노블머신스의 범용 로봇에 엔비디아 젯슨 토어 플랫폼을 탑재한 애드링크 엣지 AI 시스템이 적용되며, 중공업 현장에서의 자율 작업과 위험 업무 자동화가 본격적으로 추진되고 있다. 산업·기술 매체는 애드링크 테크놀로지(ADLINK Technology)가 노블머신스(Noble Machines)의 복잡한 환경용 범용 로봇이 요구하는 연산 능력을 충족하기 위해 엔비디아 젯슨 토어(NVIDIA Jetson Thor) 플랫폼 기반 엣지 AI 플랫폼 DLAP 시리즈를 제공하고 있다고 보도했다. 이 플랫폼은 노블머신스의 범용 로봇을 위해 특별 설계된 컴퓨팅 코어로, 인지, 추론, 동작, 실행 전반에 걸친 AI 모델과 제어 시스템 통합 최적화에 집중할 수 있도록 지원한다. 애드링크의 DLAP 시리즈는 극한 환경 적응성을 핵심 특징으로 내세운다. 이 시스템은 넓은 동작 온도 범위를 지원하고, 충격 및 진동 저항에 관한 IEC 60068 표준 인증을 획득해, 채굴 및 건설 현장과 같이 먼지가 많고 진동이 심한 환경에서도 안정적인 운용이 가능하도록 설계됐다. 또한 이 플랫폼은 고대역폭 센싱 및 통신 기능을 제공한다. 최대 8개 GMSL 카메라 인터페이스(전원공급 기능 포함)와 4개
미국 전기차 기업 파라데이퓨처가 체험형 인공지능 로봇과 무인이동체를 교육 및 공연 분야에 적용하는 새로운 활용 시나리오를 공개했다. 해외 산업·기술 매체는 파라데이퓨처의 이번 인공지능 로봇 인도식 영상이 유튜브를 통해 공개됐다고 보도했다. 보도에 따르면 이번 인도는 파라데이퓨처의 실제 환경 EAI로보틱스(EAI Robotics) 배치를 확대하는 동시에, 교육과 공연 두 가지 새로운 ‘로봇·차량 플러스(Robot & Vehicle +)’ 응용 시나리오를 도입하는 내용이다. 두 시나리오는 모두 기존 시장 수요를 기반으로 지원된다고 전했다. ‘로봇·차량 플러스 교육(Robot & Vehicle + Education)’ 시나리오 아래에서는, 파라데이퓨처 EAI 로봇이 학교, 연구실, 연구기관 전반에서 로봇 공학 교육, 연구 보조, 데이터 수집, 실습형 인공지능 교육을 지원하게 된다. 체화된 연구 트레이너 역할을 수행하는 이 로봇은 실험, 2차 개발, 학생과 교육자를 위한 인터랙티브 로봇 학습 경험을 돕도록 설계됐다. 이번 인도는 또한 ‘로봇·차량 플러스 공연(Robot & Vehicle + Performance)’ 시나리오를 도입했다. 이 시나
창고와 물류 현장에서 로봇 도입을 검토하는 기업들이 시뮬레이션 기반 분석을 통해 투자 수익성과 자동화 효과를 사전에 검증하려는 움직임이 커지고 있다. 로봇 비즈니스 전문 매체 로보틱스 비즈니스 뉴스(Robotics Business News)에 따르면 로보티온(Roboteon)의 최고마케팅책임자(CMO) 댄 길모어(Dan Gilmore)는 자사가 개발한 ‘로보틱스 투자 임팩트 분석(Robotics Investment Impact Analysis)’이 실제 창고 데이터를 활용한 벤더 중립 시뮬레이션으로 자동화 투자 평가 방식을 바꾸고 있다고 밝혔다. 길모어 CMO는 이 매체와의 인터뷰에서 시뮬레이션 기반 분석이 기업의 로봇 투자 평가 방식을 어떻게 재편하고 있는지, 로보티온의 로보틱스 투자 임팩트 분석 개발 배경, 자동화 투자 수익률(ROI) 달성에서 오케스트레이션 소프트웨어가 어떤 역할을 하는지, 그리고 기업들이 창고 로봇 도입에서 더 명확한 수익과 더 빠른 가치 실현을 요구하면서 데이터 기반 시뮬레이션이 왜 필수 도구가 되고 있는지를 설명했다. 길모어 CMO는 먼저 이 분석 도구 개발 배경에 대해, 로보티온이 원래 자사 내부 목적을 위해 시뮬레이션 기반 도구
