2025년 키세프(KICEF) 합동 개최로 ‘400억 규모 거래 성사’ 저력 입증 - 헬로티·산업단지신문 데이터 결합한 ‘하이브리드 마케팅’으로 성과 극대화 글로벌 공급망의 불확실성이 심화되는 가운데, 국내 물류 산업의 재도약과 제조-물류 통합 비즈니스의 미래를 제시할 대규모 장이 열린다. 오는 2026년 9월 9일(수)부터 11일(금)까지 3일간 일산 킨텍스(KINTEX) 제1전시장 4홀에서 ‘제6회 국제 운송·공급망관리 산업전(SCM FAIR 2026)’이 화려한 막을 올린다. 이번 전시회는 ‘Rebuild the Supply Chain(공급망의 재건)’이라는 슬로건 아래, 인공지능(AI)과 자동화 기술이 접목된 차세대 공급망관리의 비전을 선보일 예정이다. 입증된 비즈니스 파워, ‘400억 거래 성사’의 기록 SCM FAIR는 지난해 이미 독보적인 비즈니스 창출 능력을 입증한 바 있다. 2025년 개최 당시 한국산업단지공단이 주최하는 ‘대한민국 산업단지 스마트 초거대 제조 AI 전시회(KICEF, 키세프)’와 합동 개최를 통해 제조와 물류를 아우르는 거대한 산업 생태계를 구축했다는 평가를 받았다. 특히 지난 전시회에서는 참가 기업 간의 활발한 네트워킹과
세계경제포럼이 열리는 스위스 다보스에서 글로벌 인공지능(AI) 기업과 투자 업계 주요 인사들이 AI 시장의 과열 논란에도 불구하고 현재 상황을 실제 버블로 보지 않는다는 입장을 내놨다. 미국 IT 매체 매셔블(Mashable)은 1월(현지 시간) 기준으로 AI 분야에서도 '가진 자'와 '갖지 못한 자'의 격차가 극명하게 드러나고 있다고 보도했다. 매셔블에 따르면 '갖지 못한 쪽'에는 오픈AI(OpenAI) 최고경영자(CEO) 샘 올트먼(Sam Altman)과 같은 인물이 포함된다. 보도에 따르면 올트먼 CEO는 그동안 AGI(범용 인공지능)로 불리는 디지털 초지능이 임박했다고 강조해왔지만, 지난해에는 AI 버블 속에 있다고 한발 물러선 입장을 보였다. 그는 구독 수입만으로는 수익성이 맞지 않는 챗GPT(ChatGPT)를 유지하기 위해 이례적인 자금 조달 거래를 추진해왔고, 챗GPT를 '돈을 잡아먹는 하마'로 표현할 정도의 재정 부담을 안고 있는 것으로 전해졌다. 매셔블은 올트먼 CEO가 지난해 2024년에 회사의 '최후 수단'이라고 표현했던 챗GPT 광고 판매를 지난주 실제로 도입했다고 전했다. 이번 조치 이후 링크드인(LinkedIn)에서는 올트먼 CEO가
인공지능 챗봇 챗지피티로 AI 열풍을 이끈 OpenAI가 중동 국부펀드를 상대로 약 500억달러 규모의 신규 투자 유치를 추진하고 있다. 미국 경제방송 CNBC는 OpenAI(OpenAI)가 중동 지역 국부펀드들과 수십억달러 규모의 신규 투자 라운드를 성사시키기 위해 협상을 진행 중이라고 2025년 2월 7일(현지 시간) 확인했다고 보도했다. 이 투자 라운드는 총 약 500억달러 수준이 될 것으로 예상되지만, 논의에 정통한 익명의 소식통에 따르면 구체적인 금액은 변동 가능성이 있으며 아직 조건 합의서(텀시트)는 체결되지 않았다. 소식통은 또한 OpenAI 최고경영자 샘 알트먼(Sam Altman)이 투자 협상에 참여하기 위해 현재 아랍에미리트에 머물고 있다고 전했다. 이 신규 투자 라운드는 올해 1분기 중 마무리될 것으로 예상되는 것으로 알려졌다. CNBC에 따르면, 이번 협상 사실은 앞서 블룸버그(Bloomberg)가 처음 보도한 뒤 추가로 확인된 것이다. OpenAI는 2022년 인공지능 챗봇 ‘챗지피티(ChatGPT)’를 출시하며 AI 붐을 촉발했고, 이후 세계에서 가장 빠르게 성장하는 상업적 기업 중 하나가 됐다. 회사는 새로운 모델 개발과 기능 출시
