중소벤처기업부는 오는 26일 올해 '팁스 창업기업 지원계획'을 공고한다고 25일 밝혔다. 팁스는 민간 운영사가 창업기업을 선별해 투자하면, 정부가 연구개발(R&D)과 사업화 자금 등을 연계 지원하는 민관협력형 창업지원 체계다. 중기부는 올해 창업기업 800곳을 선정해 R&D 자금을 지원하고 650곳에는 사업화 자금을 제공한다. 일반트랙 팁스 R&D 지원금을 과제당 5억원에서 8억원으로 늘리고, 팁스 운영사의 투자 요건도 1억원에서 2억원으로 상향했다. 지역 기업 지원을 확대하기 위해 R&D 일반트랙의 50%를 비수도권 기업에 우선 할당하고 투자 요건을 완화했다. 또 ESG(환경·사회·지배구조) 기업에 R&D 일반트랙 전체 모집 물량의 10%를 우선 할당하고, 퇴직연금제도 도입 여부를 평가에 반영하기로 했다. 기업 부담을 줄이기 위해 평가 절차도 간소화했다. R&D 딥테크트랙은 기존 2회 대면평가를 1회로 통합하고 비R&D는 대면평가를 서류평가로 전환한다. 헬로티 김진희 기자 |
실제 제작엔 단 5%만 사용… 남은 유골 90%는 유족 몰래 무단 폐기해 '충격' 인센티브 노린 비인륜적 영업 관행 의혹… 유족 "어디 뿌렸는지도 몰라" 울분 상조업계 1위라는 이름을 믿고 고인의 마지막 길을 맡겼던 유족들이 씻을 수 없는 상처를 입었다. 고인의 유골로 보석을 만들어 영원히 간직하게 해주겠다던 장례지도사가, 실제로는 유골 대부분을 유족 몰래 무단 폐기한 사실이 드러났다. 23일 MBC 보도에 따르면, 보람상조 소속 장례지도사는 유골 전부를 압축해 '생체 보석'을 만들 수 있다고 유족을 속인 뒤, 남은 분골을 멋대로 버린 것으로 밝혀졌다. "유골 전부 쓰인다"더니… 90% 무단 폐기한 '1위 상조' 지난달 어머니를 여읜 신 모 씨는 담당 장례지도사로부터 솔깃한 제안을 받았다. 유골 전부를 압축해 '생체 보석'으로 만들면 납골당에 갈 필요 없이 집에서 평생 어머니를 모실 수 있다는 설명이었다. 신 씨는 팍팍한 형편에도 200만 원을 들여 이를 수락했다. 하지만 이는 비극의 시작이었다. 실제 생체 보석 한 개를 만드는 데 필요한 유골은 단 40~50g에 불과했다. 전체 유골의 5~10% 수준이다. 해당 지도사는 이 사실을 유족에게 숨긴 채, 보석을
정책은 생활과 멀리 있는 것 같지만 사실은 한 줄의 공고, 하나의 제도 변화가 우리의 일상과 복지에 직접적인 영향을 줍니다. [알쓸정책]은 시민들이 꼭 알아야 할 주요 정책과 생활 밀착형 제도 변화를 알기 쉽게 풀어주는 주간 시리즈입니다. 의료·복지 서비스부터 교육·주거 지원, 교통·환경 정책까지. 생활인의 정책 내비게이션, 지금부터 시작합니다. 내연기관차 바꾸면 최대 130만 원...서울시, 전기차 보급 확대 서울시는 올해 전기차 보급 확대를 위해 총 2만2526대를 지원한다고 18일 밝혔다. 이는 지난해 보급한 1만9081대보다 약 18% 늘어난 규모다. 서울시는 민간 부문 2만2409대, 공공 부문 117대를 보급할 계획이다. 민간 보급 물량은 차종별로 승용차 1만5019대, 화물차 1754대, 택시 1200대, 승합차 172대, 어린이 통학차 30대로 구성됐다. 올해부터는 내연기관차를 전기차로 교체할 경우 전환지원금이 신설됐다. 개인이 1월 1일 이후 기존 내연기관차를 처분하고 전기 승용차나 전기 화물을 구매하면 국비 100만 원과 시비 30만 원을 더해 최대 130만 원을 추가로 지원받을 수 있다. 전기 승용차는 최대 754만 원의 보조금이 지원된다
정책은 생활과 멀리 있는 것 같지만 사실은 한 줄의 공고, 하나의 제도 변화가 우리의 일상과 복지에 직접적인 영향을 줍니다. [알쓸정책]은 시민들이 꼭 알아야 할 주요 정책과 생활 밀착형 제도 변화를 알기 쉽게 풀어주는 주간 시리즈입니다. 의료·복지 서비스부터 교육·주거 지원, 교통·환경 정책까지. 생활인의 정책 내비게이션, 지금부터 시작합니다. 기후부, 올해 녹색사업 대출이자 비용 지원 3조원으로 확대 기후에너지환경부가 올해 ‘녹색정책금융 활성화 사업’의 신규대출 지원 이차보전 규모를 3조 원으로 대폭 확대하여 추진한다고 밝혔다. 이번 이차보전 규모는 전년(2025년) 1.55조 원에 비해 약 2배에 가까운 신규대출 자금을 지원하는 것으로, 기후에너지환경부는 기업의 온실가스 감축 투자를 적극적으로 뒷받침한다는 계획이다. 녹색정책금융 활성화 사업은 녹색경제활동, 국제감축사업 등 국내 온실가스 감축에 기여하는 사업을 추진하는 기업이 기후에너지환경부와 협약한 은행에서 시설자금을 대출받으면 우대금리 혜택을 제공하는 사업이다. 대출기간은 최대 10년이며, 대출한도는 기업집단별 최대 2조 원이다. 기업이 대출 신청 시 감축계획을 함께 제출하면, 금융기관은 외부기관을
