스나우는 AI 에이전트의 모든 의사결정 뒤에 있는 관계, 정책, 의사결정 이력을 연결하는 엔터프라이즈 컨텍스트 솔루션 '컨텍스트 엔진(Context Engine)'도 함께 공개했다. 컨텍스트 엔진은 특정 자산이 규제 대상 프로세스와 연결돼 있는지, 비용 임계값에 어떤 승인 절차가 적용되는지, 공급업체 이력이 어떻게 반영돼야 하는지를 파악해 AI가 전사 맥락을 바탕으로 정밀하게 실행하고 모든 결과
AI 트렌드 분석 플랫폼 전문 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 자사의 초거대언어모델(LLM) 'QuettaLLMs(모델명: QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3)'로 국내 AI 성능 평가의 표준으로 꼽히는 'K-AI 리더보드'에서 종합 1위를 달성했다. 단순한 모델 규모 경쟁이 아닌 학습 데이터 최적화 전략으로 성능을 극대화한 성과라는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 관리하는 AI 허브 기반의 K-AI 리더보드는 한국 현지 환경에 최적화된 AI 성능을 공인하는 평가 체계다. 한국어 특유의 문화적·언어적 이해도를 측정하는 'CLIcK'과 변호사·회계사 등 전문직 자격시험을 바탕으로 고난도 추론 능력을 평가하는 'KMMLU-Pro' 등 엄격한 벤치마크를 통해 순위를 결정한다. 뉴엔AI는 이번 평가에서 CLIcK 0.794점, KMMLU-Pro 0.676점을 기록하며 전 분야에서 고른 고득점으로 기술적 완성도를 입증했다. 1위 달성의 핵심은 '벤치마크 최적화 전략'이다. 최근 LLM 시장은 파라미터 크기뿐 아니라 미세조정(Fine-tuning) 데이터의 질, 양자화 및 전이 학습 전략에 따라 실질적
AI 기반 CAD·BIM·디지털트윈 전문기업 캐디안(CADian)이 오는 4월 20일부터 24일까지 진행되는 산업 전시회 ‘하노버 메세(Hannover Messe) 2026’에 참가, 자사 솔루션을 뽐낸다. 하노버 메세는 매년 독일 하노버에서 개최되는 세계 최대 규모의 제조 산업 전시회다. 캐디안은 이번 전시를 통해 기존 글로벌 CAD 시장의 높은 비용 구조와 복잡한 설계 환경을 혁신하는 ‘차세대 CAD 솔루션’을 전면에 내세운다는 전략이다. 특히 이번 전시에서 캐디안은 AI 기반 설계 및 자동 적산 기술 ‘AI-CE(AI-Cost Estimation)’ 솔루션을 핵심 출품 항목으로 선보인다. AI-CE는 이미지 (jpg, png) 도면 또는 DWG 캐드 도면을 AI가 객체 인지 및 추론 과정을 통해 빠르고 정확하게 분석하여 도면 재생성, 필요한 객체 탐지, 자동 BOM (Bill of Material) 산출 작업까지 수행 가능하다. 전문가가 도면을 육안으로 확인하고 수작업으로 물량 산출하던 기존의 노동 집약적 프로세스에서 벗어나, 신속하고 정확한 견적 산출을 통해 건설사의 프리콘(Pre-con) 역량을 극대화하고 수주 성공률을 높이는 핵심 전략 자산이다.
