·정보통신산업진흥원, 통합사업설명회 기자단 간담회 통해 2026년 AI 정책 방향 공유 ·AI 인프라 확충, 국산 AI 반도체 전주기 지원, K-AI 모델·AX 확산 전략 제시 ·컴퓨팅 센터 추진, 독자 AI 모델 산업 적용 방안 등 현안 점검 정보통신산업을 둘러싼 정책 환경이 급변하는 가운데 정부의 AI 전략과 예산 집행 방향을 현장에서 설명하는 사업설명회는 산업계와 언론을 잇는 핵심 소통 창구로 자리 잡고 있다. 특히 AI 인프라, 반도체, 모델, 서비스로 이어지는 전주기 정책이 동시에 추진되는 상황에서 공공 지원 사업의 구조와 우선순위를 공유하는 자리는 향후 산업 생태계의 방향성을 가늠하는 기준점 역할을 한다. 이런 맥락에서 정보통신산업진흥원은 지난 21일 통합사업설명회 기자단 간담회를 개최해 2026년을 기점으로 한 AI 정책 실행 구도를 점검하는 자리를 마련했다. 김은찬 정보통신산업진흥원 정책기획단 단장은 이번 설명회 성격을 정책 집행 관점에서 설명했다. 김은찬 정책기획단 단장은 “2026년은 AI G3 도약을 목표로 인프라 구축과 산업 확산을 동시에 추진해야 하는 시기”라며 “단순한 사업 안내를 넘어 현장에서 제기되는 질문과 우려를 함께 점검하고
글로벌 시장조사업체 가트너가 AI 확산 방식이 근본적으로 변화하고 있다고 진단했다. 가트너는 2026년 전 세계 AI 지출 규모가 전년 대비 44% 증가한 2조5,278억 달러에 이를 것으로 전망하면서, AI 투자의 성패가 단발성 프로젝트가 아닌 조직의 성숙도와 인적 역량에 달려 있다고 분석했다. 가트너에 따르면 기업들의 AI 전략은 개별 프로젝트 중심 접근에서 벗어나 기존 소프트웨어 환경을 통한 점진적 확산 방식으로 이동하고 있다. 이는 AI가 기술적 가능성보다 실제 성과와 투자 대비 수익(ROI)을 중시하는 국면에 진입했음을 보여주는 변화로 풀이된다. 존 데이비드 러브록 가트너 수석 부사장 애널리스트는 “AI 도입은 단순한 재정 투자 문제가 아니라, 조직이 얼마나 준비돼 있는지에 따라 성패가 갈린다”며 “성숙한 조직일수록 불확실한 잠재력보다는 검증된 성과를 기준으로 AI 투자 전략을 재편하고 있다”고 밝혔다. 가트너는 AI가 2026년까지 이른바 ‘환멸의 골짜기’ 단계에 머물 것으로 전망했다. 이에 따라 기업들은 신규 AI 프로젝트를 무작정 추진하기보다는, 이미 사용 중인 소프트웨어 공급업체의 AI 기능을 활용해 리스크를 낮추고 확산 속도를 조절하는 전략
AI 워크로드 증가와 GPU 집적도가 높아지면서 데이터센터 운영의 복잡성은 빠르게 한계에 도달하고 있다. 전력과 냉각 최적화, 장애 대응, 자원 활용 효율 문제는 더 이상 경험과 수작업만으로 해결하기 어려운 과제가 됐다. 이에 따라 데이터센터 경쟁력의 기준은 설비 규모나 하드웨어 성능을 넘어 ‘운영 방식’으로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 이안과 함께 오는 1월 22일 오후 2시, AI 데이터센터 운영의 새로운 해법으로 주목받는 디지털 트윈과 AI 트윈 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 AI 시대 데이터센터를 다시 정의하는 ‘데이터센터 프로파일링’에서 출발한다. 데이터센터의 개념과 진화 과정을 살펴보고, AI 확산과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으로 증가하는 구조적 배경을 짚는다. 특히 AI 워크로드 중심으로 재편되는 환경에서 기존 데이터센터 운영 방식이 왜 한계에 부딪히는지를 구체적으로 설명한다. 이어 데이터센터에 디지털 트윈이 왜 필요한지를 실제 운영 현장의 문제를 통해 살펴본다. 장애 대응 지연, 비효율적인 자원 활용, 전력·냉각 불균형 등 현장에서 반복되는 문제를 바탕으로, 단순 시각화나 정적인
