류수정 대표, 'ML/AI 반도체의 최신 연구 동향과 기술' 소개
글로벌 AI 반도체 기업인 사피온은 지난 16일 류수정 대표가 '국제 고체회로 학회(ISSCC) 2023 Preview 및 최신 반도체 집적회로 설계 기술 워크숍'에서 AI 반도체 동향을 소개했다고 17일 밝혔다.
최신 반도체 집적회로 설계 기술을 발표하는 이번 워크숍에서 류 대표는 'Digital / System Architecture' 세션에서 'ML/AI 반도체의 최신 연구 동향과 기술'을 소개했다.
류수정 대표는 발표에서 "ML/AI 워크로드에 대한 요구 사항이 지속적으로 증가함에 따라 높은 에너지 효율성이 요구되고 있다"며 "이에 대용량 데이터를 처리해야 하는 AI 반도체의 병목현상을 해결하기 위한 CIM(Compute-in-Memory) 기술, 널리 사용되고 있는 '합성곱신경망'과 인간의 두뇌에 가장 가까운 인공두뇌를 구현하는 '스파이킹 신경망'기술 등이 지속적으로 연구되고 있다"고 소개했다.
류 대표는 "ML/AI 단일 코어뿐만이 아닌 전체 시스템 성능과 효율성 향상을 위한 기술 연구가 상당수 진행되고 있다"며 "실제로 시스템 구성상에서 이종의 코어들을 활용하여 다양한 응용에서의 최적화를 위한 연구, ML/AI 가속기 중에서도 이종의 가속기를 동시에 활용해서 최적의 성능을 내기 위한 다양한 연구들이 진행되고 이를 바탕으로 산업 전반에 걸쳐 ML/AI 적용이 가속화되고 있다"고 설명했다.
그러면서 "메모리 강국인 한국 입장에서는 메모리에 시스템 관련 기술이 접목되는 분야로서, 기술 주도권을 잃지 않도록 더 긴밀한 산학연 협력이 중요한 시점"이라며 "AI 가속기 관련 연구 및 개발에 대한 관심이 지속적으로 이어지길 기대한다"고 밝혔다.
이어 류 대표는 "사피온은 AI 반도체 원천기술인 NPU(Neural Processing Unit)를 하드웨어에서 소프트웨어까지 100% 내부 기술로 개발, AI반도체 중에서도 가장 규모가 큰 시장인 데이터센터 추론 서비스 반도체 시장과 자율주행 반도체 시장 공략을 강화하고 있다"며 "지난 4월 우리나라 최초로 AI 반도체가 개발 되었으며, 상용 제품 개발 및 출출시로 이어졌다"고 말했다.
이번 워크숍은 내년 2월 미국 샌프란시스코에서 열리는 ISSCC 2023 프로그램과 발표될 논문들에 관한 정보 및 최신 기술 트랜드를 가장 빨리 확인할 수 있는 자리다.
국제 고체회로 학회(ISSCC)는 반도체 집적회로 관련 학회 중 세계적으로 가장 높은 권위와 큰 규모를 자랑하는 국제학회로서 반도체 집적회로 설계 기술의 올림픽으로 불린다.
지난 1954년 처음 개최된 이래 올해로 70회를 맞이하는 이 대회에는 매년 30여개국에서 3000명 이상의 연구자가 참여하여 다양한 반도체 집적회로 및 시스템 관련 최신기술을 발표하고 공유한다.
헬로티 이창현 기자 |
