국내 의료 현장에 생성형 AI를 실질적으로 도입한 첫 사례로 평가돼 코난테크놀로지가 한림대학교의료원과 함께 국내 최초로 의료 특화 대형언어모델(LLM)을 적용한 생성형 AI 플랫폼 ‘HAI(Hallym Artificial Intelligence)’ 개발을 성공적으로 마무리했다. 의료 기록 전 주기에 LLM 기술을 전면 적용한 이번 사례는 국내 의료 현장에 생성형 AI를 실질적으로 도입한 첫 사례로 평가된다. 지난 15일 한림대학교성심병원 일송문화홀에서 열린 ‘HAI 오픈 설명회’에서는 병원 전 교직원을 대상으로 개발 성과가 공유됐다. 양측은 2023년 12월 플랫폼 공동 개발 계약을 체결한 이후 약 7개월 간 협업을 진행해 입원 환자 전주기 기록지 작성 자동화 및 병원 규정 기반 지식상담 플랫폼을 구축했다. HAI는 현재 뇌졸중, 담낭염, 제왕절개분만, 수정체 수술, 편도 및 아데노이드 절제술 등 주요 질환에 적용되고 있다. 전자의무기록(EMR) 초안 작성 기능을 통해 진료과별 맞춤 정보를 기반으로 문서 작성 시간을 줄이고, 품질은 높였다. 그 결과, 의료진의 연간 기록 작성 시간이 약 8만3000시간 절감됐으며, 진료에 집중할 수 있는 시간이 연간 30일
KT는 대법원과 145억 원 규모의 ‘재판업무 지원을 위한 AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업’ 계약을 체결했다고 21일 밝혔다. 이 사업은 대법원의 재판업무 지원을 디지털 전환해 효율성과 정확성을 높이는 것을 목표로 한다. KT를 중심으로 엘박스, 코난테크놀로지, 엠티데이타가 참여한 ‘KT 컨소시엄’이 향후 약 4년간 공동으로 사업을 수행할 예정이다. KT 컨소시엄은 사업 입찰 과정에서 ▲KT AI 모델 ‘믿:음 2.0’ 기반 법률 특화 언어 모델 등 맞춤형 멀티 거대언어모델(LLM) 라인업 제안 ▲엘박스의 상용 리걸테크 AI 운영 노하우 및 특화 서비스 ▲코난테크놀로지의 데이터 검색·레이블링 기술 등 법률 맞춤형 AI 역량을 인정받았다. KT는 공공분야의 다양한 AX(AI 전환) 사업 경험과 AI와 ICT를 아우르는 사업 수행 역량을 바탕으로 대법원 재판업무 지원을 위한 법률 특화 AI 모델과 판결문·법령 기반 AI 검색 서비스, 재판 쟁점 사항 자동 추출 및 요약, 판결문 작성 지원 기능 등을 포함한 대법원 재판업무 지원 AI 플랫폼 전반을 설계·구축한다. 대법원은 이번 사업을 통해 재판 지연 해소와 업무 생산성 향상 등 사법행정 AX 혁신을 기대하고
재판의 효율성과 신뢰성 제고 위한 AI 기반 체계 도입 코난테크놀로지가 국내 사법 시스템의 디지털 전환에 핵심 역할을 맡는다. 코난테크놀로지는 KT, 엠티데이타, 엘박스와 컨소시엄을 구성해 총 145억 원 규모의 ‘재판업무 지원을 위한 AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업’의 주관 사업자로 선정됐으며, 지난 18일 대법원과의 공식 계약을 체결했다. 이번 사업은 4년에 걸쳐 추진되며, 재판의 효율성과 신뢰성 제고를 위한 AI 기반 체계를 본격적으로 도입하는 것이 핵심이다. 대법원은 그동안 축적해온 방대한 사법 데이터를 바탕으로 AI 기술을 접목해 재판 절차를 지원하고, 업무 효율을 높이는 체계를 구축하려는 노력을 이어왔다. 특히 재판의 신속성과 공정성을 확보하고, 사법부의 국제 경쟁력과 국민 신뢰도를 높이는 것을 이번 사업의 주요 목표로 삼고 있다. 코난테크놀로지는 해당 사업을 통해 법률 도메인에 최적화된 재판지원 특화 대형언어모델(LLM)을 개발하게 된다. 자사 LLM 기술을 기반으로 판결문 요약, 사건 쟁점 자동 분석, 검토보고서 초안 생성 등 다양한 기능을 구현하며, 법률 문체와 전문 용어를 반영한 자연어처리(NLP) 기술도 함께 적용할 예정이다. 특히
