독일의 휴머노이드 로봇 기업이 엔비디아, 아마존 등 미국 거대 기술 기업으로부터 최대 14억 달러의 투자를 유치했다. 독일 기업 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)는 10일(현지 시간) 최대 14억 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했다고 밝혔다. 이번 투자에는 미국 기술 대기업인 테더(Tether), 퀄컴(Qualcomm), 아마존(Amazon), 엔비디아(Nvidia)와 유럽 산업 기업인 보쉬(Bosch), 셰플러(Schaeffler), 그리고 유럽 투자 은행이 참여했다. 이 문제에 정통한 익명의 소식통에 따르면, 이번 투자로 뉴라 로보틱스의 기업 가치는 약 70억 달러에 이르렀다. 또한 전체 투자금 지급은 회사의 성과에 기반한 특정 목표 달성을 조건으로 한다고 덧붙였다. 데이비드 레거(David Reger) 뉴라 로보틱스 창업자 겸 CEO는 성명을 통해 "인공지능(AI)의 미래는 화면 속에만 머물지 않을 것"이라며 "AI는 현실 세계에서 우리 곁에서 움직이고, 상호작용하며, 배우고, 일하게 될 것"이라고 말했다. 최근 AI를 실제 환경과 상호작용할 수 있는 물리적 시스템에 적용하려는 관심이 커지면서 투자자들이 로봇 스타트업으로 몰리고 있다. 데이
AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타가 ‘2026 대한민국 인공지능산업대상’에서 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상을 받았다. 노타는 2026 대한민국 인공지능산업대상에서 최고 훈격인 부총리 겸 과기정통부 장관상을 수상했다고 밝혔다. 대한민국 인공지능산업대상은 국내 AI 기업의 사기 진작과 AI 산업 성장, 활성화를 위해 우수 AI 기업을 선정해 시상하는 행사다. 올해는 협회 및 주요 단체가 확보·관리하는 국내 AI 기업 등 2350여 개사를 심사대상 모집단으로 선정해 진행됐다. 노타는 온디바이스 AI 분야의 성장성과 혁신성을 높게 평가받아 장관상을 수상했다. 회사는 AI 모델을 다양한 하드웨어 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 지원하는 경량화·최적화 기술을 제공하고 있다. 특히 온디바이스 AI와 피지컬 AI 구현에 필요한 모델 최적화 기술을 고도화하고, 이를 산업 현장과 상용 제품에 적용해온 점을 인정받았다. 노타는 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) 분야의 삼성전자, 반도체 설계자산(IP) 분야의 Arm, 데이터센터용 AI 가속기 분야의 퓨리오사AI, 엣지 디바이스 분야의 모빌린트 등 국내외 주요 기업과 협력하고 있다. 다양한 하드웨어 환경에서
엔비디아와 SK하이닉스가 글로벌 AI 팩토리 구축과 반도체 설계 및 제조 가속화를 위해 차세대 메모리 발전을 위한 다년간의 기술 파트너십을 6월 9일(현지 시간) 발표했다. Robotics Business News에 따르면, 엔비디아와 SK하이닉스 발표에서 이번 계약은 수년간 이어온 두 기업의 긴밀한 공동 엔지니어링 협력을 기반으로 한다고 밝혔다. 이 파트너십은 첨단 메모리의 장기 개발 주기, 첨단 제조 공정, 그리고 AI 팩토리의 전 세계적 구축을 뒷받침하는 자본 투자를 해결하기 위한 공급 지원을 목표로 한다. AI 팩토리가 전 세계적으로 확장됨에 따라 이번 전략적 파트너십은 엔비디아의 인프라 로드맵과 보조를 맞출 수 있도록 메모리 공급을 보장한다. 이번 파트너십을 통해 SK하이닉스는 엔비디아가 개척하는 AI 인프라, 개인용 AI, 물리적 AI 등 새로운 시장으로 사업을 다각화한다. 양사는 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) AI 슈퍼컴퓨터, 엔비디아 베라(Vera) CPU, 엔비디아 RTX 스파크(RTX Spark™) 탑재 PC, 엔비디아 젯슨 토르(NVIDIA Jetson Thor™) 로보틱 컴퓨팅 플랫폼용 메모리를 공동 개발할 예정이다. 두 회사
