AI 프로젝트가 확대될수록 데이터 복제와 이동, GPU 대기시간, 복잡한 파이프라인 운영, 클라우드 비용 증가가 새로운 부담으로 등장하고 있다. AI 프로젝트의 60%가 데이터 미비로 중단되고 데이터팀 시간의 75%가 데이터 이동·동기화에 낭비되는 현실 속에서 데이터를 이동하지 않고 기존 위치에서 가속 처리하는 AI 데이터 인프라 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 15일(화) 오후 2시부터 3시까지 '데이터를 옮기지 않고 AI를 가속하라: 멀티클라우드 환경에서 구현하는 AI-Ready Data 인프라'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 데이터 전문 토크 시리즈 '구해줘! Data'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 한국넷앱 서상원 이사와 함께 AI 인프라의 성능과 비용, 운영 효율을 동시에 확보하는 데이터 인프라 전략을 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 AI의 승부처가 데이터가 움직이는 속도임을 짚는다. 온프레미스와 멀티클라우드에 흩어진 데이터를 이동 없이 변경분만 항상 최신 상태로 동기화하는 하이브리드 클라우드 기반 데이터 인프라의 필요성을 살펴본다. 두 번째로 흩어
기업의 AI가 문서를 읽고 데이터를 조회하며 애플리케이션과 API를 직접 호출하는 단계로 진화하는 가운데 공격자들도 AI 에이전트를 활용해 기존 보안 체계를 우회하고 있다. GPU 부족과 응답 지연, 높은 토큰 비용, 낮은 자원 활용률이 AI 인프라 운영의 주요 부담이 되면서 애플리케이션 보안과 인프라 최적화, 운영 전략 전반을 다시 설계해야 한다는 인식이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 9월 9일(수) 오후 2시부터 3시까지 'AI 에이전트 시대, 애플리케이션·인프라·보안을 다시 설계하라'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 컨퍼런스 핵심 리뷰 채널의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 F5 이진원 상무, 김재홍 상무와 함께 F5 AppWorld Seoul의 주요 세션 중 국내 기업 관계자들이 주목해야 할 핵심 내용을 선별해 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 5개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 AI가 공격하고 AI가 방어하는 시대를 다룬다. 사람처럼 행동하는 AI 에이전트와 자동화 공격의 등장, 기존 WAF와 정적 보안 정책의 한계, AI 트래픽을 식별하고 허용·차단하는 새로운 접근 제어를 소개한다. 두 번째로 프롬프트부터 추론까
챗GPT(ChatGPT)가 인공지능(AI)을 사용자 화면(UI)에서 체감케했다면, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 지능을 현실 세계로 구현하는 기술 방법론이다. 기존 AI가 텍스트·이미지를 만드는 이른바 생성형 AI(Generative AI)라면, 피지컬 AI는 카메라·센서로 실제 환경을 읽는다. 물리 법칙과 상황을 파악해 다음 동작을 예측하고, 로봇·설비·모빌리티 등 하드웨어를 직접 제어하는 차세대 기술 체계인 것. 현시점 글로벌 로봇 분야에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)이 피지컬 AI의 대표 격으로 주목받지만, 핵심은 대상을 가리지 않는다는 점이다. 제조 장비, 물류 시스템, 자동차, 농기계, 무인항공기(드론) 등 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 시스템 전반으로 확장하고 있다. 이러한 피지컬 AI는 갑자기 나타난 기술 개념이 아니다. 로보틱스(Robotics), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화학습(Reinforcement Learning), 제어공학(Control Engineering), 체화 AI(Embodied AI) 등 다양한 분야가 오랫동안 쌓아온 결과다. 달라진 건 이 기술들이 통합돼 활용된다는
