AI 트렌드 분석 서비스 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 영국 파이낸셜타임즈(Financial Times)와 글로벌 리서치 기관 스태티스타(Statista)가 공동 선정하는 '2026 아시아·태평양 지역 고성장 기업 500(High-Growth Companies Asia-Pacific 2026)'에 이름을 올렸다. 올해로 8회째를 맞이하는 이 리스트에 3년 연속 선정되며 글로벌 성장 경쟁력을 재확인했다. 아시아·태평양 지역 14개 국가 기업들 중 최근 3년간(2021~2024년)의 매출 성장률을 기준으로 상위 500개사를 선정하는 이 리스트에서 뉴엔AI가 3년 연속 입지를 지킨 것은 일회성 성과가 아닌 지속적인 성장의 결과임을 보여준다. 뉴엔AI의 성장 동력은 22년간 축적된 비정형 구어체 데이터 분석 노하우와 이를 AI와 결합한 독보적인 기술 스택에 있다. 자체 개발한 비정형 데이터 특화 파운데이션 모델 '퀘타(Quetta) LLMs'를 보유하고 있으며, 외부 API에 의존하지 않는 독립적인 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처를 구축해 기업 데이터 보안과 분석 신뢰도를 동시에 확보했다. 특히 텍스트 기반 분석에 그치지 않고 이미지와 영상 데이터까지 통합 분석하
글로벌 인슈어테크 기업 볼트테크코리아(대표이사 고광범)가 LG전자와 손잡고 AI 기반 차세대 보험 플랫폼 모델 구축에 나선다. 지난 3월 31일 서울 본사에서 체결된 전략적 업무협약(MOU)을 통해 볼트테크는 LG전자의 피지컬 AI 솔루션 'EVA(Evolved Vision Agent)'를 자사 플랫폼에 연동하고, 산업 현장에서 수집된 실시간 리스크 데이터를 보험 서비스에 활용하는 기반을 마련했다. EVA는 산업 현장에서 발생 가능한 위험 요소를 실시간으로 식별하고 조기 대응을 지원하는 피지컬 AI 솔루션으로, 제조업 등 다양한 산업 환경에서 활용되고 있다. 볼트테크가 제공하는 플랫폼은 단일 API 기반의 플러그 앤 플레이 방식으로 별도의 복잡한 개발 없이 기업과 보험사를 기술적으로 연결하는 구조다. 산업 현장에서 수집되는 리스크 데이터를 바탕으로 보험 연계 서비스 구현을 지원하며, 이번 협력을 통해 LG전자는 EVA를 통해 수집되는 리스크 데이터 제공과 기술 지원을 맡고 볼트테크는 플랫폼 기반 사업 개발과 보험사 연계를 담당한다. 이번 협력이 갖는 핵심 의미는 기업보험의 운영 방식 자체를 바꾸는 데 있다. 기존 기업보험이 사고 이력 중심으로 운영됐다면, 이
의료·산업용 영상솔루션 전문기업 뷰웍스(대표 김후식)가 올해 '기업 성장 동력 확보'와 '주주환원 강화'를 양대 축으로 기업가치 제고에 나선다. 사업 포트폴리오 다각화와 AI 기반 통합 이미징 솔루션 확대를 통해 중장기 성장 기반을 다지는 동시에, 배당 확대와 자사주 소각 등 주주환원 정책을 단계적으로 확대하겠다는 방침이다. 뷰웍스는 지난달 31일 공시를 통해 4가지 주요 과제를 제시했다. 사업 포트폴리오 다각화를 통한 안정적 성장 기반 구축 및 중장기 성장동력 확보, 자체 소프트웨어 및 AI 기반 통합 이미징 솔루션 확대, 원가 경쟁력 확보와 운영 효율 극대화를 통한 수익성 제고, 지속적인 주주환원을 통한 주주가치 제고가 그 내용이다. 신사업 측면에서는 최근 주목받고 있는 디지털 병리진단 슬라이드 스캐너와 골프 시뮬레이터 등을 추진하고 판매 네트워크 확장을 통해 성장 기반을 넓힌다는 계획이다. 주주환원 실적도 이미 구체적인 행동으로 이어지고 있다. 지난 2월 뷰웍스는 전년 대비 12.4% 증가한 62억 원의 현금배당을 결정하며 배당성향 28.2%(지배기업 소유주지분 기준)를 기록, 고배당기업 요건을 충족했다. 같은 달 자기주식 388,589주(약 99억 원
