안전 AI 딥테크 기업 인텔리빅스가 한국거래소로부터 코스닥시장 상장예비심사 승인을 받았다고 밝혔다. 2000년 설립된 인텔리빅스는 Vision AI를 기반으로 산업·사회 현장의 각종 위험을 사전에 감지하고 대응하는 AI 솔루션을 개발·공급하는 기업이다. 이번 상장에서 주목받는 점은 기술특례 상장이 활발한 국내 AI IPO 시장에서 지속적인 매출 성장과 흑자 실적을 기반으로 일반상장을 승인받았다는 것이다. 상장 주관사는 미래에셋증권이다. 인텔리빅스는 13년 연속 흑자경영을 이어오며 매출은 2023년 183억 원에서 2024년 340억 원, 2025년 466억 원으로 성장했으며, 2022년부터 2025년까지 매출 연평균성장률(CAGR)은 54.4%에 달한다고 밝혔다. 이어 2025년에는 영업이익 49억 원, 당기순이익 54억 원을 기록했다. 핵심 제품은 생성형 AI 기반 VLM(Vision Language Model)과 Vision AI를 융합한 에이전틱 AI 기반 통합안전 플랫폼 'GenAMS(젠에이엠에스)'다. 화재·도난·쓰러짐·교통사고·차량 역주행 등 생활안전 분야는 물론 산업·건설현장, 국방 분야의 다양한 위험 상황을 AI가 인지·분석하고 대응할 수 있도
넷스카우트(NETSCOUT)가 시장조사기관 QKS 그룹이 발표한 '2026 DDoS 방어 스파크 매트릭스(SPARK Matrix™)'에서 리더(Leader)와 에이스 퍼포머(Ace Performer)로 2년 연속 선정됐다고 밝혔다. 이번 평가에서 넷스카우트는 상태 비저장 방식의 완화(Stateless Mitigation), 글로벌 위협 인텔리전스(Global Threat Intelligence), 심층 네트워크 가시성(Deep Network Visibility), 하이브리드 보호(Hybrid Protection)를 결합한 방어 역량을 인정받았다. 대규모 트래픽을 발생시키는 고용량 공격과 다양한 공격 기법을 동시에 활용하는 멀티 벡터 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 역량을 입증한 결과다. 에이스 퍼포머는 최근 1년간 매출 성장 잠재력, 파트너십 전략, 고객 확보 등에서 뛰어난 운영 성과를 보인 기업에 주어진다. 넷스카우트는 심층 패킷 가시성, 상태 비저장 패킷 처리, ATLAS 인텔리전스 피드를 기반으로 한 통신사업자급 네트워크 중심 방어 역량을 통해 DDoS 방어 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보하고 있다. 아버 포트폴리오(Arbor Portfolio)는 온
오픈AI(OpenAI)가 추론, 컴퓨터 사용, 소프트웨어 개발, 사이버보안, 과학 등 다양한 영역에서 최고 수준의 성능을 보이는 차세대 프론티어 모델 'GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)'를 공개했다. GPT-6 아스트라는 사전학습과 강화학습, 정렬(alignment) 연구의 성과를 결합해 복잡한 문제 해결 능력과 사용자 의도를 이해하고 따르는 능력을 함께 강화한 모델이다. 추상 추론 평가 ARC-AGI-3에서 최대 99.9%, 고난도 수학 평가 FrontierMath Tier 4(v2)에서 97.6%를 기록했다. 코딩과 소프트웨어 개발 영역에서는 Terminal-Bench 4.0에서 57.9%, 실제 소프트웨어 엔지니어링 역량 평가 DeepSWE v1.1에서 74.1%를 달성했다. 벤치마크를 넘어 실제 수학 연구에서 장기간 풀리지 않았던 문제 해결에도 기여하는 등 새로운 연구 가능성을 보여줬다. 컴퓨터와 브라우저를 직접 사용하는 능력도 크게 향상됐다. OSWorld 2.0 오프라인 평가에서 72.6%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 65.7%를 넘어섰으며, 지연시간을 반영한 시뮬레이션에서는 작업 완료에 걸리는 시간이 약 47% 줄었다. 실제 도구를
