크라우드웍스가 국내 주요 시중은행이 추진 중인 대규모 AI 프로젝트에 자사의 온프레미스 데이터 구축 솔루션 ‘워크스테이지(Workstage)’를 공급한다고 22일 밝혔다.
이번 프로젝트는 은행이 보유한 다양한 문서를 초거대 언어모델(LLM)과 연동해 효율적인 검색 및 학습 체계를 구현하기 위해 진행되는 것으로, 보안성과 정확성이라는 금융권의 핵심 요구에 대응할 수 있는 파트너로 크라우드웍스가 낙점됐다.
이번 도입을 통해 크라우드웍스는 학습용 데이터 파이프라인 설계부터 AI가 학습 가능한 형태의 데이터 전환까지, 고품질 AI 레디 데이터 구축 전 과정을 수행한다. 특히, 은행 내부에 분산된 비정형 데이터를 수집, 가공, 검수, 저장, 버전 관리까지 일괄 처리할 수 있는 ‘학습 데이터 관리 시스템’을 함께 제공해 데이터 자산화 기반을 마련한다.
‘워크스테이지’는 크라우드웍스가 자체 개발한 온프레미스 기반의 올인원 데이터 구축 플랫폼이다. 보안이 중요한 금융 환경에서도 외부로 데이터가 유출되지 않도록 내부망 내에서 데이터 수집부터 전처리, 가공, 검수까지 모든 과정을 통합적으로 관리할 수 있다는 점이 강점이다. 코딩 지식 없이도 사용자 친화적인 UI를 통해 쉽게 데이터 작업 환경을 구성할 수 있어, 비전문가도 활용 가능한 유연성을 제공한다.
또한 워크스테이지에는 OCR과 LLM 기반의 자동화 기술이 적용돼 데이터 구축의 효율성을 높였다. 특히 문서 내 영역을 선택하는 것만으로 텍스트 추출과 철자, 띄어쓰기, 표 구조 정리가 가능한 ‘마크다운 에디터(Markdown Editor)’ 기능은 LLM 학습에 적합한 형태의 데이터를 빠르게 생산할 수 있도록 돕는다.
크라우드웍스 김우승 대표는 “고품질 데이터 확보는 성공적인 AI 도입의 첫 걸음이며, 금융권에서도 이와 같은 기반이 빠르게 구축되고 있다”며 “워크스테이지는 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업에서 안전하고 효율적인 AI 데이터 구축을 지원할 수 있는 플랫폼”이라고 말했다.
크라우드웍스는 이번 사업을 계기로 고도화한 데이터 인프라 솔루션에 대한 수요가 확대되고 있는 금융권에서의 입지를 강화하는 동시에, 향후 다양한 산업군으로의 확산도 기대하고 있다. 기업이 내부 데이터를 체계적으로 정비하고, AI 도입에 필요한 기반을 마련하는 움직임이 가속화되는 만큼, 크라우드웍스의 데이터 솔루션이 제공하는 가치도 더욱 부각될 전망이다.
헬로티 서재창 기자 |
