티맥스티베로가 고객과 파트너사를 위한 글로벌 기술지원 포털 ‘GTS(Global Technical Support)’를 공식 오픈하며 기술지원 체계의 전면 고도화에 나섰다고 밝혔다. GTS는 기술 문의 접수, 제품 정보와 기술 문서, 장애 해결 가이드, 패치 및 릴리즈 정보까지 DB 운영에 필요한 모든 기술지원 요소를 하나의 포털로 통합한 플랫폼이다. 티베로는 이번 GTS 오픈을 통해 DBMS 도입 이후 운영 전반에서 발생하는 고객의 기술적 요구를 보다 체계적이고 효율적으로 지원한다는 전략이다. 새롭게 공개된 GTS를 통해 사용자는 별도의 사이트를 오갈 필요 없이 GTS 하나만으로 설치 및 최적화, 성능 튜닝, 마이그레이션, 장애 대응 등 Tibero DB 운영 전반에 필요한 고도의 기술 정보를 즉각 확보할 수 있다. GTS는 현업 엔지니어의 실제 문제 해결 노하우를 반영한 지식 베이스와 장애 현상별 트러블슈팅 가이드를 체계화해, 고객이 스스로 이슈를 진단하고 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다. 이와 함께 제품 버전별 릴리스 노트와 패치 정보도 통합 제공해 안정적인 시스템 운영과 업데이트 판단을 돕는다. 기술 문의 접수와 지원 이력 관리 기능도 강화됐다. 고
앤시스코리아는 지난 22일 서울 삼성동 코엑스에서 엔지니어링 시뮬레이션 기반 AI 적용 전략을 공유하기 위해 마련한 ‘산업 맞춤형 시뮬레이션 AI 솔루션 세미나’를 성황리에 마쳤다고 밝혔다. 이번 세미나는 ‘설계부터 운영까지, AI가 바꾸는 엔지니어링’을 주제로, AI 도입 이후 엔지니어링 시뮬레이션의 역할과 범위가 어떻게 재정의되고 있는지를 살펴보고, 제품 개발 전 주기에서 변화하는 시뮬레이션 프로세스와 산업 현장의 주요 트렌드를 실제 사례를 바탕으로 공유하기 위해 마련됐다. 행사 당일에는 다양한 산업군의 엔지니어와 실무 담당자 약 190명이 참석했다. 세미나는 패드메쉬 맨들로이 앤시스 고객지원 부문 아시아 부사장이 ‘AI로 혁신하는 엔지니어링 시뮬레이션’을 주제로 개회사를 전하며 시작됐다. 이후 산업 현장에서 요구되는 시뮬레이션 기반 AI 적용 방안을 중심으로 총 6개의 발표 세션이 진행됐다. 첫 발표에서는 강태신 앤시스코리아 전무가 ‘앤시스가 만드는 디지털 제조 생태계’를 주제로 디지털 전환 시대 제조 산업이 직면한 핵심 과제를 짚고, 제품 설계부터 제조 공정까지 전 과정을 아우르는 엔드투엔드 시뮬레이션 플랫폼 기반 접근 방식을 소개했다. 또한 시뮬레이
데이원컴퍼니는 AI 스타트업 업스테이지와 AI 특화 인재 양성을 위한 업무협약을 체결했다고 23일 밝혔다. 이번 협약은 산업 현장에 즉시 투입 가능한 실무형 AI 인재를 체계적으로 양성하는 데 목적이 있다. 양사는 사업 전 과정에서 역할과 책임을 분담하고 교육 및 운영 전반에 걸쳐 긴밀하게 협력할 계획이다. 협약에 따라 데이원컴퍼니는 참여 기업의 인력 수요 기반 직무 분석, 수요에 맞춘 교육·훈련 과정 개발 및 운영, 수료생 대상 장학금 수여 및 인턴 채용 연계 지원, 온라인 강의 콘텐츠 제공 등을 통해 교육과 취업을 유기적으로 연결하는 선순환 인재 양성 모델을 구축할 예정이다. 업스테이지는 훈련생들이 현장 수준의 경험을 쌓을 수 있도록 그래픽 처리장치 지원, 훈련 성과 관리 및 평가 체제 수립·운영, 학습용 데이터셋 지원, 기술 자문 및 멘토링, 훈련생 모집 및 프로그램 홍보 지원 등 실질적인 기술 인프라와 지원을 담당한다. 신해동 데이원컴퍼니 패스트캠퍼스 부문 대표는 “AI 인재 양성의 본질은 산업과 교육의 실질적 연결에 있다”며 “패스트캠퍼스는 직무 분석에서 취업 연계에 이르기까지 전 과정을 체계적으로 설계해 업스테이지와 함께 현장에서 곧바로 성과를 낼
