산업 맞춤형 AI 분석기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 지난 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린 'AI FESTA 26(인공지능 페스타 2026)'에 참가해 대표 솔루션 'Quettai(퀘타아이)'와 차세대 통합 AI 라인업을 선보이며 산업계의 높은 호응을 얻었다고 12일 밝혔다. 전시 기간 동안 공공기관을 비롯해 제조·유통·금융·IT 등 다양한 분야의 기업과 기관이 뉴엔AI 부스를 찾았다. 현장에서는 지식그래프와 인과 추론 기반의 AI 분석 기술이 주목을 받았다. 특히 비정형 구어체 데이터를 실시간 구조화해 브랜드 진단·CX 분석·마켓 분석 등 비즈니스 인사이트를 도출하는 플래그십 플랫폼 'Quettai'에 대한 도입 상담이 이어졌다. 뉴엔AI는 고객 맞춤형 플랫폼(PaaS) 'Quetta Enterprise', 범용 구독 서비스(SaaS) 'Quetta Service', 데이터 공급(DaaS) 'Quetta Data'로 구성된 풀스택 AI 라인업을 전면에 내세웠다. 글로벌 뷰티 분석 플랫폼 '뷰센스(VUSSENS)', 트렌드 선행 포착 '퀘타 K-마켓 렌즈', 헬스케어 리스크 탐지 '퀘타 페어 쉴드' 등 산업별 특화 버티컬 AI도 함께 공개해 기술 전문성
설비 하나를 점검하기 위해 초음파 장비와 열화상 카메라를 각각 들고 다녀야 할까. 산업용 진단 장비 제조사 체크가드는 여러 감지 방식을 통합한 솔루션 ‘유디1000 스마트 이미저(UD1000 Smart Imager 이하 유디1000)’를 제시한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 체크가드는 이 자리에서 초음파·열화상·자외선 등 데이터를 함께 확인하고, 설비 이상을 현장에서 판정하는 진단 방식을 소개한다. 유디1000은 서로 다른 센서에서 확보한 정보를 한 화면에 함께 표시하는 센서 융합 방식을 적용했다. 초음파·열화상·자외선 분석 결과를 각각 따로 확인하는 대신, 설비 상태를 종합적으로 살피도록 구성한 것이 특징이다. 탐지 영역 역시 사람이 들을 수 있는 가청 대역에서 초음파 대역까지 아우른다. 이후에는 여러 센서 데이터를 토대로 설비의 이상 여부를 자동 판정하는 과정으로 이어진다. 체크가드 측에 따르면, 현장에서 확인
스마트 팩토리(Smart Factory) 시스템을 도입한다고 처음부터 공장 전체 시스템을 뜯어고칠 필요는 없다. 기존 설비에 센서를 연결하고, 필요한 공정부터 데이터를 모은 뒤, 인공지능(AI) 분석 범위를 단계적으로 넓히는 방식도 선택지가 되고 있다. 산업용 센서 및 AI 기술 업체 뉴로센스는 이러한 접근을 스마트 팩토리 플랫폼 ‘뉴로포지 M.AX(NeuroForge M.AX)’에 담았다. ‘2026 산업AI EXPO’에서는 설비·라인 단위 구축에서 시작해 공장 전체로 확장하는 경량 스마트 팩토리 구조를 소개한다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 현장에 출품되는 뉴로포지 M.AX는 기존 설비에서 데이터를 확보하는 기술이다. 산업용 사물인터넷(IIoT) 센서 하드웨어부터 연동 소프트웨어까지 직접 개발하고, 기존 설비와 제어 장치에서 발생하는 정보까지 함께 수집하는 구조를 갖췄다고 회사가 소개한다. 새 인프라로 완전 교체
