대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
정부가 제조·산업 전반의 AI 대전환(AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언한 가운데, 2026년 제조 AX의 본격적인 변화와 미래 전략을 조망하는 대규모 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 2일 오후 2시부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day1. 제조AI'는 AI 지능화와 자율제조, 지속가능 생산 혁신을 주제로 국내 제조기업과 관련 기관에 실질적인 인사이트를 제공할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 대한민국 산업계가 직면한 'AI 대전환'의 거대한 흐름을 정확히 분석하고, 미래 경쟁력 확보를 위한 선제적 대응 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 특히 '제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance)' 출범과 함께 2026년을 기점으로 산업 현장에서 본격화될 변화의 방향성을 제시한다는 점에서 업계의 높은 관심이 예상된다. 첫 번째 세션에서는 백인송 한국마이크로소프트 매니저가 '성공적인 AI 도입과 혁신 전략'을 주제로 발표에 나선다. 글로벌 기술 기업의 시각에서 바라본 제조업 AI 도입의 핵심 성공 요인과 실행 전략을 공유할 예정이다. 이어서 이원희 데이터랩스 책임연구원이 '제조 혁신의 과거, 현재, 그리고 미래'라는 주
정부가 제조·산업 전반의 AI 대전환(AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언한 가운데, 2026년 제조 AX의 본격적인 변화와 미래 전략을 조망하는 대규모 온라인 컨퍼런스가 열린다. 오는 2월 2일 오후 2시부터 4시까지 진행되는 '2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 Day1. 제조AI'는 AI 지능화와 자율제조, 지속가능 생산 혁신을 주제로 국내 제조기업과 관련 기관에 실질적인 인사이트를 제공할 예정이다. 이번 컨퍼런스는 대한민국 산업계가 직면한 'AI 대전환'의 거대한 흐름을 정확히 분석하고, 미래 경쟁력 확보를 위한 선제적 대응 방안을 모색하는 자리로 마련됐다. 특히 '제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance)' 출범과 함께 2026년을 기점으로 산업 현장에서 본격화될 변화의 방향성을 제시한다는 점에서 업계의 높은 관심이 예상된다. 첫 번째 세션에서는 백인송 한국마이크로소프트 매니저가 '성공적인 AI 도입과 혁신 전략'을 주제로 발표에 나선다. 글로벌 기술 기업의 시각에서 바라본 제조업 AI 도입의 핵심 성공 요인과 실행 전략을 공유할 예정이다. 이어서 이원희 데이터랩스 책임연구원이 '제조 혁신의 과거, 현재, 그리고 미래'라는 주
