오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼 ‘어떤 선
서울시의 인공지능 산업 거점인 서울 AI 허브(센터장 박찬진)가 제조 산업 분야의 디지털 전환을 이끌 고급 실무형 AI 융합 인재 양성에 나선다. 서울 AI 허브는 ‘AI+제조 전문인력 양성과정’의 교육생을 오는 5월 28일까지 모집한다고 밝혔다. 이번 교육은 제조업 내 AI 활용 수요 증가에 대응해 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 전문가를 양성하기 위해 기획됐다. 단순한 기술 전달을 넘어 산업 도메인 지식과 최신 AI 기술을 융합해 현장 적용이 가능한 실전형 인재 배출을 목표로 한다. 교육 대상은 박사학위 소지자, 박사과정 학생, 석사 포함 5년 이상 산업체 경력자 등으로 총 50명을 선발하며 교육비는 전액 무료다. 교육은 6월 4일부터 7월 8일까지 총 6회차(19시간)로 서울 양재동 서울 AI 허브에서 오프라인으로 진행된다. 커리큘럼은 실무 중심으로 구성되며 국내 최고 수준의 교수진이 참여한다. 연세대학교 김창욱 교수는 제조 AI 개요와 기술 동향을 소개하고 서울대학교 강필성 교수는 설비 센서 기반 품질 예측, 머신비전 불량 검출, 언어모델 기반 이상 탐지 등 다양한 실습 중심 강의를 맡는다. KAIST 이종석 교수는 공정 최적화를 위한 AI 자율제
미소정보기술이 오는 5월 14일부터 16일까지 3일간 열리는 ‘국제인공지능대전’(AI EXPO KOREA 2025)에서 사이냅소프트 부스 파트너존에 참가해 양사의 기술협력 기반 솔루션과 생성형AI 혁신사례를 선보인다고 25일 밝혔다. 올해로 8회째를 맞이하는 ‘AI EXPO’는 아시아 최대 규모의 인공지능 전문 전시회로, 다양한 산업 분야에서의 AI 기술과 적용 사례를 소개하며 관련 컨퍼런스 및 포럼도 함께 진행된다. 미소정보기술은 AGI(범용 인공지능)와 분야별로 특화된 버티컬 AI 솔루션과 다양한 혁신사례를 공개할 예정이다. 지난해 양사의 사업 제휴 이후, 공공 부문 협력 및 생성형 AI 사업화, 공동 마케팅 협력 등을 추진해오며 이번 전시회를 준비했다. AI EXPO에서 미소정보기술은 ‘AGI Thinks, Agent Acts!’(AGI로 생각하고, 에이전트로 행동한다)를 주제로 병원 판독문, 건강검진기록(PHR), 건설, 제조 현장의 데이터를 분석한 AI자율공정 등 기업과 현장에 축적된 다양한 멀티모달 데이터를 정형화해 생성형 AI 서비스를 제공한다. 특히 AI의 약점으로 지적되는 할루시네이션(Hallucination, 허위 정보 생성)을 최소화하기
지난해 11월, 국내 최초로 LLM ‘AI 신뢰성 인증(CAT)' 획득한 바 있어 포티투마루가 지난 24일부터 내일까지 서울 코엑스에서 진행되는 ‘2025 월드IT쇼(WIS 2025)’에서 대한민국 최초로 생성형 AI 신뢰성 인증을 획득한 ‘LLM42’를 선보인다고 밝혔다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 주최한 월드IT쇼는 3일간 코엑스 A, B, C홀에서 SKT, KT, 삼성전자, LG전자 등 국내 대기업과 ICT 관련 기업이 참가하며, 매년 10만 명 이상이 방문하는 행사다. 포티투마루는 동시개최행사인 2025 ICT 기술사업화 페스티벌에 TTA 공동관 소속으로 참가했다. 과기정통부가 주최하고 한국정보통신기술협회(TTA)가 공동 주관하는 이번 페스티벌은 ICT 유망기술의 사업화를 촉진하고, 산업 현장에 실질적인 성과를 연결하기 위한 목적으로 마련됐다. 포티투마루는 TTA 신뢰성 인증을 획득한 AI 기업으로, 이번 전시회에서는 자사의 핵심 기술과 솔루션을 선보인다. 포티투마루는 지난 11월 대한민국 최초로 생성형 AI 기반 초거대 언어 모델(LLM)에 대한 ‘AI 신뢰성 인증(CAT, Certification of AI Trustworthiness)
