에퀴닉스가 AI 서밋을 열고 차세대 AI 혁신을 지원하는 분산형 AI 인프라(Distributed AI Infrastructure)를 공개했다. 이번 발표에는 ▲분산형 AI 구축을 위한 전용 백본 ▲글로벌 AI 솔루션 랩 ▲패브릭 인텔리전스(Fabric Intelligence)가 포함됐다. 기업이 에이전틱 AI 등 차세대 AI 툴을 도입하려면 기존 IT 아키텍처에 대한 재검토가 필요하다. 에퀴닉스의 분산형 AI 인프라는 자율적 추론과 학습이 가능한 지능형 시스템을 지원하도록 설계됐다. 에퀴닉스는 전세계 77개 시장, 270개 이상 데이터센터를 연결하는 네트워크를 보유해 대규모 워크로드를 처리할 수 있는 환경을 제공한다. 존 린 에퀴닉스 최고 비즈니스 책임자는 “AI가 분산되고 동적으로 진화하는 상황에서 안전하고 효율적인 대규모 연결이 관건”이라며 “에퀴닉스 플랫폼은 데이터를 사용자와 더 가까운 곳으로 이동시켜 기업이 기회를 신속히 활용할 수 있도록 돕는다”고 말했다. 패브릭 인텔리전스는 AI 및 멀티클라우드 워크로드를 지원하는 소프트웨어 계층으로, 2026년 1분기 출시될 예정이다. 이 기능은 에퀴닉스 플랫폼에 실시간 인식과 자동화를 더해 AI 오케스트레이션
씨이랩 XAIVA Cloud (출처 : 씨이랩) 씨이랩은 소상공인을 위한 클라우드형 AI CCTV 서비스 ‘엑스아이바 클라우드(XAIVA Cloud)’를 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 엑스아이바 클라우드는 기존 매장 CCTV에 AI 영상 분석 기술을 적용해 보안 이상 징후 감지부터 운영 데이터 분석까지 제공하는 매장 관리 솔루션이다. 야간 침입, 진열물 파손, 고객 안전사고 발생 시 점주는 카카오 알림톡과 앱 푸시를 통해 실시간 알림을 받을 수 있다. 씨이랩은 자사 영상 데이터 처리 기술을 적용해 평균 99% 탐지 정확도와 프레임당 0.01초 미만의 분석 속도를 구현했다. 장시간 CCTV 영상을 직접 확인하지 않아도 매장 내 상황을 즉시 파악할 수 있어 운영 효율성과 안전성을 높일 수 있다는 설명이다. 서비스는 보안 기능을 넘어 출입 인원수, 시간대별 혼잡도 등 경영 지표도 함께 제공한다. 이를 통해 소상공인은 매장 운영 전략을 수립하고 매출 증대에 필요한 데이터를 활용할 수 있다. 비용 측면에서도 기존 CCTV 장비를 그대로 활용할 수 있어 초기 설치 부담이 없고, 별도 약정이나 위약금 없이 월 구독형 요금제로 이용 가능하다. 기존 CCTV 서비스 대비
정밀 계측 기술 분야에서 국내 산학 협력의 새로운 모델이 등장해 주목된다. 아미텍코리아(Ametek Korea) Zygo 사업부와 국민대학교 글로벌 선도연구센터(ERC)가 공동으로 주최한 ‘Zygo Certified Testing Lab’ 지정 행사가 9월 성공적으로 마무리됐다. 이번 지정은 한국 내 정밀 측정 기술 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 중요한 이정표로 평가된다. 이번 행사는 국민대 창의공과대학 학장이자 ERC 로봇 기능성 스킨 및 초감각 연구센터를 이끄는 임시형 교수, 신소재공학과 홍승현 부교수, Zygo 본사의 Kurt Redlitz 기술 부사장, 최영환 Zygo 코리아 지사장, 권용재 과장 등이 참석한 가운데 진행됐다. 행사에서는 정밀 계측 기술이 미래 산업 혁신을 뒷받침할 핵심 역량임이 강조됐으며 학계와 산업계의 협력 강화가 향후 글로벌 표준화를 이끄는 기반이 될 것이라는 전망이 제시됐다. 이번 협력으로 양 기관은 로봇 분야 첨단 스킨 및 미세구조 정밀 측정, 차세대 이차전지 표면 분석을 중심으로 공동 연구를 본격화한다. 특히 Zygo의 간섭계 현미경 기반 초정밀 3차원 비접촉 솔루션을 국내 연구 현장에 도입함으로써 산업계 전반의 정밀 계