2025년 글로벌 반도체 시장은 단순한 경기 회복 국면을 넘어, 산업 구조 자체가 재편되는 전환점에 들어섰다. 가트너의 예비조사에 따르면 전 세계 반도체 매출은 7,930억 달러로 전년 대비 21% 성장하며 사상 최대치를 기록했다. 이 성장을 견인한 핵심 동력은 명확하다. AI 인프라 확산과 함께 프로세서, 고대역폭메모리(HBM), 네트워킹 칩 수요가 폭발적으로 증가하면서 반도체 산업의 중심축이 ‘범용 반도체’에서 ‘AI 특화 반도체’로 빠르게 이동하고 있다. 특히 AI 반도체는 2025년 전체 매출의 약 3분의 1을 차지했으며, 2029년에는 절반을 넘어설 것으로 전망된다. 반도체 산업의 성장 공식이 근본적으로 달라지고 있음을 보여주는 대목이다. 엔비디아 독주 체제, 반도체 판도를 바꾸다 이번 조사에서 가장 눈에 띄는 변화는 엔비디아의 독보적 상승세다. 엔비디아는 2025년 매출 1,257억 달러를 기록하며 반도체 업계 최초로 연 매출 1,000억 달러를 돌파했다. 이는 전년 대비 63.9% 성장한 수치로, 글로벌 반도체 시장 전체 성장의 35% 이상을 단일 기업이 견인한 셈이다. AI 서버용 GPU와 가속기 수요가 폭증하면서 엔비디아는 경쟁사와의 격차를
GPU·엣지 AI 서버 ‘SKY’ 시리즈 국내 독점 공급 체계 구축 스마트 제조·반도체 등 산업용 AI 서버 시장 공략 강화 엣지 AI 및 산업용 컴퓨팅 분야의 글로벌 기업 어드밴텍이 국내 IT 토탈 솔루션 기업 엔플러스솔루션스와 손잡고 GPU·엣지 AI 서버 시장 공략에 속도를 낸다. 어드밴텍은 최근 엔플러스솔루션스와 자사 고성능 서버 라인업인 ‘SKY’ 시리즈에 대한 국내 독점 공급 및 기술 협력을 골자로 한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약의 핵심은 어드밴텍의 고성능 서버 브랜드 ‘SKY’ 시리즈에 대한 국내 독점 파트너십 구축이다. SKY 시리즈는 고성능 GPU를 탑재한 서버와 데이터가 생성되는 현장에서 즉각적인 AI 추론을 수행하는 엣지 AI 서버로 구성돼 있으며, AI 데이터센터와 클라우드 인프라, 산업 현장의 실시간 AI 처리 수요를 겨냥한 제품군이다. 인텔과 AMD 프로세서를 모두 지원하는 폭넓은 아키텍처 역시 특징으로 꼽힌다. AI 도입이 데이터센터를 넘어 제조·반도체·스마트 인프라 현장으로 확산되면서, 단순 연산 성능뿐 아니라 현장 맞춤형 시스템 설계와 안정적인 기술 지원의 중요성도 함께 커지고 있다. 어드밴텍이 엔플러스솔루션스와의
다올티에스는 2026년 성장 전략으로 AI 인프라, 보안, 클라우드 네이티브 사업을 3대 축으로 삼아 사업 구조를 고도화하고, 중장기 성장을 위한 기술 기반을 강화할 계획이라고 밝혔다. 다올티에스는 2020년 설립 이후 매년 매출 성장을 이어오며, 단순 하드웨어 유통 중심의 사업 모델에서 벗어나 AI·보안·클라우드를 아우르는 종합 IT 솔루션 기업으로의 전환을 단계적으로 추진해 왔다. 2025년은 핵심 기술 영역을 중심으로 조직과 파트너십, 사업 포트폴리오 전반을 재정비한 해였다. 보안 사업은 다올티에스가 설정한 핵심 성장 동력 중 하나다. 글로벌 사이버 보안 기업 팔로알토 네트웍스의 공식 총판사로서 국내 리셀러 파트너 생태계를 확대하며 보안 사업 기반을 강화했고, 수도권뿐 아니라 지역 단위 보안 프로젝트 수주를 통해 실질적인 성과를 창출했다. 이를 통해 단기 구축 중심의 프로젝트형 사업에서 중장기 운영과 확장이 가능한 구조로 전환하는 기반을 마련했다. 또한 사이버 보안 거점학교와 업무협약을 체결하고, 산업 현장에서 요구되는 실무형 IT·보안 인재 양성에도 참여하고 있다. 다올티에스는 이를 통해 기술 생태계 확장과 장기적인 산업 경쟁력 강화에 기여한다는 계획
