달파는 중소벤처기업부가 주관하는 민간투자주도형 기술창업 지원 프로그램인 ‘스케일업 팁스(SCALE-UP TIPS)’에 선정됐다고 31일 밝혔다. 스케일업 팁스는 정부와 민간이 공동으로 유망 스타트업을 발굴해 기술 고도화와 사업화를 지원하는 프로그램이다. 달파는 이번 선정으로 향후 3년간 총 12억 원 규모의 연구개발(R&D) 및 사업화 자금을 확보하게 됐다. 기업 맞춤형 AI 에이전트를 제공하는 달파는 이번 사업을 통해 비즈니스 지표를 기반으로 전략을 추천하는 AI 에이전트 솔루션을 선보일 계획이다. 비즈니스의 핵심적인 지표를 바탕으로 ▲A/B 테스트 자동 실행 및 고성과 요소 도출 ▲성과 분석 및 예측 ▲자연어 기반 전략 실행 등의 기능을 통합한 것이 특징이다. 달파가 개발 중인 AI 에이전트는 비즈니스 성과 향상을 위한 의사결정과 실행을 자율적으로 수행할 수 있을 정도의 정확성과 지능을 목표로 한다. 이를 통해 전문 인력의 리소스를 크게 절감하는 동시에, 비전문가도 고도화된 매출 전략을 손쉽게 실행할 수 있도록 지원한다. 달파는 지난해 120억 원 규모의 프리A 투자를 유치한 것을 비롯해 회사 설립 약 2년 만에 누적 133억 원의 투자를 유치했으
솔루션 도입 후 장바구니 전환율 약 10% 증가...별도 프로모션 없이 매출 증대 달파가 이커머스 플랫폼 컬리에 AI 기반 시맨틱 검색 솔루션을 제공하며, ‘결과 없는 검색(no-result search)’ 문제를 효과적으로 해결했다. 15일 양사는 이번 협업을 통해 구매 이탈을 줄이고 장바구니 전환율을 실질적으로 높였다고 밝혔다. 컬리는 그동안 사용자의 오타, 유의어 미처리, 다양한 자연어 표현 등으로 인해 상품 검색 시 결과가 제대로 노출되지 않는 문제가 반복되며, 검색 실패가 구매 포기의 주요 원인으로 지적돼 왔다. 특히 이커머스 플랫폼에서 검색은 단순한 사용자 경험(UX)을 넘어 구매 결정의 핵심 동선인 만큼, 검색 품질 개선의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 달파는 이를 해결하기 위해 사용자 검색어의 의미를 정밀하게 해석하고 적합한 상품을 제안하는 시맨틱 기반 AI 검색 엔진을 설계했다. 이 모델은 자연어 처리, 오타 보정, 비정형 쿼리 대응에 특화했으며, 기존 키워드 기반 검색의 한계를 보완한다. 양측은 검색 품질 개선 효과를 확인하기 위해 컬리 기존 검색 시스템과 달파 모델을 비교하는 A/B 테스트를 실시했다. 테스트 결과, 달파 검색이 적용된 그
달파는 이커머스 플랫폼 컬리에 AI 검색 솔루션을 제공해 ‘결과 없는 검색(no-result search)’ 문제를 해결했다고 15일 밝혔다. 기존에 컬리는 상품 검색 과정에서 오타, 유의어 누락, 다양한 자연어 표현 등으로 인해 사용자 검색어가 상품 데이터베이스와 정확히 매칭되지 않는 문제를 겪고 있었다. 이는 검색 실패로 이어져 구매 이탈의 주요 원인으로 지적됐다. 달파는 이러한 과제를 해결하기 위해 검색어의 의미를 정교하게 분석하고 적절한 상품을 제안하는 시맨틱 검색 모델을 설계·제공했다. 해당 모델은 자연어·오타·비정형 쿼리 처리에 특화된 AI 기반 검색엔진이다. 양사는 새로운 검색 AI의 효과를 검증하기 위해 컬리의 기존 검색 시스템과 달파의 모델을 비교하는 A/B 테스트를 실시했다. 그 결과 달파 검색 AI를 적용한 그룹에서 장바구니 전환율이 약 10% 상승했으며, 별도의 프로모션 없이 검색 품질 개선만으로 실질적인 매출 증대 효과가 나타났다. 비용 측면에서도 달파 솔루션은 기존에 구축한 검색 시스템 대비 도입·운영 비용이 낮고, 빠른 커스터마이징이 가능해 검색 품질 향상과 운영비 절감을 동시에 실현할 수 있다는 강점을 보였다. 컬리 관계자는 “달
