글로벌 엔지니어링 기술 기업 레니쇼(Renishaw)가 오는 4월 13일부터 17일까지 열리는 SIMTOS 2026(부스번호 01B100)에 참가해 제조 공정 자동화, 폐루프 공정 제어, 신속한 부품 검증을 위한 최첨단 측정 솔루션을 선보인다. 이번 전시의 핵심은 Equator-X™ 500(이큐에이터-X) 게이징 시스템의 국내 출시다. 하나의 장비에서 절대 측정과 비교 측정을 모두 지원하는 이 시스템은 고성능의 빠른 측정 속도와 높은 정밀도를 통해 기존 3축 CMM 대비 검사 용량과 처리 속도를 크게 향상시킨다. 절대 측정 모드에서는 최대 250mm/s의 스캐닝 속도로 중·소규모 배치 생산 및 다품종 제조업체의 검사 능력을 개선하며, 생산 현장에서의 초기 부품 검증과 라인 전수 검사에 최적화돼 있다. 비교 측정 모드에서는 최대 500mm/s의 초고속 스캐닝 속도를 구현해 사이클 타임이 중요한 동일 부품 대량 검사에 최적화된 성능을 제공한다. 공작기계 프로브 분야에서는 SPRINT™ 기술이 적용된 OSP60 스캐닝 프로브의 라이브 데모가 진행된다. 독창적인 3D 센서 기술을 탑재한 OSP60은 초당 1,000개의 실제 3D 데이터 포인트를 캡처해 CNC 공작기
생성형 AI(Generative AI) 열풍의 이면에서 산업 현장의 질문은 한층 냉정해지고 있다. 이제는 단순한 문서 요약이나 사무 자동화만으로 인공지능(AI) 기술 경쟁력을 증명할 수 있는 단계가 지났다. 공장·물류센터, 센서·제어기, 그리고 디지털 트윈(Digital Twin)으로 연결된 물리적 환경 안에서 AI가 무엇을 감지하고 어떤 최적의 판단을 내릴 것인지. 그리고 그 판단이 어떻게 실제 운영 개선과 물리적 움직임으로 이어지는지가 새로운 기준선으로 부상했다. 이는 AI의 주무대가 스크린 속 '데이터'에서 '현장'으로 확장될 것임을 암시한다. 최근 AI·로보틱스 분야에서 뜨거운 감자로 떠오른 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 중심이 된 배경이다. 이 기술 방법론은 AI가 물리적인 환경을 직접 학습·적응함으로써, 로봇·설비·장비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 접근이다. 이러한 트렌드 변화는 화려함을 뽐내는 로봇 기술 시연과는 다른 관점에서 전개된다. 이제 시장은 로봇이 물건을 집고 걷는 장면 자체에 환호하기보다, 그 동작의 반복정밀도(Repeatability)와 안전성, 그리고 환경 변화에 대응하는 유연한 학습
AI 보안 전문기업 에임인텔리전스(AIM Intelligence)가 100억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다. 이번 라운드는 삼성벤처투자가 리드 투자자로 참여했으며 기존 투자자인 미래에셋캐피탈과 신규 투자자인 포레스트벤처스·스마일게이트인베스트먼트 등 4곳이 합류했다. 이번 투자 유치로 에임인텔리전스의 누적 투자금은 약 120억 원을 달성했다. 에임인텔리전스는 대규모언어모델(LLM)·AI 에이전트·피지컬 AI 등 다양한 AI 분야의 보안을 통합 관리해 개인과 기업의 안전성을 높이는 솔루션을 제공한다. AI 모델과 기반 서비스의 취약점을 찾는 레드팀 솔루션과 AI가 위험 행동을 하지 않도록 안전장치를 설정하는 가드레일 솔루션을 결합한 '창과 방패' 사이클로 보안 수준을 지속적으로 끌어올리는 것이 특징이다. 글로벌 AI 학술지 논문 게재를 통해 기술 역량을 증명해왔으며 주요 금융권 및 통신업계에 보안 솔루션을 공급하며 시장 경쟁력을 쌓아왔다. 이번 투자에는 AI 안전성 수요 증가와 에임인텔리전스의 기술력이 높이 평가된 것으로 분석된다. 생성형 AI 도입이 전 산업으로 확대되면서 할루시네이션·탈옥(Jailbreak)·프롬프트 인젝션 등 AI 고유의 보안 위협이
