에너지 관리 및 자동화 전문 글로벌 기업 슈나이더 일렉트릭 코리아가 3월 4일부터 6일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’에 참가해 AI 기반의 산업 자동화 솔루션들을 선보인다. ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’이라는 슬로건으로 열리는 이번 AW 2026은 지속가능한 산업 현장을 만들어가는 아시아 대표 스마트 제조혁신 산업전으로 꾸려진다. 특히 올해는 ‘AI 팩토리 특별관’ 및 ‘휴머노이드 로봇 특별관’이 새롭게 마련돼, 산업용 AI와 로보틱스 기술이 실제 제조 현장에 어떻게 적용되고, 어떤 역할을 하는지 입체적으로 조망할 수 있을 전망이다. 슈나이더 일렉트릭 코리아는 ‘Welcome to Industrial Automazing – Your Energy Technology Partner’라는 메인테마 아래, 산업 자동화 비즈니스의 통합 솔루션 파트너(One Solution Provider)로서 소프트웨어 중심의 자동화(Software-defined Automation), AI 기반의 프로세스 최적화(AI-powered Optimization)
AI Generater·MCP·A2A 기능 결합… API 운영의 새로운 표준 제시 API Gateway부터 AI 에이전트 연계까지 하나의 플랫폼으로 통합 위베어소프트가 자사의 API 관리 솔루션 ‘OSORI APIM’을 ‘APINEX’로 리브랜딩하며, AI 중심 환경에 최적화된 차세대 API 플랫폼 전략을 공개했다. 이번 리브랜딩은 단순한 명칭 변경을 넘어, API를 연결하고 통제하는 중앙 허브로서의 역할을 명확히 하겠다는 전략적 방향 전환으로 풀이된다. APINEX는 API와 Nexus의 합성어로, 다수의 API를 하나의 흐름으로 연결하고 관리하는 플랫폼 정체성을 담고 있다. APINEX는 API Gateway, Management, Portal을 단일 플랫폼으로 통합해 API의 생성부터 배포, 운영, 활용까지 전 과정을 유기적으로 관리한다. 개별 기능 중심이 아닌, API 생태계를 하나의 흐름으로 설계한 것이 특징이다. 가장 눈에 띄는 변화는 AI Generater 기능의 도입이다. 해당 기능은 Oracle DB와 MS SQL을 공식 지원하며, 데이터베이스 스키마를 기반으로 API를 자동 생성한다. 사용자가 DB 구조를 정의하면 AI가 이를 분석해 API
글로벌 IT 리서치 기업 가트너가 지정학과 규제, 보안 환경 변화에 따라 소버린 AI가 글로벌 AI 전략의 핵심 축으로 부상할 것이라는 전망을 내놨다. 가트너는 2027년까지 전 세계 국가의 35%가 독립적인 맥락 데이터를 활용하는 소버린 AI로 전환할 것으로 분석했다. 이는 현재 약 5% 수준인 AI 플랫폼 전환률이 7배 이상 확대되는 수치다. 가트너는 디지털 주권을 중시하는 국가들이 미국 중심의 폐쇄적인 AI 모델에 대한 의존을 줄이기 위해 자국 중심 AI 전략을 본격화하고 있다고 설명했다. 컴퓨팅 파워와 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 모델까지 포함하는 소버린 AI 스택에 대한 투자가 빠르게 확대되고 있다는 분석이다. AI 플랫폼 선택 기준 역시 변화하고 있다. 가트너는 의사결정자들이 글로벌 대형 모델의 학습 데이터 규모보다 자국의 법과 규제, 문화, 사용자 기대에 부합하는 AI 플랫폼을 우선적으로 고려하는 경향이 뚜렷해지고 있다고 밝혔다. 특히 비영어권 환경에서는 지역 특화 대형언어모델이 교육과 법·규제 준수, 공공 서비스 영역에서 더 높은 성과를 보이는 것으로 나타났다. 가트너는 소버린 AI 확보를 위해 상당한 수준의 인프라 투자가 불가피하다고