인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 1편에서 신이구 ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’가 로봇 본체와 적용 장면을 보여줬다면, 난강 전시장은 그 로봇을 움직이는 연산·전력·제어 기반을 전면에 세웠다. 이번 [봇규가 간다] 컴퓨텍스 로봇 특집은 두 개의 현장으로 나눠 본다. 2편은 난강에서 로봇을 움직이는 기반 기술을 들여다본다. 로봇은 원격 조작(Teleoperation), 에지 AI 연산
엔비디아와 네이버가 엔비디아 DSX 플랫폼을 활용한 소버린 AI 인프라 확장 협력 계획을 발표했다. 네이버는 초기 55메가와트(MW) 규모로 시작해 향후 기가와트(GW)급까지 확장할 예정이며 기업·산업계·정부를 지원할 풀스택 엔드투엔드 AI 플랫폼을 단계적으로 구축해 나간다. 새로운 DSX 기반 클라우드는 세종특별자치시에 위치한 네이버의 차세대 하이퍼스케일 데이터센터 '각(GAK) 세종' 인프라 확장에 투입된다. 각 세종은 고밀도 엔비디아 가속 컴퓨팅 환경에 맞춰 설계됐으며 첨단 자동화, 지속 가능성 기능, 강력한 재해 복구 능력을 갖췄다. 모델 개발 측면에서는 네이버가 엔비디아 네모트론 3 울트라(Nemotron 3 Ultra) 오픈 모델을 자체 데이터와 훈련 전문성으로 파인튜닝해 하이퍼클로바X(HyperCLOVA X) 모델을 고도화한다. 네이버는 엔비디아 네모트론 연합(Nemotron Coalition)에 참여한 최초의 한국 기업으로 사전 훈련, 사후 훈련, 강화 학습 전반에 걸친 오픈 모델 개발에 기여한다. 올해 하반기에는 엔비디아 네모클로(NemoClaw) 블루프린트 기반 'AI 에이전트 플랫폼'을 국내에 출시할 계획이다. 아울러 엔비디아 코스모스(C
인공지능(AI)이 실존하는 육체를 얻은 모습이다. 그동안 반도체·서버의 영역에 머물던 인공지능(AI)이 물리 환경을 직접 움직이기 시작했다. ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026)’는 이 같은 AI의 가시적인 진화와 상용화 가능성을 제시한 무대다. 대만 타이베이시 난강구 소재 주요 전시장 ‘타이베이난강전람관(Taipei Nangang Exhibition Center Hall)’에는 서버, 에지 컴퓨팅(Edge Computing), 전력·냉각 인프라 등 기존 전시 콘셉트를 이어가는 제품이 놓였다. 여기에 로보틱스 인프라 기술이 더해지며 AI를 실제 장비로 구동하기 위한 연산·전원·제어 기반이 함께 배치됐다. 다른 한편, 같은 시 신이구에도 다른 결의 기술이 놓인 컴퓨텍스가 전개됐다. ‘타이베이세계무역센터(Taipei World Trade Center Exhibition Hall)’에는 난강 전시장과는 다른 적용형 기술이 배치됐다. AI가 사람과 산업 현장에 가까운 장비로 구현되는 흐름이 드러났다. 이 구역의 주요 콘셉트 가운데 하나는 로보틱스다. 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 협동 로봇(코봇), 서비스 로