서비스나우(ServiceNow)가 모든 제품을 AI 기반으로 전환한다고 밝혔다. 이번 발표를 통해 서비스나우의 전 제품에는 AI, 데이터 연결, 워크플로우 실행, 보안 및 거버넌스 기능이 기본으로 탑재된다. 별도 구매나 조달 프로젝트, 통합 작업 없이 완전한 AI 패키지로 시작할 수 있게 된 것이 핵심이다. 이번 전환에는 기업용 대화형 포털인 서비스나우 임플로이웍스(ServiceNow EmployeeWorks), 전사 데이터를 연결하는 워크플로우 데이터 패브릭(Workflow Data Fabric), 가시성과 거버넌스를 담당하는 AI 컨트롤 타워(AI Control Tower), 그리고 사람을 지원하는 수준을 넘어 대신 실행까지 가능한 자율 워크플로우가 포함됐다. 서비스나우는 AI 에이전트의 모든 의사결정 뒤에 있는 관계, 정책, 의사결정 이력을 연결하는 엔터프라이즈 컨텍스트 솔루션 '컨텍스트 엔진(Context Engine)'도 함께 공개했다. 컨텍스트 엔진은 특정 자산이 규제 대상 프로세스와 연결돼 있는지, 비용 임계값에 어떤 승인 절차가 적용되는지, 공급업체 이력이 어떻게 반영돼야 하는지를 파악해 AI가 전사 맥락을 바탕으로 정밀하게 실행하고 모든 결과
한진이 K-뷰티와 K-컬처를 선도하는 뷰티테일(Beauty+Retail) 기업 레페리가 주관하는 도쿄 'K-뷰티 셀렉트 스토어(Select Store)'의 행사 자재 및 물품 운송을 수행하며 특화 물류 전문성을 재입증했다. 지난 2일부터 13일까지 일본 오모테산도 일대에서 열리는 이번 행사는 레페리의 첫 글로벌 프로젝트이자 역대 최대 규모의 셀렉트 스토어로, 오프라인 체험과 온라인 커머스가 결합된 복합 행사다. 한진은 행사 운영에 필수적인 각종 집기류·비품은 물론, 온도와 충격에 민감해 안전한 이동이 필수인 화장품 품목을 한국에서 일본 도쿄 현지까지 안전하게 운송했다. 성공적인 지원을 위해 지난 2월부터 레페리 측과 긴밀한 사전 협의를 진행하며 신속한 통관과 적기 배송을 위한 맞춤형 물류 프로세스를 구축했다. 행사 시작 전 운송뿐만 아니라 행사 종료 후 상품과 자재를 국내로 회수하는 리턴 물류까지 전 과정을 원스톱으로 책임진다. 한진은 그동안 고도의 전문성이 요구되는 특화 물류 시장에서 꾸준히 두각을 나타내왔다. 최근 '2026 서울 마라톤'의 공식 물류 파트너로서 스포츠 물류 역량을 증명했으며, 2024년에는 국제 스포츠 대회 현장에서 정밀한 관리가 필요한
AI 트렌드 분석 플랫폼 전문 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 자사의 초거대언어모델(LLM) 'QuettaLLMs(모델명: QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3)'로 국내 AI 성능 평가의 표준으로 꼽히는 'K-AI 리더보드'에서 종합 1위를 달성했다. 단순한 모델 규모 경쟁이 아닌 학습 데이터 최적화 전략으로 성능을 극대화한 성과라는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 관리하는 AI 허브 기반의 K-AI 리더보드는 한국 현지 환경에 최적화된 AI 성능을 공인하는 평가 체계다. 한국어 특유의 문화적·언어적 이해도를 측정하는 'CLIcK'과 변호사·회계사 등 전문직 자격시험을 바탕으로 고난도 추론 능력을 평가하는 'KMMLU-Pro' 등 엄격한 벤치마크를 통해 순위를 결정한다. 뉴엔AI는 이번 평가에서 CLIcK 0.794점, KMMLU-Pro 0.676점을 기록하며 전 분야에서 고른 고득점으로 기술적 완성도를 입증했다. 1위 달성의 핵심은 '벤치마크 최적화 전략'이다. 최근 LLM 시장은 파라미터 크기뿐 아니라 미세조정(Fine-tuning) 데이터의 질, 양자화 및 전이 학습 전략에 따라 실질적
