스마트 안전시스템 구축·설비 교체·안전 아카데미 설립 등 추진 한화오션은 선진적인 안전 시스템을 구축하기 위해 오는 2026년까지 1조9,760억원을 투입하겠다고 18일 밝혔다. 모든 구성원이 안전하게 일할 수 있는 환경을 조성해 세계에서 가장 안전한 조선소로 자리매김하겠다는 구상이다. 예산은 1조1,300억원 규모의 안전 상시 예산과 8,460억원 규모의 신규 투자 예산으로 구성됐다. 안전 상시 예산은 매년 확대된다. 올해는 작년보다 288억원 증가한 3,500억원, 내년에는 3,800억원, 2026년에는 4천억원 투입된다. 신규 투자 예산은 안전 체질을 근본적으로 개선하기 위해 6개 분야로 나눠 편성됐다. 6개 분야는 스마트 안전 시스템 구축, 선제적 노후 설비·장비 교체, 선진 안전 문화 구축, 체험 교육 중심의 안전 아카데미 설립, 협력사 안전 지원, 외부 전문기관을 통한 정기적 안전 평가 등이다. 먼저 한화오션은 인공지능(AI) 기술을 활용해 조선소 곳곳의 위험을 감지해내는 종합 안전 시스템을 구축한다. 2026년까지 650억원을 투자한다. 노후 설비 교체에 7천억원을 투입한다. 잠재적 위험이 예상된다면 노후화 혹은 고장 여부와 관계없이 선제적으로
미국과 일본 정부가 대중 반도체 기술 수출 규제와 관련해서 합의점에 다가선 것으로 알려졌다. 파이낸셜타임스(FT)는 17일(현지시간) 미국과 일본간 협상 상황을 잘 아는 소식통을 인용해 양국 정부간 대중 제재 합의가 가까워졌다고 보도했다. 미국은 중국이 ASML과 도쿄일렉트로닉 등의 반도체 장비를 구하거나 소프트웨어 업데이트와 장비 유지보수 등의 서비스를 받는 것을 제한하고자 한다. 이는 중국 화웨이 등이 제재를 뚫고 반도체 개발에 속도를 낸 데 따른 조처다. 미국 정부는 상호 보완적 수출 통제 체제를 구축하기 위해 수개월간 일본과 네덜란드 정부와 치열한 협상을 벌여 왔다. 여기엔 다른 나라에서 만든 제품이라도 미국산 소프트웨어나 장비·기술 등을 조금이라도 사용했으면 수출할 때 미국 정부의 허가를 받도록 한 해외직접생산품규칙(FDPR)을 양국 기업엔 면제해주는 방안이 포함된다. 하지만 일본 측은 중국이 갈륨과 흑연 등 주요 광물 수출을 막는 보복 조치를 할 것이라는 우려를 거두지 못하고 있다. 중국 정부는 일본이 자국 기업들에 대한 반도체 장비 판매·유지보수를 추가로 제한할 경우 심각한 경제적 보복을 가하겠다고 위협했다고 FT가 보도했다. 주요 광물 가격은
'IAA 트랜스포테이션 2024' 참가…전고체·46파이 등 차세대 라인업 소개 삼성SDI가 세계 최대 상용차 전시회인 'IAA 트랜스포테이션(Transportation) 2024'에서 전기 상용차에 최적화된 리튬인산철(LFP)+ 배터리를 비롯해 전고체 배터리, 46파이(지름 46㎜) 원통형 배터리 등 차세대 배터리 라인업을 선보였다고 18일 밝혔다. 삼성SDI는 오는 22일(현지시간)까지 독일 하노버에서 열리는 IAA 트랜스포테이션 2024에 '프라이맥스(PRiMX)로 구현하는 지속가능한 미래'를 주제로 참가했다. IAA는 120여년 전통의 세계 최대 자동차 전시회로, 상용차(짝수해·하노버)와 승용차(홀수해·뮌헨) 부문으로 격년 개최된다. 이번에 선보인 삼성SDI의 LFP+ 배터리는 신규 극판 기술을 적용해 기존 LFP 배터리 대비 에너지 밀도를 10% 이상 향상시켰다. 하노버와 프랑크푸르트를 1,400번 이상 왕복할 수 있는 장수명 성능을 확보했으며, 20분에 80%까지 충전이 가능한 급속 충전 기술을 적용해 장거리 운행이 필수인 상용차에 적합하다. 인접 셀로의 열 확산을 방지하는 독자적인 열 전파 차단 기술을 적용, 안전성을 더욱 강화했다. 삼성SDI는
