파수가 자사 데이터 보안 솔루션이 ARM 아키텍처 기반 윈도우 OS를 지원한다고 밝혔다. ARM 기반 디바이스를 많이 활용하는 보험업 등 금융권, 소매·유통, 의료 산업을 신규 고객군으로 확보하고 AI·IoT 성장과 함께 높아지는 ARM 수요에 선제 대응하겠다는 전략이다. ARM 계열 CPU는 저전력·고효율 특성으로 태블릿, 2in1, 컨버터블 PC 등 초경량 디바이스에 주로 채택된다. 금융·유통·의료 업계에서 선호도가 높지만, 인텔·AMD와 아키텍처가 달라 이를 지원하는 보안 솔루션은 아직 많지 않다. 이번 ARM 윈도우 OS 지원으로 파수 솔루션을 도입한 기업은 기기 종류와 관계없이 데이터를 안전하게 보호할 수 있으며 최근 주목받는 코파일럿+ PC(Copilot+ PC), NPU, SoC 등 차세대 컴퓨팅 환경에서도 보안성을 확보할 수 있다. 파수의 플래그십 데이터 보안 솔루션 ‘파수 엔터프라이즈 디알엠(Fasoo Enterprise DRM, FED)’이 ARM 지원을 시작한다. FED는 문서 생성부터 폐기까지 전 과정에서 지속적 암호화를 적용하며 권한 설정에 따라 열람·편집·인쇄를 제어하고 모든 행위를 추적 관리하는 Hyper DRM이다. 로컬과 클라우
오케스트로가 JT친애저축은행의 ‘채권관리 시스템 MSA 전환 개발 사업’을 수주하며 금융권 클라우드 네이티브 전환에 앞장선다. 이번 사업은 기존 모노리식(Monolithic) 기반의 채권관리 시스템을 MSA(Micro Service Architecture) 구조로 전면 개편함으로써 금융권 특유의 규제 환경과 복잡한 보안 요건을 충족하면서도 확장성과 안정성, DevSecOps 기반 보안성과 운영 체계를 아우르는 고도화된 클라우드 전환 사업이다. 이번 사업에서 오케스트로는 업무별 마이크로서비스 분할 설계, 컨테이너 기반 배포 환경 구축, CI/CD 자동화, MSA 간 통합 테스트 및 인터페이스 표준화, 금융 보안 규제 대응 아키텍처 설계까지 전 과정을 수행한다. 또한 채권관리 업무 로직 재정의, 데이터 정합성 확보, 무중단 서비스 운영, 분산환경 통합 모니터링까지 포함한 풀스택 전환 로드맵을 제시해 금융권 MSA 도입의 표준 모델로 자리매김하고 있다. 김범재 오케스트로 대표는 “다양한 산업군에서의 전환 경험과 검증된 기술력을 바탕으로 복잡한 업무 구조와 높은 보안 요건을 충족하는 체계적인 클라우드 네이티브 아키텍처를 제시했다”며 “이번 수주는 기술 신뢰도는 물론
팔로알토 네트웍스가 코어텍스 클라우드 애플리케이션 보안 태세 관리(Cortex Cloud ASPM)를 공개했다. ASPM은 보안 취약점이 실제 서비스 환경에 도달하기 전 단계에서 지능적으로 차단하는 예방 중심 보안 모듈로, 클라우드와 AI 애플리케이션 배포 전 위험을 해결한다. 이를 통해 보안 담당자와 개발자는 최대 10배 빠르고 효율적으로 문제를 처리할 수 있으며 비용 절감 효과도 기대할 수 있다. 코어텍스 클라우드 ASPM은 개방형 AppSec 파트너 생태계를 지원한다. 기업은 블랙덕, 체크막스, 깃랩, 해시코프, 셈그렙, 스닉, 베라코드 등 주요 서드파티 스캐너 데이터를 단일 플랫폼에 통합할 수 있다. 자체 ASPM 데이터와 외부 보안 분석을 결합하면 보안팀은 기존 워크플로우를 유지하면서도 보안 수준을 크게 향상시킬 수 있다. 이번 발표는 팔로알토 네트웍스 코어텍스 클라우드 플랫폼의 확장으로, 코어텍스는 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)과 클라우드 탐지·대응(CDR) 기능을 통합해 코드·클라우드·SOC 전반에서 AI 기반 데이터를 활용함으로써 엔드투엔드 보안 운영을 제공한다. 사릿 타거 팔로알토 네트웍스 제품관리 부사장은 “AI 생
