팀뷰어가 중소기업의 AI 도입 및 활용 현황을 조사한 ‘인공지능(AI) 기회 보고서(AI Opportunity Report)’를 발표했다. 이 보고서에 따르면 중소기업은 빠르게 AI를 도입하고 있지만 활용 성숙도 측면에서는 여전히 해결해야 할 과제가 있는 것으로 나타났다. 이번 보고서는 중소기업 의사결정자 427명을 포함한 전 세계 1400명의 비즈니스 리더를 대상으로 실시됐다. 조사 결과, 중소기업 응답자의 72%가 스스로를 AI 전문가라고 인식하면서도 95%는 AI를 효과적으로 활용하기 위해 추가 교육이 필요하다고 답했다. 스스로 평가하는 성숙도 수준과 관계없이 AI는 이미 중소기업의 핵심 아젠다로 자리 잡고 있으며, 그 활용은 IT 인력에만 국한되지 않는다. 중소기업 리더의 86%는 IT 팀 외 직원들의 AI 도구 활용에 긍정적인 입장을 보였다. 그러나 실제로는 중소기업 응답자 3명 중 1명만이 AI를 매일 사용하고 있으며, 주 1회 이상 사용하는 비율은 16%에 불과해 사용은 보편화되어 있지만 활용 빈도는 낮은 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고 중소기업은 대기업보다 더 높은 AI 성숙도를 보고하고 있다. 대기업의 단 22%만이 자사 AI 활용 수준을
딥엘(DeepL)이 자사 플랫폼에 베트남어, 히브리어, 태국어(현재는 DeepL API에서만 이용 가능한 초기 제공 버전) 등 3개 언어를 새롭게 추가했다. 이번 업데이트로 딥엘 번역기의 지원 언어가 총 36개로 확대되며, 이를 통해 전 세계 기업이 언어 장벽을 넘어 보다 원활하게 글로벌 시장과 소통할 수 있게 됐다. 또한 원본 형식을 그대로 유지한 채 빠른 속도로 문서를 번역하는 문서 번역 기능에는 아랍어와 중국어 번체 지원이 새롭게 추가되며 사용자 경험도 강화될 예정이다. 데이비드 패리-존스 딥엘 최고수익책임자(CRO)는 “이번 언어 지원 확대는 고객의 요청을 반영한 결과로, 일상적인 업무 효율을 높이는 데 실질적인 도움이 될 것”이라며 “특히 베트남어와 태국어는 제조업 고객에게 중요한 언어인 만큼 팀이 아태 지역의 동료 및 파트너와 보다 신속하고 효과적으로 소통하고 협업할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다. 이번 업데이트는 실질적인 비즈니스 환경에 최적화된 정확하고 안전한 엔터프라이즈급 번역 솔루션을 제공하고자 하는 딥엘의 지속적인 노력을 보여준다. 딥엘은 다양한 업계 고객의 요청을 반영해 다언어·다문화 환경에서 운영되는 기업들이 보다 효과적으로 소통
클라우드플레어가 보안 및 성능 인사이트 제공을 위한 네이티브 로그 분석 도구 ‘Log Explorer’를 정식 출시했다. 이번 기능은 별도의 외부 도구 없이도 Cloudflare 대시보드 내에서 실시간 로그 데이터를 활용할 수 있어, 운영 및 보안 팀의 대응 속도와 비용 효율성을 대폭 개선할 수 있다. 기업 내 보안 및 운영 부서에서는 로그 분석을 통해 위협을 식별하고 성능 문제를 진단하며 규제 요건을 충족하기 위한 근거를 확보한다. 기존에는 로그를 분석하기 위해 외부 SIEM 도구나 클라우드 기반 로그 시스템을 활용해야 했으며 이 과정에서 높은 비용과 복잡한 설정 문제가 발생해왔다. Log Explorer는 이와 같은 부담을 줄이고 로그 저장소 설정이나 전용 쿼리 언어 없이 Cloudflare 환경에서 바로 보안 이벤트와 성능 데이터를 조회할 수 있도록 지원한다. 이번에 정식 출시된 Log Explorer는 HTTP 요청, 보안 이벤트, Zero Trust 로그 등 다양한 로그 유형을 단일 인터페이스에서 통합적으로 제공하며 클릭 몇 번으로 로그를 필터링하고 즉시 조치할 수 있도록 설계됐다. Cloudflare는 이미 사전 접근 고객 500여 곳으로부터 해당