로그프레소가 북한 IT 노동자들의 위장 취업 실태를 분석한 '북한 IT 인력 위장 취업 OSINT 분석' 보고서를 발행했다. 이번 보고서는 딥웹·다크웹에서 유통되는 인포스틸러(InfoStealer) 악성코드 감염 로그를 분석 원천으로 활용했다. 기존의 악성코드 역공학 중심 분석에서 벗어나 실제 북한 IT 인력이 사용하는 기기에서 유출된 이메일 계정, 패스워드, 접속 IP, 하드웨어 ID, 언어 설정 등을 교차 분석해 위장 취업 운영 조직의 클러스터 구조를 규명한 것이 특징이다. 로그프레소는 미국 정부와 민간 연구기관이 공개한 북한 위장 취업 연관 이메일 계정 패턴 1,879개와 2024년부터 수집한 인포스틸러 감염 레코드 104만 5645건을 교차 검증했다. 그 결과 이메일 계정 80개, IP 주소 66개, 하드웨어 ID 66개를 식별했으며 이들이 28개 국가에 걸쳐 490개 도메인에 접속한 정황을 확인했다. 보고서의 핵심 발견은 북한 IT 노동자들이 컴퓨터 한 대로 최대 5개의 가짜 신분을 만들어 서로 다른 기업에 취업을 시도했다는 점이다. 동일 기기에서 각기 다른 이름과 국적으로 위장한 복수의 이메일 계정과 활동 내역이 확인됐으며, 로그프레소는 이를 개인
휴머노이드 로봇 카이와 함께 높은 관심을 받은 ST마이크로일렉트로닉스의 부스. 그 한편에서는 또 다른 주요 솔루션에 대한 설명이 많은 참관객들을 상대로 이어지고 있었다. 그 주인공은 ST마이크로일렉트로닉스코리아에서 이미징 솔루션 부문을 담당하고 있는 조삼래 부장. AW 2026 ST마이크로일렉트로닉스 부스 현장에서 이미징 솔루션을 담당하고 있는 그를 만나 VL53L9CX 센서의 기술적 특징과 시장 전망에 대해 이야기를 나눴다. Q. VL53L9CX 센서의 핵심 원리와 특징을 설명해 달라 조삼래 부장은 "ToF는 빛을 이용해 거리를 측정하는 센서 기술"이라고 운을 뗐다. 그는 VL53L9CX가 54×42 해상도에 2,300개의 존(Zone)을 갖추고 있다고 설명하며, "하나하나의 존이 곧 '눈'이라고 이해하면 된다. 우리 눈이 깊이를 감지하듯, 이 센서에는 2,300개의 눈이 달려 있는 셈"이라고 비유했다. 각 존은 1도의 각도 분해능을 가지며, 전체적으로 54×42도의 화각을 커버한다. 센서 내부에는 빛을 전기 신호로 변환하는 SPAD(Single Photon Avalanche Diode) 기술이 적용돼 있으며, 조 부장은 "ST가 2012~2013년에 글로
ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)가 AW 2026 전시회에서 3D ToF(Time-of-Flight) 이미징 센서와 AI 기반 휴머노이드 로봇 솔루션을 대거 선보이며 참관객들의 이목을 집중시켰다. 특히 이번 전시에서는 올해 공식 출시를 앞둔 차세대 LiDAR 모듈 VL53L9CX와 CES 2026에서 첫선을 보인 휴머노이드 로봇 데모 '카이(Kai)'의 상반신 데모가 공개돼 부스 현장에 많은 인파가 몰렸다. ST는 이번 전시를 통해 단순한 반도체 부품 공급을 넘어, 센싱부터 AI 처리까지 아우르는 통합 솔루션 기업으로서의 면모를 강하게 어필했다. 이번 전시의 핵심 제품인 VL53L9CX는 ST의 FlightSense 기술을 기반으로 한 올인원 3D ToF LiDAR 모듈이다. 54×42(2,268개) 존(Zone)의 고해상도 깊이 센싱을 지원하며, 1도 단위의 정밀한 각도 분해능을 갖추고 있다. 최대 측정 거리는 암실 환경 기준 9m, 40Klux 조도에서도 5m까지 안정적으로 측정할 수 있어 실내외 다양한 환경에서의 활용이 가능하다. 12.8×6.1×4.6mm의 초소형 패키지 안에 송신부(TX), 수신부(RX), 그리고 내장 RISC CPU까지 탑재한 올