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 현대차그룹으로 떠나는 박민우 사장에게 격려의 메시지를 남긴 것으로 전해졌다. 박 사장은 23일 링크트인을 통해 젠슨 황 CEO가 자신에게 "한국 산업에 매우 중요한 역할입니다. 가서 멋지게 활약하세요"(It is important for Korea industry. Go and make us proud)라고 격려했다고 전했다. 박 사장은 "다음 달 23일 저는 현대차 사장이자 포티투닷 CEO로 합류할 예정"이라며 "앞으로의 여정에 엄청난 에너지를 느끼지만, 엔비디아를 떠나는 것은 설레면서도 씁쓸한 일"이라고 소감을 밝혔다. 2017년 엔비디아에 입사한 박 사장은 2년마다 승진을 거듭하며 2023년 부사장에 올랐다. 엔비디아에서 젠슨 황과 직접 소통할 수 있는 20∼30명의 극소수 임원 중 한 명으로 꼽혔다. 박 사장은 "엔비디아에서 10주년을 맞이하기를 바랐지만, 알다시피 삶과 커리어는 항상 우리의 계획대로 흘러가지 않는다"면서 "엔비디아에서 쌓은 신뢰와 우정을 생각하면 슬프기도 하다"고 적었다. 현대차그룹은 박 사장의 영입을 통해 소프트웨어중심차(SDV)와 자율주행 기술의 개발 및 사업화를 가속하겠다는 구상이다. 박
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 한가운데에 서 있다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 공정과 설비를 넘어 품질 영역까지 AI 기반 혁신이 본격화되는 흐름이다. 이러한 국가적 추진력은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 이어졌으며 2026년을 기점으로 산업 현장 전반에 실질적인 변화가 확산될 것으로 전망된다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 4일차 오전에 진행되는 ‘품질혁신 Track’은 이러한 변화의 중심에서 스마트 퀄리티 전략을 집중 조명한다. 물류 자동화부터 머신비전, 2D를 넘어 3D로 확장되는 검사 기술, 그리고 비지도 학습 기반 AI 비전 검사까지 품질 영역에서의 AX 전환 방향을 현장 사례 중심으로 살펴본다. 첫 세션에서는 김민수 코그넥스코리아 전무가 ‘AI and machine vision for logistic automation’을 주제로 물류 자동화 환경에서 AI와 머신비전 기술이 품질과 효율을 어떻게 동시에 끌어올리는지 설명한다. 물류 흐름의 가시성 확보와 오류 감소를 위한 비전 기술 적용 전략이 공유된다. 이어 김현성 센소파트 코리아 매니저는
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 한가운데에 서 있다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 공정과 설비를 넘어 품질 영역까지 AI 기반 혁신이 본격화되는 흐름이다. 이러한 국가적 추진력은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 이어졌으며 2026년을 기점으로 산업 현장 전반에 실질적인 변화가 확산될 것으로 전망된다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 4일차 오전에 진행되는 ‘품질혁신 Track’은 이러한 변화의 중심에서 스마트 퀄리티 전략을 집중 조명한다. 물류 자동화부터 머신비전, 2D를 넘어 3D로 확장되는 검사 기술, 그리고 비지도 학습 기반 AI 비전 검사까지 품질 영역에서의 AX 전환 방향을 현장 사례 중심으로 살펴본다. 첫 세션에서는 김민수 코그넥스코리아 전무가 ‘AI and machine vision for logistic automation’을 주제로 물류 자동화 환경에서 AI와 머신비전 기술이 품질과 효율을 어떻게 동시에 끌어올리는지 설명한다. 물류 흐름의 가시성 확보와 오류 감소를 위한 비전 기술 적용 전략이 공유된다. 이어 김현성 센소파트 코리아 매니저는
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
제조 현장의 AI 대전환(AX)이 가속화되는 가운데, 스마트물류 분야의 최신 기술과 미래 전략을 집중 조망하는 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 5일 오후 1시 30분부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day4 - 스마트물류'는 자율형 생산 물류, 입출고 자동화, AI 기반 물류 최적화 등 제조 물류 전반의 혁신 방향을 제시할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 자재 이동부터 보관, 피킹, 이송까지 물류 전 과정의 자동화와 지능화를 다루며, 국내외 물류 자동화 선도 기업들의 실무 전문가들이 대거 참여해 현장 적용 가능한 구체적인 솔루션과 사례를 공유한다. 첫 번째 세션에서는 김혜완 로크웰 오토메이션 코리아 부장이 '자율형 생산 물류로 미래를 설계하다'를 주제로 발표에 나선다. 자재 이동 전 과정에 자동화를 확장·연결·최적화하는 생산 물류 전략과 함께 로크웰 오토메이션의 종합적인 자율 생산 물류 솔루션, 그리고 프리미엄 자율이동로봇(AMR) 'OTTO'를 소개할 예정이다. 이어서 최필순 카덱스코리아 매니저가 '복잡한 제조 현장을 위한 입출고 및 보관 자동화 시스템'을 발표한다. 중량물은 물론 소품종 다량의 부품을 효과적으로