경쟁 브랜드 반응 비교 분석 후 브랜드 전략 수립 위한 결과물 제공 달파가 텍스트 중심 시장 데이터를 자동 수집·분석하는 ‘마켓 인텔리전스 AI 솔루션’을 공식 출시했다. 웹스크래핑과 자연어처리(NLP) 기술을 결합해 실시간 소비자 반응을 정량화하고, 실행 가능한 마케팅 전략까지 자동 도출하는 것이 핵심 기능이다. 달파의 이번 솔루션은 블로그, 포털, 커뮤니티, SNS 등에서 생성되는 다양한 비정형 데이터를 수집한 뒤, 특정 기간 동안 긍정·부정 반응의 흐름, 연관 키워드, 소비자 표현 등을 AI가 자동 분석한다. 이를 통해 자사뿐 아니라 경쟁 브랜드에 대한 반응을 비교 분석하고, 브랜드 전략 수립에 바로 적용할 수 있는 구체적 결과물을 제공한다. 기존 소셜 리스닝 툴이 추상적 트렌드나 감성 분석 중심이었다면, 달파의 솔루션은 실무에 바로 활용 가능한 분석으로 차별화된다. 키워드만 입력하면 데이터 수집부터 분석, 리포트 작성까지 전 과정을 자동화할 수 있으며, 제품 개선안, 마케팅 문구, 콘텐츠 아이디어 등 실제 활용 가능한 인사이트를 숫자 기반으로 제시한다. 특히 부서별 맞춤형 대시보드 기능을 통해 마케팅, 기획, 브랜드 운영 등 다양한 실무 부서가 각각의
4명의 인력이 하루 8시간가량 투입됐던 기존 업무...2시간 만에 업무 완료 달파가 동원건설산업과 공동 개발한 ‘AI 스마트 견적 프로그램’의 현장 적용을 성공적으로 마쳤다고 8일 밝혔다. 이번 프로젝트는 AI 기술을 기반으로 건축 입찰 견적서 작성을 자동화하고, 업무 효율을 대폭 향상시키는 데 초점을 맞췄다. 새롭게 도입된 AI 견적 시스템은 공(空) 내역서를 입력하면 과거 유사 공사 사례와 공공 단가 데이터를 분석해 세부 품목의 단가를 추천하는 방식으로 작동한다. 사용자는 추천된 단가 목록 중에서 적절한 금액을 선택해 견적서를 빠르게 완성할 수 있다. 기존에는 견적서 한 건을 작성하는 데 4명의 인력이 하루 8시간 가까이 투입돼야 했지만, 해당 프로그램 도입 이후에는 단 2시간 만에 업무를 완료할 수 있게 되면서 약 75%에 달하는 시간 단축 효과를 입증했다. 이로써 단순 반복 업무에 소요되던 리소스를 줄이고, 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경이 마련됐다. 이번 프로젝트는 동원건설산업이 오랫동안 안고 있던 문제 해결을 목표로 시작됐다. 그동안 견적 산출 기준이 담당자에 따라 달라지고, 파일마다 주요 노하우가 흩어져 있어 일관된 관리가 어려웠다는
코오롱베니트가 최근 개최한 ‘AI 얼라이언스 고객 인큐베이팅’ 세미나에서 자사 AI 얼라이언스 참여사의 AI 기술과 업무 활용 전략을 공개했다. 이 세미나는 ‘코오롱베니트 AI 얼라이언스’ 참여사의 사업 활성화를 위해 코오롱베니트가 마련한 지원 정책으로 각 회사가 가진 기술력을 시장에 소개할 기회를 제공한다. 이번 AI 얼라이언스 고객 인큐베이팅 세미나에서는 제조·건설·이커머스 분야 업무 생산성을 획기적으로 향상할 AI 활용 노하우가 공개됐다. 행사에는 생성형 AI 기반 멀티모달 데이터 플랫폼 개발 기업 미소정보기술과 AI 에이전트 솔루션 전문 기업 달파가 참여했다. 두 회사는 AI 도입을 검토하고 있는 기업 실무자를 대상으로 자사 AI 솔루션을 소개하면서 성공적인 도입 사례도 공유했다. 미소정보기술은 ‘업무 속 숨겨진 데이터로 찾는 AI 활용 전략’을 주제로 진행된 첫 세션에서 비정형 데이터를 활용해 ▲고객 데이터 분석 ▲건설 현장 위험성 평가 ▲문서 분류 자동화 솔루션 ‘스마트TA’ 활용법을 소개했다. 이어 채갑병 전무는 도메인 AI 에이전트와 온톨로지 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색증강생성) 기술로 흩어진 데이
