라온피플이 NAVI AI PRO를 소개했다. 비전검사 NAVI AI PRO는 AutoParam 기능이 적용됐다. 숙련된 AI 전문가의 노하우를 클릭 한번으로 적용할 수 있어, 누구나 사용할 수 있는 인공지능 플랫폼이다. 데이터셋을 AI 모델을 통해 학습시키려면 하이퍼파라미터 설정을 통해 학습률, 에포크 수 등을 직접 입력하는 과정을 거쳐야한다. 이런 과정은 AI 전문가의 도움 없이 현실적으로 어렵다. 라온피플의 비전검사 소프트웨어 NAVI AI PRO는 데이터 기반의 스마트한 자동 최적화 기능을 제공하고 있어, 비전문가도 손쉽게 최적화된 학습 설정을 할 수 있다. 기존에는 데이터 분석과 여러 차례의 실험을 통해 최적의 학습 설정을 직접 찾아야 하는 수동 설정 방식이었다. 이런 방식은 전문 지식이 없으면 실험 결과로부터 통찰을 얻기 쉽지 않아 개선 방향 도출에 어려움을 겪었다. 이로 인해 전문가 컨설팅 비용을 추가로 지불했어야 했다. 라온피플의 AutoParam 데이터 기반의 자동 설정을 통하면 클릭 한번으로 전문가 수준의 최적화 값 설정이 가능하다. 반복적인 실험 과정 없이도 우수한 성능의 솔루션을 손쉽게 개발할 수 있어, 전문가 컨설팅 비용을 절감할 수 있
라온피플이 ‘스마트공장·자동화산업전 2023(Smart Factory+Automation Word 2023, 이하 AW 2023)’에 참가해 ADAMS, NAVI AI 등 AI 비전 소프트웨어를 소개했다. 스마트공장·자동화산업전 2023은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 8일부터 10일까지 사흘간 코엑스 A,B,C,D홀 전관에서 개최되며, ‘We connect your factory’를 테마로 스마트제조부터 탄소중립까지 지속가능한 디지털 혁신을 선보인다. 라온피플은 AI 알고리즘을 기반으로, 검사 소프트웨어부터 자동화 장비까지 이르는 통합 솔루션을 개발하고 있는 AI 전문 기업이다. 반도체, PCB, 이차 전지, 자동차, 의류 등 다양한 분야에 AI 솔루션을 공급하고 있다. 이번 전시회에서 라온피플은 ADAMS, NAVI AI 등의 비전 소프트웨어를 전시했다. AI 비전 기술은 작업자 개입을 최소화해 공장 자동화를 질적으로 개선하며 복잡하고 정교한 의사 결정을 가능하게 한다. AI의 학습 및 의사 결정에 필요한 데이터는 정확하고 신뢰도가 높아야 한다. AI 플랫폼인 ADAMS는 AI가 올바른 의사 결정을 할 수
라온피플이 오는 2023년 3월 8일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열리는 스마트공장·자동화산업전 2023(Smart Factory+Automation World 2023, 이하 SF+AW 2023)’에 참가한다. 스마트팩토리·오토메이션월드 2023(Smart Factory+AutomationWorld 2023)는 국내 최대 스마트팩토리, 자동화 산업 전시회로, 스마트공장엑스포(SmartFactory Expo), 국제공장자동화전(aimex), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)의 세부 전시회로 구성돼 있다. 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)에 참가하는 라온피플이 이번 전시회에서 소개할 주요 솔루션과 올해 사업전략, 그리고 차별화된 경쟁력에 대해 들어본다. Q. 라온피플은 어떤 회사인가. A. 라온피플은 미래를 선도하는 기술과 제품으로 더 행복한 세상을 만들고자 노력하는 AI 전문 기업이다. 자체 기술로 개발한 AI 비전 솔루션은 스마트 팩토리 분야에서 사용자 환경에 최적화된 하드웨어와 AI 소프트웨어를 통합 솔루션으로 제공해 손 쉬운 사용, 높은 검증율을 보장한다. 생산 공정의 효율성, 유연성, 안정성을 향상시키고 있다. 또
