코헤시티가 대규모 AI 기반 사이버 레질리언스 강화를 위해 아마존웹서비스와 전략적 협력 계약을 체결했다. 이번 협력은 조직의 핵심 데이터를 보다 안전하게 보호하고, 장애나 공격 발생 시 운영 복구 속도를 높이며 백업 데이터를 AI 활용이 가능한 데이터 자산으로 전환하는 데 목적을 둔다. 양사는 AWS의 첨단 클라우드 기술과 코헤시티의 AI 기반 데이터 보안 및 레질리언스 역량을 결합해 대규모 데이터 보호·백업·복구 환경을 고도화한다는 계획이다. 이번 계약을 통해 코헤시티와 AWS는 빌트인 데이터 보안과 엔터프라이즈급 레질리언스를 기반으로 데이터 기반 혁신을 공동으로 추진한다. 특히 고위험·AI 중심 위협 환경에서 기업과 기관이 요구하는 데이터 보호, 관리, 활용 역량을 동시에 강화하는 데 초점을 맞춘다. 코헤시티의 AI 기반 데이터 보안 기술은 AWS의 보안 중심 설계와 글로벌 확장성, AI 인프라와 결합돼 고객의 데이터 레질리언스와 비즈니스 혁신을 지원한다. 코헤시티는 1000개 이상의 데이터 소스를 지원하는 백업 호환성을 바탕으로 아마존 EC2, 아마존 RDS, 아마존 S3, 아마존 다이나모DB 등 주요 AWS 서비스와 네이티브 통합을 제공한다. 엔터프라
영상분석 AI 전문기업 인텔리빅스가 생성형 AI 기반 관제 기술력을 앞세워 아시아 AI 산업에서 기술 경쟁력을 인정받았다. 인텔리빅스는 ‘제3회 아시아AI대상(Asia AI Awards 2025)’에서 중소벤처기업부 장관상을 수상하며 영상 관제 분야에서의 기술 혁신 성과를 공식적으로 평가받았다. 아시아AI대상은 AI 기술의 현장 적용 사례와 산업·사회적 기여도를 중심으로 아시아 AI 생태계 발전에 기여한 기업을 선정하는 시상식이다. 인텔리빅스는 독자 개발한 생성형 AI 관제 플랫폼 ‘Gen AMS’의 개발과 사업화를 통해 기존 영상 관제 시스템의 한계를 넘어선 점에서 높은 평가를 받았다. 심사단은 생성형 AI를 접목해 관제 패러다임 자체를 전환한 기술적 시도와 실제 도입 성과에 주목했다. Gen AMS는 인텔리빅스가 25년간 축적해 온 비전 AI 기술에 생성형 AI를 결합해 구현한 국내 최초 시각언어모델(VLM) 기반 통합관제 플랫폼이다. 현재 전국 지자체의 68.5%가 이를 도입하며 공공 안전 관제 분야에서 적용 범위를 넓히고 있다. 해당 플랫폼은 화재, 쓰러짐, 교통사고 등 도시와 산업현장에서 발생하는 다양한 위험 상황을 AI가 실시간으로 탐지하고 경고한
생성형 AI·Physical AI·사업 전략을 하나로 묶은 통합 연구 조직 연구개발(R&D)부터 실증·상용화까지, AI 전환 전담 체계 구축 AI 솔루션 전문기업 지미션이 인공지능 전환(AX) 기술의 연구와 사업화를 전담하는 조직을 신설하며 본격적인 기술·시장 연계 전략에 나섰다. 지미션은 지난 15일 ‘AX융합연구소’를 공식 개소하고, 생성형 AI부터 물리 기반 AI까지 아우르는 통합 연구 체계를 구축했다고 밝혔다. 이번 연구소 출범은 AI 기술 고도화에 머무르지 않고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 전환 솔루션을 만들어내겠다는 전략의 연장선으로 해석된다. AX융합연구소는 △Gen.AI를 담당하는 Axiom팀 △Physical.AI 중심의 AXLab팀 △R&D 및 사업 전략을 총괄하는 AXR&D팀 등 3개 조직으로 구성된다. 기술 개발, 실증, 사업화까지 한 조직 안에서 연결하는 구조가 특징이다. 지미션은 이를 통해 연구 성과가 시장으로 이어지는 속도를 높이고, B2B 중심의 AI 전환 수요에 보다 민첩하게 대응한다는 구상이다. Axiom팀은 대규모 언어모델(LLM) 엔지니어링과 VLM 기반 OCR, RAG 프레임워크 개발, 비정형 문
