자동차 부품 전문기업 평화산업이 국립대구과학관 제7회 산업과학기술사 특별전 ‘드라이빙 더 퓨처(Driving the Future)’ 전시기업으로 선정돼 엔진마운트와 에어 서스펜션, 로봇산업 인공지능(AI) 전환 관련 시제품 등을 선보인다. 평화산업은 국립대구과학관에서 열리는 이번 특별전에 대구 자동차부품 산업을 대표하는 기업으로 참여해 주요 자동차 부품과 미래 산업 관련 기술을 소개한다고 8일 밝혔다. 이번 특별전은 대구 지역 자동차 산업을 이끌어온 기업과 기술을 조명하기 위해 마련됐다. 매년 지역 자동차 관련 기업을 선정해 주요 제품과 기술을 소개하며, 올해는 평화산업이 선정됐다. 전시는 이날 오후 2시 개막해 약 139일간 진행된다. 전시 4존에서는 평화산업의 제품과 기술을 집중적으로 소개한다. 평화산업은 엔진마운트를 비롯해 국내 최초로 개발해 장영실상을 받은 에어 서스펜션과 로봇산업의 AI 전환 관련 시제품 등을 전시한다. 이를 통해 기존 자동차 부품 기술부터 로봇과 AI 등 미래 산업으로 확장되는 기술 흐름을 함께 소개할 예정이다. ‘드라이빙 더 퓨처’는 자동차 산업과 엔진 과학, 대구 뿌리산업, 자동차를 만든 사람들 등을 주제로 구성됐다. 우리나라
스트라드비젼이 자동차 양산 환경에서 10년 이상 검증한 비전 인식 기술을 기반으로 Arm의 ‘Total Design for Physical AI’ 생태계에 합류하고 로보틱스와 다양한 자율형 기기로 적용 영역을 확대한다. 스트라드비젼은 9월 8일 중국 상하이에서 열린 ‘Arm Everywhere’ 행사에서 Arm의 Total Design for Physical AI 생태계 합류를 발표했다. 스트라드비젼은 10년 넘게 양산 차량에 인식(Perception) 기술을 탑재해왔다. 전방카메라와 서라운드뷰, 멀티카메라 등 다양한 구성에서 여러 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 객체 탐지·분류, 깊이 추정, 시맨틱 세그멘테이션 등 인식 기능을 제공해왔다. 특히 실제 양산 카메라 모듈의 제한된 연산 성능과 전력, 발열, 비용 조건 안에서 인식 기술을 구현한 경험을 피지컬 AI 시스템의 대규모 상용화를 위한 기반으로 활용한다. 자동차 산업에서 축적한 양산 경험을 로봇과 기타 자율형 기기에 고도화된 인식 기술을 통합하는 데 적용한다는 계획이다. 스트라드비젼은 Arm의 ‘Robotics Capability Framework’ 구축에도 참여한다. 이 프레임워크는 로봇 시스템을 정의
AI 인프라 및 서비스 전문 기업 에스넷시스템이 삼성SDS ‘REAL Summit 2026’에서 AI 인프라 구축부터 플랫폼 통합·운영까지 아우르는 AI Full Stack 역량과 AI 기반 IT 운영 플랫폼 ‘CloudHub’를 선보였다. 에스넷시스템은 9월 8일 서울 코엑스에서 열린 삼성SDS 엔터프라이즈 AX 콘퍼런스 ‘REAL Summit 2026’에 골드 스폰서로 참여했다. REAL Summit은 삼성SDS의 최신 기술과 비전을 공유하는 대표 행사다. 올해 행사에서는 AI 도입을 실질적인 비즈니스 성과로 연결하기 위한 전략과 산업별 적용 사례를 다룬다. 에스넷시스템은 삼성SDS의 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)에 대한 기술 이해도와 실무 역량을 바탕으로 삼성SDS 임직원과 파트너사를 대상으로 SCP 핸즈온 교육도 수행하고 있다. 이번 행사에서는 End-to-End MSP 역량과 AI 기반 IT 운영 플랫폼 ‘CloudHub’를 함께 소개했다. GPU·AI 인프라 설계·구축부터 AI 플랫폼 구축·통합, 운영까지 이어지는 AI Full Stack 역량을 기반으로 고객의 AI 환경을 관리하는 사업 역량을 제시했다. 에스넷시스템은 MSP를 통해 고객의 AI
AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지가 하나의 질의로 협업 업무와 지식관리, 데이터 분석, 업무 자동화, 보안 관리까지 연결하는 ‘Ai 365 Unified AI Platform’을 오는 10월 22일 공식 출시한다. 엠클라우드브리지는 공식 출시에 앞서 주요 대기업 고객사를 대상으로 비공개 사전 세미나를 진행해 실제 기업 환경에서의 활용 시나리오와 요구사항을 검토한다. 사전 세미나에서 수렴한 의견은 제품과 운영 체계에 반영할 계획이다. 회사는 오는 10월 22일 서울 역삼동 GS타워 1층 아모리스홀에서 제품 출시 오픈 세미나를 열고 Ai 365 Unified AI Platform의 주요 기능과 실제 업무 적용 방안을 공개할 예정이다. Ai 365 Unified AI Platform은 기업 내부에 분산된 문서와 정형 데이터, 업무 시스템, AI 에이전트(AI Agent), 그룹웨어(Groupware), 보안·거버넌스 기능을 하나의 Unified AI Workspace에서 연결하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼(Enterprise AI Platform)이다. 글로벌 AI 서비스에서 활용되는 대화형 사용자 환경을 유지하면서 기업별 조직과 권한, 데이터, 업무
자율주행 AI 소프트웨어 기술기업 라이드플럭스가 상용차 제조사 타타대우모빌리티와 '상용차 레벨2+ 주행보조 시스템 및 레벨4 자율주행 개발 협력'을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 협약에 따라 양사는 타타대우모빌리티의 대형 트럭 '맥쎈'과 '구쎈' 차량 플랫폼에 라이드플럭스의 고속도로 5대 핵심 기능 소프트웨어를 탑재해 레벨2+ 주행보조 시스템 양산을 추진한다. 타타대우모빌리티가 차량 플랫폼과 제어 인터페이스를 제공하고, 라이드플럭스는 국제기준(UN R171)에 부합하는 DCAS(운전자제어보조시스템) 소프트웨어 선행 개발을 전담한다. 레벨2+ 주행보조 시스템은 차로 유지는 물론 차선 변경·분기·합류·추월·톨게이트 통과 등 차량의 종방향·횡방향 움직임을 통합 제어한다. 라이드플럭스는 양산 차량에서 수집되는 실제 주행 데이터를 바탕으로 레벨2+ 성능 개선과 레벨4 검증을 동시에 수행하는 '데이터 선순환 구조'를 구축해 자율주행 원천 기술의 신뢰성을 지속 강화할 방침이다. 완전 무인 레벨4 상용화 로드맵도 구체화했다. 라이드플럭스는 국내 최초 대형트럭 유상운송 실적을 발판으로 로보트럭 개조를 거쳐 완전 무인 레벨4 트럭 양산을 추진한다. 나
사람과 실시간으로 자연스럽게 상호작용하는 AI 기술을 개발하는 클레온(Klleon, 대표 진승혁)이 삼성생명과 공동 개발한 AI 롤플레이 솔루션을 9월 9~10일 서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 열리는 글로벌 스타트업 축제 'Try Everything 2026' 삼성금융네트웍스 부스에서 공개한다고 7일 밝혔다. 클레온이 개발해온 '대화형 상호작용 AI(Human Interaction AI)'가 금융 현장에 실전 적용되는 첫 사례다. 이번 AI 롤플레이 솔루션은 AI가 실제 고객의 역할을 맡아 사용자와 실시간으로 대화하며 다양한 상담 상황을 반복 훈련할 수 있도록 지원한다. 정해진 질문에 답하거나 입력된 문장을 읽는 수준을 넘어 상대방의 이야기를 듣고 상황에 맞게 반응하며 자연스럽게 대화를 이어간다. 사용자의 질문·설명 방식에 따라 AI 고객의 반응이 달라지며, 고객 성향에 맞는 추가 질문과 설명 요구도 발생해 실제 상담과 유사한 훈련 환경을 제공한다. 이를 구현하는 것이 클레온의 대화형 상호작용 AI다. 텍스트 답변 생성에 그치지 않고 대화 맥락에 따라 표정·시선·제스처 등 비언어적 표현까지 자연스럽게 구현한다. 반복 훈련에서 쌓이는 대화·평가 데이터를