설립 1년 반 만에 이룬 성과...빠른 성장세와 기술 독창성 동시 입증 디노티시아가 글로벌 시장조사업체 CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 ‘2025 글로벌 AI 100(Global AI 100)’에 선정됐다고 밝혔다. 이 명단은 매년 전 세계에서 가장 혁신적인 AI 스타트업 100곳을 선정하는 권위 있는 리스트로, 디노티시아는 AI 인프라 부문, 특히 벡터 데이터베이스(Vector Database) 분야에서 기술적 우수성을 인정받았다. 해당 리스트는 투자 유치 규모, 산업 파트너십, 팀 역량, 기술 성숙도 등 다양한 지표를 종합 분석해 선정되며, 올해는 디노티시아를 포함해 엔비디아, 구글, 우버 등과 협업 중인 글로벌 AI 기업들이 다수 이름을 올렸다. 디노티시아의 이번 선정은 설립 1년 반 만에 이룬 성과로, 빠른 성장세와 기술 독창성을 동시에 입증한 사례로 평가된다. 디노티시아는 최근 MCP(Model Context Protocol) 기반 RAGOps(Retrieval-Augmented Generation Operations) 기능을 통합한 SaaS형 벡터 데이터베이스 플랫폼 ‘씨홀스 클라우드(Seahorse Cloud)’의 클로즈 베타 테스
AI 에이전트 성능 향상시키는 핵심 전략으로 데이터 플라이휠 개념 도입 엔비디아가 차세대 기업용 AI 에이전트 플랫폼 구축을 위한 ‘네모 마이크로서비스(NVIDIA NeMo microservices)’를 정식 출시했다. 이 마이크로서비스는 AI 에이전트의 성능을 향상시키는 핵심 전략으로 데이터 플라이휠(flywheel) 개념을 도입해 기업이 지속적으로 진화하는 AI 시스템을 효율적으로 구축하도록 설계됐다. 이번 출시로 조직은 AI 에이전트를 단순한 도우미가 아닌, 디지털 팀원(Digital Teammate)으로 실질적인 업무 수행 주체로 활용할 수 있게 된다. 핵심은 반복되는 사용자 상호작용, 추론 데이터, 비즈니스 피드백 등을 선순환 구조로 묶어 AI 모델을 스스로 학습하고 최적화할 수 있는 환경을 제공한다는 데 있다. 현실 세계의 동적 변화에 빠르게 대응할 수 있는 AI를 만들기 위해서는 세 가지 유형의 데이터가 필수적이다. 우선, 사용자의 피드백과 반응으로부터 유의미한 인사이트를 추출할 수 있어야 하고, 최신 비즈니스 정보와 데이터베이스에 실시간 접근이 가능해야 하며, 이를 기반으로 AI가 생성한 결과에 대한 정확한 평가 체계도 필요하다. 네모 마이크로
드롭박스가 범용 검색 및 지식 관리 툴인 드롭박스 대시(Dropbox Dash)에 고급 검색과 AI 기반 콘텐츠 생성 기능을 포함한 대규모 업데이트를 적용하고, 슬랙 및 마이크로소프트 팀즈와의 통합을 강화했다고 발표했다. 업데이트된 드롭박스 대시는 이미지, 동영상, 오디오 파일 등 다양한 유형의 콘텐츠에 대한 고급 검색 기능을 제공한다. 콘텐츠 제작 속도를 높이는 AI 툴도 새롭게 탑재했다. 대표적으로 문서 작성, 분석, 요약을 지원하는 맞춤형 AI 툴 탑재는 물론, 슬랙 및 마이크로소프트 팀즈와 같은 주요 협업 툴과의 연동도 강화했다. 이에 따라 드롭박스 대시는 사용자가 각기 다른 플랫폼에 저장된 방대한 자료를 검색하는 시간을 단축하고, 콘텐츠 제작 등 창작 업무에 집중할 수 있도록 지원한다. 드류 휴스턴 공동 창업자 겸 CEO는 “지식 근로자(Knowledge workers)들은 필요한 정보를 찾고 다양한 앱을 전환하는 데에만 연간 한 달 이상의 시간을 허비하고 있다”며 “업데이트 된 드롭박스 대시는 단순히 콘텐츠를 빠르게 찾는 것을 넘어서 이러한 콘텐츠를 실제 업무에 활용할 수 있도록 지원한다”고 강조했다. 드롭박스 대시는 텍스트는 물론 이미지, 영상,