UNIST는 24일 서울 용산 피스앤파크컨벤션에서 ‘2025 코리아 인더스트리얼 인공지능(AI) 공동포럼’을 열고, 동남권 제조업 혁신을 위한 AI 기술 성과를 발표했다. 200여 명의 산·학·연·관 전문가들이 참석한 이번 포럼 주제는 ‘AI 기반 스마트 제조와 지속가능한 미래’였다. 행사는 UNIST와 한국산업기술진흥협회, 한국생산기술연구원, LS일렉트릭, LG AI연구원, SK텔레콤이 공동주최하고, 과학기술정보통신부와 사단법인 바른 과학기술사회 실현을 위한 국민연합 AI미래포럼이 후원했다. 안현실 UNIST 연구부총장은 개회식에서 “UNIST는 제조업 특화 AI 기술 개발을 선도하며 실제 산업 현장에서 혁신을 이끌고 있다”며 “스마트 제조 혁신으로 지역과 국가 산업 경쟁력 강화에 기여할 것”이라고 강조했다. 이어 양승준 UNIST 교수는 ‘AI 기술을 활용한 동남권 제조 산업 혁신 사례’를 발표했다. 양 교수는 “AI 기반 공정 최적화, 품질 예측, 에너지 효율화 등 다양한 성과를 동남권 제조기업과의 공동 연구를 통해 도출하고 있다”고 전했다. 이는 AI 기술이 지역 산업 혁신에 어떻게 적용되고 있는지를 보여주는 실증 모델로 주목 받았다. 그 외에도 윤종
에스투더블유(이하 S2W)가 코스닥시장 상장 예비심사를 통과했다고 25일 밝혔다. 회사는 증권신고서 제출을 위한 제반 사항을 준비한 뒤, 올 하반기 증시 입성을 목표로 기업공개(IPO) 공모 절차를 본격화할 예정이다. 상장 주관사는 대신증권이다. 지난 2018년 설립된 S2W는 다크웹과 텔레그램 등 각종 히든 채널에서 축적해온 도메인 특화 AI 기술과 비정형 빅데이터 수집 및 분석 역량을 토대로, 수사·방위 기관의 안보 경쟁력 강화의 기업의 정보 보안 업무 및 데이터 운용 효율성 제고를 지원하는 다양한 AI 기반 솔루션을 개발했다. 현재 공공·정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’, 기업 및 기관용 사이버위협 인텔리전스(CTI) 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’, 산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등을 제공하고 있다. 특히 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프를 통해 다양한 도메인에서 데이터를 수집하고 학습 및 추론의 정확성을 극대화함으로써 안보와 산업을 아우르는 폭넓은 실무에 활용 가능한 인사이트를 도출하는 ‘멀티도메인 교차분석 기술’의 차별화된 경쟁력이 우수한 평가를 받고 있다고 회사는 강조했
에이전틱 AI 프로젝트 실패 원인은 비용, 비즈니스 가치, 위험 관리 가트너(Gartner)가 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리를 이유로 중단될 것이라는 전망을 발표했다. 아누쉬리 버마 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 “현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트는 초기 실험 단계거나 개념 증명 단계에 있으며 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다”며 “대규모 AI 에이전트 도입에 드는 실제 비용과 복잡성을 간과할 경우 실운영 단계로 넘어가지 못하고 정체될 수 있다”고 전했다. 그러면서 “기업은 과대광고에 휘둘리지 않고, 에이전틱 AI를 어디에 어떻게 적용할지에 대해 신중하고 전략적인 판단을 내려야 한다”고 강조했다. 가트너가 지난 1월 웨비나 참석자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 19%는 에이전틱 AI에 상당한 투자를 했고, 42%는 보수적으로 접근하고 있는 것으로 나타났다. 반면 8%는 투자를 전혀 하지 않았으며, 31%는 상황을 관망하거나 확신하지 못하는 것으로 나타났다. 가트너는 많은 공급업체가 ‘에이전트 워싱(Agent Washing)’을 통한