안전 AI 딥테크 기업 인텔리빅스가 한국거래소로부터 코스닥시장 상장예비심사 승인을 받았다고 4일 밝혔다. 상장 주관사는 미래에셋증권이다. 인텔리빅스는 2000년 설립된 안전 AI 전문기업으로, Vision AI를 기반으로 산업·사회 현장에서 발생하는 각종 위험을 사전에 감지하고 대응하는 AI 솔루션을 개발·공급하고 있다. 특히 생성형 AI 기반의 VLM(Vision Language Model·시각언어모델) 기술과 Vision AI를 융합한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 통합안전 AI 플랫폼 'GenAMS(젠에이엠에스)'를 개발해 안전관제 기술을 선도하고 있다. GenAMS는 화재·도난·쓰러짐·교통사고·차량 역주행 등 생활안전 분야는 물론 산업·건설현장과 국방 분야에서 발생하는 다양한 위험 상황을 AI가 인지·분석·대응할 수 있도록 지원하는 차세대 안전관제 플랫폼이다. 이번 코스닥 상장은 기술특례가 아닌 실적 기반 일반상장으로, 인텔리빅스의 AI 기술 사업화 역량을 입증했다는 점에서 시장의 주목을 받고 있다. 회사는 13년 연속 흑자경영을 이어가고 있다. 매출은 2023년 183억 원에서 2024년 340억 원, 2025년 466억 원으로 성장했으며
검색 인텐트(의도) 데이터 기반 마케팅 AI 기업 어센트 AI(Ascent AI, 대표 박세용)가 AI 전환·디지털 비즈니스 전문기업 더블에스코어(대표 오승종)와 'AI 기반 소비자 인텐트 분석 서비스 분야 사업 협력'을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 4일 밝혔다. 이번 협약은 어센트 AI의 검색 인텐트 분석 기술력과 더블에스코어가 보유한 공공기관·대학 분야의 사업 수행 경험 및 디지털 마케팅 역량을 결합해 공공·교육 시장에 특화된 AI 데이터 분석 서비스를 공동으로 발굴·확산하기 위해 추진됐다. 어센트 AI는 글로벌 소비자 인텐트 데이터 수집 및 분석 기술을 바탕으로 기업의 디지털 마케팅 혁신을 이끄는 데이터 테크 기업이다. 자체 개발한 검색 인텐트 분석 엔진 '리스닝마인드'와 AI 마케팅 에이전트 플랫폼 '리스닝마인드.AI'를 통해 데이터 기반의 마케팅 의사결정 및 실행 지원을 제공한다. 더블에스코어는 데이터 분석과 AI 기술을 활용한 디지털 마케팅을 비롯해 플랫폼 구축·운영, 컨설팅 등 기업과 기관의 디지털 전환을 지원해 온 전문기업으로, 기관별 의사결정 구조에 대한 이해와 기존 고객 접점을 두루 갖추고 있다. 협약에 따라 어센트 AI는 리스닝마인
자동 대기열·로딩·언로딩으로 검사 인력 부족 대응…신규·기존 CMM 장비 자동화 확장 헥사곤(Hexagon)이 좌표측정기(CMM)에서 모든 크기의 부품을 자율 검사할 수 있도록 설계된 자동 대기열, 로딩, 언로딩 시스템 ‘METRICAL’을 출시했다. 이 솔루션은 숙련 검사 인력의 글로벌 부족과 작업자 추가 없이 생산량을 늘려야 하는 제조업의 핵심 과제에 대응하기 위해 개발됐다. 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스(Hexagon Manufacturing Intelligence)는 CMM 검사 자동화를 위한 METRICAL을 발표했다. METRICAL은 다양한 크기의 부품을 좌표측정기에서 자율적으로 검사할 수 있도록 자동 대기열 구성, 로딩, 언로딩을 지원하는 시스템이다. 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스의 관계자는 “제조업체들이 노동시장 경색, 제품 복잡성 증가, 24/7 생산 유지 압박에 직면하면서 검사팀은 고부가가치 계측 업무와 반복적인 수동 로딩 작업 사이에서 균형을 맞춰야 하는 경우가 많다”고 말했다. 그는 이어 “METRICAL은 부품 취급을 자동화하고 최소한의 인간 감독으로 더 연속적인 측정 사이클을 가능하게 함으로써 이러한 병목을 제거한다”고 밝혔다. MET
