HPE는 전체 AI 수명주기를 지원하고 기업, 서비스 제공업체, 공공기관, 연구기관 등 다양한 고객의 요구를 충족하는 'HPE 기반 엔비디아 AI 컴퓨팅(NVIDIA AI Computing by HPE)' 솔루션 포트폴리오를 강화한다고 23일 밝혔다. 이번 업데이트는 엔비디아 AI 엔터프라이즈와의 통합을 강화하고, 가속 컴퓨팅을 통해 HPE 프라이빗 클라우드 AI에 대한 지원을 확대했다. 또한 엔비디아 AI 데이터 플랫폼용 HPE 알레트라 스토리지 MP X10000 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 새롭게 출시했다. 안토니오 네리 HPE 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “엔비디아와의 협업을 통해 고객들에게 지속적인 혁신과 실질적인 성과를 제공하고 있다”며 “HPE의 강력한 솔루션을 기반으로 공동 개발한 첨단 AI 기술을 통해 기업들이 AI 도입의 어느 단계에 있든 기업 전반에서 그 잠재력을 효과적으로 실현할 수 있도록 지원하고 있다. HPE는 오늘날의 요구를 충족하는 동시에 AI 중심의 미래를 함께 만들어가고 있다”고 말했다. 젠슨 황) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 “기업들은 HPE 시스템을 활용해 최첨단 엔비디아 AI 팩토리를 구축함으로써 생성형 및 에이전틱
어플라이드 머티어리얼즈가 4월 27일 마감한 회계연도 2025년 2분기 실적을 발표했다. 어플라이드 머티어리얼즈 회계연도 2025년 2분기 글로벌 매출은 71억 달러로 전년 동기 대비 7% 증가했다. 미국회계기준(GAAP)으로 매출총이익률 49.1%, 영업이익률은 30.5%였으며, 주당순이익(EPS)은 2.63달러를 기록했다. 비일반회계기준(Non-GAAP)으로는 매출총이익률 49.2%, 영업이익률 30.7%, 주당순이익 2.39달러를 기록했다. 어플라이드 머티어리얼즈는 영업활동으로부터 15억7000만 달러 현금을 확보했으며, 16억 7000만 달러의 자사주 매입과 3억2500만 달러의 배당금을 포함해 총 20억 달러를 주주에게 환원했다. 게리 디커슨 어플라이드 머티어리얼즈 회장 겸 CEO는 “어플라이드는 역동적인 거시 환경 속에서 폭넓은 역량과 유기적으로 연결된 제품 포트폴리오를 바탕으로 2025년 강력한 실적을 이어가고 있다”며 "고성능·에너지 효율적인 AI 컴퓨팅은 여전히 반도체 혁신을 주도하는 핵심 동력으로, 어플라이드는 고객 및 파트너와 긴밀한 협력을 통해 업계 로드맵을 가속화하고 있다”고 말했다. 브라이스 힐 어플라이드 머티어리얼즈 수석 부사장 겸
이노그리드는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 ‘AI반도체 클라우드 플랫폼 구축 및 최적화 기술 개발’ 과제 사업을 수주했다고 9일 밝혔다. ChatGPT 등장 이후 생성형 AI 시장이 폭발적으로 성장하면서 AI 컴퓨팅 자원을 효율적으로 제공하는 클라우드 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 현재 생성형 AI 시장은 관련 특허를 다수 보유한 글로벌 클라우드 회사들이 이끌어가고 있고 GPU에 대한 높은 의존도로 국내 기업들은 기술 자립과 비용 효율화에 어려움을 겪고 있다. 