AI 도입 성공 전략에 대한 핵심 요인 분석 및 비즈니스 적용 방안 공유 구글 클라우드가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 AI 도입 성공 전략에 대한 주제로 기조연설을 진행한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 구글 클라우드 이덕수 AI 스페셜리스트는 "최근 AI 기술은 전례 없는 사용자 반응을 얻으며 핵심 기술로 부상했다. 이러한 추세에 발맞춰 많은 기업이 AI 도입을 적극적으로 추진하는 추세다. 이번 컨퍼런스에서는 기업의 AI 도입이 단순한 기술 도입을 넘어, 실제 업무 효율을 증대시키고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 성공 요인을 심층적으로 분석하고 소개하고자 한다"고 밝혔다. 구글 클라우드는 지난 9일(현지시간) 자체 연례 행사인 ‘Google Cloud Next 2025’에서 AI
AI 도입 성공 전략에 대한 핵심 요인 분석 및 비즈니스 적용 방안 공유 구글 클라우드가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 AI 도입 성공 전략에 대한 주제로 기조연설을 진행한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 구글 클라우드 이덕수 AI 스페셜리스트는 "최근 AI 기술은 전례 없는 사용자 반응을 얻으며 핵심 기술로 부상했다. 이러한 추세에 발맞춰 많은 기업이 AI 도입을 적극적으로 추진하는 추세다. 이번 컨퍼런스에서는 기업의 AI 도입이 단순한 기술 도입을 넘어, 실제 업무 효율성을 증대시키고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 성공 요인을 심층적으로 분석하고 소개하고자 한다"고 밝혔다. 구글 클라우드는 지난 9일(현지시간) 자체 연례 행사인 ‘Google Cloud Next 2025’에서 A
한국MS 백인송 이사, AI 활용한 업무 생산성 혁신과 전략 공유할 예정 한국마이크로소프트가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI를 통한 업무 생산성 혁신과 전략'을 주제로 기조연설을 진행한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 한국마이크로소프트 백인송 이사는 "이번 발표에서는 AI를 이용한 업무 방식의 변화에 대한 트렌드와 실제 적용 사례를 다룰 예정이다. 이와 함께 중소기업이 AI와 생산성 솔루션을 효과적으로 도입할 수 있는 실질적인 전략을 공유할 계획"이라고 밝혔다. 한편, 이번 컨퍼런스에는 한국 마이크로소프트, 구글 클라우드, LG CNS, 리벨리온, 망고부스트, 마키나락스, 업스테이지, 모레, 래블업 등 국내외 AI 생태계를 대표하는 기술 기업이 대거 발표에 나선다. 서울대학교 A
한국MS 백인송 이사, AI 활용한 업무 생산성 혁신과 전략 공유할 예정 한국마이크로소프트가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI를 통한 업무 생산성 혁신과 전략'을 주제로 기조연설을 진행한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 한국마이크로소프트 백인송 이사는 "이번 발표에서는 AI를 이용한 업무 방식의 변화에 대한 트렌드와 실제 적용 사례를 다룰 예정이다. 이와 함께 중소기업이 AI와 생산성 솔루션을 효과적으로 도입할 수 있는 실질적인 전략을 공유할 계획"이라고 밝혔다. 한편, 이번 컨퍼런스에는 한국 마이크로소프트, 구글 클라우드, LG CNS, 리벨리온, 망고부스트, 마키나락스, 업스테이지, 모레, 래블업 등 국내외 AI 생태계를 대표하는 기술 기업이 대거 발표에 나선다. 서울대학교 A
장병탁 원장, 'AI 기술의 진화 : What's Next?'이라는 주제로 기조연설 진행 서울대학교AI연구원(AIIS) 장병탁 원장이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에서 'AI 기술의 진화 : What's Next?'이라는 주제로 기조연설을 진행한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 장병탁 원장은 "AI 기술은 이제 새로운 전환점에 도달하고 있다. 감독학습 기반의 판단형 AI에서 시작된 흐름은 무감독학습 기반의 생성형 AI로 확장됐고, 이어 강화학습 기반의 행동형 AI로 진화하고 있다. 이제 우리는 그 다음 단계인 체화학습(Embodied Learning)을 통해 물리적 AI(Physical AI)로 향하고 있다"고 밝혔다. 이어 그는 "피지컬 AI는 실세계와 상호작용하며 배우고 적응하는 AI다. AI Tech 기조
오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼 ‘어떤 선
설립 1년 반 만에 이룬 성과...빠른 성장세와 기술 독창성 동시 입증 디노티시아가 글로벌 시장조사업체 CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 ‘2025 글로벌 AI 100(Global AI 100)’에 선정됐다고 밝혔다. 이 명단은 매년 전 세계에서 가장 혁신적인 AI 스타트업 100곳을 선정하는 권위 있는 리스트로, 디노티시아는 AI 인프라 부문, 특히 벡터 데이터베이스(Vector Database) 분야에서 기술적 우수성을 인정받았다. 해당 리스트는 투자 유치 규모, 산업 파트너십, 팀 역량, 기술 성숙도 등 다양한 지표를 종합 분석해 선정되며, 올해는 디노티시아를 포함해 엔비디아, 구글, 우버 등과 협업 중인 글로벌 AI 기업들이 다수 이름을 올렸다. 디노티시아의 이번 선정은 설립 1년 반 만에 이룬 성과로, 빠른 성장세와 기술 독창성을 동시에 입증한 사례로 평가된다. 디노티시아는 최근 MCP(Model Context Protocol) 기반 RAGOps(Retrieval-Augmented Generation Operations) 기능을 통합한 SaaS형 벡터 데이터베이스 플랫폼 ‘씨홀스 클라우드(Seahorse Cloud)’의 클로즈 베타 테스
오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등, 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하고 있으며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼
오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최...AI 전문가 세션 진행 기업의 인공지능(AI) 도입은 단순한 관심 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 전략의 중심으로 이동하고 있다. 특히 생성형 AI의 활용 가능성이 산업 전반으로 확산되면서, 파일럿 단계를 마친 조직들이 공통적으로 직면하는 질문은 하나다. '우리는 지금, 어떤 방식으로 AI를 실무에 통합해야 할까?' AI에 대한 기대와 가능성은 넘쳐나지만, 이를 실제 업무 흐름 속에 녹여내는 것은 또 다른 문제다. 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 서비스 기획, SLM(Small Language Model)의 도입 검토, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 데이터 기반 업무 자동화 등 생성형 AI 이후의 실전 전략에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 IT 부서뿐 아니라 현업 부서가 직접 AI를 운용하고자 하는 니즈가 높아지면서, 이제는 '기술'보다도 '운영'에 대한 질문이 더 중요해졌다. 어떤 조직은 오픈소스 기반 LLM을 활용해 자체 파인튜닝을 진행하고 있으며, 또 다른 조직은 클라우드 기반 API를 중심으로 최소한의 리소스로 빠르게 AI를 실험하고 있다. 그만큼 ‘
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ국내 최초로 벡터 DB와 RAG 시스템 통합한 SaaS ‘씨홀스 클라우드’ ㆍMCP 기반 시맨틱 검색과 RAGOps 통합 기능으로 웹에서 AI 검색 시스템 설계 ㆍ연내 출시 예정인 VDPU와의 연계되면, 성능과 정확도 동시 상승 예상 AI 인프라에서 벡터 데이터베이스는 텍스트와 이미지, 영상 등 비정형 데이터를 이해하고 활용하는 핵심 기술로 부상하고 있다. 이 가운데 디노티시아가 국내 최초로 벡터 데이터베이스를 완전 관리형 클라우드 SaaS 형태로 구현한 ‘씨홀스 클라우드(Seahorse Cloud)’를 출시하면서 시장에 새로운 흐름을 예고하고 있다. 디노티시아는 오는 24일부터 씨홀스 클라우드의 클로즈 베타 서비스를 시작하고, 서울 코엑스에서 열리는 'World IT Show 2025'에서 최초로 데모 버전을 공개할 예정이다. 클라우드 네이티브 기반으로 구축된 씨홀스는 별도의 인프라 없이 웹 기반에서 곧바로 설치와 운영이 가능하며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템을 손쉽게 설계하고 테스트한다는 점에서 초기 AI 도입 기업의 관심을 끌고 있다. 씨홀스 클라우드는 벡터 데이터베이스를 단순 저
‘Your Fine-Tuning Roadmap’ 주제로 실무 중심의 노하우 및 전략 공개 예정 생성형 AI가 비즈니스 전반에 빠르게 확산되며, 기업의 기술 도입 패러다임에도 근본적인 변화가 일고 있다. 단순히 대형 언어모델(LLM)을 도입하는 수준을 넘어, 각 기업의 비즈니스 맥락에 맞게 모델을 커스터마이징하고 운영 단계에서 안정적이고 효율적인 시스템을 구축하는 것이 새로운 과제로 부상하고 있다. 특히 ‘파인튜닝 이후’를 고민하는 기업들이 늘어나면서, 모델 성능 고도화뿐 아니라 실제 서비스 환경에서의 적용 전략, 데이터 활용 방식, 운영 효율성 확보 등 실무 중심의 노하우가 절실히 요구되고 있다. 기업의 인공지능 도입이 본격화되는 가운데, 산업 현장의 실무자들이 실제로 활용할 수 있는 전략과 사례 중심의 컨퍼런스가 열린다. ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’가 오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최된다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업들이 겪고