데이터센터가 진화하고 있다. 바로 인공지능(AI)을 엎은 변화다. 서버 증설에 집중한 기존 데이터센터에서 전력 구조, 냉각, 운영 안정성을 요구하는 트렌드가 확산되고 있기 때문이다. AI 활용 폭증에 따른 AI 워크로드 특유의 변동성까지 더해지면서 기존 전력망과 운영 시스템의 부담을 가중시키고 있다는 뜻이다. 데이터센터는 더 이상 전산실의 확장이 전부가 아니다. 이미 24시간 가동되는 산업 설비이자, 전력·냉각·소프트웨어가 동시에 설계돼야 하는 ‘AI 생산 인프라’로 인식된다. 이 변화는 이달 2일(현지시간) 대만 타이베이에서 개막한 ‘제45회 타이베이 국제 컴퓨터 전시회(COMPUTEX TAIPEI 2026 이하 컴퓨텍스)’ 현장에서도 고스란히 드러났다. AI 서버, 고밀도 랙, 수랭(Liquid Cooling), 전력 보호 장비 등이 전시장을 가득 메웠다. 이 가운데 데이터센터 인프라는 컴퓨팅 장비의 부속 영역에서 AI 산업을 지탱하는 별도의 기술 체계로 다뤄졌다. 업계는 AI 수요가 커질수록 데이터센터는 더 많은 전력을 받아들이고, 열처리를 요구하며, 짧은 시간 안에 안정적으로 구축돼야 하는 산업 인프라로 바뀌고 있다고 입을 모은다. 글로벌 에너지 관리
젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아(NVIDIA) 최고경영자(CEO)가 던진 메시지는 무대 밖에서 한층 묵직하게 다가왔다. 어제 1일(현지시간) 열린 ‘엔비디아 GTC 타이베이 2026(NVIDIA GTC Taipei 2026)’ 기조연설이 끝난 뒤에도 행사가 열린 타이베이 뮤직센터(Taipei Music Center) 주변은 한동안 한산해지지 않았다. 행사장 외벽의 GTC 안내판 앞은 발표 내용을 복기하려는 참관객·취재진의 동선이 쉴 새 없이 이어졌다. 외부 포토존 역시 엔비디아 로고를 배경으로 기념 촬영을 하려는 인파가 길게 늘어섰다. 이번 키노트를 관통한 핵심은 인공지능(AI) 모델 자체의 성능보다, 해당 AI를 실제 산업 시스템 안에서 구동하는 인프라 아키텍처의 정립이었다. 이날 젠슨 황 CEO는 ▲AI 팩토리(AI Factory) ▲에이전틱 AI(Agentic AI) ▲피지컬 AI(Physical AI) ▲자율주행 ▲반도체 공장(Fabrication Facility 이하 팹) 전용 AI 등을 하나의 컴퓨팅 체계 안에서 통합하는 방안을 내놨다. 장내외의 관심 역시 엔비디아가 제시한 이 거대한 청사진이 향후 산업·공급망·현장으로 파고들지에 집중되
인공지능(AI) 산업의 기술 판도가 흔들리는 양상이다. 모델 크기와 추론 속도를 주요 경쟁 요소로 삼았던 기존 트렌드가 전환되는 모습. 이제 시장은 기업 업무를 대행하는 '에이전트(Agent)', 토큰(Token)을 생산하는 'AI 공장(AI Factory)', 모니터 화면에서 벗어나 실제 하드웨어를 구동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로 향하는 모양새다. 데이터센터 역시 단순한 서버의 집합체에서 벗어나 전력·냉각·네트워크·보관소·보안·소프트웨어등을 통합 설계하는 인프라로 진화하는 추세다. 이 가운데 토큰은 생성형 AI(Generative AI)가 텍스트·명령을 처리하고 결과를 출력할 때 사용하는 기본 단위다. 컴퓨터는 사람처럼 문장 전체를 한 번에 이해하지 못하고, 글자를 잘게 쪼개서 인식한다. 쉽게 말해, 토큰은 그 쪼개진 글자 한 조각 한 조각을 뜻하는 것이다. 글로벌 컴퓨팅 기술 업체 엔비디아(NVIDIA)의 수장 젠슨 황(Jensen Huang) 최고경영책임자(CEO)는 AI 팩토리를 토큰을 생산하는 시설로 규정하며, 컴퓨팅 성능을 수익 구조와 직접 연결했다. 그에 따르면, 에이전트는 이 패러다임 전환의 핵심 근간이다. 단순 답변 생성 프
