인공지능(AI) 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현장으로 스며드는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 본격화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 피지컬 AI 전문기업 씨이랩(대표 윤세혁·채정환)이 글로벌 반도체 레퍼런스를 바탕으로 스마트팩토리와 물류 산업의 디지털 전환을 이끄는 핵심 파트너로 부상하고 있다. 씨이랩은 지난 12일 글로벌 IT 기업 HPE가 주관한 ‘HPE-NVIDIA AI 로드쇼 인 서울’에 참여해, 차세대 성장 동력인 ‘디지털 트윈 기반의 피지컬 AI’ 구현 전략을 공개했다. 이번 행사는 HPE와 엔비디아(NVIDIA)가 최신 AI 인프라 트렌드를 공유하기 위해 마련한 자리로, 씨이랩은 국내 기술 기업을 대표해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실전형 디지털 트윈 솔루션을 선보였다. 씨이랩 전략의 핵심은 ‘엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)’ 플랫폼을 활용한 심투리얼(Sim-to-Real) 기술이다. 단순한 시각적 모사가 아닌, 물리 법칙이 그대로 적용된 가상 세계에서 AI 모델을 학습시키고 이를 실제 로봇이나 생산 라인에 이식하는 방식이다. 씨이랩은 국내에서 보기 드문 ‘NVIDIA Omniverse Competency’
제논이 서울시 3D 공간 정보 플랫폼 'S-Map'에 공공서비스 생성형 AI 기반 대화형 인터페이스를 적용했다. 대화형 인터페이스가 적용된 S-Map은 지난달 23일부터 시범 서비스로 운영 중이다. 이번 사업은 2024년 추진된 'AI 기반 대화형 인터페이스 적용 디지털 트윈 서비스 실증 사업'의 일환이다. 제논이 주관연구개발기관을 맡았으며 공간 정보 전문 기업 가이아쓰리디가 공동연구개발기관으로 참여했다. 제논은 기존의 메뉴 중심 인터페이스를 자연어 기반 대화형 환경으로 전환해 모든 연령층이 S-Map을 직관적으로 활용할 수 있도록 개선했다. 사용자가 음성 또는 텍스트로 일상어 명령을 입력하면 AI가 의도를 분석해 지도 이동, 시점 조정, 주소 검색, 3D 건물·도로시설물·생활정보 레이어 제어 등을 자동으로 수행한다. 챗봇 형태의 질의응답형 사용 가이드 기능도 함께 제공해 초기 사용자의 학습 부담을 최소화했다. 단순 정보 조회를 넘어 고급 기능 실행까지 자연어 체계로 통합한 점도 강점이다. 복잡한 메뉴 탐색 없이 자연어 명령만으로 화면 분할을 통한 도시 시계열 비교, 경관·바람길 등 도시 환경 분석 시뮬레이션, 부동산 실거래가 조회, 법규 기반 건축물 가설계
테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 글로벌 선도 기업 매스웍스(MathWorks)가 오는 4월 7일 서울 코엑스에서 국내 최대 규모의 기술 컨퍼런스인 ‘매트랩 엑스포 2026 코리아(MATLAB EXPO 2026 Korea)’를 개최한다. 올해로 22회를 맞이한 이번 행사는 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 사용자들이 최신 기술 트렌드를 공유하고, 엔지니어링 도구가 실제 산업 현장에서 혁신을 이끄는 과정을 조명하는 자리다. 이번 컨퍼런스는 AI가 현대 엔지니어링의 핵심으로 자리 잡은 흐름에 발맞춰, 엔지니어와 연구자들이 복잡한 기술적 과제를 해결할 수 있는 실무적인 인사이트를 제공하는 데 초점을 맞췄다. 행사는 총 5개의 기술 트랙과 30개 이상의 세션으로 구성되며, 특히 AI, 무선 통신, 항공우주 분야를 심도 있게 다루는 마스터 클래스가 마련되어 참가자들의 전문성 향상을 돕는다. 기조연설자로는 매스웍스 인더스트리 부문의 사미르 M. 프라부(Sameer M. Prabhu) 이사가 나선다. 프라부 이사는 ‘임베디드 인텔리전스: 엔지니어링 설계에서 AI의 미래’를 주제로, AI가 모델링과 시뮬레이션, 검증 및 배포에 이르는 전체 워크플로우를 어