‘오디오투페이스’ 오픈 소스 공개...게임·3D 아바타 제작 가속화 엔비디아가 게임 및 3D 애플리케이션의 아바타 제작을 지원하는 얼굴 애니메이션 기술 ‘오디오투페이스(Audio2Face)’를 오픈 소스로 공개했다. 오디오투페이스는 음성의 억양과 음소를 분석해 실시간 얼굴 애니메이션과 립싱크를 생성하는 기술로, 게임과 고객 서비스용 3D 캐릭터 제작에 활용된다. 해당 기술은 오디오 입력을 기반으로 표정과 감정을 정밀하게 구현해 캐릭터가 사람처럼 대화하고 반응할 수 있게 한다. 엔비디아는 이번에 오디오투페이스 모델과 소프트웨어 개발 키트(SDK), 훈련 프레임워크까지 오픈 소스로 공개했다. 이를 통해 개발자는 엔비디아의 기존 모델을 각자의 서비스 환경에 맞게 미세 조정하거나 맞춤형 애플리케이션을 구현할 수 있다. 학생, 연구자, 독립 개발자 역시 최신 코드에 접근해 학습과 연구, 응용 개발에 활용할 수 있다. 이미 업계에서는 오디오투페이스를 활용한 사례가 늘고 있다. 컨바이(Convai), 코드마스터즈(Codemasters), 인월드 AI(Inworld AI), 넷이즈(NetEase), 리얼루전(Reallusion), 퍼펙트월드 게임즈(Perfect World
AMD가 보안 중심 엔터프라이즈 AI 기업 코히어(Cohere)와 글로벌 협력을 확대한다고 24일 밝혔다. 이번 협력 강화로 코히어 고객들은 ‘커맨드 A(Command A)’, ‘커맨드 A 비전’, ‘커맨드 A 번역 모델’, ‘노스(North)’ 등 주요 AI 제품군을 AMD 인스팅트(Instinct) GPU 기반 인프라에서 활용할 수 있다. 이를 통해 전 세계 기업과 소버린 AI 프로젝트는 성능과 총 소유 비용(TCO) 측면에서 더 많은 선택지를 확보하게 된다. AMD는 코히어의 노스 플랫폼을 자사 내부 엔터프라이즈 AI 포트폴리오에 통합할 계획도 밝혔다. 이에 따라 코히어의 기술은 AMD 내부와 엔지니어링 AI 워크로드에서 핵심적으로 활용될 예정이다. 닉 프로스트 코히어 공동 설립자는 “AMD 인스팅트 GPU에서 코히어 모델과 노스를 사용할 수 있게 되면서 협력 관계가 한층 확대됐다”며 “공공과 민간 고객들이 우리의 보안 최적화 AI 제품군을 AMD 인프라에서 실행하면 훨씬 더 큰 유연성을 얻게 될 것”이라고 말했다. 그는 “AMD는 AI 인프라를 통해 매력적인 TCO를 제공하기 때문에 전 세계 소버린 AI 프로젝트에서 중요한 선택지가 될 것”이라고 덧붙
다양한 문제 풀이 궤적과 의도 사례 (출처 : GIST) (왼쪽부터)GIST AI융합학부 김선동 교수, 김세진 박사후연구원, 황산하 석사과정 졸업생, 이승필 석사과정생, 전기전자컴퓨터공학과 이호성 학사 졸업생 (출처 : GIST) 광주과학기술원(GIST) 김선동 교수 연구팀이 사람의 문제 풀이 과정 속 ‘의도’를 추정·정렬하는 학습 알고리즘과 생성모델을 결합해 사람처럼 다양한 풀이 과정을 만들어내는 데이터 증강 기법을 제안했다. 연구팀은 이를 통해 단순 정답 산출을 넘어 인간과 유사한 추론 능력을 갖춘 인공지능을 구현했다고 25일 밝혔다. 기존 인공지능은 주어진 문제의 정답 도출에는 강점을 보였지만, 인간처럼 단계적 사고 과정을 거치는 추론 능력은 부족했다. 연구팀은 인간이 문제 해결 과정에서 겪는 시행착오와 다양한 풀이 전략에 주목했다. 특히 풀이 과정에는 단순한 행동의 나열이 아닌 목표와 전략, 즉 ‘의도’가 담겨 있다는 점에서 착안했다. 연구팀은 문제 풀이 과정을 세분화해 각 단계의 의도를 추정하고 이를 정렬하는 알고리즘을 개발했다. 이어 생성모델 중 하나인 지플로우넷(GFlowNet)을 활용해 다양한 풀이 경로를 생성하는 데이터 증강 기법을 적용했다.