엣지 컴퓨팅 분야 글로벌 기업 에이디링크 테크놀로지가 PXI Express 신제품 2종인 PXIe-9908 SMU(Source Measurement Unit)와 PXES-2596 PXI Express 섀시를 출시했다. 이번 신제품은 반도체, 전자, 광전자 부품의 검증 및 테스트를 위한 정밀한 전기적 특성 평가와 유연한 시스템 통합 수요를 충족하기 위해 설계됐다. 에이디링크는 이번 PXI 포트폴리오 확장을 통해 모듈형·동기화·양산 환경에 바로 적용 가능한 T&M(시험·계측) 솔루션 수요에 대응한다는 방침이다. PXIe-9908은 디바이스 특성 분석, IC 테스트, 신뢰성 검증을 위해 설계된 8채널 four-quadrant SMU다. 최대 100ks/s 업데이트 속도와 1M samples/s를 지원해 빠른 측정이 가능하며 높은 정밀도로 저레벨 신호까지 정확하게 감지할 수 있어 첨단 반도체 및 저전력 전자 제품 테스트에 적합하다. PXES-2596 PXI Express 섀시는 Gen3 PXI Express 백플레인을 기반으로 최대 16GB/s 시스템 대역폭을 제공하는 9슬롯 또는 12슬롯 컴팩트 플랫폼이다. 표준 섀시 외에 백플레인만 별도 구성도 가능하며
벡터코리아가 마이크로칩 테크놀로지(Microchip Technology Inc.)와 임베디드 소프트웨어 및 마이크로컨트롤러 플랫폼 분야에서 협력을 확대한다고 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 자원이 제한된 소형 ECU(전자제어장치)에 최적화된 사전 통합 하드웨어·소프트웨어 솔루션을 고객에게 제공하는 것이다. 이에 벡터는 마이크로칩의 dsPIC33A DSC 제품군을 위한 MICROSAR IO 솔루션을 즉시 사용 가능한 상태로 제공한다. MICROSAR IO는 리소스가 극히 제한된 센서 및 액추에이터 제어 장치를 위해 개발된 경량 소프트웨어 기반 레이어로 마이크로칩의 dsPIC33A DSC 마이크로컨트롤러를 공식 지원한다. 고객은 프로젝트 초기 기동 속도를 높이고 내부 준비 단계를 단축할 수 있으며 최종 구현까지 소요되는 시간도 효율적으로 줄일 수 있다. 이 공동 솔루션은 소프트웨어 정의 차량(SDV) 아키텍처 내에서 비용 효율성과 소형화가 요구되는 제어 장치에 특화되어 있다. SDV 아키텍처의 기능적 분리 원리에 따라 복잡한 로직은 고성능 컴퓨팅 단계로 이동하고, 에지 노드는 경량화된 소프트웨어로 필수 작업만 수행하는 구조다. dsPIC33A에 MICROSAR IO
세이지(SAIGE)가 일산 킨텍스에서 열리는 아시아 최대 규모 통합 보안 전시회 '세계보안엑스포(SECON 2026)'에 참가한다. 세이지는 이번 전시회에서 AI 기반 보안 및 안전 모니터링 솔루션 '세이지 세이프티(SAIGE SAFETY)'를 메인으로 선보이며 참관객에게 최신 AI 기술이 적용된 보안·안전 기능을 직접 체험할 기회를 제공할 예정이다. 이번 전시의 핵심은 세이지 세이프티의 고도화된 3가지 기능과 기술 시연이다. 먼저 지능형 공간인식 기술을 적용해 복잡한 환경에서도 정확한 보안·안전 감지를 구현하며, 중앙 관제 시스템을 통해 다수의 CCTV를 동시에 모니터링하고 관제할 수 있다. 여기에 최신 VLM(Vision Language Model, 시각언어모델)을 활용한 현장 위험 요소 사전 진단 기술을 새롭게 시연해 단순한 이상 탐지를 넘어 선제적 사고 예방이 가능한 지능형 보안 환경을 제시한다. 세이지 세이프티는 기존 CCTV 인프라와 손쉽게 연동해 즉각적인 도입이 가능하다는 점도 강점으로 꼽힌다. 한국인터넷진흥원(KISA)의 지능형 CCTV 성능 시험인증을 획득했으며 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS인증 1등급을 부여받아 국가 공인 기관으로부