“글로벌 AI 인프라 시장, 학습 중심에서 추론 연산 중심으로의 구조적 전환” 생성형 AI(Generative AI) 모델의 고도화와 산업 현장 적용 확대로 글로벌 인공지능(AI) 산업의 중심이 '추론' 분야로 전환되고 있다. 이에 따라 전력·부지·공급망 등을 적기에 확보하고, 장기적인 실효 수요와 연계하는 인프라 운용 역량이 새로운 핵심 경쟁력으로 떠오르는 추세다. 글로벌 경영 컨설팅 업체 알바레즈앤마살(이하 A&M)은 보고서 '네오스케일러의 부상: AI 인프라 구축을 위한 글로벌 경쟁(Rise of the Neoscalers: Global Race to Build AI Infrastructure)'을 발간했다. 해당 보고서는 미국 하이퍼스케일러의 2026년 설비 투자액과 추론 중심 시장 재편에 따른 AI 인프라 시장의 구조적 성장을 분석한 자료다. 전력망·부지 확보 난제, 칩(Chip) 교체 주기와 기반 시설 간 자본 회수 시차 문제를 명시했다. 여기에 오픈AI·코어위브 등 네오스케일러의 부상과 소버린 AI(Sovereign AI) 및 산업 특화 AI 수요 대응 방안을 제시하기도 했다. 특히 이 안에는 미국 5대 하이퍼스케일러의 2026년 설비투자
정부·민간 AI 사업·자원·기업정보 통합 제공…디지털 전환 촉진 기대 과학기술정보통신부와 한국인공지능·소프트웨어산업협회가 국내 AI 전환(AI Transformation, AX) 핵심 정보와 서비스를 한데 모은 포털 ‘AX360°’를 8월 4일부터 정식 오픈했다. 이로써 분산된 정부, 민간의 AI 관련 정보가 통합되어 기업과 기관, 연구자들의 디지털 전환이 한층 수월해질 전망이다. AI산업 환경이 급변하는 가운데, 국내 기업과 공공기관의 AI 도입에 실질적 어려움이 있던 정보 분산 문제가 정부 주도로 해결됐다. 과학기술정보통신부와 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)는 8월 4일 국내 최초로 정부 및 민간의 AI 전환(AX) 지원 정보를 망라한 ‘AX360°’ 서비스를 공식 오픈했다고 발표했다. 최근 정부 각 부처가 AI 전환(AI Transformation, AX) 사업을 신속히 확대하는 한편, 민간에서도 AI 자원(예: GPU·AI 모델·데이터) 제공이 활발해졌지만, 사업과 자원, 기업정보가 부처나 개별 기업별로 흩어져 있어 이용자 불편이 컸다. AX360°는 이 같은 정보 분산 문제를 해결하기 위해, ‘AX에 필요한 정보를 360도로 한눈에’ 확인하
글로벌 인공지능(AI) 트렌드에 발맞추기 위한 무게중심이 기존 ‘모델 개발’에서 ‘대규모 연산 인프라 확보’로 전환되는 분위기다. 그래픽처리장치(GPU)만 대량으로 도입하는 수준에서는 경쟁력을 확보하기 어렵다는 것을 뜻한다. 메모리·네트워크·전력·소프트웨어를 통합해 지능을 생산하는 ‘AI 팩토리(AI Factory)’가 국가·기업의 핵심 기반 시설로 부상하는 모습이다. 한국에서는 SK그룹·네이버가 서로 다른 방식의 대규모 AI 팩토리 구축에 나섰다. SK그룹은 자회사 SK텔레콤의 최대 2기가와트(GW) 규모 AI 인프라와 또 다른 자회사 SK하이닉스의 차세대 메모리를 결합하는 데 집중하고 있다. 네이버는 각 세종특별자치시 소재 데이터센터를 중심으로, 최대 1GW 규모의 멀티테넌트(Multi-tenant) 소버린 AI(Sovereign AI) 클라우드를 추진한다. 쉽게 말해, 여러 기업·기관이 하나의 대규모 AI 인프라를 각자 분리된 환경에서 함께 이용하면서도, 데이터, 모델, 운영 권한은 국내 체계 안에서 통제하는 방식이다. 두 사업의 공통 기반은 엔비디아(NVIDIA)의 AI 팩토리 설계·배포·운영 청사진인 ‘엔비디아 DSX(NVIDIA DSX)’다. 다만
최신 인공지능(AI) 서버 6종 선봬 AMD 6세대 기업·데이터센터용 서버 중앙처리장치(CPU) ‘AMD EPYC 9006 시리즈’ 탑재 어드밴텍이 차세대 서버·네트워크 플랫폼을 공식 발표했다. 사측은 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코에서 24일(현지시간) 열리는 AMD Advancing AI 2026'에 참가해 이 같은 제품을 선보일 예정이다. 어드밴텍은 이번 행사에서 공간 활용도를 극대화한 ‘2U 4노드(2U 4-Node)’ 규격의 에지(Edge) 서버와 대용량 부품 탑재가 가능한 확장형 메인보드 ‘EATX(Extended Advanced Technology eXtended) 서버 보드 등을 공개한다. 여기에 확장 가능한 고성능 인공지능(AI)에지 컴퓨팅 인프라 구축 방안을 제시할 계획이다. 이들 제품은 AMD 6세대 기업·데이터센터용 서버 중앙처리장치(CPU) ‘AMD EPYC 9006 시리즈’를 적용한 점이 특징이다. 해당 CPU 시리즈는 2나노미터(nm) 공정과 AMD의 차세대 젠 6)Zen 6) 및 고효율 저전력 설계 젠 6c(Zen 6c) 등 아키텍처를 기반으로 제작됐다. 이를 통해 높은 연산 능력과 전력 절감 효과를 제공하는 것으로 평가받는다.