아나로그디바이스(ADI)가 지난 10월 8일, 한양대학교 자작자동차 동아리 RACE(레이스)와의 산학협력 성과를 공유하는 기자간담회를 열었다. 이날 자리에는 ADI 코리아 강석원 지사장, 이종경 차장, 그리고 직접 배터리 관리 시스템(BMS)을 개발한 한양대 RACE 팀원들이 함께했다. 화려한 발표보다는 솔직한 질의응답 형식으로 진행된 이번 간담회는, 반도체 기업이 학생들의 '만들겠다'는 의지와 어떻게 맞닿을 수 있는지를 생생하게 보여준 자리였다. 산학협력의 출발은 학생들의 욕심에서 "처음에는 그냥 샘플 몇 개 보내드리는 것 정도로 시작했습니다." 이번 기자간담회에 참석한 ADI 이종경 차장의 말처럼, ADI와 한양대 RACE의 인연은 거창하게 시작되지 않았다. 약 3년 전, ADI는 국내 여러 대학에 반도체 샘플을 제공하는 방식으로 산학 프로그램의 문을 두드렸다. 그런데 한양대 학생들만은 달랐다. 단순히 샘플을 받아 기성 솔루션에 녹이는 게 아니라, BMS를 처음부터 자체 설계하겠다고 나선 것이다. "솔직히 처음엔 말렸습니다. 기성품을 먼저 써보면서 단계적으로 가는 게 낫지 않겠냐고 했는데, 학생들이 워낙 적극적으로 하고 싶어 해서 지원하게 됐어요." 이
산업·공장 자동화(FA) 및 인공지능(AI) 솔루션 업체 하이퍼놀로지가 ‘2026 산업AI EXPO’ 등장한다. 이들은 제조 현장의 검사·안전·제어 등 과정을 플랫폼 생태계로 연결한 방법론을 선보인다. 여기에는 3차원(3D) 비전(Vision) 검사 솔루션부터 작업자 감지 기반 설비 제어, AI 안전 관제, 기업용 원격제어까지 네 종류의 제품이 연관된다. 선보인다. 서로 다른 현장 데이터를 활용해 검사부터 안전·운영까지 이어가는 산업 AI 플랫폼 ‘하이퍼큐(hyperQ)’ 시리즈가 그 주인공이다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 먼저 사측은 제품 검사 플랫폼 ‘하이퍼큐 AI 비전(hyperQ AI Vision)’의 활용법을 강조한다. 3D 비전 센서로 제품의 형상·높이·위치 데이터를 확보한 뒤, AI가 이상 여부를 판정하는 방식을 제시한다. 하이퍼놀로지 측은 검사 대상을 스테이지에 올려 지정된 위치로 순차 이동시키고,
제품을 직접 측정하지 않아도 생산 설비의 센서 데이터만으로 품질 예측이 가능한 시대가 올까. 하이테크 제조 인공지능(AI) 플랫폼 업체 브릭은 이러한 가상 계측(VM)을 이상 감지와 원인 분석까지 연결해 생산 설비 운영에 적용하고 있다. ‘2026 산업AI EXPO’에서는 반도체·디스플레이·이차전지 양산 라인을 겨냥한 ‘인사이트웍스(Insightworks)’ 제품군을 선보인다. ‘2026 산업AI EXPO’는 실제 산업 현장을 움직이는 AI 기술·솔루션을 한자리에서 선보이는 산업 AI 전문 전시회다. 제조를 비롯한 다양한 산업의 AI 활용 사례를 짚고, 관련 생태계가 AI를 활용해 기술 혁신과 새로운 비즈니스를 추진하는 과정을 참관하도록 기획됐다. 브릭은 생산 설비에서 발생하는 데이터를 분석해 장비 운영 효율을 높이는 AI 기반 장비 엔지니어링 시스템(EES) 사업을 전개한다. 회사 측은 하이테크 제조사의 양산 라인을 중심으로 이상 감지, 품질 예측, AI 분석 기능을 제공하고 있다고 설명했다. 설비 상태를 먼저 살피는 역할은 ‘인사이트웍스 FDC(Insightworks FDC)’가 맡는다. 고장 감지·분류(FDC) 기술을 기반으로, 설비 데이터를 수집하고