이노그리드가 지방 고객 확대와 지역별 클라우드 서비스 수요 증가에 대응하기 위해 전국 6개 권역 기반의 지사 운영 체계로 전환하고, 영업 및 기술지원 역량 강화를 중심으로 한 사업 확장 전략을 본격 추진한다고 12일 밝혔다. 이번 지사 체계 전환은 수도권 중심의 단일 운영 구조에서 벗어나 권역별 고객 대응 프로세스를 고도화하고, 지역 특성에 맞춘 영업 전략을 확대하기 위한 조치다. 이를 통해 전국 단위 B2B 고객 지원 역량을 강화한다는 목표다. 이노그리드는 지사 체계 전환에 앞서 대표이사 직속 조직을 폐지하고 개발·사업·수행·BD·전략·경영 등 6개 그룹 체계로 조직을 재편했다. 기능별 책임과 의사결정 구조를 명확히 해 사업 수행 효율과 운영 안정성을 높였다는 설명이다. 조직개편을 기반으로 이노그리드는 전국을 서울·강원, 인천·경기, 충청, 호남, 영남, 대구·경북 등 6개 권역으로 구분해 운영한다. 충청권은 대전지사, 호남권은 광주지사, 영남권은 부산지사, 대구·경북 권역은 대구지사를 각각 거점으로 삼아 전국 단위 클라우드 서비스 네트워크를 가동한다. 각 지사는 영업 거점을 넘어 클라우드 및 AI 인프라 구축, DR 시스템 구축, 외산 솔루션 윈백, 전환
알리바바 클라우드가 시장조사기관 포레스터 리서치가 발표한 ‘포레스터 웨이브™: AI 인프라 솔루션(The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions)’ 2025년 4분기 보고서에서 리더(Leader)로 선정됐다. 알리바바 클라우드는 이번 평가가 클라우드 인프라와 AI 혁신 분야에서 축적해 온 기술력과 전략적 실행력을 공식적으로 인정받은 결과라고 설명했다. 이번 보고서에서 알리바바 클라우드는 현재 제공 역량(Current Offering)과 전략을 기준으로 평가된 13개 글로벌 벤더 가운데 5개 리더 기업 중 하나로 이름을 올렸다. 특히 현재 제공 역량 부문 13개 세부 평가 항목 중 7개 항목에서 최고 점수인 5.00점을 획득했다. 최고 점수를 받은 항목에는 구성, 데이터 관리, 운영 관리, 장애 허용성(Fault Tolerance), 효율성, 배포 환경(Deployment Locale) 등이 포함된다. 전략 부문에서도 제품 로드맵과 가격 유연성·투명성 항목에서 최고 점수를 기록했다. 포레스터는 보고서를 통해 알리바바 클라우드의 로드맵이 단기적인 AI 인프라 요구를 넘어 향후 AI 활용 확산에 따른 수요까지 선제적으로 대
씨게이트 테크놀로지가 생성형 AI 확산과 데이터 폭증 환경을 배경으로 2026년을 겨냥한 차세대 스토리지 전략과 주요 트렌드를 제시했다. 씨게이트는 AI 기반 콘텐츠 생산이 가속되는 환경에서 스토리지 전략이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상했으며 데이터 자산을 전략적으로 관리하는 기업만이 AI가 창출하는 가치를 극대화할 수 있다고 강조했다. 시장조사기관 IMARC에 따르면 국내 데이터 스토리지 시장은 빠른 성장세를 보이고 있다. 데이터 규모가 급증하는 환경에서 복잡하고 방대한 데이터셋을 안전하고 유연하며 지속 가능하게 처리할 수 있는 역량이 기업의 혁신과 민첩성, 장기적 성공을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있다는 분석이다. 씨게이트는 AI 시대에 데이터가 디지털 경제의 가장 중요한 자산으로 자리 잡았다고 진단했다. AI 알고리즘은 대규모 데이터셋을 기반으로 패턴을 분석하고 예측을 생성하는 만큼 기업이 데이터를 얼마나 체계적으로 수집·저장·관리하느냐에 따라 AI 활용 성과가 크게 달라진다는 설명이다. 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 기업이 경쟁 우위를 확보하게 된다는 점도 강조했다. 이와 함께 데이터 스토리지 산업이 중대한 전환점에 놓였다고 분석