데이터 테크 기업 인라이플이 AI 검색 자동 최적화 솔루션 'i-GEO'의 정식 출시를 앞두고 베타 테스터 모집에 나선다. i-GEO는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI가 사용자 질문에 답변할 때 특정 브랜드를 인용하고 추천하도록 유도하는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성 엔진 최적화) 전문 솔루션이다. 검색 패러다임이 기존 포털 키워드 검색에서 AI 추천으로 급격히 이동하는 흐름에 맞춰 기업들이 변화한 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 기획됐다. 솔루션은 자체 파일럿 테스트를 통해 AI 인용률 상승 및 검색 최적화 효과를 검증받았으며 핵심 기술과 전략은 서울대학교 AMP(최고경영자과정)에서 우수논문상을 수상하며 학술적 전문성과 비즈니스 현장에서의 실효성을 동시에 인정받았다. 핵심 프로세스는 사이트의 인용 가능성 진단 및 점수화, GEO 유입 트래킹, 사이트 구조 최적화, 콘텐츠 최적화 자동 생성, AI 인용률이 높은 외부 채널로의 확산 등 5단계로 구동된다. 가장 큰 기술적 차별점은 원태그(One-tag)를 설치하고 URL만 입력하면 개발자 없이 모든 단계의 자동 최적화가 가능하다는 점이
저전력 무선 연결 솔루션 분야의 글로벌 리더인 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 사물인터넷(IoT) 기기의 지능형 전력 관리를 위한 ‘노르딕 연료 게이지(Nordic Fuel Gauge) 2.0’ 버전을 전격 공개했다. 이번 솔루션은 고정밀 소프트웨어 기반의 배터리 모니터링 기능을 강화하여, 웨어러블, 자산 추적기, 스마트 계량기 등 저전력 IoT 제품의 사용 수명을 획기적으로 개선할 전망이다. 독일 뉘른베르크에서 열린 ‘임베디드 월드 2026(Embedded World 2026)’에서 처음 공개된 이번 솔루션은 노르딕의 전력관리 IC(PMIC)인 nPM1300 및 nPM1304 제품군과 결합하여 시너지를 극대화한다. 핵심은 ‘적응형 인텔리전스’다. 기존의 단순 배터리 잔량 표시를 넘어, 배터리의 건강 상태(State-of-Health, SoH)를 정밀하게 추정하고 기기 사용 패턴을 분석해 배터리 모델링을 최적화한다. 특히 이번 2.0 버전에는 ‘nRF 클라우드(nRF Cloud)’ 서비스와 연동되는 배터리 상태 보고 기능이 추가되었다. 이를 통해 기기 관리자는 원격으로 배터리의 노화 정도와 교체 주기를 정확히 예측할 수 있게 되었으
로봇 및 드론 핵심 부품 전문기업 케이알엠(대표이사 박광식)이 구미 신공장 확장 이전을 성공적으로 마치고, 글로벌 드론 부품 시장 공략을 위한 본격적인 양산 체제에 돌입했다. 이번 신공장 확장은 단순한 생산 시설 증설을 넘어, 전 세계적으로 가속화되는 ‘탈중국(Non-PRC)’ 공급망 재편 속에서 케이알엠이 핵심 부품 공급자로 도약하기 위한 전략적 전환점으로 평가된다. 이번 확장 이전을 통해 케이알엠의 드론용 모터 연간 생산 능력(CAPA)은 기존 15만 대에서 30만 대로 두 배 확대되었다. 또한, 권선기 등 핵심 장비의 도입이 완료되는 시점에는 연간 50만 대 생산 체계를 갖출 예정이다. 신공장에서는 원재료 투입부터 완제품 출하까지 8개 공정이 단일 사업장에서 일괄 처리되는 효율적인 생산 라인을 구축하여 품질 신뢰성을 대폭 높였다. 케이알엠이 양산하는 BLDC 모터 10종과 ESC 4종은 소형 정찰 드론부터 중대형 드론까지 다양한 탑재 하중을 수용할 수 있도록 설계되었다. 특히 4-in-1 일체형 ESC는 최신 멀티로터 드론 시장 트렌드에 최적화되어 있어 글로벌 시장에서의 경쟁력을 인정받고 있다. 현재 글로벌 드론 시장은 러시아-우크라이나 전쟁 등을 거치