RDMA 기술로 CPU 개입 없는 데이터 전송 구현…기존 GigE Vision 1.x·2.x와 하위 호환 유지 A3(Association for Advancing Automation)가 새로운 GigE Vision 3.0 표준을 최근 공개했다. 이번 표준은 주요 네트워크 인터페이스 카드(NIC)에 탑재된 RoCEv2(Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet) 기술을 활용해 400G 이상까지 효율적인 이미지 스트리밍을 지원하는 GigE Vision 표준의 주요 확장이다. A3에 따르면, 새로운 GigE Vision 3.0 표준은 머신비전 애플리케이션을 위해 RDMA over Converged Ethernet(RoCE) 기술을 활용한다. 데이터 집약적이고 고속 처리가 필요한 환경을 위해 설계된 RDMA 기술은 시스템에서 CPU 개입 없이 장치가 데이터를 전송할 수 있도록 한다. GigE Vision에서 RDMA를 구현한 방식은 GVRSP(GigE Vision RDMA Streaming Protocol)로 불린다. GigE Vision 3.0에 구현된 구체적인 RDMA 프로토콜은 RoCEv2다. 밥 맥커런치(Bo
㈜래디언트솔루션이 주최·주관하는 '2026 Optical User Conference'가 지난 8월 27일 여의도 FKI 컨퍼런스 센터에서 산·학·연 광학 전문가들이 대거 참석한 가운데 성황리에 개최됐다. 2013년 처음 시작된 이래 올해로 13년째를 맞이한 국내 대표 광학 기술 학술·실무 컨퍼런스다. 이번 컨퍼런스는 초정밀 렌즈 조립 공정, Zemax OpticStudio 설계 자동화 기법, 차세대 Micro LED 디스플레이 공정 이슈, 실리콘 포토닉스(PIC), 우주 광학 정밀 측정, FDTD 기반 Active Geometric Phase, Ansys 3대 핵심 AI 솔루션(OptiSLang AI+, SimAI Pro, GeomAI) 등 7개 전문 세션으로 구성됐다. 특히 ZPL(Zemax Programming Language)과 ZOS-API를 연동해 수차 분석·공차 해석·데이터 추출을 클릭 한 번으로 자동화하는 워크플로우와 AI 사용 시 에러 방지 가이드라인이 큰 호응을 얻었다. 기술 세션 종료 후에는 '2026 Ansys Zemax OpticStudio 대학생 설계 경진대회' 시상식이 진행됐다. 2013년 시작돼 올해 13회째를 맞이한 이 대회는
이노페이 PG 가맹점망에 AI 에이전트 결제 기술 적용 검토 USDT·USDC 연계 결제·정산 실증…글로벌 지급대행 모델도 모색 PG 기업 인피니소프트가 디지털자산 기업 아이오트러스트와 손잡고 스테이블코인 기반 AI 결제 및 지급·정산 사업에 나선다. 인피니소프트는 최근 아이오트러스트와 ‘WAIaaS 기반 에이전틱 페이먼트 사업’ 공동 추진을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 협약은 인피니소프트의 결제 인프라와 아이오트러스트의 AI 에이전트 결제 기술을 연결해 USDT, USDC 등 스테이블코인을 활용한 결제와 지급·정산 서비스를 개발·검증하기 위한 것이다. 양사가 제시한 협력 범위는 비교적 넓다. 이 회사들에 따르면 인피니소프트의 이노페이 PG 가맹점에 AI 에이전트 결제 기술을 적용하는 방안을 검토하고, WAIaaS와 온·오프라인 결제망을 연계하는 작업도 함께 추진한다. 여기에 스테이블코인 활용 정산 구조 검토, 유료 콘텐츠·API·상품·서비스 결제 시나리오 개발, 결제 권한 및 한도 정책 수립, 공동 PoC와 해커톤 개최도 포함된다. 역할 분담도 나눴다. 회사 측에 따르면 아이오트러스트는 WAIaaS 기술 지원과 AI
