콕스웨이브가 대화형 AI 모델의 ‘긴 맥락(Long-context)’ 처리 과정에서 발생하는 보안 취약점을 규명한 연구 논문으로 국제자연어처리학회(ACL) 2025 메인 컨퍼런스에 채택됐다. 해당 논문은 윤리·편향성·공정성(Ethics, Bias, and Fairness) 트랙에 선정되며, 빠르게 진화하는 생성형 AI 기술의 이면을 드러낸 점에서 학계와 업계의 주목을 받고 있다. 이번 연구는 KAIST 김재철 AI 대학원의 이기민 교수와의 협업으로 진행됐다. 이 교수는 구글 리서치 출신으로, ICML, NeurIPS, ICLR 등 주요 학술대회에 다수의 AI 안전성 관련 논문을 발표한 바 있으며, 지난해 콕스웨이브 어드바이저로 합류해 산학 협력에 참여하고 있다. 논문은 최근 LLM 분야에서 핵심 기술로 떠오른 ‘맥락 길이 확장’이, 기대와 달리 보안적 측면에서 새로운 리스크를 동반할 수 있음을 입증했다. 연구팀은 최대 128,000개 토큰까지 확장 가능한 모델 환경에서 실험을 진행한 결과, 반복되거나 무작위로 구성된 텍스트 입력만으로도 모델의 안전장치를 무력화할 수 있는 ‘다중샷 탈옥(Many-Shot Jailbreaking)’ 현상을 확인했다. 이는 대화의
렛서가 LG AI연구원과 전략적 파트너십을 체결하고, LG의 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 기업 맞춤형 AI 실증 프로젝트를 본격 추진한다. 이번 협력은 기술 개발 중심의 협업을 넘어, 실제 기업 환경에 AI를 안정적으로 도입하고 지속 가능한 성과를 창출하는 데 방점을 둔 것이 특징이다. 엑사원은 LG AI연구원이 독자 개발한 초거대 언어모델로, 한국어 이해와 생성에 특화되어 있으며 폐쇄망 환경에서도 고성능을 유지할 수 있는 보안 친화적 모델로 평가받는다. 이러한 특성 덕분에 금융, 공공, 제조 등 고보안 산업군에서도 활용도가 높다. 렛서는 엑사원을 기업 업무 환경에 최적화된 형태로 적용하는 데 있어 실질적인 구축 및 운영 경험을 바탕으로 한 실행력을 더한다. 렛서가 자체 개발한 AI 운영관리 플랫폼 ‘스테이엑스(Staix)’와 엑사원을 연계해, 구축 이후 지속적 운영 및 기술 고도화까지 전 주기를 아우르는 통합적 서비스를 제공할 계획이다. 현재 렛서는 금융, 제조, 유통, 공공 등 주요 산업군을 대상으로 엑사원 기반 AI 실증 프로젝트를 확대 중이며, 단발성 개념검증(PoC)에 그치지 않고 실제 운영 단계에서의 성과 창출과 체계적인
디노티시아와 누리인포스가 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고, 공공 및 민간 영역을 아우르는 실전형 AI 솔루션 공동개발에 나선다. 양사는 이번 협력을 통해 국내 AI 생태계의 실사용 기반 확대와 기술 저변 확산에 속도를 낼 계획이다. 이번 MOU는 디노티시아의 LLM 기반 검색증강생성(RAG) 핵심 기술과, 누리인포스의 30년 이상 축적된 시스템통합(SI) 역량을 결합하는 형태로 추진됐다. 특히 공공기관과 기업 현장에서 요구되는 실질적인 AI 도입 니즈에 기반해, 고도화된 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 하는 ‘접근 가능한 AI’를 구현하는 데 초점을 맞췄다. 디노티시아는 자체 벡터 데이터베이스 ‘씨홀스(Seahorse)’와 벡터 연산 전용 가속기 ‘VDPU’를 중심으로 고성능·저전력 AI 검색 환경을 구현하고 있으며, 이를 기반으로 SaaS형 플랫폼 ‘씨홀스 클라우드’를 클로즈 베타 형태로 선보인 바 있다. 클릭 몇 번으로 RAGOps 환경을 구축할 수 있어, 기술 허들이 높은 AI 인프라 영역에서 대중화를 가속하고 있다는 평가다. 또한 디노티시아는 한국어 특화 LLM ‘디엔에이(DNA)’ 모델을 공개하며 KoBest, KMMLU 등 주요 AI 벤치
