[첨단 헬로티]

 

머신비전은 얼마나, 어디서, 어떻게, 누가 사용하는가?

 

머신비전 전문매체인 Vision System Design(이하 VSD)은 2020년과 그 이후의 머신비전의 주요 디자인 트렌드를 파악하기 위해 2020 Solutions in Vision 이라는 글로벌 고객 설문조사를 했다. VSD에 따르면, 320명의 머신비전 전문가를 대상으로 실시한 설문조사결과는 응답자들로부터 다음과 같은 가장 인기 있는 기술로서 딥러닝, 다중 스펙트럼/초분광, 편광, 임베디드 비전, 3D 이미징 및 컴퓨터 이미징을 얼마나 많이 사용하는지 보여준다. 또한 이 설문조사는 오늘날 응답자들이 직면한 주요 과제와 문제점을 나타낸다. 본지는 VSD 조사결과를 기반으로 현재 산업에서 사용되고 있는 머신비전 주요 기술에 대해 정리해봤다.

 

딥러닝(Deep Learning)

 

딥러닝은 의심할 여지없이 머신비전에서 가장 인기 있는 주제이다. 그런데 과연 몇 명이 이것을 사용할까?
OEM 기계 제조업체의 경우 현재 73%가 딥러닝 기술을 사용하고 있으며 35%는 자주 사용하고 38%는 가끔 사용한다. 시스템통합업체(SI)의 응답자 중 41%는 이 기술을 자주 사용하고, 19%는 가끔 사용하며, 32%는 현재 사용하지 않지만 향후에는 사용을 고려한다고 답하였다. 종합하면, 시스템통합업체(SI)에 속한 그룹의 총 92%는 미래에 딥러닝 기술을 사용하거나 사용할 가능성이 있다.

 

R&D에서는 현재 60%가 딥러닝을 사용하고 있으며 현재와 향후를 합하면 총 94%가 딥러닝을 사용하거나 사용할 수 있다고 답하였다. 엔드 유저/제조업체의 34%는 현재 딥러닝을 60% 미만으로 사용한다고 응답하였다.
딥러닝 기술 총 사용률이 가장 높은 산업은 물류/창고/유통으로서 59% 사용률을 나타내며, 그 다음으로 자율로봇이 58%, 자동차가 57% 순으로 나타났다. 이 그룹 중 자율로봇 공학그룹의 42%는 자주 사용하는 것으로 나타났으며 물류/창고/유통그룹에서는 39%가 자주 사용한다. 현재 딥러닝을 사용하거나 향후에 사용을 고려하는 그룹 중 가장 높은 그룹은 물류그룹이 93%, 자율로봇그룹 92%, 반도체그룹이 90%로 나타났다.

 

 

그림 1. 딥 러닝 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (산업군별 조사) <출처: VSD>

 

딥러닝 응용 프로그램의 경우 현재 가장 많이 사용하는 그룹은 다소 놀라운 결과를 보여준다. 나열된 응용프로그램을 가장 많이 사용하는 그룹은 적외선 이미징 그룹으로, 67%이다. 다음으로 증강현실/가상현실은 각각 66%, 무인/자율 및 X-선 이미징이 각각 65%이다. 현재 딥러닝을 사용하거나 향후 잠재적으로 사용할 것으로 답한 그룹은 원격감지그룹(96%), 웹 검사 및 물류/창고/유통그룹(95%) 및 적외선 이미징 및 지도/추적시스템그룹(94%) 등으로 나타났다.

 

딥러닝을 가장 적게 사용하는 그룹은 생명과학 및 법의학그룹(각각 21%), 의료 이미징 그룹(17%) 및 측정/게이지그룹(15%)으로, 그리 놀라운 결과는 아니다.

 

설문조사 결과에 따르면, 딥러닝의 가장 큰 과제는 높은 데이터처리 요구사항이다. 그러나 해당 항목에 대해 응답자들은 그리 큰 문제가 아니라고 답하였다. 점수가 1은 실행 가능한 솔루션을 나타내고 5는 솔루션이 없다는 것을 나타내는데, 응답자 중 54%는 1~2라고 표시하였으며 26%는 미결정 20%는 아직 실행 가능한 솔루션이 없다고 응답했다.