푸드테크 기업 컨트롤엠(대표 원종관)은 프리미엄 샤브샤브 뷔페 샤브올데이에 외식업 전용 AI 솔루션 '레스토지니'를 제공하기로 했다고 3일 밝혔다. 레스토지니는 매장에서 발생하는 매출·고객·인사·광고 데이터를 자동으로 수집·통합해 매장 운영자에게 필요한 인사이트를 대화형 AI 방식으로 제공하는 외식업 특화 솔루션이다. 컨트롤엠은 이미 커피 프랜차이즈 '에이바우트'와 대형 컨세션 기업 '아모제푸드'에 레스토지니를 성공적으로 안착시키며 현장 실효성을 입증했다. 샤브올데이의 레스토지니 도입은 전국 150여 개의 매장을 보유한 대형 외식 브랜드가 전사적 차원에서 AI 전환(AX)을 시도한다는 점에서 의미가 있다. 컨트롤엠은 샤브올데이 서울 오금점에서 PoC를 거친 뒤 직영점 8곳에 레스토지니 우선 적용을 완료했다. POS 데이터를 레스토지니에 연동해 본사에서 전 매장의 실시간 매출과 발주 현황을 한눈에 관제할 수 있는 시스템도 구축했다. 레스토지니를 도입한 매장에는 매출과 주문, 고객 현황을 한 곳에서 확인하는 통합 뷰 기능이 제공되며, 직원 근무 스케줄과 근태·급여를 자동으로 관리하는 HR 솔루션 '피플지니'도 함께 제공된다. 양사는 매장 운영 데이터 통합을 마무
장기기억 AI 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아(대표이사 정무경)는 자사 AI 스토리지 시스템 '씨홀스 스토리지(Seahorse Storage)'가 글로벌 AI 스토리지 벤치마크 'MLPerf® Storage v3.0'의 벡터 데이터베이스(Vector Database) 평가에서 57,619.8 QPS(초당 질의 처리 건수)를 기록해 처리량 기준 1위를 차지했다고 밝혔다. 본 평가는 과학기술정보통신부·IITP가 지원하는 'HPC 이노베이션 허브' 사업의 일환으로 TTA와 공동 수행했다. 이번 평가는 총 19개 기관이 99개 시스템 구성으로 150건의 결과를 제출했다. 디노티시아는 제출기관 중 유일하게 하나의 다중 노드 분산 스토리지 구성으로 AI 학습·모델 저장·복구·LLM 추론·벡터 검색까지 4개 워크로드 평가를 모두 수행하며 씨홀스 스토리지의 성능과 범용성을 동시에 검증했다. MLPerf® Storage v3.0에서는 기존 AI 학습·모델 저장·복구 평가에 LLM 추론 성능을 좌우하는 KV Cache와 RAG·AI 검색의 핵심인 벡터 DB가 새롭게 추가됐다. 벡터DB 평가에서 클라이언트 4노드 구성으로 57,619.8 QPS를 기록해 1위를 차지했
AI 전문기업 라온피플(대표 이석중)이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 피지컬 AI 분야 국책 프로젝트에 선정됐다. '무인공장 운용-피지컬AI SDF(Software-Defined Factory) 특화기반 모델 연구 개발' 과제로, 전북대학교가 주관하고 라온피플·NC AI 등 15개 산·학·연 기관이 참여하는 컨소시엄이다. 2030년까지 5년간 총 사업비 702억 원이 투입되는 피지컬 AI 분야 최대급 국책 프로젝트다. 이번 사업의 목표는 공장을 무인으로 운용하기 위한 '피지컬 AI 파운데이션 모델'을 개발하는 것이다. AI 모델은 생산 병목이나 설비 고장 같은 시시각각 변하는 공장 상황을 실시간으로 판단해 작업 할당과 생산계획 조정 등 최적의 운영 정책을 생성하는 '공장의 두뇌' 역할을 한다. 개발된 기술은 자동차 등 제조 기업 3곳의 생산 라인에 적용되고 총 7개 분야에서 운영될 예정이다. 라온피플은 AI 모델 개발 및 상용화에 참여하며, 이상탐지·예지보전·공정 최적화 같은 실전 AI 기술을 구현하고 검증하는 역할을 맡는다. VLM(Visual Language Model)과 AI 에이전트 기술을 이미 보유하고 있어 로봇이 '보고