오는 2028년까지 유무인 복합체계 기반의 AI 자동 협업 기술 개발 및 현장 실증 추진 국방 기술 환경이 급변하는 가운데, 인공지능(AI)을 기반으로 한 유무인 복합체계(MUM-T)와 실시간 상황 최적화 기술이 미래 전장의 핵심으로 부상하고 있다. 코난테크놀로지가 이러한 흐름에 발맞춰 국방 ICT 연구개발에 본격 착수하며, 차세대 전장 대응 기술 확보에 나선다. 코난테크놀로지는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 국방 R&D 사업 ‘유·무인 복합체계 대상 신속한 상황인지 및 맞춤형 대응을 위한 복합지능이 가능한 AI 분석 모델 자동 협업 기술 개발’ 과제에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 프로젝트는 총 50억 원 규모로, 오는 2028년까지 유무인 복합체계 기반의 AI 자동 협업 기술 개발과 현장 실증을 목표로 한다. 과제는 LIG넥스원이 주관하며, ETRI, KETI, 모비젠 등 국방·AI 기술 전문기관이 컨소시엄으로 함께 참여한다. 코난테크놀로지는 이 가운데 ‘적 위협 분석 모델’과 ‘위협 평가 에이전트’ 개발을 담당한다. AI 기반 위협 분석을 통해 실시간 전장 환경에서의 적 식별, 공격 우선순위 설정, 화력 운용 판단
TG삼보 LME186 시리즈 HW 기반 코난테크놀로지 온디바이스 LLM 기본 탑재돼 코난테크놀로지가 자체 개발한 LLM(대형언어모델)을 탑재한 온디바이스 AI PC ‘코난 AIStation’을 조달청 나라장터 종합쇼핑몰에 공식 등록했다고 8일 밝혔다. 이번 등록을 통해 공공기관의 생성형 AI 도입이 본격화할 전망이다. 코난 AIStation은 TG삼보의 LME186 시리즈 하드웨어를 기반으로, 코난테크놀로지의 온디바이스 LLM이 기본 탑재된 형태다. 보급형과 고급형 두 가지 모델로 조달 등록을 마쳤으며, 특히 고급형은 64GB DDR5 메모리와 엔비디아 RTX 4070 Ti Super 16GB GPU 등 고성능 부품을 갖춰 AI 연산, 문서 분석, 자동 보고서 작성 등 고도화된 AI 업무에 적합한 성능을 제공한다. 해당 제품은 인터넷 연결 없이도 PC 환경 내에서 생성형 AI 서비스를 사용할 수 있으며, 모든 기능이 로컬에서 실행돼 개인정보 보호와 보안 측면에서도 높은 안정성을 제공한다. 이를 통해 외부 유출 우려 없이 민감한 행정 문서 처리나 내부 보고서 생성 등이 가능하다. 이번 나라장터 등록은 코난테크놀로지가 5월 개최한 ‘2025 코난테크놀로지 AI
금융 디지털 전환 가속화 목표로 협력 체계 본격화할 예정 코난테크놀로지가 겟스마트와 생성형 AI 기반 사업 공동 추진을 위한 업무협약을 체결했다. 협약식은 지난 6월 27일 서울 서초동에 위치한 코난테크놀로지 본사에서 진행됐으며, 양사 대표를 비롯한 주요 경영진이 참석해 향후 협력 방안을 논의했다. 이번 협약은 생성형 AI 기술을 활용한 투자심사보고서 자동화 서비스를 공동으로 사업화하기 위한 전략적 파트너십의 일환으로, 양사는 금융 산업 내 디지털 전환 가속화를 목표로 협력 체계를 본격화할 계획이다. 특히 금융권 특화형 생성형 AI 서비스 공동 개발, 보안 요건을 충족하는 온프레미스 기반 솔루션 제공, 공동 영업을 통한 시장 확대 등이 핵심 협력 분야로 꼽힌다. 겟스마트는 GS ITM의 HRD 사업 부문에서 분사한 기업교육 플랫폼 전문 기업으로, 현재 금융, 의료, 항공 등 40여 개 기관에 맞춤형 인재관리 솔루션을 제공하고 있다. 특히 자체 개발한 AI Analyst 솔루션은 내부 문서와 ERP 데이터, 외부 정보 등 다양한 데이터를 종합해 투자심사보고서를 자동으로 생성하는 기능을 갖췄다. 이 솔루션은 이미 IMM인베스트먼트 등에서 활용 중이며, 향후 월