엘리스그룹이 산업통상자원부의 '2026년 산업단지 엣지 AIDC 실증 시범사업'에 선정된 한국산업단지공단 부산본부의 '부산 조선·해양 엣지 AI 데이터센터 구축사업'에 참여한다. 이번 사업은 전국 산업단지 최초로 GPU와 국산 NPU 기반의 엣지 AI 데이터센터를 구축해 제조기업의 AX를 지원하는 프로젝트다. 엘리스그룹은 이번 사업으로 자사 AI 클라우드 '엘리스클라우드'에서 검증을 마친 모듈형 AI 데이터센터 '엘리스 AI PMDC'와 AI 클라우드 인프라 가상화 솔루션 'ECI'를 하나의 패키지로 외부 고객에게 공급하는 첫 상용 레퍼런스를 확보하게 됐다. 엘리스그룹은 이번 사업에서 고밀도 전력 설계 기술이 집약된 AI PMDC 2기를 구축하고 GPU와 국산 NPU 등 서로 다른 AI 가속기 자원을 효율적으로 분배·운영하는 ECI 환경을 제공한다. GPU는 제조 AI 모델의 학습·검증 및 고성능 연산을 국산 NPU는 추론과 SaaS 서비스를 담당하는 구조로 운영된다. 안정성 확보를 위해 엣지 AI 데이터센터를 자사 엘리스클라우드와 연계한 DR 체계로 구축하고 무중단 전력 공급 및 보안 이중화 시스템도 마련할 계획이다. 김재원 엘리스그룹 대표는 "이번 사업은
엔비디아 젯슨 토르(NVIDIA Jetson Thor) 기반 차세대 고효율 컴퓨터 모듈 라인업 공개 인공지능(AI) 소프트웨어 최적화 기능 ‘젯슨 에이전트 스킬(Jetson Agent Skills)’ 공개도 엔비디아가 로보틱스 특화 컴퓨팅 솔루션 ‘젯슨 토르(Jetson Thor)’ 기술 구조를 채택한 신규 모듈 라인업을 내놨다. 젯슨 T3000(Jetson T3000)·젯슨 T2000(Jetson T2000) 등 두 종이 론칭했다. 이번에 베일을 벗은 라인업은 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) 인프라 블랙웰(Blackwell) 아키텍처를 기반으로 한다. 여기에 Arm의 서버·인프라 특화 중앙처리장치(CPU) ‘네오버스(Neoverse)’를 결합했다. 이로써 고성능 인공지능(AI) 추론 능력을 유지하면서도 크기와 소비 전력을 기존 대비 절반 수준으로 줄였다는 평가다. 특히 젯슨 T3000은 거대언어모델(LLM)과 월드 파운데이션 모델(WFM) 등 멀티모달(Multimodal) 워크로드를 저전력으로 소화한다. 아울러 하드웨어 요구 사양을 낮춰 고비용 메모리 환경에서 시스템 구축 단가를 낮출 것으로 기대받는다. 더불어 엔비디아는 산업 특화형 엔비디아 IG
코오롱베니트가 뉴타닉스와의 협력을 기반으로 국내 AI 인프라 시장 공략을 강화한다. 코오롱그룹 AX 전문기업 코오롱베니트는 하이브리드 멀티클라우드 기업 뉴타닉스와 협력해 국내 기업의 AI 인프라 혁신을 지원하고, 파트너사 중심의 상생 생태계를 확대하고 있다고 밝혔다. 뉴타닉스는 최근 미국 시카고에서 열린 ‘.NEXT 2026’에서 에이전틱 AI 시대를 위한 풀스택 플랫폼 비전을 공개했다. 해당 플랫폼은 복잡한 멀티클라우드 환경에서 AI 애플리케이션 구축과 운영을 간소화하도록 설계됐다. 서버, 스토리지, 쿠버네티스 등 인프라 요소를 통합해 기업이 별도 복잡한 구성 없이 AI를 도입할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다. 코오롱베니트는 이러한 뉴타닉스 기술을 바탕으로 국내 엔터프라이즈와 공공 시장 공략에 속도를 내고 있다. 회사는 국내 최대 규모의 뉴타닉스 총판사로서 2025년 뉴타닉스 관련 매출이 2024년 대비 36% 증가할 것으로 전망했다. 뉴타닉스는 하이퍼컨버지드 인프라(HCI) 기업에서 하이브리드 멀티클라우드 및 AI 플랫폼 기업으로 사업 영역을 확장하고 있다. 기업이 클라우드 복잡성과 AI 확산에 대응할 수 있도록 뉴타닉스 클라우드 플랫폼을 중심으로 제