HPE는 연례 플래그십 컨퍼런스 ‘HPE 디스커버 모어 AI 서울 2026’을 개최하고, 엔터프라이즈 AI와 하이브리드 클라우드, 네트워킹 혁신 전략을 공개했다. 이번 행사에는 국내 고객사와 파트너사, HPE 임직원, 업계 전문가 등 1100여 명이 참석해 안전한 연결성, AI 기반 인프라, 차세대 클라우드 전환 전략을 공유했다. 행사는 ‘비전을 펼쳐라(Unlock Ambition)’를 주제로 진행됐다. 집중 세션과 실시간 기술 시연, 전문가 주도의 워크숍을 통해 HPE의 차세대 AI 및 하이브리드 클라우드 역량이 소개됐다. 참가자들은 AI 네이티브 인프라를 중심으로 한 실제 적용 사례와 기술 방향을 살펴봤다. 김영채 한국 HPE 대표이사는 환영사를 통해 AI 시대 리더십을 위한 HPE의 전략을 제시했다. 그는 데이터에서 더 큰 가치를 창출하는 AI, 워크로드 유연성을 높이는 하이브리드 클라우드, 안전하고 효율적인 데이터 이동을 가능하게 하는 네트워킹의 중요성을 강조했다. 또한 AI 인프라와 대규모 AI 팩토리, 소버린 AI 환경에 이르기까지 HPE의 통합 컴퓨팅, 클라우드, 스토리지, 네트워킹 역량을 통해 기업의 IT 혁신을 지원하는 방안을 설명했다. 김
슈퍼마이크로컴퓨터는 엔비디아와의 협력을 통해 차세대 엔비디아 베라 루빈 및 루빈 플랫폼을 위한 수냉식 AI 인프라 솔루션을 신속하게 제공할 수 있도록 제조 역량과 냉각 기술을 확대한다고 밝혔다. 슈퍼마이크로는 이번 협력을 바탕으로 엔비디아 베라 루빈 NVL72와 엔비디아 HGX 루빈 NVL8 솔루션을 가장 빠르게 공급할 수 있는 역량을 확보했다. 이를 통해 차세대 AI 워크로드를 위한 고성능 인프라 구축을 가속화한다는 계획이다. 슈퍼마이크로의 데이터센터 빌딩 블록 솔루션은 빌딩 블록 기반의 모듈형 설계 접근 방식을 적용해 생산 과정을 간소화하고, 다양한 구성 옵션과 신속한 구축을 지원한다. 이를 통해 고객은 차세대 AI 인프라 도입 시간을 단축하고, 대규모 확장 환경에서도 효율적인 시스템 구성이 가능하다. 확장된 제조 역량과 함께 업계를 선도하는 수냉식 냉각 기술을 적용함으로써, 고집적 GPU 시스템에서 발생하는 발열을 효과적으로 제어하고 전력 효율을 높일 수 있도록 설계됐다. 이러한 수냉식 인프라는 하이퍼스케일러와 엔터프라이즈 고객이 대규모 AI 데이터센터를 안정적으로 운영하는 데 핵심적인 역할을 한다. 슈퍼마이크로는 엔비디아와의 협력을 통해 차세대 베라
레노버는 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 자체 연례 행사인 테크월드를 개최하고 하이브리드 AI 미래를 선도할 혁신 기술을 공개했다고 7일 밝혔다. 이번 행사에서 레노버는 새로운 개인화 AI 슈퍼 에이전트와 AI PC, 스마트폰, 에이전트 네이티브 웨어러블을 포함한 개념증명 제품, 차세대 엔터프라이즈 AI 인프라, 엔터테인먼트 및 스포츠 분야의 산업 협업 사례를 선보였다. 레노버는 디바이스, 인프라, 솔루션, 서비스 전반에 걸쳐 축적해 온 AI 혁신을 기반으로 AI가 개인화되고 인지하며 선제적으로 작동하고 모든 곳에 존재하는 단계에 접어들었음을 제시했다. 새롭게 공개된 솔루션은 개인과 조직에 맞춰 최적화되고 디지털 트윈처럼 작동해 생태계 전반의 활동을 조율함으로써 생산성, 연결성, 창의성을 향상시키는 데 초점을 맞췄다. 스피어 무대에서 진행된 몰입형 경험을 통해 업계 리더와 주요 인사들은 하이브리드 AI가 개인, 기업, 공공 모델을 안전하게 통합해 축구 경기장부터 공장 현장까지 다양한 영역에서 변화를 이끌고 있는 사례를 공유했다. 이를 통해 레노버는 ‘모두를 위한 더 스마트한 AI’ 비전을 다시 한번 강조했다. 테크월드 행사에서 레노버와 모토로라
레노버가 2026년을 향한 엔터프라이즈 AI 기술 트렌드를 발표했다. 기업들이 AI 실험 단계를 넘어 본격적인 실행 단계에 진입하면서, 비즈니스 성과를 효율적으로 창출하는 동시에 책임감 있게 AI를 활용하는 전략이 중요해지고 있다는 판단에서다. 레노버는 2026년 AI 트렌드의 핵심 키워드로 신뢰, 하이브리드, 지속가능성, 책임, 사람 등 5가지를 제시했다. 먼저 신뢰는 2026년 AI의 가장 중요한 기준으로 꼽혔다. 지금까지 AI가 가능성에 초점을 맞췄다면, 앞으로는 신뢰성과 안정성이 핵심이 될 것이라는 설명이다. 신뢰할 수 있는 AI는 안전하고 고품질의 데이터를 기반으로 명확한 비즈니스 성과를 창출해야 하며, 인간을 대체하기보다는 사람의 판단과 맥락 이해, 공감과 책임을 보완하는 역할을 수행해야 한다. 실제로 많은 기업들이 결과를 설명할 수 있고 개인정보를 존중하며 지역적 맥락을 반영할 수 있는 AI를 요구하고 있다. 하이브리드 AI 역시 주요 트렌드로 제시됐다. 기업들은 일부 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 운영하는 동시에, 상당 부분을 엣지나 온프레미스, 데이터센터에서 처리하는 하이브리드 아키텍처를 선택하고 있다. 이를 통해 데이터 주권을 확보하고 지연
카카오엔터프라이즈는 16일 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2025 AI를 위한 데이터&클라우드 진흥주간’ 행사에 참여해 AI 인프라의 새로운 대안으로 하이브리드 GPUaaS 구축 방안과 적용 사례를 발표했다. 12월 16일부터 19일까지 서울 강남구 코엑스 그랜드볼룸에서 열린 이번 행사는 ‘모두를 위한 AI, AI를 위한 데이터&클라우드’를 슬로건으로 데이터 및 클라우드 업계 관계자들이 최신 기술과 산업 동향, 미래 방향을 공유하는 자리다. 이재한 카카오엔터프라이즈 클라우드부문 사업본부장은 행사에서 올해 하반기 출시한 엔터프라이즈 솔루션 하이브리드 GPUaaS를 AI 인프라의 새로운 대안으로 소개했다. 이재한 사업본부장은 “2026년에는 AI 추론에 드는 비용이 학습 비용을 추월할 전망”이라며 “AI 서비스 이용이 늘어날수록 추론에 소요되는 클라우드 비용이 급증해 AI 서비스 기업과 기관의 적자 폭이 확대되는 구조적 문제에 직면할 가능성이 높다”고 내년 AI 서비스 시장을 전망했다. 이어 “GPU는 AI 모델과 서비스 개발에 필수 요소이지만 GPUaaS(서비스형 GPU)는 비용 부담이 크고 온프레미스 방식은 구축과 상면 확보, 운영 부담이 크다”
HS효성인포메이션시스템은 히타치 밴타라가 슈퍼마이크로와 미션 크리티컬 애플리케이션 및 엔터프라이즈 AI를 위한 전략적 파트너십 체결을 추진한다고 밝혔다. 양사는 현재 최종 합의안을 조율 중이며, 이번 협력을 통해 히타치 밴타라의 고성능·고확장 스토리지 플랫폼 VSP One과 슈퍼마이크로의 GPU 및 AI 컴퓨팅 역량을 결합한다. 이를 기반으로 기업의 AI 인프라 구축과 함께 미션 크리티컬 애플리케이션, 데이터 집약적 워크로드 운영을 위한 인프라 환경을 제공할 계획이다. 최근 기업들은 급증하는 데이터와 AI 기반 인사이트에 대한 수요 증가로 인해 기존보다 높은 운영 부담에 직면하고 있다. 데이터 분석 기술 전문 기업 드레미오의 조사에 따르면 조직의 85%가 이미 AI 모델 개발에 데이터 레이크하우스를 활용하고 있으며, 향후 3년 내 67%는 분석 업무의 대부분을 레이크하우스에서 수행할 것으로 전망됐다. 반면 단편화된 시스템 구조, 비효율적인 데이터 이동, 운영 비용 증가 등은 AI 확장을 제약하는 요인으로 지적되고 있다. 히타치 밴타라와 슈퍼마이크로는 엔터프라이즈급 기술 지원을 기반으로 컴퓨팅과 데이터를 하나의 통합된 환경에서 운영할 수 있도록 지원한다. 이를
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