코난테크놀로지 포함해 엠티데이타, KT, 대신정보통신 등 5개 기업 공동 참여 코난테크놀로지가 ‘경기 생성형AI 플랫폼 구축 사업’을 수주하며, 공공 행정의 디지털 전환을 위한 본격적인 행보에 나선다. 총 사업비 약 131억 원 규모의 이번 프로젝트는 약 11개월간 진행되며, 코난테크놀로지를 포함해 엠티데이타, KT, 대신정보통신 등 5개 기업이 공동으로 참여한다. 이 사업은 경기도 전역의 행정 혁신과 디지털 기반 도정 운영 고도화를 목표로 한다. 코난테크놀로지는 경기도 보안 정책을 충족하는 온프레미스 기반 대형언어모델(LLM) 구축을 맡는다. 이를 기반으로 법률 특화 LLM, 행정심판 및 입법 지원 AI 에이전트, 생성형 AI 기반의 지능형 검색 서비스 등을 개발해 도정 업무의 효율성과 정확성을 높일 계획이다. 또한 고가용성 GPU 인프라를 바탕으로 멀티언어 모델을 도입하고, LLMops 체계 하에 성능 평가와 모델 관리를 강화한다. 더불어 생성형 AI 신뢰성 인증, 공무원 대상 리터러시 교육, 부서 간 협업 기반 확산 등도 병행 추진해 지속 가능한 AI 활용 기반을 마련할 예정이다. 경기도는 이번 사업을 통해 정책 대응력과 통계 분석 역량을 끌어올리고,
‘AI 과학기술 강군 2.0: AI 기술 전략 토의’ 주제로 발표 이어져 코난테크놀로지가 오는 7월 16일 서울 용산 전쟁기념관 로얄파크컨벤션에서 ‘국방 AI 테크 서밋 2025’를 개최한다. 이번 행사는 코난테크놀로지가 지난 10년간 국방 분야에서 축적한 AI 구축 사례와 기술 성과를 처음으로 외부에 공개하는 자리로, AI 기반 국방력 강화 전략을 공유하고 토론하는 데 중점을 둔다. 그간 국방 관련 고객사를 대상으로 개별 사례를 소개한 적은 있었지만, 국방 AI를 주제로 단독 행사를 여는 것은 이번이 처음이다. 행사에는 군 관계자, 방산업체, 기술 파트너 등 200여 명이 참석할 예정이며, AI 기반 국방 기술의 방향성과 도입 전략에 대한 폭넓은 논의가 이뤄질 전망이다. 이번 서밋의 주제는 ‘AI 과학기술 강군 2.0: AI 기술 전략 토의’다. 주요 발표 내용은 코난테크놀로지의 국방 AI 기술 추진 전략과 실제 도입 사례를 중심으로, AI 거버넌스를 기반으로 한 플랫폼 구축 방안, 감시·정찰 체계 내 지능형 의사결정 지원 기술, 정보 분석을 위한 에이전틱 AI 활용 전략 등으로 구성된다. 행사장에서는 AI 전력지원체계와 관련 플랫폼 및 제품의 실물 시연도
양사, 소버린 AI 기술 자립도 끌어올리는 데 기여할 계획 국산 인공지능(AI) 기술 자립과 경쟁력 확보를 위한 코난테크놀로지와 리벨리온의 협력이 구체화하고 있다. 양사는 지난해 8월 생성형 AI 기술과 AI 반도체 기술 융합을 목표로 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고 공동 연구개발에 착수한 바 있다. 협력의 핵심은 코난테크놀로지의 생성형 AI 기술과 리벨리온의 고성능 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU)을 결합해 국산 기반의 독자적인 AI 생태계를 구축하는 것이다. 이를 통해 장기적으로는 소버린 AI(국가 주권형 AI) 기술 자립도를 끌어올리는 데 기여한다는 계획이다. 이러한 협력은 제품화 단계로 진입했다. 코난테크놀로지는 최근 기업형 온프레미스 AI 서버 ‘Konan AIStation Server’를 출시했다. 이 서버에는 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 'Konan LLM'이 기본 탑재돼 있으며, 리벨리온의 최신 NPU 'ATOM Server'에서도 원활히 작동한다. 현재 양사는 AIStation Server를 활용한 최적화 작업과 성능 검증을 진행하고 있다. 리벨리온은 시범 적용 결과를 바탕으로 코난 LLM이 탑재된 AIStation Server를 자