링크드가 인공지능(AI) 기반 학생 정서 지원 솔루션 ‘마인드부스(MindBooth)’의 부산·울산·경남 지역 총판 계약을 체결하고 연간 40대 판매를 목표로 교육시장 공략에 나선다. 링크드가 음성 기반 에이전트 AI(Voice Agentic AI) 정신건강 기술기업 블루에이닷과 마인드부스의 부울경 지역 총판 계약을 체결했다고 12일 밝혔다. 이번 계약에 따라 링크드는 부산·울산·경남 지역 학교와 교육기관을 대상으로 마인드부스의 영업·판매 및 고객지원을 담당한다. 블루에이닷은 제품 개발과 제조·공급, 구독서비스 운영을 총괄하고 제품 배송·설치 및 기술 지원을 맡는다. 계약기간은 체결일로부터 2년이다. 마인드부스는 학생들이 상담실을 찾기 전 부담 없이 자신의 감정과 고민을 표현할 수 있도록 설계된 독립형 AI 대화 부스다. 학생들은 AI와 일상적인 대화를 나누며 자신의 상태와 고민을 자연스럽게 이야기할 수 있다. 블루에이닷의 Voice Agentic AI 기술을 적용해 대화 맥락과 학생의 상태에 따라 질문과 대화 전략을 조정하는 것이 특징이다. 필요한 경우 학생의 동의를 바탕으로 교사나 상담교사 등 학교 내 지원체계와의 연결을 제안한다. AI가 상담을 대신하는
UNIST와 KAIST 공동 연구팀이 기존보다 리튬금속배터리 수명을 약 3배 늘릴 수 있는 전해액을 개발했다. 배터리에 적합하지 않다고 여겨졌던 두 용매를 혼합해 충·방전 과정에서 발생하는 리튬 손실을 줄인 것이 핵심이다. UNIST 에너지화학공학과 송현곤 교수와 KAIST 신소재공학과 서동화 교수팀은 에틸렌카보네이트(EC)와 설폴레인(SL)을 혼합해 리튬금속배터리의 내구성을 높이는 전해액을 개발했다고 12일 밝혔다. 리튬금속배터리는 기존 상용 배터리의 흑연 음극 대신 리튬금속을 사용하는 차세대 배터리다. 이론적으로 배터리 자체 용량을 두 배 가까이 늘릴 수 있지만, 리튬금속이 전해액과 불필요하게 반응하면서 사용 가능한 용량이 급격히 줄어드는 문제가 있다. 특히 더 많은 전기를 저장하기 위해 고전압으로 충전할 때 이러한 현상이 심해진다. 연구팀은 EC와 SL을 3대 7 비율로 혼합한 뒤 리튬염과 전극 보호막을 안정화하는 소량의 첨가제를 더해 전해액을 제조했다. 개발한 전해액을 적용한 하이니켈 양극 배터리는 25℃에서 4.5V까지 충전하는 조건으로 150회 충·방전한 이후에도 초기 용량의 약 80%를 유지했다. 반면 기존 탄산염계 전해액을 사용한 배터리는 약
제조 인공지능(AI)부터 피지컬 AI까지 미래 제조기술을 한자리에서 선보이는 ‘2026 THE NEXT AI x SMATOF’가 오는 14일부터 16일까지 창원컨벤션센터(CECO)에서 열린다. 이번 행사에는 130개 기업이 323개 부스 규모로 참가해 제조 현장의 AI 전환과 자동화를 위한 다양한 기술과 솔루션을 소개한다. 이번 행사는 제조 AI 기술 전시회 ‘THE NEXT AI’와 제10회 창원국제스마트팩토리 및 생산제조기술전 ‘SMATOF’가 함께 열리는 행사다. 제조 AI 플랫폼을 비롯해 엣지 AI, 산업용 로봇, 스마트 물류 자동화, 머신비전 등 제조 현장에 적용할 수 있는 기술이 전시된다. 에스디앤티는 초고중량·초저상형 자동운반차(AGV)를 선보이고, 어빌리티시스템즈는 자율주행 야드트랙터를 통해 물류·운송 현장의 자동화 기술을 소개한다. 코그넥스코리아는 스마트 비전 카메라와 바코드 리더기 등 제조 공정의 검사·식별 자동화를 지원하는 머신비전 솔루션을 전시한다. 브이원텍은 산업용 피지컬 AI 기반 스마트팩토리 플랫폼과 AI 검사 솔루션, 자율이동로봇(AMR)을 소개한다. 모빌린트는 엣지 AI 가속기와 AI 박스를, 테크맨로봇은 협동로봇과 자동화 솔루
