글로벌 美 정치학자 “美中 AI 경쟁 승패, 혁신보다 확산에 달려 있어”

미국과 중국의 인공지능(AI) 경쟁에서 승패를 가르는 핵심이 혁신보다 경제 전반에의 확산이라는 분석이 제기됐다. 미국 조지워싱턴대학교 정치학 조교수인 제프리 딩(Jeffrey Ding) 교수는 인공지능이 지정학적 경쟁에 미치는 영향을 연구해 온 학자로, 기술과 강대국 부상의 관계를 다룬 수상 경력의 저서 『Technology and the Rise of Great Powers』의 저자이자 중국 인공지능 산업 동향을 추적하는 뉴스레터 ‘차이나이(ChinAI)’의 창립자이다. 이 인터뷰는 홍콩 영자지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)의 구독 서비스인 ‘SCMP 플러스(SCMP Plus)’에 처음 공개됐다고 이 매체가 밝혔다. 사우스차이나모닝포스트에 따르면 딩 교수는 인터뷰에서 중국과 미국 가운데 어느 쪽이 인공지능 경쟁에서 우위를 점할지를 결정하는 요소로 ‘혁신’이 아니라 ‘확산(diffusion)’을 꼽았다. 그는 또한 도널드 트럼프 행정부의 인공지능 관련 정책을 “역효과를 낳는(counterproductive)” 것으로 평가하고, 양국의 인공지능 분야 강점에 대한 오해와 함께 인적 자본이 승리의 핵심이라는 견해를 밝혔다. 최

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• 2026-01-27 20:18