알리바바가 개인 크리에이터와 산업 전반의 영상 완성도와 제작 효율을 동시에 높일 통합 영상 생성 모델 'Wan2.7-Video'를 출시했다. Wan2.7-Video는 AI 활용 범위를 단순 콘텐츠 생성에서 완성형 영상 제작으로 확장한 모델이다. 복잡한 서사 구성과 후반 작업까지 정밀하게 구현할 수 있도록 전체 제작 과정에 대한 연출 수준의 제어를 지원한다. 이번 출시는 최신 이미지 생성 모델 'Wan2.7-Image' 공개에 이어 이뤄진 것으로 알리바바의 멀티미디어 AI 역량 확장이 본격화되고 있다. Wan2.7-Video는 텍스트 기반 영상 생성 모델 Wan2.7-t2v, 이미지 기반 영상 생성 모델 Wan2.7-i2v, 레퍼런스 기반 영상 생성 모델 Wan2.7-r2v, 영상 편집용 Wan2.7-videoedit 등 4개 모델로 구성된다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 입력을 하나의 통합 시스템으로 묶어 생성, 편집, 복제, 재구성, 이어서 생성하기, 레퍼런스 활용 등 전 과정을 지원하며 서사적 일관성과 멀티 샷 간 일관성에서 존재하던 한계를 해소했다. 2초에서 15초까지 다양한 길이의 영상을 720p 및 1080p 해상도로 생성할 수 있으며 엔터프라이
글로벌 AI 동시 통번역 전문 기업 엑스엘에이트(대표 정영훈)가 운영 구조를 전면 개편한 'AI 실시간 통번역 솔루션 이벤트캣 컨퍼런스(EventCAT Conference) 2.0'을 정식 출시했다. 대규모 다국어 국제행사를 안정적으로 운영할 수 있는 서비스 수요가 급증하는 가운데, 국제회의 기획자와 운영자의 편의성을 한층 강화한 업그레이드 버전이다. 2.0 버전의 핵심 변화는 운영 구조의 통합화다. 기존에 일자·세션별로 분산 관리하던 프로젝트를 컨퍼런스 단위로 통합해 대시보드에서 전체 일정과 진행 상황을 한눈에 파악할 수 있게 했다. 통번역 사용 절차는 컨퍼런스 생성·설정·결제·리허설·라이브까지 단계형 흐름으로 재설계했으며, 여러 세션이 며칠간 동시 진행되는 대형 행사에서도 세션별로 다른 언어를 손쉽게 설정할 수 있도록 내재화했다. 기능 면에서도 활용성이 대폭 향상됐다. QR 코드 스캔으로 참가자 개인 기기에서 실시간 번역 자막과 음성을 확인할 수 있으며, 온오프라인 동시 송출 행사를 위한 라이브 스트리밍 캡션 오버레이와 웹사이트 아이프레임(iframe) 삽입 자막 송출 기능도 지원한다. 행사 컨셉에 따른 폰트 크기·색상 등 맞춤형 디자인 제공, 보안·결제
파수AI가 미국 사이버 디펜스 매거진(Cyber Defense Magazine, CDM)이 주최하는 '글로벌 인포섹 어워드 2026'에서 생성형AI 보안과 데이터 보안 플랫폼 두 부문을 동시에 수상했다. 인포섹 어워드는 미국 최대 정보보안 전문 매거진이자 RSA 파트너사인 사이버 디펜스 매거진이 주최하는 권위 있는 행사로, 매년 RSA 컨퍼런스 개최에 맞춰 수상자를 발표한다. 심사위원단은 공인정보시스템보안전문가(CISSP), 공인해커자격증(CEH) 보유자 등 엄선된 전문가들로 구성되며, 독창적인 기술력과 혁신을 주요 평가 기준으로 삼는다. 이번 수상에서 파수AI는 생성형AI 보안 부문 '발행기관 상(Publisher's Choice)'과 데이터 보안 플랫폼 부문 '최고 유망 기업 상(The Most Promising)'을 각각 받았다. 생성형AI 보안 부문 수상의 핵심에는 'AI-R DLP' 솔루션이 있다. AI-R DLP는 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 서비스형 AI 사용 과정에서 프롬프트에 입력된 데이터를 모니터링해 기업 기밀이나 개인정보 유출을 차단하는 솔루션이다. AI 기반 자연어 처리(NLP) 기술과 파수 자체 딥러닝 기술로 맥락을 이해해 개인정보
오라클과 아마존웹서비스(AWS)가 오라클 AI 데이터베이스@AWS(Oracle AI Database@AWS)를 국내 고객을 대상으로 제공한다. 이번 AWS 아시아 태평양(서울) 리전 출시를 통해 국내 기업들은 AWS 내 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 전용 인프라에서 오라클 엑사데이터 데이터베이스 서비스, 오라클 자율운영 AI 데이터베이스, 오라클 자율운영 AI 레이크하우스를 운영할 수 있게 됐다. 공인된 오라클 및 AWS 채널 파트너를 통한 구매도 가능해 신뢰할 수 있는 파트너와 협력하며 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 유연성도 확보했다. 오라클 AI 데이터베이스@AWS는 기업이 온프레미스에서 운영 중인 오라클 AI 데이터베이스 및 오라클 엑사데이터 워크로드를 최소한의 변경으로 AWS로 이전할 수 있도록 지원한다. 온프레미스와 동일한 기능과 아키텍처 호환성, 성능을 그대로 유지하는 것이 특징이다. 또한 오라클과 AWS 전반의 데이터를 통합하는 제로 ETL(추출·변환·적재) 통합 기능을 제공해 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 등 고급 분석 및 머신러닝, 생성형 AI 서비스 활용을 지원한다. 한국오라클 김성하 사장은 "AWS 아시아 태
