스마트팩토리 및 자율제조 AI 솔루션 전문기업 엠아이큐브솔루션(대표 심효준)이 화장품 제조 산업의 AI 전환(AX)에 나선다. 엠아이큐브솔루션은 중소벤처기업부가 추진하는 'AI 응용제품 신속 상용화 지원 사업'의 대표 공급기업으로 선정돼 국내 화장품 ODM 대표 기업 코스메카코리아의 'AI 자율제조 플랫폼' 구축을 추진한다고 10일 밝혔다. 이번 사업은 연구개발부터 내용물 배합, 생산, 품질검사까지 코스메카코리아의 화장품 제조 전 공정을 지능화된 자율제조 환경으로 구현하는 것이 목표다. 엠아이큐브솔루션이 개발할 핵심 솔루션은 총 5종이다. AI 멀티비전 품질검사는 딥러닝 기반 이미지 분석으로 제품 다변화와 공정 변화에도 즉시 대응 가능한 범용 AI 체계를 구축한다. 레시피 생성 AI는 신체·피부 정보와 원료·성분 데이터를 통합 분석해 최적의 화장품 레시피를 제안하며, 엠아이큐브솔루션이 이차전지 산업에서 검증한 수리적 구조 기반 최적해 탐색 알고리즘을 적용한다. 유사 클레임 사전 예방 AI는 LLM으로 과거 품질 및 클레임 데이터를 분석해 불량 발생 가능성을 사전 예측하며, 멀티에이전트 AI 분석 기술로 자연어 질의응답도 지원한다. 생성형 AI 데이터 통합은
도큐먼트(Document) AI 기업 사이냅소프트의 온프레미스 LLM 솔루션 ‘사이냅 어시스턴트’가 한국표준협회(KSA)의 ‘AI+(에이아이플러스)’ 인증을 획득했다. AI+ 인증은 한국표준협회가 인공지능 기술이 적용된 소프트웨어와 서비스, ICT 제품을 대상으로 AI 기능의 품질과 신뢰성을 검증해 발급하는 인증이다. 단순한 모델 성능 측정을 넘어 인공지능 국제표준(ISO)을 기준으로 소프트웨어 품질과 개발·운영 체계 전반을 종합적으로 심사한다. 사이냅소프트에 따르면 사이냅 어시스턴트는 이번 인증을 통해 안전성과 투명성, 공정성을 종합적으로 평가받았다. 특정 시점의 벤치마크 점수를 넘어 제품 품질을 지속적으로 유지할 수 있는 체계를 갖췄다는 점도 검증받았다. 사이냅 어시스턴트는 문서 구조 분석부터 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 검색증강생성(RAG), 대규모 언어모델(LLM) 응답 생성까지 전 과정을 단일 패키지로 제공하는 온프레미스 LLM 솔루션이다. 내부망에서 운영할 수 있어 보안 정책이 엄격한 공공·금융 환경에서도 도입할 수 있다. AI 답변의 근거가 된 원문 위치를 사이냅 문서뷰어에서 하이라이팅해 보여주는 기능을 제공하며, 보고서 작성이나 규정 검토처럼
마우저 일렉트로닉스가 인공지능(AI) 및 전력 관리 리소스 허브를 통해 엔지니어의 산업용 엣지 AI 설계를 지원한다. 마우저는 자사의 AI 및 전력 관리 리소스 허브를 통해 산업용 엣지 AI 구축 과정에서 필요한 ‘엣지에서 양산 수준의 추론을 안정적으로 지속할 수 있는 전력 아키텍처 설계’와 관련한 자료를 제공한다고 밝혔다. 엣지 AI가 실제 양산 환경으로 확산되면서 임베디드 시스템은 데이터가 수집되는 현장에서 실시간 분석, 예지정비(PdM), 이상 감지 등을 수행해야 하는 과제를 안고 있다. 클라우드 컴퓨팅과 안정적으로 연결되지 않는 환경도 있어 전력 아키텍처 설계의 중요성도 커지고 있다. 추론 워크로드는 기존 임베디드 설계와 다른 동적 전류 프로파일을 생성하며, 산업용 원격 자산과 자율 기계, 독립형 모니터링 시스템 등은 안정적인 주전원을 사용하기 어려운 경우도 있다. 마우저의 AI 리소스 허브와 전력 관리 리소스 허브는 이와 관련한 기사와 전자책(eBook), 백서, 제품 사례 등을 제공한다. 관련 자료는 엣지 AI 하드웨어와 전력 기술 발전에 맞춰 정기적으로 업데이트된다. AI 리소스 허브에서는 저전력 마이크로컨트롤러(MCU)의 TinyML 구현, 엣