생성형 AI 확산으로 온라인 시험과 과제 평가의 신뢰성이 도전받는 가운데, AI 기반 온라인 평가 솔루션 기업 그렙의 ‘모니토플러스(Monito+)’가 평가 환경 관리 중심의 기술적 대안으로 주목받고 있다. 결과물만으로 AI 활용 여부를 판별하기 어려워진 상황에서, 평가 과정과 환경을 구조적으로 통제하는 방식이 새로운 기준으로 부상하고 있다는 분석이다. 최근 교육 현장에서는 ChatGPT 등 생성형 AI를 활용한 답안과 수험생이 직접 작성한 답안을 결과물만으로 구분하기 어렵다는 문제가 반복적으로 제기되고 있다. 실제 대학 실험 사례에서도 AI 활용 여부에 따른 점수 차이는 컸지만, 답안 내용만으로는 판별이 쉽지 않았다는 결과가 나타났다. AI 탐지 기술 역시 프롬프트 조정이나 문장 재구성만으로 우회가 가능해 실효성 논란이 이어지고 있다. 이러한 한계로 인해 대학과 교육기관들은 평가 방식 전환을 모색하고 있다. 필기·구술 평가 병행, AI 활용을 전제로 한 혼합형 평가 도입과 함께, 부정행위를 사전에 차단할 수 있는 평가 환경 관리 기술의 중요성이 커지고 있다. 단순 사후 판별이 아닌 시험 전 과정에서의 통제가 새로운 평가 신뢰성 확보 수단으로 부각되고 있다.
국내 기업 10곳 중 7곳 이상이 이미 직원 대상 AI 교육을 시행하고 있는 것으로 나타났다. 내년에는 AI 교육을 확대하겠다는 기업도 과반을 넘기며, AI가 특정 직무를 넘어 전 직무의 기본 역량으로 인식되고 있는 흐름이 확인됐다. 기업교육 전문기업 휴넷은 국내 371개 기업 인사·교육 담당자를 대상으로 지난 11월 실시한 ‘기업 AI 활용·인식’ 설문조사 결과를 16일 발표했다. 조사에 따르면 2025년 기준 AI 교육을 진행한 기업은 전 직원 대상 교육 22.1%, 일부 부서·인력 대상 선택 교육 49.3%로, 전체의 71.4%를 차지했다. AI 교육을 진행하지 않는 기업은 28.6%였다. 2026년 AI 교육 계획에 대해서는 전년 대비 확대하겠다는 응답이 53.9%로 가장 많았다. 전년 수준을 유지하겠다는 응답은 25.1%였으며, 다수 기업이 AI 교육을 유지하거나 확대할 계획이라고 밝혔다. 계획 없음은 19.4%, 전년 대비 축소는 1.6%로 집계됐다. AI 교육이 필요하다고 생각하는 직무에 대한 질문에는 모든 직무라는 응답이 71.7%로 가장 높았다. 이어 경영·기획 14.8%, IT·데이터 13.5%, 마케팅·홍보 11.6%, HR·HRD 10.
2025년 AI 시장은 소수의 글로벌 플레이어를 중심으로 빠르게 재편되고 있다. 단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 플랫폼과 에이전트, 신뢰성이 기업 AI 전략의 핵심 키워드로 부상했다. 토크아이티는 아이크래프트 권수용 실장과 함께 구글·오픈AI·앤트로픽의 최신 전략을 비교·분석하는 연말 스페셜 웨비나를 12월 18일 오후 2시에 진행한다. 구글은 Gemini 2.0과 Veo를 중심으로 멀티모달 AI를 고도화하는 한편, Gemini Nano와 SLM 전략을 통해 온디바이스 및 엣지 AI 영역까지 확장하고 있다. ‘AI Everywhere’를 표방하는 구글의 전략은 검색과 업무 환경, 디바이스 전반을 AI 중심으로 재편하는 방향으로 전개되고 있다. 오픈AI는 GPT-5를 통해 추론 능력과 정확성을 크게 끌어올리는 동시에, 기업 시장을 겨냥한 GPT-5.2와 Codex Max를 통해 에이전트 기반 자동화 플랫폼 전략을 강화하고 있다. 이는 단순 API 제공을 넘어 기업 업무 전반을 자동화하는 생태계 구축 전략으로 해석된다. 앤트로픽은 Claude 4.1을 통해 정확성과 안정성을 강화하며 금융·공공·의료 등 규제 산업을 겨냥한 고신뢰 AI 전략을 이어가고 있다. Con