관제 시스템 '플로우(FLOW)' 기반 양자난수생성기(QRNG) 연동...“국내 최초 통신 암호화 구현” 평균 0.09밀리초(ms) 암호화 속도 및 제어 응답률 강점 내세워 한국인정기구(KOLAS) 공인 인증 확보도 플로리젠로보틱스가 글로벌 양자 기술 업체 아이디퀀티크(IDQ)와 산학연 공동 연구를 추진했다. 이를 통해 자사 관제 시스템 '플로우(FLOW)'에 양자 암호화 메커니즘을 성공적으로 적용했다고 전했다. 이번 성과는 서울특별시·서울경제진흥원(SBA)이 전담한 '2025년 양자 기술개발 지원사업'의 일환이다. 지난해 9월부터 1년간 진행된 연구 과제를 통해 도출됐다. 이 과정을 국내 엔지니어링 연구개발(R&D 업체 빔스온탑엔지니어링이 주관하고, IDQ와 국립군산대학교 건설로보틱스연구실가 공동 참여했다. 해당 시스템은 빛의 양자역학적 성질을 활용해 예측 불가능한 고유 난수를 생성한다. 이어 통신 세션마다 차세대 고급 암호화 표준 ‘AES-256-GCM)’ 기반의 일회성 암호 키를 할당하고, 접속 종료 즉시 폐기하는 방식으로 외부 침입을 차단한다. 쉽게 말해, 통신을 주고받을 때마다 복제가 불가능한 1회용 암호 열쇠를 새로 만들어 쓰고 바로 파기하
피지컬 AI(Physical AI)와 차세대 소프트웨어 결합 드림팀 탄생 어플라이드인튜이션, 소프트웨어 솔루션 기반 닛산 차세대 전동화 및 통합 차량용 플랫폼 구축 지원한다 기존 시뮬레이션 협업 범위 확장...실리콘밸리·일본 엔지니어링 조직 간 협력 강화 어플라이드인튜이션이 글로벌 완성차 제조사 닛산자동차의 차세대 인공지능(AI) 기반 모빌리티 구축 사업을 지원한다. 자사 고성능 소프트웨어 개발 도구를 공급한다고 발표했다. 어플라이드인튜이션은 이번 파트너십을 통해, 차세대 차량용 소프트웨어 운영체제(OS) 모듈을 닛산에 전달하고, 유연하고 확장 가능한 단일 소프트웨어 구조 형성을 도모한다. 이에 따라 양사의 각 소프트웨어 엔지니어링 팀은 협업 체계를 가동한다. 완성차 엔지니어링 구성을 고도화하고 개발 진입 장벽을 대폭 낮출 계획이다. 다카시 요시자와(Takashi Yoshizawa) 닛산 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 부문 임원은 “차세대 지능형 차량 실현을 목표로 독자적인 AI 연산·소프트웨어 내재화 역량을 다지고 있다”며 “첨단 차량용 소프트웨어 시장에서 탁월한 엔지니어링 실적·노하우를 쌓아온 어플라이드인튜이션과의 연대를 통해, 한층 신속하고 유연한
‘제21회 국제로봇산업대전(ROBOT WORLD 2026)’에 로봇 구동부(Actuator) 기술 나온다 고하중 자율주행로봇(AMR) 관제 연동 물류 자동화 솔루션 현장 실증도 독자 브랜드 액슬론(AXLON) 중심 글로벌 초도 양산 수주 확보 노려...휴머노이드 공급망 진입 삼현이 로봇 구동 제어(Motion Control) 기술을 들고 ‘제21회 국제로봇산업대전(ROBOT WORLD 2026)’에 등판한다. 올해로 21회를 맞이하는 로보월드는 산업통상부가 주최하고 한국AI·로봇산업협회(KAR) 등이 공동 주관하는 로보틱스 산업 전시회다. 올해는 오는 11월 4일부터 7일까지 경기도 고양특례시 일산서구 소재 전시장 킨텍스에서 열린다. 현장에는 제조업용 로봇을 비롯해 서비스 로봇, 로봇 부품, 자율주행 기술, 인공지능(AI) 기반 로봇 솔루션 등 글로벌 로보틱스 산업의 최신 기술 트렌드를 한눈에 조망한다. 여기에 기술 교류 및 시장 확대를 도모하는 비즈니스 장으로 꼽히기도 한다. 삼현은 이번 전시 무대에서 자체 개발한 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 관절 전용 구동부(Actuator) 브랜드 '액슬론(AXLON)' 라인업 12종을 배치한다. 구동체
