AI 언어처리 전문기업 포티투마루가 문해력 향상 전 과정을 아우르는 AI 기반 토털 솔루션을 개발하며 에듀테크 AX 확산에 속도를 내고 있다. 포티투마루는 생성형 AI와 검색증강생성 기술을 결합한 문해력 증진 솔루션을 통해 학습 진단부터 맞춤형 콘텐츠 제공, 평가까지 연결되는 통합 학습 체계를 구축했다고 4일 밝혔다. 이번에 공개된 솔루션은 초중등 학습자를 대상으로 읽기 이해력과 사고력, 표현력을 종합적으로 강화하는 데 초점을 맞췄다. 포티투마루는 자체 대형언어모델 기반 기술과 RAG 구조를 적용해 학습자의 수준과 학습 이력을 정밀 분석하고, 개인별 문해력 상태에 맞춘 학습 콘텐츠를 제공한다. 포티투마루의 AI 문해력 솔루션은 단순 문제 풀이 중심의 기존 에듀테크 서비스와 차별화된다. 학습자가 텍스트를 읽고 이해하는 과정에서 발생하는 오류 유형과 사고 패턴을 분석해, 왜 틀렸는지와 어떻게 개선해야 하는지를 단계적으로 안내하는 구조다. 이를 통해 학습 과정 자체가 사고력 훈련으로 이어지도록 설계됐다. 특히 학습 데이터와 교육 콘텐츠 간 연결 구조를 강화한 점이 특징이다. 포티투마루는 다양한 교과 텍스트와 학습 자료를 AI가 신뢰도 기반으로 검색·결합하도록 구성
AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 오픈AI와 2억 달러 규모의 전략적 파트너십을 체결하고 엔터프라이즈 AI 에이전트 도입을 본격화한다. 스노우플레이크는 이번 협력을 통해 스노우플레이크 코텍스 AI에서 오픈AI 모델을 기본 제공하며, 글로벌 기업의 AI 활용 확산을 지원한다고 3일 밝혔다. 이번 파트너십은 공동 혁신과 공동 시장 진출 전략을 중심으로 추진된다. 스노우플레이크와 오픈AI는 기업이 보유한 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 안전한 환경에서 구축하고 배포할 수 있도록 기술과 영업 협력을 강화한다는 계획이다. 이를 통해 기업은 실제 비즈니스 성과로 이어지는 AI 활용 모델을 구현할 수 있다. 오픈AI 모델은 스노우플레이크 코텍스 AI를 통해 아마존웹서비스와 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼 등 주요 클라우드 환경에서 제공된다. 스노우플레이크의 전 세계 1만2600여 개 고객은 별도의 데이터 이동 없이 자사 엔터프라이즈 데이터 위에서 오픈AI 모델을 직접 활용할 수 있다. 이미 캔바와 훕 등 글로벌 기업은 스노우플레이크 환경 내에서 오픈AI 모델을 활용해 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축하고 있다. 기업 데이터와 AI 모델을 결
미국 샌프란시스코 기반 AI 스타트업 비즈크러시가 회의 기록을 넘어 실제 업무 실행까지 자동화하는 행동형 AI 미팅 솔루션 비즈크러시를 정식 출시했다. 비즈크러시는 대화와 업무 사이의 단절을 최소화한 오프라인 특화 B2B AI 미팅 앱으로, 미팅 직후 요약과 후속 업무 실행을 하나의 흐름으로 연결하는 것이 특징이다. 비즈크러시는 조용한 회의실 환경을 전제로 한 기존 미팅 AI와 달리, 카페나 전시회, 컨퍼런스 등 소음이 많은 외부 비즈니스 현장에서도 안정적인 성능을 구현하도록 설계됐다. 회의 내용을 실시간으로 캡처해 기록과 통역을 제공하고, 이를 즉시 실행 가능한 업무 결과물로 전환한다. 핵심 기술은 자체 개발한 음성 처리 엔진 BizCrush DeepFilter다. BizCrush DeepFilter는 단순 소음 제거 방식이 아닌 사람 목소리의 자음 영역을 보존하는 기술을 적용해, 소음 환경에서도 높은 음성 인식 정확도를 확보했다. 별도의 장비 없이 스마트폰 하나만으로도 안정적인 회의 기록이 가능하다. 비즈크러시는 iOS와 안드로이드 모바일 환경은 물론 macOS와 Windows 데스크톱을 모두 지원한다. 스마트폰으로 시작한 미팅을 노트북으로 이어갈 수 있