이에 과학기술정보통신부에서는 세계 최고 수준의 초고속·저전력 국산 AI반도체 개발과 데이터센터 적용을 통해 국내 클라우드 경쟁력을 강화하고 국민들에게 향상된 AI 서비스를 제공하는 ‘K-클라우드 프로젝트’의 일환으로 NPU, PIM 등과 같이 국산 AI반도체를 활용한 AI 지원 클라우드 서비스 제공 플랫폼 및 최적화 기술 개발을 추진하게 됐다. 이번 과제의 주관기관은 한국전자통신연구원(ETRI)이며 이노그리드는 한국전자기술연구원 등과 함께 공동 연구기관으로 참여한다. 본 과제는 2029년 12월까지 5년간 진행되며 총사업비는 144억 원 규모다. 그동안 이노그
지난 2022년 11월, 오픈AI(OpenAI)의 대화형 인공지능(AI) 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 공개되면서 AI의 새로운 패러다임이 제시됐다. 이를 토대로 AI를 바라보는 대중의 인식 또한 크게 변화하기 시작했다. 이때부터 생성형 AI(Generative AI, GenAI) 기반 거대언어모델(LLM)이 우후죽순 등장하기 시작했고, 이는 곧 AI 혁명에 따른 ‘대AI시대’의 개막을 의미했다. 생성형 AI는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 사용자가 필요한 형태의 콘텐츠를 새롭게 생성하는 AI 기술이다. 기존 AI가 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 초점을 맞췄다면, 생성형 AI는 학습 데이터를 기반으로 창의적인 결과물을 만들어낸다는 점에서 주목받았다. 과거 각 기업·조직은 주로 단순 업무를 보조하는 형태로 AI를 활용했지만, 최근에는 운영 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 핵심 기술로 생성형 AI 기술을 채택하는 양상이 이를 반영한 결과다. 이렇게 전 세계적으로 불어닥친 AI 붐은 기하급수적인 데이터 폭발을 일으켰다. 이 같은 방대한 데이터를 처리하기 위한 기술 또한 급격히 발전했다. AI 컴퓨팅(AI Computing)은 AI 알고르즘이 데이터를 처
알리바바 클라우드가 압사라 컨퍼런스에서 새롭게 출시한 대규모 언어 모델 큐원2.5(Qwen2.5)를 전 세계 오픈소스 커뮤니티에 배포했다. 알리바바 클라우드는 AI 컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 풀스택 인프라도 개편했다. 이 신규 인프라는 컴퓨팅, 네트워킹 및 데이터센터 아키텍처를 강화하는 클라우드 제품과 서비스를 포함한다. 에디 우 알리바바 클라우드 인텔리전스 CEO는 “알리바바 클라우드는 AI 기술의 연구개발과 글로벌 인프라 구축에 적극적으로 투자하고 있다”며 “글로벌 고객에게 미래 AI 인프라를 제공하고, 비즈니스 잠재력을 극대화하도록 돕는 것을 목표로 한다”고 밝혔다. 신규 오픈소스 큐원 2.5 모델은 0.5억에서 720억 개의 매개변수를 갖췄다. 29개 이상의 언어를 지원하며, 자동차·게임·과학 연구 등 다양한 분야에서 엣지나 클라우드 환경에서 폭넓은 AI 애플리케이션으로 활용된다. 이번 큐원 2.5는 100개 이상의 모델이 오픈소스로 공개한다.기본 모델, 인스트럭트 모델, 다양한 정밀도와 방식을 적용한 양자화 모델이 포함되며, 언어, 오디오, 비전 등 다양한 모달리티와 전문적인 코드 및 수학 모델까지 아우른다. 조우징런 알리바바 클
