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카스퍼스키, AI 확산 속 엔터테인먼트 산업 보안 위협 진단

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카스퍼스키가 AI 확산에 따른 엔터테인먼트 산업 전반의 보안 영향을 분석한 ‘엔터테인먼트 산업 보안 보고서(Security Bulletin)’를 발표했다. 보고서는 2026년을 전후해 AI 기술이 티켓 유통, 영상 제작, 콘텐츠 전송, 게임과 팬 커뮤니티, 규제 환경 전반에 새로운 보안 위협과 운영 변화를 동시에 야기할 것으로 진단했다.

 

보고서에 따르면 AI는 공연 티켓 구매, 영상 시청, 게임 이용 방식 전반을 바꾸는 동시에, 공격자가 이를 악용하는 방식 역시 고도화시키고 있다. 엔터테인먼트 산업은 AI가 단순한 업무 자동화 도구를 넘어 콘텐츠 자체를 생성·모방하는 단계로 진입한 대표적인 분야로 이에 따라 AI 시스템과 데이터가 새로운 핵심 공격 표면으로 부상하고 있다는 분석이다.

 

카스퍼스키는 AI 확산과 함께 나타나는 핵심 위협 요인으로 다섯 가지 흐름을 제시했다. 우선 AI 기반 자동화가 티켓 시장에 본격 적용되면서 공격자와 암표상이 알고리즘 경쟁자로 부상하고 있다. AI는 수요가 높은 이벤트를 식별하고 대규모 봇을 운영하며 여러 플랫폼에서 재판매 가격을 실시간으로 조정하는 데 활용될 수 있다. 이로 인해 공식 가격 정책과 무관하게 2차 시장에서 사실상의 동적 가격 체계가 형성될 가능성이 커진다는 설명이다.

 

AI 기반 VFX 기술의 대중화도 새로운 보안 위험 요인으로 지목됐다. 클라우드 기반 AI 도구를 활용한 고급 CGI 제작이 보편화되면서 스튜디오는 더 많은 외부 벤더와 프리랜서 네트워크와 협업하게 된다. 카스퍼스키는 공격자가 상대적으로 보안이 취약한 렌더 팜이나 플러그인, 소규모 포스트 프로덕션 제작사를 침해해 공개 전 영상 시퀀스나 자산을 탈취하는 우회 공격 가능성이 커질 것으로 내다봤다.

 

콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에 대한 직접 공격 위험도 강조됐다. CDN은 미공개 에피소드, 게임 빌드, 라이브 스트리밍 등 고가치 콘텐츠를 소수의 인프라에 집중시키고 있다. AI로 강화된 공격자는 CDN 구조를 보다 정밀하게 분석해 취약 지점을 탐색하고 단일 침해만으로 여러 콘텐츠를 동시에 노출시키거나 정상 스트림에 악성 코드를 삽입할 수 있다는 지적이다.

 

게임과 팬 커뮤니티 영역에서는 AI 생성 도구의 보편화가 유해 콘텐츠 확산 위험을 키우고 있다. 이용자가 게임 내 AI 시스템이나 콘텐츠 편집기를 탈옥해 과도한 폭력성·선정성 콘텐츠를 생성하거나 외부 생성형 모델을 활용해 차단된 표현을 우회 제작할 가능성이 높아진다. 또한 학습 데이터가 충분히 정제되지 않을 경우 실제 이름이나 식별 가능한 정보가 창작물 형태로 노출되는 개인정보 침해 위험도 함께 제기됐다.

 

마지막으로 카스퍼스키는 AI 제작 콘텐츠에 대한 규제와 컴플라이언스를 감독하는 ‘AI 거버넌스 담당자’의 등장을 전망했다. 입법 기관과 산업 단체가 AI 생성 미디어의 투명성과 저작권 보호 규정을 강화하면서, 엔터테인먼트 기업 내부에 AI 도구의 학습 방식과 활용, 계약 및 법적 요건 준수 여부를 점검하는 전담 역할이 필요해질 것이라는 분석이다.

 

안나 라키나 카스퍼스키 웹 콘텐츠 분석 전문가는 “AI는 방어자가 이상 징후를 더 빠르게 탐지하도록 돕는 동시에, 공격자에게는 설득력 있는 악성 콘텐츠와 정교한 공격 시나리오를 제공한다”며 “엔터테인먼트 기업은 AI 시스템과 데이터를 단순한 창작 도구가 아닌 핵심 공격 표면으로 인식하고 보안과 거버넌스를 재설계해야 한다”고 말했다. 이효은 카스퍼스키 한국지사장도 “AI 활용이 확대되는 지금이야말로 창작 자산 보호와 고객 신뢰 강화를 위한 선제적 보안 전략이 필요한 시점”이라고 강조했다.

 

카스퍼스키는 티켓팅부터 제작·배급, 팬 플랫폼에 이르기까지 AI 활용 지점을 명확히 파악하고 위협 모델링에 반영할 것, AI 기반 VFX 및 포스트 프로덕션 벤더에 대한 보안 요구사항을 강화할 것, CDN 아키텍처와 트래픽 패턴에 대한 심층 이상 탐지를 도입할 것, 생성형 AI 서비스에 대해 학습 데이터와 출력 범위를 포함한 보안·프라이버시 검토를 수행할 것을 권고했다.

 

헬로티 구서경 기자 |









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