글로벌 특송 기업 페덱스(FedEx)가 대만 타오위안 국제공항에 위치한 환적센터를 대규모로 확장 개소하며 아시아태평양 지역의 공급망 역량을 획기적으로 강화했다. 이는 페덱스가 35년 전 대만 시장에 진출한 이래 진행한 단일 투자 중 최대 규모로, 급성장하는 첨단 기술 및 이커머스 물류 수요를 선점하기 위한 전략적 행보다. 이번에 확장된 환적센터는 기존 부지 대비 두 배에 달하는 약 19,000㎡ 규모로 조성되었다. 특히 시설 내에는 시간당 최대 9,000개의 화물을 처리할 수 있는 최첨단 자동화 분류 시스템이 도입되었다. 이 시스템을 통해 수입 화물 처리 효율은 기존 대비 2.5배, 수출 화물 처리 효율은 1.2배 향상되어, 물동량 증가에 따른 병목 현상을 원천적으로 차단했다는 평가다. 페덱스의 이번 투자는 최근 아시아 지역에서 강화되고 있는 반도체 및 첨단 기기 물류 수요를 타깃으로 한다. 대만은 글로벌 반도체 공급망의 핵심 거점인 만큼, 이번 센터 확장을 통해 페덱스는 대만과 미국, 유럽 및 주요 아시아 시장을 잇는 주 40회 항공편 네트워크를 더욱 견고하게 운용하게 된다. 또한, 단순히 물동량 처리량만 늘린 것이 아니다. 일반 특송 화물뿐만 아니라 반도
올인원 영상 AI 플랫폼 Morphic이 세계 최초로 한국 사극을 소재로 한 오리지널 AI 단편 영화 '문라이트 베일(Moonlight Veil)'을 공개했다. Morphic 공식 유튜브 채널을 통해 선보인 이 작품은 조선시대 왕실을 배경으로 정치권력의 갈등과 로맨스를 담아낸 단편 영화다. 각본부터 제작 전 과정에 이르기까지 100% 생성형 AI 기술만을 활용했으며 Morphic 내부 크리에이티브 팀이 제작 전반을 이끌었다. 특히 해당 작품은 한국 문화 자문을 거쳐 문화적 정통성도 강화했다. 이번 작품은 AI로 구현하기 까다로운 사극 장르에 정면 도전했다는 점에서 업계의 주목을 받고 있다. 기존 AI 콘텐츠가 짧은 클립이나 기술 시연 단계에 머물렀던 것과 달리, '문라이트 베일'은 인물과 배경의 일관성을 비약적으로 높이고 몰입감 있는 서사 구조를 완성했다. 한복의 문양과 장신구, 궁궐의 건축적 디테일, 시대적 분위기까지 정교하게 구현하며 K-사극 특유의 스토리텔링을 AI로 재현하는 데 성공했다는 평가다. 작품의 완성도는 Morphic의 핵심 AI 기능을 유기적으로 활용한 결과다. 주요 인물의 얼굴과 스타일을 일관되게 유지하는 캐릭터·스타일 모델을 기반으로 이
인공지능(AI) 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현장으로 스며드는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 본격화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 피지컬 AI 전문기업 씨이랩(대표 윤세혁·채정환)이 글로벌 반도체 레퍼런스를 바탕으로 스마트팩토리와 물류 산업의 디지털 전환을 이끄는 핵심 파트너로 부상하고 있다. 씨이랩은 지난 12일 글로벌 IT 기업 HPE가 주관한 ‘HPE-NVIDIA AI 로드쇼 인 서울’에 참여해, 차세대 성장 동력인 ‘디지털 트윈 기반의 피지컬 AI’ 구현 전략을 공개했다. 이번 행사는 HPE와 엔비디아(NVIDIA)가 최신 AI 인프라 트렌드를 공유하기 위해 마련한 자리로, 씨이랩은 국내 기술 기업을 대표해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실전형 디지털 트윈 솔루션을 선보였다. 씨이랩 전략의 핵심은 ‘엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)’ 플랫폼을 활용한 심투리얼(Sim-to-Real) 기술이다. 단순한 시각적 모사가 아닌, 물리 법칙이 그대로 적용된 가상 세계에서 AI 모델을 학습시키고 이를 실제 로봇이나 생산 라인에 이식하는 방식이다. 씨이랩은 국내에서 보기 드문 ‘NVIDIA Omniverse Competency’
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UPDATE: 2026년 03월 13일 18시 10분