달파가 제조·유통 기업의 업무 효율성을 개선하는 ‘업무 자동화 AI 에이전트’를 출시했다. 이번 솔루션은 달파가 진행한 1600여 건의 기업 AI 도입 컨설팅을 통해 확인된 현장의 핵심 과제들을 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞췄다. 특히 현장에서 가장 시급하게 요구되는 문서 데이터 매칭 및 자동화, 지류 문서 DB화, 사내 AI 챗봇 등 세 가지 핵심 기능을 제공한다. 달파의 업무 자동화 AI 에이전트는 제조·유통 기업의 생산성을 저해하는 두 가지 주요 문제를 해결한다. 아날로그 지류 문서로 인한 데이터 활용의 한계와 기업별 상이한 용어 체계와 데이터 처리 방식으로 인한 업무 지연이다. 제조·유통 기업은 다수의 협력사, 대리점, 유통망과의 거래 과정에서 여전히 종이 형태의 전표, 발주서, 품의서를 관리하고 있어 데이터 검색과 활용에 어려움을 겪고 있다. 또한 각 거래처마다 동일 상품이나 자재를 다르게 표기하거나 상이한 양식을 사용함에 따라 데이터 통합과 처리에 많은 시간이 낭비되고 있다. 달파는 이러한 문제를 해결하기 위해 OCR(광학 문자 인식) 기술을 혁신적으로 고도화했다. 그 결과 발주서 정보 추출에서 인식률 97% 이상, 정보 정제 정확도 99%를
달파가 한국과학창의재단이 운영하는 ‘디지털새싹’ 사업에 AI 챗봇을 제공한다고 13일 밝혔다. 한국과학창의재단이 운영하는 디지털새싹은 민·관·학이 협력해 초·중·고 학생들에게 소프트웨어(SW)·인공지능(AI)을 체험하고 디지털역량을 함양할 수 있는 기회를 제공하는 교육 프로그램이다. 달파의 AI챗봇은 프로그램 유형, 지역, 학급, 관심 소양을 선택하면 필터에 알맞는 프로그램 목록을 추천한다. 이후 프로그램 정보와 관련해 궁금한 내용을 자유롭게 챗봇에게 물어볼 수 있으며, ‘문학에 관심 있는 나에게 적절한 프로그램을 추천해줘’ 등 사용자의 관심사를 반영한 프로그램 추천도 가능하다. 달파의 AI 챗봇 도입으로 디지털새싹 프로그램에 관심 있는 사용자들은 챗봇과의 대화로 궁금한 점을 더욱 빠르게 해결할 수 있게 됐다. 뿐만 아니라 본인의 관심사에 맞는 개인화된 프로그램 추천까지 가능해져 탐색 경험이 비약적으로 개선됐다. 한국과학창의재단 관계자는 “챗봇과 대화를 통해 학생 스스로 본인의 학습 수준과 관심사를 고려한 프로그램 선택 및 수준별 학습을 진행해 디지털새싹 만족도 향상 효과를 기대한다”고 전했다. 김도균 달파 대표는 “이번 프로젝트를 통해 AI에 관심 있는 전
텍스트 검색, 이미지 검색, 카테고리 태깅, 상품 속성 태깅, 유사 상품 추천 등 기능 보유 달파가 이커머스 전용 AI 20종을 개발했다고 14일 밝혔다. 달파의 이커머스 전용 AI는 내부 수작업을 자동화해 업무 효율성을 높이는 등 작업자의 편리성을 향상시킨다. 이와 함께 소비자의 경험을 개선해 이커머스의 비즈니스 성과 향상을 꾀할 수 있도록 돕는다. 달파의 이커머스 전용 AI는 텍스트 검색, 이미지 검색, 카테고리 태깅, 상품 속성 태깅, 유사 상품 추천, 상품 추천 챗봇, 리뷰 분석, 카탈로그 매칭, 배경 제거 및 생성 등으로 구성돼 있다. 텍스트 검색 AI는 색상, 소재 등 텍스트 키워드를 조합해 직관적인 검색 결과를 제공하며, 문장형 검색까지 가능한 검색 엔진이다. 이미지 검색 AI는 고객이 찾고 싶은 상품의 이미지를 입력하면, 해당 상품과 비슷한 상품을 검색 결과에 노출한다. 카테고리 태깅 AI는 상품의 카테고리 체계에 맞게 상품을 자동으로 분류한다. 상품의 카테고리뿐 아니라 색상, 소재 등의 상품에 대한 속성을 더욱 상세하게 추출하고 분류하는 상품 속성 태깅 AI 역시 존재한다. 아울러 유사 상품 추천 AI는 고객이 보고 있는 상품과 비슷한 상품을