DGIST 뇌공학융합연구센터는 교육부 주관 2025년도 이공분야 학술연구지원사업 글로컬랩 선정을 기념하고 사업의 본격적인 시작을 알리는 ‘뉴로 레플리카(Neuro-Replica) 워크숍’을 지난 21일 개최했다. 이번 워크숍은 DGIST 연구행정동 국제회의장에서 진행됐으며, 글로컬랩 사업의 핵심인 ‘뉴로-레플리카’ 기술을 소개하고 대구·경북 지역 기업들과 함께 뇌산업 및 창업 생태계 조성 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 글로컬랩 사업은 향후 9년간 총 153억 원이 투입되는 대형 프로젝트로, 실제 뇌 신경회로를 가상 환경에 복제하는 디지털 트윈 기술인 ‘뉴로-레플리카’ 개발을 목표로 한다. 이 가운데 국가 예산은 144억 원, 대구시 예산은 9억 원이다. 이를 통해 파킨슨병, 간질 등 신경질환의 정밀 진단과 맞춤형 치료 가능성을 가시화하는 계기가 됐다. 이날 행사의 기조강연은 시스템 생물학 분야의 세계적 권위자인 데니스 노블 영국 옥스퍼드 대학교 교수가 맡았다. 노블 교수는 ‘유전자와 신경계’를 주제로, 생명 현상의 기본 단위인 유전자가 복잡한 신경계 시스템과 상호작용하는 메커니즘을 시스템 생물학적 관점에서 심도 있게 설명해 참석자들의 주목을 받았다. 워크숍
앤시스코리아는 지난 22일 서울 삼성동 코엑스에서 엔지니어링 시뮬레이션 기반 AI 적용 전략을 공유하기 위해 마련한 ‘산업 맞춤형 시뮬레이션 AI 솔루션 세미나’를 성황리에 마쳤다고 밝혔다. 이번 세미나는 ‘설계부터 운영까지, AI가 바꾸는 엔지니어링’을 주제로, AI 도입 이후 엔지니어링 시뮬레이션의 역할과 범위가 어떻게 재정의되고 있는지를 살펴보고, 제품 개발 전 주기에서 변화하는 시뮬레이션 프로세스와 산업 현장의 주요 트렌드를 실제 사례를 바탕으로 공유하기 위해 마련됐다. 행사 당일에는 다양한 산업군의 엔지니어와 실무 담당자 약 190명이 참석했다. 세미나는 패드메쉬 맨들로이 앤시스 고객지원 부문 아시아 부사장이 ‘AI로 혁신하는 엔지니어링 시뮬레이션’을 주제로 개회사를 전하며 시작됐다. 이후 산업 현장에서 요구되는 시뮬레이션 기반 AI 적용 방안을 중심으로 총 6개의 발표 세션이 진행됐다. 첫 발표에서는 강태신 앤시스코리아 전무가 ‘앤시스가 만드는 디지털 제조 생태계’를 주제로 디지털 전환 시대 제조 산업이 직면한 핵심 과제를 짚고, 제품 설계부터 제조 공정까지 전 과정을 아우르는 엔드투엔드 시뮬레이션 플랫폼 기반 접근 방식을 소개했다. 또한 시뮬레이
삼성전자는 자사 빌딩 통합 설루션 b.IoT를 적용한 ‘팩토리얼 성수’ 빌딩이 국내 최초로 스마트빌딩 국제 인증인 ‘스마트스코어(SmartScore)’에서 골드 등급을 획득했다고 21일 밝혔다. b.IoT는 공조, 조명, 전력 등 빌딩 내 주요 설비를 하나의 플랫폼에서 통합 운영하는 삼성전자의 인공지능 기반 설루션이다. 건물의 에너지 사용량과 설비 운영 현황, 냉난방 효율 등을 분석하고 사용 패턴을 예측해 최적의 에너지 관리를 지원한다. 또한 지열을 활용한 냉·난방 시스템과 연계해 건물 에너지 효율을 높일 수 있도록 설계됐다. 특히 현실의 빌딩을 가상 공간에 3D 모델로 구현하는 디지털 트윈 기술을 적용해, 빌딩 내 모든 설비 상태를 실시간으로 시각화하고 다양한 운영 시나리오에 따라 효율적인 관리가 가능하다. 팩토리얼 성수는 b.IoT 설루션을 적용한 결과, 지난해 6월 1일부터 9월 30일까지 약 27%의 에너지 사용량 절감 효과를 거뒀다. 팩토리얼 성수는 2020년 성수역 인근 물류 부지를 개발해 조성한 오피스 빌딩으로, 기획 단계부터 삼성전자와 함께 ‘테크 레디 빌딩’ 콘셉트를 설정해 협업을 진행해왔다. 스마트스코어는 스마트시티 인증 전문기업 와이어드스