헥사곤이 제조업체의 수치제어(NC) 프로그램 검증과 최적화 효율을 높이기 위한 NCSIMUL 최신 버전을 출시했다. 측정 기술 기업 헥사곤의 생산소프트웨어 사업부는 NC 프로그램 검증, 시뮬레이션, 최적화를 통합 지원하는 NCSIMUL 최신 버전을 공개했다고 28일 밝혔다. 이번 버전에는 장시간·복잡한 가공 프로그램을 보다 빠르게 검토할 수 있는 ‘선택적 시뮬레이션’ 기능이 새롭게 추가됐다. NCSIMUL은 단일 디지털 트윈 환경에서 G코드 검증, 컴퓨터 수치제어(CNC) 시뮬레이션, 최적화 기능을 제공하는 솔루션이다. 제조업체는 이를 통해 NC 프로그램을 사전에 검증하고, 실제 장비에서 위험 부담이 크거나 시간이 많이 걸리는 테스트 가공 작업을 줄일 수 있다. 최근 제조 현장에서는 프로그래밍과 가공 워크플로우가 빨라지면서 생산 리스크를 줄이면서도 검증 속도를 높이는 역량이 중요해지고 있다. 특히 고부가가치 가공 환경에서는 하나의 프로그램에 수십 시간의 장비 가동 시간과 여러 공정이 포함되는 경우가 많아 주요 공정을 빠르게 확인하는 기능이 필요하다. 이번에 추가된 선택적 시뮬레이션 기능은 복잡한 프로그램의 특정 구간을 더 빠르게 검토할 수 있도록 지원한다.
인텔(Intel) 초청 대만 기술 행사서 피지컬 AI(Physical AI) 실행 기술 전격 공개 예고 구동 제어 소프트웨어 시리즈 ‘WMX’와 인텔 최신 프로세서 융합 방법론 전파한다 “별도 제어 장치 없이 단일 PC 환경에서 인공지능(AI) 추론과 로봇 제어 동시 수행 지원” 모벤시스가 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 인텔(Intel)의 공식 초청을 받아, 단일 PC 기반 차세대 피지컬 AI(Physical AI) 실시간 실행 기술을 전 세계 파트너에게 전수한다. 사측은 이달 29일(현지시간) 대만 현지에서 열리는 ‘인텔 엣지 솔루션 서밋 2026(Intel Edge Solution Summit 2026)’에 등판한다. 이 행사는 에지 컴퓨팅(Edge Computing) 및 로보틱스 제조 공급망의 시선이 집중된 하드웨어·소프트웨어 융합 기술 콘퍼런스다. 이 자리에는 전 세계 고성능 컴퓨팅 연산 장치 엔지니어와 자동화 플랫폼 관계자가 대거 집결한다. 중앙 서버를 거치지 않고 데이터를 즉각 처리하는 에지(Edge)단에서의 인공지능 전환(AX) 실증 데이터를 교류하는 핵심 무대로 기능할 전망이다. 특히 올해 서밋은 시각 인식·추론을 거쳐 로봇 자율 구동으로 직결되는
데이터센터 전력실의 이슈는 정전 순간에만 국한되지 않는다. 업계는 이보다 더 자주 문제를 만드는 것을 ‘부하 요동’이라고 지목한다. 수많은 그래픽처리장치(GPU)를 결집한 연산 인프라, 즉 ‘GPU 클러스터(GPU Cluster)’가 들어선 랙(Rack)은 기존 범용 서버 중심 설비와 다른 전력 요구사항이 있다. 특히 인공지능(AI) 학습·추론이 반복되는 데이터센터와 같은 환경에서는 전력 소비 패턴이 비정형적으로 변한다. 이로 인해 순간적으로 치솟았다가 급격히 내려앉는 ‘연산 부하’, 그에 따라 발생하는 ‘고조파(Harmonics)·발열’, 상위 전원단으로 전이되는 ’계통 부담‘ 등이 동시다발적인 연쇄 반응으로 나타난다. 이 배경에서 데이터센터가 우후죽순 구축되면서 랙당 전력 밀도가 한계를 경신하고 있다. 그럴수록 ’무정전전원장치(UPS)‘의 용량 산정과 운전 전략 역시 과거의 ‘평탄 부하’ 전제에서 빠르게 이탈하고 있다. 과거의 평탄 부하가 전력 수요의 등락이 크지 않은 안정적인 상태를 의미했다면, 이제는 GPU 연산량에 따라 전력이 널뛰는 ‘비정형 부하’가 표준이 됐다는 뜻이다. 이러한 이탈은 UPS 설계를 기존 ‘정전 대비용’에서 ‘실시간 전력 요동 흡