엘앤에프가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 전사적으로 도입하며 본격적인 디지털 혁신에 나선다고 25다. 이번 AI 도입은 업무 프로세스 혁신을 통해 임직원의 생산성을 극대화하고 조직 경쟁력을 강화하기 위한 핵심 전략이다. 엘앤에프가 자체 개발한 생성형 AI 챗봇 ‘루시드’(Lucid)는 사내 지식 데이터를 학습해 임직원들에게 맞춤형 답변을 제공하는 지능형 업무 지원 시스템이다. 정보 검색과 활용 시간을 획기적으로 단축시키고, 부서 간 협업 강화 및 신규입사자 온보딩 기간 단축 등 지식 공유 활성화에 크게 기여할 것으로 기대된다. 특히 업무 처리를 자동화함으로써 임직원들이 핵심 업무와 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 마련한다. 엘앤에프는 ▲AI preparation(AI 현황 분석 및 전략 수립) ▲AI Insight(AI 역량 강화) ▲AI Integration(AI 구현 및 전사 플랫폼 구축) ▲AI Advancement(AI 고도화)로 구성된 4단계 혁신 전략을 수립해 체계적인 AI 도입과 활용을 추진하고 있다. 이를 통해 데이터 기반의 정확한 의사결정 체계를 구축하고 실제 업무 현장에서 품질 향상과 오류 감소라는 가시적인 성과를 창출하고
HPE는 인공지능(AI) 팩토리 구축, 도입 및 관리를 강화할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션을 25일 발표했다. HPE는 서비스 제공업체, 모델 개발자 등을 위한 맞춤형 컴포저블 솔루션과 엔터프라이즈용 턴키 AI 팩토리인 차세대 HPE 프라이빗 클라우드 AI를 포함해 엔비디아 블랙웰 GPU를 탑재한 ‘HPE 포트폴리오 기반 엔비디아 AI 컴퓨팅’ 솔루션 포트폴리오를 확대하고 있다. AI 팩토리를 위한 통합형 엔드투엔드 솔루션과 서비스는 고객이 최신 AI를 위한 데이터센터를 구축할 때 자체적으로 AI 기술 스택을 구성하는 데 따르는 복잡성을 줄여준다. 안토니오 네리 HPE 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “생성형 AI, 에이전틱 AI, 피지컬 AI는 글로벌 생산성을 혁신하고 지속가능한 사회적 변화를 가져올 잠재력을 품고 있다. 하지만 이러한 AI의 성공은 결국 이를 뒷받침하는 인프라와 데이터의 역량에 의해 좌우된다”고 설명했다. 그는 이어 “조직이 AI가 제공하는 기회를 실현하기 위해서는 올바른 데이터, 인텔리전스, 비전이 필요하며 무엇보다 이를 실행할 수 있는 올바른 IT 기반을 마련하는 것이 핵심”이라며 “HPE는 업계를 선도하는 AI 인프라와 서비스를
베스핀글로벌이 AI 서비스 운영 인력 양성을 위한 ‘클라우드 데이터 엔지니어 과정’ 2기 교육생을 모집한다고 밝혔다. 오는 8월 11일부터 2026년 1월 12일까지 5개월간 서울시 청년취업사관학교 ‘새싹(SeSAC)’ 강동캠퍼스에서 진행되며 7월 27일까지 신청 가능하다. 클라우드 데이터 엔지니어는 기업 내 데이터의 수집, 저장, 분석 환경을 구축하고 운영하는 핵심 역할을 한다. 이번 교육 과정은 AI 서비스 운영 관리를 위한 실무형 인재 양성을 목표로 클라우드 인프라 및 데이터 엔지니어링 중심의 커리큘럼으로 구성됐다. 15년 이상 실무 경험을 보유한 베스핀글로벌 소속 AI 및 데이터 전문가들이 직접 참여해 실습 중심의 강의와 프로젝트, 모의 면접, 현직자 멘토링 등 현장 밀착형 프로그램을 제공한다. 수료생에게는 베스핀글로벌 입사 지원시 가산점이 부여되고, 우수한 성적으로 수료를 마친 일부 교육생에게는 베스핀글로벌 인턴십 기회가 주어진다. 또한 AWS 자격증 응시료 최대 150달러 지원, 개인 포트폴리오 작성 지원, 커리어 코칭, IT 트렌드 리포트 제공 등 다양한 부가 혜택도 마련되어 있다. 교육과정에는 100만 원 상당의 AWS 실습비를 포함해 약 10