에듀테크 스타트업 프리윌린의 AI 코스웨어 플랫폼 풀리와 글로벌 하이브리드 학습 플랫폼 클래스인이 과학 교육 혁신을 위한 협력에 나섰다. 프리윌린과 클래스인은 과학 가상 실험 콘텐츠 활용과 STEM 교육 고도화를 목표로 업무협약을 체결했다고 2일 밝혔다. 이번 협약은 물리와 화학 등 과학 교과에서 장비 비용과 공간 제약, 안전 문제로 시연 중심에 머물렀던 기존 실험 수업을 교실 안에서 구현 가능한 체험형 탐구 수업으로 전환하기 위해 추진됐다. 프리윌린과 클래스인은 이론과 실험, 탐구, 토론이 유기적으로 연결되는 새로운 수업 모델을 구축한다는 계획이다. 양사는 풀리의 AI 기반 학습 설계와 진단·분석 역량에 클래스인의 고품질 가상 실험 콘텐츠를 결합한다. 이를 통해 교사는 위험하거나 반복이 어려운 실험을 가상 환경에서 안전하게 진행하고, 실험 변수 조정과 실시간 피드백을 통해 학생 참여를 높일 수 있다. 새롭게 제시된 수업 모델은 물리와 화학 중심의 가상 실험 콘텐츠를 정규 수업과 심화 탐구 과정에 단계적으로 적용하는 방식이다. 단순 시연을 넘어 학생의 사고 과정과 탐구 능력을 확장하는 수업 흐름을 구현하는 데 초점을 맞췄다. 이번 협력은 콘텐츠 제휴를 넘어
AI 기반 복합 감지기 불꽃·연기·온도 신속 감지, 골든타임 내 진압 초기 대응이 관건인 전기차 화재, 무인 시스템이 대안으로 부상 전기차 보급이 빠르게 확산되면서 충전 인프라를 넘어 화재 대응 설비에 대한 관심도 높아지고 있다. 전기차 화재 대응 시스템 전문 기업 육송㈜은 서울 강남구 삼성동에 위치한 현대백화점 본사 건물 주차장에 ‘전기차 화재 확산방지 시스템’ 2대를 설치 완료했다고 30일 밝혔다. 이와 함께 현장에서는 실제 화재 상황을 가정한 진압 시뮬레이션도 진행됐다. 이번에 설치된 시스템은 전기차 화재 발생 시 초기 대응을 목표로 설계된 무인 자동 진압 설비다. AI 기반 복합 감지기가 불꽃과 연기, 온도 변화를 동시에 감지하면 자동으로 냉각수를 분사해 배터리 부위를 집중 냉각한다. 전기차 화재에서 가장 위험 요소로 꼽히는 열폭주 현상을 억제해 화재 확산을 막는 구조다. 시스템은 8개의 상향식 스프링클러 노즐을 통해 분당 240리터의 고압 직수를 분사하며, 총 6단계의 자동화 절차로 작동한다. 업계에서는 전기차 화재의 특성상 초기 10~15분 내 대응 여부가 피해 규모를 좌우하는 만큼, 인력 투입 이전 단계에서 작동하는 자동화 설비의 역할이 점차 중
포바이포(4BY4)는 과학기술정보통신부의 2025년 D.N.A 대·중소파트너십 동반진출지원 사업을 통해 자사 AI 영상 솔루션 AI 픽셀의 글로벌 실증 성과를 확보하고 해외 사업 확장 기반을 마련했다고 30일 밝혔다. 포바이포는 이번 사업에서 일본과 미국을 중심으로 방송과 OTT, VFX 산업군을 타깃으로 AI 픽셀 기반 영상 화질 개선과 업스케일링, 용량 최적화, 스트리밍 대응 기술을 검증하는 PoC를 수행했다. 특히 소프트뱅크, 후지TV, 쇼치쿠, 텔레비사 유니비젼 등 해외 주요 미디어 기업들과 협력해 기술 적용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 크다. 일본 시장에서는 방송용 마스터 파일 화질 개선과 스트리밍 품질 최적화 등 실제 제작과 송출 환경 중심의 검증을 진행했다. 포바이포는 이를 기반으로 현지 파트너와의 리셀러 모델 협의도 이어가고 있다. AI 픽셀은 생성형 AI가 아닌 사실형 기반 CNN 합성곱신경망 추론 구조를 적용한 영상 화질 개선 솔루션이다. 원본의 디테일과 질감을 유지하면서도 비트레이트를 최대 50%까지 절감할 수 있는 것이 특징이다. 이에 따라 원본 보존과 품질 안정성, 전송 효율이 동시에 요구되는 방송과 OTT 분야에 특화된 솔루션으