2023년에는 ‘LLMOps 마켓 맵’에서 ‘하드웨어 이해 기반 AI 최적화’ 부문 글로벌 리더로 선정 노타가 글로벌 시장조사업체 CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 ‘2025 글로벌 혁신 AI 스타트업 100’ 리스트에 이름을 올렸다. 이는 세계적으로 기술성과 사업성을 동시에 인정받는 기업만 선정되는 명단으로, 노타는 국내 기업으로서는 드물게 두 번째로 CB 인사이트의 주요 리포트에 이름을 올린 셈이다. 앞서 2023년에는 ‘LLMOps 마켓 맵’에서 ‘하드웨어 이해 기반 AI 최적화’ 부문 글로벌 리더로 평가된 바 있다. CB 인사이트는 매년 전 세계 수천 개의 AI 기업을 심층 분석해 기술 혁신성, 비즈니스 모델, 투자 유치 규모, 산업 파트너십, 특허 및 팀 구성 등 다양한 항목을 종합적으로 평가해 100개 기업을 선정한다. 이번 리스트는 9번째 발표로, 인공지능 산업의 미래를 이끌 혁신 기업군을 조망하는 지표로 자리잡고 있다. 노타가 글로벌 주목을 받는 배경에는 자사 기술력의 중심축인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’가 있다. 이 플랫폼은 복잡한 인공지능 모델을 경량화하고, 온디바이스 환경에 맞게 최적화 및 배포
감정 기록 및 대화형 기능으로 사용자에게 정서적 안정과 위로 제공 사이냅소프트가 감성 기반의 AI 일기 앱 ‘사이다(SAIDA)’를 출시하며 B2C 서비스 시장에 첫발을 내딛었다. 바쁜 일상 속 감정 정리를 돕는 사이다는 사용자의 감정을 기록하고 AI가 이에 반응하는 대화형 기능을 통해 정서적 안정과 위로를 제공하는 것이 핵심이다. 사이다는 감정 이모지를 활용해 사용자가 자신의 감정을 자연스럽게 표현할 수 있도록 설계됐다. 감정 표현 후 이어지는 일기 작성 과정에서는 사용자의 고민을 덜어주는 AI 자동 일기 작성 기능이 눈에 띈다. 간단한 대화만으로도 하루를 정리할 수 있어 일기 쓰기가 부담스럽거나 시간이 부족한 이용자에게 실질적인 도움을 준다. 특히, 사용자가 작성한 일기에 대해 AI가 직접 따뜻한 답장을 보내는 기능은 ‘사이다’만의 차별점으로 꼽힌다. 이용자들은 마치 속마음을 알아주는 친구와의 교감을 느끼는 듯한 경험을 할 수 있으며, 이는 정서적 공감과 위안으로 이어진다. 사용자 후기에 따르면 “AI가 내 이야기를 들어주는 것만으로도 큰 위로가 된다”는 반응이 이어지고 있다. 사이다는 감정을 그림으로도 표현한다. 사용자가 쓴 일기를 기반으로 12시간 후
Wan2.1-FLF2V-14B, 텍스트와 이미지 입력으로 고품질 이미지 및 영상 생성 알리바바 클라우드가 시작 프레임과 종료 프레임을 기반으로 영상의 흐름을 정교하게 생성할 수 있는 AI 영상 생성 모델 ‘Wan2.1-FLF2V-14B’를 오픈소스로 공개했다. 해당 모델은 숏폼 콘텐츠 제작자와 개발자들이 직관적이고 정밀한 영상 콘텐츠를 효율적으로 제작하도록 돕는 데 초점을 맞췄다. ‘Wan2.1-FLF2V-14B’는 알리바바 클라우드의 파운데이션 모델 시리즈 ‘Wan2.1’의 일부로, 텍스트와 이미지 입력을 통해 고품질의 이미지 및 영상을 생성하는 데 최적화해 있다. 특히 이번 모델은 영상의 시작과 끝 장면을 입력값으로 받아, 두 장면 사이의 시각적 일관성을 유지하면서 자연스러운 전환을 생성하는 ‘제어 조정 메커니즘(Control Adjustment Mechanism)’을 핵심 기술로 채택했다. 이 메커니즘은 사용자가 제공한 프레임에 담긴 의미 정보를 분석해, 중간 프레임의 스타일과 구조를 정밀하게 조정한다. 그 결과 복잡한 동작도 부드럽게 이어지며, 사실적이고 몰입감 있는 영상 결과물을 생성할 수 있다. 현재 해당 모델은 허깅페이스(Hugging Face)
‘하이디 AI’ 시리즈와 ‘AI 스튜디오’ 중심으로 日 시장에 진출 인피닉이 일본 유니전자와의 총판 계약 체결을 통해 일본 AI 시장 공략에 본격 나선다. 인피닉은 이번 파트너십을 계기로 자사의 대표 솔루션인 ‘하이디 AI’ 시리즈와 ‘AI 스튜디오’를 중심으로 일본 시장에 전략적으로 진출한다는 계획이다. 인피닉과 손잡은 유니전자는 1966년 설립된 글로벌 무역상사로, 스마트 공장, 자동화, 통신 장비 등 다양한 분야에서 1,000여 개 이상의 고객사를 확보하고 있는 기업이다. 