포티투닷(42dot)이 현대자동차그룹의 차세대 인포테인먼트 시스템 '플레오스 커넥트(Pleos Connect)'의 개방형 앱 생태계 '앱 마켓(App Market)'에 신규 앱 7종을 추가했다고 7일 밝혔다. 플레오스 커넥트 앱 마켓은 차량 제조사가 제공하는 기본 기능을 넘어 길 안내·미디어 콘텐츠·정보 검색 등 사용자가 원하는 외부 서비스를 차량 안에서 활용할 수 있는 개방형 앱 생태계다. 스마트폰을 차량에 연결하지 않아도 앱 마켓에서 원하는 앱을 직접 다운로드해 대화면 디스플레이에서 이용할 수 있다. 이번 업데이트의 핵심은 모바일과 차량 간 앱 이용 경험의 연속성 강화다. 차량 내 이용 빈도가 높은 내비게이션·음악 스트리밍 등 카테고리의 앱 7종을 국내에 새롭게 추가해 총 18종의 앱으로 선택지를 넓혔다. 사용자가 평소 모바일에서 사용하던 서비스를 별도의 적응 과정 없이 차량에서 바로 이용할 수 있도록 하는 것이 목표다. 이번에 새롭게 입점한 대표 앱은 멜론과 카카오내비다. 음악 스트리밍 서비스 멜론은 개인 맞춤형 추천 및 다양한 플레이리스트를 제공하며, 카카오내비는 차량에 최적화된 UI를 기반으로 편리한 길 안내를 제공한다. 라디오·오디오 플랫폼 등 카
안전 AI 딥테크 기업 인텔리빅스가 한국거래소로부터 코스닥시장 상장예비심사 승인을 받았다고 밝혔다. 2000년 설립된 인텔리빅스는 Vision AI를 기반으로 산업·사회 현장의 각종 위험을 사전에 감지하고 대응하는 AI 솔루션을 개발·공급하는 기업이다. 이번 상장에서 주목받는 점은 기술특례 상장이 활발한 국내 AI IPO 시장에서 지속적인 매출 성장과 흑자 실적을 기반으로 일반상장을 승인받았다는 것이다. 상장 주관사는 미래에셋증권이다. 인텔리빅스는 13년 연속 흑자경영을 이어오며 매출은 2023년 183억 원에서 2024년 340억 원, 2025년 466억 원으로 성장했으며, 2022년부터 2025년까지 매출 연평균성장률(CAGR)은 54.4%에 달한다고 밝혔다. 이어 2025년에는 영업이익 49억 원, 당기순이익 54억 원을 기록했다. 핵심 제품은 생성형 AI 기반 VLM(Vision Language Model)과 Vision AI를 융합한 에이전틱 AI 기반 통합안전 플랫폼 'GenAMS(젠에이엠에스)'다. 화재·도난·쓰러짐·교통사고·차량 역주행 등 생활안전 분야는 물론 산업·건설현장, 국방 분야의 다양한 위험 상황을 AI가 인지·분석하고 대응할 수 있도
넷스카우트(NETSCOUT)가 시장조사기관 QKS 그룹이 발표한 '2026 DDoS 방어 스파크 매트릭스(SPARK Matrix™)'에서 리더(Leader)와 에이스 퍼포머(Ace Performer)로 2년 연속 선정됐다고 밝혔다. 이번 평가에서 넷스카우트는 상태 비저장 방식의 완화(Stateless Mitigation), 글로벌 위협 인텔리전스(Global Threat Intelligence), 심층 네트워크 가시성(Deep Network Visibility), 하이브리드 보호(Hybrid Protection)를 결합한 방어 역량을 인정받았다. 대규모 트래픽을 발생시키는 고용량 공격과 다양한 공격 기법을 동시에 활용하는 멀티 벡터 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 역량을 입증한 결과다. 에이스 퍼포머는 최근 1년간 매출 성장 잠재력, 파트너십 전략, 고객 확보 등에서 뛰어난 운영 성과를 보인 기업에 주어진다. 넷스카우트는 심층 패킷 가시성, 상태 비저장 패킷 처리, ATLAS 인텔리전스 피드를 기반으로 한 통신사업자급 네트워크 중심 방어 역량을 통해 DDoS 방어 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보하고 있다. 아버 포트폴리오(Arbor Portfolio)는 온