Isaac Sim·ROBOGUIDE 통합 확대, 티셔츠 접는 AI 코봇 공개 Jetson Thor 기반 AI 연산 성능 7.5배 향상…“가상과 현실 경계 허문다” 일본 산업용 로봇 기업 화낙(FANUC)이 엔비디아(NVIDIA)와의 협력을 확대하며 디지털 트윈과 피지컬AI(Physical AI) 기반 제조 자동화 고도화에 나섰다. 양사는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 통합을 강화하고, 모방학습 기반 협동로봇과 차세대 AI 엣지 컴퓨팅 기술을 공개하며 차세대 스마트 팩토리 구현에 속도를 내고 있다. 외신에 따르면, 화낙은 최근 엔비디아의 로봇 시뮬레이션 프레임워크 ‘NVIDIA Isaac Sim’과 자사 로봇 시뮬레이션 소프트웨어 ‘ROBOGUIDE’ 간 통합 수준을 한층 강화했다고 발표했다. 이번 협력의 핵심은 가상 공장(Virtual Factory) 환경에서 실제 산업용 로봇과 동일한 동작·궤적·사이클 타임을 구현하는 것이다. 화낙은 지난해 일본 도쿄 국제로봇전(iREX)에서 ROBOGUIDE 기반 시뮬레이션 데이터를 Isaac Sim으로 가져와 실제 로봇 제어 알고리즘과 동일하게 재현하는 기술을 선보인 바 있다. 이번에는 양 플랫폼 간 직접 통신 구조를 강화해
퀄컴에서 엔비디아에 이르는 미국 반도체 기업 26곳이 무역 갈등에도 불구하고 지난해 중국에서 평균 20%의 매출 성장을 기록했다. 후룬 연구소(Hurun Research Institute)가 25일(현지 시간) 발표한 '2026 중국 내 미국 100대 기업' 보고서에 따르면, 이 데이터는 지난해 중국 내 매출을 기준으로 상장된 미국 기업 100곳의 실적을 추적한 것이다. 중국 내 상위 100대 기업 중 26개 사는 반도체 산업에 속해 있었다. 반도체 산업은 베이징과 워싱턴 양측 모두가 전략 분야로 지정한 곳이다. 미국은 또한 인공지능(AI) 컴퓨팅 파워와 고급 칩의 중국 수출을 제한하며, 세계 2위 경제 대국인 중국의 자체 기술 개발을 가속화하도록 압박하고 있다. 지난해 상위 10대 기업 중 칩 대기업들이 6자리를 차지했다. 퀄컴(Qualcomm), 엔비디아(Nvidia), 인텔(Intel), 브로드컴(Broadcom), 어플라이드 머티리얼즈(Applied Materials), 어드밴스드 마이크로 디바이시스(Advanced Micro Devices, AMD)가 그 주인공이며, 이 중 4개 사는 중국에서 전년 대비 매출 증가를 보고했다. 특히 웨스턴 디지털(W
가상 환경의 ‘연산 자원’과 데이터 보관소에 머물던 ‘클라우드’가 공장의 로봇·설비·장비 구동 운영 인프라로 확장되고 있다. 과거 전산 인프라 확보에 치중했던 클라우드의 역할이 데이터 수집, 모델 학습, 시뮬레이션 검증, 실시간 제어·관제를 관통하는 ‘현장 구동 인프라’로 체질을 바꾸면서다. 사용자 화면(UI) 속 디지털 연산이 로봇 궤적·속도, 물류 동선, 순찰 장비 이상 감지 등 비정형적 물리 환경과 실시간으로 동기화되는 패러다임 전환이 이뤄지는 양상이다. 이러한 변화의 최전선에 놓인 현실 인프라가 로봇이다. 이 가운데 공간 데이터 확보, 기체 학습, 시뮬레이션 검증까지 로봇 고도화에 필요한 워크플로가 클라우드 인프라 위에서 활약을 앞두고 있다. 구동 후 발생하는 위치·영상·상태 등 정보가 클라우드로 끊임없이 되돌아오기 때문이다. 앞으로의 로봇 성능은 데이터를 정제하고 다종·이기종 기체를 실시간 제어하며 관리·통제하는 '클라우드 관리 체계'에서 결정될 전망이다. 이 때문에 로봇 도입을 위한 의문도 바뀌고 있다. 어떤 기체를 들여올 것인가에 앞서, 학습·검증·운영 전반을 아우르는 관리 인프라를 어떻게 구축할 것인가가 선행 과제다. 실제 현장에는 사람, 장애