AI 경쟁의 기준이 GPU 보유량에서 토큰 생산량과 토큰당 비용, 전력 효율, 인프라 운영 능력으로 빠르게 이동하고 있다. NVIDIA GTC 2026 키노트의 핵심 메시지도 더 빠른 칩 발표가 아니라 AI가 전력·설비·효율 중심의 생산 산업으로 전환되고 있다는 패러다임 변화에 있었다. 기업과 국가 모두 AI 인프라를 얼마나 효율적으로 설계하고 운영하느냐가 경쟁력의 핵심이 되는 시대로 접어들고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 5월 15일(금) 오후 2시부터 3시까지 'AI Factory, 토큰 생산 인프라의 진화 feat. GTC 2026 Recap'을 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 인프라 전문 코너 '오세진의 AI인프라 톡'의 세 번째 에피소드로 진행되는 이번 웨비나는 (주)텐 오세진 대표와 함께 NVIDIA가 제시한 AI Factory 개념을 중심으로 AI 인프라 설계와 운영 전략의 변화를 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 3개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 AI Factory 개념을 다룬다. AI 경쟁의 기준이 GPU 수가 아니라 토큰 생산량과 토큰당 비용으로 이동하는 흐름을 살피고 AI 인프라가 전력·설비·효율 중심의 생
‘제9회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2026)’서 기업용 인공지능 전환(AX) 통합 솔루션 등판한다 하이라이트는 그래픽처리장치(GPU) 자원 실질 가동률 추적·시각화 솔루션 ‘아스트라몬(AstraMon)’ 능동형 영상 이해 솔루션 '자이바 에이전트(XAIVA agent)' 등장도 씨이랩이 ‘제9회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2026)’에 출격한다. 이 자리에서 기업의 인공지능 전환(AX)을 지원하는 기술 방법론을 들고 나온다. 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열리는 국제인공지능대전은 국내외 AI 생태계가 총망라하는 AI 전문 박람회다. 지난 2018년 첫 개최 이후 챗GPT(ChatGPT)로 촉발된 생성형 AI(Generative AI) 기술부터 제조·유통·금융·의료 등 산업 전반에 적용되는 산업용 AI(Industrial AI), 로봇에 지능을 부여하는 피지컬 AI(Physical AI)까지 다양한 AI 접근법이 나온다. 씨이랩은 이번 행사에서 신제품 2종을 필두로 한 '통합 AI 포트폴리오'를 선보인다. 이를 통해 기업이 AX 과정에서 겪는 기술적·경제적 과제에 대한 로드맵을 제시할 예정이다. 하이라이트 제품은 그래
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