생성형 AI(Generative AI) 확산세가 ‘인공지능 (AI) 모델 성능 경쟁’에서 ‘인프라(Infrastructure) 경쟁’으로 이동하고 있다. 문자(Text) 중심 서비스만으로도 AI 연산 수요는 이미 임계점에 도달했다. 여기에 로보틱스와 피지컬 AI(Physical AI)가 본격화되면서 수요의 질적 변화가 일어나는 상황이 핵심 배경으로 꼽힌다. 구체적으로 ▲로봇의 시각·센서·기록 데이터 ▲디지털 트윈(Digital Twin) 기반 시뮬레이션 ▲현장 추론 및 제어 수요가 동시에 급증하고 있다. 이에 따라 데이터 적재량은 늘고 이동 속도는 빨라져야 하며, 처리 지연 시간(Latency)은 극도로 낮아져야 하는 과제에 직면했다. 업계는 이러한 변화를 ‘수요 폭발’과 ‘공급 지연’의 프레임으로 규정하고 있다. AI 지출 확대, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 시장 성장, 연간 데이터 생성량 급증 추세 등이 동시에 맞물리고 있기 때문이다. 이 과정에서 시장에서는 ‘AI 채택이 거시 경제의 펀더멘털(Fundamental)을 강화한다’는 메시지가 반복적으로 강조되는 모습이다. 이는 AI 도입이 산업 전반의 생산성을
글로벌 공인 전자부품 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 2025년 한 해 동안 4만 종 이상의 신제품을 추가 공급하며 차세대 전자·산업 기술 시장 공략을 가속화하고 있다. 마우저 일렉트로닉스는 반도체, 전자부품, 산업 자동화 분야에서 설계 엔지니어와 제조사가 필요로 하는 최신 제품을 신속히 공급하며, 제품 출시 기간 단축과 기술 경쟁력 확보를 지원하고 있다고 22일 밝혔다. 마우저 일렉트로닉스는 2025년에 즉시 선적이 가능한 4만 종 이상의 신제품을 새롭게 추가했으며, 이 가운데 7,000종 이상은 지난해 4분기에 집중 공급됐다. 전 세계 1,200개 이상의 반도체 및 전자부품 제조사 브랜드와 협력해, 설계 초기 단계부터 양산까지 활용 가능한 최신 기술 제품을 안정적으로 확보한 것이 특징이다. 마우저 일렉트로닉스 고객은 모든 제품을 제조사 출처가 명확한 100% 인증 정품으로 구매할 수 있다. 이번에 공급이 확대된 신제품군에는 자동차, 로보틱스, 공장 자동화, 산업 안전, 통신 인프라 등 다양한 응용 분야를 겨냥한 핵심 부품이 포함됐다. 인피니언 테크놀로지스의 MOTIX TLE994x·TLE995x 32비트 모터 제어 SoC는 Arm Cortex-M 기반으로
광학 솔루션 전문기업 옵트론텍이 광학식 손떨림 보정(OIS) 신사업의 양산에 본격 돌입하며 사업 포트폴리오를 모바일을 넘어 미래 모빌리티와 로보틱스 영역으로 확대한다. 옵트론텍은 베트남 법인을 거점으로 OIS 양산 체제를 구축하고, 전장·Physical AI·로봇·드론 등 차세대 산업을 겨냥한 기술 확장에 속도를 낸다고 22일 밝혔다. 옵트론텍은 오는 4월 베트남 법인의 OIS 제1호 라인을 가동해 중화권 스마트폰 제조사향 OIS 양산을 시작한다. 해당 라인은 초기 물량 기준 약 300만 개 생산이 예정돼 있으며, 5월 가동 예정인 제2호 라인 역시 이미 공급 계획이 확정된 상태다. 제2호 라인을 통해 5월에는 국내향 100만 개, 7월에는 중화권 플래그십 모델용 300만 개 OIS 양산이 순차적으로 진행된다. 급증하는 수요에 대응하기 위해 옵트론텍은 3~6호 라인 증설도 병행한다. 4월과 6월 두 차례에 걸쳐 크린룸 확장 일정에 맞춰 설비를 순차 반입하고, 상반기 내 총 6개 라인 구축을 완료해 연간 최대 1,500억 원 규모의 생산 능력(CAPA)을 확보할 계획이다. 설비 도입 즉시 가동률을 극대화하는 ‘수요 연동형’ 전략을 통해 유휴 기간 없이 매출 성