오픈AI(OpenAI)가 추론, 컴퓨터 사용, 소프트웨어 개발, 사이버보안, 과학 등 다양한 영역에서 최고 수준의 성능을 보이는 차세대 프론티어 모델 'GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)'를 공개했다. GPT-6 아스트라는 사전학습과 강화학습, 정렬(alignment) 연구의 성과를 결합해 복잡한 문제 해결 능력과 사용자 의도를 이해하고 따르는 능력을 함께 강화한 모델이다. 추상 추론 평가 ARC-AGI-3에서 최대 99.9%, 고난도 수학 평가 FrontierMath Tier 4(v2)에서 97.6%를 기록했다. 코딩과 소프트웨어 개발 영역에서는 Terminal-Bench 4.0에서 57.9%, 실제 소프트웨어 엔지니어링 역량 평가 DeepSWE v1.1에서 74.1%를 달성했다. 벤치마크를 넘어 실제 수학 연구에서 장기간 풀리지 않았던 문제 해결에도 기여하는 등 새로운 연구 가능성을 보여줬다. 컴퓨터와 브라우저를 직접 사용하는 능력도 크게 향상됐다. OSWorld 2.0 오프라인 평가에서 72.6%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 65.7%를 넘어섰으며, 지연시간을 반영한 시뮬레이션에서는 작업 완료에 걸리는 시간이 약 47% 줄었다. 실제 도구를
안전 AI 딥테크 기업 인텔리빅스가 한국거래소로부터 코스닥시장 상장예비심사 승인을 받았다고 4일 밝혔다. 상장 주관사는 미래에셋증권이다. 인텔리빅스는 2000년 설립된 안전 AI 전문기업으로, Vision AI를 기반으로 산업·사회 현장에서 발생하는 각종 위험을 사전에 감지하고 대응하는 AI 솔루션을 개발·공급하고 있다. 특히 생성형 AI 기반의 VLM(Vision Language Model·시각언어모델) 기술과 Vision AI를 융합한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 통합안전 AI 플랫폼 'GenAMS(젠에이엠에스)'를 개발해 안전관제 기술을 선도하고 있다. GenAMS는 화재·도난·쓰러짐·교통사고·차량 역주행 등 생활안전 분야는 물론 산업·건설현장과 국방 분야에서 발생하는 다양한 위험 상황을 AI가 인지·분석·대응할 수 있도록 지원하는 차세대 안전관제 플랫폼이다. 이번 코스닥 상장은 기술특례가 아닌 실적 기반 일반상장으로, 인텔리빅스의 AI 기술 사업화 역량을 입증했다는 점에서 시장의 주목을 받고 있다. 회사는 13년 연속 흑자경영을 이어가고 있다. 매출은 2023년 183억 원에서 2024년 340억 원, 2025년 466억 원으로 성장했으며
검색 인텐트(의도) 데이터 기반 마케팅 AI 기업 어센트 AI(Ascent AI, 대표 박세용)가 AI 전환·디지털 비즈니스 전문기업 더블에스코어(대표 오승종)와 'AI 기반 소비자 인텐트 분석 서비스 분야 사업 협력'을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 4일 밝혔다. 이번 협약은 어센트 AI의 검색 인텐트 분석 기술력과 더블에스코어가 보유한 공공기관·대학 분야의 사업 수행 경험 및 디지털 마케팅 역량을 결합해 공공·교육 시장에 특화된 AI 데이터 분석 서비스를 공동으로 발굴·확산하기 위해 추진됐다. 어센트 AI는 글로벌 소비자 인텐트 데이터 수집 및 분석 기술을 바탕으로 기업의 디지털 마케팅 혁신을 이끄는 데이터 테크 기업이다. 자체 개발한 검색 인텐트 분석 엔진 '리스닝마인드'와 AI 마케팅 에이전트 플랫폼 '리스닝마인드.AI'를 통해 데이터 기반의 마케팅 의사결정 및 실행 지원을 제공한다. 더블에스코어는 데이터 분석과 AI 기술을 활용한 디지털 마케팅을 비롯해 플랫폼 구축·운영, 컨설팅 등 기업과 기관의 디지털 전환을 지원해 온 전문기업으로, 기관별 의사결정 구조에 대한 이해와 기존 고객 접점을 두루 갖추고 있다. 협약에 따라 어센트 AI는 리스닝마인