플래티어는 오는 18일부터 19일까지 일본 도쿄에서 열리는 ‘이커머스 미카타 컨퍼런스: 2025년의 변화와 2026년의 성장 전략’에 참가해 이커머스 특화형 AI 검색 SaaS ‘genser’를 공개하고, AI 시대 이커머스 기업의 핵심 위기 과제로 부상한 제로클릭 대응 전략을 발표한다고 밝혔다. 플래티어가 개발한 genser는 생성형 AI 기반의 이커머스 사이트 내 상품 검색 기능과 고객의 문장형 질의 데이터를 분석해 의도 기반 상품 콘텐츠를 자동 생성하는 기능을 핵심으로 한다. genser의 AI 검색은 고객의 복잡한 구매 의도를 정교하게 파악한 뒤 그 이유와 근거를 제시하고, 가장 적합한 상품을 추천하는 구조다. 또한 이 과정에서 축적되는 고객의 검색 질의, 즉 구매 의도 데이터를 기반으로 AI Comment를 자동 생성한다. 이 기능은 특허 출원이 진행 중이다. AI Comment는 OpenAI나 구글 제미나이와 같은 AI 플랫폼이 상품 관련 검색을 수행할 때 우선적으로 참조하는 핵심 콘텐츠로 인식되며, AI 검색 최적화 효과를 통해 신규 고객 유입을 크게 늘리는 역할을 한다. 이를 통해 genser는 의도 데이터 축적과 새로운 상품 콘텐츠 생성을 바
기원테크가 인공지능 기반 민원관리 솔루션 ‘민원e’으로 실시간 민원 대응과 상담 데이터 분석을 결합한 공공 민원 행정 혁신에 나선다. 정부가 최근 공공기관 내부망에서도 민간 AI 활용을 허용하며 AI 행정 전환을 공식화한 가운데 지자체 민원 현장에서는 상담 과부하와 감정노동, 반복 민원 처리에 대한 부담이 지속적으로 제기돼 왔다. 기원테크는 이러한 환경 변화 속에서 민원 업무에 특화된 AI 솔루션이 행정 현장의 실질적인 대안으로 자리 잡을 수 있다고 보고 있다. 민원e는 생성형 AI 엔진에 음성인식(STT)과 자연어 처리(NLP) 기술을 결합한 민원관리 솔루션이다. 전화나 대면 상담 과정에서 발생하는 음성 내용을 실시간으로 텍스트로 변환하고 상담 요약, 이슈 분류, 민원 감정 분석을 자동으로 수행한다. 이를 통해 상담사는 상담 중 필요한 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있고 유사 민원 사례와 관련 정보를 함께 제공받아 보다 정확한 대응이 가능하다. 상담이 종료된 이후에는 상담 데이터가 자동으로 구조화돼 민원 유형과 발생 빈도, 감정 변화 흐름 등을 한눈에 파악할 수 있는 분석 자료로 활용된다. 해당 데이터는 민원 현황 파악은 물론 정책 개선과 행정 의사결정의
아마존웹서비스(AWS)와 어도비가 AI 시대를 맞아 창의성과 마케팅 영역 전반에서 협력을 강화한다. AWS 리인벤트 2025 현장에서 샨타누 나라옌 어도비 CEO는 AI가 창의성과 마케팅을 재편하는 방식과 함께 양사가 추진 중인 기술 협력의 방향성을 소개했다. 어도비와 아마존은 생성형 AI 모델 훈련부터 AI 에이전트 배포에 이르기까지 AWS 인프라를 기반으로 혁신 속도를 높이고 개인과 기업이 디지털 경제 환경에서 경쟁력을 확보하도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있다. 어도비는 AWS의 인프라 역량을 활용해 자사 주력 제품 전반에 AI를 적용하고 있다. 어도비 익스프레스는 대화형 편집을 지원하는 AI 어시스턴트를 제공하며 에이전트가 효율적이고 안전하게 작동하도록 AWS의 AI 기능을 활용한다. 어도비 아크로뱃 스튜디오는 PDF 환경에 개인화된 AI 어시스턴트와 콘텐츠 생성 기능을 제공하는 플랫폼으로 다양한 파운데이션 모델 선택을 위해 아마존 베드록을 적용했다. 상업적으로 안전한 생성형 AI 모델을 탑재한 어도비 파이어플라이는 텍스트-이미지, 텍스트-비디오, 생성형 채우기 기능을 제공하며 아마존 EC2 P5·P6 인스턴스에서 훈련되고 데이터는 아마존 S3와 아마