데이터간 의미와 관계를 구조화하는 온톨로지 기반 AI 디지털트윈 기업 E8(이에이트)가 3자 배정 유상증자를 통해 확보한 자금으로 제조기업을 인수하고 산업 AI 시장 진출에 속도를 낸다. E8는 제조 현장을 직접 확보해 자사 제품을 검증하는 ‘실증공장(Proving Plant)’ 전략을 추진한다고 밝혔다. 이를 위해 양호한 매출 실적과 고객사 레코드를 보유한 제조기업을 인수할 예정이다. E8가 제조 현장 확보에 나선 것은 산업 현장에서 AI 적용 과정에 구조적인 한계가 존재하기 때문이다. 제조 AI는 시범사업 단계에서는 성과를 보이지만 양산 라인 적용으로 이어지는 확산 및 도입 성공 사례는 드물다는 설명이다. 제조사가 검증 전에는 라인 데이터를 개방하지 않고, 데이터 없이는 검증이 불가능해 산업 현장에서 검증되지 않은 AI 도입을 포기하게 되는 순환 구조가 이어지고 있다는 것이다. E8는 제조기업 인수를 통해 실증처를 직접 확보해 이 같은 구조를 해소한다는 구상이다. 확보한 제조 라인을 자사 제품의 실증공장으로 운영하고 공정 디지털트윈 ‘NDX·NDX Pro’, AI 기반 유체해석 엔진 ‘NFLOW Ai’, 온톨로지 AI 플랫폼 ‘NAXiS’, 운영의사결정
인섹시큐리티가 주요 인프라 보호 분야 글로벌 기업 옵스왓(OPSWAT)의 메타디펜더 CDR(MetaDefender CDR)과 스캔 엔진(Scan Engine)을 국민은행 문서 보안 고도화 사업에 공급했다. 이번 도입으로 국민은행은 외부에서 유입되는 파일과 내부 문서 공유 과정에서 발생할 수 있는 악성코드·랜섬웨어·제로데이 공격 등 모든 형태의 잠재 위협을 선제적으로 제거하고 내부 문서 관리 안정성 및 컴플라이언스 준수 능력을 강화했다. 국민은행은 지난해 메타디펜더 CDR 기반 문서 보안 체계를 구축한 데 이어 올해 유지보수 및 운영 효율성 강화 차원의 서비스를 추가 도입하며 솔루션 적용 범위를 확장했다. 메타디펜더 CDR은 GS인증과 CC인증을 모두 보유한 제품으로 국내 다수 금융기관 및 공공기관에서 안정성과 성능을 검증받았다. 문서, 이미지, 압축 파일 등 다양한 유형의 파일에서 잠재적 악성 요소를 제거하면서도 원본 문서의 활용성을 유지하는 파일 무해화 기술을 제공한다. 스캔 엔진은 웹 포털, 메일 게이트웨이, 파일 서버 등 다양한 환경에서 HTTP/ICAP 기반으로 동작하며 멀티 안티멀웨어 기반의 고성능 탐지 엔진으로 위협을 식별·차단한다. REST AP
오케스트로 그룹이 테크 컨퍼런스 'OPUS 2026'에서 AI 인프라에 대한 고객의 관심이 GPU 확보에서 추론 성능과 운영 효율로 이동하고 있음을 확인했다고 밝혔다. 지난 7월 28일 서울 코엑스 오디토리움에서 열린 OPUS 2026에는 공공기관, 금융사, 제조·통신 대기업, IT 서비스 기업 등의 IT 관계자 2,000명 이상이 참석했다. 행사에서는 GPU 자원 배분과 응답 지연 개선, 복잡한 추론 환경의 효과적인 운영 방안에 대한 문의가 집중됐으며 기존 자원을 활용해 추론 성능과 운영 안정성을 높이려는 수요가 공통적으로 나타났다. 이러한 흐름은 행사 이후 기업·공공기관 IT 종사자 1,703명을 대상으로 진행한 조사에서도 확인됐다. AI 인프라 또는 추론 환경 운영 시 가장 큰 부담으로 GPU 서버 비용(36.9%)과 AI 인프라 전문 인력 부족(36.5%)이 꼽혔다. AI 인프라 구축·운영 경험이 부족하다는 응답도 22.2%를 차지했다. AI 추론 플랫폼 선택 시 고려 요소로는 추론 성능과 응답 속도(20.2%), GPU 활용률과 비용 효율(19.2%), 기존 인프라 및 클라우드 환경과의 연계성(16.7%) 순으로 나타났다. 오케스트로는 이 같은 현장
