한국딥러닝이 제조업 현장에 특화된 문서 자동화 솔루션 ‘딥 에이전트 for 제조’를 출시했다. 이번 솔루션은 견적서·주문서 ERP 연동, 다국어 혼합 수기 문서 구조화, 장문 점검 보고서 핵심 정보 추출 등 다양한 제조업 문서 자동화 사례를 기반으로 개발됐다. 작업 지시서, 공정 이상 보고서, 설비 점검표, 공정 검사기록표 등 비정형 문서를 사전 학습 없이 자동 인식하고 구조화할 수 있는 것이 특징이다. 한국딥러닝이 4억 장 이상의 문서 데이터로 학습시킨 VLM(Vision-Language Model) 기술이 적용돼 이미지와 텍스트를 동시에 처리하고 문서 전체 구조와 의미를 이해한다. 이를 통해 특정 포맷에 의존하지 않고도 다양한 양식의 문서를 즉시 처리할 수 있다. 기존 OCR 솔루션은 포맷이 달라지면 별도 템플릿 구성과 반복 학습이 필요했으나, 이번 솔루션은 협력사별 상이한 양식이나 전산 미연동 종이 문서 처리에도 제약이 없다. 또한 제조업 현장의 특성을 반영해 공정별 용어·단위 사전이 탑재됐다. 사출공정의 ‘C/T’, ‘사출온도’, 검사공정의 ‘NG판정’, ‘편차’ 등 기존 OCR이 인식하기 어려웠던 전문 용어를 정확하게 인식한다. 수기 인식, 표 해석
양사의 기술 자산과 데이터 기반 운영 역량 통합에 초점 맞춰 재무·세무 AI 에이전트 ‘알프레드’를 운영하는 혜움이 B2B SaaS 기업 유니포스트와 전략적 제휴를 체결하며, 중소사업자를 위한 통합형 경영관리 서비스 개발에 나선다. 양사는 7월 17일 공식 협약을 맺고, 기술 연동과 공동 마케팅을 중심으로 본격적인 사업 협력을 시작한다고 밝혔다. 이번 제휴는 복잡하게 분산된 회계·세무·인사·총무 등 경영관리 업무를 하나의 플랫폼으로 연결하려는 취지에서 이뤄졌다. 유니포스트는 전자결재, 전자계약, 메일, 전자세금계산서, 경비지출관리, 인사관리 등 다양한 기업용 협업 기능을 SaaS 형태로 제공하는 기업으로, 현재 4만 개 이상의 고객사를 확보하고 있다. 혜움은 알프레드를 기반으로 세무·재무 업무에 AI 자동화 기능을 접목해 회계 부담을 줄여주는 서비스를 운영 중이다. 이번 협력의 핵심은 양사의 기술 자산과 데이터 기반 운영 역량을 통합하는 것이다. 혜움은 유니포스트 앱 환경에서 실시간 손익 데이터를 시각화한 대시보드와 함께 AI 챗봇 기능이 포함된 레포트를 연동해 제공할 계획이다. 이를 통해 사용자는 경비처리부터 세무관리까지 하나의 플랫폼에서 원스톱으로 확인할
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