미국 우주기업 스페이스엑스가 인공지능용 우주 데이터센터 건설 자금을 확보하기 위해 기업공개를 추진하고 있다는 보도가 나왔다. 미국 IT 매체 엔가젯(Engadget)은 월스트리트저널(Wall Street Journal)을 인용해, 일론 머스크(Elon Musk) 최고경영자가 스페이스엑스의 상장 계획을 모색하고 있다고 전했다. 보도에 따르면 머스크와 회사 내부 인사들은 그동안 스페이스엑스가 화성에 존재감을 확보하기 전에는 기업공개를 하지 않겠다는 입장을 유지해 왔으나, 이 계획이 가까운 시일 내 이뤄지지는 않을 것으로 보고 있다. 엔가젯에 따르면 회사 내부 소식통들은 머스크가 인공지능(AI)용 우주 데이터센터를 구축하기 위해 상장을 추진하고 있다고 밝혔다. 최근 구글(Google)이 2027년(현지 시간) 시험 발사를 목표로 우주 데이터센터 구축을 검토하고 있다고 발표한 가운데, 머스크는 경쟁사보다 앞서 이 계획을 실현하기 위해 기업공개를 통해 수십억 달러 규모의 자본을 조달할 필요가 있는 것으로 전해졌다. 보도는 거대한 데이터센터를 우주에 배치하는 데 막대한 비용이 소요될 것이라고 전했다. 소식통들에 따르면 머스크는 오는 7월(현지 시간)까지 기업공개를 마무
아마존이 산하 1차 진료 서비스 업체인 원 메디컬(One Medical) 앱에 인공지능 기반 건강 상담 도구 ‘헬스 AI(Health AI)’를 통합해 제공한다. 미국 IT 매체 더 버지(The Verge)에 따르면, 아마존은 2023년(현지 시간) 인수한 원 메디컬 앱에 에이전틱(Agentic) 방식의 ‘헬스 AI’를 추가하고, 이를 통해 "의료 기록을 기반으로 24시간 맞춤형 건강 안내"를 제공한다고 밝혔다. 아마존에 따르면 헬스 AI는 검사실 결과를 설명하고, 복용 중인 약 관리에 도움을 주며, 환자를 대신해 진료 예약을 잡을 수 있다. 또 이미지를 "분석"할 수 있다고 설명했지만, 여기에는 의료 영상이 포함되는지, 아니 면 사용자가 업로드한 일반 사진까지 의미하는지 여부는 구체적으로 밝히지 않았다. 아마존은 이 도구가 환자의 의료 서비스를 "보완할 뿐, 대체하지는 않는다"고 강조하면서도, 헬스 AI가 환자의 고유한 건강 이력을 고려해 "일반적이면서도 복잡한 건강 관련 질문"에 답할 수 있다고 밝혔다. 아마존 발표문에는 헬스 AI가 증상이나 상황, 특정 질문이 인간 의료진의 판단이 필요하거나 도움이 되는 경우를 인식한다고 설명돼 있지만, 실제로 어느 수
애머슨(Emerson) 산하 애스펜테크놀로지(Aspen Technology)가 포장 제조업을 비롯한 산업 현장의 예측정비와 설비 신뢰성 강화를 위해 인공지능(AI) 기반 솔루션 ‘애스펜 엠텔’을 고도화했다. 헤이코 클라우센(Heiko Claussen) 애머슨 애스펜테크놀로지 사업부 최고기술책임자는 “가장 성공적인 기업의 설비 신뢰성 전략은 지속적으로 개선된다”고 말했다. 클라우센 최고기술책임자는 자사의 깊은 도메인 전문성과 AI 역량을 기반으로 “시간이 지날수록 유지보수 전략을 더 똑똑하고 실행 가능하게 만들면서도, 기존 구축 방식의 복잡성과 추가 전문 인력 요구를 줄이고 있다”고 밝혔다. 그는 또 고객들이 “신뢰성 향상 여정의 모든 단계에서 자산 성능을 극대화하고, 측정 가능한 비즈니스 가치를 달성하고 있다”고 설명했다. 애스펜 엠텔의 최신 혁신은 기업 차원의 선제적 설비 신뢰성 프로그램을 구현해 지속적인 개선을 가능하게 하는 데 초점을 맞추고 있다. 우선 산업별, 자산 유형별 템플릿과 분석 기능을 제공해, 기업 전반에 걸친 자산 상태 모니터링 시스템을 빠르게 구축할 수 있도록 했다. 이를 통해 도입 기간을 단축해 투자 회수 속도를 높이고, 인공지능 기반