오늘과 어제가 다르게 진화하고 있는 인공지능. AI는 우리의 일상을 빠르게 뒤바꿔놓고 있다. 산업 현장에서도 AI는 포착하기도 힘들 만큼 빠른 속도로 그 적용 범위를 넓히고 있다. 우리나라 제조업을 견인한다고 할 수 있는 자동차 업계에서도 물론 그렇다. 현재 시점에서 AI는 어떻게 제조, 특히 자동차 제조 현장을 바꿔나가고 있을까? 7일 서울 용산구의 한 호텔에서 열린 오토폼엔지니어링(AutoForm Engineering, 이하 오토폼)의 기자간담회는 첨단 자동차 산업의 AI 활용 방식을 엿볼 수 있는 자리였다. 스위스에 본사를 둔 오토폼은 박판 성형과 차체(BIW) 조립 공정을 위한 엔지니어링 소프트웨어를 개발하는 기업으로, 전 세계 50개국 1000개 이상 기업에 솔루션을 제공하고 있다. 국내에선 삼성전자, LG전자를 비롯해 현대자동차, 포스코 등과 협력 중이다. 이날 기자간담회에 자리한 올리비에 르퇴르트르(Olivier Leteurtre) 오토폼 최고경영자(CEO)는 제조업의 AI 도입의 전제를 '프로세스의 변화'라고 짚었다. 그는“AI 기술을 도입하면 20년 전 방식 그대로가 아니라 프로세스를 완전히 바꿔야 한다”며 “디지털 전환(Digital Tra
4월 15일 정식 출시 앞두고 쇼케이스 통해 핵심 콘텐츠 공개 기존 IP 재활용 넘어 수집형 RPG 경쟁 구도에 변수 될지 주목 넷마블이 신작 몬스터 테이밍 액션 RPG ‘몬길: STAR DIVE’의 온라인 쇼케이스를 열고 출시 전 마케팅에 속도를 낸다. 넷마블은 8일 오후 6시 ‘몬길: STAR DIVE’ 공식 유튜브 채널에서 온라인 쇼케이스를 진행한다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 행사는 한국어, 영어, 일본어 등 3개 언어로 동시 송출되며, 개발진과 사업 담당자가 직접 참여해 게임 정보를 설명할 예정이다. 회사 측은 쇼케이스에서 게임의 세계관 ‘벨라나’를 비롯해 몬스터 테이밍, 전투 시스템 등 핵심 인게임 요소를 공개한다고 설명했다. 글로벌 온·오프라인 이벤트 계획과 신규 영상도 함께 선보일 예정이며, 시청자 보상도 마련했다고 덧붙였다. 다만 공개 내용의 실제 완성도와 흥행 가능성은 출시 이후 이용자 반응을 통해 확인될 전망이다. 이 게임은 2013년 출시된 모바일 게임 ‘몬스터 길들이기’의 후속작이다. 넷마블은 원작 인지도를 활용해 신작 초기 이용자 유입을 노리는 것으로 보인다. 게임업계에서는 신규 IP 개발 부담이 커진 상황에서 검증된 기존 IP
삼성전자·Arm·퓨리오사AI 등 글로벌 반도체 기업 대상 인공지능(AI) 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’ 공급 확대로 성과 “온디바이스 AI(On-device), 데이터센터 환경 필수 기술로 입지 강화” 비전·언어모델(VLM) 기반 영상 분석 솔루션 ‘노타 비전 에이전트(NVA)’로 포트폴리오 다변화 성공도 주요 요인으로 노타가 지난 1분기 수주액 118억 원을 기록하며, 전년 동기 대비 111%의 성장세를 나타냈다. 사측은 이번 성과에 대해, 기존 하드웨어의 한계를 극복하는 소프트웨어 최적화 기술이 인공지능(AI) 산업의 핵심 토대로 자리 잡았음을 보여주는 결과라고 분석했다. 이번 성적표는 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’와 비전·언어모델(VLM) 기반 영상 분석 솔루션 ‘노타 비전 에이전트(NVA)’가 견인한 것으로 알려졌다. 특히 넷츠프레소는 삼성전자·Arm·퓨리오사AI 등 글로벌 반도체 업체와의 수주를 통해 기술력을 입증했다. 이는 노타의 최적화 기술이 모바일, 데이터센터, 엣지(Edge) 디바이스 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 하드웨어 성능을 효율적으로 끌어올리는 동력으로 작용하고 있음을 증명한 사례다. 또한 솔루션 부문인
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