각기 다른 상품 정보 필드를 특정 양식에 맞게끔 추출하고 재배치해 달파가 여행 플랫폼 마이리얼트립에 수작업 자동화 AI 솔루션을 제공했다고 8일 밝혔다. 마이리얼트립은 달파의 AI 솔루션 도입으로 작업 속도가 대폭 향상됐다. 대부분의 플랫폼은 상품을 업로드하기 위해 다양한 공급사로부터 상품을 공급해오게 된다. 그러나, 제각각인 공급사의 정보를 플랫폼의 형식에 맞게 업로드하는 데에 많은 수작업이 소요된다. 달파 AI는 각기 다른 상품 정보 필드를 특정 양식에 맞게끔 추출하고 재배치한다. 이번 달파의 AI 솔루션 도입으로 작업자의 작업시간을 비약적으로 줄이게 된다. 절약된 시간을 통해 다양한 상품을 공급할 뿐 아니라, 수작업 과정에서 발생하는 휴먼 에러를 줄일 것으로 기대된다. 마이리얼트립 관계자는 “달파와의 작업을 통해 기존 대비 신규 상품 등록 과정이 30~50% 가량 빨라져 같은 기간 내 더 많은 상품을 고객에게 선보일 수 있게 돼 고무적이며, 이외에도 효율화가 필요한 영역에 대해 달파 팀과 계속해서 기회를 발굴해갈 예정이다”라고 말했다. 달파 관계자는 “많은 기업에서 고객에게 더욱 질 좋은 서비스를 제공하기 위해 내부적으로 많은 수작업을 진행하고 있다”며
달파 AI 솔루션 도입 고객사 중 최다 AI 솔루션 제공 사례로 꼽혀 달파는 16일 어이사마켓에 ‘이미지 서치’ 등 AI 솔루션 8종을 제공했다고 밝혔다. 어이사마켓 측은 8종의 AI 솔루션을 도입해 생산성 향상 효과를 경험했다고 밝혔다. 어이사마켓의 달파 AI 솔루션 도입은 고객사 중 최다 AI 솔루션 제공 사례로 꼽힌다. 지난 5월 이미지 서치 AI 제공을 시작으로 텍스트 서치, 유사 상품 추천, 상품 속성 태깅, 상품명 생성, 인페인팅, 노출 부적합 이미지 검출, 상품 사이즈표 정보 추출 등의 AI 솔루션을 도입, 운영하고 있다. 텍스트 서치 AI는 상품 이미지와 텍스트 유사도를 이용한 검색엔진 기능으로, 중국에서 공급되는 상품 내 상품명이 제대로 돼 있지 않아 일반적인 텍스트 검색엔진 도입에 어려움을 겪는 크로스보더 사업자를 위한 솔루션이다. 이미지와 텍스트의 유사도를 이용하는 검색엔진을 적용, 상품명 퀄리티가 떨어지는 이유로 원하는 상품을 쉽게 찾기 어렵던 기존 텍스트 검색엔진에 비해 상품을 쉽게 찾도록 해 기존 불가능하던 ‘해변과 잘 어울리는 옷’과 같은 자연어 기반의 검색도 가능하다. 상품 이미지를 기반으로 비슷한 상품을 검색하는 검색엔진인 ‘이
팁스 선정 기점으로 달파는 우수 인재 충원과 기술 고도화 나설 계획 달파가 31일 중소벤처기업부의 민간투자 주도형 기술창업 지원 프로그램인 딥테크 팁스에 선정됐다고 밝혔다. 딥테크 팁스는 중기벤처부가 지원하는 2023년 신규 사업 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트의 일환으로 기술력이 우수한 스타트업을 선정해 기술개발 자금을 지원하는 프로그램이다. 달파는 이번 딥테크 팁스 선정으로 3년간 15억 원을 연구개발비로 지원받으며, 이와 별도로 최대 1억 원 상당의 창업사업화 자금과 해외 마케팅비를 각각 지원받는다. 올해 1월 창업한 달파는 기업의 AI 도입과 활용에 대한 진입장벽을 낮추기 위해 AI 마켓플레이스인 ‘AI 스토어’를 개설했다. 지난 3월에는 스프링캠프, 두나무앤파트너스, 프라이머사제 등으로부터 13억 원 규모의 시드투자를 유치했다. 이번 딥테크 팁스 선정으로 달파는 우수 인재 충원과 기술 고도화에 나설 계획이다. 달파는 AI 기술도입을 원하는 기업을 위해 합리적으로 AI를 도입하도록 지원해왔다. 달파 AI 스토어에는 상품 카테고리 자동화, 상품 이미지 매칭, 이미지·텍스트 검색, 리뷰 분석 등 다양한 AI 서비스를 제공하고 있다. 특히 챗GPT와 같
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