알리바바그룹이 이미지 생성 및 편집 분야를 한층 고도화하기 위해 설계된 통합 AI 모델 'Wan2.7 Image'를 출시했다. 이번 모델은 크리에이터들이 전문가급 정밀도로 고품질의 개인화된 비주얼을 제작할 수 있도록 지원한다. Wan2.7 Image는 획일적인 스타일과 예측하기 어려운 색상 결과물을 제공하는 한계를 지녔던 기존의 AI 생성 이미지의 문제를 개선하고, 크리에이터들이 AI 특유의 시행착오를 줄이면서 전문적인 맞춤형 결과물을 구현할 수 있도록 한다. 디자인 전 과정을 아우르는 통합 크리에이티브 툴인 Wan2.7 Image는 텍스트 기반 이미지 생성은 물론, 여러 이미지를 동시에 처리해 생산성을 높일 수 있도록 설계됐다. 또한 간단한 지시어를 이용한 편집을 통해 결과물의 완성도를 높일 수 있다. 익명으로 진행된 사용자 선호도 테스트에서는 뛰어난 시각적 완성도, 정밀한 텍스트 렌더링, 복잡한 시각 개념에 대한 높은 이해도를 바탕으로 업계 주요 모델들을 앞서는 성능을 보였다. Wan2.7 Image는 일반적인 AI 이미지의 획일화된 스타일 대신 고도화된 개인화 기능을 구현함으로써 사용자가 골격 구조나 눈 모양 등 세부 특징을 정밀하게 조정해 프로젝트별로
사이냅소프트가 AI OCR 솔루션 '사이냅 OCR IX'의 CPU 버전을 출시했다. 양자화 기법을 통해 모델을 경량화하면서도 26년간 축적한 문서 처리 노하우를 바탕으로 실무 현장에서 요구되는 높은 인식 정확도를 유지한 것이 특징이다. 그동안 AI OCR은 방대한 연산량 처리를 위해 고가의 GPU 서버 도입이 필수적이었다. 이 때문에 보안 정책상 망분리 환경을 유지해야 하는 금융·공공기관이나, 기존 전산 인프라가 CPU 위주로 구성된 제조·중견기업들은 도입을 유보하는 경우가 적지 않았다. 사이냅소프트는 이러한 현장의 제약을 해소하기 위해 기존 온프레미스 서버에 즉시 적재할 수 있는 CPU 전용 모델을 출시했다. 이번 버전에 적용된 양자화 기법은 일반적으로 인식 품질 저하를 수반하지만, 사이냅소프트는 자체 개발 모델의 구조적·연산적 특성에 맞춘 정밀 프로파일링으로 품질 손실을 1% 이하 수준으로 최소화했다. CPU 환경에서도 분당 약 100건 수준의 추론 처리가 가능한 속도를 확보해 별도 GPU 없이도 실무 적용이 가능한 수준의 성능을 달성했다. 별도 서버 구축 없이 기존 자원을 그대로 활용할 수 있어 총소유비용(TCO)도 낮췄다. 국내 A사는 GPU 서버 구
퀄컴 테크날러지스(Qualcomm Technologies)가 국내 인공지능(AI) 스타트업 지원을 위해 중소벤처기업부(이하 중기부)가 주관한 ‘모두의 챌린지AX’에 참여한다고 밝혔다. 퀄컴은 지난 1일 여의도 콘래드 서울 호텔에서 열린 ‘모두의 챌린지AX’ 출범식 (Kick-off Day)에 참석해, 국내 유망 스타트업과의 구체적인 협업 과제에 대해 발표했다. 이날 행사에는 한성숙 중기부 장관과 김상표 퀄컴코리아 사장을 비롯해 대기업 및 스타트업 관계자가 참석했다. ‘모두의 챌린지 AX’는 글로벌 대기업이 보유한 제품과 모델에 스타트업의 혁신 기술을 겹합하고 기술실증을 통해 사업화 촉진과 판로 확보를 지원하기 위해 마련된 프로그램이다. 이번 챌린지는 버티컬 분야와 LLM 분야로 운영되며, 버티컬 분야에는 퀄컴과 LG전자가 수요기업으로 참여한다. 퀄컴은 국내 협업 기업인 유정시스템, 피앤씨솔루션, 엑세스랩과 스타트업을 각 1대 1 매칭하여 AR 글래스, 로봇, 온프레미스 어플라이언스 등 다양한 산업 영역을 중심으로 퀄컴 드래곤윙 프로세서 기반 보드를 활용한 로봇 제어 및 AMR 솔루션 공동 개발, 웨어러블 기기용 온디바이스 음성·객체 인식 모델 개발, 퀄컴 N