기원테크가 차세대 공공 AI 솔루션 ‘민원e’를 공식 발표하며 공공부문 디지털 혁신 전략을 제시한다. 기원테크는 오는 20일 ‘제12회 AI 차세대 컨택센터 컨퍼런스 2025’와 27일 ‘제7회 AI정부혁신 콘퍼런스’에서 생성형 AI 기반 민원관리 플랫폼 ‘민원e’를 첫 선보인다. 이번 솔루션은 사람 중심 기술과 신뢰 기반 보안 혁신이라는 기업 철학을 토대로 개발된 신규 사업 모델로, 단순 응답 시스템을 넘어 시민 중심 서비스와 공공 거버넌스 강화를 위한 도구로 설계됐다. 민원e는 생성형 AI 엔진을 통한 상담 요약·이슈 분류·감정 분석, 음성인식(STT)을 통한 실시간 텍스트 전환, 자연어 처리(NLP) 기반 키워드·주제·의도 추출 등 핵심 AI 기능을 통합했다. 또한 검색증강생성(RAG) 기반 지식베이스와 휴먼 피드백 강화학습을 통해 지속적 성능 개선을 구현한다. 이를 통해 민원 응대와 상담 품질 향상뿐 아니라 데이터 기반 행정 고도화를 지원한다. 주요 기능은 실시간 대시보드 기반 민원 흐름 시각화, 자동 통계보고서 생성, 악성민원 및 감정 분석 기반 선제 대응, 상담사 어시스턴트를 통한 과거 상담 데이터 검색 및 유사사례 제공 등이 포함된다. 민원 담당
사이냅소프트가 배스킨라빈스의 신규 모바일 플랫폼 ‘배라앱’에 자사의 OCR(광학문자인식) 기술을 공급하며 B2C 서비스 적용을 본격화했다. 배라앱은 배달과 케이크 예약 주문은 물론, 매장 방문 시 앱으로 바로 주문할 수 있는 ‘모바일 오더’, 진열된 아이스크림 네임택을 카메라로 인식해 주문까지 연결하는 ‘플레이버 스캔’ 등 다양한 기능을 제공한다. 이 중 ‘플레이버 스캔’에 사이냅소프트의 OCR 기술이 적용됐다. 해당 기술은 소비자가 매장 쇼케이스 앞에서 스마트폰 카메라로 네임택을 비추면 앱이 텍스트를 즉시 인식해 메뉴를 확인하고 장바구니에 담을 수 있도록 구현한 것이다. 이는 실제 제품 선택과 디지털 주문을 자연스럽게 연결해 새로운 구매 경험을 제공한다는 평가다. 비알코리아는 매장 주문 경험을 강화하기 위해 OCR 기술을 도입했다. 핵심 기준은 인식 정확도, 처리 속도, 다양한 환경에서의 안정성이었으며 사이냅소프트가 높은 인식률과 빠른 처리 속도를 제공하는 점이 최종 선정 배경이 됐다. 사이냅소프트의 ‘사이냅 OCR Pro’는 최근 5년간 공공·기업 200개 이상의 공급 사례를 보유한 검증된 솔루션이다. 머신러닝 기반 학습과 비전-언어모델(VLM)을 결합한
씨이랩이 반도체 디지털 트윈 플랫폼 구축 사업을 수주하며 글로벌 시장 확장을 본격화했다. 씨이랩이 에즈웰플러스와 약 11억 원 규모의 ‘디지털 트윈 플랫폼 구축’ 단일판매 및 공급계약을 체결했다. 이는 최근 매출액 대비 12.03%에 해당한다. 씨이랩은 지난해에도 동일 파트너와 글로벌 반도체 공정 시뮬레이션 및 실시간 협업 프로젝트를 수행해 성과를 검증한 바 있으며, 이번 후속 계약은 기술력과 레퍼런스를 기반으로 한 확장한 바다. 이번 프로젝트에서 씨이랩은 엔비디아 옴니버스 위에 자체 AI 영상분석 및 3D 데이터 변환 기술을 접목해 반도체 공정 전반을 실시간으로 예측·모니터링하는 고정밀 디지털 트윈 플랫폼을 구축한다. 이를 통해 데이터 전환 손실을 최소화하고 대규모 영상 데이터를 물리 기반 시뮬레이션과 결합, 단일 가상공간에서 운용 효율과 정확도를 높일 예정이다. 씨이랩은 이번 수주를 계기로 사업 영역을 반도체에서 자동차·전자·스마트팩토리·자율주행 로봇 등으로 확장한다. 특히 기업용 비전-언어모델(VLM)을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 통합 분석하고 시뮬레이션 결과를 실제 장비 제어와 연동하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 강화한다는 전략을 밝혔다. 윤세혁 씨이