제47회 대회에 직원 3명 출전해 금1·은1·동1 수확 HD현대중공업은 프랑스 리옹에서 열린 '제47회 국제기능올림픽'에 직원 3명이 출전해 금·은·동메달을 획득했다고 18일 밝혔다. HD현대중공업에 따르면 지난 10일부터 15일까지 열린 이번 대회에서 김준수(20) 기사가 CNC선반 직종에서 금메달을 차지했다. 이로써 HD현대중공업은 1983년 제27회 오스트리아 대회부터 이번 대회까지 21회 연속 금메달을 획득했다. 특히 컴퓨터 프로그램 작업 이후 선반으로 쇠를 0.1㎜ 단위로 정밀하게 가공해야 하는 CNC선반 종목 금메달은 2011년 제41회 대회 이후 13년 만이다. 이 외에 강도영(20) 기사가 배관 직종 은메달을, 김동현(20) 기사가 철골 구조물 직종에서 동메달을 받았다. 김준수 기사는 "10년이 넘는 공백을 메워 보겠다는 목표를 달성해 행복하다"며 "다음 대회에서도 좋은 성적을 이어갈 수 있도록 국가대표 후배들에게 도움을 주고 싶다"고 말했다. HD현대중공업 소속 대표 선수들은 전문 기술인 양성 기관인 기술교육원에서 국제기능올림픽 메달리스트 출신 등으로 구성된 기술 교사와의 일대일 맞춤형 훈련과 실전에 대비한 해외 전지훈련을 하며 대회를 준비했
LG유플러스는 글로벌 IT 기업 델테크놀로지스와 통신망 운용 비용을 절감할 수 있는 인공지능(AI) 기반 클라우드 랜(무선접속망) 자동화 기술을 검증했다고 18일 밝혔다. 클라우드 랜은 네트워크 기능 가상화를 기반으로 한 5G 기술로, 복수의 장비사에서 공급한 랜 장비를 클라우드에서 통합 관리하는 기술이다. 이를 통해 이동통신사는 장비사에 종속되지 않고 네트워크의 유연성·확장성·비용 효율성 등을 향상할 수 있다. 기술 검증 결과 클라우드 랜 사용 시 총소유비용(TCO) 절감 효과가 기존보다 약 20% 개선된 것으로 나타났다고 회사가 전했다. 클라우드 랜의 주요 과제였던 소프트웨어와 하드웨어 분리에 따른 구축, 운영상 어려움은 델테크놀로지스의 자동화 기술을 통해 해소했다고 LG유플러스는 부연했다. LG유플러스는 이번 검증 결과를 바탕으로 AI 기반 클라우드 랜 자동화 기술을 차세대 네트워크 상용화에 적극 활용할 계획이다. 한편 양사는 지난해 오픈랜 플랫폼 분야 연구개발 협력을 위한 업무협약을 체결하고 공용 플랫폼 시험 검증을 완료했다. 이달 초에는 권준혁 LG유플러스 네트워크부문장(부사장)과 델테크놀로지스 데니스 호프만 수석 부사장(텔레콤 시스템 사업 총괄)이
TSMC가 남부 가오슝에 건설 중인 첨단 2㎚ 1, 2공장이 내년에 가동될 예정이라고 자유시보 등 대만언론이 소식통을 인용해 18일 보도했다. 이 소식통은 가오슝시 정부가 역점 사업으로 추진하고 있는 반도체 공급망 'S 회랑'의 핵심인 가오슝 공장 건설과 관련해 이같이 밝혔다. 해당 소식통은 TSMC가 가오슝 난쯔 과학단지에 2나노 공장 3곳을 건설할 계획이라면서 해당 1, 2공장(PI, P2)이 각각 2025년 1분기와 3분기에 운영을 시작할 예정이라고 설명했다. 그는 2나노 공장 건설을 위한 공사를 지속적으로 진행하고 있다고 전했다. 이어 TSMC가 해당 단지에 4공장(P4)과 5공장(P5)의 증설 여부를 평가하고 있다면서 해당 4·5공장에 1.4 나노 생산 공정 위주로 배치할 가능성이 높다고 덧붙였다. 이와 관련해 가오슝시 정부는 TSMC의 투자 확대를 환영하면서 양측간 밀접한 소통을 유지하며 필요한 협력을 제공할 방침이라고 밝혔다. 그러면서 3공장(P3)은 이달부터 해당 공정 건설을 시작할 가능성이 있다고 전했다. 한편, 대만 언론은 소식통을 인용해 내년 상반기 4나노 공정 제품을 양산할 예정인 미국 애리조나주 피닉스 1공장의 수율이 지난달 말까지 7