로크웰오토메이션(Rockwell Automation)과 위스콘신대학교 밀워키캠퍼스가 인공지능과 로봇, 소프트웨어 정의 자동화를 활용한 차세대 제조 인력을 키우기 위해 협력을 확대하고 있다. 로크웰오토메이션은 지난 2017년부터 CSI(C Connected Systems Institute)에 하드웨어, 소프트웨어, 엔지니어링 전문성을 포함해 500만달러를 투자해왔으며, 이번에 이 협력을 갱신했다고 밝혔다. 이 협력은 교육과 산업 간 파트너십을 통해 미래 제조 인력을 강화하고 혁신을 촉진한다는 공동 비전을 반영한 것이라고 전했다. 로크웰오토메이션은 미국 위스콘신주 남동부 지역에 100만제곱피트 규모의 신규 제조 사이트를 계획하고 있으며, 이는 공장, 디지털 인프라, 인재에 대한 20억달러 투자 계획의 일부라고 설명했다. 원문에 따르면 온쇼어링과 기술 발전이 가속화되면서 숙련 인력 수요는 그 어느 때보다 커지고 있다. 테사 마이어스(Tessa Myers) 로크웰오토메이션 인텔리전트 디바이스 부문 수석 부사장 겸 위스콘신대학교 밀워키캠퍼스(UWM)와의 관계 총괄 후원자는 "산업 자동화와 디지털 전환 분야의 글로벌 리더로서 로크웰은 제조업의 미래를 형성하는 데 전념하
HL만도와 함께 메인 스폰서 참여...전시·체험 프로그램 통한 로봇 문화 확산 도모 휴머노이드 로봇 ‘앨리스(ALICE)’ 앞세워 대회 성인형(AdultSize) 부문 리그 우승 도전도 에이로봇이 ‘로보컵 2026 인천(RoboCup 2026 Incheon)’에 경기 참가자이자 메인 스폰서로 참여한다. 로보컵(RoboCup)은 지난 1997년 일본 나고야에서 첫발을 내디딘 이래, "2050년까지 인간 축구 월드컵 우승팀과 경기해 승리하는 자율주행 로봇팀을 만든다"는 비전으로 발전해 온 국제 인공지능(AI)·로보틱스(Robotics) 제전이다. 로봇 경진 프로그램부터 전 세계 석학들과 연구진이 모여 자율주행, 정밀 제어, 협력 알고리즘 등 로봇 핵심 기술의 한계를 시험·공유하는 '글로벌 로봇공학의 집합체'로 평가받는다. 매년 전 세계 주요 도시를 순회하며 개최되는 이 대회는 축구, 재난 구조, 가정용 로봇, 스마트 팩토리(Smart Factory) 산업, 주니어(Junior) 부문 등 전방위적 영역으로 확장돼 왔다. AI·로봇이 공존하는 미래 사회의 표준 모델을 제시하고 있다. 로보컵 2026 인천은 인천광역시 주최, 한국AI·로봇산업협회 주관으로, 올해 7월
45개국 1만5000여 명 규모 개최 예고...축구, 재난구조 등 5개 분야 기술 경연 펼친다 글로벌 인공지능(AI)·로봇공학(Robotics) 경연 대회 ‘로보컵 2026 인천(RoboCup 2026 Incheon)’이 본격적인 준비 체계에 돌입했다. 로보컵(RoboCup)은 지난 1997년 일본 나고야에서 첫발을 내디딘 이래, "2050년까지 인간 축구 월드컵 우승팀과 경기해 승리하는 자율주행 로봇팀을 만든다"는 비전으로 발전해 온 국제대회다. 로봇 경진 프로그램부터 전 세계 석학들과 연구진이 모여 자율주행, 정밀 제어, 협력 알고리즘 등 로봇 핵심 기술의 한계를 시험·공유하는 '글로벌 로봇공학의 집합체'로 평가받는다. 매년 전 세계 주요 도시를 순회하며 개최되는 이 대회는 축구, 재난 구조, 가정용 로봇, 스마트 팩토리(Smart Factory) 산업, 주니어(Junior) 부문 등 전방위적 영역으로 확장돼 왔다. AI·로봇이 공존하는 미래 사회의 표준 모델을 제시하고 있다. 로보컵 2026 인천은 인천광역시 주최, 한국AI·로봇산업협회 주관으로, 올해 7월 1일부터 엿새간 인천 연수구 소재 송도컨벤시아에서 열린다. 대회 사무국은 대한민국 로봇 산업의