노조미 네트웍스와 슈나이더 일렉트릭이 보안 센서가 내장된 원격 단말 장치(RTU)를 공개했다. 이번에 발표된 솔루션은 슈나이더 일렉트릭의 SCADAPack 47xi 스마트 RTU에 노조미 네트웍스의 Arc Embedded를 직접 탑재한 것으로 설계 단계부터 RTU를 안전한 자산으로 전환하는 것이 핵심이다. RTU는 원격지의 양수장, 변전소 등에서 센서와 액추에이터 데이터를 수집해 중앙 제어 시스템과 연결하는 산업용 장치다. 석유·가스·에너지·기타 핵심 인프라 분야에서 널리 사용되는 SCADAPack 47xi는 이번 Arc Embedded 적용을 통해 사이버 보안 기능을 본격적으로 강화했다. 운영팀은 기존과 달리 미션 크리티컬 네트워크를 중단하지 않고도 RTU 제어 계층에서 위협을 탐지하고 대응할 수 있게 됐다. Arc Embedded를 내장한 RTU는 소프트웨어·하드웨어 인벤토리와 취약성 정보, 리소스 활용도를 포함한 엔드포인트 상태 업데이트를 제공한다. 또 '레벨 0 가시성', '위협 및 이상 감지', '보안 설계 기반 전환' 기능을 지원한다. 레벨 0 가시성은 외부 프로토콜 없이 RTU 자체에서 프로세스 변수 데이터를 추출해 장치 상태를 파악할 수 있도록
셀바스AI가 올해 2분기와 상반기 실적에서 별도 기준 사상 최대 매출을 달성했다. 연결 기준으로도 성장세를 이어가며 실적 개선 기조를 이어가고 있다. 지난 14일 회사 공시에 따르면 별도 기준 2분기 매출액은 64억5천만 원으로 전분기 대비 38% 증가했고 전년 동기 대비 0.4% 늘었다. 영업이익은 9억3천만 원으로 전기와 전년 동기 모두 적자에서 흑자로 전환했다. 1분기 영업손실을 기록했던 실적이 개선되면서 상반기 누적 매출액은 111억 원으로 역대 최대치를 기록했다. 연결 기준 2분기 매출액은 280억 원으로 전분기 대비 6% 증가했다. 영업이익 역시 흑자 전환했으나 상반기 누적 당기순이익은 적자를 기록했다. 회사 측은 연구개발(R&D) 투자 확대, 환율 변동에 따른 손실, 투자자산 평가손실 등이 복합적으로 작용한 결과라고 설명했다. 상반기 연결 매출액은 544억 원이다. 셀바스AI는 공공 부문 중심에서 의료 시장으로 AI 인식 기술과 제품 적용 영역을 넓히고 있다. 자체 엔진을 고도화하고 경량화하는 동시에 AI 오케스트레이션을 기반으로 한 의료 AI 신제품 출시를 하반기에 계획하고 있다. 또한 계열사와의 기술 융합을 통해 AI 의료 분야를 미래
배스트 데이터(VAST Data)가 SK텔레콤과 협력해 엔비디아 블랙웰(NVIDIA Blackwell) GPU 기반의 국내 최대 규모 AI 인프라 최적화에 나섰다. SK텔레콤은 통신 기업에서 AI 기업으로 전환을 가속화하고 있으며 이번 협력은 국가 차원의 AI 학습과 추론 수요를 충족하기 위한 핵심 프로젝트다. 양사가 함께 구축하는 ‘해인(Haein) 클러스터’는 GPU-as-a-Service(GPUaaS) 환경을 위해 설계된 차세대 AI 인프라로, 과학기술정보통신부의 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화(GPU 임차 지원) 사업'에 선정됐다. SK텔레콤은 자사 네트워크 및 데이터 센터 인프라에 배스트의 VAST AI OS를 결합해 인프라 전 구간을 가상화했으며 보안성과 유연성을 확보한 GPUaaS 환경을 제공하고 있다. 이를 통해 AI 모델 개발과 배포가 대한민국 주권 영토 내에서 이루어질 수 있도록 지원한다. 기존 베어메탈 기반 인프라는 새로운 워크로드 프로비저닝에 며칠 이상 소요되는 병목 현상을 초래했지만, SK텔레콤은 배스트 데이터의 가상화 인프라 스택 ‘페타서스 AI 클라우드(Petasus AI Cloud)’ 구축으로 문제를 해소했다. 해당 환경은 베
