나인테크는 세계 최대 전자·IT 전시회 CES 2026에서 스마트 방열 기술과 국소 냉각 기반 열전 모듈의 적용 범위 확대 가능성을 확인하고, 글로벌 기업들과의 실질적인 협력 발판을 마련했다고 20일 밝혔다. 나인테크는 CES 2026 기간 중 글로벌 기업·기관들과의 기술 미팅을 통해 AI 서버 확산과 고집적 연산 환경에서 요구되는 정밀 냉각, 에너지 효율 개선, 공간 활용성 향상 등이 주요 요구사항으로 부상하고 있음을 확인했다. 이를 바탕으로 열전 기술이 기존 냉각 방식의 한계를 보완하며 데이터센터 냉각 분야에서 실질적인 대안이 될 가능성이 커지고 있음을 입증했다. 나인테크의 스마트 방열 솔루션은 반도체 칩이나 고성능 모듈에 직접 장착돼 발열 부위를 실시간으로 냉각하는 기술이다. 국소 냉각 방식으로 열 발생 지점을 정밀하게 제어할 수 있어, 고집적 연산 환경에서의 효율적인 열관리가 가능하다는 점이 특징이다. 이번 CES 2026에서는 나인테크의 열전 기술이 AI 데이터센터 냉각을 넘어 모빌리티, 로보틱스, 산업 자동화 분야까지 확장될 가능성도 함께 거론됐다. 모빌리티 분야에서는 차량 내 냉각 및 열관리 솔루션으로의 적용 가능성이 주목받았으며, 로보틱스·자동
올거나이즈가 참여한 업스테이지 컨소시엄이 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 1차 평가를 통과했다고 19일 밝혔다. 올거나이즈는 업스테이지 컨소시엄이 개발한 AI 파운데이션 모델의 글로벌 진출 및 확산을 지원할 계획이다. ‘국가대표 AI’를 선발하는 이번 프로젝트는 국내 AI 기업의 독자 기술을 기반으로 한 파운데이션 모델을 개발하고, 국내 산업 전반과 글로벌 시장에서 경쟁 가능한 AI 생태계 구축을 목표로 한다. 단계적 평가 방식으로 추진되며 업스테이지를 비롯한 LG AI연구원, SK텔레콤 등 3개 컨소시엄이 2차 단계 진출 팀으로 확정됐다. 올거나이즈가 참여하는 업스테이지 컨소시엄은 AI 모델 개발 역량을 중심으로 연구개발, 인재 양성, 산업별 특화 적용 등에 강점을 가진 기업 및 기관이 참여하는 산학연 협력체다. 글로벌 프론티어 수준의 AI 파운데이션 모델 ‘Solar WBL’을 개발해 금융, 의료, 제조, 법률, 공공, 교육 등 다양한 산업 분야에 AI 기술을 확산하고 진정한 의미의 AI 기술 주권을 확보하는 것이 목표다. 올거나이즈는 에이전트 RAG 기술과 LLM 파인튜닝에 특화된 역량을 바탕으로 컨소시엄에서 개발되는
알리바바 클라우드가 글로벌 시장조사기관 옴디아가 발간한 ‘마켓 레이더: 2025 글로벌 엔터프라이즈급 MaaS 시장 분석’ 보고서에서 리더로 선정됐다. 이번 평가는 기업의 AI 도입과 활용을 전 주기에 걸쳐 지원하는 기술 역량과 엔터프라이즈 디지털 전환 지원 경쟁력을 공식적으로 인정받은 결과다. MaaS는 AI 모델을 중심으로 API, 애플리케이션, 통합형 솔루션을 통해 AI 기능을 제공하는 서비스 모델이다. 업체는 해당 개념을 업계 최초로 제시하며 MaaS 시장을 본격적으로 개척해 왔다. 옴디아는 엔터프라이즈급 MaaS를 파운데이션 모델을 기반으로 기업이 모델 접근, 커스터마이징, 오케스트레이션, 애플리케이션 개발까지 수행할 수 있도록 지원하는 클라우드 네이티브 AI 모델 서비스로 정의했다. 이번 보고서는 엔터프라이즈 MaaS를 전 라이프사이클 관점에서 평가했으며, 평가 대상 9개 핵심 역량 가운데 업체는 ‘이용 가능한 파운데이션 모델의 다양성’, ‘모델 커스터마이징 및 튜닝’, ‘AI 에이전트 개발 및 스케줄링’, ‘비용 최적화 전략’, ‘프로덕션 배포 접근 방식’ 등 5개 부문에서 최고 등급인 ‘어드밴스드’를 획득했다. 옴디아는 현재 엔터프라이즈 Maa