한국인공지능산업협회 주관 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’ 제조 부문 특화 기업 ‘낙점’ 올해 코스닥 상장 대비, 전 직군 글로벌 핵심 인재 영입 및 업계 최상위 처우 보장 전략도 “미국·독일·일본 등 글로벌 거점 확대 및 자율제조(Autonomous Manufacturing) 기술의 글로벌 표준화 가속” 인터엑스 한국인공지능산업협회(AIIA) 주관 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’ 기업에 선정되는 동시에, 글로벌 스케일업(Scale-up)을 위한 전 직군 대규모 인재 채용을 발표하며 코스닥 상장을 향한 행보를 시작했다. 지난 20일 베일을 벗은 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’은 인공지능(AI) 기술 고도화 및 산업 융합을 목표로 하는 프로젝트다. 올해는 제조·금융·의료 등 분야 약 2400개 사에 달하는 후보군 가운데 엄격한 심사를 거쳐 최우수 기업을 선정했다. 인터엑스는 성장성과 미래 가치를 종합 평가받아 ‘산업 솔루션(Industry Solutions)’ 부문 특화 업체로 낙점됐다. 진단부터 실행까지 연결되는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 프로세스를 통해 제조 공정의 효율을 극대화하는 데 기여했다는 평가다. 인터엑스
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
생성형 AI(Generative AI) 확산세가 ‘인공지능 (AI) 모델 성능 경쟁’에서 ‘인프라(Infrastructure) 경쟁’으로 이동하고 있다. 문자(Text) 중심 서비스만으로도 AI 연산 수요는 이미 임계점에 도달했다. 여기에 로보틱스와 피지컬 AI(Physical AI)가 본격화되면서 수요의 질적 변화가 일어나는 상황이 핵심 배경으로 꼽힌다. 구체적으로 ▲로봇의 시각·센서·기록 데이터 ▲디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 ▲현장 추론 및 제어 수요가 동시에 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 적재량은 늘고 이동 속도는 빨라져야 하며, 처리 지연 시간(Latency)은 극도로 낮아져야 하는 과제에 직면했다. 업계는 이러한 변화를 ‘수요 폭발’과 ‘공급 지연’의 프레임으로 규정하고 있다. AI 지출 확대, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 성장, 연간 데이터 생성량 급증 추세 등이 동시에 맞물리고 있기 때문이다. 이 과정에서 시장에서는 ‘AI 채택이 거시 경제의 펀더멘털(Fundamental)을 강화한다’는 메시지가 반복적으로 강조되는 모습이다. 이는 AI 도입이 산업 전반의 생산성을
상호명(명칭) : (주)첨단 | 등록번호 : 서울,자00420 | 등록일자 : 2013년05월15일 | 제호 :헬로티(helloT) | 발행인 : 이종춘 | 편집인 : 김진희 |
본점 : 서울시 마포구 양화로 127, 3층, 지점 : 경기도 파주시 심학산로 10, 3층 | 발행일자 : 2012년 4월1일 | 청소년보호책임자 : 김유활 | 대표이사 : 이준원 | 사업자등록번호 : 118-81-03520 | 전화 : 02-3142-4151 | 팩스 : 02-338-3453 | 통신판매번호 : 제 2013-서울마포-1032호
copyright(c) HelloT all right reserved
UPDATE: 2026년 01월 25일 15시 22분