첨단 무선 네트워크 기반의 실내 포지셔닝 및 내비게이션 시스템이 발전하면서 복잡한 환경에서도 자산 추적 및 길찾기와 같은 실내 위치 서비스가 새로운 차원으로 진화하고 있다. 셀룰러 IoT 플랫폼과 비지상망 네트워크(Non-Terrestrial Network, NTN)를 통해 전 세계를 이동하는 상품의 위치 추적이 보다 효율적으로 진화하고 있다. 그러나 이러한 자산이 실내로 이동하는 순간 상황은 달라진다. GNSS/NTN이 작용하는 외부 환경에서 선반이나 통로, 랙 등으로 구성된 복잡한 실내 공간으로 자산이 이동하게 되면, GNSS 신호를 사용할 수 없거나 크게 약화되면서 운영 가시성이 급격히 저하된다. 시장 분석 자료에 따르면, 실내 자산 추적 기술에 대한 수요는 빠르게 확대될 것으로 전망된다. 모르도르 인텔리전스(Mordor Intelligence) 보고서는 실내 위치 서비스 시장이 2025년 148억 8,000만 달러에서 2030년 433억 2,000만 달러로 성장할 것으로 내다봤다. 최근 발표된 그로스 마켓 리포트(Growth Market Reports)에서는 2024년 135억 달러 규모를 기록한 실내 포지셔닝 및 내비게이션 시장이 2033년에는 86
아미쿠스가 ‘스마트공장·자동화산업전 2026(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 참가해 MSISLAB Mobile Manipulator를 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2026은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 6일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최됐으며, '자율화, 지속가능성을 이끄는 힘(Autonomy, the Driver of Sustainability)'을 슬로건으로 진행됐다. 아미쿠스는 산업 자동화 환경에 적용되는 로봇 기반 물류 및 작업 자동화 솔루션을 소개했다. 다양한 산업 현장에서 물류 이동과 작업 공정을 자동화할 수 있는 로봇 시스템을 중심으로 자동화 기술을 제공하는 것이 특징이다. 이번 전시에서 소개된 MSISLAB Mobile Manipulator는 협동로봇과 자율주행 로봇을 결합한 형태의 자동화 장비다. FAIRINO FRS 협동로봇에 3D 비전 카메라와 그리퍼를 탑재하고 MSISLAB-AMR 플랫폼 위에서 구동되는 구조로 설계됐다. 해당 장비는 AI 비전 기반 로봇 모션을 통해 완전 자율 모드로 작동한다. 3D
서울 코엑스에서 열린 스마트공장 및 자동화 산업 전시회 ‘오토메이션월드 2026(AW 2026)’ 현장에서 자율제조 기반의 제조 AI 플랫폼이 참관객들의 관심을 모았다. 제조 AI 솔루션 기업 이즈파크는 이번 전시회에 참가해 자율제조 지능화 플랫폼 ‘i-AX’를 공개하며 제조 현장의 데이터 기반 운영 전략을 제시했다. 오토메이션월드는 아시아 최대 규모의 스마트공장 및 자동화 산업 전문 전시회로 알려져 있다. 올해 행사는 3월 4일부터 6일까지 3일간 서울 코엑스 전시장 전관에서 열리며 약 500개 기업이 2300여 개 부스를 운영한다. 전시는 국제공장자동화전(aimex), 스마트팩토리엑스포(Smart Factory Expo), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)으로 구성돼 제조 자동화 기술과 산업 디지털 전환 기술을 한자리에서 확인할 수 있다. 이번 전시에서 소개된 ‘i-AX’는 설계와 생산, 물류 등 제조 전 과정의 데이터를 연결해 분석하고 운영 최적화를 지원하는 자율제조 지능화 플랫폼이다. 이즈파크는 단순한 솔루션 제공을 넘어 컨설팅과 구축, 운영, 확산까지 이어지는 AI 기반 제조 혁신 서비스를 함께 제공한다. 플랫폼 도입 과정에서는 먼