카카오모빌리티는 산업통상부가 추진하는 ‘AI 미래차 M.AX 얼라이언스’에 합류한다고 16일 밝혔다. AI 미래차 M.AX 얼라이언스는 산업부와 대한상공회의소가 지난해 9월 출범한 제조 AX 얼라이언스의 세부 협의체로, 인공지능 기술을 기반으로 미래차 산업 경쟁력을 강화하기 위해 구성됐다. 해당 얼라이언스에는 현대자동차, LG전자, 네이버클라우드 등 완성차·부품·IT 분야 주요 기업과 연구기관이 참여하고 있다. 카카오모빌리티는 이번 합류를 통해 자율주행, 로봇, 디지털 트윈 등 피지컬 AI 역량을 바탕으로 얼라이언스의 기술 완성도를 높인다는 계획이다. 카카오모빌리티는 특히 인지부터 판단, 제어에 이르는 전 과정을 단일 AI 모델로 통합하는 엔드투엔드 자율주행 기술 고도화에 주력할 방침이다. 이를 통해 국내 도로 환경에 최적화된 엔드투엔드 한국형 자율주행 표준 모델을 마련한다는 구상이다. 아울러 자율주행 AI 학습과 기술 고도화를 위해 데이터 구축과 데이터 개방, 공동 연구 및 실증을 추진하며, 얼라이언스 내 협력을 통해 다양한 산업 영역에서 활용 가능한 기술 기반을 마련하는 데 집중할 예정이다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 “자율주행 기술 경쟁력 확보에 총력
AI 워크로드 증가와 GPU 집적도가 높아지면서 데이터센터 운영의 복잡성은 빠르게 한계에 도달하고 있다. 전력과 냉각 최적화, 장애 대응, 자원 활용 효율 문제는 더 이상 경험과 수작업만으로 해결하기 어려운 과제가 됐다. 이에 따라 데이터센터 경쟁력의 기준은 설비 규모나 하드웨어 성능을 넘어 ‘운영 방식’으로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 이안과 함께 오는 1월 22일 오후 2시, AI 데이터센터 운영의 새로운 해법으로 주목받는 디지털 트윈과 AI 트윈 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 AI 시대 데이터센터를 다시 정의하는 ‘데이터센터 프로파일링’에서 출발한다. 데이터센터의 개념과 진화 과정을 살펴보고, AI 확산과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으로 증가하는 구조적 배경을 짚는다. 특히 AI 워크로드 중심으로 재편되는 환경에서 기존 데이터센터 운영 방식이 왜 한계에 부딪히는지를 구체적으로 설명한다. 이어 데이터센터에 디지털 트윈이 왜 필요한지를 실제 운영 현장의 문제를 통해 살펴본다. 장애 대응 지연, 비효율적인 자원 활용, 전력·냉각 불균형 등 현장에서 반복되는 문제를 바탕으로, 단순 시각화나 정적인
메이사는 우미건설과 ‘시공 기록 자동화 및 디지털 트윈 기반 현장 운영 기술 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 지난달 29일 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 양사 관계자들이 참석해 향후 협력 방향과 기술 고도화 방안에 대해 논의했다. 우미건설은 2024년부터 전 현장에 메이사의 스마트 공간정보 플랫폼을 도입해 운영해 왔다. 이번 협약은 다수의 건설 현장에서 플랫폼을 실제 활용하며 축적한 운영 경험과 현장 피드백을 바탕으로, 현장 업무 흐름에 보다 밀착된 기능 고도화 방향을 공동으로 추진하기 위해 마련됐다. 양사는 이번 협약을 계기로 우미건설 전 현장에 적용 중인 메이사 플랫폼의 운영 환경을 더욱 정교화하고, 시공 기록 자동화 체계를 단계적으로 구축해 현장 업무 효율을 높일 계획이다. 또한 드론, 360도 카메라, CCTV, BIM 등 다양한 공간정보 데이터를 통합·분석해 시공·안전·품질 관리를 지원하는 디지털 트윈 기반 통합 운영 체계를 공동 개발할 예정이다. 메이사는 드론 및 위성 데이터 기반 공간정보 분석 기술을 바탕으로 건설 현장의 시공 기록 관리와 현황 파악을 지원하는 스마트 공간정보 플랫폼을 제공하고 있다. 현장 운영 흐름에 맞춘 데이터 통합 구조와