자동 대기열·로딩·언로딩으로 검사 인력 부족 대응…신규·기존 CMM 장비 자동화 확장 헥사곤(Hexagon)이 좌표측정기(CMM)에서 모든 크기의 부품을 자율 검사할 수 있도록 설계된 자동 대기열, 로딩, 언로딩 시스템 ‘METRICAL’을 출시했다. 이 솔루션은 숙련 검사 인력의 글로벌 부족과 작업자 추가 없이 생산량을 늘려야 하는 제조업의 핵심 과제에 대응하기 위해 개발됐다. 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스(Hexagon Manufacturing Intelligence)는 CMM 검사 자동화를 위한 METRICAL을 발표했다. METRICAL은 다양한 크기의 부품을 좌표측정기에서 자율적으로 검사할 수 있도록 자동 대기열 구성, 로딩, 언로딩을 지원하는 시스템이다. 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스의 관계자는 “제조업체들이 노동시장 경색, 제품 복잡성 증가, 24/7 생산 유지 압박에 직면하면서 검사팀은 고부가가치 계측 업무와 반복적인 수동 로딩 작업 사이에서 균형을 맞춰야 하는 경우가 많다”고 말했다. 그는 이어 “METRICAL은 부품 취급을 자동화하고 최소한의 인간 감독으로 더 연속적인 측정 사이클을 가능하게 함으로써 이러한 병목을 제거한다”고 밝혔다. MET
RDMA 기술로 CPU 개입 없는 데이터 전송 구현…기존 GigE Vision 1.x·2.x와 하위 호환 유지 A3(Association for Advancing Automation)가 새로운 GigE Vision 3.0 표준을 최근 공개했다. 이번 표준은 주요 네트워크 인터페이스 카드(NIC)에 탑재된 RoCEv2(Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet) 기술을 활용해 400G 이상까지 효율적인 이미지 스트리밍을 지원하는 GigE Vision 표준의 주요 확장이다. A3에 따르면, 새로운 GigE Vision 3.0 표준은 머신비전 애플리케이션을 위해 RDMA over Converged Ethernet(RoCE) 기술을 활용한다. 데이터 집약적이고 고속 처리가 필요한 환경을 위해 설계된 RDMA 기술은 시스템에서 CPU 개입 없이 장치가 데이터를 전송할 수 있도록 한다. GigE Vision에서 RDMA를 구현한 방식은 GVRSP(GigE Vision RDMA Streaming Protocol)로 불린다. GigE Vision 3.0에 구현된 구체적인 RDMA 프로토콜은 RoCEv2다. 밥 맥커런치(Bo
㈜래디언트솔루션이 주최·주관하는 '2026 Optical User Conference'가 지난 8월 27일 여의도 FKI 컨퍼런스 센터에서 산·학·연 광학 전문가들이 대거 참석한 가운데 성황리에 개최됐다. 2013년 처음 시작된 이래 올해로 13년째를 맞이한 국내 대표 광학 기술 학술·실무 컨퍼런스다. 이번 컨퍼런스는 초정밀 렌즈 조립 공정, Zemax OpticStudio 설계 자동화 기법, 차세대 Micro LED 디스플레이 공정 이슈, 실리콘 포토닉스(PIC), 우주 광학 정밀 측정, FDTD 기반 Active Geometric Phase, Ansys 3대 핵심 AI 솔루션(OptiSLang AI+, SimAI Pro, GeomAI) 등 7개 전문 세션으로 구성됐다. 특히 ZPL(Zemax Programming Language)과 ZOS-API를 연동해 수차 분석·공차 해석·데이터 추출을 클릭 한 번으로 자동화하는 워크플로우와 AI 사용 시 에러 방지 가이드라인이 큰 호응을 얻었다. 기술 세션 종료 후에는 '2026 Ansys Zemax OpticStudio 대학생 설계 경진대회' 시상식이 진행됐다. 2013년 시작돼 올해 13회째를 맞이한 이 대회는
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