브이엠에스솔루션스가 오는 3월 '오토메이션월드 2026'에서 공급망계획 플랫폼 'MOZART'를 중심으로 AI·디지털 트윈 기반 생산계획 APS 솔루션을 선보인다. 25년 이상 글로벌 하이테크 제조기업과의 협업을 통해 축적한 계획 모델링 역량을 바탕으로 AI를 계획 모델 안에 직접 설계·적용해 온 브이엠에스솔루션스는 제조 기업이 데이터 기반으로 자율제조 환경으로 전환할 수 있도록 지원하는 파트너를 목표로 하고 있다. 공급망계획 솔루션 전문 기업 브이엠에스솔루션스는 제조 산업을 위한 공급망계획 솔루션 전문 기업이다. 제조 환경이 복잡해질수록 계획은 단순 일정 수립을 넘어 공정 제약과 자원 조건, 수요 변동성까지 반영하는 계획 운영 체계로 발전해야 한다. 브이엠에스솔루션스는 반도체, 디스플레이, 자동차, 제약, 전기·전자 등 첨단 산업부터 화장품, 식품, 소비재까지 공정 복잡도가 높은 다양한 산업군에 공급망 계획 솔루션을 적용해 왔으며, 이 과정에서 축적된 도메인 모델링 역량이 MOZART의 핵심 경쟁력이다. 현재는 AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 생산 현장의 데이터와 운영 조건을 통합적으로 반영해 정밀하면서도 유연한 계획 운영 체계를 구축하는 데 집중하고
AI 아바타·디지털 트윈 결합…현실과 가상을 잇는 통합 생태계 구상 네이버클라우드·로커스체인 시너지…확장형 글로벌 AI 인프라 구축 네이버클라우드, 블룸테크놀로지, 크레타, 이오그라운드, 로이드캐피탈, 넥서스 코어 시스템즈 등 6개 기업이 차세대 AI 통합 플랫폼 ‘Project DI(Project Digital Integration)’를 공식 출범한다. 지난 1월 모로코 카사블랑카에서 체결한 양해각서(MOU)를 바탕으로, 각 사의 AI·클라우드·블록체인·콘텐츠·금융 역량을 결집해 새로운 디지털 생태계 구축에 나선다. 이번 프로젝트는 특정 기업 단독 주도가 아닌, 기술·콘텐츠·인프라·사업개발 전문 기업 간 연합 모델이라는 점이 특징이다. 목표는 현실(Real World)과 가상(Virtual World)을 분리된 영역이 아닌 하나의 연결된 구조로 통합하는 ‘다층적 공간 기반 AI 플랫폼’ 구현이다. Project DI의 핵심은 AI 아바타와 디지털 트윈 기술이다. 사용자는 자신의 성향과 목적에 맞는 복수의 AI 페르소나를 생성해 행정·금융·예약 등 현실 영역의 업무와 게임·커뮤니티·창작 활동 등 가상 영역을 병행할 수 있다. 플랫폼은 사용자가 상시 접속하지
제조 경쟁력의 중심이 설비와 자동화 장비에서 소프트웨어·데이터·AI로 이동하고 있다. 공장은 더 이상 단순히 자동화된 공간이 아니라 소프트웨어로 정의되고(SDF), 데이터와 AI를 기반으로 지속적으로 진화하는 지능형 시스템으로 재편되는 흐름이다. AI 자율제조혁신 컨퍼런스 2일차 Track B ‘SDF(Software Defined Factory)’는 이러한 변화의 구조를 기술적으로 해부하고 현장 적용 전략을 공유하는 자리다. 이번 트랙은 제조를 소프트웨어 관점에서 재설계하고자 하는 기업, 자동화 이후의 SDF를 고민하는 실무자, AI·데이터·로보틱스를 실행 구조로 연결하려는 담당자를 대상으로 구성됐다. 설비를 연결하는 단계를 넘어 제조 자체를 소프트웨어로 정의하는 시대에 필요한 기술적 프레임워크와 사례가 제시된다. 첫 세션에서는 민경현 데이터랩스 부장이 제조 데이터 분석과 AI 기반 의사결정 전략을 설명하며 데이터 중심 공정 혁신의 출발점을 짚는다. 이어 권오혁 로크웰 오토메이션 코리아 소프트웨어 & 제어 사업부 본부장은 SDA(Software Defined Automation) 기반 AI 및 로보틱스 통합 전략을 통해 자율제조 실현 구조를 제시한다