헬로티 김진희 기자 | 라온피플은 현재 코스닥에 상장되어 있으며, AI 머신비전을 선도하고 있는 회사다. 사람이 눈으로 보고, 뇌로 판단하듯이 카메라로 영상을 찍고 영상 속 정보를 해석하는 기술을 머신비전이라고 한다. 머신비전 기술에 AI가 접목되면 훨씬 강력한 성능을 발휘할 수 있게 된다. 기존에 산업현장에서 불가능했던 분야에도 활용 가능하며, 굉장히 성능을 발휘하고 있다. 심지어 사람을 대체할 수 있는 수준까지 올랐는데, 라온피플은 그런 분야를 선도하고 있는 기업이다. Q. 라온피플 설립 12주년을 맞이했다. 이 기간을 돌아봤을 때 대표적인 성과를 꼽자면? A. 라온피플도 룰베이스 방식의 비전 소프트웨어를 개발했었다. 다만, 후발주자라서 좋은 툴을 만들었음에도 불구하고 많은 주목을 받지 못했다. 2010년대 초반부터 AI의 가능성을 발견하고, AI 기술을 꾸준히 개발해왔다. 그 결과, 2016년 국내 최초 NAVI AI 라는 소프트웨어를 출시하는 성과를 이뤘다. 이 소프트웨어를 통해 기존 선두 업체와의 차이를 따라잡고, 어깨를 나란히 할 수 있는 수준까지 올랐다. Q. 코로나19로 인해 지난 2년 힘든 시기를 보냈다. 2021년을 뒤돌아봤을 때, 아쉬웠던
[첨단 헬로티] 국내 대표적인 AI 기반 머신비전 업체 라온피플(대표 이석중)은 한국거래소(KRX)로부터 코스닥시장 신규 상장을 승인받아 지난 10월 18일 매매거래를 개시했다. 2010년 1월 18일에 설립된 라온피플은 영상신호처리 분야와 인공지능 딥러닝 알고리즘 기술을 기반으로 카메라 모듈 검사기 및 AI 머신비전 솔루션을 연구 개발, 생산 및 판매하고 있다. 특히, AI 머신비전 개발에 집중하면서 차별화된 경쟁력을 쌓아가고 있다. 비전 검사 상용화 툴인 NAVI 소프트웨어를 바탕으로 2016년부터 딥러닝에 기반한 비전검사 연구를 지속하여 딥러닝이 추가된 AI 소프트웨어 개발에 성공하였다. 2017년에는 사용자가 딥러닝 네트워크를 쉽게 학습시킬 수 있는 자체 Trainer와 이를 이용하여 검사까지 할 수 있는 SDK 소프트웨어를 개발하여 NAVI AI를 시장에 출시하였다. AI 머신비전은 기존의 Rule 기반 머신비전이나 육안검사에 비해 디스플레이, 반도체, 2차전지, 자동차, 의류, F&B 등 다양한 분야에서 불량, 이물 등의 검사를 보다 효율적으로 진행할 수 있게 해 주었고, 공장 자동화, 스마트 팩토리등 4차 산업혁명과 연계되어 응용 영역이