글로벌 산업 기술 기업 아미텍 산하의 파로 테크놀로지스와 크레아폼이 대규모 조직 개편을 단행하며 산업별 전문화 전략을 본격 가동한다. 양사는 계측과 현실 캡처 사업을 이원화한 새로운 조직 체계를 통해 고객 맞춤형 솔루션 제공 역량을 강화한다는 계획이다. 파로와 크레아폼은 15일 ‘파로 크레아폼(FARO CREAFORM)’과 ‘파로 인사이트(FARO INSIGHT)’를 공식 출범한다고 밝혔다. 이번 조직 개편은 두 회사가 각각 축적해 온 기술 역량을 산업별로 보다 명확히 구분하고, 고객 요구에 보다 정밀하게 대응하기 위한 전략적 결정이다. 파로는 3D 측정과 현실 캡처 솔루션을 통해 산업 현장의 공간 데이터를 정밀하게 수집·분석해 온 기업이며, 크레아폼은 휴대용 3D 스캐닝과 자동화 계측 기술을 기반으로 제조 현장의 품질 검사와 생산 효율화를 지원해 왔다. 이번 개편을 통해 양사는 각자의 강점을 명확히 살리면서도 시너지를 극대화하는 구조를 구축했다. 새롭게 출범하는 파로 크레아폼은 기존 파로의 3D 측정 사업 부문과 크레아폼을 통합한 조직으로, 제조 산업을 중심으로 한 정밀 계측 분야를 전담한다. 휴대용 측정 암, 레이저 트래커, 3D 스캐너 등 제조 현장에
지멘스는 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 대규모 산업용 메타버스 환경을 구축할 수 있는 신규 소프트웨어 솔루션 ‘디지털트윈 컴포저’(Digital Twin Composer)를 공개했다. 이 솔루션은 산업용 AI와 시뮬레이션, 실시간 물리 데이터를 결합해 기업이 가상 환경에서 신속하고 대규모의 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 디지털트윈 컴포저는 지멘스의 디지털 트윈 포트폴리오에서 생성된 2D·3D 디지털 트윈 데이터를 물리적 실시간 정보와 결합하고, 엔비디아의 엔비디아 옴니버스 라이브러리를 활용해 안전하고 관리 가능한 실시간 포토리얼리스틱 시각 환경을 구현한다. 이를 통해 기업은 제품과 공정, 설비 전반의 수명 주기에 걸쳐 가상 데이터와 물리 데이터를 통합한 글로벌 환경을 빠르게 구축·유지할 수 있다. 이 솔루션은 실제 환경을 반영한 상태에서 제품과 공정, 공장을 시각화하고 상호작용하며 반복 검증할 수 있도록 상황별 실시간 인사이트를 제공한다. 최신 스마트폰부터 대형 조선소의 유조선 탱커, 자율주행 전기차, 그린필드·브라운필드 부지에 조성되는 AI 공장까지 폭넓은 산업 분야에 적용 가능하다. 지멘스는 펩시코와 함께 미국 내 주요 제조·물류