레노버가 중소기업을 위한 새로운 엔터프라이즈급 AI 레디 IT 솔루션을 발표했다. 이번 솔루션은 사전 테스트와 검증을 거친 서버, 소프트웨어, 사용량 기반 가격 모델을 결합해 중소기업이 복잡성 없이 현대적 IT를 도입하고 확장할 수 있도록 지원한다. 안내형 설정과 내장 보안을 통해 노후화된 인프라를 신속히 현대화하며, 도입 첫날부터 기업의 성장과 혁신을 촉진할 수 있다는 점을 강조했다. 중소기업은 제한된 자원으로 AI를 활용해 경쟁력을 유지해야 하는 과제에 직면해 있다. 레노버는 이에 대응해 확장 가능한 솔루션을 제공하며 설치 즉시 성능을 발휘하고 실질적 가치를 구현하는 것을 목표로 한다. 수미르 바티아 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG) 아시아태평양 사장은 “오늘날 중소기업은 치열한 경쟁 환경 속에서 비용을 통제하면서 IT를 현대화해야 하는 과제에 직면해 있다. 레노버는 복잡성과 비용이라는 전통적 장벽을 제거하는 솔루션으로 이들이 최신 기술을 따라갈 수 있도록 돕고 있다”고 말했다. 이어 “레노버의 SMB 포트폴리오는 IT의 획득·배포·관리를 단순화해 도입 첫날부터 혁신과 운영 효율을 높인다. 유연하고 안전하며 도입이 쉬운 AI 레디 엔터프라이즈급
세일즈포스가 지난난 24일 서울 롯데월드타워 SKY31 컨벤션에서 ‘AI & CX 페스타 2025’를 개최했다. 이번 컨퍼런스는 자율형 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스(Agentforce)’와 ‘서비스 클라우드’를 중심으로 고객경험 혁신 전략과 산업별 성공 사례를 공유하는 자리로 마련됐다. ‘AI & CX 페스타’는 고객 서비스와 고객경험 분야를 대상으로 한 세일즈포스의 연례 행사다. 올해는 ‘AI가 바꾸는 고객 서비스의 미래’를 주제로 상담 자동화, 고객 데이터 통합, 멀티 채널 운영 등 기업이 직면한 서비스 혁신 과제를 해결하기 위한 실행 전략이 제시됐다. 반복 상담으로 인한 서비스 비효율과 고객 불만 누적 문제를 AI 에이전트로 대응하는 방안이 집중 조명됐다. 행사는 세일즈포스 코리아 박양교 클라우드 영업 부문장의 환영사로 시작됐다. 이어 ‘서비스 에이전트(Agentforce for Service)’의 기능과 운영 사례가 발표됐다. 서비스 에이전트는 음성을 포함한 다양한 채널에서 자율 상담을 수행해 상담원의 부담을 줄이고 고객 응대의 일관성과 만족도를 동시에 강화할 수 있도록 설계됐다. 기업은 이를 통해 고객의 요구에 실시간으로 대응하
마이크로소프트가 국내 주요 산업 기업들과 함께 AI 에이전트를 도입해 업무 혁신과 성과를 창출한 사례를 공개했다. 기업 시스템 전반에 AI를 통합해 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 시대를 선도한다는 구상이다. 마이크로소프트는 전 세계 포춘 500대 기업의 85% 이상이 자사 플랫폼을 활용 중이라고 밝혔다. 국내에서도 AI 중심 업무 혁신이 가속화되고 있으며, 마이크로소프트가 지난 5월 발표한 ‘Work Trend Index 2025’ 조사에 따르면 한국 리더의 77%가 향후 12~18개월 내 디지털 노동력으로 직원 역량 확대를 기대한다고 응답했다. 국내 적용 사례는 다양하다. KB라이프는 마이크로소프트 365 코파일럿을 전사 도입해 문서 처리, 회의록 작성, 일정 관리 등 핵심 업무 효율을 높였다. LG전자 HS본부는 애저(Azure)와 애저 오픈AI 기반의 빅데이터 분석 플랫폼 ‘찾다(CHATDA)’에 에이전틱 AI를 적용해 질문 분류, 코드 생성, 답변 자동화 등 연구개발 속도를 높였다. SK이노베이션은 정유·석유화학 분야 업무에 애저 기반 생성형 AI를 적용해 자료 검색, 보고서 작성 등 반복 업무를 간소화했다. 파워 오토메이트와 팀즈(Teams)와의