AI 데이터 플랫폼 전문 기업 디토닉(Dtonic)의 핵심 솔루션 4종이 국가 공인 최고 소프트웨어(SW) 인증인 ‘GS인증 1등급’에 선정됐다. 디토닉은 자사 데이터 연계 솔루션 ‘디닷허브 시티링크 에이전트’(이하 시티링크)가 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS인증 1등급을 인증받았다고 2일 밝혔다. 시티링크는 지자체 및 기관의 스마트시티 데이터를 표준화된 방식으로 안전하게 전송·연계하는 핵심 역할을 수행한다. 이를 통해 광역단체 간은 물론, 광역단체와 기초단체 사이에서도 심리스(Seamless)한 데이터 통합을 지원한다. 디토닉은 이번 인증 이전에도 시공간 데이터 처리를 가속화해 현장 데이터를 AI에 즉시 공급하는 ‘지오하이커(Geo-Hiker)’. 온톨로지(Ontology) 기술을 활용한 AI 데이터 플랫폼 ‘디닷허브(D.Hub)’, 대규모 디스플레이 장비를 제어하는 인텔리전스 디스플레이 플랫폼 ‘디닷이뷰(D.EVIEW)’가 GS 1등급 인증을 받았다. 이들 4개 SW를 통해 디토닉은 복잡한 데이터를 실시간으로 수집·가속·분석하고 표준화된 방식으로 전송하는 ‘End-to-End’ AI 데이터 파이프라인 구축을 위한 기술적 완결성을 확보했다. 이들 기
데이터 수집·전처리, 임베딩 등 검색증강생성(RAG) 파이프라인 자동 관리·운영 솔루션 공개 변경 데이터 실시간 감지·동기화...AI 환각(Hallucination) 현상 억제 및 답변 정확도 확보한다 생성형 AI(Generative) 도입을 검토하는 조직의 주요 고민 사항은 ‘환각(Hallucination)’ 현상과 ‘데이터 최신화’ 문제다. 버티컬 AI(Vertical AI) 솔루션 업체 웨다가 이 같은 상황에서 신규 솔루션을 제시했다. 조직 내 데이터를 기반으로 정확도 높은 인공지능(AI) 서비스를 구축하는 ‘검색증강생성(RAG) 파이프라인 운영 자동화 솔루션’이 데뷔했다. 이번 솔루션의 핵심은 데이터가 변경될 때마다 이를 자동으로 감지하고 AI 지식 베이스에 반영하는 ‘실시간 데이터 추출·변환·적재(Vector Indexing ETL)’ 기술이다. 기존에는 작업자가 일일이 데이터를 가공·입력해야 했으나, 웨다는 텍스트 분할(Chunking), 벡터 변환(Embedding), DB 적재까지 전 과정을 자동화해 운영 효율을 극대화했다. 특히 AI 운영의 품질을 숫자로 관리 가능한 점이 이번 솔루션의 특징이다. 전문 평가 프레임워크를 기반으로 AI 답변의
지방정부가 기획한 맞춤형 AI 전환을 위해 2년간 연 70억원 지원 강원 바이오·헬스케어, 충남 디스플레이·반도체 연계 AI 생태계 조성 중소벤처기업부(이하 중기부)와 중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)은 '2026년 지역 주도형 AI 대전환' 사업에 참여할 신규 광역지방정부로 강원특별자치도, 충청남도를 최종 선정하였다고 밝혔다. 지역 주도형 AI 대전환 사업은 지역 중소기업에 AI를 더하기 위해 지방정부가 지역 산업특성과 수요를 반영하여 자율적으로 기획한 맞춤형 AI 활용·확산 프로그램을 2년간 지원하는 사업이다. 9개 광역지방정부가 신청하여 높은 경쟁률을 보인 이번 공모사업은, 산·학·연 전문가로 구성된 평가위원회를 통해 서면평가와 대면평가를 실시하였으며, 최종 2개 지방정부를 선정하였다. 중기부는 선정된 2개 지방정부에 연 70억원(총사업비의 60% 이내) 규모로 2년간 지원할 예정이며, 지방정부는 총사업비의 40% 이상을 매칭하여 사업을 추진하게 된다. 선정된 2개 지방정부의 지역 인공지능전환(AI Transformation, 이하 AX) 사업계획서 주요내용은 다음과 같다. 강원특별자치도는 주관기관 (재)원주미래산업진흥원 등 6개 기관이 컨소시엄을 구성