카스퍼스키가 안드로이드 기기를 겨냥한 새로운 스파이웨어 트로이목마 ‘루나스파이(LunaSpy)’를 발견했다. 카스퍼스키 연구진은 해당 악성코드가 보안 앱을 위장해 유포되며, 사회공학적 기법과 결합해 사용자의 정보를 탈취하고 금전적 피해를 유발한다고 밝혔다. 루나스파이는 금융 서비스 관련 보안 애플리케이션으로 가장해 침투한 뒤 카메라·마이크 녹화, 위치 추적, 화면 캡처, 메시지와 브라우저 활동 모니터링, 비밀번호 및 2단계 인증 코드 탈취 등 다양한 기능을 수행한다. 감염된 기기에서는 통화 기록과 연락처, SMS 메시지까지 공격자에게 전송된다. 카스퍼스키는 이러한 기능과 설치 과정에서의 위장 기법 등을 종합적으로 분석한 결과, 루나스파이가 다기능 스파이웨어 트로이목마임을 확인했다. 이번 악성코드는 2025년 여름 동안 3000건 이상 탐지되었다. 분석 결과, 공격자들은 메시징 앱을 통해 루나스파이를 배포하며 사용자가 보안 앱으로 오인해 설치하도록 유도한다. 설치가 완료되면 기기에서 존재하지 않는 위협을 경고하는 알림이 나타나고 피해자가 장치를 보호한다는 명목으로 민감 권한을 부여하게 만드는 것이 특징이다. 드미트리 칼리닌 카스퍼스키 사이버보안 전문가는 “루나
포티넷코리아가 자사의 디지털 리스크 보호 서비스 ‘포티레콘(FortiRecon)’을 대규모 업그레이드하며 공격 표면 관리와 위협 대응 역량을 한층 강화했다. 이번 업데이트는 글로벌 보안 프레임워크인 CTEM(Continuous Threat Exposure Management, 지속적 위협 노출 관리)에 기반해 내부·외부 공격 표면 모니터링, 다크웹 위협 인텔리전스, 보안 오케스트레이션 기능을 단일 플랫폼으로 통합한 것이 특징이다. 최근 사이버 위협 환경은 끊임없이 확장되는 공격 표면과 우선순위 없는 경고로 인해 보안팀의 부담이 가중되는 상황이다. 포티넷은 포티레콘을 통해 조직이 공격자의 시각에서 노출 지점을 사전에 파악하고 검증과 우선순위 설정을 통해 침해 피해를 줄일 수 있도록 지원한다. 가트너는 “2026년까지 CTEM을 기반으로 보안 투자를 우선하는 조직은 침해를 겪을 가능성이 3배 낮다”고 전망한 바 있다. 포티레콘은 포티넷의 AI 기반 보안운영센터(SOC) 플랫폼과 연계돼 CTEM 프레임워크의 핵심 요소인 범위 설정, 식별, 우선순위화, 검증, 실행을 모두 지원한다. 내부·외부 디지털 공격 표면을 상시 모니터링하며 미국 국가 취약점 데이터베이스(NV
첨단이 주최하는 ‘AW 2026 베스트 솔루션 데이’ 1차 온라인 세미나가 오는 9월 5일 오후 1시 30분 개최된다. 이번 세미나는 ‘스마트제조 SW 및 서비스’를 주제로, 스마트공장 운영 고도화를 이끄는 통합 플랫폼과 AI 기반 자동화 기술을 집중 조명한다. 산업 현장에서의 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 조건이 되고 있다. 특히 제조업에서는 실시간 데이터 기반의 의사결정, 고도화된 설비 예측, 품질 자동화 대응이 기업의 생산성과 직결된다. 이에 따라 End-to-End 통합 플랫폼, AI 에이전트, 제조 특화 소프트웨어 등 산업 특화 기술의 도입이 가속화되고 있다. 이런 흐름은 '스마트 제조 SW' 영역을 중심으로 더욱 정교한 솔루션 경쟁을 유도하며 관련 기술의 확산과 고도화를 동시에 촉진하고 있다. 이러한 변화 속에서 개최되는 이번 온라인 웨비나는 이레테크, 컨포트랩, 로크웰 오토메이션 등 업계를 대표하는 스마트제조 솔루션 기업들이 참여해 현장의 요구에 부합하는 실제 적용 사례와 기술 트렌드를 공유한다. 첫 세션은 이레테크 민경현 부장과 김성진 부장이 발표자로 나서 ‘End-to-End 통합 솔루션’을 주제로 진행된다. 이레테크는 데이터 수집부