SES AI이 전기 운송 분야의 소재 개발을 가속화하기 위한 획기적인 이니셔티브를 발표했다. 인공지능(AI)에 최적화된 최첨단 슈퍼컴퓨터를 활용해 소분자 세계를 매핑하는 이 선구적인 프로젝트는 배터리 화학에 대한 이해를 새롭게 하고, 에너지 저장 솔루션을 개선하며, 에너지 효율적인 선행기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 이 이니셔티브는 엔비디아와 슈퍼마이크로의 기술로 구동되는 크루소의 혁신적인 AI 클라우드 플랫폼을 활용해 과학, 컴퓨팅 및 지속 가능한 컴퓨팅의 교차점에서 차별화된 협력을 선보일 예정이다. 소분자로 이루어진 전해질의 최적화는 리튬메탈 배터리의 잠재력을 극대화하는 데 필수적이다. 지난 30년 동안 배터리 업계는 약 1000개의 유기 분자를 연구하며 99.6% 이상의 쿨롱 효율을 달성했다. 그러나 20개 미만의 원자로 이뤄진 유기 분자는 약 10¹²개, 30개 미만의 원자로 이루어진 유기 분자는 10⁶⁰개에 이를 것으로 추정된다. 이는 배터리 기술을 혁신하고 과학 전반에 큰 변화를 가져올 새로운 분자 발견의 잠재력이 여전히 크다는 것을 보여준다. SES AI는 전기차(EV)와 도심 항공 모빌리티(UAM) 등에 사용되는 최첨단 리튬메탈 배터리 분야
세일즈포스가 9월 17일(현지시각)부터 19일(목)까지 미국 샌프란시스코에서 연례 최대 규모의 글로벌 IT 컨퍼런스 ‘드림포스 2024’를 개최한다. 올해로 22주년을 맞이하는 드림포스는 세일즈포스의 최신 기술과 혁신 사례를 공유하고 다양한 산업 분야의 비즈니스 리더들이 모여 디지털 혁신과 관련된 최신 트렌드와 기술을 소개하는 연례 IT 행사다. 온, 오프라인 채널을 통해 진행되는 이번 드림포스 2024에는 전 세계 140개 이상의 국가의 참가자가 함께할 예정이며, 총 115명 이상의 연사가 등단하는 1500개 이상의 세션과 150개 이상의 데모 세션 및 워크샵으로 구성된다. 행사 첫째 날인 17일에는 세일즈포스의 창업자이자 최고경영자인 마크 베니오프(Marc Benioff)가 기조연설자로 등단하여 세일즈포스의 비전과 함께 신제품 및 기능, 고객 성공 사례를 소개하고, 특별 게스트인 젠슨황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 함께 인간과 AI와 함께 만들어 나갈 디지털 혁신의 미래에 대한 비전과 전략을 공유한다. 특히 세일즈포스는 이번에 새롭게 공개한 로우코드 기반의 자율형 AI 에이전트, ‘에이전트포스’가 조직 내 역할, 워크플로우 및 각 산업별 특성에 따라 업
8월 소형 SUV 판매 1만6000여 대 中 EV ‘5808대’...전년比 4배 상회 국내 자동차 시장에서 소형 SUV 전기차가 두각을 드러내고 있다. 지난달 이른바 보급형 전기차(EV)로 인식되는 소형 전기 SUV가 전체 소형 SUV 판매량 지분에서 35.6%을 기록했다. 현대차·기아, KG모빌리티, 한국GM, 르노코리아 등 국내 완성차 브랜드의 지난달 판매 실적에 따르면, 국내 소형 SUV 판매량 1만6296대 중 EV 모델이 5808대 팔렸다. 이는 지난해 같은 기간 대비 4배를 웃도는 수치로, 기아 EV3와 현대차 캐스퍼 일렉트릭의 인기에 따른 성과다. 이 배경에서 EV3는 4002대, 캐스퍼 일렉트릭은 1439대가 주인을 만났다. 이러한 상승세는 최근 3년 동안 감소세를 보인 소형 SUV 시장에도 활기를 불어넣은 모양새다. 자동차 업계 관계자는 “전기차 수요 둔화에도 국내 자동차 시장에서 보급형 EV의 인기가 뜨겁다”며 “앞으로 대형차 및 SUV가 득세하던 국내 자동차 시장의 방향성이 주목된다”고 평가했다. 헬로티 최재규 기자 |