사람 곁에 놓인 로봇은 ‘형태 최적화’에 앞서 ‘행동 구현’을 증명해야 한다. 개별 기능을 더 늘리는 것보다, 사람·에이전트(Agent)·로봇이 함께 움직이는 전체 작업 흐름(Work Flow)을 설계하는 것이 더 큰 성과를 만든다는 진단이 나온다. 문제는 여기서부터다. 로봇 기체의 한계는 데이터 순환 체계의 단절에서 드러난다는 시각인데. 학습 데이터가 물리적 움직임으로 무결하게 치환되는 과정, 인간과의 협업 중 발생하는 변수 제어 능력 등이 시장 안착의 기준으로 떠오르는 배경이다. 인지·판단·구동·환류로 이어지는 연쇄 작용이 하나의 루프로 동기화되지 않는다면, 현장 운영 단계로의 전환은 먼 미래가 될 수 있다는 얘기다. “이제는 언어·지각·행동을 통합해 세계를 더 인지적·개념적으로 추론하는 지능형 기계와 함께 일할 수 있다 (It is now possible to work with intelligent machines that integrate language, perception, and action to reason in more cognitive and conceptual ways about the world)” - 다니엘라 루스(Daniela Rus
중국이 도널드 트럼프 미국 대통령의 방중 기간 엔비디아의 게임용 칩 수입까지 차단했다고 파이낸셜타임스(FT) 등 외신이 보도했다. 보도에 따르면 중국이 새롭게 세관 통관 금지 품목에 올린 것은 엔비디아의 게임 전용 칩 RTX 5090D V2이다. 해당 칩은 미국 정부의 대중 반도체 수출 규제를 준수하기 위해 엔비디아가 성능을 낮춰 제작한 중국 전용 제품이다. 당초 중국 게이머와 3D 애니메이션 제작자의 수요를 감안해 개발됐지만, 첨단 인공지능(AI) 반도체 확보가 어려워진 중국 AI 개발업체들도 이 제품을 구매해온 것으로 알려졌다. 중국 정부가 엔비디아의 저사양 제품까지 수입을 차단한 것은 자국 반도체 산업을 육성하겠다는 원칙 때문으로 보인다. 중국은 화웨이와 캄브리콘 등 자국 반도체 기업을 적극 지원하면서 미국 기술 의존도를 줄이는 전략을 추진 중이다. 이번 중국 방문이 미국 상품의 수출을 촉진할 계기가 될 것이라고 기대한 트럼프 대통령 입장에서 이번 수입 차단은 뼈아플 수밖에 없다. 트럼프 행정부는 지난해 말 엔비디아가 2023년 말에 발표한 H100의 업그레이드 버전인 H200을 중국에 수출하는 것을 허용했지만, 중국 정부는 자국 기업들의 구매를 금지한
레드햇이 엔비디아와 공동 개발한 ‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아’의 신규 기능을 공개했다. 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇은 ‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아(Red Hat AI Factory with NVIDIA)’ 업데이트를 통해 자율 AI 에이전트를 위한 보안과 운영 기능을 강화한다고 20일 밝혔다. 이번 업데이트는 기업이 AI 실험 단계를 넘어 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 레드햇은 레드햇 AI 엔터프라이즈의 통합 AI 플랫폼 기능과 엔비디아 AI 엔터프라이즈의 오픈 모델, 툴, 프레임워크를 결합해 확장 가능한 에이전틱 AI 기반을 제공한다는 계획이다. 핵심 기능 중 하나는 자율 AI 에이전트를 위한 안전한 런타임이다. 레드햇은 엔비디아가 설립한 오픈소스 프로젝트 ‘오픈셸(OpenShell)’을 자사 AI 플랫폼과 통합하는 공동 엔지니어링을 진행하고 있다. 오픈셸은 자율 AI 에이전트를 샌드박스 환경에서 실행하도록 지원하는 런타임이다. 에이전트 실행 방식, 접근 권한, 추론 처리 경로를 관리하며, 기업이 에이전트 운영을 단일 정책 레이어에서 제어하고 모니터링할 수 있도록 설계됐다.
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UPDATE: 2026년 06월 12일 17시 19분