뤼튼테크놀로지스가 가수 G-DRAGON을 전속 모델로 발탁하며, 대중을 겨냥한 전방위 브랜드 캠페인을 본격화한다. 이번 캠페인은 기존 광고 문법을 과감히 탈피한 파격적 형식과 전개로 AI 대중화 시대를 상징하는 브랜드 메시지를 전달한다는 데 의의를 두고 있다. 뤼튼은 G-DRAGON을 모델로 선정한 배경에 대해 “새로운 문화와 흐름을 만들어온 아이콘으로서의 G-DRAGON의 정체성이 뤼튼이 추구하는 ‘재미있고 편리한 AI 서비스’와 정확히 맞닿아 있다”고 설명했다. G-DRAGON은 오는 17일부터 TV와 OTT, 온라인, 옥외 채널 등 다양한 플랫폼을 통해 뤼튼의 브랜드 메시지를 전달한다. 특히 TV 광고는 기존의 가로형 프레임 대신 모바일 세대에 익숙한 세로형 영상을 채택했다. G-DRAGON이 직접 카메라를 들고 원테이크로 촬영한 셀프 영상은 별도의 배경음악이나 편집 없이 현장 오디오만 담아내, 광고 같지 않은 새로운 시청 경험을 제공한다. 이를 기획한 제일기획 측은 “정보 중심이 아닌 감각 중심의 콘텐츠로 브랜드를 각인시키는 방식”이라고 설명했다. 디지털 캠페인에서는 유튜브, 틱톡, 인스타그램, 페이스북 등 주요 소셜 플랫폼을 통해 온라인 전용 콘텐츠
노타가 한국지능정보사회진흥원(NIPA) 주관 'AI 바우처 프로젝트'에서 소니 IMX500 기반 스마트 교통 솔루션으로 100%의 정확도를 달성하며, 기술력과 경제성 모두에서 글로벌 경쟁사 대비 경쟁 우위를 입증했다. 이번 프로젝트는 미국 워싱턴주 레이크우드의 특정 구간에서 무단횡단 사고를 줄이기 위한 실증 사업으로 진행됐다. 노타는 자사의 AI 최적화 기술을 소니의 스마트 이미지 센서 IMX500에 탑재해, 실시간 보행자 감지와 교통량 분석 기능을 수행하는 엣지 AI 기반 스마트 교통 솔루션을 구현했다. IMX500 센서는 영상 촬영과 AI 연산을 동시에 수행할 수 있는 엣지 연산 전용 이미지 센서로, 전력 소모와 시스템 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 것이 특징이다. 노타는 이 센서의 장점을 극대화하며, AI 연산 성능을 정확도 손실 없이 구현해냈다. 특히, 벨로다인(Velodyne), 더크(Derq) 등 글로벌 자율주행 및 교통 AI 기업들과의 비교 평가에서 100% 정확도를 기록하며 기술적 우수성을 입증했다. 운영 비용 측면에서도 노타 솔루션은 경쟁사 대비 비용 효율성이 뛰어난 것으로 나타났다. 실제 소니는 자사 웨비나에서 노타의 기술을 전력 효율성과
라이드플럭스가 세계 최고 권위의 인공지능 학회 중 하나인 ‘CVPR 2025’ 자율주행 워크숍 내 ‘Waymo Open Dataset Challenge’에서 비전 기반 End-to-End(E2E) 자율주행 부문 3위를 차지했다. 이 성과는 순수 국내 기술로 이룬 것으로, 글로벌 자율주행 기술 경쟁에서 한국의 저력을 보여줬다는 평가다. 라이드플럭스는 한양대학교 IRCV 연구팀과 협업해 챌린지에 참가했으며, Waymo가 공개한 카메라 기반 주행 영상 데이터를 활용해 자율주행차의 미래 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안했다. 특히 E2E 자율주행 부문은 엔비디아, 샤오미, 스위스 로잔연방공대(EPFL), 캐나다 MILA AI 연구소 등 29개 글로벌 유수의 연구팀이 경쟁한 고난도 분야다. 이번에 제안된 ‘Swin-Trajectory’ 모델은 이미지 내 맥락 정보와 차량의 움직임 이력을 통합적으로 분석해 자율주행차의 미래 궤적을 예측한다. 공간과 시간 축의 정보를 효율적으로 모델링하는 이 알고리즘은 GPU 환경에서 약 14밀리초(ms) 수준의 빠른 연산 속도를 구현해, 실시간성이 중요한 자율주행 서비스에 적합한 기술로 평가받았다. 비전 기반 E2E 자율주행은 최근