페루·아르헨티나·콜롬비아·멕시코 등 중남미 국가서 데뷔 삼성전자가 올인원 세탁건조기 모델 ‘비스포크 AI 콤보(BESPOKE AI Combo)’를 중남미 대륙에 선보였다. 삼성전자는 앞선 7월 멕시코·콜롬비아에 히트 펌프 방식을 탑재한 비스포크 AI 콤보를 출시해 중남미 시장 공략 시발점을 마련했다. 특히 멕시코 출시 이벤트로 인플루언서를 초청해 신제품 체험 행사를 진행했다. 이어 이달부터 페루·아르헨티나 등에 비스포크 AI 콤보를 새롭게 론칭하며 시장 확장을 노렸다. 향후 브라질 등 15개 중남미 주요 시장에 비스포크 AI 콤보를 제공하고, 오는 11월에는 유럽 판매를 시작할 전망이다. 삼성전자 관계자는 “비스포크 AI 콤보는 세탁부터 건조까지 세탁물을 옮기지 않고 프로세스를 수행하는 일체형 제품”이라고 소개했다. 아울러 “고효율 인버터 히트 펌프 기반으로 차별화된 건조 성능과 AI 기반 편의 기능으로 중무장해 호평받고 있다”고 덧붙였다. 헬로티 최재규 기자 |
대한상의·산업연구원 공동 조사...AI 필요성 인식(78%) 비해, 실제 활용률(30.6%)은 낮아 국내기업 10곳 중 8곳이 경영활동에 AI 기술 적용의 필요성을 느끼고 있지만, 실제 활용률은 30% 수준으로 나타났다. 특히, 제조업분야 활용률은 20%를 간신히 넘긴 것으로 조사됐다. 대한상공회의소가 산업연구원과 공동으로 최근 국내기업 500개사 IT·전략기획 담당자를 대상으로 실시한 ‘국내기업 AI 기술 활용 실태 조사’에 따르면, ‘기업의 생산성 제고, 비용절감 등 성과향상을 위해 AI 기술이 필요하다’고 답한 기업은 전체의 78.4%를 차지했다. ‘불필요’하다는 응답은 21.6%로 나타났다. 이번 조사는 산업통상자원부, 한국공학한림원, 산업연구원이 공동으로 진행 중인 ‘AI 시대의 新산업정책' 수립을 계기로 이뤄졌다. ‘실제 AI 기술 활용 여부’에 대해서는 ‘그렇다’고 답한 기업이 30.6%를 차지한 반면, ‘아니다’라고 답한 기업은 69.4%에 달했다. 업종별로 보면, 제조업의 활용률은 23.8%로 서비스업분야 활용률(53%)의 절반에도 못 미쳤다. 서비스분야에선 금융(57.1%)·IT서비스(55.1%)의 활용률이 높은 것으로 드러났다. 기업규모별
장비 장애에 미리 대비하면 예기치 않은 다운타임을 줄이고 안정성을 높이며 보다 효율적으로 확장함으로써 운영을 개선하여 궁극적으로 수익 높여 제조업에서 예측 유지보수는 현대 운영에서 더욱 중요한 역할을 하고 있다. 예측 유지보수는 머신 러닝과 과거 데이터를 사용하여 기계의 유지보수 시기를 예측한다. 이를 통해 안전 문제, 다운타임, 과도한 수리 등 제조업체에 막대한 비용을 초래할 수 있는 오작동이나 고장을 방지할 수 있다. 여러 가지 이유로 많은 제조 기업은 기존의 유지보수 방법에 의존해야 한다. 체크리스트와 정해진 프로세스가 있음에도 불구하고 이미 고장이 발생한 후에야 경고 신호를 간과하는 경우가 많다. 하지만 디지털 트윈 기술의 가용성이 높아지면서 예측 유지보수의 이점을 더욱 폭넓게 활용하고 달성할 수 있게 되었다. 디지털 트윈이란? 디지털 트윈은 상태와 동작을 시뮬레이션할 수 있는 기능을 갖춘 물리적 장치, 시스템 또는 프로세스의 가상 복사본이다. 실제 개체의 속성과 작동 역학을 모방하는 디지털 복제본이다. 디지털 트윈은 센서를 통해 데이터를 수집하여 사물을 미러링한 다음, 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 통해 실시간으로 데이터를 처리하여 복잡한 데