국내 수주 6.5% 증가했지만 수출 수주는 12.0% 감소 자동차·일반기계 회복 조짐 속 대외 수요 둔화는 부담 지난 1월 국내 공작기계 수주가 2336억 원으로 집계되며 지난해 같은 달보다 1.8% 감소했다. 내수는 증가세로 돌아섰지만 수출이 두 자릿수 감소를 기록하면서 전체 실적은 소폭 줄었다. 제조업 설비투자의 선행지표로 여겨지는 공작기계 시장에서 내수 회복과 대외 부진이 동시에 나타난 모습이다. 공작기계 업계 집계에 따르면 1월 수주총액은 2336억 원으로 전년 동월 대비 1.8% 감소했다. 전월과 비교해서도 7.5% 줄었다. 통상 공작기계 수주는 제조업 전반의 설비투자 심리와 수출 경기의 흐름을 미리 보여주는 지표로 해석된다. 세부적으로는 내수와 수출의 흐름이 엇갈렸다. 국내 수주는 1415억 원으로 지난해 같은 달보다 6.5% 증가한 반면, 수출 수주는 921억 원으로 12.0% 감소했다. 업계에서는 연초 내수 발주가 일부 업종을 중심으로 살아났지만, 해외 수요는 아직 회복세가 뚜렷하지 않은 것으로 보고 있다. 내수 증가에는 자동차, 일반기계, 기타수송장비 업종의 발주 확대가 영향을 미친 것으로 분석된다. 이는 국내 제조업체들이 일부 생산라인 보완
에이피알 — 미국 매출 +253%, 역대 최대 실적 달성 전망 에이피알에 대해 투자의견 매수(Buy)를 유지하며 목표주가를 47만원으로 상향했다. 상향 근거는 2026년 영업이익 추정치를 기존 대비 9% 상향 조정한 점을 반영한 것이다. 현재 주가는 12개월 선행(Fwd) P/E 23배 수준으로 저평가 국면이라 판단된다. 2026년 1분기 매출액은 5,892억원(YoY +122%, QoQ +8%), 영업이익은 1,426억원(YoY +161%, QoQ +10%)으로 시장 기대치를 상회하며 역대 최대 실적을 달성할 것으로 전망된다. 1분기 비수기임에도 불구하고 미국과 일본 시장에서 선방했으며, B2B 및 기타 판매가 큰 폭으로 증가하며 성장을 견인했다. 미국 매출액은 전년 대비 253% 증가한 2,500억원으로 예상된다. 아마존 스프링 데이 행사에서 메디큐브의 10개 품목이 뷰티 Top 100에 진입하는 등 압도적인 성과를 기록했다. B2B 및 기타 매출은 1,800억원(YoY +197%)으로 전망되며, 특히 영국 아마존과 틱톡샵에서 미국과 유사한 수준의 성과를 거두는 등 유럽 수요가 강하게 나타났다. 일본 매출은 580억원(YoY +98%)으로 온오프라인 채널
AI 기반 CAD·BIM·디지털트윈 전문기업 캐디안(CADian)이 오는 4월 20일부터 24일까지 진행되는 산업 전시회 ‘하노버 메세(Hannover Messe) 2026’에 참가, 자사 솔루션을 뽐낸다. 하노버 메세는 매년 독일 하노버에서 개최되는 세계 최대 규모의 제조 산업 전시회다. 캐디안은 이번 전시를 통해 기존 글로벌 CAD 시장의 높은 비용 구조와 복잡한 설계 환경을 혁신하는 ‘차세대 CAD 솔루션’을 전면에 내세운다는 전략이다. 특히 이번 전시에서 캐디안은 AI 기반 설계 및 자동 적산 기술 ‘AI-CE(AI-Cost Estimation)’ 솔루션을 핵심 출품 항목으로 선보인다. AI-CE는 이미지 (jpg, png) 도면 또는 DWG 캐드 도면을 AI가 객체 인지 및 추론 과정을 통해 빠르고 정확하게 분석하여 도면 재생성, 필요한 객체 탐지, 자동 BOM (Bill of Material) 산출 작업까지 수행 가능하다. 전문가가 도면을 육안으로 확인하고 수작업으로 물량 산출하던 기존의 노동 집약적 프로세스에서 벗어나, 신속하고 정확한 견적 산출을 통해 건설사의 프리콘(Pre-con) 역량을 극대화하고 수주 성공률을 높이는 핵심 전략 자산이다.
