삼성SDS가 지난 18일 잠실 삼성SDS 캠퍼스에서 제41기 정기 주주총회를 개최하고 AI 풀 스택 전략을 중심으로 한 사업 방향을 공식 발표했다. 이날 주주총회에서는 재무제표 승인, 정관 일부 변경, 사내·외 이사 선임, 감사위원회 위원 선임, 이사 보수 한도액 승인 등의 안건이 의결됐다. 주주총회 의장을 맡은 이준희 대표이사(사장)는 인사말을 통해 2025년 매출액 13조 9,299억 원, 영업이익 9,571억 원의 경영 성과를 공개했다. 특히 클라우드 사업이 IT 서비스 부문 매출액의 41%를 넘어서며 클라우드와 생성형 AI를 중심으로 사업 구조가 성공적으로 재편되고 있다고 강조했다. 이 대표는 기업의 AX(AI Transformation)를 이끄는 핵심 전략으로 AI 인프라, AI 플랫폼, AI 솔루션을 아우르는 'AI 풀 스택(Full-stack)' 전략을 제시했다. AI 인프라 영역에서는 SCP(삼성 클라우드 플랫폼)를 기반으로 최신 GPU 모델을 탑재한 고성능 AI 인프라를 제공하고 있으며, AI 플랫폼 영역에서는 생성형 AI 서비스 플랫폼 FabriX(패브릭스)를 통해 다양한 글로벌 LLM과 기업 업무 시스템을 연계하고 있다고 설명했다. 아울러
생성형 AI가 음악 산업을 뒤흔들고 있다. 글로벌 AI 음악 서비스들이 전례 없는 속도로 음원을 쏟아내고 일상의 플레이리스트에도 AI 음악이 자연스럽게 자리잡아가고 있다. 그에 반해 정작 그 음악을 만든 창작자에게 어떻게 정산할 것인지에 대한 답은 아직 아무도 내놓지 못했다. AI는 음악을 인간이 따라갈 수 없는 속도로 참조하고 재조합하지만 기존 산업의 정산 시스템은 여전히 월간 보고와 사후 분석에 머물러 있다. 이 간극을 정면으로 파고드는 스타트업이 있다. AI 음악 인프라 기업 뉴튠(Neutune)이다. 이종필 뉴튠 대표는 “AI 음악을 막을 것인가”가 아닌 “어떻게 추적하고 정산 가능한 경제로 편입시킬 것인가”가 지금 이 시대의 음악 시장에 진짜 필요한 질문이라고 말한다. 그가 꿈꾸는 것은 단순한 AI 음악 서비스가 아니다. 음악 산업 전체에 새로운 레일을 까는 인프라, 그것이 뉴튠이 2026년 내건 선언이다. 생성이 아닌 유통, 품질이 아닌 추적 가능성—”뉴튠이 만드는 건 더 좋은 음악이 아니라 더 공정한 시스템” 뉴튠은 스스로를 ‘AI 음악 생성 기업’이 아닌 ‘음악 AI 인프라 기업’으로 정의한다. 이 대표는 이 차이를 명확히 했다. “많은 음악
오케스트로와 업스테이지가 'K-소버린 AI 풀스택 서비스' 공동 개발에 나선다. 오케스트로 그룹은 업스테이지와 지난 16일 서울 여의도 오케스트로 본사에서 'K-소버린 AI 풀스택 서비스' 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 양사 최고경영진이 직접 참석해 AI 기술 주권 확보를 위한 협력 방안을 논의하고 실행 의지를 확인했다. 양사의 협력은 기존 기술적 신뢰를 바탕으로 한다. 오케스트로는 과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에서 국가대표 AI 정예팀으로 선정된 업스테이지 컨소시엄에 참여해 국내 AI 기술 주권 확보를 위한 핵심 기술 개발에 협력해 왔다. 이번 협약의 핵심은 오케스트로의 소버린 AI 클라우드 데이터센터 플랫폼과 업스테이지의 생성형 AI 모델 및 에이전트 서비스를 결합해 고객 중심의 AI 서비스 환경을 구현하는 것이다. 업스테이지는 '솔라(Solar) LLM'과 '도큐먼트(Document) AI' 등 생성형 AI 기술을 기반으로 최적화된 AI 에이전트 서비스를 제공하고, 오케스트로는 소버린 AI 클라우드 인프라와 플랫폼 기술을 바탕으로 AI 서비스 구현부터 운영까지 전 과정을 지원한다. 최