커머스 AI 운영체제 솔루션 스타트업 인핸스가 세계 최대 규모의 소매·유통 산업 전시회 NRF 2026에 참가해 글로벌 커머스 시장에서 AI 기반 운영 자동화 역량을 입증했다. 인핸스는 지난 11일부터 13일까지(현지 시간) 미국 뉴욕 제이콥 재비츠 센터에서 열린 NRF 2026에 참가해 행사를 성공적으로 마무리했다고 22일 밝혔다. NRF 2026은 미국소매협회가 주최하는 글로벌 최대 소매·유통 전시회로, 매년 전 세계 유통 기업과 테크 기업이 대거 참여해 산업의 방향성을 제시하는 행사다. 올해는 ‘Welcome to The Next Now!’를 주제로 AI 기반 소매 혁신, 옴니채널 전략, 디지털 전환이 핵심 의제로 다뤄졌다. 구글 CEO 순다르 피차이와 월마트 경영진 등 글로벌 유통 리더들이 직접 무대에 올라 AI 기반 운영 사례를 공유하며 주목을 받았다. 인핸스는 이번 전시에서 자사 핵심 솔루션인 ‘커머스OS(CommerceOS)’와 주요 AI 에이전트를 공개했다. 커머스OS는 가격, 프로모션, 리뷰, 재고, 채널 데이터를 하나의 온톨로지 계층으로 통합해, AI가 커머스 운영 전반의 의사결정을 자율적으로 내리고 실행할 수 있도록 설계된 커머스 전용 운
카스퍼스키가 글로벌 사이버보안 업계의 투명성과 책임성을 평가한 독립 백서에서 선도 기업으로 선정됐다. 카스퍼스키는 ‘사이버 보안 분야의 투명성 검토 및 책임(Transparency Review and Accountability in Cybersecurity)’ 백서를 통해 주요 보안 기업 14곳을 대상으로 진행된 평가에서 데이터 처리, 공급망 신뢰성, 고객 검증 역량 전반에 걸쳐 업계 기준을 상회한 것으로 나타났다. 이번 백서는 오스트리아 티롤 상공회의소(WKO)의 의뢰로 오스트리아 교육기관 MCI | The Entrepreneurial School®과 법률 전문가들이 글로벌 보안 제품 평가 기관인 AV-Comparatives와 협력해 수행했다. 연구진은 광범위한 투명성·책임성 기준을 토대로 글로벌 보안 벤더를 분석했으며 규제 준수는 업계 전반에 확산됐지만 실제로 검증 가능한 신뢰 관행은 여전히 제한적이라는 점을 지적했다. 평가 결과 카스퍼스키는 투명성 센터(Transparency Centers)를 운영하는 3개 기업 중 하나로 확인됐다. 카스퍼스키의 투명성 센터는 고객이 소스 코드, 데이터 처리 방식, 업데이트 프로세스를 독립적으로 검증할 수 있도록 지원하
국내 사이버 위협이 고도화되면서 기업 보안 검증의 기준이 변화하고 있다. 한국인터넷진흥원에 따르면 국내 사이버 침해사고 신고 건수는 2022년 1142건, 2023년 1277건, 2024년 1887건으로 매년 증가했다. 지난 한 해에는 11월 기준 2167건이 접수됐으며 상반기에만 1000건 이상이 발생해 전년 동기 대비 약 15% 늘었다. 이 가운데 서버 해킹과 디도스(DDoS) 공격이 전체의 약 75%를 차지하며 위협 강도도 지속적으로 높아지고 있다. 이러한 환경 변화 속에서 연 1~2회 정기 점검과 정보보호 인증 취득에 의존해 온 기존 보안 전략의 한계가 드러나고 있다. 공격 기법은 자동화와 지능화를 거듭하며 24시간 조직의 취약 지점을 탐색하고 있으며 클라우드와 SaaS 도입 확대로 공격표면 또한 지속적으로 변화하고 있다. 인증 취득 시점에는 문제가 없더라도 이후 새롭게 등장하는 취약점과 공격 기법까지 포괄적으로 관리하기에는 현행 점검 방식이 충분하지 않다는 지적이 이어지고 있다. 이에 정부는 정보보호관리체계(ISMS)와 개인정보보호관리체계(ISMS-P) 제도 전반에 대한 개선에 나섰다. 개인정보보호위원회와 과학기술정보통신부는 관계부처 대책회의를 통해
