부서별로 AI 에이전트 도입이 확산되면서 기업 내 Shadow AI 문제와 함께 데이터 접근 권한, 업무 실행 이력, 승인 및 감사 체계에 대한 우려가 커지고 있다. 모델 성능보다 시스템 연결과 권한 관리, 실행 통제가 AI 도입의 실질적인 병목으로 부상하면서 PoC 수준을 넘어 실제 업무 성과로 이어지는 실행 인프라에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 6월 5일(금) 오후 2시부터 3시까지 'AI 에이전트 난립 시대, 왜 Enterprise MCP가 필요한가?'를 주제로 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 워카토 김현수 상무와 함께 Enterprise MCP의 개념과 필요성, Workato를 통한 AI 실행 인프라 구축 전략을 살펴보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 주제로 구성된다. 첫 번째로 AI 에이전트 시대 기업 자동화의 병목을 짚는다. 부서별 AI 에이전트 확산과 Shadow AI 문제를 살피고 모델 성능보다 더 중요한 시스템 연결과 권한·실행 관리, PoC는 많은데 실제 업무 성과가 제한적인 이유를 다룬다. 두 번째로 MCP의 등장과 Ent
S2W가 생성형 AI 플랫폼 경량 버전 ‘SAIP 라이트’를 출시했다. 핵심 기능을 중심으로 구축 절차를 간소화한 이 솔루션은 빠른 도입과 높은 확장성을 앞세워 중견기업을 포함한 다양한 산업군의 생성형 AI 도입 문턱을 낮추는 데 초점을 맞췄다. SAIP 라이트는 멀티모달 데이터 처리, 검색증강생성(RAG), OCR 기반 인식 등 기존 SAIP 플랫폼의 주요 기능을 유지하면서도 설치 후 간단한 데이터 입력만으로 챗봇을 포함한 다양한 AI 서비스를 바로 적용할 수 있다. 별도 개발 없이도 실무 현장에 AI 기반 인사이트를 빠르게 연동할 수 있다는 점에서 효율성과 실용성이 강화됐다. 구축 방식은 단순화됐지만 보안성과 사용자 제어 기능은 강화됐다. 역할 기반 접근제어(RBAC), 시큐리티 가드레일(Security Guardrail) 등으로 대규모 언어모델 기반 서비스의 안전성과 책임 있는 사용을 지원한다. 또한 고객 맞춤형 모듈 튜닝, 특수 환경 설치 등의 부가 서비스를 통해 다양한 수요에 대응 가능하다. S2W는 SAIP 라이트로 기존 SAIP 플랫폼보다 도입 기간을 최대 5분의 1로 줄일 수 있다고 밝혔다. 실제로 기존에 높은 비용과 인프라 요구 조건 때문에