동진쎄미켐이 OLED 핵심 재료 분야에서 글로벌 선도 기업들과의 연이은 특허 계약을 통해 기술 경쟁력을 입증하고 있다. 회사는 독일 전자소재 기업 머크와 자사 보유 특허에 대한 라이선스 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약은 동진쎄미켐이 독자 개발한 스피로바이플루오렌(spirobifluorene)계 OLED 재료 특허에 대해 머크가 실시권을 확보하는 방식으로 이뤄졌다. 국내 OLED 소재 기업이 글로벌 기업에 특허 사용을 허락하는 구조는 드문 사례로, 동진쎄미켐의 기술력과 특허 가치가 국제적으로 인정받았다는 데 의미가 있다. 이번 계약으로 머크는 동진쎄미켐의 라이센시로서 해당 특허를 활용한 OLED 소재를 제조 및 상용화할 수 있게 됐고, 동진쎄미켐은 라이선서로서 고유의 지식재산권을 기반으로 새로운 수익원을 확보하게 됐다. 이보다 앞서 동진쎄미켐은 OLED 재료 분야 글로벌 점유율 상위권 기업인 일본 이데미츠 코산(Idemitsu Kosan)과도 특허 라이선스 계약을 체결한 바 있다. 이데미츠 코산은 LG디스플레이, LG화학, SK머티리얼즈 등 국내 유수 기업들과 협업 중이며, 이번 계약에 따라 동진쎄미켐의 특허가 적용된 OLED 소재를 생산할 계획이다. 업
슈퍼브에이아이가 자사의 ‘슈퍼브 플랫폼’으로 소프트웨어 품질 인증 GS(Good Software) 1등급을 획득했다고 밝혔다. 이번 인증은 플랫폼의 기술 완성도와 상용성을 공공 부문에서도 공식적으로 인정받은 사례로, 향후 조달 시장에서의 활용도를 크게 높일 수 있을 전망이다. 슈퍼브 플랫폼은 데이터 수집부터 라벨링, 모델 학습, 평가, 배포에 이르기까지 AI 개발의 전 과정을 하나의 플랫폼에서 지원하는 올인원 솔루션이다. 코딩 없이도 AI 모델을 설계하고 적용할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스와, 오토라벨링, 데이터 큐레이션, 모델 진단 등 고도화된 자동화 기능이 특징이다. 이를 통해 개발자는 생산성과 품질을 동시에 확보할 수 있다. 이번 GS 인증은 한국정보통신기술협회(TTA) 산하 소프트웨어시험인증연구소가 주관하며, ISO/IEC 25023, 25051 국제 표준을 기반으로 기능 적합성, 성능 효율성, 호환성, 사용성, 신뢰성, 보안성, 유지보수성, 이식성 등 총 8개 항목에서 최고 등급을 기록했다. 특히 사용자 인증 및 데이터 접근 제어 기능을 포함한 보안성과, 다양한 시스템 환경에서도 안정적인 성능을 발휘하는 호환성이 높은 평가를 받았다. GS 1
바이브컴퍼니가 오는 6월 19일 서울 호텔 나루 엠갤러리에서 'VAIV AI DAY 2025'를 개최한다. 이번 행사는 초청 고객사 대상 비공개로 진행되며, 주제는 ‘에이전트로 진화하는 세상’이다. 최근 생성형 AI 기반 에이전트 기술이 다양한 산업에서 도입되고 있으나, 실제 운영 단계에서 기술적 성과를 내지 못하는 사례가 늘고 있다. 바이브컴퍼니는 이러한 현실적 문제의 원인을 단순히 기술 부족이 아닌 '데이터와 기술의 연결 부족'에서 찾는다. 기업들은 다양한 목적의 AI 에이전트를 도입하고 있지만, 각 조직의 업무 규칙, 도메인 언어, 시장 트렌드, 고객 맥락 등을 제대로 반영하지 못해 실전 적용에 어려움을 겪는다. 특히 LLM(Large Language Model)은 일반적인 문장 생성 능력에는 강하지만, 실무에 맞는 맞춤형 대응에는 한계가 존재한다. 바이브컴퍼니는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘MCP(Model Context Protocol)’ 기반 기술을 도입해왔다. MCP는 기업의 내부 데이터를 정제·구조화해 AI 모델이 실제 업무 맥락을 반영한 응답을 생성할 수 있도록 설계된 데이터 연결 프로토콜이다. 이는 AI 기술과 실제 비즈니스 환경 간의 간