 

 

다중 스펙트럼/초분광 이미징(Multispectral/hyperspectral imaging)

 

인기있는 설문조사 주제인 다중 스펙트럼/초분광 이미징 기술을 현재 가장 많이 사용하는 그룹은 R&D그룹이다. 현재 58%가 사용 중이고, 24%는 자주 사용, 34%는 가끔 사용한다고 답했다. 두 번째로 높은 비율을 나타낸 OEM/기계 제조업체그룹은 45%며(24%가 자주 사용, 21%는 가끔 사용) 세 번째는 시스템통합업체(SI)로서 43%(22%는 자주 사용, 21%는 가끔 사용)로 나타났다. 이상하게도 OEM/기계 제작업체그룹은 31%를 나타내어 이 기술을 전혀 사용하지 않는 것으로 나타났다, 그러나 24%는 향후에 이 기술을 사용할 수 있다고 답하였다. 이러한 기술을 가장 적게 사용하는 그룹은 엔드 유저/제조업체그룹으로, 33%가 전혀 사용하지 않는다고 답하였다.

 

결과에 따르면, 다중 스펙트럼/초분광 이미징 기술은 섬유(42%), 임업/목재(35%) 및 자율로봇(34%) 산업그룹에서 가장 많이 사용한다. 총 사용량이 가장 높은 그룹은 가전제품과 의료/의료기기(각 60%)와 임업/목재(59%) 순으로 나타났다. 플라스틱그룹은 43%가 미래에 사용할 수 있으며, 현재 사용 중이거나 앞으로 사용할 수 있다고 한 것을 종합하면 92%에 해당된다.

 

그림 2. 하이스펙트럴/멀티스펙트럴 이미징 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (산업군별 조사) <출처: VSD>

 

다중 스펙트럼/초분광 이미징을 가장 적게 사용하는 산업은 자동차 및 일반제조업이 각각 22%로 나타났고, 이보다 더 적게 사용하는 그룹은 흥미롭게도 항공우주/군사/방위, 농업/환경 및 제약분야이며 각 20%로 나타났다. 농업/환경그룹에서 다중 스펙트럼/초분광 이미징을 사용하는 그룹은 이 기술을 높이 평가하여, 이 중 67%는 현재 이 기술이 매우 중요하다고 지적하였다. 이어 섬유그룹은 64%, 제약그룹은 63%가 이 기술을 중요하다고 하였다.

 

다른 응용그룹에서 X-ray 이미징 응답자들은 다중 스펙트럼/초분광 이미징 기술을 44%로 가장 자주 사용하고 다음으로 멀티 스펙트럼/초분광 이미징을 41% 사용하고 법의학그룹에서 39%를 사용한다.

 

X-ray그룹이 총 사용률이 가장 높았으며(76%), 다음으로는 다중 스펙트럼/초분광이미징그룹(73%), 무인/자율그룹이 65% 순으로 보고되었다. 향후 사용 가능성이 있다고 응답한 주요그룹은 물류/창고/유통(41%), 안내/추적시스템(39%) 및 지능형 운송(35%)순이다. 놀랍게도, 가장 적게 사용할 것으로 표시한 그룹은 공장자동화(29%), 법의학(23%), 생명 과학 22% 순이다.

 

지능운송그룹은 다른 어떤 그룹보다 멀티 스펙트럼/초분광 이미징을 67%로서 매우 중요한 것으로 표시하였다. 다음으로 물류/창고/유통그룹은 57%, 생명 과학그룹은 54%순으로 중요하다고 하였다.

 

다중 스펙트럼/초분광 이미징 사용에 대해 발생하는 기술 당면과제는 중간 사용률을 고려해야 한다는 점이다. 설문조사 결과에 따르면, 점수에서 1은 전혀 문제가 없고 5는 문제가 큰 것이다. 응답자중 35%는 1~2, 30%는 중간 35%는 가장 문제가 크다고 응답하였다. 또한 점수에서 1은 실행 가능한 솔루션을 나타내고 5는 솔루션이 없다는 것을 나타낸다. 응답자 중 49%는 1~2라고 표시하였으며, 24%는 미결정, 27%는 아직 실행 가능한 솔루션이 없다고 응답했다.

 

편광(Polarization)

 

편광 이미징 제품은 지난 몇 년 동안 큰 인기를 얻은 것으로 보였다. 하지만 얼마나 많은 사람들이 사용하고 있을까? 설문조사에 따르면 시스템통합업체(SI)의 총 61% 중 26%가 자주 사용, 35%는 가끔 사용이라고 답하였다. 다음으로, OEM/기계제작 업체그룹의 59%는 35%가 자주 사용, 24%가 가끔 사용으로 답하였다. R&D, 엔드 유저/제조업체 및 공급업체그룹은 가끔 사용하는 그룹으로 각각 30%, 39%를 나타내었고, 43%는 사용하지 않는다고 답하였다. 그러나 R&D커뮤니티와 엔드 유저/제조업체그룹은 각각 27%와 22%의 비율로 향후 이 기술을 사용할 수 있다고 표시했다.

 

설문조사 결과에 따르면, 편광 이미징 기술은 반도체/전자제품, 섬유에서 각각 33%가 가장 자주 사용한다고 답하였고, 가전 및 제약이 각각 32%로 두 번째로 가장 많이 사용한다고 답하였다. 사용하지 않는 그룹은 에너지(31%), 물류/창고/유통(28%), 항공우주/군사/방위 및 자율로봇기술(각각 27%) 순으로 나타났다. 미래에 잠재적으로 사용할 것으로 예상되는 그룹은 플라스틱(29%), 일반제조(25%) 및 드론/무인(24%)의 순으로 나타났다.

 

여러 응용분야그룹에서 편광 이미징 기술을 가장 많이 사용하는 분야는 44%를 차지하는 X- 레이 이미징, 다음으로는 물류/창고/유통에서 37%, 웹 검사에서 34%로 나타났다. 생명과학그룹이 46%, 의료 이미징 그룹이 42%, 적외선 이미징 그룹이 40%로 종종 사용한다고 답하였다. 가장 적은 즉, 사용하지 않는 그룹은 보안/감시(41%), X-레이 이미징(31%), 공장 자동화 및 증강/가상현실이 각각 28%로 거의 사용하지 않는다고 답하였다. 원격감지(31%), 모션 분석(28%) 및 프로세스 제어, 안내/추적시스템 및 지능형 운송이 각각 26% 순으로 미래에 편광 이미징을 사용할 수 있다고 하였다.

 

그림 3. 편광 이미징 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (애플리케이션별 조사) <출처: VSD>

 

중요성 측면에서, 현재 편광기술을 매우 중요하다고 한 애플리케이션그룹 응답자는 물류/창고/유통이 47%, 원격 감지 40% 및 지능형 운송36% 순으로 답하였다. 이 수치는 현재 사용하지 않지만 향후에 사용할 수 있다고 답한 통계와 관련이 있다. 현재 편광기술이 다소 중요하다고 답한 그룹은 생명과학 72%, X- 선 이미징 70%, 생체인식 61%의 순으로 답하였다. 점수로 환산해서 반대편에서 별로 중요하지 않다고 한 비율은 두 자릿수로 지도/추적시스템 그룹에서 13%를 표시하여 상당히 낮은 비율을 나타내었다.
점수에서 1은 실행 가능한 솔루션을 나타내고 5는 솔루션이 없다는 것을 나타낸다. 응답자 중 50%는 1~2라고 표시하였으며, 24%는 중간, 26%는 아직 실행 가능한 솔루션이 없다고 응답했다.

 

편광기술을 채택하는 경우 난제를 극복할 수 있다면 채택률이 증가할 것으로 보인다. 점수 결과에서 1은 실행 가능한 솔루션을 나타내고 5는 솔루션이 없다는 것을 나타낸다. 응답자 중 42%는 1~2라고 표시하였으며, 34%는 중간, 24%는 아직 실행 가능한 솔루션이 없다고 했다.

 

편광기술을 이미 잘 알고 있거나 미래에 사용할 가능성이 있다고 한 그룹은 이 기술이 광택, 반사성 및 광택금속부품을 검사할 때 유익할 수 있음을 알 수 있다. 당면과제 점수에서 검사 유형에 대해 질문하였을 때 전체 응답자 중 30%는 1~2라고 표시하였으며, 22%는 중간, 48%는 아직 실행 가능한 솔루션이 없다고 했다.

 

 

임베디드 비전(Embedded Vision)

 

설문조사 응답자에 따르면, 임베디드 비전기술은 중간수준으로 사용한다고 답하였다. 모든 회사 유형그룹의 50% 이상이 임베디드 기술을 구축하였으며 R&D및 공급 업체그룹의 39%와 시스템통합업체(SI)의 38%가 자주 사용하는 것으로 답하였다. 이러한 수치에도 불구하고 공급업체그룹의 29%와 엔드 유저/제조업체그룹의 24%가 전혀 사용하지 않는다고 보고하였다. 총 사용률은 R&D응답자들이 65%로 가장 높았으며 시스템통합업체(SI)는 63%, OEM/기계 제작 업체는 59%순으로 나타났다.

 

공급업체, 시스템통합업체 및 R&D그룹은 각각 60%, 47% 및 44%가 현재 임베디드 비전 기술을 매우 중요하게 생각한다.

 

그림 4. 임베디드 비전 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (산업군별 조사) <출처: VSD>

 

모든 업계의 응답자 그룹의 50% 이상이 임베디드 비전 기술을 사용하며 주로 항공우주/군사/방위에서 총 사용의 72%를 차지한다. 다음으로는 자율로봇그룹(68%)과 에너지 및 섬유그룹이 67%를 사용한다. 임베디드 비전을 가장 많이 사용하는 곳은 자율로봇그룹(51%), 다음으로 항공우주/군사/방위 및 물류/창고/유통그룹에서 각각 46% 사용하고 있다. 미래에 임베디드 비전 기술을 구축하는 것을 고려한 경우, 플라스틱그룹(29%), 섬유그룹(28%) 및 소비자 전자제품그룹(23%)의 순으로 사용한다.

 

수많은 산업그룹에 따르면 제약(60%), 농업/환경(58%), 드론/무인, 플라스틱 및 자율로봇(각각 53%), 항공우주/군사/방위 및 물류/창고/유통(각각 52%), 에너지 및 섬유(50%)를 포함하여 현재 50% 이상이 임베디드 비전 기술을 매우 중요하다고 생각한다. 또한 섬유 산업그룹 중 나머지 50%는 현재 어느 정도 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 이는 현재 그룹의 100%가 해당 기술을 중요하게 생각한다는 것을 의미한다.

 

임베디드 비전기술을 가장 많이 사용되는 응용프로그램의 경우, 응답률이 가장 높은 그룹은 임베디드 비전그룹(64%)이다. 이 중 임베디드 비전 애플리케이션그룹은 총 사용량 84% 중에서 20%는 이 기술을 거의 사용하지 않는다고 답하였다. 다음으로 무인/자율그룹에서 56%, 모션 분석에서 49% 순으로 나타났다. 임베디드 비전그룹 다음으로 높은 총 사용률은 모션 분석(79%)과 무인/자율(78%)순으로 나타났다.

 

그러나 다음 그룹은 20% 이상이 사용하지 않았다. 법의학(23%), 생명 과학(21%) 및 머신비전, 공장 자동화, 의료 영상, 보안/감시, 측정/게이지 등에서 각각 20%가 사용하지 않는 것으로 나타났다. 현재는 아직 사용하지 않지만 향후 사용할 것으로 응답한 비율은 웹 검사(30%), 원격감지(28%), 물류/창고/유통, X-레이 이미징 및 증강/가상현실(각각 25%)등으로 나타났다.

 

임베디드 비전이 가장 중요하다고 하는 애플리케이션그룹은 지능형 운송(71%), 임베디드 비전(58%) 및 무인/자율(55%)이었다. 전반적으로, 대부분의 그룹은 중요하다고 하였으며, 중요하지 않다고 응답한 그룹은 거의 0%였다, 중요하지 않다고 답한 6개 그룹은 5% 미만이었다.

 

점수에서 측정한 두 가지 질문에서 1은 당면한 문제가 없다는 것을 나타내고, 5는 직접 또는 손에 잡히는 방식으로 임베디드 비전과 관련된 가장 큰 문제를 나타낸다. 임베디드 비전에서 발생 가능한 기술 문제에서 41%가 1~2라고 표시하였으며, 36%는 중간, 23%는 가장 큰 문제가 있다고 응답했다. 이러한 응답은 일부는 임베디드 비전에 여전히 문제가 있지만  해결책이 없는 경우가 더 많다는 것을 보여준다.

 

카메라를 이동하여 큰 부품이나 로봇의 손이 닿지 않는 위치를 검사하는 등 비전 시스템의 카메라 이동성으로 인해 발생하는 기술문제에서 일반적으로 카메라의 이동성 및 컴팩트 사이즈는 주로 기술과 관련 있기 때문에 임베디드 비전이 주요한 요인이 된다. 이 질문에서 전체 응답자중 43%는 1~2라고 표시하였으며, 28%는 중간, 29%는 가장 큰 문제가 있다고 응답했다.  더 많은 사람들이 이러한 어려움으로 인해 문제를 겪고 있지만, 그래도 추후 임베디드 비전의 발전가능성은 높다.

 

3D 이미징(3D Imaging)

 

설문조사에 따르면, 3D 이미징을 가장 많이 사용하는 회사 유형은 OEM/기계 제작자 48%, 시스템통합 및 R&D그룹에서 각각 35%로 나타났다. 설문에 참여한 엔드 유저/제조업체 및 시스템통합업체(SI)그룹의 20%는 3D 기술을 전혀 사용하지 않는 것으로 보고하였다. 그러나 R&D의 26%, 엔드 유저/제조업체의 21% 및 시스템통합업체(SI)그룹 응답자의 20%가 향후 이 기술을 사용할 수 있다고 응답하여 밝은 미래가 전망된다.

 

그룹별 기술에 대한 중요성과 관련하여 시스템통합 회사는 56%가 매우 중요하다고 답하였으며 R&D에서 47%, 엔드 유저/제조업체그룹에서 38%가 중요하다고 답하였다. 설문조사에 따르면, 3D 이미징 기술을 가장 많이 사용하는 산업그룹은 자율로봇, 반도체/전자 및 컨테이너/포장이 각각 46%, 44% 및 42%로 보고 하였다. 가장 많이 사용하는 그룹은 반도체/전자그룹 (74% 사용), 소비자 전자제품 및 자율로봇그룹이 각각 72%로 보고하였다.

 

20% 이상 사용하지 않는 그룹은 제약 및 플라스틱이 21%, 드론/무인이 30%이다. 현재는 사용하지 않으나 미래의 사용을 고려하면 임업/목재(31%), 컨테이너/포장(26%) 및 농업/환경(25%)순으로 나타났다.

 

그림 5. 3D이미징 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (애플리케이션별 조사) <출처: VSD>

 

다수의 산업그룹은 50% 이상이 현재 3D 이미징 기술을 매우 중요하다고 하였다. 물류/창고/유통그룹이 60%, 자율로봇그룹이 58%, 제약, 반도체/전자, 임업그룹이 50% 중요하다고 하였다. 현재 중요하지 않거나 미래에도 중요하지 않은 것으로 답한 응답은 두 자리 이하로서 이 기술은 미래에 매우/어느 정도 중요하게 여기는 것으로 보고되었다.

 

응용 프로그램그룹에서 3D 이미징이 58%로 가장 많이 사용되며, 다음이 생체 인식그룹은 45%, 임베디드 비전그룹은 44% 순으로 나타났다. 또한 프로세스 제어(43%), 동작 분석(42%), 지도/추적시스템(41%), 웹 검사 및 로봇공학그룹이 각각 40% 이상을 나타냈다. 모든 응용 프로그램 그룹은 총 사용량이 51% 이상이며, 법의학그룹은 23%가 사용하지 않으며, 생체 인식그룹은 21%가 사용하지 않는 것으로 나타났다.

 

현재 3D 이미징을 사용하지 않지만 미래에 잠재적으로 계획하고 있는 그룹은 원격감지그룹이 35%, 지능형 교통이 31%, 물류/창고/유통이 28%에 달해 상당히 높은 것으로 나타났다.

 

응용프로그램그룹 중에서 가장 중요한 기술로 3D 이미징이 64%, 그 다음으로 안내/추적시스템그룹이 59%, 프로세스 제어그룹이 56% 순으로 나타났다. 모든 응용 프로그램그룹은 3D 이미징 기술에 가치를 부여하고 있다. 현재 매우 중요하거나 다소 중요하다 이외의 응답은 두 자리 수로 나타났으며, 현재 중요하지 않지만 앞으로 중요할 것으로 보는 것은 생명 과학그룹에서 10%로 나타났다.

 

3D 이미징 기술과 관련된 두 가지 설문조사 질문에서 점수 1은 문제가 없으며 5는 가장 큰 문제가 있다는 것을 의미한다. 랜덤 피킹 및 랜덤 빈 피킹(random bin picking) 질문에서 발생하는 기술 문제에서 41%의 응답자가 1또는 2를 나타냈으며, 33%는 중간, 26%는 가장 많은 문제가 있다고 하였다. 또한 랜덤 박스 디팔레타이징 문제에서 발생하는 기술 문제에서 40%의 응답자가 1또는 2를 나타냈으며, 40%는 중간, 20%는 가장 많은 문제가 있다고 하였다.

 

대부분의 경우 데이터에 의하면 솔루션은 보통 수준으로 나타났으나 그러한 시나리오에는 몇 가지 문제가 있음을 시사한다. 현재 시중에 나와 있는 많은 3D 이미징 제품은 두 응용 프로그램을 모두 대상으로 하며, 이 중 일부는 현재 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다.

 

계산 이미징(Computational imaging)

 

R&D및 OEM/기계 제작업체 유형은 컴퓨터 이미징 기술을 각각 48% 및 45%의 비율로 가장 자주 사용한다. 엔드 유저와 공급업체가 자주 사용하는 비율은 32%, 가끔 사용하는 비율은 각각 36%와 29%이다. 거의 사용하지 않는 비율은 OEM/기계 제작업체 31%와 공급업체 28%이다. 가장 많이 사용하는 분야는 R&D에서 71%로 가장 높았으며, 다음으로 엔드 유저/제조업체가 68%로 나타났다. 모든 그룹은 61% 이상이 계산 이미징 기술을 사용하는 것으로 나타났다.

 

기본적으로 이러한 데이터가 의미하는 바는 여러 그룹에서 기술에 어느 정도의 중요성을 두는가 하는 점이다. 시스템통합업체(SI)는 67%가 현재 이 기술이 매우 중요하며, 다음으로는 R&D그룹의 51%가 중요하다고 표시하였다.

 

설문에 참여한 산업그룹 중 계산 이미징 기술은 드론/무인(51%), 자율로봇 및 물류/창고/유통(49%) 및 가전(48%)에서 가장 많이 사용된다. 자주 사용하는 그룹은 의료/의료 기기 및 플라스틱에서 35% 에너지, 반도체/전자에서 46%로 나타났다. 총 사용량은 드론/무인그룹에서 76%로 가장 높았으며 자율로봇은 75%, 반도체/전자는 74% 순으로 나타났다.

 

사용하지 않는다고 한 비율은 플라스틱그룹에서 26%, 의료/의료 기기그룹에서 23%, 에너지 및 제약그룹에서 각각 21%로 나타났다. 현재 이 기술을 사용하지 않지만 미래에 가장 많이 사용할 것으로 보이는 그룹은 컨테이너/포장그룹이 24% 물류/창고/유통, 식음료, 제약 및 플라스틱그룹이 각각 18%로 그 뒤를 이었다. 섬유(67%), 가전제품(61%) 및 컨테이너/포장 및 제약(각각 57%)은 컴퓨터 이미징을 매우 중요하게 여기고 있다.

 

그림 6. 계산 이미징 기술을 얼마나 자주 사용하는가? (애플리케이션별 조사) <출처: VSD>

 

응용 프로그램그룹에서 50% 이상 자주 사용하는 그룹은 3D 이미징(57%), X-레이 이미징(56%), 생체 인식(52%), 원격 감지(51%) 및 안내/추적시스템(50%) 순이었다. 24개 중 13개 그룹이 40% 이상 자주 사용한다. 이 기술을 가끔 사용하는 그룹은 생명 과학(43%), 무인/자율(35%) 및 적외선 이미징(33%)으로 나타났다. 그러나 사용하지 않는 그룹의 비율도 높은 편으로 다음의 그룹들은 20% 이상이 사용하지 않는다고 하였다. 공장 자동화, 웹 검사, 의료 이미징, 보안/감시 시스템, 물류/창고/유통, 측정/게이지, 생체 인식 및 광학 문자 인식 등이 있다.

 

계산 이미징을 가장 많이 사용하는 그룹은 3D 이미징(82%), X- 레이 이미징(81%) 및 무인/자율(80%)이었다. 24개 중 13개 그룹 즉 50% 이상이 매우 중요하다고 하였으며, 다음으로 지능형 운송 64%, 생체 인식 60%가 그 뒤를 따랐다. 중요하지 않다고 응답한 그룹은 6%미만이었다.

 

계산 이미징 기술이 솔루션에 잠재적으로 영향을 줄 수 있는가에 대한 별도의 설문조사에서, 점수로 1은 문제가 없으며 5는 문제가 크다는 것을 나타낸다. 결함/결함감지 질문에서 발생하는 기술 문제에 대해 응답자의 37%는 1~2를 나타냈으며, 30%는 중간, 33%는 가장 많은 문제를 표시하였다. 이 응답은 약간 확산되어 결함/결함 감지에 관련된 문제들이 여전히 문제라는 점을 나타낸다. 이미지 품질을 향상 시키거나 특정 기능을 추출하는 계산 이미징 기술은 이러한 경우에 도움이 될 수 있다.

 

 

머신비전 기술의 중요성 높아질 것

 

총 사용률이 가장 높은 기술은 계산 이미징 67%, 다음으로 3D 이미징(62%), 임베디드 비전(61%) 딥러닝(56%), 편광(52%) 그리고 다중 스펙트럼/초분광 이미징(48%)으로 나타났다. 자주 사용하는 것으로 응답한 기술은 계산 이미징(41%), 3D 및 임베디드 비전(41%), 딥러닝(31%), 다중 스펙트럼/초분광(21%) 및 편광(20%) 순이다. 사용하지 않는다고 응답한 기술은 편광(27%), 다중 스펙트럼/초분광(20%), 임베디드 비전(19%), 3D 이미징(18%), 컴퓨터 이미징(17%) 및 딥러닝(13%)이었다. 가끔 사용한다는 응답은 딥러닝(25%), 편광(32%)이다. 응답자가 미래에 사용할 것으로 가장 많이 고려하는 기술은 다중 스펙트럼/초분광(32%), 딥러닝(31%), 편광(21%), 임베디드 비전 및 3D 이미징(20%) 그리고 컴퓨터 이미징(16%)순으로 나타났다.

 

이러한 기술에 대한 과대 마케팅 광고에도 불구하고, 320명의 응답자를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 이러한 제품이 실제로 구축되고 있음을 나타내고 있다. 미래의 이 기술을 사용하겠다는 것을 고려하는 사람들의 수와 이 기술이 미래에 매우 중요하다고 언급하는 사람들의 수는 증가할 가능성이 높으므로 계속 지켜볼 필요가 있다.