가트너(Gartner)가 데이터 및 분석(D&A) 분야의 2026년 주요 전망을 발표했다. 가트너는 AI가 리더십, 데이터 거버넌스, 인재 전략, 시장 경쟁 구도 등 데이터 및 분석 전반에 걸쳐 광범위한 변화를 가져올 것으로 내다봤다. 인재 전략 측면에서는 2027년까지 전체 채용 프로세스의 75%가 직장 내 AI 활용 능력을 검증하는 인증 또는 테스트를 포함하게 될 것으로 전망했다. 가트너는 데이터 및 분석 리더가 조직의 AI 도입 목표와 IT 인력의 준비 수준 사이 역량 격차를 파악하기 위해 데이터 기반의 역량 측정을 도입해야 한다고 강조했다. 시장 구도 변화도 예고됐다. 2027년까지 생성형 AI와 AI 에이전트 확산으로 지난 30년간 큰 변화가 없던 생산성 소프트웨어 시장에 약 580억 달러 규모의 구조적 변화가 나타날 것으로 예상된다. 콘텐츠 제작과 편집 방식이 AI 중심으로 재편되면서 에이전트 기반 경험을 중심으로 한 새로운 경쟁이 촉발될 것이라는 분석이다. 데이터 규모 면에서는 2029년까지 AI 에이전트가 물리적 환경에서 생성하는 데이터가 모든 디지털 AI 애플리케이션이 생성하는 데이터의 10배에 달할 것으로 전망됐다. 물리 세계에서 작
사이냅소프트가 기업용 문서관리(EDMS), 지식관리(KMS), 문서중앙화(ECM) 등 핵심 문서 인프라와 결합해 업무 효율과 보안을 극대화하는 '사이냅 문서뷰어'의 시장 공략을 본격화한다. 클라우드 네이티브 전환과 생성형 AI 도입이 기업 환경 전반에 확산되면서 단순 열람을 넘어 데이터를 안전하고 지능적으로 활용할 수 있는 문서뷰어의 역할이 부각되고 있다. 사이냅 문서뷰어는 별도 프로그램 설치 없이 100여 종의 문서를 웹 브라우저에서 즉시 열람할 수 있으며 국내 주요 금융사 85% 이상이 채택한 높은 시장 점유율을 보유하고 있다. EDMS 환경에서는 '제로 설치' 기술을 앞세워 효율을 극대화한다. 수백 대의 서버에 분산된 문서를 다운로드 없이 브라우저 하나로 통합 열람할 수 있어 문서 확인에 드는 시간을 줄이고 핵심 업무 집중도를 높인다. KMS 영역에서는 AI 신뢰성을 높이는 '지능형 하이라이팅' 기술이 핵심이다. AI가 도출한 답변의 근거가 된 원본 문서의 특정 위치를 즉시 시각화해 보여줌으로써, 생성형 AI의 환각 현상을 방지하고 지식 공유의 맥락을 명확히 전달한다. 문서중앙화(ECM) 환경에서는 강력한 보안과 사용자 편의성을 동시에 구현한다. 원본
인공지능(AI)이 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 막연한 공포와 달리, 실제 AI를 도입한 기업 대다수에서 고용이 증가했다는 조사 결과가 나왔다. 글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 글로벌 시장조사업체 옴디아(Omdia)와 협력하여 발간한 ‘생성형 AI와 AI 에이전트의 ROI(The ROI of Gen AI and Agents)’ 보고서를 통해 AI 도입이 노동 시장에 미치는 복합적인 영향과 실질적인 투자 수익률(ROI) 현황을 11일 발표했다. 이번 보고서는 전 세계 10개국, 2,050명의 비즈니스 의사결정권자를 대상으로 진행된 설문 결과를 담고 있다. 보고서의 가장 눈에 띄는 대목은 고용 변화다. 응답 기업의 77%가 AI 도입 이후 오히려 채용이 증가했다고 답했다. 특히 IT 운영, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 분야에서 새로운 인력 수요가 두드러졌다. 반면, 고객 서비스 및 지원, 데이터 분석 등의 직무에서는 일부 인력 감소(46%)가 관찰되어, AI가 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 산업 구조에 따라 인력을 재배치하고 있음을 시사했다. AI 투자가 실질적인 수익으로 이어지고 있느냐는 질문에는 초기 도입 기업의