국가 인공지능(AI) 프로젝트에 기상청 2개 과제 선정 기상청은 과학기술정보통신부에서 추진하고 있는범국가적 인공지능(AI) 혁신을 위한 국가 인공지능(AI) 프로젝트에 2개 과제가 선정되었다고 밝혔다. 기상청이 활용할 수 있는 첨단 그래픽 처리장치(GPU)는 208장이며, 선정된 정부 부처 중 4번째로 큰 규모에 해당한다. ‘한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발’사업은 2026년부터 2030년까지 추진되는 사업으로, 초단기와 단중기 예보부터 계절 전망까지 아우르는 이음새 없는 예보를 구현하고, 기상·기후 정보가 필요한 재난대응·산업·에너지 등 다분야에서의 정책 의사결정을 지원하기 위한 사업이다. 기상청은 이번 사업을 통해 배분된 그래픽 처리장치(GPU) 자원을 활용하여 대용량 학습자료 처리, 모델 구조 최적화 연구 등 파운데이션 모델에 필요한 핵심기술을 개발하여, 차세대 인공지능(AI) 기상예보체계 기반을 마련할 예정이다. ‘인공지능(AI)-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발’사업은 관측자료와 수치예보모델의 결과를 유기적으로 활용하는 인공지능(AI)-수치예보 융합 기술을 개선하고 발전시키는 사업이다. 기상청이 자체 개발한 인공지능
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술은 인공지능(AI), 확장현실(XR), 영상처리 등 차세대 기술 분야에서 총 7건의 신규 특허 등록을 완료하며 AI 기술 경쟁력을 한층 확장했다고 1일 밝혔다. 이번에 등록된 신규특허는 AI(인공지능), XR(확장현실), HR(인적자원관리), 시각 인식, 음성 인식, 분산 자원 최적화, 공간 컴퓨팅 등 다양한 기술 영역을 아우르며, 자사의 멀티모달 데이터 플랫폼, 에이전틱AI 고도화에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 특히 이번 특허 확보는 단순한 기술 개발을 넘어, 기술경영 고도화와 데이터 관리 거버넌스 체계 확립을 위한 전략적 성과로 평가된다. 미소정보기술은 AI와 데이터 전 영역의 품질과 신뢰를 통합 관리하는 체계를 기반으로 IPO 및 글로벌 사업 확장을 본격 추진한다. 등록된 주요 특허는 메타버스를 활용한 인적자원관리 시스템 및 방법, 메타버스 환경 기반 가상공간 구축 장치 및 방법 등 메타버스 기반 HR 기술 3건, 딥러닝 기반 사용자 시선 추적을 활용한 빔 프로젝터 왜곡 보정 기술 등 차세대 디스플레이·비전 기술 2건, 시소러스 기반 음성 인식 오류 정정 기술, 분산 유휴자원의 인공지능 최적화 제어 시
울산과학기술원과 근로복지공단이 공공 데이터에 AI를 더해 정책 고도화와 서비스 개선에 힘을 모은다. 울산과학기술원(UNIST)은 1일 대학본부 대회의실에서 근로복지공단과 ‘공공분야 AI 혁신 선도를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 UNIST 박종래 총장과 근로복지공단 박종길 이사장을 비롯한 두 기관 주요 관계자들이 참석했다. 이번 협약은 AI 기술 발전과 디지털 전환 흐름에 맞춰 공공분야 정책과 사업 운영의 정밀도를 높이고, 연구 성과를 실제 서비스 개선으로 연결하기 위해 마련됐다. 공공기관이 보유한 현장 데이터와 UNIST의 AI 연구·교육 역량을 결합해 국민이 체감할 수 있는 변화를 만들겠다는 취지다. 근로복지공단은 UNIST 노바투스아카데미아 AI 실무자과정 8기에 참여해 프로젝트 기반 학습(PBL) 방식으로 ‘중소기업퇴직연금기금제도 가입대상 예측 모델’을 수행하고 최우수상을 수상했다. 이번 협약을 계기로 양 기관은 예측 모델의 현장 적용을 위한 고도화를 추진한다. 또 UNIST는 산업 분야에서 축적한 노바투스아카데미아 성과를 공공부문으로 넓혀 현장 활용 사례를 확대해 나간다. 정책·사업 현안을 풀기 위한 공동연구도 진행한다.
