이 웨비나를 통해 이미징의 세계를 확인해보세요! 다중 스펙트럼 및 초분광 이미징 매력적인 영역을 살펴보고 프리즘 기반 카메라가 어떻게 실제와 가까운 색상을 제공하며, 기존 방법과 어떤 차별화가 되는지 알아보세요. 식품 품질 검사부터 의약품까지 광범위한 응용 분야를 살펴보고 JAI의 프로덕트 매니저인 Mihaly Baki로 부터 통찰력을 얻으세요. 맞춤형 솔루션과 JAI의 프리즘 에어리어 스캔 카메라가 머신 비전 시스템에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요. 헬로티 최재규 기자 |
[첨단 헬로티] 머신비전은 얼마나, 어디서, 어떻게, 누가 사용하는가? 머신비전 전문매체인 Vision System Design(이하 VSD)은 2020년과 그 이후의 머신비전의 주요 디자인 트렌드를 파악하기 위해 2020 Solutions in Vision 이라는 글로벌 고객 설문조사를 했다. VSD에 따르면, 320명의 머신비전 전문가를 대상으로 실시한 설문조사결과는 응답자들로부터 다음과 같은 가장 인기 있는 기술로서 딥러닝, 다중 스펙트럼/초분광, 편광, 임베디드 비전, 3D 이미징 및 컴퓨터 이미징을 얼마나 많이 사용하는지 보여준다. 또한 이 설문조사는 오늘날 응답자들이 직면한 주요 과제와 문제점을 나타낸다. 본지는 VSD 조사결과를 기반으로 현재 산업에서 사용되고 있는 머신비전 주요 기술에 대해 정리해봤다. 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 의심할 여지없이 머신비전에서 가장 인기 있는 주제이다. 그런데 과연 몇 명이 이것을 사용할까? OEM 기계 제조업체의 경우 현재 73%가 딥러닝 기술을 사용하고 있으며 35%는 자주 사용하고 38%는 가끔 사용한다. 시스템통합업체(SI)의 응답자 중 41%는 이 기술을 자주 사용하고, 19%는 가끔 사용