제조 현장에서 인공지능(AI)이 체감되기 어려운 이유는 기술이 부족하다기 보다 운영 구조의 문제인 경우가 많다. AI가 일하기 좋은 형태로 정리돼 있지 않은 경우다. 데이터는 이미 충분히 쌓이지만, 그 데이터가 한 번의 판단과 한 번의 조치로 이어지기까지 ‘연결(Connectivity)’과 ‘정합(Alignment)’이 필요하다. 이 과정이 길어지면 공장은 빨라지지 않는다. 공장 운영의 본질은 위기 대응 속도에 있다. 시스템은 이상 상황 발생 시 설비 변동 이력, 피해 확산 범위, 조치 우선순위, 정상 복구 여부 등을 즉각 제시해야 한다. AI는 이 방대한 정보를 분석해 운영자의 판단 시간을 단축하는 엔진이다. 이를 위해서는 제어, 데이터, 안전, 전력이 하나의 프로세스로 통합돼야 한다. 따라서 제조 운영의 핵심은 공장 가동 흐름을 ‘순서대로 정리’하는 데 있다. 설계 자산은 재사용이 용이해야 하고, 운영 화면은 작업자의 판단을 실질적으로 지원하는 통합 인터페이스를 갖춰야 한다. 또한 현장 단말의 표준화는 물론, 설비 가동을 유지하는 가용성과 비상시 확실한 차단을 보장하는 안전 체계가 정교하게 맞물려야 한다. 특히 전력과 에너지 운영이 제어 시스템과 하나의
미국과 이스라엘의 이란 공습으로 국제 정세의 긴장이 고조되는 상황 속 중국의 최대 연례 정치행사인 양회(兩會, 전국인민대표대회와 중국인민정치협상회의)가 4일 개막한 가운데, 내수 부진에 따른 경기 침체 우려가 커진 상황에서 중장기 경제 정책을 제시할 제15차 5개년 계획의 세부 내용과 국제 정세를 고려해 내놓을 대외 메시지에 이목이 쏠리고 있다. 중국의 정책 자문기구인 중국인민정치협상회의(정협) 전국위원회 회의는 이날 오후 정협 상무위원회를 대표한 왕후닝 주석의 업무 보고로 막을 올렸다. 개막식에는 정협 위원 2천78명이 참석해 정족수를 충족했고, 정치국 위원은 23명 중 장유샤 공산당 중앙군사위원회 부주석과 마싱루이 전 신장위구르자치구 당서기는 불참한 채 21명만 자리했다. '중국군 2인자'인 장유샤 부주석은 지난 1월 '심각한 기율·법률 위반' 혐의로 조사를 받으며 사실상 숙청됐고, 마싱루이 전 서기는 작년 7월 당서기직에서 돌연 낙마한 뒤 같은 해 12월 중앙경제공작회의에서 불참해 당 기율위 조사를 받고 있다는 추측을 낳고 있는 인물이다. 정협 위원들은 이날 업무보고 청취·심의와 함께 작년 10월 20기 4중전회에서 통과한 제15차 5개년계획 초안에 대
제조·물류 현장의 화두는 더 이상 자동화(Automation) 도입 및 완성도만으로 설명되지 않는다. 업계는 대체로 센서와 설비는 이미 충분히 촘촘해졌고, 데이터도 이전보다 많이 쌓였다고 분석한다. 문제는 그 다음 단계다. 데이터가 의사결정으로 변환되는 속도, 그 결정이 실제 작업 변경과 자재 흐름으로 이동하는 경로, 예외 상황에서 공장·물류센터가 스스로 복구하는 능력 등이 최신 경쟁력의 중심으로 올라섰다. 이 흐름을 더욱 가속화하는 것이 거시 환경의 압력이다. 공급망 변동성, 에너지 리스크, 탄소 규제와 같은 외부 변수는 생산 계획을 수시로 혼동시키며, 개별 설비의 성능만 높이는 최적화 방법은 공정 간 흐름을 끊는 병목을 유발한다. 공정별로는 개선되지만 전체 효율이 정체되는 상황이 반복되는 이유다. 그래서 최근 제조 혁신의 키워드는 자율성(Autonomy)이다. 작업자가 매번 개입해 조정하는 자동화가 아니라, 설비·시스템이 스스로 상태를 읽고 최적의 다음 행동을 선택한다. 이후 측정·판단·행동의 루프가 끊기지 않도록 설계하는 접근이다. 이때 데이터 품질, 네트워크 신뢰성, 제어 정밀도가 함께 최적화돼야 자율제조(Autonomous Manufacturing)
‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, AW 2026)’이 이달 4일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 개막한다. 개막을 하루 앞둔 3일, 마지막 리허설에 들어갔다. 전시장 A~D홀, 로비, 더 플라츠(THE PLATZ), 그랜드볼룸 등 코엑스 전관에서는 최적화된 참관객 관람 동선을 완성하기 위한 작업이 한창이었다. 천장 트러스, 조명 리깅, 전력·통신 인입, 장비 셋업, 시연 구역 안전선 정리까지. 차세대 제조·물류 혁신법을 알리기 위한 막바지 작업이 이어졌다. AW 2026의 올해 슬로건은 ‘자율성, 지속가능성의 동력(Autonomy, The driver of sustainability)’이다. 이를 구현하기 위해 약 500개 업체가 2300부스를 꾸리고, 이러한 모습을 관전하기 위해 약 8만 명의 참관객이 방문할 예정이다. 올해 전시가 제시하는 핵심 메시지는 설비·데이터·의사결정·물류 등 가치사슬(Value Chain)이 분절되지 않는 ‘자율제조(Autonomous Manufacturing) 공정 순환’이다. 올해 AW는 첫 이틀간 오전 10시부터 오후 5시까지, 마지막 날은 오전 1
·생성형 AI, PoC·프로덕션 단계를 넘어 비즈니스 가치 국면 진입 ·2026년 핵심 트렌드 '멀티 에이전트·실시간 통합·거버넌스' ·AWS, 에이전틱 워크플로 기반 운영 체계 고도화 전략 제시 생성형 AI는 개념 검증 단계를 넘어 실제 업무 환경에 적용되는 단계로 이동하고 있다. 프롬프트 최적화와 검색 증강 생성(RAG)을 거친 뒤 이제는 복수의 AI 에이전트가 협업해 업무 흐름을 수행하는 ‘에이전틱 워크플로’로 확장되는 흐름이다. 2026년 AI 기술 트렌드는 단일 모델 성능 경쟁이 아니라 멀티 에이전트 구조와 실시간 통합, 그리고 거버넌스를 포함한 운영 체계 구축에 초점이 맞춰지고 있다. 이러한 흐름을 전제로 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 3일 서울시 강남구 AWS 코리아 오피스에서 신년 미디어브리핑을 통해 2026년 전략을 발표했다. 발표는 함기호 AWS 코리아 대표와 김기완 AWS 코리아 솔루션즈 아키텍트 총괄이 맡았다. 함기호 AWS 코리아 대표는 생성형 AI의 발전 단계를 정리하며 2023년을 개념 검증(PoC) 중심 시기, 2024년을 일부 프로덕션 전환 시기로 설명했다. 이어 2025년은 실제 비즈니스
로봇 청소기(로청)의 ‘더 강력한’ 흡입력 시대가 저물고 있다. 시장은 기존보다 더욱 다각적인 형태의 로청을 요구하고 있다. 지난 2024년 글로벌 로봇 청소기 출하량은 2060만 대 수준으로, 매출은 93억 달러(약 13조5000억 원)의 시장 규모를 형성하고 있다. 성장세 자체도 지난해 재확인됐다. 글로벌 시장조사업체 ‘IDC’는 2025년 2분기 이 시장 출하량을 617만 대로 집계했다. 이는 전년 동기 대비 20.5% 성장한 수치다. 로청 한 대당 평균 판매가도 400달러(약 57만 원)선을 훌쩍 넘긴 452달러(약 65만 원)까지 뛰어올랐다. 이처럼 평균 가격이 오른 만큼 고급형으로 시장 무게중심이 이동하는 양상이다. 이 변화는 단순한 가격 상승이 아니다. 제품의 경쟁력이 기존 모터(Motor) 스펙 중심에서 운용 품질로 확대되는 것을 의미한다. 결국 다양한 사용 환경에서 로청이 '돈값' 하냐는 것은 아주 사소한 지점에서 갈린다. 글로벌 로청 시장이 커질수록 기능 경쟁은 과열되지만, 사용자 경험(UX)은 오히려 더 까다로워진다. 작동은 하는데 복잡한 기능이 늘어날수록, ‘효용성’이 곧 제품의 가치가 된다. 예를 들어 전선 뭉치에 걸려 버벅이거나, 식
휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)과 최근 이 로봇 폼팩터(Form-factor)에 기반을 제공하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 둘러싼 논의가 뜨겁다. 이러한 기술은 더 이상 전시·데모의 영역에 머물러 있으면 안 된다는 분석이 줄을 잇고 있다. 다양한 글로벌 컨설팅·리서치 기관은 오는 2030년 전후 휴머노이드 로봇 시장을 수십억 달러 규모로 전망하고 있고, 2035년 이후에는 수백억 달러, 이후 2050년에는 조 단위까지 성장할 수 있다는 예측을 쏟아내고 있다. 그러나 실제 사업자는 화려한 성장 곡선보다 부품 단가표와 수명 시험 데이터부터 면밀히 분석한다. 특히 휴머노이드 로봇의 관절을 움직이는 구동부(Actuator)는 전체 제조 원가의 40~60%를 차지하는 핵심 부품으로 지목된다. 여러 분석에 따르면, 저량 생산 단계에서 휴머노이드 한 대에 들어가는 관절 구동계 비용만 수만 달러에 달하며, 이 비용을 수백 달러대까지 낮추지 못하면 대량 상용화는 요원하다는 진단이 반복된다. 실제로 미국 로보틱스 분석 사이트 ‘아파로봇(Aparobot)’이 지난해 11월 공개한 지표가 이를 뒷받침한다. 이들은 로봇용 고급 통합 관절(Joint) 40
마스(Mars)가 스웨덴 쾰발렌 풍력발전소에서 생산되는 전력의 70%를 장기 계약으로 확보해 유럽 가치사슬 전반의 탈탄소화를 추진하고 있다. 미국 ESG 전문 매체 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면 마스는 최근 스웨덴에서 새로 가동을 시작한 쾰발렌(Kölvallen) 온쇼어 풍력발전소의 재생에너지 전력을 장기적으로 도입하는 계약을 체결했다. 이 계약은 유럽에서 마스가 체결한 청정에너지 약정 가운데 최대 규모 중 하나라고 ESG 뉴스는 전했다. 마스는 이번 계약을 통해 쾰발렌 풍력발전소 연간 발전량의 70%를 확보하게 됐다. 연간 약 670GWh에 이르는 이 재생에너지는 마스의 직접 사업장 운영뿐 아니라 공급망과 파트너 등 가치사슬 전반을 지원하는 데 사용될 예정이다. 쾰발렌 풍력발전소는 포사이트 에너지 인프라 파트너스(Foresight Energy Infrastructure Partners)가 개발했다. 이 프로젝트는 277.2MW의 설비용량을 갖추고 있으며, 이는 연간 약 9만5천 가구에 전력을 공급할 수 있는 수준이다. 온쇼어 방식으로 건설된 이 시설은 운영 첫 몇 개월 안에 기후 중립을 달성하는 것을 목표로 하고 있다. 이는 생애주기 온실가스 배출
전 세계 기후 금융 동맹인 넷제로에셋매니저스 이니셔티브가 250곳이 넘는 자산운용사와 함께 활동을 재개하는 가운데 미국 운용사들의 참여는 크게 줄어들었다. 미국 ESG 전문 매체 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면 넷제로에셋매니저스(Net Zero Asset Managers, NZAM) 이니셔티브가 연간 중단을 거친 뒤 2월 25일(현지 시간) 250곳이 넘는 서명 기관과 함께 재출범했다. 이 이니셔티브는 세계에서 가장 영향력 있는 기후 금융 동맹 가운데 하나로, 미국 내 정치적 논란과 비판 속에서 활동이 중단된 바 있다. ESG 뉴스는 6개월간의 전략 검토 이후 재출범이 이뤄졌으며, 공화당 주도의 비판 속에 여러 미국 대형 운용사가 동맹에서 탈퇴했다고 전했다. 블랙록(BlackRock)은 2025년 초 이니셔티브를 먼저 떠났고, 이후 캐피털 그룹(Capital Group), 제이피모건애셋매니지먼트(JPMorgan Asset Management), 프랭클린템플턴(Franklin Templeton) 등이 잇달아 탈퇴했다. 이번 재출범은 참여 범위를 넓히기 위해 회원 요건을 완화했음에도 미국 운용사의 복귀는 크게 줄어든 것으로 나타났다. 중단 전 44곳이었던