한국훼스토가 고용노동부와 한국산업인력공단이 주관하는 ‘대중소상생 아카데미’ 교육 사업자로 선정돼 중소기업 재직자를 대상으로 한 직무 역량 강화 지원에 나선다. 대중소상생 아카데미는 대기업과 중소기업의 상생을 강화하고, 중소기업 재직자 및 청년의 직무 전문성을 높이기 위해 마련된 정부 지원 프로그램이다. 단순한 기술 교육을 넘어 실무 중심의 커리큘럼을 제공하며, 현장에서 바로 활용 가능한 지식과 노하우를 전달하는 데 중점을 두고 있다. 이번 교육은 한국훼스토의 기술 교육 부서인 ‘Didactic’이 담당한다. Didactic은 제조와 프로세스 자동화 분야의 글로벌 교육과 컨설팅을 수행하며, 최신 산업 수요에 맞춘 실습 중심 교육을 운영해 왔다. 이번 과정은 스마트팩토리의 기반인 전기공압과 센서 활용 두 가지 주제를 중심으로 진행되며, 이후 중급·상급 과정으로 확대될 예정이다. 교육은 경기도 파주에 위치한 대한상공회의소 경기인력개발원에서 숙식 제공과 함께 전액 국비 지원으로 운영된다. 참가자는 훈련비 부담 없이 교육에 전념할 수 있으며, 이는 재직자의 학습 환경을 개선하는 데 의미가 있다. 훈련 강사진으로는 한양대학교, 수원대학교 등에서 강의 경험을 쌓은 한국훼
엑시스커뮤니케이션즈가 오는 15일 서울 서초구 엘타워 오르체홀에서 ‘엑시스 솔루션 컨퍼런스 2025(Axis Solution Conference 2025)’를 개최한다. 이번 행사는 ‘Protect and Grow Your Business(비즈니스를 지키고 성장시키십시오)’를 주제로 인공지능(AI)과 네트워크 기반 보안 솔루션을 통해 보안과 운영 효율, 고객 경험, 지속 가능성을 동시에 확보하는 방안을 제시한다. 엑시스는 이번 행사에서 자체 개발한 9세대 ARTPEC-9 시스템 온 칩(SoC)을 공개한다. ARTPEC-9는 딥러닝 기반 분석, 업계 최초 AV1 코덱 지원, 강화된 사이버 보안, 고품질 이미징을 지원하며 정밀하고 빠른 대응을 가능하게 한다. 또한 비디오, 오디오, 레이더, 열화상, 환경 센서 등 다양한 데이터 소스를 결합해 능동적이고 지능적인 보안 환경을 구축하는 방법을 소개한다. 이를 통해 단순한 안전 확보를 넘어 고객 경험과 지속 가능성, 운영 효율성을 높일 수 있는 인사이트를 제공한다. 행사 아젠다는 기조연설과 세부 세션으로 구성된다. 엑시스 R&D 센터 레온 조우 디렉터가 기조연설을 통해 ARTPEC-9 SoC 기반 보안 기술을
델 파워맥스 2500 (출처 : 델) 델, 사이버 복원력 강화한 프라이빗 클라우드 인프라 제공 델 테크놀로지스가 더 빠르고 효율적이며 안전한 관리가 가능한 프라이빗 클라우드 인프라 구축을 위해 스토리지와 보안 제품군 업데이트를 발표했다. 25일 델 테크놀로지스는 기업 IT 환경에서 늘어나는 가상화 워크로드와 비용 증가, 공급업체 종속 문제를 해결하기 위해 분리형(disaggregated) 프라이빗 클라우드 전략을 강화한다고 밝혔다. 분리형 프라이빗 클라우드는 가상화 최적화 컴퓨트, 스토리지, 사이버 복원력 솔루션을 결합해 기업이 데이터에 대한 유연성과 통제력을 확보할 수 있도록 한다. ‘델 프라이빗 클라우드(Dell Private Cloud)’는 델 오토메이션 플랫폼(Dell Automation Platform)을 기반으로 제공되며, 온프레미스와 SaaS 배포 옵션을 지원한다. 고객은 선호하는 클라우드 OS 스택과 델의 파워스토어(PowerStore), 파워플렉스(PowerFlex), 파워맥스(PowerMax)를 통합해 프라이빗 클라우드를 자동화하고 효율적으로 확장 및 관리할 수 있다. 여기에 델 네이티브엣지(Dell NativeEdge)가 오토메이션 플랫폼
