대면적 양산 기술 확보를 위한 산학 협력 본격화 소재·공정·장비 통합 전략으로 상용화 속도 기대 차세대 태양광 기술로 주목받는 페로브스카이트 태양전지의 상용화 속도가 빨라질 전망이다. 핵심 과제로 꼽혀온 ‘대면적 양산 기술’ 확보를 위한 산업·연구기관 간 협력이 본격화되면서다. 건식 진공증착 장비 전문기업 선익시스템은 한국화학연구원과 페로브스카이트 태양전지 대면적 양산 기술 개발 및 상업화 기반 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 소재·공정·장비 기술을 연계해 실험실 수준에 머물러 있던 고효율 기술을 실제 생산 단계로 확장하는 데 초점이 맞춰져 있다. 페로브스카이트 태양전지는 높은 효율 잠재력과 함께 경량화, 유연성 등의 장점을 갖춘 차세대 태양광 기술로 평가된다. 건물일체형 태양광(BIPV), 이동형 전원, 우주·항공 분야 등 다양한 응용 가능성도 주목받고 있다. 그러나 상용화는 아직 초기 단계다. 현재 주로 활용되는 습식(용액) 공정이 생산성 측면에서 한계를 보이며, 대면적 양산으로의 확장이 쉽지 않기 때문이다. 이로 인해 연구 성과 대비 산업 적용 속도가 더디다는 지적이 이어져 왔다. 이러한 한계를 해결할 대안으로 건식 진공
휴머노이드·우주로버·AI 에이전트까지 핵심 기술 총집결 대전·경기 순회 전시로 AI·로봇 기술 대중 접점 확대 KAIST가 국내 최대 규모 과학 행사에서 인공지능(AI)과 로봇 기술을 앞세운 체험형 전시로 대중과의 접점을 넓힌다. 연구 중심 기관을 넘어 ‘경험형 기술 플랫폼’으로의 확장 전략이 본격화되는 모습이다. KAIST는 4월 과학의 달을 맞아 ‘2026 대한민국 과학기술축제’에 참여해 참여형 전시관 ‘KAIST Play World’를 운영한다고 밝혔다. 이번 축제는 대전(4월 17~19일)과 경기(4월 24~26일)에서 순차적으로 진행되며, KAIST는 지역별 특성을 반영한 차별화된 체험 콘텐츠를 선보일 계획이다. 특히 ‘Play World’ 콘셉트를 적용해 관람객이 기술을 직접 체험하고 상호작용할 수 있도록 구성한 점이 특징이다. ◊ 대전 전시: 휴머노이드·우주 기술·AI 반도체 집약 대전 DCC에서 열리는 전시는 KAIST의 핵심 연구 성과를 체험 중심으로 풀어낸 ‘미래 기술 쇼케이스’ 성격을 띤다. 가장 주목되는 전시는 휴머노이드 로봇이다. 산업 현장과 도심 환경에서 활용 가능한 보행 기술을 갖춘 로봇이 공개되며, 고난도 동작 구현 시연을 통해
결제 인프라 통합으로 유연성 확보…컴플라이언스 관리 강화 후불형 포인트 도입…임직원 편의성과 정산 효율 동시 개선 제조업 현장의 디지털 전환이 생산 영역을 넘어 경영·관리 영역까지 확대되고 있다. 세아창원특수강은 디지털 비용관리 솔루션 기업 비즈플레이와 협력해 ‘통합 출장관리 플랫폼’을 구축하고 본격 운영에 들어갔다고 밝혔다. 이번 플랫폼 도입은 단순한 시스템 교체를 넘어 비용 관리 체계를 전면적으로 디지털화하고, ESG 기반 경영을 강화하기 위한 전략적 프로젝트로 추진됐다. 세아창원특수강은 연간 120만 톤 규모의 제강 생산 능력을 보유한 특수강 제조 기업으로, 자동차·반도체·산업기계·우주항공·방위산업 등 다양한 산업에 소재를 공급하고 있다. 회사는 생산 현장의 스마트화와 함께 비용 관리 영역에서도 데이터 기반 운영 체계를 구축하기 위해 이번 플랫폼을 도입했다. 새롭게 구축된 통합 출장관리 플랫폼은 출장 신청부터 정산까지 전 과정을 디지털화해 페이퍼리스 환경을 구현한 것이 특징이다. 이를 통해 비용 처리의 투명성과 효율성을 동시에 확보했다. 특히 지역·부서·직급별로 세분화된 출장 규정을 시스템에 반영해, 임직원의 출장 현황을 실시간으로 관리할 수 있도록 설