‘Your Fine-Tuning Roadmap’ 주제로 실무 중심의 노하우 및 전략 공개 예정 생성형 AI가 비즈니스 전반에 빠르게 확산되며, 기업의 기술 도입 패러다임에도 근본적인 변화가 일고 있다. 단순히 대형 언어모델(LLM)을 도입하는 수준을 넘어, 각 기업의 비즈니스 맥락에 맞게 모델을 커스터마이징하고 운영 단계에서 안정적이고 효율적인 시스템을 구축하는 것이 새로운 과제로 부상하고 있다. 특히 ‘파인튜닝 이후’를 고민하는 기업들이 늘어나면서, 모델 성능 고도화뿐 아니라 실제 서비스 환경에서의 적용 전략, 데이터 활용 방식, 운영 효율성 확보 등 실무 중심의 노하우가 절실히 요구되고 있다. 기업의 인공지능 도입이 본격화되는 가운데, 산업 현장의 실무자들이 실제로 활용할 수 있는 전략과 사례 중심의 컨퍼런스가 열린다. ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’가 오는 5월 15일 서울 삼성동 코엑스에서 개최된다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업들이 겪고
다올티에스와 업스테이지가 국내 AI 생태계 확장을 위한 전략적 협력에 나선다. 양사는 지난 14일 다올티에스 본사에서 양해각서(MOU)를 체결하고 AI 비즈니스 활용(LLM, RAG) 및 GPU 인프라 분야에서의 기술 협력과 시장 확대를 본격화한다고 밝혔다. 다올티에스는 델 테크놀로지스, 수세, 팔로알토 네트웍스의 국내 총판사로서, 서버·스토리지·네트워크 등 하드웨어 인프라뿐만 아니라 클라우드, 가상화, 인공지능 분야에 이르기까지 폭넓은 IT 솔루션을 제공하는 기업이다. 특히 지난해 전략사업본부를 신설하며 AI 사업을 본격화하고 다양한 ISV 파트너들과 협력해 AI 에코시스템을 구축 중이다. 업스테이지는 비정형 데이터 정형화 솔루션 ‘다큐먼트 파스(Document Parse)’, 자체 사전학습 거대언어모델(LLM) ‘솔라(Solar)’를 중심으로 금융, 법률, 헬스케어 등 다양한 분야에 산업별 맞춤형 AI 모델을 제공하고 있다. 이번 협약을 통해 양사는 다올티에스의 AI 인프라 설계 및 구축 역량과 업스테이지의 LLM 및 AI 솔루션 수행 역량을 결합, AI 인프라부터 애플리케이션 서비스까지 아우르는 통합 AI 플랫폼 사업의 활성화를 도모할 계획이다. 양사는
가트너, 소규모언어모델 중심의 AI 생태계 전환 제안 운영 효율성과 수익 창출 동시 실현 전망 가트너는 기업이 2027년까지 특정 업무에 최적화된 소규모언어모델(SLM)을 본격 도입하고 전체 사용량이 범용 대규모언어모델(LLM)보다 최소 3배 이상 많아질 것으로 전망했다. SLM은 높은 정확도, 빠른 응답 속도, 적은 자원 소모가 특징으로 전문성이 요구되는 업무에 적합한 모델로 주목받고 있다. 수밋 아가왈 가트너 VP 애널리스트는 “다양한 업무 흐름과 높은 정확도 요구로 인해 SLM 전환이 가속화되고 있다”고 분석했다. SLM은 운영 비용 절감과 응답 속도 개선 측면에서 장점을 가지며 도메인별 특화 데이터와 연계해 미세조정하거나 검색 증강 생성(RAG) 방식으로 구현될 수 있다. 기업은 고유 데이터를 기반으로 SLM을 구성할 수 있으며 이 과정에서 ‘데이터 준비’, ‘품질 관리’, ‘버전 관리’가 중요하다. 아가왈 애널리스트는 “기업이 자사 데이터와 프로세스에서 도출한 인사이트를 바탕으로 새로운 수익을 창출하고 외부와 협업하는 생태계를 형성할 수 있다”고 밝혔다. 이는 기존 보호 중심의 데이터 접근 방식에서 협업 중심 전략으로의 전환을 의미한다. 가트너는 S
AI가 추출한 답변의 출처인 문서 파일명, 관련 페이지 등의 정보 확인 가능 사이냅소프트는 자사 최신 제품 ‘사이냅 문서뷰어 2025’가 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 대화형 AI 에이전트 도입에 필수 솔루션으로 주목받고 있다고 25일 밝혔다. 최근 기업과 공공기관들은 AI 기반 정보 검색 및 요약 기술을 접목한 대화형 에이전트 도입에 속도를 내고 있다. 특히 계약서, 약관, 설명서 등 정보 신뢰성이 중요한 문서를 다루는 환경에서는 AI가 제공하는 답변의 ‘출처 확인’이 핵심 요건으로 부상하고 있다. 이런 흐름 속에서 사이냅 문서뷰어 2025는 AI 에이전트의 신뢰도를 높이는 도구로 주목받고 있다. 사용자는 AI가 추출한 답변의 출처인 문서 파일명, 관련 페이지 등의 정보를 확인할 수 있으며, 별도 다운로드 없이 브라우저에서 직접 해당 문서를 열람할 수 있다. 이는 AI가 제공하는 결과물의 투명성과 신뢰도를 높이는 데 실질적인 도움을 주고 있다. 사이냅 문서뷰어는 한글, MS 오피스, PDF 등 다양한 포맷의 문서를 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹에서 바로 열람할 수 있도록 지원하는 솔루션이다. 현재 대기업 50여 개사
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UPDATE: 2025년 04월 30일 15시 55분