[첨단 헬로티] 라온피플, “자체 기술력을 통해 글로벌 브랜드와 경쟁 자신있다” 라온피플이 4차 산업혁명의 중심축으로 빠르게 성장하기 시작한 스마트 팩토리 산업에서 비전 솔루션 혁신을 리딩하는 글로벌 주역으로 도약하고 있다. 25메가 산업용카메라에 이어 50메가 제품을 개발한데 이어 인공지능을 접목한 비전검사 소프트웨어로 국내 머신비전 기술을 한단계 끌어올렸다. 본지는 라온피플 이석중 대표를 만나 라온피플의 강점과 그간의 노력들에 대해 들어봤다. ▲ 라온피플 이석중 대표 1. 귀사에 대한 소개 부탁드립니다. (연역 및 비즈니스 영역, 산업별) 2010년 1월 창사 이래 지금까지 수많은 다양한 머신비전 프로젝트를 성공적으로 완수하는 과정에서 국내외 고객들과 파트너들로부터 고도의 기술력과 제품의 품질 우수성을 인정받을 수 있었습니다. 여기에 그치지 않고 매년 연구개발에 집중 투자한 결과, 수십여 건의 국내외 지식재산권을 비롯하여 유무형의 기술자산을 내재화할 수 있게 됨으로써 딥러닝 비전 검사 소프트웨어, 2D/3D 카메라, 열화상 카메라, 바코드 리더기, 카메라 모듈 및 렌즈 검사기 전 제품을 제3자에게 의존하지 않고 라온피플 내
[첨단 헬로티] 라온피플, “자체 기술력을 통해 글로벌 브랜드와 경쟁 자신있다” 라온피플이 4차 산업혁명의 중심축으로 빠르게 성장하기 시작한 스마트 팩토리 산업에서 비전 솔루션 혁신을 리딩하는 글로벌 주역으로 도약하고 있다. 25메가 산업용카메라에 이어 50메가 제품을 개발한데 이어 인공지능을 접목한 비전검사 소프트웨어로 국내 머신비전 기술을 한단계 끌어올렸다. 본지는 라온피플 이석중 대표를 만나 라온피플의 강점과 그간의 노력들에 대해 들어봤다. ▲ 라온피플 이석중 대표 1. 귀사에 대한 소개 부탁드립니다. (연역 및 비즈니스 영역, 산업별) 2010년 1월 창사 이래 지금까지 수많은 다양한 머신비전 프로젝트를 성공적으로 완수하는 과정에서 국내외 고객들과 파트너들로부터 고도의 기술력과 제품의 품질 우수성을 인정받을 수 있었습니다. 여기에 그치지 않고 매년 연구개발에 집중 투자한 결과, 수십여 건의 국내외 지식재산권을 비롯하여 유무형의 기술자산을 내재화할 수 있게 됨으로써 딥러닝 비전 검사 소프트웨어, 2D/3D 카메라, 열화상 카메라, 바코드 리더기, 카메라 모듈 및 렌즈 검사기 전 제품을 제3자에게 의존하지 않고 라온피플 내
라온피플(주)은 ‘Automotive Expo 2017’에서 자동차 비전 검사에 최적화된 다양한 솔루션을 전시했다. 특히, 올해 전시회에서는 10개 이상의 동적 데모를 통해 참관객들의 직접 참여를 이끌어내 큰 호응을 얻었다. 라온피플㈜은 지난 7월 19일부터 21일까지 양재 AT센터에서 진행한 ‘Automotive Expo 2017’에서 자동차 비전 검사와 관련한 차별화된 다양한 기술을 선보여 뜨거운 반응을 이끌어냈다. 이번 전시회에서 특히 딥러닝(Deep Learning)을 이용한 다양한 인공지능 비전 솔루션이 참관객과 관련 기업 담당자들의 이목을 끌었다. 이 솔루션은 기존 비전 검사 장비로 해결 하지 못한 부분을 딥러닝 알고리즘을 통해 해결하였고, 사람이 직접 육안으로 검사하여야 하는 어려운 문제도 쉽고 강력하게 해결할 수가 있다. 기존에는 부품의 유무 검사나 정형화된 불량에 대해서는 검사가 가능했지만, 딥러닝 알고리즘을 이용한 ‘NAVI AI’를 이용하면 부품의 분류 및 비정형 불량 검사와 복잡한 배경에서의 광학문자판독 등 까다로운 검사가 가능하다. 또한 정밀하고 일관성 있는 치수 검사 솔