클라우드플레어(Cloudflare)가 기업 IT 및 보안 팀이 직원들의 업무용 AI 사용 현황을 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하는 '신원 인식 AI 게이트웨이(Identity-Aware AI Gateway)'를 출시했다. 기업 내 AI 활용이 빠르게 늘면서 비용 급증과 보안 사각지대라는 두 가지 문제가 함께 커지고 있다. 개별 AI 요청 비용은 낮아지고 있지만 직원과 자동화 봇이 보내는 요청량이 크게 늘면서 별다른 사전 경고 없이 청구 비용이 급증하는 사례가 발생하고 있다. 보안 측면에서는 직원 이름과 비밀번호, 기밀 파일 등의 민감 정보가 외부 AI 제공업체로 전달되더라도 이를 알아차리지 못할 수 있다. 기존 도구는 계정 전체의 AI 사용 비용에 한도를 설정할 수 있지만 누가 비용을 발생시켰고 어떤 정보가 전송됐는지까지 파악하기는 어려웠다. 신원 인식 AI 게이트웨이는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계됐다. 어떤 직원이나 AI 에이전트가 AI 모델에 요청을 보냈는지 정확히 확인하고 개인 또는 팀 단위로 지출 한도를 설정하며 위험 콘텐츠를 자동으로 식별하는 기능을 별도의 시스템 구축이나 업무 방식 변경 없이 바로 적용할 수 있다. 함께 제공되는 '사용자
기가몬(Gigamon)이 시스코(Cisco) 계열사인 스플렁크(Splunk)와 전략적 파트너십을 체결하고 스플렁크용 기가몬 통합 검색 솔루션(Gigamon Federated Search solution for Splunk)을 발표했다. 이번 솔루션은 기가몬 딥 옵저버빌리티 파이프라인(Gigamon Deep Observability Pipeline)과 스플렁크 페더레이티드 서치(Splunk Federated Search)를 결합한 것이 핵심이다. 기가몬 딥 옵저버빌리티 파이프라인은 남북(North-South) 및 동서(East-West) 트래픽 전반에서 애플리케이션 메타데이터를 추출하고 분석해 원시 네트워크 트래픽을 고품질의 실행 가능한 텔레메트리로 변환한다. 스플렁크 페더레이티드 서치는 데이터를 중앙 저장소로 이동하지 않고 원본 위치에서 직접 검색하고 분석할 수 있도록 지원해 분산된 환경 전반의 통합 가시성을 제공한다. 기업은 데이터를 스플렁크 클라우드 플랫폼 인덱스는 물론 아마존 S3, 마이크로소프트 애저 블롭 스토리지, 기타 서드파티 데이터 저장소에 자유롭게 저장하면서도 하나의 환경처럼 통합 검색하고 분석할 수 있다. 하이브리드 클라우드와 AI 기반 환경
지능형 지속 위협과 암호화 트래픽을 악용한 공격이 늘면서 단순 경계 방어를 넘어선 실시간 패킷 분석과 AI 기반 위협 대응 솔루션에 대한 수요가 커지고 있다. 시장조사기관 마켓츠앤마켓츠(MarketsandMarkets)에 따르면 글로벌 NDR(네트워크 침입 탐지 및 대응) 시장 규모는 2026년 43억 4천만 달러에서 2031년 72억 9천만 달러로 연평균 10.9% 성장할 전망이며 같은 기간 아시아·태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예측됐다. 이런 흐름 속에 사이버보안 전문기업 씨큐비스타(CQVista)가 대신증권과 코스닥(KOSDAQ) 시장 상장을 위한 대표주관계약을 체결하고 상장 준비 절차에 착수했다고 밝혔다. 이번 계약에 따라 대신증권은 씨큐비스타의 상장 예비심사 청구부터 공모 구조 설계, 기업실사, 관계기관 심사 대응 등 공모 및 상장과 관련된 주관 업무를 총괄 수행한다. 씨큐비스타는 복수의 주관사 후보를 검토한 끝에 IT 및 보안 산업 분야의 IPO 주관 실적을 고려해 대신증권을 대표주관사로 최종 선정했다고 설명했다. 씨큐비스타는 네트워크 침입 탐지 및 대응(NDR) 솔루션을 개발·공급하는 보안 전문기업이다. 실시간 네트워크 패킷 분
앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)의 최첨단 인공지능(AI) 에이전트가 사이버보안 능력 평가 과정에서 실제 인터넷에 접속해 사람과 조직을 상대로 총 19건의 승인되지 않은 행동을 벌인 것으로 나타났다. 이 가운데 한 AI 에이전트는 오픈소스 프로젝트에 악성 코드를 삽입하기 위해 가짜 온라인 신원을 만들고 사람을 설득하려 한 것으로 조사됐다. 영국 인공지능보안연구소(AI Security Institute·AISI)의 사고 조사 결과에 따르면, 연구소는 지난 7월 28일 사이버보안 평가 도중 연구 시스템 외부로 비정상적인 데이터가 전송되는 현상을 발견했다. 조사 결과 테스트 중이던 일부 AI 에이전트가 실제 인터넷에서 연구진이 승인하지 않은 행동을 수행한 사실이 확인됐다. AISI는 여러 AI 모델을 대상으로 동일한 사이버보안 과제를 총 122차례 수행했다. 이 가운데 10차례의 실행에서 AI 에이전트가 실제 사람이나 조직을 대상으로 자율적인 무단 행동을 했으며, 확인된 행동은 모두 19건이었다. 19건 가운데 17건은 앤트로픽의 미소스 5(Mythos 5)에서 발생했고, 나머지 2건은 오픈AI의 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)에서 확
컨테이너화는 현대 소프트웨어 개발의 표준으로 자리 잡아 기업 도입률이 98%에 이르렀다. 다만 사이버 공격의 규모와 복잡성이 커지고 규정 준수 요구사항까지 강화되면서 컨테이너화로 확보한 운영 속도와 효율성이 저해될 수 있다는 과제도 함께 커지고 있다. 카스퍼스키(Kaspersky)는 이런 배경 속에 컨테이너화된 애플리케이션의 전체 수명주기를 보호하는 보안 솔루션 ‘카스퍼스키 컨테이너 시큐리티(Kaspersky Container Security, KCS)’의 신규 기능을 공개했다. 이번 업데이트는 맞춤형 보안 정책과 전체 시스템 구성의 가져오기·내보내기, 컨트롤 플레인 클러스터 심층 감사, 깃허브 액션 설정 오류 탐지 등을 추가해 데브섹옵스(DevSecOps)와 규정 준수 업무를 최적화하는 데 초점을 맞췄다. 먼저 기업이 내부 벤치마크나 자체 보안 규정을 우선 적용할 수 있도록 사용자 지정 정책 기능이 강화됐다. 컨테이너 이미지가 보안 기준을 충족하는지 확인하는 ‘이미지 보증’과 컨테이너 실행 전 정책에 따라 실행 여부를 판단하는 ‘동적 승인 제어(DAC)’, 조직 기준에 맞춘 보안 벤치마킹 정책을 직접 생성할 수 있다. 이를 통해 보안팀은 조직별 보안 기준을
HD한국조선해양과 마키나락스가 조선소 용접 공정에 AI 이상탐지 기술을 실적용하는 단계까지 나아갔다. 마키나락스는 지난 4일 HD한국조선해양과 공동으로 개발한 용접 로봇용 피지컬 AI 이상탐지 모델의 시험 적용을 완료했다고 밝혔다. 이는 지난해 체결한 로봇 공정 효율화 관련 AI 활용 양해각서(MOU)의 후속 성과다. 용접은 선박 구조의 안정성을 좌우하는 공정이어서 로봇의 미세한 오작동도 대규모 재작업이나 공정 손실로 번질 수 있다. 이 때문에 로봇 이상을 미리 감지하는 기술이 조선소 생산성을 가르는 변수로 떠오르고 있다. 실제 고장 이력 데이터가 부족한 조선 현장의 특성을 감안해, 이번 모델은 정상 운전 데이터만으로 이상을 탐지하는 방식으로 설계됐다. 마키나락스는 실험동에서 확보한 데이터로 이상 징후의 원인과 패턴을 먼저 분석한 뒤, 현장에서 가동 중인 용접 로봇 12대의 실데이터로 모델 성능을 끌어올렸다. 이상 점수와 주요 신호를 시각화해 보여주는 모니터링 기능도 함께 검증을 마쳤으며, 향후 조선소의 표준 운영 체계와 연계하는 방안도 검토될 예정이다. 윤성호 마키나락스 대표는 “물리적 자산의 데이터 한계를 극복하고 AI를 동작시키는 피지컬 AI는 제조 기