문화체육관광부와 한국콘텐츠진흥원(이하 콘진원)이 인공지능(AI)을 활용한 콘텐츠 창작 역량을 갖춘 인재 양성을 위해 '2026년 AI 특화 콘텐츠 창작자 양성 지원 사업'을 추진하고 이를 운영할 교육기관을 공개 모집한다. 이번 사업은 국고 45억 원을 투입해 AI 기반 콘텐츠 창작자 900명을 집중 육성하는 2026년 신규 사업이다. 생성형 AI 확산과 AI 전환(AX) 흐름에 대응해 콘텐츠 기획·제작·유통 전 과정에서 AI를 활용할 수 있는 인재를 키우는 것이 목표다. 사업은 콘텐츠 기업, 대학, 지역진흥원 등이 참여하는 9개 컨소시엄을 선정해 프로젝트 기반 실무 교육을 운영하는 방식으로 진행된다. 선정된 컨소시엄에는 기관당 약 5억 원 내외의 지원금이 지급된다. 교육 대상은 AI를 활용하려는 미숙련 현업인, 취·창업 준비생, 대학생, 콘텐츠 특화 영재 등 예비 인력이며 각 컨소시엄은 올해 11월 말까지 100명 이상의 수료생을 배출해야 한다. 주관기관은 AI 특화 교육 기획 및 운영 역량을 갖춘 설립 3년 이상의 국내 법인이어야 한다. 교육과정에서 발굴된 우수 AI 콘텐츠 프로젝트는 연말 관련 행사와 연계한 성과 발표를 통해 산업 관계자와 대중에게 공개될
제논이 서울시 3D 공간 정보 플랫폼 'S-Map'에 공공서비스 생성형 AI 기반 대화형 인터페이스를 적용했다. 대화형 인터페이스가 적용된 S-Map은 지난달 23일부터 시범 서비스로 운영 중이다. 이번 사업은 2024년 추진된 'AI 기반 대화형 인터페이스 적용 디지털 트윈 서비스 실증 사업'의 일환이다. 제논이 주관연구개발기관을 맡았으며 공간 정보 전문 기업 가이아쓰리디가 공동연구개발기관으로 참여했다. 제논은 기존의 메뉴 중심 인터페이스를 자연어 기반 대화형 환경으로 전환해 모든 연령층이 S-Map을 직관적으로 활용할 수 있도록 개선했다. 사용자가 음성 또는 텍스트로 일상어 명령을 입력하면 AI가 의도를 분석해 지도 이동, 시점 조정, 주소 검색, 3D 건물·도로시설물·생활정보 레이어 제어 등을 자동으로 수행한다. 챗봇 형태의 질의응답형 사용 가이드 기능도 함께 제공해 초기 사용자의 학습 부담을 최소화했다. 단순 정보 조회를 넘어 고급 기능 실행까지 자연어 체계로 통합한 점도 강점이다. 복잡한 메뉴 탐색 없이 자연어 명령만으로 화면 분할을 통한 도시 시계열 비교, 경관·바람길 등 도시 환경 분석 시뮬레이션, 부동산 실거래가 조회, 법규 기반 건축물 가설계
아두이노가 퀄컴 드래곤윙 IQ-8(Qualcomm Dragonwing™ IQ‑8) 시리즈를 탑재한 신규 플랫폼 '아두이노 벤투노 Q(Arduino® VENTUNO™ Q)'를 공개했다. 임베디드 월드(Embedded World) 개최에 앞서 발표된 이번 제품은 엣지 AI의 대중화를 핵심 목표로 내세웠다. 벤투노(VENTUNO)는 이탈리아어로 '21'을 뜻하며, 아두이노 창립 21주년을 기념해 기존 우노(UNO) 제품군의 계보를 잇는 모델로 출시됐다. 기존 아두이노 우노 Q와 유사한 듀얼 브레인 아키텍처를 기반으로 하되 생성형 AI 워크로드까지 처리할 수 있도록 성능을 대폭 강화한 것이 특징이다. 벤투노 Q는 NPU 가속을 통해 최대 40 Dense TOPS의 AI 연산 성능을 제공한다. STM32H5 마이크로컨트롤러를 별도 탑재해 저지연 액추에이션과 모터 제어를 지원하며 16GB RAM으로 동시 추론 및 복잡한 멀티태스킹이 가능하다. 최대 64GB 확장 스토리지도 지원한다. 메인 프로세서는 Ubuntu 및 Debian Linux를 실행하고 실시간 MCU는 Zephyr OS 기반 Arduino Core를 구동해 시간에 민감한 작업에서도 결정론적 동작을 보장한다.