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스 공개 ㆍ추론과정 시각화, 범용+추론 모델 통합 아키텍처, 에이전트간 협업 구조 '주목' ㆍAI 대표 인프라로 자리잡기까지 지속 가능한 서비스 가능할지가 관건 코난의 LLM, 생성형 AI 활용에 방점 찍다 기업이 생성형 AI 도입에 가장 망설이는 순간은 ‘가능성’이 ‘현실’로 입증되지 않았을 때다. 그 갈림길에 서 있는 코난테크놀로지는 이제 망설이지 않겠다는 듯 한발 앞선 제품과 사업 전략으로 AI 실전에 나섰다. 코난테크놀로지는 13일인 오늘 열린 ‘2025 AI 쇼케이스’에서 추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스를 공개하며, 한국어 기반의 고도화한 성능과 현장 최적화를 중심으로 생성형 AI의 실질 활용에 방점을 찍었다. 코난테크놀로지가 이번 쇼케이스에서 공개한 핵심 신제품은 코난 LLM ‘ENT-11’, 다중 소스 통합 RAG 시스템 ‘코난 RAG-X’, 온디바이스 AI PC ‘코난 AI 스테이션’과 AI 서버 어플라이언스 등이다. 코난 LLM ‘ENT-11은 추론형과 범용형을 하나의 모델로 통합해, 적은 GPU
AI반도체 조합으로 효율적인 분산 추론과 모델 최적화 기술 확보에 초점 맞춰 코난테크놀로지가 과학기술정보통신부가 추진하는 K-클라우드 기술개발 사업의 일환으로 진행되는 ‘이종 AI반도체 기반 분산 추론 및 모델 최적화 기술 개발’ 과제에 참여하게 됐다. 본 과제는 과기정통부의 중장기 전략 하에 국내 AI 인프라의 기술 자립과 경쟁력 확보를 목표로 기획된 프로젝트다. 해당 과제는 총 104억 원 규모로, 2025년 4월부터 2029년 12월까지 약 4년 9개월간 진행된다. 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관하며, 공동 연구 컨소시엄에는 AI 반도체 스타트업 리벨리온, 서울대학교, 한국과학기술원(KAIST), 그리고 코난테크놀로지가 참여한다. 이번 과제의 핵심은 NPU, PIM 등 다양한 구조의 AI반도체를 조합해 효율적인 분산 추론과 모델 최적화를 구현하는 기술을 확보하는 것이다. 특히, 고비용·고연산을 요구하는 대규모 언어모델(LLM) 기반 서비스가 늘어나는 상황에서, 다양한 AI 하드웨어 환경에 맞춘 분산형 AI 소프트웨어 프레임워크 개발이 산업적 관건으로 부상하고 있다. 코난테크놀로지는 이 중 ‘LLM-RAG 기반 분산 추론 통합 실증 서비스’ 부문을 담
급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화 목표 코난테크놀로지가 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 '신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발' 국책 과제를 수주했다. 이 프로젝트는 급변하는 범죄 양상에 대응하기 위한 AI 기술 고도화를 목표로 하며, 총사업비 78억 원 규모로 진행된다. 코난테크놀로지는 이 중 20억 원의 연구개발비를 담당하는 공동연구기관으로 참여한다. 프로젝트 정식 명칭은 ‘알려지지 않은 신종 보이스피싱 탐지·예측 기술 개발(과제번호 RS-2025-02215393)’이며, 2025년 4월부터 2028년 12월까지 약 3년 9개월간 진행된다. 본 과제는 최근 등장한 딥페이크 음성, 악성 앱 연계 보이스피싱 등 고도화된 범죄 수법을 실시간으로 탐지하고 사전에 차단할 수 있는 기술을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 코난테크놀로지는 프로젝트를 통해 자사의 대규모 언어모델(sLLM) 및 머신러닝 기술을 기반으로 한 실시간 보이스피싱 탐지 시스템을 개발한다. 키워드 중심의 탐지를 넘어 대화 문맥을 분석해 알려지지 않은 수법까지 식별 가능한 기술을 구축할 예정이며, 텍스트 AI 기반 예측 정확도 및 속도 개선도 함께 추진