양자난수·양자내성 암호 통합…단일 칩 기반 보안 구조 구현 IoT·산업기기 겨냥…저전력 환경에서도 PQC 안정 구동 실증 양자컴퓨터 상용화에 대비한 보안 기술 경쟁이 본격화되는 가운데, 양자보안 반도체 기업 이와이엘(EYL)이 양자내성암호(PQC)를 적용한 암호칩을 선보이며 시장 공략에 나섰다. 이와이엘은 자체 개발한 암호칩 ‘NC11’에 PQC를 탑재했다고 밝혔다. 이번 개발은 장기간 운용되는 IoT 및 산업용 기기의 보안 취약성을 보완하고, 미래 양자컴퓨터 환경에서도 안전성을 유지할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. 자동차, 의료기기, 스마트 그리드 등은 한 번 구축되면 10년 이상 사용되는 대표적인 장기 운용 시스템이다. 업계에서는 양자컴퓨터 등장 시 기존 암호 체계가 무력화될 가능성이 꾸준히 제기돼 왔으며, 이에 대응하기 위한 기술 개발이 주요 과제로 떠올랐다. NC11은 양자난수 생성(QRNG)과 PQC 알고리즘을 하나의 칩에 통합한 것이 특징이다. 암호 생성의 출발점인 난수부터 암호화·복호화 과정까지 단일 칩에서 처리함으로써, 보안 체계를 일관되게 구현할 수 있도록 설계됐다. 특히 QRNG는 양자역학적 물리현상을 기반으로 예측
‘AI 반도체 트라이앵글’ 구축…산학 협력 통한 글로벌 경쟁력 강화 남부권 반도체 클러스터 핵심 거점…통합형 교육·연구 생태계 확대 광주과학기술원(GIST)이 글로벌 반도체 테스트·계측 기업 내쇼날인스트루먼트(NI)와 손잡고 AI 반도체 인재 양성과 산학 협력 확대에 나섰다. GIST는 4월 10일 서울 서초구 엘타워에서 NI와 업무협약(MOU)을 체결하고, AI 반도체 테스트·검증 분야 교육과 연구 협력 체계를 구축한다고 밝혔다. 이번 협약은 기존 설계 중심 교육에서 나아가 테스트·검증 영역까지 확장하는 것이 핵심이다. GIST는 Arm과 협력해 운영 중인 ‘GIST–Arm 스쿨’을 통해 설계 교육 기반을 마련한 데 이어, NI와 함께 ‘GIST-NI 스쿨’을 신설해 반도체 전주기를 아우르는 통합 교육 모델을 완성하게 됐다. 이를 통해 설계, 생산, 패키징, 검증·평가까지 이어지는 전 과정이 유기적으로 연결된 ‘AI 반도체 트라이앵글’이 구축된다. 특히 팹리스 설계부터 파운드리 생산, 후공정, 테스트까지 산업 현장과 직결된 교육 체계를 갖춘 점에서 의미가 크다. NI는 이번 협력을 통해 반도체 테스트 장비와 소프트웨어, 전문 엔지니어, 교육 프로그램 등을
하노버메세 2026 핵심 키워드 ‘자율제조’…데이터 기반 경쟁력 확보가 관건 Digital Twin·산업데이터 생태계 확산…제조 경쟁력, 설비에서 데이터로 이동 스마트제조혁신협회가 글로벌 제조 혁신 흐름을 선제적으로 조망하는 자리를 마련했다. 협회는 4월 10일 코엑스에서 ‘2026 하노버메세 프리뷰 세미나’를 개최하고, AI 기반 제조 전환과 산업 구조 변화에 대한 대응 전략을 공유했다. 이번 세미나는 한국전자제조산업전(EMK 2026) 연계 프로그램으로 기획됐으며, 제조기업과 유관기관 관계자 120여 명이 참석해 높은 관심을 보였다. 행사에서는 세계 최대 산업기술 전시회인 하노버메세의 핵심 의제를 중심으로, 국내 제조업이 주목해야 할 방향성이 제시됐다. 행사의 핵심 메시지는 ‘AI가 생산을 직접 움직이는 시대’로 요약된다. 발표자들은 Physical AI, 자율제조, 산업데이터 플랫폼, 에너지 전환, 글로벌 공급망 재편 등 제조업 전반의 구조적 변화가 동시에 진행되고 있다고 진단했다. 첫 번째 발표에서는 하노버메세가 단순한 기술 전시를 넘어 산업의 실행 전략과 정책 흐름까지 아우르는 ‘산업 플랫폼’이라는 점이 강조됐다. 특히 Industrial AI와 P