NC AI가 게임 개발자들을 위한 실전형 AI 기술을 대거 공개하며, 생성형 AI 기반 게임 개발 생태계 확산에 본격 나섰다. NC AI는 6월 11일 판교에서 열린 ‘AWS for Games AI Roadshow’에 참여해 3D 생성, 애니메이션 자동화, 사운드 생성 등 게임에 즉시 적용 가능한 최신 기술을 시연하고, AI의 산업별 확장 가능성도 제시했다. 이번 행사는 국내에서 처음 열린 게임 AI·머신러닝 전문 포럼으로, 약 300명의 게임 개발자와 업계 관계자가 참석했다. NC AI는 게임 AI 분야 대표 기업으로서 키노트 연설과 현장 기술 시연을 통해 눈길을 끌었다. NC AI 이연수 대표는 기조 연설에서 “AI는 이제 게임 산업에서 선택이 아닌 필수”라고 강조하며, 오랜 연구개발과 실전 경험을 기반으로 게임 개발의 생산성을 획기적으로 높이고 창작 방식의 패러다임 전환을 이끌고 있다고 밝혔다. 특히 텍스트나 2D 이미지 입력만으로 고품질 3D 자산을 생성하는 ‘바르코 3D’를 비롯해, 캐릭터 애니메이션 자동화, 음성·사운드 생성AI 등 핵심 기술을 소개해 개발자들의 큰 호응을 얻었다. 이날 행사장에서는 NC AI의 기술을 직접 체험할 수 있는 부스도
딥엑스가 윈드리버와 손잡고 차세대 온디바이스 AI 솔루션 공동 개발에 나선다. 이번 협력은 항공우주, 방위, 로봇공학, 산업 자동화 등 높은 신뢰성과 실시간성이 요구되는 산업 영역을 겨냥한 기술 융합을 목표로 한다. 양사는 딥엑스의 초저전력 AI 반도체와 윈드리버의 실시간 운영체제(RTOS) 브이엑스웍스(VxWorks), 가상화 플랫폼 헬릭스(Helix)를 결합해 고신뢰 엣지 AI 시스템을 공동 개발한다. 특히 공간 제약이 큰 산업용 디바이스에도 AI 기능을 안전하게 적용할 수 있도록 정밀한 하드웨어-소프트웨어 통합을 구현한다는 계획이다. 윈드리버는 NASA의 우주 탐사선, 자율주행차, 5G 통신망 등에 채택된 VxWorks를 통해 검증된 안정성과 성능을 입증한 글로벌 기술 기업이다. 미국 캘리포니아 본사를 중심으로 독일, 프랑스, 일본, 한국 등 전 세계에 기술 거점을 운영하며, 고신뢰성이 필수적인 임베디드 시스템과 엣지 인프라 분야에서 입지를 강화해왔다. 이번 협력을 통해 딥엑스는 AI 반도체의 적용 범위를 로보틱스, 스마트팩토리 등 기존 파트너사의 영역을 넘어 항공우주와 국방 분야까지 확장할 수 있는 기반을 마련하게 됐다. 김녹원 대표는 “딥엑스의 초저
베슬AI가 한화 AI센터와 함께 6월 12일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 ‘에이전틱 AI 시대를 여는 AI 인프라 전략’을 주제로 밋업을 공동 개최한다. 이번 행사는 금융 산업에 특화된 AI 인프라 도입 전략을 중심으로 현장의 실질적인 인사이트를 공유하는 자리로 기획됐다. 이날 행사에는 실리콘밸리 내 AI 엔지니어, 인프라 전문가, 스타트업 관계자 등 약 200명이 참석한다. SuperAnnotate, Skyfire, Composio 등 AI 인프라 및 데이터 솔루션 분야의 스타트업도 연사로 나서며, 데이터 품질 향상, 워크플로우 자동화, 에이전트 기반 결제 시스템 구축 등 금융권의 주요 AI 도입 과제에 대한 실무적 해법을 제시할 예정이다. 베슬AI는 ‘AI 에이전트 시대, MLOps가 여전히 중요한 이유’를 주제로 발표를 진행한다. 발표에서는 경량화된 특화 모델(sLLM), 모델 증류(distillation) 등의 최적화 기술 발전 속에서 MLOps의 필요성과 자사의 LLM/MLOps 기반 AI 오케스트레이션 기술을 집중적으로 소개할 예정이다. 특히 자체 개발한 ‘LLM 파인튜닝 에이전트’를 통해 모델 학습부터 운영까지 전 과정을 자동화한 사례와 운영