제조 경쟁력의 중심이 설비와 자동화 장비에서 소프트웨어·데이터·AI로 이동하고 있다. 공장은 더 이상 단순히 자동화된 공간이 아니라 소프트웨어로 정의되고(SDF), 데이터와 AI를 기반으로 지속적으로 진화하는 지능형 시스템으로 재편되는 흐름이다. AI 자율제조혁신 컨퍼런스 2일차 Track B ‘SDF(Software Defined Factory)’는 이러한 변화의 구조를 기술적으로 해부하고 현장 적용 전략을 공유하는 자리다. 이번 트랙은 제조를 소프트웨어 관점에서 재설계하고자 하는 기업, 자동화 이후의 SDF를 고민하는 실무자, AI·데이터·로보틱스를 실행 구조로 연결하려는 담당자를 대상으로 구성됐다. 설비를 연결하는 단계를 넘어 제조 자체를 소프트웨어로 정의하는 시대에 필요한 기술적 프레임워크와 사례가 제시된다. 첫 세션에서는 민경현 데이터랩스 부장이 제조 데이터 분석과 AI 기반 의사결정 전략을 설명하며 데이터 중심 공정 혁신의 출발점을 짚는다. 이어 권오혁 로크웰 오토메이션 코리아 소프트웨어 & 제어 사업부 본부장은 SDA(Software Defined Automation) 기반 AI 및 로보틱스 통합 전략을 통해 자율제조 실현 구조를 제시한다
스마트제조혁신협회가 제조기업의 자율형공장 구축을 지원하는 파트너로 활동을 개시했다. 협회는 2026년도 자율형공장 구축 지원사업의 기획기관으로 선정돼 사업 기획부터 전주기 관리까지 담당하게 됐다. 중소벤처기업부가 추진하는 자율형공장 구축 지원사업은 AI와 DT 기반 실시간 관제 분석 예측을 통해 작업자 개입을 최소화하는 자율형공장 구현을 목표로 한다. 선정기업당 최대 2년간 연 3억 원 총 6억 원을 지원하는 구조다. 기획기관은 선정기업을 대상으로 공급기업 매칭 기획지원 맞춤형 컨설팅 전주기 관리를 수행한다. 스마트제조혁신협회는 공급기업 매칭 및 기획지원 역할을 통해 도입기업의 자율화 공정 구축을 위한 설비 공정 분석 공정현장 요구사항 도출 최적 구축 추진방안 수립을 지원한다. AAS 데이터 표준모델 적용과 AI DT 공급기업 매칭도 포함된다. 맞춤형 컨설팅 및 전주기 관리 역할로는 자율형공장 구축 전 과정에서 주요 단계별 컨설팅과 교육을 제공한다. 자율형공장 구축 지원사업 선정기업은 ‘현실 공정 최적화를 위한 시뮬레이션 결과 적용’ ‘디지털트윈 구현을 통한 온라인 가상 공정 구현’ ‘AI 지속 학습 기반 예측을 통한 대안 제시 및 자율제어’ ‘AAS 실증을
물류 자동화는 더 이상 개별 설비나 기술의 문제가 아니다. 입고부터 보관, 이송, 분류, 운영에 이르기까지 전 과정을 하나의 흐름으로 설계하고, 이를 안정적으로 운용할 수 있는 시스템 역량이 기업 경쟁력을 좌우하는 기준이 되고 있다. 현대무벡스는 이러한 변화의 방향성을 ‘통합’이라는 키워드로 풀어낸다. 박선미 본부장은 “물류 자동화의 본질은 개별 장비가 아니라, 로봇과 소프트웨어, 운영 시스템이 어떻게 연결되고 협업하느냐에 있다”고 강조했다. 30년 이상 국내외 물류자동화 시장에서 시스템 엔지니어링 역량을 축적해 온 현대무벡스는 물류자동화 컨설팅부터 설계, 제작, 설치, 유지보수까지 전 과정을 아우르는 토털 물류 엔지니어링 솔루션을 제공해 왔다. 자동화 엔지니어링과 PSD 분야에서 기술력과 품질을 기반으로 입지를 다져왔으며, 현대그룹의 IT 서비스 경험을 바탕으로 항만, 플랜트, 빌딩 등 다양한 산업 영역에서 맞춤형 시스템을 구축해 온 점도 강점으로 꼽힌다. 이번 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 전시회에서 현대무벡스는 스마트 물류를 구성하는 핵심 솔루션을 하나의 흐름으로 제시한다. 박선미 본부장은 “개별 장비를 나열하는 방식이 아니라, 입고부터 보관