4월 7일 인천서 ‘자동인식인의 날’ 골프대회 열어 회원사 대표 참석…산업 현안과 협력 방안 논의 한국자동인식산업협회가 회원사 대표들과 주요 관계자들이 참석한 교류 행사를 열고 업계 내 협력 기반 점검에 나섰다. (사)한국자동인식산업협회는 지난 7일 인천 청라 베어즈베스트 골프클럽에서 ‘2026년 자동인식인의 날 골프대회’를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 회원사 간 친목 도모와 유대 강화를 목적으로 마련됐으며, 회원사 대표와 주요 관계자들이 참석했다. 자동인식 산업이 공급망과 유통·물류 자동화 수요 확대에 맞물려 있는 만큼 이번 행사는 소통 채널로도 기능할 수 있다는 해석이 나온다. 자동인식 산업은 바코드, RFID, 센서, 데이터 수집 장비 등 유통·물류·제조 자동화와 맞닿아 있어 기업 간 협업, 수요처 대응, 기술 적용 사례 공유가 중요하다는 점에서다. 협회 측은 참석자들이 라운딩을 함께하며 산업 현안과 협력 방안에 대해 의견을 나눴다고 설명했다. 최근 자동인식 산업은 제조 현장의 디지털 전환, 물류 효율화, 무인 매장 확대, 재고관리 고도화 등의 흐름과 함께 시장 저변이 넓어지고 있다. 이런 환경에서는 개별 기업의 기술 경쟁뿐 아니라 표준화, 수요기업
이달 25일 서울 강남구 소재 대모산 일대서 ‘2026 로봇인 등산대회’ 열려 국내 로봇 산업 산·학·연·관 관계자 200여 명 참석...생태계 간 유대 강화 및 협력 기반 확대 노린다 한국AI·로봇산업협회 누리집서 참가자 모집 한국AI·로봇산업협회(KAR)가 인공지능(AI)과 지능형 로봇 시대를 이끄는 주역의 결속을 다지기 위해 오는 4월 25일 서울 강남구 소재 대모산 일대에서 ‘2026 로봇인 등산대회’를 개최한다. 이번 행사는 국내 로봇 산업을 지탱하는 산·학·연·관 관계자가 자연 속에서 친목을 도모하고 실질적인 협력 방안을 모색하는 장이다. 특히 올해는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)과 인공지능 전환(AX) 등 기술 트렌드 변화에 대응하기 위해 소통의 깊이를 더하는 데 초점을 맞췄다. 업계 간 인적 네트워크가 곧 산업 경쟁력의 핵심으로 떠올랐기 때문이다. "행사는 서울로봇고등학교에 집결해 어색함을 깨는 첫인사와 조별 교류 시간으로 문을 연다. 이어 참가자는 대모산 등반 코스를 함께 걸으며 자유로운 분위기에서 협력의 접점을 찾을 예정이다. 산행 후에는 오찬, 경품 추첨 등 가족과 함께 즐길 수 있는 다채로운 프로그램이 마련된다. 행사 참가
로봇 수술용 초소형 현미경 플랫폼 ‘cCeLL - In vivo with Drop-In Robo’ 북미 공략 준비 완료 510(k), 미국 시판 전 허가 ‘510(k)’ 승인...캐나다 보건부 2등급 의료기기(Class II) 등록도 수술 로봇 팔(Robot Arm) 장착 ‘드롭인(Drop-In)’ 방식...병변 부위 세포 영상 실시간 디지털화 암 수술용 실시간 디지털 생검 의료기기 제조사 브이픽스메디칼이 북미 의료기기 시장 규제 관문을 뚫고 글로벌 시장 진입의 신호탄을 쐈다. 사측은 자사 로봇 수술용 디지털 생검 플랫폼 ‘cCeLL - In vivo with Drop-In Robo’가 미국 식품의약국(FDA)으로부터 510(k) 승인을 획득했다고 밝혔다. 동시에 캐나다 보건부(Health Canada)의 2등급 의료기기(Class II) 등록을 마쳤다고 덧붙였다. 회사는 이번 승인에 대해 “뇌종양 수술 분야에서 기술력을 인정받은 ‘cCeLL’ 시리즈의 경쟁력을 로봇 수술 영역까지 성공적으로 확장했다”며 의미를 부여했다. 이번에 인증을 받은 제품은 수술 로봇 팔(Robot Arm)에 직접 장착되는 ‘드롭인(Drop-In)’ 방식을 채택한 초소형 현미경이다.