도이체 방크의 자산운용 부문인 DWS가 포르투갈 재생에너지 커뮤니티 플랫폼 기업 클린와츠(Cleanwatts)를 인수하고 2030년까지 1억5천만 유로를 투자하기로 했다. 미국 ESG 전문 매체 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면 DWS는 2030년(현지 시간)까지 1억5천만 유로를 투자해 포르투갈 전역에서 클린와츠의 재생에너지 커뮤니티 사업을 확대할 계획이다. 이번 거래를 통해 클린와츠의 소유권은 노르딕계 프라이빗에쿼티 운용사 버데인(Verdane)에서 DWS로 이전된다. 이번 인수는 DWS가 운용하는 인프라 펀드를 통해 이뤄지며, 포르투갈의 재생에너지 커뮤니티인 ‘코무니다데스 드 에네르지아 레노바벨(Comunidades de Energia Renovável)’ 확대를 가속하는 데 목적이 있다. 이 재생에너지 커뮤니티는 여러 이용자가 현지에서 생산된 전기를 공유하는 모델이다. ESG 뉴스는 이번 투자가 포르투갈의 ‘국가 에너지·기후 계획(Plano Nacional de Energia e Clima)’이 제시한 2050년 탄소중립 경로와도 궤를 같이한다고 전했다. 미겔 오르타 에 코스타(Miguel Horta e Costa) DWS 파트너는 포르투갈의 재
중국 스마트폰·전기차 업체 샤오미가 칩, 인공지능, 운영체제 등 핵심 기술 투자를 확대해 딥테크 기업으로 입지를 강화하고 있다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)는 샤오미가 향후 5년 동안 칩, 인공지능(AI), 운영체제(OS) 등 핵심 기술에 대한 투자를 더욱 강화해 중국의 기술 자립 기조 속에서 딥테크 기업으로 자리매김하려 하고 있다고 보도했다. 보도에 따르면 샤오미는 베이징에 본사를 둔 스마트폰·전기차 기업으로, 경쟁사인 리오토(Li Auto), 샤오펑(Xpeng) 등이 인간형 로봇 분야로 속도를 내는 가운데 핵심 기술 분야에 ‘배팅’을 확대하고 있다. 샤오미 창업자이자 회장, 최고경영자인 레이 쥔(Lei Jun) 회장은 2월 25일(현지 시간) 국영 매체 중국신문사(China News Service)와의 인터뷰에서 민간 기술 기업이 핵심 기술에 대한 투자를 심화하고 혁신의 상용화를 가속해야 한다고 밝혔다. 레이 회장은 인터뷰에서 “민간 기업의 가장 큰 장점은 시장과 사용자와의 근접성”이라며 “이들은 빠르게 대응할 수 있고, 새로운 기술을 실제 시나리오에 신속히 적용해 확장 가능한 제품과 솔루션을 만들 수 있다”고
도널드 트럼프 미국 대통령이 북미 무역협정 탈퇴를 위협하면서 캐나다가 대중국 경제 관계를 ‘헤지’ 수단으로 강화할 것이라는 관측이 제기됐다. 홍콩 영자지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)가 2월 25일(현지 시간)에 보도한 바에 따르면, 트럼프 대통령이 북미 3국 간 무역협정인 미국·멕시코·캐나다협정(USMCA) 탈퇴를 검토하고 있다는 보도가 나온 가운데, 이 같은 움직임이 캐나다를 중국과의 관계 강화로 밀어붙일 수 있다는 분석이 나왔다. 보도에 따르면 미국 워싱턴, 캐나다 오타와, 멕시코시티는 USMCA를 7월 1일(현지 시간) 이후 연장할지 여부를 앞두고 협정 재협상에 들어갈 예정이었다. 이달 초 블룸버그(Bloomberg)는 익명을 요구한 소식통을 인용해, 트럼프 대통령이 첫 임기 때 더 깊은 경제 통합을 목표로 체결했던 이 협정에서 조용히 탈퇴하는 방안을 검토해왔다고 보도했다. 이 같은 가능성에 대해 이탈리아 통신사 시다 커뮤니케이션즈(Xida Communications) 공동 창립자이자 전무인 살바토레 피니촛토(Salvatore Pinizzotto)는 “캐나다는 거의 확실히 선택적인 다변화를 가속화할 것이며, 중국은
