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[인더스트리 솔루션 인사이트] 자율제조 핵심 기술 2편 – 제조 AI

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자율제조(Autonomous Manufacturing)’를 실현하기 위한 핵심 기술 중 하나는 ‘제조 AI’다. 최근 제조 AI는 품질 예측, 설비 이상 감지, 공정 최적화 등 다양한 영역에서 고도화되고 있다. 그러나 도입에는 여전히 높은 장벽이 존재한다. AI 학습을 위한 데이터 수집과 정제의 어려움이 있으며, 현장 중심의 도메인 지식과 AI 모델 간 융합 노하우 부족도 허들이다. 이를 해결하기 위해선 운영기술(OT) 데이터와 정보기술(IT) 인프라를 통합하는 데이터 플랫폼 구축, 소규모부터 단계적으로 적용 가능한 AI 모델 개발, 현장 전문가와 AI 엔지니어 간 협업 체계 마련 등이 필요하다.


[특집] 자율제조 핵심 기술 2편 – 제조 AI

 

[제조 AI와 ROI]

제조업 AI 도입…ROI 난제 해결 방안으로 급부상

[K-자율제조]

AI, 멈춰선 제조 현장을 깨우다…자율제조 시대 혁신 ‘ON’

[제조 AI와 보안 관제 AI]

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[AI 예지보전]

“멈추기 전에 예측한다”…제조업 게임체인저 ‘AI 예지보전’

[제조 AI 사례]

AI로 재편되는 제조업…생기원, 제조 AI 기술 상용화 앞장


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기후 관련 공시 기준 등장과 기업의 대응 방안

 

헬로티 최재규 기자 |









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