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[AW 2026 프리뷰 인터뷰] 데이터랩스 “데이터 쌓이지만, 문제 해결 이어지지 않는 제조 현장 바꾼다”

흩어진 제조 데이터 통합해 품질·공정 문제 반복 없이 관리
“AI·데이터 분석, 결국 현장 품질·공정 문제 해결에 쓰이느냐가 관건”

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제조 데이터 분석 솔루션 전문 기업 데이터랩스가 제조 현장의 품질·공정 문제를 데이터 기반으로 해결하는 접근법을 제시했다. 오는 3월 열리는 Smart Factory+Automation World 2026(AW 2026)를 앞두고 전시회 참가 기업을 대상으로 요청한 인터뷰에 데이터랩스 측은 “제조 현장에는 데이터가 계속 쌓이지만, 실제 문제 해결과 의사결정으로 이어지지 못하는 경우가 많다”며, AW 2026를 통해 데이터 활용의 방향성을 현장에서 직접 보여주겠다고 밝혔다.

 

Q. 귀사를 소개해달라.

A. 데이터랩스는 50년 이상 글로벌 산업에서 검증된 미니탭(Minitab)을 기반으로 제조 현장의 품질과 공정 문제를 데이터로 해결하는 제조혁신 문제 해결 솔루션 전문 기업이다. 미니탭의 국내 공식 파트너로서 통계 분석을 중심으로 한 품질·공정 분석, 머신러닝 기반 예측, 제조 환경에 맞춘 맞춤형 분석 시스템을 제공하며, 제조 현장에서 발생하는 다양한 문제를 데이터 기반 의사결정을 통해 해결할 수 있도록 지원하고 있다.

 

Q. AW 2026에서 가장 중점적으로 선보이고자 하는 솔루션은 무엇인가?
A. 제조 현장에는 공정, 품질, 설비 등 다양한 데이터가 계속 쌓이고 있지만, 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 분석 결과가 개인 단위로 관리되다 보니 같은 문제가 반복되는 구조가 만들어지고 있다. 이러한 환경에서 데이터랩스가 가장 중점적으로 소개하는 솔루션은 미니탭 솔루션 센터다. 데이터 정리, 통계 분석, 대시보드 시각화, 협업 기능을 하나의 클라우드 환경에서 제공하는 통합 분석 플랫폼으로 제조 현장에서 반복적으로 발생하는 품질·공정 문제를 체계적으로 관리할 수 있다.

이번 AW 2026 부스에서는 미니탭 솔루션 센터를 중심으로 데이터 통합을 지원하는 미니탭 커넥트(Minitab Connect), 공정 흐름과 병목을 사전에 검토할 수 있는 Simul8 이산 이벤트 시뮬레이션, 검사 장비와 소프트웨어를 직접 연결해 실시간 품질 데이터를 수집하는 Prolink 솔루션도 함께 소개할 예정이다.

 

 

Q. 기존 솔루션과 비교했을 때 차별점과 경쟁력은 무엇인가?
A. 미니탭은 제조, 품질, 연구·개발 분야에서 50년 이상 사용돼 실제 품질 관리와 공정 개선에 활용되며 신뢰성을 검증받아 왔다. 미니탭 솔루션 센터는 이러한 검증된 통계 분석 역량을 기반으로 데이터 준비, 시각화 및 대시보드, 협업 기능을 하나의 클라우드 플랫폼으로 확장한 솔루션이다. 여기에 AI 기반 기능이 더해져 데이터 정리 작업을 단순화하고 분석 결과를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 지원한다. 데이터랩스는 20년 이상 국내 제조 현장에서 미니탭 교육과 컨설팅을 수행해 왔으며, 솔루션 도입에 그치지 않고 실제 업무에 맞게 적용할 수 있도록 교육과 컨설팅을 제공하고 있다.

 

Q. 실제 현장 적용 사례가 있다면 소개해 달라.
A. 국내 제조기업 LG화학은 생산, 품질, 연구·개발 전반에서 미니탭 기반 통계 분석을 적극 활용해 왔다. 이를 통해 공정 고장 방지와 고장 부품 감소 등의 성과를 거뒀으며, 이러한 품질 개선과 혁신 활동을 통해 2023년 약 960억 원의 영업이익을 달성했다. 미니탭을 활용한 품질 개선 활동이 중요한 역할을 했다고 평가하고 있으며, 현재는 전사적인 품질 개선과 연구·개발 업무 전반에 활용되고 있다.

 

Q. 귀사의 솔루션은 어떤 제조 환경에서 특히 효과적인가?
A. 스마트팩토리나 AI 기반 제조 환경을 추진하고 있지만 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민하고 있는 현장에 적합하다. 특히 품질, 공정, 생산 부서가 동일한 데이터를 공통된 기준으로 해석하고 분석 결과를 기반으로 협업과 의사결정을 진행해야 하는 제조 환경에서 더욱 큰 효과를 볼 수 있다.

 

Q. 올해 목표와 잠재 고객에게 전하고 싶은 메시지가 있다면?
A. 정기적인 웹 세미나와 실제 적용 사례를 중심으로 고객이 현장에서 어떻게 활용할 수 있는지를 직접 확인할 수 있는 기회를 늘려갈 계획이다. AI와 데이터 분석이 중요한 흐름이 되고 있지만, 결국 중요한 것은 현장에서 실제로 활용할 수 있는지 여부다. AW 2026 현장에서 데이터 분석과 AI가 제조 현장에 어떻게 적용될 수 있는지 직접 확인하고 각 기업에 맞는 방향을 편하게 검토해 보길 바란다.
 

헬로티 이동재 기자 |
















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