AI 라이너, 검색 특화 LLM 발표...주요 부문에서 GPT-4.1 추월

카테고리 분류, 과제 분류, 외부 도구 실행, 중간 답변 생성 부문에서 GPT-4.1 앞서 라이너가 자체 개발한 ‘라이너 검색 LLM(Search Large Language Model)’이 오픈AI의 GPT-4.1 대비 성능, 속도, 비용 측면에서 우수한 결과를 기록했다고 3일 밝혔다. 이 모델은 AI 검색 답변 생성을 위한 8가지 핵심 컴포넌트를 기준으로 진행된 정밀 성능 평가에서 GPT-4.1을 넘어서는 결과를 다수 확보하며 검색 특화형 LLM으로서의 경쟁력을 입증했다. 라이너 검색 LLM은 카테고리 분류, 과제 분류, 외부 도구 실행, 중간 답변 생성 등 4개 주요 컴포넌트에서는 성능, 처리 속도, 운영 비용 전 항목에서 GPT-4.1을 앞섰다. 이 외에도 질문 분해 여부 판단, 필요 문서 식별, 출처 포함 중간 답변 생성, 할 일 관리 등 나머지 4개 항목에서도 두 가지 이상의 평가 기준에서 우위를 점했다. 이번 모델은 오픈소스 기반 LLM 위에 라이너가 10여 년간 축적한 사용자 데이터를 사후 학습한 결과물이다. 라이너는 실제 서비스 환경에 유사한 조건으로 동일 태스크를 수행한 후 결과의 재현성과 신뢰성을 기반으로 성능을 검증했다. 이 과정에서 속도

• 서재창 기자
• 2025-07-03 14:25