버티컬 AI·DX 솔루션 기업 플래티어가 KT와 컨소시엄을 구성해 제주은행의 생성형 AI(GenAI) 플랫폼 구축 사업을 수주하고 금융권 인공지능 전환(AX) 시장 확대에 나선다. 플래티어는 이번 사업을 통해 자사의 에이전틱 AI 플랫폼 ‘XGEN(엑스젠)’을 제주은행에 공급하고 금융 업무 전반에 활용할 수 있는 AI 인프라 구축을 추진할 계획이다. 제주은행은 이번 플랫폼 도입을 기반으로 디지털 뱅크 전환을 가속화하고 전사적 AI 활용 체계를 강화한다는 전략이다. 특히 제주은행은 플랫폼 구축 이후 ‘1부서 1에이전트’ 체계를 도입해 부서별 업무 자동화를 추진할 예정이다. 이를 통해 직원들이 AI 기반 업무 환경을 활용해 데이터 기반 의사결정을 강화하고 고객 중심의 지능형 금융 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련한다는 방침이다. 플래티어의 XGEN은 금융기관의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 평가받고 있다. 기업 내부 데이터를 외부로 반출하지 않는 온프레미스 환경과 망분리 구조를 지원하며, 정교한 접근 통제 정책을 통해 금융권 수준의 보안성을 확보할 수 있는 것이 특징이다. 또한 노코드 기반 비주얼 캔버스 에디터를 제공해 비개
인공지능 스타트업 앤트로픽이 기업용 인공지능 도구의 새로운 제휴와 연동 계획을 발표하면서 미국 소프트웨어 관련 주가가 반등했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 앤트로픽이 기업 고객을 대상으로 한 ‘엔터프라이즈 에이전트’ 행사를 열고, 여러 소프트웨어 업체와의 새로운 파트너십과 제품 업데이트를 공개하자 최근 하락세였던 소프트웨어주가 이날 일제히 되살아났다고 보도했다. 보도에 따르면 앤트로픽은 세일즈포스(Salesforce)가 인수한 협업 메신저 슬랙(Slack), 인튜이트(Intuit), 도큐사인(Docusign), 리걸줌(LegalZoom), 팩트셋(FactSet)과 구글(Google)의 지메일(Gmail) 등과 연동되는 새로운 인공지능 도구를 발표했다. 앤트로픽은 또 자사의 생산성 도구인 ‘클로드 코워크(Claude Cowork)’에 대한 신규 업데이트를 통해, 기업들이 이 도구를 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합할 수 있게 했다고 밝혔다. 이를 통해 조직은 금융 분석, 엔지니어링, 인사 등 여러 분야에서 맞춤형 플러그인(plugin)을 구축해 배포할 수 있다고 앤트로픽은 설명했다. CNBC에 따르면 이런 발표가 나온 뒤 세일즈포스
구글이 생성형 인공지능 열풍 속에서 특정 유형의 인공지능 스타트업이 생존 위기에 직면해 있다고 경고했다. 생성형 인공지능 붐으로 수많은 스타트업이 탄생했지만, 이 가운데 LLM 래퍼와 AI 집계 서비스라는 두 가지 사업 모델은 경고 사례로 부상하고 있다고 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)가 2월 21일(현지 시간) 보도했다. 구글 클라우드, 딥마인드(DeepMind), 알파벳(Alphabet) 전반의 글로벌 스타트업 조직을 총괄하는 부사장 대런 모리(Darren Mowry)는 이들 유형의 스타트업에 대해 "엔진 점검등이 켜진 상태"라고 표현했다. 보도에 따르면 LLM 래퍼는 클로드(Claude), GPT, 제미니(Gemini) 같은 기존 대형 언어 모델 위에 제품이나 사용자 경험(UX) 레이어를 씌워 특정 문제를 해결하는 스타트업을 가리킨다. 예를 들어 인공지능을 활용해 학생들의 학습을 돕는 서비스를 제공하는 스타트업이 이에 해당한다. 모리 부사장은 테크크런치의 팟캐스트 ‘에쿼티(Equity)’ 최신 에피소드에서 "만약 실제로는 백엔드 모델이 모든 일을 하고, 해당 모델을 거의 화이트라벨 형태로 사용하는 데 그친다면 업계는 더 이상 그런 방식에 큰