셀바스AI와 메디아나가 일본 헬스케어 시장 진출에 나선다고 25일 밝혔다. 양사는 제이엘케이, 뷰노 등 국내 주요 의료 AI 기업과 함께 참여 중인 ‘MASA(Medical AI Strategic Alliance)’를 기반으로 HLB글로벌과 일본 대형 투자사 ACA와 전략적 협의체를 구성하고 일본 의료 AI 시장 공략에 속도를 내고 있다. 이번 협력은 한일 간 의료 데이터를 연계하고 개인 맞춤형 및 예방 중심의 AI 의료 헬스케어 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다. 실증 사업은 올해 하반기 도쿄와 오사카 지역 요양시설에서 시작되며 2026년까지 일본 전역과 아시아 시장으로 확대될 계획이다. 셀바스AI는 음성인식 기반 솔루션을 고도화해 의료 현장에서의 의사결정 보조와 기록 자동화를 수행하는 ‘AI 의료 에이전트(AI Medical Agent)’ 기술 개발에 주력하고 있다. 음성 AI 에이전트는 의료진의 발화 내용을 실시간으로 구조화해 병원 업무를 자동화하고 환자 상태 데이터를 정형화해 진료의 정확성과 효율성을 동시에 높인다는 계획이다. 메디아나는 환자감시장치를 통해 수집한 생체신호 데이터를 기반으로 임상 데이터 허브를 구축하고 있다. 양사의 기술 결합은 실시
LG전자가 미국에서 초프리미엄 ‘LG 시그니처’ 세탁기와 건조기를 선보이며 시장 리더십 강화에 나선다. LG전자는 최근 미국의 대표적인 종합 가전 유통업체 ‘로우스’(Lowe‘s)에 LG 시그니처 29인치 세탁기와 건조기 제품 공급을 시작했다고 24일 밝혔다. 이는 미국 내 가정용 드럼세탁기와 건조기 중 최대 용량을 갖춘 제품으로, 미국 내 대용량 세탁 가전 라인업을 지속 확대할 계획이라고 LG전자는 설명했다. 대용량 세탁 방식을 선호하는 미국 고객들을 고려해 기존 모델 대비 세탁기 용량이 10% 이상 커졌다. 섬세한 의류나 속옷, 아이 옷 등을 분리 세탁하는 미니 워시도 결합 가능하다. 제품 깊이는 자사 이전 모델 대비 5% 이상 줄였다. 일반적인 미국 주거 환경을 고려해 주택 내부에 마련된 다용도실에서도 편리하게 설치·사용할 수 있도록 제품 깊이는 약 31인치로 만들었다. LG 시그니처만의 정제된 디자인 정체성은 유지했다. 제품 전면은 심플함을 강조하기 위해 버튼이나 다이얼을 빼고 7인치 터치 액정표시장치(LCD) 화면으로 미니 워시까지 한 번에 조작할 수 있게 했다. 또 무광 디자인과 굴곡 없는 강화 유리로 일체감 있는 외관을 구현했다. 색상은 실버와
이노그리드는 오는 26일 오후 2시부터 ‘클라우드 네이티브 환경을 위한 기술 전략: DevOps 고도화 & AI 기반 PaaS 플랫폼’을 주제로 웨비나를 개최한다고 24일 밝혔다. 이노그리드는 지능형 하이브리드 클라우드 운영 플랫폼 전문기업으로 10년 이상 클라우드 핵심 기술 개발에 꾸준히 투자해 왔다. 자체 클라우드 연구소를 중심으로 국가 R&D 과제를 수행하며 클라우드 원천 기술을 확보하고 있으며 외산 솔루션을 대체하는 기술력으로 국내 클라우드 시장을 선도하고 있다. 이번 웨비나는 급변하는 디지털 환경 속에서 클라우드 네이티브 전환과 DevOps 고도화를 고민하는 기업 실무자와 IT 전략 담당자들을 위해 마련됐다. 특히 AI와 PaaS를 결합한 차세대 클라우드 운영 전략을 중심으로 실제 적용 사례와 기술 아키텍처까지 폭넓게 다룰 예정이다. 첫 번째 세션에서는 차세대 R&D 센터 김바울 수석연구원이 AI 개발에 최적화된 인프라 환경을 구현하기 위한 전략적 해법을 제시할 예정이다. 국내 기업들이 AI 도입에 어려움을 겪는 원인을 분석하고, 다양한 국내외 CSP 및 프라이빗 클라우드를 지원하는 차세대 클라우드 가속 플랫폼을 개발하는 AI-