바이브컴퍼니가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관 ‘초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원 사업’에서 수행한 전 과제가 ‘우수’ 평가를 받으며 사업을 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 바이브컴퍼니는 이번 사업에서 부산광역시, 국민연금공단, 주택도시보증공사, 한국건강증진개발원, 서울소방, 국토안전관리원 등 6개 주요 기관과 매칭돼 기관별 업무 특성에 맞춘 AI 에이전트 실증을 진행했다. 대민 서비스부터 내부 업무 보조까지 각 기관의 실제 업무 환경을 반영한 AI 서비스를 구현했으며, 수행한 6개 과제 모두에서 우수 평가를 받았다. 실증에 적용된 AI 에이전트는 기관 내부 데이터를 분석·분류해 현장 업무에 활용 가능한 답변을 제공하는 방식으로 운영됐다. 이번 실증을 통해 복잡한 행정 절차와 데이터 환경에서도 AI가 민원 응대와 내부 행정 지원 등 실무 전반에 활용될 수 있음을 현장에서 확인했다는 설명이다. 바이브컴퍼니 관계자는 “6개 기관과의 실증을 통해 초거대 AI 도입을 검토 중인 기관들이 참고할 수 있는 구체적인 운영 사례를 확보했다”며 “기관별로 상이한 업무 환경과 요구사항을 반영하며 축적한 경험을 바탕으로 공공기관은 물론 민간 기업에서도 AI 기술이 업무 현장
대규모 언어모델(LLM) 서비스는 현재 대부분 고가의 GPU 서버에 의존해 운영되고 있으며, 서비스 규모가 커질수록 비용과 전력 소모가 급격히 증가하는 한계를 안고 있다. KAIST 연구진이 이러한 구조적 문제를 해결할 수 있는 차세대 AI 인프라 기술을 개발했다. KAIST는 전산학부 박종세 교수를 중심으로 한 애니브릿지(AnyBridge) AI 팀이 GPU에만 의존하지 않고 다양한 AI 가속기를 통합해 LLM을 효율적으로 서비스할 수 있는 차세대 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다고 30일 밝혔다. 해당 기술은 카카오가 주최한 ‘4대 과학기술원×카카오 AI 육성 프로젝트’에서 대상을 수상했다. 이번 프로젝트는 카카오와 KAIST, GIST, DGIST, UNIST 등 4대 과학기술원이 공동으로 추진한 산학 협력 프로그램으로, AI 기술을 기반으로 한 예비 창업팀의 기술력과 사업성을 종합적으로 평가해 우수 팀을 선발했다. 대상 팀에는 총 2000만 원의 상금과 함께 최대 3500만 원 규모의 카카오클라우드 크레딧이 제공된다. 애니브릿지 AI는 KAIST 전산학부 박종세 교수 대표를 중심으로 권영진 교수, 허재혁 교수가 참여한 기술 창업팀으로, AI 시스템과
마이크로소프트가 차세대 AI 추론 가속기 ‘마이아 200(Maia 200)’을 공개했다. 마이아 200은 대규모 AI 토큰 생성의 경제성을 개선하기 위해 설계된 추론 전용 가속기로 애저 환경에서 AI 모델을 보다 빠르고 효율적으로 구동하는 것을 목표로 한다. 마이크로소프트는 칩 설계부터 데이터 센터까지 아우르는 엔드투엔드 통합 구조를 통해 차세대 AI 인프라의 핵심 구성 요소로 마이아 200을 제시했다. 마이아 200은 TSMC의 3나노미터 공정을 기반으로 제작됐다. 1,400억 개 이상의 트랜지스터를 집적했으며 초당 7TB 대역폭을 제공하는 216GB HBM3e 메모리 시스템과 네이티브 FP8·FP4 텐서 코어를 결합해 대규모 모델 추론에 최적화된 구조를 갖췄다. 데이터 이동 엔진과 메모리 하위 시스템을 전면 재설계해 토큰 처리 병목을 줄이고 추론 효율을 높인 점도 특징이다. 성능 지표에서도 기존 가속기 대비 우위를 강조했다. 마이아 200은 FP4 기준으로 3세대 아마존 트레이니움 대비 3배 높은 처리량을 기록했으며 FP8 기준에서도 구글 7세대 TPU를 상회하는 성능을 보였다. 마이크로소프트는 이를 통해 자사 최신 세대 하드웨어 대비 달러당 성능을 30