산업 자동화가 ‘연결’과 ‘가시화’를 넘어 스스로 판단하고 진화하는 단계로 접어들면서, 자동화 기업의 역할 역시 빠르게 재정의되고 있다. 싸이몬은 이러한 변화의 중심에서 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 토털 자동화 솔루션 기업으로서의 정체성을 더욱 분명히 하고 있다. 25년 이상 축적해 온 자동화 기술을 기반으로, 이제는 국내를 넘어 글로벌 표준을 겨냥한 행보에 속도를 내고 있다. 싸이몬 정성택 팀장은 오토메이션월드 2026 (AW 2026) 참가 배경에 대해 “단순한 제품 전시가 아니라, 데이터 중심의 지능형 유연 생산 체계를 어떻게 구현할 수 있는지를 현장에서 직접 보여주기 위한 자리”라고 설명했다. SCADA, PLC, HMI, IPC 등 자동화 핵심 제품군에 집약된 기술력을 통해 자동화 시장을 선도하는 기업으로서의 방향성을 명확히 제시하겠다는 구상이다. 그는 “싸이몬 솔루션을 활용하면 자동화 설비를 넘어, 데이터를 중심으로 공정을 이해하고 최적화하는 스마트 제조 환경을 구축할 수 있다”고 강조했다. 최근 자동화 산업의 핵심 키워드로는 AI와 IoT 기반 데이터 활용이 꼽힌다. 예지보전과 품질 검사 자동화, 생산 공정 최적화 등 전반적인 공장 운영에서
자율성과 지속가능성이 산업 경쟁력의 핵심 지표로 부상한 가운데, 슈나이더일렉트릭코리아는 자동화와 에너지를 하나의 흐름으로 통합하는 전략으로 제조업의 다음 단계를 제시하고 있다. 회사는 지난해에 이어 올해도 오토메이션월드 2026 (AW 2026)에 참가해, 국내 제조 현장을 직접 만나 기술 비전과 해법을 공유한다. 권지웅 대표는 “국내 제조업을 이끄는 다양한 고객을 한 자리에서 만나, 슈나이더가 지향하는 산업 자동화의 방향을 직접 보여줄 수 있는 기회라고 판단했다”고 말했다. 이번 전시의 메인 테마는 ‘Welcome to Industrial Automazing – Your Energy Technology Partner’다. 권 대표는 이를 두고 “자동화가 단순한 설비 고도화를 넘어 사람과 기업의 성장을 가속하는 상태를 의미한다”고 설명했다. AI 기반 데이터 시각화, 통합 자동화, 스마트 에너지 관리 기술을 통해 에너지 효율과 지속가능성을 보다 직관적인 스토리로 전달하겠다는 구상이다. 자동화 산업을 둘러싼 환경 변화도 빠르다. 권지웅 대표는 최근 흐름을 ‘지능형 자율제조로의 전환’으로 정의한다. 그는 “과거에는 부분 자동화가 중심이었다면, 이제는 설비가 스스
반복 업무 자동화 넘어 네트워크 전 영역 자율화…2028년 완전한 ‘Autonomous Network’ 목표 LG유플러스가 AI 에이전트와 디지털트윈 기술을 결합해 네트워크 운영의 자율화 시대를 연다. 반복·단순 작업 자동화에 머물던 기존 한계를 넘어, 2028년까지 AI가 실시간 판단·대응하는 ‘완전 자율 운영 네트워크’ 구축을 목표로 본격 행보에 나섰다. 국내 통신망 운영의 패러다임이 AI 기반 자율화로 전환되는 시대가 성큼 다가왔다. LG유플러스는 지난 10일, 서울 강서구 LG사이언스파크에서 기자간담회를 열고 ‘자율 운영 네트워크(Autonomous Network)’ 전략을 공개했다. 장애 대응·과부하 제어·품질 최적화 등 네트워크 전반에 AI을 적용해, 사람이 필요 없이 시스템 스스로 판단·대응하는 수준으로 발전시키겠다는 구상이다. 목표 시점은 2028년이다. 기존 네트워크 운영 방식은 높은 전문성과 많은 인력 투입이 불가피했다. 반복적이고 단순한 작업은 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 처리했지만, 결국 최종 결정과 복잡한 장애대응은 사람에게 의존했다. 지금까지의 ‘자동화’와 ‘지능화’는 그 한계가 명확했다. 하지만 LG유플러스는 이번에 AI 에이전
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UPDATE: 2026년 03월 14일 02시 42분