3.6L 초소형 사이즈로 공간 활용성 최적화 AI 컴퓨팅 기능 기반 비디오‧오디오 제작, 워크플로우‧코딩‧고객 서비스 등 효율성↑ 한국레노버가 초소형 폼팩터 데스크탑 ‘씽크센터 네오 울트라’를 출시했다. 해당 제품은 CPU와 독립 NPU, GPU가 서로 보안해 리소스를 극대화하고, 최적의 활동에 맞춰 적합한 프로그램에 할당하는 AI 컴퓨팅 성능을 제공한다. 씽크센터 네오 울트라는 3.6L 사이즈로 내부 공간을 활용도를 높였다. ‘최대 인텔 v프로 엔터프라이즈 플랫폼의 인텔 코어 i9 프로세서’, ‘엔비디아 지포스 RTX 4060 GPU’, ‘업그레이드가 간편한 독립형 NPU’, ‘64GB DDR5 메모리 탑재’가 가능하다. 최대 4개의 써멀 팬 설계로 발열을 최소화한다. 이 모델은 장치 자체적으로 거대언어모델(LLM) 및 AI 기반 앱을 실행하는 NPU와 전문 AI 가속기를 탑재했다. 이를 통해 비디오 및 오디오 제작, 워크플로우 자동화, 코딩, 고객 서비스 등의 작업을 지원한다. 개별 NPU 카드를 탑재해 AI 기능을 추가할 수 있는 옵션도 추후 지원 예정이다. 또 Wi-Fi 7으로 생성형 AI 애플리케이션, 화상통화, 스트리밍 작업에서도 빠른 연결 속도를
화웨이가 올해 주목해야 할 10대 데이터 센터 트렌드에 대한 컨퍼런스를 개최하고 이와 관련된 백서를 발표했다. 이 자리에서 야오 콴 화웨이 데이터센터 시설 도메인 사장은 미래 데이터센터가 갖춰야 할 세 가지 특징을 신뢰성과 단순성, 지속가능성으로 정의했다. 아울러 산업 발전과 집단 지성 발휘를 위해 부품, 제품, 시스템 및 아키텍처 측면에서 드러난 기술 트렌드를 공유했다. 야오 콴 사장은 AI 파운데이션 모델의 성장에 따라 향후 5년 간 글로벌 AI 컴퓨팅 파워 부문이 80% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것이며 이는 클라우드 데이터센터에서 '클라우드'+지능형 컴퓨팅 데이터센터'로의 전환을 촉진할 것이라고 설명했다. 업타임 인스티튜트(Uptime Institute)에 따르면 2019년부터 2022년까지 데이터센터 서비스 중단으로 인해 10만 달러 이상의 손실을 경험한 비율이 39%에서 71%로 증가하는 등 최근 데이터센터 안전 사고가 눈에 띄게 증가하고 있다. 이 같은 추세는 컴퓨팅 성능 수요가 급증함에 따라 계속해서 늘어날 것으로 보이며 안전성과 신뢰성은 데이터센터의 핵심 요소로서 더욱 주목받을 것으로 전망된다. 이 같은 내용을 포함해 화웨이는 2
인텔리전트 하드웨어 코리아(IHWK)는 인공지능(AI) 컴퓨팅과 관련 추론 알고리즘이 네트워크 엣지에 급속도로 도입됨에 따라 뉴로테크놀로지 디바이스 및 필드 프로그래머블 뉴로모픽 디바이스를 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼을 개발 중에 있다. 마이크로칩테크놀로지는 자회사인 실리콘 스토리지 테크놀로지(SST)를 통해 슈퍼플래시 멤브레인 뉴로모픽 메모리 솔루션 평가에 사용되고 있는 시스템을 제공해 이 플랫폼 개발을 지원하고 있다. 이 솔루션은 업계에서 이미 검증받은 마이크로칩의 슈퍼플래시 기술 기반의 비휘발성 메모리(NVM: nonvolatile memory)를 기반으로 하고 있으며, 아날로그 방식의 인메모리 컴퓨팅 접근을 통해 뉴럴(neural) 네트워크를 위한 벡터 및 행렬 곱 연산(VMM) 수행 작업에 최적화 되어있다. 