잉크젯(Ink-jet) 인쇄 활용한 3차원(3D) 자력 검출 원천 기술 실증(Pilot) “면외 공간 감지 한계 극복” 초상자성(Superparamagnetism) 특성 결합...자기 이력 현상 차단 및 초저전력 제어 모듈 구현해 “500마이크로미터(㎛)급 초소형 모듈 기반 로봇 말단부 미세 접촉력·위치 동시 추적” 한국기계연구원(KIMM) 소속 AI로봇연구소 바이오기계연구실과 대구경북과학기술원(DGIST)이 평면 소자 단에서 3방향(3-Axis) 벡터(Vector)를 판별하는 초소형 감지 모듈을 구현했다는 소식이다. 이번 성과는 오선종 AI로봇연구소 바이오기계연구실 책임연구원과 김철기 DGIST 교수팀 공동 연구한 결과다. 이는 모래알 크기로 알려진 약 500마이크로미터(㎛)의 납작한 단일 칩(Chip) 하나로 기존 평면 센서가 감지하지 못했던 위·아래 방향의 자기장을 3차원(3D) 입체로 측정하는 기술이다. 물체를 누르거나 미는 촉각까지 정밀하게 파악하는 것으로 알려졌다. 해당 연구 결과는 과학기술정보통신부 글로벌 TOP 전략연구단과 산업통상부의 지원을 통해 거뒀다. 전창엽 박사후연구원이 제1저자로 참여했고, 재료 분야 국제 학술지 '어드밴스드 펑셔널 메
글로벌 입체 인지 업체 ‘란신로보틱스’와 아·태 지역 사업 ‘맞손’ “입체 시각 센싱 데이터 축적 기반 정밀 조율 및 신체 지능화 모델 탑재” 코윈로보틱스가 입체 시각 인지 기술 업체 란신로보틱스와 손잡았다. 이들은 자율 로봇 기체 성능 고도화와 시장 저변 확대에 뜻을 함께했다. 이번 제휴는 양사의 설계·제작 역량과 상공간(Image Space) 감지 기술을 접목한다. 여기서 상공간은 센서·카메라를 통해 물리적 환경을 입체 시각 데이터로 인지하는 영역을 뜻한다. 양사는 이를 기반으로 제조 현장의 기계적 정밀도를 향상하고, 인도·베트남을 비롯한 아시아·태평양 해외 신규 고객을 공동 발굴하겠다고 밝혔다. 란신로보틱스는 현재 화웨이(Huawei)·비야디(BYD)의 1차 협력사로 활동하고 있다. 전기자동차·이차전지·정보기술(IT) 등 관련 공정에 입체 영상 센싱 기법을 적용해 온 업체다. 해당 기술로 축적된 공간 데이터는 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 시각·언어·행동 모델(Vision-Language-Action, VLA) 등 피지컬 (Physical AI) 체계가 환경을 해석하고 적재·이송 임무를 수행하는 기반 요소로 쓰인다. 코윈로보틱스는 기존 자율주행로봇(A
로봇은 현장 안에서 활동하는 사람의 동작을 배우고, 집은 일상 언어를 명령으로 받아들인다. 국내 IT 서비스 업체 롯데이노베이트가 최근 공개한 인공지능(AI) 사업의 두 장면이다. 하나는 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇 서비스, 다른 하나는 생성형 AI(Generative AI) 기반 스마트홈이다. 이들 과정의 공통점은 AI의 현실 적용이다. 산업 현장의 작업과 주거 공간의 설비 제어까지 연결하는 방향성이다. 이때 사측은 자체 AI 플랫폼 ‘아이멤버(Aimember)’를 두 사업의 공통 기술 기반으로 도입한다는 입장이다. 이에 따라 회사의 인공지능 전환(AX) 로드맵도 기존 산업 현장에서 생활 공간으로 확장되는 모습이다. 제조·물류·유통 분야에서는 서비스형 로봇(RaaS) 모델을 앞세우고, 주거에서는 자연어(Natural Language) 기반 홈네트워크로 접점을 확대하고 있다. 로봇 체험 뒤에 숨은 사업 모델...1000명이 직접 움직인 로봇, “이것이 현장형 피지컬 AI” 롯데이노베이트는 지난 8일까지 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열린 ‘제8회 인공지능 페스타(AI Festa 2026)’에서 피지컬 AI 체험 공간 ‘RX 랩(