[첨단 헬로티] “뭐가 중헌디” 귀신에 씌인 소녀가 자신의 아버지에게 향해 소리지른다. 이 대사는‘곡성’이라는 영화의 명장면이기도 하지만, 여러 다른 분야에서도 정말 중요한 것을 찾아야 할 때 종종 패러디되곤 했다. 비전 분야의 기술을 선도하는 라온피플에게도 이 외침은 굉장히 중요했다. 비전 검사에서 정말로 중요한 것은 무엇일까? 고민하고 또 고민하였다. 그리고 그 중요한 부분을 NAVI라는 비전 검사 소프트웨어로 녹여내고자 했다. NAVI는 ‘New Architecture for Vision Inspection’으로 비전 검사를 위한 새로운 아키텍처이기 때문이다. 일단 비전 검사가 되야 한다! 비전 검사에서 무엇이 중요한 것일까에 대한 답변은 저마다 다를 수 있다. 어떤 사람은 가격이나, 브랜드 이름을 따질 수도 있고, AS 지원이나 신속한 구축 기간이 중요하다고 말 할 수도 있다. 하지만, 비전 검사가 되지 않는다고 할 때, 의미를 가질 수 있는 것이 있을까? 일례로, 크랙/스크래치에 대한 비전 검사를 살펴보겠다. 종래의 컴퓨터 비전 기술로 크랙/스크래치 검사가 가능할까? 그림 1과 같이 크
어린 시절 집에 하나밖에 없던 카메라는 보물처럼 장롱 깊숙이 보관되었고, 그 카메라로 필름을 아끼면서 사진 한 장, 한 장 신중하게 찍던 기억이 난다. 지금은 디지털카메라에 휴대폰 카메라까지 또 자동차 블랙박스와 후방카메라 등 그야말로 비전 세상이라고 말할 수 있을 정도로 우리에게 카메라와 비전은 대중화를 넘어 생활화되어 있다. 그와 달리 머신 비전은 아직 초기 단계라고 말할 수 있을 정도로 특정 산업 부분에서만 적용되고 있다. 아직 많은 산업현장, 생산현장에 대중화가 되지 않은 이유는 무엇일까? 물론 단순히 이미지만 찍는 것에서 벗어나 사람의 판단 능력과 인식 능력을 구현하기가 쉽지는 않지만, 많은 사람이 머신비전을 이용한 비전 검사를 너무 어렵게만 생각하고 있는 건 아닐까? NAVI는 New Architecture for Vision Inspection의 약어이며, 그 이름이 상징하듯 독특한 설계 철학을 바탕으로 새로운 구조를 갖는 비전검사 소프트웨어이다. NAVI는 기존 머신 비전 사용자에게는 편리함을 제공하고, 새로운 사용자들에게는 어렵게만 느껴지던 장벽을 허물어 머신비전 시스템의 대중화를 이끌 것이다. 무엇을 검사할 것인지만 생각하자 머신비전 시스템
라온피플에서 새로운 아키텍쳐 기술(VisionGuideTM, ImageGenTM)을 적용한 새로운 비전 검사 소프트웨어인 NAVI(New Architecture for Vision Inspection)를 발표했다. 이 소프트웨어는 실제 비전 검사를 적용하면서 생길 수 있는 변수들을 미리 고려하여 최종 검사 가능 여부를 개발 초기에 미리 판단하거나, 비전 검사를 적용했을 때 fail이 나올 수 있는 경우를 미리 파악하고 준비할 수 있도록 하여, 비전 검사의 개발 사이클을 줄여준다. 튜도리얼 기반으로 비전 검사 프로그램 개발이 쉬운 것은 덤이다. 결과적으로 디자인 사이클을 줄여줌으로써 고객의 소중한 시간과 돈을 아껴주고, 고통으로부터 해방을 가져다준다. 머신비전이 줄 수 있는 효과는 반복성, 정확성 및 항상성을 꼽을 수 있다. 하지만 기대감에 들떠 개발했던 비전 검사 프로그램이 애매한 검사 성공률로 인해 끝내 적용할 수 없는 것으로 판명이 나거나, 어떤 경우는 검사 성공률을 높이기 위해 많은 시간과 비용을 써야 하고, 검사 환경이나 장비의 구조를 변경하기 위해 많은 밤을 지새워야 하는 경우가 종종 있다. 이런 경험을 했다면, ‘비전 검사는 어렵고 힘들
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UPDATE: 2025년 11월 14일 21시 06분