기업 내부 자산과 외부 정보 출처 아우르는 통합형 데이터 활용 구조 탑재 코난테크놀로지가 4월 24일부터 26일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘2025 월드IT쇼(WIS 2025)’에 참가해 자사 최초의 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘코난 RAG-X’를 공개한다. 이번 전시를 통해 기업용 생성형 AI 시장을 겨냥한 핵심 기술력을 선보이며 본격적인 시장 공략에 나선다. 코난 RAG-X는 오랜 기간 국내 검색엔진 기술을 축적해온 코난테크놀로지가 독자 개발한 기업 특화형 RAG 솔루션이다. 최근 내부 베타 테스트를 마친 이 솔루션은 벡터 기반 정밀 검색 기술을 활용해 기업 내부 자산과 외부 정보 출처를 모두 아우르는 통합형 데이터 활용 구조를 지닌 것이 특징이다. 행사 부스는 코엑스 3층 C홀 CM100에 마련된다. 기존 RAG 제품들이 외부 검색 위주에 치우쳐 있어 실무 적용에 한계가 있었다면, 코난 RAG-X는 사내 문서, 내부 데이터베이스, ERP·회계 등 기존 레거시 시스템과 연계되는 것은 물론, 외부 웹 검색과 공공 데이터까지 실시간으로 연결할 수 있는 기능을 갖췄다. 이에 따라 기업 내부 자산을 안전하게 보호하면서도, 외부 지식을 활용한 신뢰도 높은 응답
일반 질의응답과 고난이도 추론을 하나의 엔진으로 통합해 코난테크놀로지가 자체 개발한 차세대 LLM(대규모 언어모델) ‘ENT-11’을 이달 말 공식 출시한다. 이번 모델은 일반 질의응답과 고난이도 추론을 하나의 엔진으로 통합해 GPU 비용을 줄이면서도 고성능을 유지할 수 있는 것이 가장 큰 특징이다. 코난테크놀로지는 이번 ENT-11 모델에 일반 모드와 추론 모드를 단일 모델로 통합하는 구조를 도입했다. 기존에는 각각 다른 모델을 운영해야 했던 방식과 달리, 하나의 엔진으로 모든 작업을 처리할 수 있어 운영 효율성과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았다. 특히 복잡한 멀티턴 대화와 논리적 추론이 요구되는 환경에서도 최적의 응답을 제공할 수 있도록 설계됐다. ENT-11은 학습 단계에서 한국어 토큰 비중을 높게 설정한 것이 특징이다. 이로 인해 Qwen, LLaMA, Gemma, DeepSeek 등 글로벌 모델에 비해 한국어 기반 질의에서 처리 정확도와 응답 속도 모두에서 우위를 보인다. 코난테크놀로지는 자체 번역과 검수 과정을 거쳐 정교하게 구축한 ‘Konan MT-Bench’를 통해 ENT-11의 성능을 측정했다. 평가 결과 ENT-11은 동급 모
인터넷 연결 없이 PC 윈도우 환경에서 생성형 AI 서비스 활용 가능해 코난테크놀로지의 생성형 AI 어플라이언스 사업이 첫 윤곽을 드러냈다. 제품명은 ‘TG AI Powered Station with 코난 LLM’이다. TG삼보의 LME186 시리즈에 ‘코난 LLM On-Device(OND)’ 모델이 기본 탑재돼 있어 인터넷 연결 없이 PC 윈도우 환경에서 생성형 AI 서비스를 즉시 활용한다. 양사는 ‘23년 ‘AI 분야 상호협력 업무 협약’ 체결 이후 AI PC 제품 기획과 개발에 속도를 냈다. 대표적인 특징은 신뢰성과 안전성이다. LLM이 사전 학습한 지식 외에도 사용자 PC 문서를 실시간으로 벡터 색인하고, 질문과 가장 관련성이 높은 문서를 기반으로 응답을 생성한다. 따라서 답변의 신뢰성이 높고 최신성이 유지된다. 문서 생성은 물론 텍스트 요약, 표 요약, 다국어 간 텍스트 번역, 다양한 주제의 질의응답까지 지원해 업무 생산성을 획기적으로 제고 시켜준다. 이 모든 기능이 PC 내에서 실행되므로 문서 및 개인정보의 외부 유출 우려가 원천 차단된다. 기본 사양은 64GB DDR5 메모리, 2TB SSD, 지포스 RTX 4070 Ti Super 16GB, Z
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UPDATE: 2025년 07월 30일 20시 15분