대한민국 녹색 대전환(K-GX)을 위한 기술·시장 혁신 방향을 공유하고 탄소시장, 금융 등 현안을 둘러싼 과제와 해법을 논의하는 국제 포럼이 열렸다. 한국과학기술원(KAIST)과 KAIST 녹색성장지속가능대학원은 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 ‘녹색 대전환을 위한 기술과 시장의 도전과 혁신’을 주제로 ‘넷제로 인텔리전스 국제포럼’을 개최했다. 개회사에 나선 엄지용 KAIST 녹색성장지속가능대학원 원장은 “오늘 이 자리는 대한민국 녹색 대전환, 즉 K-GX를 어떻게 실행할 것인가를 논의하는 전략 포럼”이라며 “데이터와 AI를 기반으로 실행 전략을 정교히 설계하고 가속화하자는 것이 핵심 취지”라고 말했다. 기조 강연에 나선 조셉 알디(Joseph Aldy) 하버드 케네디스쿨 교수는 녹색 전환을 추진하는 정책 수단으로 탄소가격제와 산업 정책을 함께 제시했다. 알디 교수는 탄소가격제가 배출 감축을 유도하는 과정에서 혁신을 촉진할 수 있다며, 제도 설계의 중요성을 강조했다. 이어진 대담에서 사회를 맡은 엄 원장이 탄소가격제의 신뢰성 요건을 묻자, 알디 교수는 "가격 변동성이 기업 투자 결정을 지연시키고 혁신 신호를 약화할 수 있다"고 언급하며, "경매의 최저 입
한국의 콜드체인(Cold-chain) 산업은 수십 년 만에 가장 급격한 수요 증가 국면에 접어들고 있다. 소비자들의 가성비를 중시하는 소비 성향이 강화되면서 냉동식품 시장은 꾸준히 성장하고 있으며, 밀키트 및 온라인 식료품 서비스는 지역 시장으로 더욱 깊이 확장되고 있다. 이러한 추세는 콜드체인 전반에 걸쳐 주문량 증가와 함께 운영상의 복잡성을 높이고 있다. 이 같은 흐름은 글로벌 전망에서도 확인된다. 그랜드뷰리서치(Grand View Research)에 따르면, 냉장 창고 시장은 2030년까지 연평균 18% 이상 성장하여 4270억 달러(약 612억 원) 규모에 이를 것으로 예상되며, 아시아·태평양(APAC) 지역이 다른 모든 지역을 앞지를 것으로 전망된다. 한국의 콜드체인 시장은 이러한 성장 궤도의 중심에 있다. 그러나 배송 마감 시간은 더 촉박해지고 인력 확보는 점점 어려워지면서 운영 기업들은 품질과 안전을 유지하는 동시에 안정적이고 신뢰할 수 있는 물류 처리량을 확보해야 하는 이중의 압박에 직면해 있다. 한국이 직면한 과제는 이제 단순히 수요를 충족하는 데 그치지 않는다. 인프라·인력·비용 등 제약이 강화되는 환경 속에서 증가하는 수요를 효율적으로 관
산업 현장의 인공지능(AI) 도입 논의는 사용자 화면(UI) 속 성능 시연만으로 설득되기 어려운 단계에 직면했다. 실제 AI를 활용하는 현장 사용자가 실제로 요구하는 부분이 상당 부분 변했다는 뜻이다. 현시점 산업용 AI는 각 설비·공정 흐름 안에서 어떻게 지연(Latency) 없이 구동되는지가 더욱 중요해졌다. 운영의 지속가능성이 기술의 평가 기준이 된 것이다. 이 변화는 산업·공장 자동화(FA)의 다음 단계로, 자율화(Autonomous)가 전면에 부상한 배경이기도 하다. 인건비 부담, 365일 24시간 운영 압박, 안전 요구 강화, 공급망 불확실성 등이 중첩되면서, 기업은 AI와 같은 기술 도입을 운영 구조 재설계 관점에서 바라보기 시작했다. 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 이에 따라 데이터 수집·분석, 판단·제어, 모니터링·유지보수 등 핵심 프로세스가 단일 인프라에서 통합돼 연결되지 않으면 성과를 내기 어렵다는 인식이 확산되고 있다. 특히 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 데이터가 어디서 생성·처리되고 어떤 경로로 실행까지 이어지는지. 그리고 예외 상황 발생 시 얼마나 빨리
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