OpenAI가 지난 31일 서울 강남구 조선팰리스 호텔에서 국내 주요 기업 CTO 및 시니어 엔지니어링 리더들을 대상으로 'OpenAI 코덱스 CTO 포럼'을 개최했다. 비공개로 진행된 이번 행사에는 대기업과 스타트업의 CTO급 기술 리더 120여 명이 참석했다. 포럼의 핵심 주제는 AI 기반 소프트웨어 개발 방식의 전환이었다. 기존의 코드 자동완성 중심에서 벗어나 AI가 개발 전반을 함께 수행하는 '코딩 팀메이트' 패러다임으로의 변화가 집중 논의됐다. OpenAI의 코딩 에이전트 코덱스는 자연어 명령만으로 코드 작성·수정·디버깅·테스트는 물론 복잡한 기능 개발과 코드 리팩토링까지 수행할 수 있으며, 최근에는 특정 개발 업무를 직접 맡아 처리하는 단계로까지 발전하고 있다. OpenAI 아시아태평양 지역 기술 지원 총괄은 AI가 개발자의 생산성을 보조하는 도구에 머무르지 않고 실제 개발 업무를 위임받아 수행하는 '위임형' 모델로 진화하고 있다고 설명했다. 이는 단순한 기능 향상을 넘어 개발자가 AI와 업무를 분담하는 새로운 협업 패러다임의 전환을 의미한다는 설명이다. OpenAI 코덱스 기술 도입 엔지니어는 OpenAI 내부 팀이 AI 에이전트를 실제로 활용하
오라클이 AI 에이전트 팀이 서로 협업해 엔터프라이즈 업무를 자율 수행하는 신규 애플리케이션 제품군 '퓨전 에이전틱 애플리케이션(Fusion Agentic Applications)'을 발표했다. 퓨전 에이전틱 애플리케이션은 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션에 내장돼 통합된 엔터프라이즈 데이터, 워크플로우, 정책, 승인 체계, 권한, 트랜잭션 컨텍스트 등에 안전하게 액세스할 수 있다. 코파일럿이나 AI 어시스턴트 같은 기존 AI 애드온과 달리 트랜잭션 시스템에 기본 내장돼 완전한 거버넌스 보장 하에 기업 규모의 실시간 작업이 가능하다. 이 제품군은 성과 지향적 작업, 프로세스 전반의 공유 컨텍스트, 지속적 추론 및 조정, 엔터프라이즈급 거버넌스 및 감사 가능성 등 네 가지 핵심 기능을 제공한다. 각 AI 에이전트는 구체적인 역할과 전문성, 의사결정 권한을 갖추고 목표 달성을 위해 어떤 업무를 왜, 언제, 어떻게 수행할지 스스로 판단한다. 사람의 판단이 필요한 예외사항이나 상충 관계만 표면에 출력해 관리자의 개입 부담을 최소화하는 구조다. 현재 사용 가능한 22개 신규 애플리케이션은 재무·HR·공급망·고객 경험 등 주요 비즈니스 영역을 망라한다. 급여 문제 감소
가트너가 2030년까지 1조 개 파라미터를 가진 거대언어모델(LLM)의 추론 비용이 2025년 대비 90% 이상 감소할 것으로 전망했다. 반도체 및 인프라 효율성 개선, 모델 설계 혁신, 추론 특화 반도체 확대, 엣지 디바이스 적용 확대 등이 비용 절감을 이끌 주요 요인으로 꼽혔다. 가트너는 2030년 LLM이 2022년 초기 동일 규모 모델 대비 최대 100배까지 비용 효율성이 개선될 것으로 내다봤다. 그러나 토큰 단가 하락이 곧바로 기업의 AI 비용 절감으로 이어지지는 않을 것이라는 분석도 제시됐다. 고도화된 AI 기능은 더 많은 토큰을 요구하는 구조적 특성을 갖기 때문이다. AI 에이전트는 기존 챗봇 대비 작업당 5배에서 최대 30배 더 많은 토큰을 필요로 하며, 수행 가능한 작업 범위도 훨씬 넓다. 토큰 단가는 하락하더라도 사용량 증가 속도가 더 빠르기 때문에 전체 추론 비용은 오히려 증가할 것으로 예상된다. 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 "기본적인 AI 기능은 사실상 제로 비용에 가까워지고 있지만, 고급 추론을 뒷받침하는 컴퓨팅 자원과 시스템은 여전히 희소하다"며 "현재 저렴한 토큰 비용으로 아키텍처 비효율을 가리는 기업은 향후 에이전트 기반 A
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