마이크로칩의 멤브레인 기술 평가 키트는 IHWK가 엣지에서 추론 알고리즘을 실행하는 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼의 최대 전력 효율성을 입증하기 위한 목적으로 설계됐다. 이를 통해 IHWK는 생성형 AI 모델, 자율 주행 자동차, 의료 진단, 음성 처리, 보안/감시 및 상업용 드론과 같은 애플리케이션을 위한 초저전력 아날로그 처리 장치 개발을 최종 목표
엔비디아, 어드밴텍, 노타의 엣지 AI 컴퓨팅 솔루션 소개하는 웨비나 개최 AI 개발자들을 위해 산업 현장에 다양하게 적용되는 엣지(Edge) AI 솔루션을 소개하는 온라인 세미나(이하 웨비나)가 열린다. 최근 산업 환경의 프로세스를 안전하고 효과적으로 개선하고 비용을 절감하기 위한 AI 활용에 업계의 관심이 쏟아지고 있다. 기술의 발전에 따라 전문화되고 고도화된 AI 기술이 다양한 산업 현장의 시나리오에서 상용화되고 있다. 이에 따라 개발자들은 보다 효율성 높은 엣지 컴퓨팅과, 복잡한 프로세스 없이 신속하게 업데이트할 수 있는 시스템을 원하고 있다. 해당 웨비나에서는 이러한 시장의 요구사항을 반영, 다양한 애플리케이션에 적용 가능한 시스템이 소개될 예정이다. AI 컴퓨팅의 선구자 엔비디아(NVIDIA)의 솔루션과, 어드밴텍이 제안하는 차세대 지능형 팬리스 엣지 AI 시스템, 모델의 효율성을 극대화해줄 노타(NOTA)의 솔루션이 그 주인공이다. 먼저 엔비디아 관계자가 나와 AI 시장의 트렌드와 도전 과제, 그리고 엣지 AI 시스템을 위한 엔비디아의 솔루션을 소개한다. 다음으로 어드밴텍 관계자가 나와 ‘작지만 강력한 어드밴텍 Edge AI 시스템’이라는 제목으
‘자율주행∙스마트시티…’ 산업 현장서 활용되는 엣지 AI 솔루션 소개 AI 개발자들을 위해 산업 현장에 다양하게 적용되는 엣지(Edge) AI 솔루션을 소개하는 온라인 세미나(이하 웨비나)가 열린다. 최근 산업 환경의 프로세스를 안전하고 효과적으로 개선하고 비용을 절감하기 위한 AI 활용에 업계의 관심이 쏟아지고 있다. 기술의 발전에 따라 전문화되고 고도화된 AI 기술이 다양한 산업 현장의 시나리오에서 상용화되고 있다. 이에 따라 개발자들은 보다 효율성 높은 엣지 컴퓨팅과, 복잡한 프로세스 없이 신속하게 업데이트할 수 있는 시스템을 원하고 있다. 해당 웨비나에서는 이러한 시장의 요구사항을 반영, 다양한 애플리케이션에 적용 가능한 시스템이 소개될 예정이다. AI 컴퓨팅의 선구자 엔비디아(NVIDIA)의 솔루션과, 어드밴텍이 제안하는 차세대 지능형 팬리스 엣지 AI 시스템, 모델의 효율성을 극대화해줄 노타(NOTA)의 솔루션이 그 주인공이다. 먼저 엔비디아 관계자가 나와 AI 시장의 트렌드와 도전 과제, 그리고 엣지 AI 시스템을 위한 엔비디아의 솔루션을 소개한다. 다음으로 어드밴텍 관계자가 나와 ‘작지만 강력한 어드밴텍 Edge AI 시스템’이라는 제목으로 엣