장애물 선제 인지 후 보행 전략 수정하는 차세대 보행 제어 기술 ‘드림워크++(DreamWaQ++)’ 발표 카메라·라이다(LiDAR) 기반 외수용 감각 융합...50개 계단 35초 완주, 35° 경사 등반 등 가동성 갖춰 “다양한 로봇 플랫폼에 적용 가능한 확장성” 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 로봇이 주변 환경을 스스로 판단해 장애물을 넘고 험지를 주파하는 ‘인지 기반 보행’ 기술을 완성했다. 명현 KAIST 전기및전자공학부 교수 연구팀은 시각 정보를 활용해 실시간 보행 전략을 조정하는 ‘드림워크++(DreamWaQ++)’ 기술을 개발했다. 이 기술은 연구실 창업 업체 ‘유로보틱스’와 공동으로 달성한 성과다. 해당 기술은 로봇의 감각만으로 보행하는 기존 ‘블라인드 보행(Blind Locomotion)’을 개선한 접근법이다. 블라인드 보행이 다리가 장애물에 닿은 뒤에야 반응했다면, 드림워크++는 카메라·라이다(LiDAR)를 통해 장애물을 미리 인지하고 선제적으로 발걸음을 옮기는 것이 핵심이다. 기관 측은 세계 최고 수준의 기술력이라고 자평했다. 실제 실험 결과, 드림워크++를 탑재한 로봇은 50개의 계단 코스를 단 35초 만에 주파하며 기존 상용 제어기
글로벌 엔지니어링 기술 기업 레니쇼(Renishaw)가 오는 4월 13일부터 17일까지 열리는 SIMTOS 2026(부스번호 01B100)에 참가해 제조 공정 자동화, 폐루프 공정 제어, 신속한 부품 검증을 위한 최첨단 측정 솔루션을 선보인다. 이번 전시의 핵심은 Equator-X™ 500(이큐에이터-X) 게이징 시스템의 국내 출시다. 하나의 장비에서 절대 측정과 비교 측정을 모두 지원하는 이 시스템은 고성능의 빠른 측정 속도와 높은 정밀도를 통해 기존 3축 CMM 대비 검사 용량과 처리 속도를 크게 향상시킨다. 절대 측정 모드에서는 최대 250mm/s의 스캐닝 속도로 중·소규모 배치 생산 및 다품종 제조업체의 검사 능력을 개선하며, 생산 현장에서의 초기 부품 검증과 라인 전수 검사에 최적화돼 있다. 비교 측정 모드에서는 최대 500mm/s의 초고속 스캐닝 속도를 구현해 사이클 타임이 중요한 동일 부품 대량 검사에 최적화된 성능을 제공한다. 공작기계 프로브 분야에서는 SPRINT™ 기술이 적용된 OSP60 스캐닝 프로브의 라이브 데모가 진행된다. 독창적인 3D 센서 기술을 탑재한 OSP60은 초당 1,000개의 실제 3D 데이터 포인트를 캡처해 CNC 공작기
생성형 AI(Generative AI) 열풍의 이면에서 산업 현장의 질문은 한층 냉정해지고 있다. 이제는 단순한 문서 요약이나 사무 자동화만으로 인공지능(AI) 기술 경쟁력을 증명할 수 있는 단계가 지났다. 공장·물류센터, 센서·제어기, 그리고 디지털 트윈(Digital Twin)으로 연결된 물리적 환경 안에서 AI가 무엇을 감지하고 어떤 최적의 판단을 내릴 것인지. 그리고 그 판단이 어떻게 실제 운영 개선과 물리적 움직임으로 이어지는지가 새로운 기준선으로 부상했다. 이는 AI의 주무대가 스크린 속 '데이터'에서 '현장'으로 확장될 것임을 암시한다. 최근 AI·로보틱스 분야에서 뜨거운 감자로 떠오른 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 중심이 된 배경이다. 이 기술 방법론은 AI가 물리적인 환경을 직접 학습·적응함으로써, 로봇·설비·장비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 접근이다. 이러한 트렌드 변화는 화려함을 뽐내는 로봇 기술 시연과는 다른 관점에서 전개된다. 이제 시장은 로봇이 물건을 집고 걷는 장면 자체에 환호하기보다, 그 동작의 반복정밀도(Repeatability)와 안전성, 그리고 환경 변화에 대응하는 유연한 학습