세일즈포스가 2025년 홀리데이 쇼핑 시즌 동안 전 세계 소비자 쇼핑 데이터를 분석한 연구 결과를 발표했다. 이번 조사는 2025년 11월 1일부터 12월 31일까지 전 세계 89개국, 약 15억 명의 소비자 데이터를 기반으로 진행됐다. 조사 결과에 따르면 2025년 홀리데이 시즌 글로벌 온라인 매출은 전년 대비 7% 증가한 1조 2900억 달러를 기록했다. 글로벌 및 미국 시장에서 평균 판매 가격이 전년 대비 7% 상승했음에도 불구하고 주문량은 글로벌 3%, 미국 1% 증가하며 전반적으로 견조한 소비 흐름이 유지된 것으로 나타났다. 특히 12월 마지막 2주간 글로벌 매출은 전년 대비 12% 증가해 연말 쇼핑 수요가 후반부에 집중되는 양상을 보였다. 세일즈포스는 이번 홀리데이 시즌 매출 성장을 견인한 핵심 요인으로 AI와 AI 에이전트 기술 확산을 꼽았다. 개인화 추천, AI 기반 상품 탐색, 고객 응대 자동화 등 AI 및 AI 에이전트의 영향을 받은 매출 규모는 2620억 달러로 전체 리테일 매출의 약 20%를 차지했다. AI 에이전트를 도입한 기업들은 도입하지 않은 기업 대비 59% 높은 매출 성장률을 기록했으며 평균 매출 성장률 또한 6.2%로 비도입
AI·클라우드 네이티브 플랫폼 전문기업 에이프리카가 AI 모델의 개발·운영을 위한 ‘ML·LLMOps’부터 ‘AI 에이전트(Agent)’의 생성과 운영까지 전 과정을 아우르는 풀스택(Full-Stack) 솔루션을 앞세워 고객사의 AI 전환(AX)을 가속화하고 있다. 특히 현재 AI 시장이 개발(Dev)이나 운영(Ops) 등 특정 영역에 특화된 단위 솔루션 위주로 형성된 것과 달리, 에이프리카는 인프라부터 플랫폼(Ops), 애플리케이션(Agent)까지 수직 계열화된 기술력을 바탕으로 한 AI 풀스택 전략’을 제시하며 업계의 주목을 받고 있다. 에이프리카 솔루션 중 먼저 눈에 띄는 것은 맞춤형 AI 에이전트 개발/운영 플랫폼인 ‘세렝게티 AI 에이전트 스튜디오’다. 이 솔루션은 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 통해 개발 접근성을 확보했다. 사용자가 자연어로 명령하면 AI가 이를 코드로 변환하여, 전문 지식 없이도 비즈니스 로직이 포함된 에이전트를 구현할 수 있도록 돕는다. 보안을 위해 폐쇄망 내 프라이빗 LLM(sLLM) 구동을 지원하며, ‘멀티 에이전트’ 설계와 ‘Git 형상 관리’를 통해 효율적인 팀 협업 환경을 제공한다. 또한 사내 시스템 및 외부
핑거가 LLM 기반 전표 자동화 기능 ‘말만해 AI(Beta)’와 AI 기반 ‘영수증 OCR(Beta)’을 자사 ERP 제품에 적용하며 ERP 업무 자동화 고도화에 나섰다. 생성형 AI를 전표 생성 전 과정에 적용해 입력부터 분개·전표 처리까지 자동화한 것이 특징이다. 업체는 이번 베타 출시를 통해 국내 ERP 업계 LLM 기반 챗봇형 전표 자동화와 AI OCR 기반 종이영수증 자동 전표 처리를 동시에 상용화했다고 설명했다. 두 기능은 파로스ERP와 스텔라ERP에 적용됐으며 생성형 AI 기술을 활용해 기존 단순 자동화를 넘어 지능형 업무 환경 구현을 목표로 한다. ‘말만해 AI’는 사용자가 거래 내용을 문장이나 단어 형태로 입력하면 AI가 거래일자, 금액, 계정과목, 거래처 등을 자동으로 인식해 전표를 생성하는 기능이다. 불완전한 문장이나 일부 오타가 포함돼도 거래 맥락을 이해해 핵심 정보를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 전표 작성 과정에서 발생하던 반복 입력과 오류를 줄이고, 실무 환경에서 생성형 AI 활용성을 높였다. 함께 제공되는 ‘영수증 OCR’ 기능은 종이영수증이나 외부 결제 내역 이미지를 업로드하면 AI가 내용을 판독해 거래 정보를 자동