초기 기업 전문 투자사 더벤처스가 오픈AI와 구글, 앤트로픽과 동시에 파트너십을 체결하며 초기 AI 스타트업 지원 체계를 강화했다. 더벤처스는 글로벌 빅테크 3사와의 협력을 통해 투자 창업팀에 거대언어모델 LLM 크레딧을 지원한다고 2일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 더벤처스가 투자한 창업팀은 오픈AI의 GPT 시리즈와 구글의 제미나이, 앤트로픽의 클로드 가운데 서비스 특성에 적합한 모델을 선택해 활용할 수 있다. 생성형 AI 서비스를 개발하는 초기 기업이 부담해 온 모델 학습과 API 호출 비용을 실질적으로 낮추는 것이 목표다. 초기 AI 스타트업은 서비스 개발 초기 단계부터 매달 수백만 원에서 수천만 원에 이르는 컴퓨팅 비용을 감당해야 하는 경우가 많았다. 더벤처스는 이번 협력을 통해 기술 구현에 필요한 핵심 인프라 비용 부담을 완화하고, 창업팀이 제품 개발과 시장 검증에 집중할 수 있는 환경을 제공한다는 방침이다. 더벤처스는 지난해 국내 최초로 도입한 AI 심사역 비키를 통해 투자 심사 속도도 대폭 단축했다. 비키는 인간 심사역과 87.5%에 달하는 판단 일치율을 기록하며, 수개월이 소요되던 투자 심사 기간을 1주일로 줄였다. 이번 LLM 크레딧 지원은
제조 현장에 AI를 도입했지만, 실제로 운영되는 사례는 많지 않다. 수많은 제조 AI 프로젝트가 PoC 단계에서 멈추거나 양산 라인에 안착하지 못한 채 사라졌다. 이 문제를 기술 한계로만 설명하는 시선도 여전하다. 그러나 라온피플 윤기욱 CTO는 제조 AI의 실패 원인을 전혀 다른 지점에서 짚는다. “제조 AI는 기술 문제가 아니라 운영 구조의 문제”라는 것이다. GPU 인프라와 AI 전문 인력을 전제로 설계된 기존 접근 방식은 오래된 생산 라인과 복잡한 공정 환경을 가진 제조 현장과 충돌할 수밖에 없었다. 여기에 데이터 관리, 모델 유지, 성능 저하 대응이라는 현실적인 과제가 더해지며 제조 AI는 ‘도입은 했지만 쓰이지 않는 기술’로 남았다. 라온피플은 제조 AI 플랫폼 ‘NAVI AI PRO’, 통합 MLOps 플랫폼 ‘EZ PLANET’, 생성형 AI 기반 지능형 관제 ‘Odin AI’, AI 에이전트 ‘HI FENN’을 통해 이 구조적 한계를 재정의하고 있다. 여기서는 제조 AI와 생성형 AI가 어떻게 ‘현장에서 살아남는 기술’로 전환되고 있는지를 짚는다. 제조 AI는 왜 현장에 정착하지 못했나 제조 AI는 오랫동안 ‘도입 대비 효과가 불분명한 기술’
어도비 포토샵이 파이어플라이 기반 생성형 인공지능 편집 기능 업그레이드를 포함한 새 편집 도구를 공개했다. IT 매체 엔가젯(Engadget)에 따르면 어도비 포토샵은 1월 29일(현지 시간) 크리에이터를 위한 여러 신규 기능을 도입했다. 이번 업데이트에는 현재 다양한 서비스에서 공통적으로 채택되고 있는 인공지능 기반 기능이 포함됐다. 어도비는 파이어플라이(Firefly) 생성형 인공지능 플랫폼으로 구동되는 제너레이티브 필(Generative Fill), 제너레이티브 익스팬드(Generative Expand), 리무브(Remove) 도구를 개선했다. 엔가젯은 이들 이미지 편집 도구가 이제 2K 해상도 결과물을 제공하고, 인공적인 흔적(아티팩트)은 줄이면서 세부 묘사를 강화해, 사용자가 입력한 프롬프트와 더 잘 맞는 결과를 내도록 업그레이드됐다고 보도했다. 또한 제너레이티브 필의 레퍼런스 이미지(Reference Image) 옵션도 개선됐다. 이 기능은 장면의 기하 구조를 인식하는 ‘지오메트리 인식(geometry-aware)’ 결과를 제공해, 기존보다 장면과 더 잘 맞는 이미지를 생성하도록 조정됐다. 어도비는 이 밖에 신규 기능으로 다이내믹 텍스트(Dynam
AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 업무 수행 방식 자체를 바꾸는 단계로 진입하고 있다. 그러나 많은 기업이 도입을 검토하면서도 실제로 어디까지 가능한지, 어떤 조건이 갖춰져야 하는지에 대해서는 명확한 답을 찾지 못하고 있다. 토크아이티와 솔트룩스가 함께하는 2월 3일 오후 2시 웨비나는 이러한 질문에 현실적인 기준을 제시한다. 이번 웨비나에서는 AI 에이전트가 바꾸는 일의 범위를 구체적으로 살펴본다. 직무나 직업이 아닌 업무 단위에서 대체와 개선 가능성을 분석하고, AI 에이전트가 상대적으로 강한 영역과 아직 한계가 분명한 영역을 구분한다. 특히 신뢰, 보안, 책임이라는 난제가 왜 AI 에이전트 확산의 핵심 제약 조건으로 작용하는지를 구조적으로 설명한다. 마지막으로 AI 에이전트 시대에 인간에게 요구되는 변화도 주요 주제로 다뤄진다. 인간은 대체되는 존재가 아니라 재배치되고 역할이 재정의되는 존재라는 관점에서, AI와 협업하기 위한 실전 스킬과 태도를 살펴본다. 이번 웨비나는 AI 에이전트를 둘러싼 막연한 기대와 불안을 넘어 기업과 개인이 준비해야 할 현실적인 방향을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무료이며, 토크아이티 홈페이지(https:/
AI 전문기업 라온피플이 인공지능(AI) 중심의 사업 구조 전환과 글로벌 시장 확대 효과를 바탕으로 4분기 흑자전환에 성공했다. 라온피플은 AI 대전환 전략과 글로벌 사업 성장 가속화에 힘입어 3년 만에 실적 반등을 이뤄냈다고 28일 밝혔다. 실적 공시에 따르면 라온피플의 지난해 4분기 매출은 41억 원으로 전분기 대비 74% 증가했다. 누계 매출 역시 전년 대비 33% 이상 늘어났으며, 4분기 영업이익은 7억5천만 원을 기록하며 흑자전환에 성공했다. 이는 AI 사업 확대와 글로벌 매출 증가가 동시에 작용한 결과로 분석된다. 라온피플은 인공지능 기술을 핵심 축으로 사업 구조를 재편해왔다. 정부가 추진 중인 인공지능 대전환(AX) 사업과 AX 산업단지 구축, 국산 NPU 융합 AI 관제 시스템 구축 사업 등 굵직한 AI 프로젝트를 잇달아 수주하며 매출 기반을 확대했다. 특히 글로벌 시장을 대상으로 한 AI 관련 사업 수주가 실적 개선의 주요 동력으로 작용했다. 정책 환경 변화도 긍정적인 영향을 미쳤다. 이재명 정부 출범 이후 AI 산업 활성화 정책과 규제 혁신이 본격화되면서 생성형 AI 관련 사업 매출이 증가세로 전환됐다. 여기에 라온피플이 보유한 골프 센서
알리바바 클라우드가 가트너, 포레스터, 옴디아 등 주요 글로벌 시장조사기관으로부터 AI·클라우드 전반의 기술 경쟁력을 인정받으며 업계 리더십을 입증했다. AI 인프라부터 모델, 솔루션에 이르는 전 영역에서 잇따라 리더로 선정되며 글로벌 기업들의 AI 전환을 뒷받침하는 핵심 플랫폼으로 입지를 강화하고 있다. 알리바바 클라우드는 글로벌 조사기관들의 이번 평가가 자사의 AI 및 클라우드 기술 혁신이 업계 표준을 제시하고 있으며 전 세계 기업 고객에게 실질적인 비즈니스 가치를 제공하고 있음을 보여주는 결과라고 설명했다. 풀스택 AI 솔루션과 오픈소스 이니셔티브, AI에 최적화된 클라우드 인프라를 기반으로 AI 도입과 확산을 추진하는 기업들의 핵심 파트너로 자리매김하고 있다는 점도 강조했다. 옴디아가 발간한 ‘2025 글로벌 엔터프라이즈급 MaaS 시장 분석’ 보고서에서 알리바바 클라우드는 리더로 선정됐다. MaaS는 AI 모델을 중심으로 API, 애플리케이션, 통합형 솔루션을 통해 AI 기능을 제공하는 서비스 모델로, 알리바바 클라우드는 평가 대상 9개 핵심 역량 가운데 파운데이션 모델 다양성, 모델 커스터마이징과 튜닝, AI 에이전트 개발과 스케줄링, 비용 최적화