첨단이 주최하는 ‘AW 2026 베스트 솔루션 데이’ 1차 온라인 세미나가 오는 9월 5일 오후 1시 30분 개최된다. 이번 세미나는 ‘스마트제조 SW 및 서비스’를 주제로, 스마트공장 운영 고도화를 이끄는 통합 플랫폼과 AI 기반 자동화 기술을 집중 조명한다. 산업 현장에서의 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 조건이 되고 있다. 특히 제조업에서는 실시간 데이터 기반의 의사결정, 고도화된 설비 예측, 품질 자동화 대응이 기업의 생산성과 직결된다. 이에 따라 End-to-End 통합 플랫폼, AI 에이전트, 제조 특화 소프트웨어 등 산업 특화 기술의 도입이 가속화되고 있다. 이런 흐름은 '스마트 제조 SW' 영역을 중심으로 더욱 정교한 솔루션 경쟁을 유도하며 관련 기술의 확산과 고도화를 동시에 촉진하고 있다. 이러한 변화 속에서 개최되는 이번 온라인 웨비나는 이레테크, 컨포트랩, 로크웰 오토메이션 등 업계를 대표하는 스마트제조 솔루션 기업들이 참여해 현장의 요구에 부합하는 실제 적용 사례와 기술 트렌드를 공유한다. 첫 세션은 이레테크 민경현 부장과 김성진 부장이 발표자로 나서 ‘End-to-End 통합 솔루션’을 주제로 진행된다. 이레테크는 데이터 수집부
이미지 생성 인공지능(AI)을 악용한 비대면 범죄가 빠르게 확산하는 가운데, 아르고스 아이덴티티가 실시간 검증 기반의 비대면 신원 인증 서비스로 대응에 나서고 있다. 최근 금융권과 플랫폼에서 계좌 개설, 대출 신청, 본인 인증 절차가 위·변조 이미지에 노출되며 사회적 경각심이 커지고 있다. 최근 범죄자들은 AI를 활용해 실제 존재하지 않는 신분증이나 계좌 정보를 생성하거나 기존 이미지의 일부 정보를 변조해 타인의 명의로 위장하는 수법을 사용한다. 이들은 이를 기반으로 금융 거래나 인증 절차를 통과해 금전적 피해를 일으키는 것은 물론, 피해자를 협박하거나 불법 행위에 연루된 것처럼 꾸며 금품을 요구하는 2차 피해로까지 이어지게 한다. 전문가들은 이미지 생성 AI 기술이 정교해지면서 탐지가 어려운 위조물이 늘어나고 있다고 경고하며 실명 기반 인증 인프라 강화 필요성을 지적한다. 국내 규제 체계는 아직 한계를 드러내고 있다. 지난해 12월 국회를 통과한 「인공지능 개발 및 신뢰 기반 조성 기본법」은 AI 산업 전반의 신뢰성 확보를 목표로 하지만, 구체적인 AI 범죄에 대한 처벌 규정은 기존 「형법」에 의존하는 상황이다. 이에 따라 새로운 형태의 범죄에 대한 책임
어니스트AI가 KT와 금융 특화 AI 사업 확대를 위한 전략적 협력을 맺었다. 양사는 지난 13일 금융 분야 AI 사업 확대를 위한 업무협약을 체결하고 금융 AX 시장을 공동 개척하겠다고 밝혔다. 이번 협약은 어니스트AI의 금융 특화 AI 기술력과 KT의 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 사업 역량을 결합해 엔드-투-엔드(End-to-end) AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다. 최근 많은 기업이 범용 AI 플랫폼을 도입하고 있으나, 신용평가, 사기거래탐지(FDS), 법률 분석 등 고도의 산업별 전문성이 필요한 영역에서는 맞춤형 접근이 필수적이라는 점에서 이번 협력은 의미를 지닌다. 양사는 협력 범위를 '금융 분야 AI 서비스 공동 개발','Data Intelligence 협력 사업 내 AI 모델링 협력','산업별 맞춤형 AI 서비스 확대' 등 세 가지로 설정했다. 어니스트AI 핵심 기술인 ‘렌딩 인텔리전스’를 기반으로 한 AI 신용평가 시스템은 대출 심사, 리스크 평가, 사기거래탐지 등 즉시 상용화가 가능한 서비스로 개발될 예정이다. 또한 KT의 Data Intelligence 사업과 연계해 금융권 초개인화 마케팅을 지원하는 AI·ML 모델 개발에도 협
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UPDATE: 2025년 08월 20일 12시 38분