미국, 싱가포르, 홍콩 등 해외 거점도 갖춘 유니전자는 일본 현지에서 폭넓은 네트워크를 보유하고 있어, 인피닉의 기술을 일본 시장에 확산시키는 데 핵심 역할을 할 것으로 기대된다. 양사는 4월 25일까지 도쿄 빅사이트에서 개최되는 ‘재팬 아이티 위크 2025 춘계’ 전시회를 통해 공식적인 협력의 첫 단추를 끼웠다. 해당 전시는 일본 최대 규모의 IT 종합 박람회로, 인피닉은 유니전자와 공동 부스를 운영하며 개인정보 비식별화 솔루션 ‘하이디 AI 프라이빗’, 지능형 영상 분석 솔루션 ‘하이디 AI 가드’, AI 통합 개발 플랫폼 ‘AI 스튜디오’를 선보였다. ‘하이디 AI 프라이빗’은
급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화 목표 코난테크놀로지가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 '신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발' 국책 과제를 수주했다. 이 프로젝트는 급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화를 목표로 하며, 총사업비 78억 원 규모로 진행된다. 코난테크놀로지는 이 중 20억 원의 연구개발비를 담당하는 공동연구기관으로 참여한다. 프로젝트 정식 명칭은 ‘알려지지 않은 신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발(과제번호 RS-2025-02215393)’이며, 2025년 4월부터 2028년 12월까지 약 3년 9개월간 진행된다. 본 과제는 최근 등장한 딥페이크 음성, 악성 앱 연계 보이스피싱 등 고도화된 범죄 수법을 실시간으로 탐지하고 사전에 차단할 수 있는 기술을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 코난테크놀로지는 프로젝트를 통해 자사의 대규모 언어모델(sLLM) 및 머신러닝 기술을 기반으로 한 실시간 보이스피싱 탐지 시스템을 개발한다. 키워드 중심의 탐지를 넘어 대화 문맥을 분석해 알려지지 않은 수법까지 식별 가능한 기술을 구축할 예정이며, 텍스트 AI 기반 예측 정확도 및 속도 개선도 함께 추진
무하유가 이달 23일부터 25일까지 진행되는 일본 최대 IT 전시회인 ‘Japan IT Week’에 2년 연속 참가해 자사 솔루션을 선보이고 있다고 24일 밝혔다. Japan IT Week는 AI, IoT, 클라우드, 빅데이터 등 IT 산업 전반을 아우르는 다양한 솔루션 및 서비스를 소개하고 인사이트를 공유하기 위해 마련된 행사다. 일본 도쿄 빅사이트에서 개최되며 올해는 1000여개 기업이 참가해 성황리에 진행되고 있다. 이번 전시에서 무하유는 ‘GPT킬러’ 일본어 버전과 일본어 표절검사 솔루션인 ‘카피모니터’를 선보인다. GPT킬러는 AI가 문서를 문단 단위로 분석한 후, 각 부분에서 생성형 AI로 작성됐을 확률을 판단한다. 일본어 버전은 고성능 일본어 자연어 처리 기술을 활용해 생성형 AI 작성 확률이 높은 문장과 사람이 작성했을 확률이 높은 문장을 구별한다. 생성형 AI가 만들었을 법한 토큰(단어)의 확률을 역추적해 99%의 높은 정확도로 생성형 AI 사용 여부를 파악한다. 2020년 일본 시장에 처음 선보인 AI 표절 검사 서비스 카피모니터도 함께 소개한다. 카피모니터는 2011년부터 표절검사 서비스 ‘카피킬러’를 운영하며 쌓아온 데이터 분석 및 자연
오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등, 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하고 있으며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼
오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하고 있으며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼 ‘