시스템반도체 전문기업 싸이닉솔루션이 디자인하우스 역량 강화를 통해 시스템반도체 설계 경쟁력 고도화와 사업 영역 확대에 속도를 내고 있다. 싸이닉솔루션은 설계와 파운드리 연계를 축으로 AI·저전력·보안 IP 중심의 연구개발을 강화하고, 글로벌 전략 파트너와의 공동개발을 통해 전장·전력반도체와 센서 분야로 사업을 다각화하고 있다고 7일 밝혔다. 현재 싸이닉솔루션은 중장기 연구개발 과제를 다수 수행하며 설계 역량을 단계적으로 고도화하고 있다. 주요 과제로는 엣지 디바이스용 경량 AI를 위한 메모리 내 컴퓨팅(In-Memory Computing) 지원 SCM 컨트롤러 IP 개발, 배터리리스 BLE 기반 스마트홈용 AI SoC 설계, 암호화 가속기를 적용한 지능형 결제 단말기용 SoC 개발, Ge-on-Si 기반 단파장 적외선(SWIR) 이미지 센서 카메라 시스템 개발 등이 포함된다. 전장 및 전력반도체 분야에서는 미국 팹리스 기업 Elevation Microsystems와 전략적 협업을 진행 중이다. 해당 기업은 현대모비스로부터 전략적 투자를 유치하며 기술력을 인정받았으며, 싸이닉솔루션과 함께 전장·전력반도체를 넘어 로보틱스와 전장 센서 분야까지 협력 범위를 확대하
피지컬 AI 스타트업 리얼월드(RLWRLD)가 오픈 로봇 AI 모델을 활용해 로봇 손 조작 기술의 완성도를 한 단계 끌어올리고 있다. 리얼월드는 엔비디아 리서치가 공개한 휴머노이드 로봇 AI 모델 ‘엔비디아 아이작 그루트 N1.5(NVIDIA Isaac GR00T N1.5)’를 기반으로, 자사 로봇 ‘알렉스(Allex)’와 다섯 손가락 로봇 손의 조작 학습을 고도화하고 있다고 6일 밝혔다. 로봇이 물체를 집고 이동시키는 동작은 단순해 보이지만, 실제로는 시각 인식, 상황 판단, 손가락 미세 제어가 연속적으로 결합돼야 하는 고난도 작업이다. 특히 다섯 손가락 로봇 손은 관절 자유도가 높아 작은 오차만으로도 실패로 이어질 수 있다. 리얼월드는 이러한 문제를 해결하기 위해 사전 학습된 공개형 모델인 GR00T N1.5를 자사 로봇 구조와 동작 특성에 맞게 빠르게 추가 학습(파인튜닝)하는 전략을 선택했다. 리얼월드는 “한 번의 학습만으로 원하는 성능을 얻기 어렵다”며, 반복 실험과 신속한 학습 사이클을 핵심 경쟁력으로 강조했다. 오픈 모델을 활용함으로써 초기 학습 부담을 줄이고, 자사 로봇에 특화된 데이터로 빠르게 성능을 보정하는 방식이다. 이를 통해 로봇 손의 안
글로벌 모션 테크놀로지 기업 셰플러코리아가 김준석 사장을 신임 대표이사로 선임하며 한국 사업의 새 출발을 알렸다. 셰플러코리아는 올해 1월 1일부로 김준석 사장이 대표이사로 공식 취임했다고 5일 밝혔다. 이번 인사는 전동화와 소프트웨어 중심으로 재편되는 자동차·산업기계 시장 환경 속에서 한국 법인의 전략적 역할을 강화하기 위한 포석으로 풀이된다. 김준석 대표는 35년 이상 국내외 자동차 산업 현장에서 경력을 쌓아온 전문 경영인이다. 1990년 콘티넨탈 오토모티브 시스템에 입사한 이후 중국과 독일 본사 등에서 글로벌 사업 경험을 쌓았으며, 최근까지 비테스코테크놀로지스코리아 대표를 역임했다. 자동차 부품 산업 전반과 글로벌 조직 운영에 대한 이해도를 동시에 갖춘 인물로 평가받는다. 김 대표는 취임 소감을 통해 “셰플러 그룹이 보유한 모션 테크놀로지 역량과 한국 시장의 역동성을 결합해, E-모빌리티와 피지컬 AI 등 미래 산업 분야에서 고객에게 실질적인 가치를 제공하겠다”고 밝혔다. 단순한 제품 공급을 넘어, 자동차와 산업기계 전반에서 기술 파트너로서의 역할을 강화하겠다는 메시지로 해석된다. 셰플러 아시아태평양 지역을 총괄하는 막시밀리안 피들러 CEO 역시 김 대
3D 설계·PLM·디지털 제조 아우르는 차세대 통합 플랫폼 개발 HD현대의 조선 부문 중간 지주회사인 HD한국조선해양이 조선업의 디지털 전환을 가속화하기 위해 선박 설계에서 생산까지 하나의 데이터 흐름으로 이어지는 통합 플랫폼 구축에 속도를 낸다. HD한국조선해양은 지난 12월 24일 글로벌 디지털 솔루션 기업 ‘지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software, 이하 지멘스)’를 ‘선박 설계-생산 일관화 통합 플랫폼’ 구축의 우선협상대상자로 선정했다고 밝혔다. HD한국조선해양은 2026년부터 지멘스와 함께 플랫폼 상세 개발을 시작해 2028년 HD현대중공업, HD현대삼호 등 국내 사업장에 순차 적용하고, 향후 해외 사업장까지 확대해 나갈 계획이다. 현재 선박 설계와 생산에는 선박의 3D 모델을 설계하는 CAD, 선박의 전체 생애주기를 관리하는 PLM, 디지털 기술을 활용해 제조 과정을 계획 및 분석해 최적화하고 실제 생산에 반영하는 DM(Digital Manufacturing) 등 다양한 시스템이 사용되고 있다. 통합 플랫폼은 기존에 분리돼 운영되던 시스템들을 하나로 합쳐, 설계 변경이 생산 현장에 즉시 반
휴맥스모빌리티가 주차장을 단순한 차량 보관 공간이 아닌 ‘모빌리티 허브’로 전환하는 전략을 본격화하고 있다. 자회사 하이파킹이 운영하는 주차장 브랜드 투루파킹을 중심으로, 인공지능(AI)과 데이터 기반 운영 혁신을 통해 기존 주차장의 가치 재정의에 나섰다. 최근 건설업계가 AI 기술과 주차 로봇을 앞세워 신축 아파트 주차장의 상품성 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 투루파킹은 설계 단계가 아닌 ‘운영 단계’에 초점을 맞춘 차별화 전략을 택했다. 전국 1400여 개 주차장, 약 29만 면을 운영하며 연간 2500만 대 차량을 관리해 온 경험을 바탕으로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 동시에 추진하고 있다. 핵심은 25년간 축적한 현장 노하우를 집약한 ‘MHP(Mobility Hub Platform)’다. 이 플랫폼은 클라우드 기반으로 전국 모든 운영 현장을 연결해 일괄적인 시스템 고도화를 가능하게 하며, AI가 주차 관제 장비의 이상 징후를 스스로 감지하고 자동 복구까지 수행한다. 단순 관제 시스템을 넘어 실제 운영 과정에서 발생하는 문제를 소프트웨어로 해결하는 구조다. 투루파킹은 올해 ‘피지컬 AI’ 개념을 주차 인프라에 본격 적용한다. 상용화를 앞
중기부, 지역생태계, 팁스 R&D, 기술사업화 등에 역대 최대인 2.2조원 지원 산업부, 첨단·주력산업 기술혁신·산업AI확산 등 역대 최대 규모인 5.5조원 투자 중소벤처기업부(장관 한성숙, 이하 중기부)와 산업통상부(장관 김정관, 이하 산업부)는 양 부처가 추진하는 R&D사업의 지원내용·대상·절차·일정 등을 담은 ‘26년도 R&D사업 통합시행계획(이하 통합시행계획)’을 함께 공고한다고 밝혔다. 지금까지는 양 부처가 각각 통합시행계획을 공고함에 따라 기업들은 일일이 중기부, 산업부 또는 R&D전문기관 홈페이지에 방문해야만 기업지원 R&D정보를 확인할 수 있었다. 이에, 기업들의 편의 제공을 위해 양 부처가 통합시행계획을 함께 공고함으로써 중기부·산업부·R&D전문기관 어디든 한 곳에서 기업지원 R&D사업 시행계획을 모두 살펴볼 수 있게 되었다. 중기부는 ‘25년 대비 45% 증액된 총 2.2조원을 지원할 예정이다. 이 중 신규 지원과제 예산은 7,497억원으로, ’25년 신규과제 예산인 3,301억원의 2.3배 수준으로 대폭 증액되었다. 2026년 중기부 R&D 사업은 ➊ 지역 생태계에 과감하게 R&am
글로벌 반도체 IP 기업 Arm이 2026년 이후 기술 환경 변화를 조망한 중장기 기술 전망을 발표하며, 컴퓨팅 패러다임이 클라우드 중심 구조에서 엣지·피지컬 영역까지 확장되는 ‘분산형 인텔리전스’ 시대로 전환되고 있다고 진단했다. Arm은 향후 컴퓨팅이 더욱 모듈화되고 전력 효율성을 핵심 가치로 삼는 동시에 클라우드·엣지·피지컬 AI 전반을 유기적으로 연결하는 방향으로 진화할 것으로 내다봤다. Arm은 먼저 실리콘 설계 영역에서 칩렛 기반 모듈형 아키텍처가 본격 확산될 것으로 전망했다. 단일 대형 칩 중심의 설계에서 벗어나 컴퓨팅, 메모리, I/O를 재사용 가능한 블록으로 분리함으로써 서로 다른 공정 노드를 조합하고 개발 비용과 시간을 동시에 줄일 수 있다는 분석이다. 이는 ‘더 큰 칩’이 아닌 ‘더 스마트한 시스템’으로의 전환을 의미하며 업계 전반에서 칩렛 표준화와 상호운용성도 가속화될 것으로 예상된다. AI 컴퓨팅 영역에서는 도메인 특화 가속기와 시스템 수준 공동 설계가 핵심 흐름으로 제시됐다. 범용 CPU와 가속기를 분리하는 방식에서 벗어나, 소프트웨어 스택과 워크로드에 맞춰 처음부터 통합 설계된 목적 지향형 칩이 확산되면서 AI 데이터센터 역시 통합
단발성 협업 넘어 장기적 플랫폼 경쟁을 겨냥한 전략적 제휴 실환경 데이터 확보를 둘러싼 피지컬 AI 주도권 경쟁 본격화 피지컬 AI를 둘러싼 경쟁의 초점이 알고리즘에서 데이터로 이동하고 있다. 실제 물리 환경에서 생성되는 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 확보하느냐가 차세대 AI 경쟁력을 좌우하는 요소로 떠오르면서, 로봇 플랫폼과 AI 기업 간 전략적 결합도 본격화되는 모습이다. 풀스택 미래모빌리티 플랫폼 기업 아이엘은 국내 AI 전문기업 솔트룩스와 휴머노이드 및 지능형 로봇을 중심으로 한 피지컬 AI 데이터 주도권 확보를 위한 전략적 협력(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 양사는 단순한 기술 협력을 넘어, 피지컬 AI 경쟁의 핵심 자산으로 꼽히는 ‘실환경 데이터’를 공동으로 축적·활용하는 데 협력의 초점을 맞췄다. 이번 협력의 구조는 역할 분담이 명확하다. 아이엘은 휴머노이드와 지능형 로봇 플랫폼의 하드웨어·소프트웨어 개발과 실제 현장 운용을 맡는다. 이를 통해 로봇의 행동, 센서 반응, 주변 환경과의 상호작용 과정에서 발생하는 데이터를 직접 확보하고, 피지컬 AI 학습에 필수적인 고품질 실데이터를 지속적으로 축적할 계획이다. 솔트룩스는 이렇게 확보된
씨이랩은 조앤선즈와 피지컬 AI 데이터센터 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 협약을 통해 양사는 반도체·제조 산업 현장과 데이터센터를 유기적으로 연결하는 차세대 AI 인프라 모델인 ‘피지컬 AI 데이터센터’를 공동 기획·추진한다. 단순한 AI 학습 중심의 데이터센터를 넘어, AI 추론 기반의 실시간 서비스가 가능한 ‘AI 팩토리’ 구현을 목표로 하며, 수도권 거점 데이터센터를 중심으로 산업 현장과 데이터센터 간 지능형 연동 체계를 구축할 계획이다. 기존 AI 학습용 데이터센터가 대규모 데이터 학습에 초점을 맞췄다면, 이번에 추진되는 피지컬 AI 데이터센터는 산업 현장에서 발생하는 데이터를 실시간으로 처리·활용하는 ‘추론 특화 구조’를 지향한다. AI 추론을 통해 현장에서 즉각적인 의사결정과 제어가 가능하도록 설계되며, 엣지(현장)와 데이터센터를 연동한 구조를 기반으로 초저지연 AI 서비스 환경을 구현한다. 또한 설비, 공정, 로봇 등 물리적 환경을 가상으로 재현하는 디지털 트윈 기술을 적용해 운영 효율을 극대화한다. 이를 통해 실제 산업 현장의 운영 상황을 데이터센터와 연계해 분석·예측하고, 생산성과 안정성을 동시에 높이는 구조
전 세계 벤처투자 자금이 인공지능(AI) 분야로 집중되고 있는 가운데, 한국의 AI 벤처투자 유치 규모는 세계 9위, 시장 비중은 1%에 그친 것으로 나타났다. 투자 자금의 미국 쏠림 현상이 심화하는 상황에서 국내 AI 스타트업을 전략적으로 육성하고 규제 환경을 정비해야 한다는 지적이 나온다. 대한상공회의소는 경제협력개발기구(OECD) AI정책저장소의 벤처투자 통계를 분석한 결과, 올해 1∼3분기 전 세계 AI 분야 벤처투자액이 1584억 달러로 집계됐다고 17일 밝혔다. 이는 2015년(400억 달러)의 약 4배 규모다. 전체 벤처투자에서 AI가 차지하는 비중도 같은 기간 20.0%에서 55.7%로 급증해 글로벌 벤처투자의 절반 이상이 AI로 쏠린 것으로 나타났다. 국가별로 보면 미국 기업이 1천140억달러를 유치해 전체의 72.0%를 차지했다. 이는 지난해(64.4%)보다 비중이 더 커진 것이다. 이어 영국(115억 달러·7.3%), 중국(90억 달러·5.7%) 순이었으며, 한국은 15억 7000만 달러로 9위를 기록했다. 규모로는 미국의 73분의 1, 영국의 7분의 1, 중국의 6분의 1 수준에 그쳤다. 개별 기업 기준으로도 격차는 뚜렷했다. 지난해 세
로보틱스 기반 ‘Physical AI’ 플랫폼 기업 디스펙터(dSPECTER)는 일본 교토 소재 AI 연구기관 크로스랩스(Cross Labs)와 “AI·로보틱스 공동 연구 및 기술 협력을 위한 업무협약(MoU)”을 체결했다고 밝혔다. 양측은 멀티에이전트 시스템, 월드모델 기반 로봇 지능, 엣지 AI 자율 이동, 다중 로봇 오케스트레이션 등 핵심 기술을 중심으로 공동 연구를 진행하며, 실제 로봇 환경에서의 파일럿 프로젝트와 공동 실증 실험, 그리고 한국 및 일본 산업 고객들과의 협업 프로젝트를 추진할 계획이다. 이번 협약은 양사가 한국과 일본 양국에서 사업을 전개하기 위한 전략적 교두보를 확보했다는 점에서 의미가 있다. 디스펙터는 로봇 운영 플랫폼, 시뮬레이션 환경, 현장 데이터를 제공하고, Cross Labs는 AI·수학적 모델링·멀티에이전트 연구 역량을 기반으로 기술 개발을 지원한다. 이를 통해 양측은 연구와 실사용 환경 간의 연결성을 강화하고, 실제 고객 요구에 기반한 기술 적용 가능성을 검증하는 데 집중할 예정이다. 음병찬 디스펙터 대표는 “이번 협력은 연구와 현장 적용을 긴밀히 잇는 실질적 파트너십이 될 것”이라고 말했다. Cross Labs 관계자는
피지컬 AI(물리 인공지능) 스타트업 리얼월드(RLWRLD)가 휴머노이드·로봇 파운데이션 모델(RFM) 시대의 개막을 선언하며, 한국이 피지컬 AI 경쟁의 최전선에 설 수 있음을 강조했다고 11일 밝혔다. 지난 10일 개최된 글로벌 스타트업 행사 컴업 2025에서 리얼월드 류중희 대표는 "AI가 텍스트를 넘어 손으로 세상을 이해하기 시작한 해"라고 말하며, 2025년을 로봇 하드웨어가 휴머노이드로, 소프트웨어가 RFM으로 전환되는 산업 변곡점의 첫 해로 규정했다. 류 대표는 로보티즈 김병수 대표와 함께한 대담 세션 '피지컬 AI: 로봇, AI를 만나다'에서 한국 로봇 산업이 글로벌 피지컬 AI 경쟁에서 선두에 설 수 있다는 전략적 비전을 제시했다. 이 세션은 기술 전환의 본질을 짚고 한국·아시아 산업의 기회를 구체적으로 논의하는 자리로 마련됐다. 두 대표는 휴머노이드 하드웨어의 급격한 성숙과 RFM의 부상으로 인해 물류·제조·서비스 등 각 산업에서 단순 반복 작업을 넘어 손을 사용하는 복합 작업 수요가 폭발적으로 증가하고 있다고 설명했다. 특히 한국이 하드웨어 기술력과 AI 역량, 산업 현장의 적용 가능성을 동시에 갖춘 드문 국가라는 점에서 피지컬 AI 시대
델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며, 내년은 AI 기술이 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. AI 기술은 단순한 도입 단계를 넘어 운영, 개발, 혁신의 속도와 규모를 획기적으로 변화시키며 ‘광속’으로 진화할 것으로 전망했다. 델 테크놀로지스가 발표한 2026년 IT 전망의 주요 내용은 다음과 같다. 우선 데이터 관리는 AI 혁신의 중추가 될 것으로 분석됐다. AI가 촉진하는 차세대 혁신은 강력한 알고리즘만으로는 충분하지 않으며, 데이터의 품질과 접근성이 핵심 요소에 해당한다. AI 시스템이 복잡해질수록 데이터를 효과적으로 제공하는 데이터 관리 및 스토리지 인프라가 모든 AI 혁신의 중심이 될 것이라는 전망이다. AI 인프라 역시 전통적인 IT 시스템과는 다른 방향으로 진화하고 있다. 가속화된 컴퓨팅, AI 특화 네트워킹, 새로운 사용자 인터페이스, 데이터 저장을 넘어 학습과 추론을 위한 구조화된 ‘지식 레이어’가 중요해지며, 목적 기반의 AI 데이터 플랫폼은 다양한 데이터 소스 통합과 데이터 자산 보호, 고성능 스토리지 제공을 위해 필수적이다. 델은 전문 파트너 생태계가
HR테크 기업 원티드랩이 로봇 전문 기업 엑스와이지, 광운대학교 스마트융합대학원과 함께 피지컬 AI 분야 실무 인재 양성을 위한 ‘휴머노이드 로봇 전문가 과정’을 개설했다. 글로벌 IT 기업들이 피지컬 AI 기술을 차세대 전략 분야로 육성하고 있는 가운데, 원티드랩은 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실전 중심 전문 프로그램을 마련하며 로봇·AI 분야의 인재 생태계 확장에 나섰다. 이번 과정은 재직자를 대상으로 최신 휴머노이드 로봇 기술을 직접 실습하며 현장 로직을 체득할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 피지컬 AI는 AI가 물리 환경을 인식하고 판단하며 이를 기반으로 물리적 행동을 제어하는 기술로, 로봇·물류·제조 등 다양한 산업에서 적용 범위가 빠르게 확대되고 있다. 정부가 휴머노이드 로봇을 국가첨단전략기술로 지정한 이후 산업 생태계 조성과 전문 인력 양성에 대한 수요가 더욱 커지고 있으며, 기업 현장에서도 실무형 AI·로봇 전문 인재 확보가 중요한 과제가 되고 있다. 원티드랩은 이러한 흐름 속에서 산업계의 요구를 반영한 고도화된 교육 프로그램을 선보였다. 이번 과정은 단순 이론 전달을 넘어 실제 로봇 개발·운용 과정에서 필요한 역량을 체계적으로 익힐 수
피지컬 AI 전문기업 리얼월드가 아마존웹서비스(AWS)의 글로벌 기술 컨퍼런스 AWS 리인벤트 2025의 ‘피지컬 AI 트렌드 브리핑’ 세션에 유일한 한국 패널로 참여했다. 이번 행사는 로봇 파운데이션 모델, 산업 자동화, 휴머노이드 AI 등 차세대 로보틱스 기술의 방향성을 논의하는 자리로, 글로벌 주요 기업 CTO·임원들이 참석해 높은 관심을 모았다. 패널에는 AWS 이노베이션 센터, 베드록 로보틱스, 엔비디아, 튜터 인텔리전스, 그리고 리얼월드가 함께 참여했다. 세션에서 리얼월드 류중희 대표는 제조업 기반 국가가 직면한 구조적 변화를 짚으며 산업 자동화를 위한 로봇 전환(Robotics Transformation, RX)의 필요성을 강조했다. 그는 한국과 일본이 공통적으로 경험하고 있는 인구절벽 현상을 언급하며 숙련 노동력 감소 속도가 예상을 뛰어넘고 있다고 설명했다. 실제로 다수의 대기업 고객사들이 향후 5년 내 자동화 전환에 실패할 경우 핵심 사업 자체가 유지되기 어렵다는 위기 인식을 갖고 있다고 덧붙였다. 류 대표는 특히 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇의 실용성을 강조했다. 텍스트 기반 거대언어모델이 겪는 환각 문제와 달리, 로봇 기반 피지컬 AI는
[2026 대한민국 ESG를 선도한다] 디지털ESG얼라이언스 최갑홍 회장, '중소·중견기업 ESG 이슈 함께 해결하는 동반자' 꿈꾼다
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[봇규의 헬로BOT] 피지컬 AI, 공통어가 된 1년 ② | 2026 체크포인트는 ‘nearly here’...‘가동률’이 시장 연다
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