올인원 AI 크리에이티브 플랫폼 ‘드롭샷 AI’를 운영하는 지로가 모델 간 에이전트 연동 기술을 적용한 영상 생성 AI 모델 ‘드롭샷 Flow 1.0’을 정식 출시했다. 이번 모델은 프롬프트 정확도와 텍스트 표현 안정성을 개선한 것이 특징이다. ‘드롭샷 Flow 1.0’은 복수의 생성형 AI 모델을 유기적으로 연결하는 모델 오케스트레이션 방식을 적용했다. 단일 모델이 전 과정을 처리하던 기존 구조와 달리 프롬프트 해석과 영상 생성 단계를 분리해 수행함으로써 생성 정확도와 완성도를 동시에 높였다. 특히 한국어 프롬프트를 정교하게 지원한다. 기존 글로벌 영상 생성 모델에서 간판 자막 UI 텍스트 등 글자가 깨지거나 왜곡되는 문제가 반복적으로 발생했으나 이번 모델은 이를 구조적으로 개선했다. 영상 속 텍스트 표현의 안정성을 강화해 상업 콘텐츠 제작 환경에서의 활용도를 높였다는 설명이다. 더불어 프롬프트 정확도도 보완했다. 영상 모델은 이미지 모델 대비 세부 지시 반영도가 낮다는 지적을 받아왔으나 ‘드롭샷 Flow 1.0’은 프롬프트를 장면 단위로 구조화해 의도를 분석하고 이를 기반으로 생성하는 방식을 적용했다. 이에 따라 분위기 설정 오브젝트 디테일 등 세부 요소
온라인 디자인 플랫폼 캔바가 2025년에 인공지능(AI) 도구 확산과 LLM(대규모 언어 모델) 추천 트래픽 증가에 힘입어 연간 반복 매출 40억달러를 달성했다. 기술 매체 테크크런치(TechCrunch)는 2월 18일(현지 시간) 캔바가 지난해 월간 활성 이용자 수를 20% 늘리며 2025년을 고성장 속에 마무리했다고 보도했다. 테크크런치에 따르면 캔바는 2025년에 월간 활성 이용자 수가 2억6천5백만 명을 넘었고, 이 가운데 유료 이용자는 3천1백만 명 이상이었다. 캔바 공동 창업자이자 최고운영책임자(COO)인 클리프 오브레히트(Cliff Obrecht)는 카타르 웹 서밋 행사장에서 테크크런치와 만나, 이러한 이용자 기반이 연간 반복 매출(ARR)을 연말 기준 40억달러 규모로 끌어올렸다고 밝혔다. 구독 기반 모델을 운영하는 캔바는 25석(seat) 이상을 사용하는 기업 고객을 대상으로 하는 B2B 사업에서도 연간 반복 매출이 5억달러에 이르며 100% 성장을 기록했다고 설명했다. 회사는 여전히 북미 지역에서 매출 비중이 가장 크지만, 국제 시장에서도 성장을 이어가고 있다. 캔바는 유료 이용자를 늘리기 위해 파키스탄, 우루과이, 모로코, 자메이카 등 국
3년 연평균 성장률 105% 기록도 글로벌 칩셋 로드맵 연동 통한 반복 매출 구조 확보가 주효해...전방위 산업 솔루션 공급 확대 예고 비전·언어·행동(VLA) 모델 최적화 기술 혁신 약속...“피지컬 AI 분야 집중 공략” 노타가 핵심 사업의 성장세에 힘입어 설립 이래 사상 최대 실적을 기록했다. 사측은 지난해 매출액이 전년 대비 55.3% 증가한 131억 원을 달성했다고 밝혔다. 노타는 이번 성과에 대해, 자사 인공지능(AI) 최적화 기술이 글로벌 상용화 본궤도에 진입했음을 입증했다고 전했다. 사측의 실적 성장의 중심에는 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’와 생성형 AI(Generative AI) 영상 관제 솔루션 ‘NVA(Nota Vision Agent)’이 있다. 실제로 넷츠프레소 기반의 플랫폼 매출은 지난해 53억 원을 기록하며 전년 대비 약 88% 급증해 외형 성장의 핵심 축으로 자리 잡았다. 솔루션 부문 역시 지난해 코오롱베니트와의 NVA 상용 계약을 맺어 순항을 알렸다. 이후 미국·중동 등 글로벌 시장에서 지능형교통체계(ITS) 및 보안 솔루션 도입이 본격화되며 매출 확대를 견인한 것으로 알려졌다. 여기에 삼성전자의 A
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