지난달 31일 열린 ‘제16회 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)’ 현장에는 물류 워크플로 운영 전반을 재구성하려는 모습이 나타났다. 전시장에는 저장 설비, 분류 장비, 이송 로봇, 피킹 시스템, 적재 자동화, 제어 소프트웨어 등 방법론이 한데 이어졌다. 단일 설비의 속도나 적재 능력만 앞세우는 이전 분위기와는 달랐다. 입고·보관·집품·분류·출고 등으로 이어지는 흐름을 단일 파이프라인으로 구축하고, 그 안에서 병목을 줄이려는 제안이 전면에 나왔다. 이는 기존 대비 작업자를 구하기 어려워졌고, 수도권 창고 부지는 비싸진 국내 물류 산업의 현재를 반영한 움직임이다. 여기에 냉장·냉동 물류까지 커지면서 창고는 더 높은 처리량과 더 안정적인 운영을 동시에 요구받고 있다. 이로써 이번 전시장에 나온 해법은 한 방향으로 모였다. 같은 공간에 더 많이 저장하고, 작업 동선은 더 짧게 줄이고, 운영은 끊기지 않게 유지하는 구조다. 저장·분류 공정의 최적화가 끝난 뒤, 작업자의 손·발을 필요로 하는 구간이 남았다. 선반 사이를 이동하며 대상물을 식별하고, 이를 집어 대차에 싣고, 다음 공정으로 인계하는 과정이다. 이 고반복·고부하 작업군에 로봇을 투입해 인적 의존도
아르테미스 2호(Artemis II) 우주비행사들이 달 근접 비행을 마치고 지구 귀환 중 국제우주정거장과 장거리 통화에 성공하며 역사적인 임무의 마지막 여정을 이어가고 있다. 비행사들은 달 근접 비행 당시 촬영한 50기가바이트 이상의 사진과 데이터를 지구로 전송했으며, 이 가운데는 1968년 아폴로 8호의 '지구돋이(Earthrise)' 사진을 연상시키는 '지구넘이(Earthset)' 사진도 포함됐다. 임무 통제소 수석 달 과학자 켈시 영(Kelsey Young)은 "이 이미지들은 영감을 줄 뿐만 아니라 그 안에 많은 과학적 정보가 숨겨져 있다"고 말했다. 우주비행사들은 영과의 보고에서 월요일 저녁 개기일식과 우연히 일치한 시점에 우주 잔해물이 달 표면에 충돌하며 발생하는 섬광을 목격했다고 밝혔다. 수 밀리초 동안 지속된 이 섬광이 실제 유성우인지 일반적인 미소 유성체 충돌인지는 아직 불명확하지만, 당시 과학 운영 센터에서는 기쁨의 환호성이 터져 나왔다. 우주비행사 크리스티나 코크(Christina Koch)는 우주정거장 승무원들에게 "달에서 지구를 볼 때 그 특별함과 소중함이 진정으로 강조된다"며 "이 모습은 우리 모두가 얼마나 닮았는지, 그리고 지구상의
AI 기업 앤스로픽(Anthropic)이 신규 AI 모델 '클로드 미소스 프리뷰(Claude Mythos Preview)'가 해커들의 사이버 공격에 악용될 소지가 있다고 판단해 일반 공개를 제한하기로 결정했다. AI 모델의 뛰어난 코딩·추론 능력이 오히려 사이버 위협 도구로 전용될 수 있다는 우려가 현실화되면서, 안전성을 이유로 최신 AI 모델의 배포를 스스로 제한한 이례적인 사례로 주목받고 있다. 앤스로픽 직원들은 이 프로젝트를 투명한 나비에 빗대어 소프트웨어 취약점을 상징하는 '프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)'이라는 이름으로 진행했다. 클로드 미소스 프리뷰는 사이버 보안을 위해 특별히 훈련된 모델이 아닌 범용 모델임에도 불구하고, 뛰어난 코딩과 추론 능력 덕분에 이전에는 탐지하기 어려웠던 버그를 찾아낼 수 있다. 실제로 이 모델은 보안을 강조하는 운영체제 오픈BSD(OpenBSD)에서 27년 된 버그를 식별해내는 성능을 보였으며, 그 가운데 일부는 치명적인 것으로 알려졌다. 앤스로픽은 이 모델을 제한적으로 운용하되, 핵심 소프트웨어 인프라를 구축·유지 관리하는 기업들과의 파트너십을 통해 자체 시스템과 오픈소스 시스템 보호에 활용할 계획