생성형 AI 솔루션 전문 기업 제논이 한국남동발전의 '문서 전처리 체계 구축 및 추가 AI 기능 개발' 사업을 수주했다고 20일 밝혔다. 이번 프로젝트는 한국남동발전 내 생성형 AI 활용 범위를 전사적으로 확대해 정보 접근성을 강화하고, AI 기반의 업무용 서비스 개발을 통해 임직원의 업무 효율을 극대화하기 위해 추진된다. 특히 실제 업무 현장에 밀착된 AI 기능을 개발함으로써 단순 반복 작업은 자동화하고 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경 조성을 목표로 한다. 우선 제논은 한국남동발전이 보유한 방대한 내부 데이터를 AI 에이전트가 즉시 활용할 수 있는 형태로 전환하기 위한 지능형 문서 전처리 체계를 구축할 계획이다. 이 단계에서 사규, 결재 문서, 공지사항 등 다양한 포맷의 문서의 텍스트화, 의미 기반 청킹(Chunking) 등의 전처리가 진행된다. 특히 시각-언어 모델(VLM) 기반의 고도화된 문서 이해 기술을 적용해 기존 OCR(광학 문자 인식) 만으로는 판독이 어려웠던 문서 내의 복잡한 비정형 데이터의 핵심 정보를 정확히 추출하고 맥락을 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해 문서 이해도를 획기적으로 높이는 동시에 할루시네이션(환각 현상) 또한 원천적으로
F5가 구글 클라우드 환경을 위한 완전 관리형 애플리케이션 전송 서비스 'F5 NGINXaaS for Google Cloud'를 출시했다. 이번 솔루션은 구글 클라우드와의 협력을 통해 개발됐으며 클라우드 네이티브 애플리케이션 환경에서 로드 밸런싱과 보안, 가시성을 단일 플랫폼으로 통합해 운영 복잡성을 줄이는 데 초점을 맞췄다. AI 기반 애플리케이션과 동적 인프라 도입이 가속화되는 상황에서 기존 범용 애플리케이션 전송·보안 도구만으로는 복잡한 클라우드 환경을 충분히 지원하기 어렵다는 지적이 이어져 왔다. 구글 클라우드용 F5 NGINXaaS는 F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼의 핵심 기능과 구글 클라우드 생태계를 결합해 대량 트래픽 처리부터 맞춤형 보안 정책 구현까지 프로그래밍 방식으로 유연하게 대응할 수 있도록 설계됐다. 구글 클라우드 마켓플레이스를 통해 제공되는 이번 서비스는 지능형 트래픽 관리를 기반으로 워크로드 분산을 최적화한다. Layer 4와 Layer 7 로드 밸런싱을 통합해 트래픽이 급증하는 상황에서도 빠른 응답 시간과 효율적인 리소스 활용을 지원하며 애플리케이션 업데이트 역시 서비스 중단 없이 진행할 수 있어 운영 연속성을 확보했다. 자
에스투더블유가 보안 AI 솔루션 ‘퀘이사(QUAXAR)’의 핵심 기능인 공격표면관리(ASM)를 고도화하며 선제 대응 중심의 보안 전략 강화에 나섰다. 업체는 공격자 관점에서 조직의 노출 자산과 취약점을 지속적으로 분석·평가하는 ASM 기능을 고도화해 실제 공격 시나리오에 기반한 방어 체계를 제공한다는 방침이다. AI, 클라우드, 사물인터넷(IoT) 확산으로 기업 IT 자산이 빠르게 다변화되면서, 외부에 노출되는 공격표면 역시 급격히 확대되고 있다. 이로 인해 보안 사고 발생 시 침투 경로를 정확히 파악하기 어려운 사례가 늘고 있으며 공격자의 시선에서 자산을 식별하고 위험도를 관리하는 ASM에 대한 수요가 높아지고 있다. 개인정보보호위원회가 ‘개인정보 안전관리 체계 강화 방안’에 ASM을 주요 과제로 포함한 점도 이러한 흐름을 뒷받침한다. 퀘이사 ASM은 ‘자산 탐지–자산 분석–지속 모니터링’의 3단계 프로세스로 구성된다. 차별화 요소는 S2W 위협인텔리전스센터 ‘탈론(TALON)’이 개발한 취약점 위험도 산정 체계 ‘탈론 스코어(TALON SCORE)’다. 기존의 EPSS나 CVSS가 기술적 심각도나 통계적 악용 가능성에 초점을 맞춘 반면 탈론 스코어는 접근