미국 샌프란시스코 기반 멀티 에이전트 AI 마케팅 스타트업 GIGR이 프리시드 라운드에서 540만 달러 규모의 투자를 유치했다. 이번 투자는 글로벌 벤처캐피탈 BRV Capital Management가 리드하고 미래에셋벤처투자가 참여했다. 이와 함께 크루캐피탈을 비롯해 정보라 전 빌닷컴 임원, 유지훈 전 하이퍼센스 대표 등이 엔젤 투자자로 이름을 올렸다. 투자사들은 GIGR이 광고 기획과 제작, 실험, 성과 분석, 반복 개선으로 이어지는 전 과정을 개별 툴이 아닌 하나의 플랫폼에서 연결한다는 점에 주목했다. AI 에이전트가 마케터의 업무 전반을 지원하는 구조를 통해 실행 속도를 높이고 크리에이티브 성과로부터 빠르게 학습과 반복이 가능한 워크플로우를 구현한 점이 차별화 요소로 평가됐다. 출시 이후 단기간 내 매출이 발생하고 실사용 사례가 빠르게 축적되고 있다는 점도 투자 판단에 긍정적으로 작용했다. GIGR은 글로벌 디지털 마케팅 시장이 대규모임에도 제작과 실험, 운영 과정이 분절돼 구조적 비효율이 크다는 문제의식에서 출발했다. 또 하나의 툴을 추가하는 방식이 아니라 성과 신호를 빠른 반복으로 전환하는 워크플로우가 마케팅의 다음 단계라는 판단 아래 멀티 에이전
와이즈에이아이가 광주시청에 24시간 민원 응대가 가능한 AI 민원 대응 시스템을 구축하며 공공시장에 첫 진출했다. AI 콜봇·챗봇 기반 민원 응대와 생성형 AI를 활용한 감사 위배 사전 점검 서비스를 동시에 구현해 공공 행정 영역에서 AI 적용 가능성을 실증했다. AI 커뮤니케이션 플랫폼 기업 와이즈에이아이는 광주시청과 함께 시민 민원 대응과 내부 행정 감사 업무를 지원하는 AI 시스템을 구축했다고 밝혔다. 이번 사업은 ‘2025년 경기도 AI 챌린지 프로그램’의 일환으로 추진됐으며 와이즈에이아이의 공공 분야 첫 적용 사례다. 광주시청의 기존 민원 응대 체계와 행정 감사 프로세스에 AI를 접목해 실무 활용성을 높였다. 구축된 시스템은 24시간 AI 상담원을 통한 민원 응대, 업무시간 외 당직 민원 자동 접수·처리, 공무원을 위한 생성형 AI 기반 감사 위배 사전 점검 서비스로 구성됐다. 시민은 시간과 장소에 구애받지 않고 민원을 접수하고 안내를 받을 수 있으며, AI 상담원은 야간·휴일 당직 시간대에 접수되는 불법주정차, 생활 불편, 안전 관련 민원을 자동으로 응대해 담당 부서로 전달한다. 이를 통해 당직 민원 대응 부담이 크게 완화됐다. 공무원을 대상으로
산업·공공 현장 적용에 초점 맞춘 AI 리더십 교육 프로그램 공동 운영 산업별 AI 적용사례부터 거버넌스까지…실전형 AX 교육 생태계 구축 AI가 기술 도입 단계를 넘어 조직과 경영 전반을 재설계하는 ‘AX(인공지능 전환)’ 국면에 접어들면서, 기업과 공공 부문의 리더십 교육 역시 새로운 전환점을 맞고 있다. 이러한 흐름 속에서 한국전파진흥협회(RAPA)와 전자신문이 손을 잡고 AI 리더 양성을 위한 협력에 나섰다. 한국전파진흥협회와 전자신문은 29일 서울 서초구 전자신문 본사에서 ‘AI 테크 리더스 포럼’ 공동 개최를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 전파·방송산업 진흥을 담당하는 전문기관과 IT 전문 미디어가 협력해, AI 전환 시대에 요구되는 경영 전략과 리더십을 체계적으로 다루겠다는 취지다. 이번 협약을 통해 양측은 ‘AI 테크 리더스 포럼’의 공동 기획 및 운영을 비롯해 포럼 홍보, 참가자 네트워크 구축 등 전반적인 운영 과정에서 협력한다. 특히 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, 산업과 조직 현장에서 실제로 적용 가능한 AX 실행 전략을 중심으로 프로그램을 고도화하는 데 초점을 맞춘다는 계획이다. 올해로 5기를 맞는 AI 테크 리더스 포럼은 3월