212개사 2조 5000억 원 후속투자 유치, 9개사 코스닥시장 상장 등 성과 중소벤처기업부는 지난 12일 글로벌 유니콘 프로젝트 성과확산을 위해 '아기유니콘 성과공유회 및 선정서 수여식'을 개최했다. 아기유니콘 육성사업은 혁신적 사업모델과 성장성을 검증받은 아기유니콘 기업을 발굴해 기업가치 1000억 원 이상의 예비유니콘 기업으로 육성하는 사업으로 최대 3억 원의 시장개척자금과 최대 50억 원의 특별보증을 지원한다. 2020년부터 지난해까지 300개의 기업을 지원했으며 지난해 말 기준으로 성과를 측정한 결과 선정 당시 대비 매출액은 137.6%, 고용인원은 23.6% 증가한 것으로 나타났다. 이 중 212개사는 2조 4937억 원의 후속투자를 유치했으며 특히 13개사는 예비유니콘 기업으로 선정됐고 코스닥 시장에도 9개 기업이 상장했다. 이날 행사에서는 성과공유회에 이어 2023년 예비유니콘으로 선정된 에어스메디컬과 2024년 선정돼 기업가치 1000억 원 이상을 달성한 엘스페스, 그리고 2024년 선정돼 70억 원의 투자를 유치한 체카 등 3개 기업이 우수사례를 발표했다. 이어서, 올해 신규 선정이 확정된 49개 기업에 선정서를 수여했으며 아기유니콘 선정기
성대 'AI반도체 설계 역량 확보', 연대 '아키텍처 설계 능력 배양' 등…매년 20명씩 양성 과학기술정보통신부는 정보통신기획평가원과 함께 '산학연계 인공지능 반도체(이하 AI반도체) 선도기술인재양성' 사업 공고 및 선정평가를 완료하고 과제를 수행할 대학으로 성균관대, 연세대를 선정했다고 밝혔다. 이 사업은 국내 유수의 AI반도체 대·중소기업 및 스타트업, 대학이 함께 산업 현장에서 요구되는 역량을 갖춘 석·박사급 인재를 양성하기 위해 올해 새롭게 추진하는 사업이다. 과제당 연평균 20억 원(1차 연도 10억 원)을 최장 6년(3+3) 간 지원해 매년 20명(1차 연도인 2025년 7~12월 10명)의 석·박사생을 양성할 예정이다. 각 대학은 'AI반도체혁신연구소'를 개소해 7년 이상의 산업계 경력을 갖춘 연구책임자(소장)가 운영을 총괄토록 한다. 산하에 다양한 연구 과제를 수행할 3개 이상의 연구센터를 구성해 산업계 경력을 갖춘 연구자, 협력기업 관계자, 석·박사생들이 함께 연구센터별 주제에 따른 협력 연구와 기술 교육은 물론 학생들의 기업 파견·연수 등을 진행하게 된다. 먼저 성균관대는 차세대 신경망처리장치(NPU) 및 시스템온칩(SoC) 지적재산권(IP
과기정통부-기업 30곳 참여… AI·디지털 기술 기반 2.6억 달러 수출상담 성과, 현지 수요 적극 공략 과학기술정보통신부는 지난 10일 인도네시아를 시작으로 국내 AI·디지털 혁신기업의 아세안 진출 지원을 위한 민관합동 디지털 수출개척단(이하 수출개척단) 활동을 시작했다고 전했다. 국내 디지털 혁신기업 30개 사가 참여하는 수출개척단은 '정부 간 협력'과 '민간 비즈니스 활동'을 결합해 수출 활로 개척 활동을 한다. 아세안은 동남아시아 10개국 연합 국제기구로 우리나라 제2의 교역대상인 주요 경제 파트너이며, 이번 수출개척단의 첫 방문지인 인도네시아는 글로벌 생산거점으로 빠르게 성장하고 있으며 디지털 인프라 수요 증가에 따라 아세안 진출의 전략적 거점 국가로 부상하고 있다. 인도네시아 수도 자카르타에서 지난 10일 수출개척단의 첫 일정으로 정부 대표인 정창림 과기정통부 국립전파연구원장과 박윤규 정보통신산업진흥원장은 아세안 사무국 삿빈더 싱 경제사무차장과 면담을 갖고 한-아세안 간 협력사업의 원활한 추진을 통해 AI·디지털 분야 협력을 강화하고 민간 교류를 확대해 공동 발전을 도모하는데 공감대를 형성했다. 이어서 과기정통부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관
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UPDATE: 2025년 06월 15일 22시 43분