크몽이 자사의 B2B 서비스 크몽 엔터프라이즈에 ‘AI 프로젝트 등록(AI Project Brief)’ 기능을 도입했다. 해당 기능은 외주 프로젝트 경험이 적은 고객도 손쉽게 의뢰를 시작할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 도구로 프로젝트 등록부터 전문가 추천까지 전 과정을 간소화하는 것이 특징이다. 크몽은 외주 프로젝트를 처음 진행하는 고객들이 의뢰 목적과 요구사항을 어떻게 정리해야 할지 몰라 등록을 망설이거나 프로젝트를 등록하더라도 정보 부족으로 실제 계약까지 이어지지 않는 사례가 반복된다는 점에 주목했다. AI 프로젝트 등록 기능은 이러한 진입장벽을 낮추기 위해 기획됐다. 사용자는 간단한 프롬프트 입력만으로 전문가와 바로 소통할 수 있는 수준의 의뢰서 초안을 자동으로 생성할 수 있다. 여기에 크몽이 축적한 유사 프로젝트 데이터를 기반으로 적정 예산과 예상 소요 기간을 제안하며 사용자와 AI 간 대화 내용을 분석해 해당 프로젝트에 적합한 전문가를 추천하는 기능도 함께 제공된다. 크몽은 기능 도입에 앞서 4주간 A/B 테스트를 진행해 실효성을 검증했다. 기존 수기 등록 방식과 AI 기반 프로젝트 등록 방식을 비교한 결과, AI 프로젝트 등록 기능을 활용
몽고DB가 닷로컬 샌프란시스코에서 AI 애플리케이션 운영을 위한 새로운 기능을 공개하며 검색 정확도의 새로운 기준을 제시했다. 몽고DB는 핵심 데이터베이스에 세계적인 수준의 보이지 AI 임베딩 및 리랭킹 모델을 결합해 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 인텔리전스 계층을 제공한다고 밝혔다. 이번 발표를 통해 몽고DB는 데이터 이동이나 중복 생성 없이 AI 애플리케이션을 구축·운영할 수 있는 환경을 구현했다. 보이지 AI 모델을 몽고DB 플랫폼 인프라에 직접 통합함으로써 개발자는 환각(hallucination) 위험을 줄이고 대규모 환경에서도 정교한 AI 애플리케이션을 안정적으로 운영할 수 있다. 몽고DB는 AI 애플리케이션을 운영 환경으로 이전하려는 개발자를 지원하기 위해 새로운 AI 기능을 선보였다. 보이지 AI의 5가지 임베딩 모델을 비롯해 몽고DB 임베딩 및 자연어 검색 엔진, 몽고DB 커뮤니티 벡터 서치용 자동 임베딩, 아틀라스 내 임베딩 및 리랭킹 AI 모델 API, 몽고DB 컴패스와 아틀라스 데이터 익스플로러를 위한 AI 기반 데이터 운영 어시스턴트가 포함된다. 해당 기능은 6만여 고객이 활용 중인 몽고DB의 AI-Ready 데이터 플랫폼 역량을
클라우드플레어가 한국을 포함한 아시아태평양(APAC), 북미(NAMER), 유럽·중동·아프리카(EMEA) 지역 조직 리더들을 대상으로 조사한 ‘2026 애플리케이션 혁신 보고서’를 발표했다. 보고서는 애플리케이션 현대화 수준이 AI 도입 성과와 보안 경쟁력에 직접적인 영향을 미치고 있음을 분석하며 기술 부채 해소와 애플리케이션 현대화의 중요성을 강조했다. 보고서에 따르면 애플리케이션 현대화를 우선적으로 추진한 조직은 AI 활용과 보안 측면에서 뚜렷한 성과를 보인 반면, 레거시 시스템에 대한 의존도가 높은 조직은 경쟁력 약화와 유지 비용 증가에 직면하고 있는 것으로 나타났다. 클라우드플레어는 애플리케이션 현대화가 더 이상 단순한 IT 과제가 아니라 조직의 지속적인 성장과 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소라고 분석했다. 애플리케이션 현대화의 시급성도 더욱 분명해지고 있다. 현대화에 실패한 조직은 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 상대적으로 뒤처질 가능성이 높으며 레거시 시스템에 묶인 구조는 AI 혁신을 제약하는 동시에 사이버 공격에 대한 취약성을 키운다. 반면 선도 조직은 지속적인 투자를 통해 성장을 이어가는 반면, 현대화를 미루는 조직은 높은 유지 비용과 개발 인력