유튜브가 크리에이터 본인을 닮은 인공지능 영상 도구와 함께 다양한 AI 기능을 올해부터 순차적으로 도입할 예정이다. 미국 IT 매체 더 버지(The Verge)는 21일(현지 시간) 유튜브 최고경영자 닐 모한(Neal Mohan) CEO의 연례 서한 내용을 인용해, 크리에이터가 자신의 "외형(likeness)"을 활용해 인공지능 기반 숏츠(Shorts)를 제작할 수 있는 기능이 올해 중 도입될 예정이라고 보도했다. 모한 CEO는 연례 서한에서, 앞으로 크리에이터가 자신의 외형을 기반으로 한 AI 버전을 활용해 숏츠를 만들 수 있게 될 것이라고 밝혔다. 다만 이 기능이 어떻게 구현되는지에 대해서는 구체적으로 설명하지 않았다. 유튜브 대변인 부트 불윙클(Boot Bullwinkle)은 더 버지에 "출시일과 기능이 어떻게 작동할지에 대해서는 곧 더 많은 내용을 공유할 것"이라고 말해, 세부 사양과 도입 일정은 아직 공개되지 않았음을 밝혔다. 더 버지에 따르면, 이 AI 외형 기능은 유튜브의 인공지능 도구 확대 전략의 일부로 추진되고 있다. 모한 CEO는 크리에이터가 텍스트 프롬프트만으로 게임을 제작할 수 있는 기능을 올해 제공할 것이라고 밝혔으며, 이 기능은 이미
크몽이 자사의 B2B 서비스 크몽 엔터프라이즈에 ‘AI 프로젝트 등록(AI Project Brief)’ 기능을 도입했다. 해당 기능은 외주 프로젝트 경험이 적은 고객도 손쉽게 의뢰를 시작할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 기반 도구로 프로젝트 등록부터 전문가 추천까지 전 과정을 간소화하는 것이 특징이다. 크몽은 외주 프로젝트를 처음 진행하는 고객들이 의뢰 목적과 요구사항을 어떻게 정리해야 할지 몰라 등록을 망설이거나 프로젝트를 등록하더라도 정보 부족으로 실제 계약까지 이어지지 않는 사례가 반복된다는 점에 주목했다. AI 프로젝트 등록 기능은 이러한 진입장벽을 낮추기 위해 기획됐다. 사용자는 간단한 프롬프트 입력만으로 전문가와 바로 소통할 수 있는 수준의 의뢰서 초안을 자동으로 생성할 수 있다. 여기에 크몽이 축적한 유사 프로젝트 데이터를 기반으로 적정 예산과 예상 소요 기간을 제안하며 사용자와 AI 간 대화 내용을 분석해 해당 프로젝트에 적합한 전문가를 추천하는 기능도 함께 제공된다. 크몽은 기능 도입에 앞서 4주간 A/B 테스트를 진행해 실효성을 검증했다. 기존 수기 등록 방식과 AI 기반 프로젝트 등록 방식을 비교한 결과, AI 프로젝트 등록 기능을 활용
·사이버 공격의 영향, IT 운영 넘어 재무·이사회 영역까지 확산 ·한국 기업 72% 실질 피해 경험, 반복 공격·재감염 문제 부각 ·복구 속도와 다중 백업·AI 기반 대응이 핵심 경쟁력으로 제시 사이버 공격의 여파가 IT 운영 차원을 넘어 기업의 재무 전략과 이사회 의사결정까지 영향을 미치고 있다는 진단이 제기됐다. 코헤시티는 지난 20일 글로벌 조사 결과와 2026년 보안 트렌드를 공유하는 미디어 라운드테이블에서 사이버 레질리언스가 기업 경영의 핵심 요소로 부상하고 있다고 밝혔다. 이상훈 코헤시티 코리아 지사장은 행사 도입부에서 “오랫동안 트래디셔널한 데이터 보호 체계에서 벗어나보안이 강화된 상태에서 데이터를 평소에도 활용하고 분석해 생산성을 높일 수 있도록 돕는 방향으로 가고 있다”고 말했다. 이어 “지난 1년 동안 데이터 보호 포트폴리오를 현대화하며 새로운 솔루션들을 접목해 왔다”고 설명했다. 기조 발표에 나선 킷 빌 코헤시티 최고매출책임자(CRO)는 사이버 레질리언스가 더 이상 기술 부서만의 과제가 아니라고 선을 그었다. 그는 “사이버 레질리언스는 이제 이사회와 투자자들이 우선순위로 다루는 주제가 됐다”며 “아시아태평양 지역에서도 동일한 흐름이 나타
