와탭랩스가 AI 시대의 핵심 비전 ‘AI 네이티브 옵저버빌리티(AI-native observability)’의 일환으로 ‘와탭 GPU 모니터링’ 솔루션을 출시했다고 18일 밝혔다.
AI 네이티브 옵저버빌리티는 데이터 수집부터 해석, 자동화, 사용자 경험 전반에 이르기까지 모든 과정을 AI 전제로 설계하고, 이를 기반으로 개발과 업데이트를 수행하는 AI 중심의 관측 구조를 의미한다. 이는 단순히 AI 기능을 보완한 수준의 모니터링과는 기술 철학과 설계 수준부터 근본적인 차이를 가진다.
AI 네이티브 옵저버빌리티의 첫 단계로, 와탭랩스는 AI 인프라의 핵심 자산인 GPU 자원을 가시화하고 실시간으로 모니터링할 수 있는 GPU 모니터링 서비스를 공개했다.
이동인 와탭랩스 대표는 “GPU는 단순한 컴퓨팅 리소스를 넘어 이제는 기업 경쟁력의 기반이 되는 전략적 자산이다. 하지만 많은 기업들이 여전히 GPU 상태를 제대로 관측하지 못해 큰 손실을 겪고 있다”고 지적했다. 이어 “와탭랩스는 실제 고객사들과 협업하며 현장에서 발생하는 GPU 운영 문제를 잘 파악하고 있으며, 고객의 니즈에 맞춰 전체 인프라 안에서 GPU까지 통합 관측이 가능한 환경을 구축했다”고 강조했다.
와탭 GPU 모니터링은 GPU 활용률, 메모리 사용량, 온도, 전력 소비 등 주요 지표를 통합적으로 관측해 자원 낭비 없이 최적화된 운영을 가능하게 하는 솔루션이다. 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 복잡한 환경에서도 실시간 모니터링, 경고 알림, 장기적 분석 기능을 제공하며, SaaS와 온프레미스를 아우르는 하이브리드 환경에서도 안정적으로 작동한다.
최진식 와탭랩스 개발 총괄은 GPU 모니터링 솔루션의 출시 배경에 대해 “분산도가 높은 AI 인프라 환경에서는 서비스 장애 발생 시 영향 범위가 기하급수적으로 커지고 GPU 수명도 일반적으로 1-3년으로 짧기 때문에 자원을 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요한 과제”라며 “고객이 고가의 GPU 자원을 낭비 없이 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 개발했다”고 설명했다.
와탭 GPU 모니터링은 단순 사융률 수치 기반의 모니터링을 넘어 GPU부터 파드(Pod), 애플리케이션까지 연결된 종합적인 인사이트를 제공한다. 특히 MIG(Multi-instance GPU) 및 쿠버네티스 연동이 미흡한 일반적인 솔루션과 달리, 와탭은 MIG·파드(Pod)·노드(Node)의 연결 관계를 시각화해 자원 추적을 용이하게 한다.
이를 통해 실시간 모니터링과 장애 알림은 물론, 근본 원인 진단, 자원 최적화, 그리고 IT 인프라 운영팀과 개발팀 간 통합 정보 공유를 통한 협업 최적화까지 전방위적인 운영 개선이 가능하다.
이 대표는 “AI 워크로드 및 운영 수요가 급증함에 따라, AI 시대에 맞는 운영 플랫폼의 재정의가 필요하다”며 “와탭랩스는 AI 시대의 운영 파트너로서 이번 GPU 모니터링을 시작으로, AI 기술이 내재된 다양한 제품군을 선보이며 새로운 IT 운영 환경의 표준을 제시하고, 기업의 비즈니스 성장 지원을 더욱 강화해 나갈 것”이라고 말했다.
한편 와탭랩스는 AI 네이티브 전략의 일환으로, AIOps와 오픈 소스 모니터링 도구 지원 서비스 개발에도 집중하고 있다. 현재 1만2000개 이상의 고객사 프로젝트를 퍼블릭 SaaS 형태로 제공하고 있으며 앞으로도 국내외 기업의 AI 경쟁력 강화와 운영 효율화를 위한 협업을 지속 확대해 나갈 방침이다.
헬로티 이창현 기자 |