HS효성인포메이션시스템은 스트라드비젼의 데이터 레이크 고도화 사업을 성공적으로 지원했다고 밝혔다. 스트라드비젼은 전 세계 고객사 차량에서 발생하는 실제 주행 데이터를 기반으로 데이터 수집부터 AI 학습·검증까지 전 과정을 연결한 AI 데이터 파이프라인을 자체 운영하고 있다. 비즈니스 확장과 함께 매년 수 페타바이트(PB) 규모로 증가하는 주행 데이터와 AI 모델 고도화, 고객사별 커스터마이징 모델 수요가 확대되면서 데이터 처리 성능과 인프라 확장에 대한 요구가 지속적으로 커져 왔다. 특히 대규모 실제 주행 데이터가 집중적으로 활용되는 AI 학습·검증 환경에서 안정성, 생산성, 확장성을 동시에 확보할 수 있는 인프라가 핵심 과제로 부상했다. HS효성인포메이션시스템은 이러한 요구에 대응하기 위해 대용량 비정형 데이터 처리와 고성능 GPU 분석 환경을 안정적으로 지원하는 데이터 레이크 확장 프로젝트를 추진했다. 이번 사업은 AI 인프라 고도화와 핵심 스토리지 솔루션 도입을 중심으로 진행됐다. 먼저 오브젝트 스토리지인 HCP(Hitachi Content Platform)를 도입해 기존 클라우드에서 수행하던 대용량 비정형 데이터 작업을 온프레미스 환경에서도 처리할 수
코오롱베니트가 2026년을 맞아 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(BDC, Business Data Cloud)와 인공지능(AI)을 중심으로 SAP 사업 전반을 강화하며 국내 대표 SAP 사업자로서의 입지 공고화에 나선다. 코오롱베니트는 기업 고객을 대상으로 SAP S/4HANA 전환과 업그레이드, 대규모 ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리) 구축·운영 사업을 수행하며 국내 SAP 시장에서 안정적인 수행 역량과 신뢰를 축적해 왔다. 한화오션, 두산인프라코어, 코오롱인더스트리 등 제조·패션·건설·금융 등 다양한 산업군의 프로젝트를 성공적으로 수행하며 SAP 파트너로서 역량을 인정받아 왔다. 코오롱베니트는 이러한 전환·운영 경험을 바탕으로 클라우드 기반 솔루션 생태계로 ERP 환경을 재편하고, AI 기능을 업무 전반에 확장하는 SAP의 기술 전략에 맞춰 고객 환경에 최적화된 SAP 전환과 고도화를 지속적으로 지원할 계획이다. 변화하는 SAP 기술 흐름에 부합하는 수행 역량을 강화해 고객의 업무 효율성과 시스템 활용도를 높이는 데 주력한다는 방침이다. 최근 SAP는 SAP 비즈니스 데이터 클라우드를 중심으로 통합된 클라우드 환
셀바스AI는 AI 음성인식 기술을 기반으로 회의록, 조서, 보고서 등 업무 문서 작성을 지원하는 ‘셀바스 노트(SELVAS Note)’에 다양한 사용자 편의 기능을 추가하며 공공 디지털 전환 대응에 나섰다고 19일 밝혔다. 셀바스 노트는 기존 실시간 AI 음성인식을 통한 문서 작성 기능에 더해, 사용자가 생성된 기록을 보다 빠르게 이해하고 활용할 수 있도록 AI 요약, AI 검색, 다빈도 키워드 검출 기능을 새롭게 적용했다. 이를 통해 방대한 기록을 처음부터 모두 검토하지 않아도 핵심 내용과 흐름을 빠르게 파악할 수 있도록 지원한다. 이번 업데이트를 통해 셀바스 노트는 음성 파일뿐 아니라 영상 파일에 포함된 음성까지 인식·기록할 수 있도록 기능을 확장했다. 이에 따라 회의, 조사, 상담 등 다양한 현장에서 생성되는 영상 자료도 손쉽게 문서화할 수 있게 됐으며, 반복적인 기록 업무에 소요되는 시간과 부담을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다. 셀바스AI는 AI 요약·정리 기능 강화를 통해 회의·조사·상담 이후 생성되는 긴 기록에서 주요 내용과 핵심 이슈를 우선 확인한 뒤, 이를 회의록이나 조서, 보고서 초안 작성에 바로 활용할 수 있도록 했다. 회사 측은 자료