알리바바 클라우드가 유니플러스와 국내 스타트업 생태계 성장을 위한 파트너십을 체결했다고 24일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 인천광역시가 지원하는 대표적인 테크 스타트업인 유니플러스는 알리바바 클라우드의 채널 파트너로 활동하게 된다. 유니플러스는 인천 지역의 국내 스타트업을 중심으로 알리바바 클라우드의 기술과 서비스를 제공할 예정이다. 파트너십의 일환으로 알리바바 클라우드는 유니플러스와 협력해 알리바바 클라우드 인프라에서 유니플러스의 기존 블록체인 기능을 강화, 클라우드 기반 서비스형 블록체인(Blockchain as a Service) 플랫폼을 개발할 예정이다. 또한 알리바바 클라우드의 글로벌 인프라와 파트너 생태계 및 폭넓은 기업 고객 기반을 바탕으로 유니플러스의 블록체인 솔루션이 글로벌 시장으로 진출할 수 있도록 지원할 계획이다. 이 파트너십의 핵심은 클라우드와 블록체인 기술을 결합한 차세대 기업용 서비스 제공에 있다. 이러한 솔루션은 디지털 전환을 가속화하고 지역 경쟁력을 강화하기 위해 인천에 기반을 둔 다양한 기업들에게 제공될 예정이다. 윤용준 알리바바 클라우드 인텔리전스 한국 총괄 지사장은 “이번 파트너십은 지역 혁신 생태계 구축을 위한 중요한 출
ABB가 어플라이드 디지털과 미국 노스다코타 주에 위치한 400MW 규모의 신규 데이터 센터 캠퍼스의 전기 인프라 구축을 위한 파트너십을 체결했다. 이번 협력을 통해 빠르고 신뢰할 수 있으며 에너지 효율이 뛰어난 솔루션을 개발해 급속히 발전하는 인공지능(AI) 기술의 요구사항에 대응하게 된다. ABB는 이 장기 파트너십의 일환으로 첫 번째 계약을 2024년 4분기와 2025년 1분기에 수주했다. 이 파트너십의 핵심은 ABB의 HiPerGuard 고압(13.8kV) 무정전 전원 공급 장치(UPS)를 활용한 새로운 고압 전력 체계다. 업계 최초 기술인 HiPerGuard 솔루션은 AI 데이터 센터 내 전력 밀도를 높이고 전기 설비의 설치 면적을 줄여 에너지 효율성을 향상시키는 데 도움을 준다. 이번 협력은 신규 데이터 센터 부지에서 대규모 AI 시설의 효율성과 복원력을 개선하도록 최적화된 전기 인프라 전체 설계 및 개발을 포함한다. 기존 데이터 센터의 경우 저압(380V) UPS와 배전시스템을 사용했으나 ABB HiPerGuard를 적용한 AI 데이터 센터는 고압(6.6kV ~ 24kV) UPS 시스템과 고압 배전으로 전환해 ▲낮은 전력 변환 손실 ▲열 발생 감
씨큐비스타가 생성형 AI 기술을 기반으로 위협 분석과 탐지 모듈 생성을 자동화한 보안 엔진 ‘센티널AI’를 개발했다. 해당 기술은 수작업 기반의 위협 탐지 체계를 대체해 탐지·대응 시간 단축과 정확도 향상을 동시에 실현하며 차세대 보안 솔루션 ‘패킷사이버’에 탑재됐다. 센티널AI는 최신 사이버 위협 보고서 및 APT 분석 자료를 입력받아 공격자의 TTP(전술·기술·절차)를 자동 분석하고 MITRE ATT&CK 기반은 물론 정의되지 않은 항목까지도 Custom TTP로 도출해낸다. 도출된 정보는 자동으로 탐지 모듈로 전환돼 실시간 대응 체계를 구현한다. 이 과정에서 필요한 SQL 탐지 쿼리와 Custom TID 기반 카탈로그도 자동으로 구축되며 탐지 속도와 정확성을 동시에 확보할 수 있다. 씨큐비스타는 해당 기술을 자사 솔루션 ‘패킷사이버’에 적용한 결과, 탐지 모듈 개발 소요 시간을 최대 90% 단축했다고 밝혔다. 특히 국가별·조직별 C2 통신 방식이나 Beaconing 패턴을 자동 분석하고 탐지 모듈로 구성하는 등 고도화된 분석 데이터를 제공한다는 점에서 전문 보안 인력의 수작업에 의존하던 기존 프로세스보다 현저히 높은 효율을 실현했다. 센티널AI는
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UPDATE: 2025년 08월 27일 16시 54분