일론 머스크가 AI 기업 오픈AI(OpenAI)의 샘 올트먼(Sam Altman) CEO와 그렉 브록만(Greg Brockman) 사장의 해임을 요구하는 소송을 제기했다. 4월 7일(현지 시간) 머스크의 변호인단이 제출한 법률 문서에 따르면, 판사와 배심원단이 올트먼과 오픈AI의 사기 혐의를 인정할 경우 "올트먼을 오픈AI 비영리 이사회 이사직에서, 올트먼과 브록만을 영리 법인 임원직에서 해임하는 명령을 구할 것"이라고 밝혔다. 이들은 "자선단체의 공공 임무를 보호하거나 수행하지 못하는 임원 및 이사의 해임은 일반적인 구제책"이라고 덧붙였다. 갈등의 뿌리는 오픈AI 창립으로 거슬러 올라간다. 머스크는 올트먼 등과 함께 2015년 비영리 AI 연구소로 오픈AI를 공동 설립했다. 그는 약 10년 전 자신이 오픈AI에 3,800만 달러를 기부한 것은 회사가 비영리 단체로 남을 것이라는 약속에 기반했는데, 올트먼과 오픈AI가 이를 이용해 자신을 "교묘하게 조종하고 기만했다"고 주장한다. 머스크는 2018년 오픈AI를 테슬라와 합병하려다 실패한 후 회사를 떠났으며, 2023년에는 경쟁 AI 기업 xAI를 설립해 챗봇 그록(Grok)을 개발했다. 현재 그는 법원에 오픈
순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)가 AI 기술의 급부상으로 스타트업에 투자할 기회가 늘고 있다고 밝혔다. 피차이 CEO는 4월 7일(현지 시간) 공개된 스트라이프(Stripe) 공동 창업자 존 콜리슨(John Collison)과의 대담에서 "스페이스X, 앤스로픽 등의 사례처럼 AI 전환으로 인해 자본을 좋은 방식으로 투입할 기회가 더 많아졌고, 우리는 그렇게 하고 있다"고 말했다. 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)의 스페이스X 투자는 이미 역대급 수익을 올린 사례로 꼽힌다. 알파벳은 2015년 당시 기업가치 약 120억 달러였던 스페이스X에 9억 달러를 투자했다. 지난 2월 스페이스X가 일론 머스크의 xAI와 합병하면서 기업가치는 1조 2,500억 달러로 치솟았고, 알파벳이 지분을 그대로 보유하고 있다면 현재 가치는 약 1,000억 달러에 달한다. 곧 있을 기업공개(IPO)로 가치는 더 상승할 수 있다. 앤스로픽에 대한 투자도 빠르게 불어나고 있다. 구글은 2023년 앤스로픽에 3억 달러를 투자해 지분 약 10%를 확보한 데 이어 몇 달 뒤 20억 달러를 추가로 투입했으며, 총 투자액은 30억 달러를 넘어섰다. 지분율은
KAIST 신소재공학과 홍승범 교수 연구팀이 원자간력 현미경(Atomic Force Microscopy, AFM)을 활용해 나노 수준에서 강유전체 소재의 전기적 특성을 분석하고 제어하는 통합 전략과 가이드라인을 제시하는 리뷰 논문을 발표했다. 강유전체는 외부 전기 없이도 스스로 전기적 상태를 유지하는 소재로, 전력이 끊겨도 정보가 유지되는 차세대 메모리와 정밀 센서 기술의 핵심 물질로 주목받고 있다. 반도체 소자의 초소형화가 빠르게 진행되면서 나노 단위에서 발생하는 미세한 물리 현상이 전체 소자의 성능을 좌우하게 됐고 이를 정밀하게 분석하고 제어하는 기술의 중요성도 더욱 커지고 있다. 연구팀은 AFM을 기반으로 압전반응 힘 현미경(PFM), 켈빈 탐침 힘 현미경(KPFM), 전도성 원자간력 현미경(C-AFM) 등 다양한 분석 기술을 하나로 묶어 소재의 구조와 전하 분포를 입체적으로 파악하는 통합 분석 체계를 세웠다. 이 체계는 단순한 관찰을 넘어 현미경 탐침을 통해 전기적 자극을 가해 나노 수준에서 데이터 도메인을 직접 설계하고 조작할 수 있는 연구 플랫폼으로의 진화를 의미한다. 특히 이번 연구는 탐침을 통한 기계적 압력으로 분극을 반전시키는 나노 조작 기술
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UPDATE: 2026년 04월 16일 17시 38분