피지컬AI 운영 플랫폼 기업 E8(이에이트)가 행정안전부 국책과제에 공동연구개발기관으로 선정돼 2028년까지 경북 국가유산 3개소에서 디지털 트윈 기반 산불 대응 AI 시스템을 실증한다. E8는 행정안전부의 ‘지역맞춤형 재난안전 문제해결 기술개발 지원’ 사업 신규과제에 공동연구개발기관으로 선정됐다고 밝혔다. 선정 과제명은 ‘산불화재시 문화재보호 연소저지선 구축을 위한 AI기반 감지·예측 및 이동형 자동 살수시스템 개발 및 실증’이다. 지성이엔지가 주관연구개발기관을 맡고 E8, 인공지능연구원, 딥세이프, 위니텍, 국립경국대학교, 경북연구원 등 7개 기관이 참여한다. 연구기간은 2026년 4월부터 2028년 12월까지 2년 9개월이다. 이번 과제는 산불이 국가유산에 접근하기 전 방어선을 미리 계산하고 해당 구간에 살수를 집중해 확산을 차단하는 기술을 개발하는 것이 목표다. 국가유산은 목조 건축물이 대부분으로 한 번 발화하면 원형 복원이 사실상 불가능하고, 산중이나 산림 인접부에 위치해 고정식 소방설비를 상시 갖추기 어렵다는 특성이 있다. 산불 접근 시 소방력 진입에도 제약이 크다. 지난해 3월 경북 산불 당시 천년고찰 의성 고운사는 전체 30개 동 가운데 9개
한국전자통신연구원(ETRI)이 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T) 최초의 소프트웨어 정의 차량(SDV) 국제표준을 제정하고 자율주행 및 차량 멀티미디어 표준화 작업반 국제 의장직을 맡았다. ETRI는 지난 7월 6일부터 17일까지 스위스 제네바에서 열린 ITU-T 스터디그룹 21(SG21) 회의에서 차홍기 지능정보표준연구실장이 자율주행 및 차량 멀티미디어 표준화 작업반(Q10/21)의 신규 국제 의장인 라포처로 선임됐다고 밝혔다. 이와 함께 ETRI가 주도적으로 개발한 SDV 국제표준 권고안 1건과 기술보고서 1건도 이번 회의에서 공식 제정됐다. SDV(Software Defined Vehicle)는 자동차의 주요 기능을 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 구현하는 차세대 자동차다. 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 차량 구매 이후에도 새로운 기능을 추가하고 성능을 지속적으로 개선할 수 있다. 글로벌 SDV 시장은 2024년 약 2135억 달러에서 2030년 약 1조 2376억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다. 세계 주요 완성차 기업들도 SDV 주도권 확보 경쟁에 나서고 있다. 그동안 제조사마다 서로 다른 플랫폼을 사용하면서 국제적으로 통일된
메타코리아가 개인의 인공지능(AI) 역량을 강화하고 생활 속 활용 범위를 넓히기 위해 디지털리터러시협회(CDL) 주최로 진행되는 생성형 AI 창작 공모전 ‘메타와 함께하는 AI 페스티벌(AI Festival Together with Meta)’을 공식 후원한다. 공모 대상은 가족을 주제로 한 AI 활용 창작물이며 이달부터 오는 10월까지 접수를 받는다. 이번 공모전은 과학기술정보통신부가 주최하고 공공기관과 민간기업이 참여하는 국가 단위 프로젝트 ‘전국민 AI 경진대회(AI Challenge for All)’와 연계한 민관협력 프로그램이다. 메타는 공모전의 공식 협력 파트너로서 더 많은 사람들이 일상에서 AI가 가져다주는 긍정적 가치를 경험하고 기술을 자신의 잠재력을 끌어내는 도구로 활용할 수 있도록 지원한다. 공모전 주제는 가족이다. 가족 간의 사랑과 추억, 일상 등을 소재로 한 창작물이라면 13세 이상 누구나 참여할 수 있다. 창작물에는 연결, 발견, 즐거움 중 한 가지 이상의 가치를 담아야 한다. 출품작 형식은 시와 단편소설, 웹툰, 영상 등 자유롭게 선택할 수 있다. 다만 윤리적인 AI 활용을 위해 작품 제작에 사용한 AI 도구와 핵심 프롬프트, AI
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