한국오라클이 뉴로플로우㈜, ㈜스포잇, 윤회㈜, 코넥시오에이치㈜ 등 국내 스타트업 4개사에 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 제공했다고 밝혔다. 해당 기업들은 OCI를 활용해 AI 기반 기술 역량을 강화하고, 오라클의 글로벌 인프라를 기반으로 해외 시장 진출을 위한 토대를 마련했다. 김성하 한국오라클 사장은 “빅데이터와 AI 기반 시장 환경이 빠르게 변화하는 가운데, 이번 미라클 프로그램에 참여한 스타트업들이 OCI를 활용해 가시적인 성과를 낸 것은 오라클이 국내 기업의 기술 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 하고 있음을 보여준다”며 “앞으로도 고성능 클라우드 인프라와 차별화된 기술력을 바탕으로 유망 AI 스타트업과 함께 혁신 생태계를 확장해 나갈 것”이라고 말했다. OCI는 다양한 규모의 AI 학습과 추론 프로젝트를 지원하며 생성형 AI 구축을 위한 주요 인프라로 활용되고 있다. RAG 기반 지능형 업무지원 플랫폼 ‘뉴로보드’를 운영하는 뉴로플로우는 교육기관과 산업체 등으로 고객사를 확대하는 과정에서 급증하는 데이터 처리량과 고도화된 추론 성능에 대한 요구에 직면했다. OCI 도입 이후 고가용성 인프라를 통해 안정적인 서비스 운영이 가능해졌으며, 실제 사
생성형 AI 스타트업 포티투마루가 BNZ파트너스와 손잡고 AI 기반 ESG 인증 표준화 체계 구축에 나섰다. 포티투마루는 BNZ파트너스와 함께 ‘AI 기반 K-택소노미 적합성 판단 지원 시스템(BNZ AITM)’을 구축하며, 녹색금융 분야에서 인공지능 적용을 본격화한다고 20일 밝혔다. 이번 프로젝트는 ESG 인증 과정의 핵심 절차인 K-택소노미 분류를 자동화해, 기업의 녹색금융 진입 과정에서 발생하는 복잡성과 판단 편차를 줄이는 데 초점을 맞췄다. BNZ파트너스의 K-택소노미 전문성과 포티투마루의 생성형 AI 기술을 결합해, 신속하면서도 일관된 분류·검토 체계를 구현했다. 포티투마루는 이번 시스템에서 사업 요약 자동화, K-택소노미 분류, 질의응답, 설치 및 교육까지 전 과정을 담당했다. 장문 서술형 데이터의 정합성을 높이기 위해 재랭킹 엔진을 적용하고, 도메인 특화 경량 모델 LLM42와 검색증강생성 기술 RAG42, 인공지능 독해 기술 MRC42를 결합해 근거 기반 분류·응답 구조를 설계했다. 특히 방대한 ESG 관련 문서에서 핵심 정보를 자동으로 추출·검증하고, 생성형 AI의 환각(hallucination) 가능성을 완화하는 구조를 적용해 외부 감사와
알리바바 클라우드가 글로벌 시장조사기관 옴디아가 발간한 ‘마켓 레이더: 2025 글로벌 엔터프라이즈급 MaaS 시장 분석’ 보고서에서 리더로 선정됐다. 이번 평가는 기업의 AI 도입과 활용을 전 주기에 걸쳐 지원하는 기술 역량과 엔터프라이즈 디지털 전환 지원 경쟁력을 공식적으로 인정받은 결과다. MaaS는 AI 모델을 중심으로 API, 애플리케이션, 통합형 솔루션을 통해 AI 기능을 제공하는 서비스 모델이다. 업체는 해당 개념을 업계 최초로 제시하며 MaaS 시장을 본격적으로 개척해 왔다. 옴디아는 엔터프라이즈급 MaaS를 파운데이션 모델을 기반으로 기업이 모델 접근, 커스터마이징, 오케스트레이션, 애플리케이션 개발까지 수행할 수 있도록 지원하는 클라우드 네이티브 AI 모델 서비스로 정의했다. 이번 보고서는 엔터프라이즈 MaaS를 전 라이프사이클 관점에서 평가했으며, 평가 대상 9개 핵심 역량 가운데 업체는 ‘이용 가능한 파운데이션 모델의 다양성’, ‘모델 커스터마이징 및 튜닝’, ‘AI 에이전트 개발 및 스케줄링’, ‘비용 최적화 전략’, ‘프로덕션 배포 접근 방식’ 등 5개 부문에서 최고 등급인 ‘어드밴스드’를 획득했다. 옴디아는 현재 엔터프라이즈 Maa