HPE는 DB생명이 직원 생산성 향상, 고객 응대 자동화, 운영 효율성 강화를 위한 인공지능 전환 파트너로 HPE를 선정했다고 밝혔다. 생성형 AI 기술의 성숙도가 높아지고 고객 기대치가 변화함에 따라 DB생명은 HPE와 협력해 차세대 AI 기반 챗봇 서비스를 도입하고, HPE 그린레이크 플렉스(HPE GreenLake Flex) 솔루션을 활용한 확장형 대규모 언어모델 운영(LLMOps) 플랫폼을 구축했다. HPE 그린레이크 플렉스 솔루션은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, AI 소프트웨어를 유연한 종량제 모델로 결합한 모듈식 서비스형 인프라로, 기업이 통제, 보안, 데이터 주권을 유지하면서 필요에 따라 리소스를 확장할 수 있도록 지원한다. 이번 구축은 직원들의 정보 접근과 활용 방식을 개선하고 응답 시간을 단축하며, 보다 정확하고 개인화된 고객 상담을 제공하도록 설계됐다. 전 세계 금융 서비스 기관들이 운영 효율성과 고객 참여 강화를 위해 생성형 AI 도입을 확대하고 있는 가운데, DB생명은 이번 기술 도입을 통해 혁신과 고객 중심 전략을 본격화했다. 민효식 DB생명 디지털혁신본부장은 “HPE는 DB생명이 고객 서비스를 재정립하는 과정에서 과감한 도약을 할 수
이노그리드는 ‘무중단 클라우드 운영을 위한 분산 고신뢰성·고장감내 인프라 관리 기술’로 녹색기술 인증(GT-25-02508)을 획득했다고 22일 밝혔다. 해당 기술은 공인 시험성적서를 통해 성능이 검증된 국내 최초 클라우드 인프라 전반 고장감내 기술로, 서비스 중단 시간을 최소화하면서 에너지 절감과 탄소 저감 효과까지 동시에 인정받았다. 녹색인증은 탄소중립기본법에 따라 유망한 녹색기술을 인증·지원하는 제도로, 녹색기술 인증, 녹색기술제품 확인, 녹색전문기업 확인 등으로 구분된다. 이 중 녹색기술 인증은 에너지와 자원을 절약하고 효율적으로 사용해 온실가스와 오염물질 배출을 최소화하는 기술을 대상으로 한다. 이노그리드가 인증받은 기술은 클라우드 인프라 전반에 적용 가능한 분산 고장감내 기술이다. 기존 클라우드 환경은 단일 구성 요소 장애가 전체 서비스 중단으로 이어지는 SPOF(Single Point of Failure) 구조와 수동 분석·복구 절차로 인해 복구 시간이 길어지는 한계가 있었다. 특히 공공·금융·의료·교통 등 단 1분의 중단도 허용되지 않는 산업 환경이 확대되면서 예측·자동화 기반의 무중단 운영 기술 필요성이 지속적으로 제기돼 왔다. 이에 이노그리
노타가 아랍에미리트(UAE) 아부다비 교통청과 온디바이스 AI 기반 실시간 사고 관리 시스템 및 협력 지능형 교통 체계(C-ITS) 공동 연구 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 지난해 현지에서 노타의 지능형 교통 체계 기술 검증을 성공적으로 완료한 데 이어, 지난해 11월 대통령 UAE 순방을 계기로 열린 한국–UAE 비즈니스 라운드테이블에서 아부다비 전역으로의 지능형 교통 체계 솔루션 도입 및 확산 방안을 논의한 이후 추진된 후속 조치다. 노타는 지난해 아부다비에서 ITS 기술 검증을 진행하며 도로 위 돌발 상황 검지 성능에서 95% 이상의 정확도를 기록해, 아부다비 교통청 관계자들로부터 기술 경쟁력을 인정받았다. 기술 도입 장벽이 높은 중동 시장에서 실증을 마친 데 이어 이번 현지화 개발 협약까지 체결함으로써, 본 사업 진입을 위한 기반을 확보했다는 평가다. 이번 협약을 통해 노타와 아부다비 교통청은 아부다비 지역에 지능형 교통 체계 시스템을 도입하기 위한 협력 체계를 구축한다. 양측은 비전언어모델(VLM) 기반의 실시간 자동 사고 관리 기술과 V2I 통신 기술 결합, C-ITS 인프라를 활용한 실시간 교통 경보 및 교통 약
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