제조 현장의 AI 대전환(AX)이 가속화되는 가운데, 스마트물류 분야의 최신 기술과 미래 전략을 집중 조망하는 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 5일 오후 1시 30분부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day4 - 스마트물류'는 자율형 생산 물류, 입출고 자동화, AI 기반 물류 최적화 등 제조 물류 전반의 혁신 방향을 제시할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 자재 이동부터 보관, 피킹, 이송까지 물류 전 과정의 자동화와 지능화를 다루며, 국내외 물류 자동화 선도 기업들의 실무 전문가들이 대거 참여해 현장 적용 가능한 구체적인 솔루션과 사례를 공유한다. 첫 번째 세션에서는 김혜완 로크웰 오토메이션 코리아 부장이 '자율형 생산 물류로 미래를 설계하다'를 주제로 발표에 나선다. 자재 이동 전 과정에 자동화를 확장·연결·최적화하는 생산 물류 전략과 함께 로크웰 오토메이션의 종합적인 자율 생산 물류 솔루션, 그리고 프리미엄 자율이동로봇(AMR) 'OTTO'를 소개할 예정이다. 이어서 최필순 카덱스코리아 매니저가 '복잡한 제조 현장을 위한 입출고 및 보관 자동화 시스템'을 발표한다. 중량물은 물론 소품종 다량의 부품을 효과적으로
정부가 제조·산업 전반의 AI 대전환(AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언한 가운데, 2026년 제조 AX의 본격적인 변화와 미래 전략을 조망하는 대규모 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 2일 오후 2시부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day1. 제조AI'는 AI 지능화와 자율제조, 지속가능 생산 혁신을 주제로 국내 제조기업과 관련 기관에 실질적인 인사이트를 제공할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 대한민국 산업계가 직면한 'AI 대전환'의 거대한 흐름을 정확히 분석하고, 미래 경쟁력 확보를 위한 선제적 대응 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 특히 '제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance)' 출범과 함께 2026년을 기점으로 산업 현장에서 본격화될 변화의 방향성을 제시한다는 점에서 업계의 높은 관심이 예상된다. 첫 번째 세션에서는 백인송 한국마이크로소프트 매니저가 '성공적인 AI 도입과 혁신 전략'을 주제로 발표에 나선다. 글로벌 기술 기업의 시각에서 바라본 제조업 AI 도입의 핵심 성공 요인과 실행 전략을 공유할 예정이다. 이어서 이원희 데이터랩스 책임연구원이 '제조 혁신의 과거, 현재, 그리고 미래'라는 주
정부가 제조·산업 전반의 AI 대전환(AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언한 가운데, 2026년 제조 AX의 본격적인 변화와 미래 전략을 조망하는 대규모 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 2일 오후 2시부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day1. 제조AI'는 AI 지능화와 자율제조, 지속가능 생산 혁신을 주제로 국내 제조기업과 관련 기관에 실질적인 인사이트를 제공할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 대한민국 산업계가 직면한 'AI 대전환'의 거대한 흐름을 정확히 분석하고, 미래 경쟁력 확보를 위한 선제적 대응 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 특히 '제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance)' 출범과 함께 2026년을 기점으로 산업 현장에서 본격화될 변화의 방향성을 제시한다는 점에서 업계의 높은 관심이 예상된다. 첫 번째 세션에서는 백인송 한국마이크로소프트 매니저가 '성공적인 AI 도입과 혁신 전략'을 주제로 발표에 나선다. 글로벌 기술 기업의 시각에서 바라본 제조업 AI 도입의 핵심 성공 요인과 실행 전략을 공유할 예정이다. 이어서 이원희 데이터랩스 책임연구원이 '제조 혁신의 과거, 현재, 그리고 미래'라는 주
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
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