아우라 세미컨덕터 Vcore 기술 인수...전력 관리 로드맵 확장 온세미가 아우라 세미컨덕터(Aura Semiconductor)의 Vcore 전력 기술과 지식재산권(IP) 라이선스 관련 권리를 인수하는 계약을 체결했다고 25일 밝혔다. 이번 인수를 통해 온세미는 전력 관리 포트폴리오를 보강하고, AI 데이터센터 애플리케이션의 전력 수요에 대응하기 위한 ‘그리드부터 코어까지(From Grid to Core)’ 파워 트리 비전을 가속화할 계획이다. 수디르 고팔스와미 온세미 인텔리전트 센싱 및 아날로그·믹스 시그널 그룹 사장은 “이번 인수는 미래 데이터센터의 에너지와 효율성 요구를 해결하기 위한 전략적 조치”라며 “Vcore 기술을 온세미의 전력 관리 포트폴리오에 통합해 전력 밀도, 효율성, 열 관리 성능을 높이고 랙 단위 연산 용량을 확장할 것”이라고 말했다. 온세미는 실리콘 및 실리콘 카바이드(SiC) 기반 전력 반도체 분야에서 수십 년간 축적한 경험을 바탕으로 ▲솔리드 스테이트 변압기 ▲전원 공급 장치 ▲800V DC 배전 ▲코어 전력 공급 등 다양한 솔루션을 제공해왔다. 이번 기술 인수는 이러한 기존 포트폴리오에 통합돼 확장 가능한 설계를 기반으로 한 차세
매스웍스(MathWorks)는 한국전자통신연구원(ETRI)이 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)를 활용해 직교형 레이다 신호 송수신용 실시간 신호처리 모듈을 개발했다고 25일 밝혔다. 이 모듈은 내셔널인스트루먼트(NI)의 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 기반 레이다 에뮬레이션 동작을 가속화한다. ETRI 전파연구본부는 소출력 레이다 시스템에서 직교형 레이다 신호 송수신을 처리하는 복잡한 과제를 해결하기 위해 모델 기반 설계(MBD)를 도입했다. 연구팀은 시스템 수준에서 알고리즘을 설계·검증한 뒤 자동으로 HDL 코드를 생성해 하드웨어에 구현하는 방식을 적용, FPGA 기반 실시간 처리 시스템의 개발 효율성과 정확도를 동시에 끌어올렸다. 연구 과정에서 CPU 기반 방식만으로는 다중 신호를 제때 처리하기 어려운 한계가 확인됐다. 특히 정합 필터 뱅크와 같은 병렬 처리 알고리즘은 실시간 실행이 요구됐고, 직교 신호 수신기는 파이프라인 구조로 구현돼야 했다. 이에 연구팀은 NI FPGA 전환을 선택했으나, 매트랩 알고리즘을 수동으로 HDL 코드로 옮기는 과정에서 비효율과 오류가 발생하는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위
스냅드래곤 8 엘리트 5세대, CPU·GPU·NPU 성능 대폭 향상 퀄컴 테크날러지스가 세계에서 가장 빠른 모바일 시스템 온 칩(SoC)으로 소개한 스냅드래곤 8 엘리트 5세대(Snapdragon 8 Elite Gen 5 Mobile Platform)를 공개했다. 새로운 플랫폼은 사용자의 기대 수준을 한 단계 높이며, 초고속 멀티태스킹과 매끄러운 앱 전환, 전력 효율 개선을 통한 장시간 게임 플레이 환경을 제공한다. 스냅드래곤 8 엘리트 5세대의 가장 큰 특징은 에이전틱(Agentic) AI 기능이다. 온디바이스 멀티모달 AI 모델이 지속적인 학습과 실시간 센싱을 통해 사용자의 패턴을 이해하고, 상황에 맞는 프롬프트 개선과 맞춤형 추천을 제시한다. 모든 데이터는 기기 내에 안전하게 저장돼 보안성도 확보된다. 영상 기능도 대폭 강화됐다. 스냅드래곤 8 엘리트 5세대는 APV(Advanced Professional Video) 코덱 기반 촬영을 지원해 전문가 수준의 영상 제작을 가능하게 한다. AI 기반 카메라 기능은 스튜디오급 녹화와 폭넓은 후반 작업 제어를 지원해 크리에이터들이 창의적 비전을 실현할 수 있도록 돕는다. 성능 향상폭도 눈에 띈다. 3세대 퀄컴
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