씨이랩이 피지컬 AI 확산 흐름에 맞춰 산업 현장에서 인공지능을 빠르고 안정적으로 적용할 수 있는 통합 솔루션 모델을 강화하고 있다고 15일 밝혔다. 피지컬 AI는 센서와 카메라, 레이더 등을 통해 물리적 환경을 인식하고, AI가 상황을 판단한 뒤 로봇과 장비가 직접 행동하는 지능형 시스템이다. 이동과 조작, 협업 등 현실 공간에서의 물리적 상호작용을 기반으로 산업 자동화 수준을 한 단계 끌어올리는 핵심 기술로 주목받고 있다. 다만 실제 산업 현장에서는 AI 성능 검증 이후 확산 단계에서 인프라 운영 부담과 비용 증가, 현장 신뢰성 검증 부족 등의 문제로 적용에 속도를 내지 못하는 경우가 많다. 씨이랩은 이러한 병목을 해소하기 위해 AI 인프라 운영, 비전 AI 분석, 디지털 트윈 기반 검증이라는 세 가지 핵심 사업 영역을 유기적으로 연결한 통합 구조를 구축했다. AI 인프라 영역에서는 GPU 클러스터 관리 솔루션 아스트라고(AstraGo)를 통해 대규모 AI 모델이 구동되는 환경에서도 효율적인 자원 운영을 지원한다. GPU 자원의 자동 할당과 모니터링을 통해 성능 저하와 유휴 자원 낭비를 줄여, 산업 현장의 인프라 운영 부담을 낮춘다는 설명이다. 비전 AI
AI·디지털 기술 결합한 고효율 차세대 모션 솔루션 제시 휴머노이드 로봇 전용 유성기어 액추에이터 최초 공개 글로벌 모션 테크놀로지 기업 셰플러가 미국 라스베이거스에서 열리는 ‘CES 2026’에 참가해 미래 산업 전반을 겨냥한 기술 포트폴리오를 공개했다. 전시 기간은 9일까지로, 셰플러는 이번 행사에서 휴머노이드 로보틱스부터 에너지, 산업 자동화, 차량 기술에 이르기까지 다양한 산업 과제를 해결하기 위한 지능형 모션 기술을 전면에 내세웠다. 이번 CES에서 셰플러가 강조한 키워드는 ‘지능형 모션’과 ‘디지털 전환’이다. 단순한 부품 전시를 넘어, 설비 성능 향상과 가동 중단 최소화, 지속 가능성 목표 달성을 지원하는 통합 솔루션 전략을 제시했다. 예지보전과 디지털 트윈, 자율 운영 기술을 기반으로 한 AI 애플리케이션을 단계적으로 통합하는 로드맵도 함께 소개하며, 제조 현장의 운영 효율을 어떻게 끌어올릴 수 있는지를 구체적으로 보여줬다. 특히 주목받은 기술은 휴머노이드 로봇을 위해 새롭게 개발한 유성기어 액추에이터다. 셰플러는 해당 제품을 CES 2026에서 처음 공개하며, 정밀한 구동 성능과 부드러운 백드라이브 특성을 동시에 구현했다고 설명했다. 이를 통
산업 현장의 안전 점검은 여전히 인력 의존도가 높고, 그만큼 공백과 지연이 반복된다. 특히 제철·조선·발전·반도체·정유·화학처럼 공정이 복잡하고 위험 요소가 많은 산업일수록 이상 징후를 얼마나 빨리 발견하느냐가 사고 규모와 생산성에 직결된다. 위드로봇은 이러한 구조적 한계를 ‘로봇 기반 순찰’이라는 방식으로 재정의한다. 작업자가 접근하기 어려운 고열·고소·협소 공간과 장거리 배관 구간을 로봇이 대신 점검하고, 에지 AI 기반 현장 판단으로 이상 징후를 즉시 걸러내 대응 시간을 단축하는 전략이다. 이는 단순 자동화를 넘어 안전과 생산성을 동시에 관리하는 새로운 산업 안전 운영 모델로 주목받고 있다. 최근 산업 현장에 CCTV와 센서가 없어서 사고가 나는 경우는 드물다. 사고·화재·누수·고장 등이 반복되는 이유는 장비가 부족해서가 아니라 확인이 제때 이뤄지지 않기 때문이다. 문제는 넓고 위험한 구역이 늘어날수록 순찰에 소모되는 자원은 많아지고, 그 사이에 생긴 빈 시간이 발견 지연과 대응 지연으로 이어진다. 실제로 현장에서 치명적인 것은 이상이 커지기 전 신호를 놓치는 상황이다. 작은 누수는 바닥이 젖는 수준에서 끝날 수 있지만, 발견이 늦으면 설비 정지와 안전
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UPDATE: 2026년 01월 27일 20시 45분