국내 수주 6.5% 증가했지만 수출 수주는 12.0% 감소 자동차·일반기계 회복 조짐 속 대외 수요 둔화는 부담 지난 1월 국내 공작기계 수주가 2336억 원으로 집계되며 지난해 같은 달보다 1.8% 감소했다. 내수는 증가세로 돌아섰지만 수출이 두 자릿수 감소를 기록하면서 전체 실적은 소폭 줄었다. 제조업 설비투자의 선행지표로 여겨지는 공작기계 시장에서 내수 회복과 대외 부진이 동시에 나타난 모습이다. 공작기계 업계 집계에 따르면 1월 수주총액은 2336억 원으로 전년 동월 대비 1.8% 감소했다. 전월과 비교해서도 7.5% 줄었다. 통상 공작기계 수주는 제조업 전반의 설비투자 심리와 수출 경기의 흐름을 미리 보여주는 지표로 해석된다. 세부적으로는 내수와 수출의 흐름이 엇갈렸다. 국내 수주는 1415억 원으로 지난해 같은 달보다 6.5% 증가한 반면, 수출 수주는 921억 원으로 12.0% 감소했다. 업계에서는 연초 내수 발주가 일부 업종을 중심으로 살아났지만, 해외 수요는 아직 회복세가 뚜렷하지 않은 것으로 보고 있다. 내수 증가에는 자동차, 일반기계, 기타수송장비 업종의 발주 확대가 영향을 미친 것으로 분석된다. 이는 국내 제조업체들이 일부 생산라인 보완
지난달 31일 열린 ‘제16회 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)’ 현장에는 물류 워크플로 운영 전반을 재구성하려는 모습이 나타났다. 전시장에는 저장 설비, 분류 장비, 이송 로봇, 피킹 시스템, 적재 자동화, 제어 소프트웨어 등 방법론이 한데 이어졌다. 단일 설비의 속도나 적재 능력만 앞세우는 이전 분위기와는 달랐다. 입고·보관·집품·분류·출고 등으로 이어지는 흐름을 단일 파이프라인으로 구축하고, 그 안에서 병목을 줄이려는 제안이 전면에 나왔다. 이는 기존 대비 작업자를 구하기 어려워졌고, 수도권 창고 부지는 비싸진 국내 물류 산업의 현재를 반영한 움직임이다. 여기에 냉장·냉동 물류까지 커지면서 창고는 더 높은 처리량과 더 안정적인 운영을 동시에 요구받고 있다. 이로써 이번 전시장에 나온 해법은 한 방향으로 모였다. 같은 공간에 더 많이 저장하고, 작업 동선은 더 짧게 줄이고, 운영은 끊기지 않게 유지하는 구조다. 저장·분류 공정의 최적화가 끝난 뒤, 작업자의 손·발을 필요로 하는 구간이 남았다. 선반 사이를 이동하며 대상물을 식별하고, 이를 집어 대차에 싣고, 다음 공정으로 인계하는 과정이다. 이 고반복·고부하 작업군에 로봇을 투입해 인적 의존도
자율주행 물류 로봇 ‘나르고 오더피킹(Nargo Order-picking) 5대 공급 반복 이송 작업 자동화 및 운영 효율성 극대화 도모해 트위니가 글로벌 물류 업체 LX판토스와 손잡고 인공지능(AI) 기반 스마트 물류 생태계 확장에 나선다. 양사의 이번 협약은 트위니 자율주행로봇(AMR) 기술과 LX판토스의 글로벌 물류 네트워크를 결합한 사례다. 물류창고의 지능형 자동화 환경을 조성하기 위해 마련됐다. 트위니는 협약에 따라, 자사 주력 솔루션 ‘나르고 오더피킹(Nargo Order-picking)’ 5대를 LX판토스 물류창고에 우선 공급한다. 해당 로봇은 별도의 인프라 구축 없이도 실내 환경 인식이 가능한 기체다. 창고 내 반복적인 이송 작업을 작업자 대신 수행하며 작업 생산성을 제고하고 있다. 양사는 이번 초도 도입을 시작으로 운영 데이터를 확보한 뒤, LX판토스 측 국내외 물류 거점으로 로봇 도입 대수를 점진적으로 확대해 나갈 계획이다. 트위니는 이번 협력을 글로벌 시장 진출의 기폭제로 삼겠다는 구상이다. 특히 1만3000여 고객사를 보유한 LX판토스와의 협력으로, 자사 로봇 솔루션의 현장 실전 성능을 입증할 전망이다. 천영석 트위니 대표는 “본 파트너