제조업의 품질에 대한 접근 방식 전체를 재편하는 혁신의 힘 ‘스마트 계측’ 품질 관리는 제품이 엄격한 표준과 고객의 기대치를 충족하도록 보장하는 제조의 초석이 되어 왔다. 전통적으로 품질 관리에는 수동 검사, 샘플링 및 오프라인 측정이 포함되었는데, 이러한 방법은 많은 경우에 효과적이지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 사전 예방적이기보다는 사후 대응적인 경우가 많았다. 하지만 스마트 계측의 등장으로 품질 관리에 대한 기존의 접근 방식이 크게 변화하고 있다. 스마트 계측은 사물인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 디지털 기술을 측정 프로세스에 통합하여 보다 효율적이고 정확하며 지능적으로 만든다. 스마트 계측은 제조 분야의 전통적인 품질 관리에 혁신을 일으켜 품질을 보장할 뿐만 아니라 지속적인 개선을 추진하는 보다 사전 예방적인 데이터 기반 접근 방식으로 이어지고 있다. 기존 품질 관리의 한계 기존 품질 관리 프로세스의 한계는 주기적인 검사와 샘플링에 의존하는 경우가 많다는 점이다. 생산 라인의 특정 단계에서 제품을 테스트하고 수동 또는 반자동 도구를 사용하여 측정을 수행한다. 그런 다음 이러한 측정값을
“휴머노이드 로봇을 통해 기업은 생산성을 높이고 비용을 절감하며 보다 안전하고 일관된 환경을 조성할 수 있을 것” 최근 휴머노이드 AI 기반 생산 로봇을 제조 공정에 도입할 계획을 밝힌 두 개의 유명 자동차 제조업체인 BMW와 테슬라(Tesla)가 있다. 자동차 생산에 로봇을 사용하는 것은 새로운 일이 아니다. 60년대 초 조립 라인에서 처음 사용된 자동화의 초기 선구자들은 유압식 또는 공압식 팔을 사용했으며 주로 무거운 물건을 들어 올리는 데 사용되었다. 소형화된 모터, 자이로, 서보, 마이크로프로세서가 추가되어 이를 모두 제어할 수 있게 되면서 볼트 조임으로 기술을 다양화했고, 이후 품질 관리를 위해 센서와 카메라가 추가되었다. 그러나 대부분의 생산 라인은 3D 비전 카메라를 사용하기도 하지만 여전히 로봇과 자동화를 매우 일차원적인 방식으로 사용하고 있다. 단조로움의 지루함에 영향을 받지 않는 이러한 기계는 한 부품을 다른 부품과 나란히 배치하거나 두 부품을 용접하는 등 하나의 작업, 하나의 작업만 완료하도록 사전 프로그래밍되어 있다. 이 때문에 전체 작업을 수행하려면 여러 대의 기계가 필요하므로 전체 생산 라인의 로봇 장비에 많은 비용이 투자된다. 사진
새로운 기후 규정을 효과적으로 충족하기 위해 제조업체는 환경 성과 데이터의 보고, 규정 준수 및 분석을 간소화하는 새로운 통합 장비로 업그레이드하는 것을 고려해야 모든 부문에 걸쳐 산업 제조업체들은 지속가능성을 우선시하고 즉각적인 탈탄소화를 목표로 하고 있다. 미국에서는 증권거래위원회(SEC)가 제안한 새로운 공시 규칙에 따라 상장기업이 연례 보고서에 기후가 기업 운영에 미치는 영향과 기업 운영이 기후에 미치는 영향 등 기후 관련 영향을 보고하도록 요구하고 있다. 전 세계 다른 국가들도 이러한 추세에 따라 제조업체들이 자사의 운영 방식을 전체적으로 살펴볼 것을 강요하고 있다. 그러나 많은 조직, 특히 제조, 자동차, 금속 및 광업과 같이 탄소 배출량이 많은 산업에 속한 조직은 낙후된 장비와 기술로 인해 이러한 영향을 측정하고 완화하는 데 상당한 어려움을 겪고 있다. 새로운 기후 규제에 효과적으로 대응하려면 제조업체는 환경 성과 데이터의 보고, 규정 준수 및 분석을 간소화하고 궁극적으로 이러한 활동을 가치 창출로 전환하는 새로운 통합 장비로의 업그레이드를 고려해야 한다. 기후 및 지속 가능성 이니셔티브에 우선순위를 두는 것이 비즈니스에 도움이 된다는 것은 널리
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UPDATE: 2024년 09월 18일 22시 32분