OpenAI가 GPT-5.2를 출시하며 전문 지식 노동과 과학 연구를 위한 차세대 AI 모델을 공개했다. GPT-5.2는 여러 단계의 복잡한 작업을 장시간에 걸쳐 스스로 수행하는 에이전트를 지원하는 데 초점을 맞춘 모델로 OpenAI가 선보인 모델 가운데 전문 업무 수행 역량이 가장 강력하다는 평가를 받는다. GPT-5.2는 스프레드시트 작성, 프레젠테이션 구성, 코드 작성, 이미지 인식, 긴 컨텍스트 이해, 도구 활용, 복잡한 다단계 프로젝트 수행 전반에서 기존 모델 대비 성능이 향상됐다. OpenAI의 기존 분석에 따르면 기업에 배포된 ChatGPT 엔터프라이즈 사용자는 평균 40~60분의 업무 시간을 절약하고 있으며 헤비 유저의 경우 주당 10시간 이상을 줄이고 있는 것으로 나타났다. OpenAI는 GPT-5.2 도입으로 이러한 생산성 효과가 더욱 확대될 것으로 보고 있다. 성능 지표에서도 GPT-5.2는 새로운 최고 성능을 기록했다. GPT-5.2 씽킹은 GDP에 기여도가 높은 44개 핵심 지식 노동 영역을 평가하는 GDPval 벤치마크에서 70.9%를 기록했다. 이는 GPT-5 계열 이전 지표 대비 큰 폭의 향상이다. GDPval 과제에서 GPT-5
구글이 제미나이 3(Gemini 3) 기반 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)’를 활용한 연말 캠페인 영상 ‘산타 이즈 커밍 투 타운(Santa is Coming to Town)’을 공개했다. 이번 캠페인은 콘텐츠 제작 스튜디오 돌고래유괴단 신우석 감독이 연출을 맡고 배우 변우석이 참여해 생성형 AI 제미나이가 일상의 순간을 어떻게 특별한 기억으로 확장할 수 있는지를 연말 감성의 스토리로 풀어냈다. 공개된 캠페인 영상은 총 2편으로 구성됐다. 지난 5일 선공개된 <아빠의 퇴근길>편에 이어 <변우석, 박희순의 ‘크리스마스의 비밀’>편이 추가 공개됐다. 두 영상은 크리스마스를 배경으로 제미나이가 일상 속 장면에 자연스럽게 스며드는 과정을 통해 기술과 따뜻한 감성이 만나는 순간을 서사 중심으로 담아냈다. <아빠의 퇴근길>편은 우연히 마주한 기적 같은 순간을 제미나이를 통해 더 따뜻한 기억으로 완성하는 이야기를 그린다. 주차장에서 루돌프와 썰매를 발견한 아빠가 엘리베이터 앞에서 산타와 마주치고 이 특별한 순간을 아들과 공유하기 위해 제미나이를 활용해 산타와 함께 찍은 듯한 ‘투샷’ 이미지를 생성한다.
스카이인텔리전스가 한국교육방송공사 EBS, 한국방송광고진흥공사 코바코와 함께 AI 기반 차세대 광고 콘텐츠 혁신을 위한 3자 업무협약을 체결했다. 스카이인텔리전스는 코스닥 상장사 스카이월드와이드의 관계사로 이번 협약을 통해 광고주 맞춤형 AI 광고 콘텐츠 제작과 방송 광고 연계를 본격화한다. 이번 협약은 세 기관이 각자의 역할과 역량을 결합해 광고 제작 효율을 높이고 중소형 광고주의 방송 광고 접근성을 확대하는 데 목적이 있다. 코바코는 광고 시장 니즈 분석과 TV 광고주 발굴을 맡아 신규 수요 기반을 마련하고 EBS는 발굴된 광고주를 대상으로 안정적인 제작 협력 체계를 제공한다. 여기에 AI 광고 제작 지원과 TV 매체 집행을 연계한 신규 사업 모델을 선보이며 광고주의 제작과 집행을 동시에 지원하는 상생형 구조를 구축한다. 스카이인텔리전스는 크리에이티브 팀이 개발한 기획안을 바탕으로 촬영, 영상 생성, 편집 등 광고 제작 전 과정에 AI 기술을 적용한다. 이를 통해 2D부터 풀 3D까지 다양한 형태의 광고 콘텐츠를 신속하게 제작하며 기존 광고 제작 과정에서 발생하던 시간과 비용 부담을 크게 낮춘다. 광고주는 보다 폭넓은 제작 옵션을 활용할 수 있고, 제작