도쿄-1 엔비디아 DGX 슈퍼컴퓨터로 일본 제약업계 선도기업의 신약개발 가속화 AI 컴퓨팅 기술 기업 엔비디아가 GTC 2023 글로벌 컨퍼런스에서 미쓰이물산과의 협업을 통해 도쿄-1 이니셔티브를 추진하고 있다고 27일 밝혔다. 엔비디아는 이번 협업으로 일본 제약업계 선도기업에 고해상도 분자역학 시뮬레이션 및 신약개발을 위한 생성형 AI 모델 등의 기술을 지원할 예정이다. 도쿄-1 프로젝트는 일본 제약사 및 스타트업에게 엔비디아 DGX AI 슈퍼컴퓨터를 지원하는 것이 특징이다. 이는 미국과 중국에 이어 세계에서 세 번째로 큰 1000억달러 규모의 일본 제약산업을 가속화할 것이라고 엔비디아는 밝혔다. 미쓰이의 아베 유히 디지털 헬스케어 사업부 총괄은 "일본 제약사들은 웨트 랩(web lab) 연구의 전문가지만, 아직 고성능 컴퓨팅과 AI를 대규모로 활용한 적은 없다"며 "미쓰이는 도쿄-1을 통해 AI로 가속화된 약물 발견을 위한 최첨단 툴로 제약산업의 환경을 변화시킬 수 있는 혁신 허브를 만들고 있다"고 말했다. 이 프로젝트는 고객에게 분자역학 시뮬레이션, 대규모 언어 모델(LLM) 훈련, 양자화학, 잠재 약물에 대한 새로운 분자구조를 생성하는 생성형 AI 모
데이터센터 엑스퍼트 적용으로 인프라 전반의 통합 관리 구현 슈나이더 일렉트릭 코리아가 광주과학기술원(GIST, 이하 지스트) 고성능컴퓨팅(HPC-AI) 기반 공용인프라에 엣지 데이터센터를 적용했다고 밝혔다. 전 세계적으로 HPC 기반 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라 구축이 경쟁이 활발하다. 전체적인 AI 연구의 방향이 하이퍼스케일로 나아가는 가운데 규모 있는 인프라는 필수적이다. 지스트 HPC-AI 공용 인프라는 컴퓨팅 클러스터 운영을 위해 국내 대학 최초로 엔비디아(NVIDIA)의 최신 DGX-A100 GPU 시스템을 도입해 데이터 분석 성능을 높였다. 지스트는 공용 인프라의 운영 효율성과 전력 안정성, 확장성을 해결하기 위해 슈나이더 일렉트릭 엣지 데이터센터 솔루션을 도입했다. 솔루션 제품에 대한 구성 및 프로젝트 수행은 데이터센터 전문기업 데우스시스템즈와 협업해 달성했다. 슈나이더 일렉트릭은 효율적인 인프라 운영 및 안정적인 전력 공급을 위해 슈퍼컴퓨팅 센터 랙(Rack) 인프라와 전원분배장치(Power Distribution Unit, 이하 PDU)를 설치했다. 슈나이더 일렉트릭 Easy Rack PDU는 표준 랙마운트 규격 기반의 엣지 인프라나 고밀도
높은 투자수익률·인간과의 협업·안전·사이버 보안 등 다양한 사례 제시 AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아가 2023년 주목해야 할 5가지의 엣지(Edge) AI의 트렌드를 21일 발표했다. 2022년 한 해 동안 세계는 지속적인 변동을 겪었다. 그 중 일부 기술은 급속한 변화를 겪기도 했으며, 이와 대조적으로 답보 상태에 머무른 기술도 있었다. 공급망 문제와 인력난, 경제적 불확실성으로 인해 기업들은 신기술에 책정된 예산을 재평가해야 했다. 많은 조직에서 AI는 효율성 향상, 차별화, 자동화 및 비용 절감을 가져오는 많은 불확실성에 대한 일종의 해결책으로 간주되고 있다. 지금까지 AI는 대부분의 경우 클라우드에서만 배타적으로 작동했다. 그러나 점점 많은 다양한 데이터 스트림이 엣지의 센서에서 24시간 생성되기 시작했다. 이들은 실시간 추론을 필요로 하며, 보다 많은 AI가 엣지 컴퓨팅에 구축될 수 있도록 이끈다. AI를 활용하면 공항, 상점, 병원 등의 장소에서 자동화와 효율성 제고, 나아가 비용 절감 효과까지 누릴 수 있다. 이로 인해 작년부터 엣지 AI의 채택에 가속도가 붙었다. 현재 당면한 문제가 내년에도 비슷하게 이어질 것으로 예상되는 상황에