국내 스타트업 시장이 투자 위축과 수익성 부담이 지속되는 가운데, 마드라스체크가 개발·운영하는 AI 협업툴 ‘플로우(flow)’가 2025년 흑자 전환(BEP)과 매출 성장을 동시에 기록했다고 밝혔다. 마드라스체크는 2025년 한 해 동안 수주·계약 기준 매출 210억 원을 달성했으며, 같은 기간 손익분기점을 넘어섰다고 설명했다. 회사 측은 해당 성과가 비용 절감 중심의 일시적 개선이 아니라, AI 기능을 중심으로 한 제품 고도화와 SaaS, 프라이빗 클라우드, 내부망 구축형(엔터프라이즈)을 병행하는 매출 구조를 기반으로 한 결과라고 밝혔다. 아울러 글로벌 시장 확장을 통해 추가적인 성장 기회를 모색하고 있으며, 이를 바탕으로 IPO 준비도 병행하고 있다고 전했다. 플로우는 최근 수년간 매출 증가세를 이어왔다. 최근 5년간 회계 매출 기준 연평균 약 40% 수준의 성장률을 기록했으며, 2025년에는 흑자 전환에 도달했다. 수주·계약 기준으로는 2024년 140억 원에서 2025년 210억 원으로 증가하며 계약 규모가 확대됐다. 회사 측은 이러한 흐름이 단순 도입 확산을 넘어 실제 매출로 연결되고 있다고 설명했다. 마드라스체크는 이러한 성과의 배경으로 AI 기
세일즈포스가 기업 내 산재된 AI 에이전트와 도구들을 통합 관리할 수 있는 차세대 ‘뮬소프트 에이전트 패브릭’을 공개했다. 이번 업데이트는 멀티 클라우드 환경에 분산된 AI 에이전트를 자동으로 탐색하고 통합 식별하는 기능을 강화해, 복잡해지는 기업 AI 운영 환경에 대한 새로운 관리 표준을 제시한다. 최근 기업 전반에서 AI 에이전트 도입이 빠르게 확산되면서, 부서별·클라우드별로 서로 다른 에이전트가 개별 운영되고 중앙 통제 없이 증가하는 ‘에이전트 스프롤’ 현상이 심화되고 있다. IDC는 전 세계에서 실제 운영 중인 AI 에이전트 수가 2025년 대비 40배 증가해 2029년에는 10억 개를 넘어설 것으로 전망하며, 통합 관리 역량이 AI 시대 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다고 분석했다. 세일즈포스는 이러한 환경 변화에 대응해 뮬소프트 에이전트 패브릭의 관리 범위를 확대하고, 멀티 클라우드 환경 전반에 분산된 AI 에이전트를 일관된 기준으로 관리할 수 있도록 기능을 강화했다. AWS와 구글 클라우드 등 글로벌 파트너사와의 협력을 통해 기업이 AI 에이전트 운영 현황에 대한 즉각적인 가시성을 확보할 수 있도록 지원한다. 뮬소프트 에이전트 패
리걸AI 플랫폼 앨리비를 운영하는 BHSN이 법률 전문가의 업무 효율을 높이는 올인원 리걸AI 솔루션 앨리비 에이전트 for Legal을 정식 출시했다. 이번 제품은 사건 검토부터 계약 관리까지 법률 업무 전 과정을 하나의 플랫폼으로 통합한 SaaS 기반 솔루션이다. BHSN은 앞서 법무법인 율촌의 지능형 리걸AI 전사 구축과 대기업 법무팀과의 협업을 통해 실무 적용성과 기술 경쟁력을 검증해왔다. 이러한 경험을 바탕으로 법률 업무의 분절된 프로세스를 통합 운영할 수 있는 리걸AI 표준 플랫폼을 선보였다는 설명이다. 앨리비 에이전트 for Legal은 BHSN이 자체 개발한 법률 특화 LLM 플랫폼 앨리비 아스트로를 탑재한 법률 전문가 전용 AI 에이전트다. 사건 검토, 쟁점 정리, 판례 분석, 계약 작성과 검토, 이행 관리, 규제 해석, 대응 시나리오 수립 등 기존에 개별적으로 수행되던 업무를 하나의 워크플로우로 지원한다. 특히 사건 쟁점 정리와 판례 검토의 정확도를 높여 개인 변호사도 대형 조직 수준의 체계적인 논리를 갖춘 법률 의견서와 소송 서면을 안정적으로 작성할 수 있도록 돕는 점이 특징이다. 이를 통해 법률 서비스의 품질 편차를 줄이고 실무 생산성을
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