국내 생성형 인공지능(AI) 전문 기업 딥브레인AI가 국민연금공단을 대상으로 AI 기반 영상 합성 플랫폼 ‘NPS AI 스튜디오’를 구축했다. 딥브레인AI는 이번 플랫폼이 공공기관 운영 환경에서도 안정적으로 활용될 수 있음을 보여주는 중요한 성과라고 밝혔다. 구독형 SaaS(서비스형 소프트웨어) 형태의 AI 스튜디오는 별도의 촬영이나 편집 과정 없이도 사용자가 원하는 영상을 자동으로 생성할 수 있는 서비스다. 타깃과 톤, 전달 주제 등을 입력하거나 문서 파일을 업로드하는 것만으로도 영상 구성부터 내레이션, 배경 음악까지 AI가 자동으로 생성한다. 이 기술은 이미 사이버대학, 방송사, 은행, 증권, 보험사 등 다양한 산업군에서 활용되며 운영 효율성과 안정성을 인정받고 있다. 국민연금공단의 전용 플랫폼 ‘NPS AI 스튜디오’는 공단의 홍보 및 교육 콘텐츠 제작은 물론, 국내 중소기업의 해외 진출을 지원하는 사업에도 적극 활용될 예정이다. 문서 기반 자동 제작 기능과 150개 이상의 언어 지원을 통해 기업들이 다국어 홍보 영상을 손쉽게 제작할 수 있도록 돕는다. 또한 플랫폼에 제공되는 2000개 이상의 AI 아바타는 연령, 성별, 국적, 의상, 말투 등을 자유롭
에릭슨이 생성형 AI 확산으로 급변하는 트래픽 구조에 대응하기 위한 차세대 네트워크 전략을 발표했다. 회사는 AI 기반 무선접속망(AI-RAN)과 5G 단독모드(Standalone, SA) 전환이 향후 네트워크 경쟁력의 핵심이라고 강조했다. 에릭슨은 최근 발간한 에릭슨 모빌리티 리포트(Ericsson Mobility Report, EMR)에서 생성형 AI 활용 증가와 실시간 미디어 소비 확대로 업링크(Uplink) 트래픽이 급증하고 있다고 분석했다. 대규모 AI 모델 처리, 클라우드 기반 콘텐츠 업로드, 실시간 스트리밍 등 새로운 사용 패턴이 기존 다운링크(Downlink) 중심 구조를 빠르게 전환시키고 있어, 통신 인프라 전반의 재설계 필요성이 커지고 있다는 것이다. 이러한 변화에 대한 대응책으로 에릭슨은 AI 기반 무선접속망인 AI-RAN을 제시했다. AI-RAN은 트래픽 패턴을 실시간으로 학습·예측해 자원을 자동 최적화하며, 정교한 QoS(Quality of Service) 제어 기능을 제공한다. 특히 이러한 기능은 5G SA 구조에서만 구현할 수 있어, SA 전환이 필수적이라는 설명이다. 에릭슨은 자사의 전략이 글로벌 차원에서 이미 실행 단계에 있으며
로그프레소가 사이버 보안 특화 생성형 AI 기술 개발을 위해 정부 연구개발 사업에 참여하고 있다. 업체는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘정보보호핵심원천기술개발사업’에 참여해 보안 관제 중심의 생성형 AI 모델과 통합 보안 운영 기술 고도화를 수행하고 있다고 밝혔다. 이번 사업은 취약점 분석과 이상 행위 탐지, 보안 관제, 위협 인텔리전스 등 사이버 보안 4대 분야를 중심으로 검색증강생성 기반 소형생성언어모델 개발을 목표로 한다. 해당 사업은 AI 기반 보안 자동화와 지능화 기술 확보를 통해 사이버 보안 특화 LLM 개발과 실증 플랫폼 구축을 추진하는 방향으로 설계돼 있다. 사업비는 총 100억 원 규모이며 지난해 4월부터 연구개발이 시작돼 4년간 진행될 계획이다. 사업 총괄은 샌즈랩이 맡고 있으며 LG유플러스와 한국과학기술원, 포티투마루, 로그프레소가 공동 연구 기관으로 참여한다. 각 기관은 AI 기반 위협 인텔리전스, 보안 이벤트 자동 분석, 이상 행위 탐지 모델, RAG 기반 질의응답형 보안 지원 서비스 개발을 담당하고 있다. 로그프레소는 이번 과제에서 보안 관제 특화 생성형 AI 모델과 통합 보안 운영 기술 고도화를 담당하고 있다.
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UPDATE: 2025년 12월 21일 16시 51분