인공지능 반도체 기업 그래프코어(한국 지사장 강민우)가 과학기술정보통신부의 지원을 받아 고효율 AI 컴퓨팅을 위한 새로운 소프트웨어 접근법을 개발 중인 한국전자통신연구원(ETRI)와 다년간의 파트너십을 체결했다. 2025년까지 유효한 양 사의 이번 파트너십은 한국 정부의 자금지원을 받게 된다. 연구개발(R&D) 지출 및 라이선스 수입 기준 국내 최대 공공 연구기관인 ETRI의 역량과 머신 인텔리전스를 위한 고효율·고성능 컴퓨팅 시스템의 개발 및 상용화 분야에서 입증해온 그래프코어의 리더십이 결합돼 상당한 시너지를 낼 수 있을 것으로 기대된다. 자연어 처리(NLP) 등을 위한 최첨단 AI 모델은 지난 10년 동안 그 규모가 기하급수적으로 증가했다. 매개변수가 수억 개에서 수천억 개로 증가했으며 이제는 수조 개에 달한다. 이러한 거대 모델을 비용 및 시간 효율적인 방식으로 훈련하는 것은 점점 더 까다로워지고 있는데, 그 크기가 급격히 증가하고 있는 AI 모델의 요구를 트랜지스터 밀도를 높이고 클럭 속도와 산술 정밀도를 개선하는 것으로 충족시키는 것이 이제는 어렵기 때문이다. 그래프코어와 ETRI의 파트너십은 AI 컴퓨팅 성능, 효율성, 접근성을 개선하는
[첨단 헬로티] AI 컴퓨팅 기술 분야 전문업체인 엔비디아가 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼 ‘애저(Azure}'에 엔비디아 GPU 클라우드(이하 NGC)를 지원한다. 이로써 수천 여 개발자, 데이터 과학자 및 연구원들은 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅 프로젝트를 클라우드에서 손쉽게 시작할 수 있게 됐다. ▲ 애저에서 지원되는 엔비디아 GPU 클라우드 에저에서 지원되는 NGC의 즉시 실행가능한 컨테이너를 통해 개발자는 소프트웨어 통합 및 테스트의 복잡성을 제거하는 동시에, 필요에 따라 확장 가능한 온디맨드 GPU 컴퓨팅에 엑세스할 수 있다. 텐스플로우(TensorFlow), 마이크로소프트 코그니태브 툴킷(Microsoft Cognitive Toolkit), 파이토치(PyTorch) 및 엔비디아 텐서RT(NVIDIA TensorRT)와 같이 널리 사용되는 딥러닝 소프트웨어를 실행하기 위해 신뢰할 수 있는 소프트웨어 스택을 구축 및 테스트하는 것은 다소 까다로우며 많은 시간을 요하는 작업이다. 또한 운영체제 레벨과 드라이버, 라이브러리 및 런타임에 종속성을 갖으며, 많은 패키지는 서로 다른 버전의 지원 구성요소를 권장한다. 더불어, 프레임워크와 애플
상호명(명칭) : (주)첨단 | 등록번호 : 서울,자00420 | 등록일자 : 2013년05월15일 | 제호 :헬로티(helloT) | 발행인 : 이종춘 | 편집인 : 김진희 |
본점 : 서울시 마포구 양화로 127, 3층, 지점 : 경기도 파주시 심학산로 10, 3층 | 발행일자 : 2012년 4월1일 | 청소년보호책임자 : 김유활 | 대표이사 : 이준원 | 사업자등록번호 : 118-81-03520 | 전화 : 02-3142-4151 | 팩스 : 02-338-3453 | 통신판매번호 : 제 2013-서울마포-1032호
copyright(c) HelloT all right reserved
UPDATE: 2026년 01월 24일 11시 23분