먼키–광주 서구, 국내 최초 ‘AI로 소상공인 살리기’ 시범사업 출동 키오스크 넘어 데이터 경영…골목상권에 이식되는 AI 자동화 모델 고물가와 인건비 상승, 소비 위축이라는 삼중고 속에서 골목상권이 구조적 한계에 직면한 가운데, 인공지능(AI)을 활용한 새로운 해법이 현장에 도입된다. 지자체의 행정력과 민간 기업의 AI 기술을 결합해 소상공인의 실질적인 매출 안정화를 지원하는 ‘AI 기반 골목상권 디지털 전환’ 실증사업이 본격화된다. 글로벌 AI 외식 솔루션 기업 먼슬리키친(먼키)은 지난 14일 서울 강남 본사에서 광주광역시 서구와 ‘AI 활용 소상공인 디지털 전환 실증사업’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 지자체가 주도하고 민간 AI 기업이 핵심 기술을 공급하는 방식으로, AI 기반 경영 자동화를 골목상권에 직접 적용하는 전국 최초 사례라는 점에서 의미가 크다. 그동안 소상공인 대상 디지털 지원 정책이 키오스크, 테이블오더 등 하드웨어 보급에 집중됐다면, 이번 사업은 데이터 기반 AI 경영 자동화에 초점을 맞춘 것이 특징이다. 먼키가 제공하는 ‘AI 매출업’ 솔루션은 고객, 주문, 매출 데이터를 통합 분석해 매장의 운영 상태를 실시간으로
AI 기술로 위기의 골목상권도 살릴 수 있을까. 글로벌 AI 외식 솔루션 기업 먼슬리키친(이하 먼키)이 지난 14일 강남에 있는 먼키 본사에서 광주광역시 서구와 ‘AI 활용 소상공인 디지털 전환 실증사업’ 추진을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 업무협약으로 먼키와 광주 서구는 고물가·고인건비·저소비 '3중고'의 벼랑 끝에 내몰린 골목상권을 구하기 위해 AI 기술을 적극 적용한다. 지자체가 행정력을 동원하고 민간의 첨단 AI 솔루션을 현장에 직접 이식하는, 이른바 '골목 경제 살리기’ 프로젝트다. "단순 주문기는 끝"… 동네 식당에 들어온 'AI 경영 컨설턴트’ 그간의 디지털 지원이 테이블오더·키오스크 등 하드웨어 보급에 그쳤다면, 이번 사업의 핵심은 ‘데이터 기반의 인공지능형 경영 자동화’다. 먼키의 ‘AI 매출업’ 솔루션은 고객·주문·매출 데이터를 통합 분석해 매장의 경영 상태를 실시간 진단한다. 해결책도 간명하다. 버튼 하나로 고객별 맞춤 쿠폰과 프로모션 생성부터 타겟 마케팅 문자 발송까지 자동 실행된다. 기기 조작에 서툰 고령 점주나 신입 아르바이트생도 즉시 전문가 수준의 경영 조치를 취할 수 있다. 대기업 프랜차이즈의 전유물이었던 실시간 데이
멀티모달 데이터 플랫폼 전문기업 미소정보기술이 자사의 데이터 품질진단 서비스 ‘스마트MDQ(Smart MDQ)’가 기술 혁신성과 공공성을 인정받아 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 혁신제품으로 지정됐다고 19일 밝혔다. AI 에이전트의 확산과 함께 데이터 품질의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있다. 특히 의료·제조 현장에서는 부정확하거나 불완전한 데이터가 진단과 치료의 신뢰도는 물론 제조 공정 성과에도 심각한 영향을 미치며, 데이터 품질은 AI 혁신의 성패를 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 정부 역시 ‘AI 3대 강국’ 도약을 목표로 대규모 투자를 추진하면서, 데이터 품질에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 이번 혁신제품 지정으로 ‘스마트MDQ’는 최대 6년간 공공기관이 수의계약 방식으로 도입할 수 있게 됐으며, 공공의료·제조·건설 등 다양한 분야에서 공공데이터 활용 확대와 데이터 기반 실증·확산에 탄력이 붙을 것으로 기대된다. 혁신제품 지정은 기술의 혁신성, 공공성, 현장 적용 가능성 등을 종합 평가해 선정된다. 스마트MDQ는 조달청 공공혁신 조달 플랫폼인 ‘혁신장터’를 통해 간편하게 도입할 수 있으며, 혁신제품을 선구매해 수요기관에 제공하는 시
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UPDATE: 2026년 02월 26일 12시 44분