주식회사 두들린(대표 이태규)은 운영하는 채용 관리 솔루션 '그리팅'이 글로벌 인사·재무 소프트웨어 기업 '워크데이(Workday)'의 파트너 프로그램에 합류했다고 3일 밝혔다. 그리팅은 국내 채용 환경에 특화한 채용 관리 전용 솔루션이다. 대규모 공개 채용부터 수시채용, 다이렉트 소싱, 추천 채용 등 모든 채용 유형을 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있으며, AI 서류 평가 기능과 외부 AI 도구 MCP 연동 등 AI 기능도 제공한다. 현대오토에버, KB증권, 종근당건강 등 대기업과 중견기업을 포함해 1만 개 이상 기업이 그리팅을 사용하고 있다. 이번 워크데이 파트너 프로그램 합류는 다양한 국가에서 본사와 지사·자회사를 운영하는 글로벌 기업이 서로 다른 HR 시스템 사용으로 겪어온 데이터 사일로 문제를 완화하기 위해 진행됐다. 채용 관리 솔루션은 그리팅을, 전사 HR 운영 솔루션은 워크데이를 사용하는 기업들이 채용부터 인재 관리까지 HR 프로세스 전 과정을 더욱 연결성 있게 운영하도록 지원할 예정이다. 그리팅은 워크데이와의 파트너십을 통해 국내 채용 시장에 특화된 채용 관리 전문성과 변경된 채용 절차법 적용 등 다양한 이점을 기업들에 제공할 예정이다. 채
카스퍼스키가 아시아태평양(APAC) 지역 젠지세대의 AI 활용 현황을 담은 최신 조사 결과를 발표했다. 조사에 따르면, 아태지역 젠지세대 응답자의 절반(50%)은 매일 또는 거의 매일 AI를 사용하고 있으며, 이는 모든 인구통계학적 그룹 중 가장 높은 비율이다. 활용 목적으로는 정보 검색(57%), 학습(54%), 아이디어 도출(50%) 순으로 나타났다. 젠지세대는 AI를 단순한 실용적 도구를 넘어 정서적 교감의 대상으로 받아들이는 경향도 뚜렷했다. 아태지역 젠지세대 응답자의 32%가 AI를 친구처럼 사용한다고 답했으며, 34%는 다른 사람과 공유하고 싶지 않은 개인적인 문제를 AI에 털어놓는다고 응답했다. 베트남(42%), 인도(37%), 인도네시아(36%) 등 여러 국가에서 일관되게 나타나는 현상이다. 그러나 활용도가 높은 것과 달리 안전한 사용 습관은 아직 부족한 것으로 나타났다. 아태지역 젠지세대 응답자의 45%만이 AI 서비스 이용 시 항상 보호 조치를 취한다고 답한 반면, 51%는 가끔씩만 주의를 기울인다고 응답했다. AI가 개인적인 느낌을 주는 대화 방식으로 작동하더라도 비밀번호, 결제정보, 사적인 서신 등 민감한 정보를 입력해서는 안 된다는 것
시큐리티스코어카드(SecurityScorecard)가 오는 11월부터 순차 시행되는 금융감독원의 '금융회사 제3자 IT 리스크 관리 가이드라인'에 대응해 AI 위협 정보 기반 TPRM 플랫폼 '타이탄 AI(TITAN AI)'를 제시했다. 금융감독원이 지난 7월 30일 마련한 이번 가이드라인은 클라우드·SaaS 등 외부 IT 서비스 이용 과정에서 발생하는 장애·해킹·정보 유출 등의 리스크를 전 주기에 걸쳐 관리하는 것이 핵심이다. 계약 전 사전 실사부터 정기 평가, 장애 대응, 계약 종료 후 정보자산 반납 및 접근권한 말소까지 체계적인 상시 관리를 요구하며 2026년 11월 이후 업권별로 순차 시행될 예정이다. TITAN AI는 TITAN Watch, TITAN Assess, TITAN Secure 등 세 가지 모듈로 구성된다. TITAN Watch는 위협 데이터와 AI 자동화, 지속적인 모니터링을 결합해 공급망 전반의 보안 위험을 파악하고 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다. TITAN Assess는 AI 기반 기술로 보안 설문(Security Questionnaire)과 컴플라이언스 문서 작성 등 수작업으로 진행되던 제3자 평가 업무를 자동화한다. TITA
KAIST, AI의 SQL 오류 부분만 골라 수정하는 'SafeQL' 개발...수정 시간 29.6배 ↓
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몽고DB, 아태·일본 지역 총괄에 세일즈포스 출신 리처드 스콧 수석부사장 선임
제조 현장의 로봇, '보여주는 것'에서 '일하는 것'으로…AI로보틱스 전략 한자리에
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UPDATE: 2026년 09월 04일 17시 37분
