인공지능 코딩 도구 스타트업 커서가 자사 에이전트 기능을 대폭 강화해 경쟁 심화 속에 개발 효율을 높일 수 있는 업데이트를 공개했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 커서(Cursor)가 인공지능 코딩 에이전트에 대한 주요 업데이트를 발표했다고 보도했다. 보도에 따르면 커서는 앤스로픽(Anthropic), 오픈에이아이(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft) 등 경쟁사와의 격화되는 경쟁 속에서 자사 제품의 기능을 끌어올려 이용자 확보와 시장 점유율 확대를 노리고 있다. CNBC에 따르면 이 스타트업의 기업가치는 293억 달러로 불어났으며, 커서는 지난해 연간 매출 환산 기준 10억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 커서는 인공지능 코딩 시장에 비교적 이르게 진입했지만, 이후 다른 업체들이 유사한 제품을 빠르게 출시하면서 경쟁이 치열해진 상황이다. 기사에 따르면 인공지능 에이전트는 사용자를 대신해 작업을 수행하는 도구로, 최근 1년 사이 기초 모델의 역량이 향상되면서 급속히 확산되고 있다. 초기 도입자는 소프트웨어 개발자들이며, 이들은 커서 같은 회사의 에이전트를 활용해 코드를 생성하고, 수정하고, 검토하는 데 사용하고 있다. 커서는 이번
마이크로소프트와 스페이스엑스 스타링크가 전 세계 지역사회에 인터넷을 제공하는 글로벌 프로젝트에 협력하고 있다. 미국 IT 매체가 보도한 바에 따르면, 아마존의 AGI 연구소 책임자가 회사를 떠나고 있다. 일론 머스크(Elon Musk)는 오픈AI(OpenAI) 최고경영자 샘 올트먼(Sam Altman)을 상대로 한 소송에서, 비영리기관 오픈AI 재단이 보유한 1,000억 달러 이상 규모의 지분과 관련해 최대 1,340억 달러를 회수하려 하고 있다. 이는 1월 법원에 제출된 법적 문서를 통해 드러났다. 머스크는 2015년 링크트인(LinkedIn) 설립자이자 마이크로소프트 이사회 멤버인 리드 호프먼(Reid Hoffman) 등 여러 인물과 함께 오픈AI를 공동 설립했다. 머스크는 자신의 소셜 네트워크 엑스(X)에서 마이크로소프트를 비판해 왔으며, 이달 초 이 회사가 성범죄 전과자 제프리 엡스타인(Jeffrey Epstein)과의 연루 의혹이 있는 호프먼의 관계를 "조사할 책임이 있다"고 밝혔다. 호프먼은 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)의 모금 활동과 관련한 관계를 통해 엡스타인을 알게 된 것에 대해 깊
센트비 MPI 라이선스 기반 스테이블코인 인프라 활용 2026년 1분기 내 해외 바이어 대상 서비스 런칭 목표 동대문 패션 시장을 대표하는 수조 원 규모의 도매 시장이 글로벌 디지털 네트워크로 한 발짝 더 다가선다. IT 기반의 혁신을 주도하는 에이피엠 멤버스(apM Members)가 핀테크 대표 기업 센트비(SentBe)와 손잡고 전자상품권 공급 계약을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협업은 국내 도매 패션 사업과 글로벌 연계를 위한 중요한 이정표로 주목된다. 에이피엠 멤버스는 동대문 내 최대 의류 도매 쇼핑몰인 apM, apM PLACE, apM LUXE를 운영하며 11만 명 이상의 B2B 도매 사업자들을 지원하고 있다. 단순한 거래를 넘어 전자상품권, 인공지능 서비스, 멤버십 프로그램까지 이어가며 최첨단 사업 환경을 구축 중이다. 이번 계약은 글로벌 외환 솔루션 기업 센트비의 스테이블코인(USDT) 결제 인프라와 결합돼 해외 바이어들에게도 프로젝트의 효과를 직접 실증할 기회로 기대를 모은다1. 센트비는 글로벌 송금 및 결제 솔루션 분야에서 독보적인 기술을 보유한 핀테크 기업으로, 싱가포르 주요 결제기관(MPI) 라이선스를 보유한 점도 눈길을 끈다. 센트
올해 ‘드론쇼코리아’서 정찰·공격·요격 기능을 수직 계열화한 ‘군집 AI 드론 전투 체계’ 강조 “불꽃·수상 연출과 인공지능(AI) 설계 결합한 ‘몰입형 멀티엔터테인먼트’ 비전 제시” 파블로항공이 ‘2026 드론쇼코리아(DSK 2026)’ 현장에서 미래 전장과 산업 현장을 혁신할 군집 인공지능(AI) 기반 3대 핵심 비전을 공개하며 글로벌 리더십 강화에 나섰다. 무인항공기(드론) 전시회 드론쇼코리아는 지난 25일부터 사흘간 부산 해운대구 소재 전시장 벡스코에서 열렸다. 이번 행사는 인공지능(AI), 군집 기술, 자율주행 등 소프트웨어 중심의 지능형 운영 프로세스가 산업 전반에 어떻게 적용되는지를 선보였다. 이 자리에는 전 세계 방산 관계자와 무인기 전문가들이 집결해 피지컬 AI(Physical AI) 플랫폼으로서 드론의 가능성을 타진했다. 해당 박람회는 현재 국방·산업 현장의 실질적인 솔루션을 공유하는 전략적 교류의 장으로 자리매김하고 있다. 파블로항공은 자사 군집 AI 드론 방위 브랜드 ‘파블로M(Pablo M)’을 필두로 올해 행사에 등판했다. 사측은 정찰·공격에 국한됐던 기존 드론 전투 개념을 요격(Counter)까지 확장하며 정찰·공격·요격의 ‘3축
AI 기반 WES 기업 니어솔루션이 트리콤솔루션과 협력해 의약·제약 물류에 특화된 로봇–WES 통합 운영 모델 구축에 나선다. 소형·다품종 중심 의약품 물류 환경에서 요구되는 재고 정확도, 출고 품질, 운영 안정성을 동시에 높이겠다는 전략이다. 양사는 업무협약(MOU)을 체결하고 트리콤솔루션이 국내 공급하는 BD Rowa 자동화 로봇 장비와 니어솔루션의 WES를 연동해 통합 실행 관리 체계를 구축할 계획이다. 로봇 작업 오케스트레이션, 동적 작업 배분, 예외 대응까지 포함한 실행 중심 통합 운영 모델이 핵심이다. 니어솔루션 WES는 로봇 및 자동화 설비를 통합 제어하고, 실시간 실행 최적화 알고리즘을 통해 주문 흐름과 설비 상태, 작업 우선순위를 동적으로 반영한다. 이를 통해 재고 정확도 향상, 출고 오류 감소, 설비 가동률 개선 등 실행 단계에서 발생하는 비효율을 최소화한다. 최근 글로벌 물류 자동화 시장은 로봇 단독 도입에서 벗어나 WES 기반 실행 통합으로 무게중심이 이동하고 있다. 다양한 설비 간 작업 조율과 실시간 의사결정을 담당하는 실행 소프트웨어 계층의 중요성이 빠르게 커지고 있으며, 해외 주요 물류센터에서도 WES 도입 사례가 확산되는 추세다.
글로벌 물류기업 DHL이 ‘2026 제24회 대한민국 일하기 좋은 기업’에서 기업·개인 부문을 합쳐 총 5개 부문을 수상했다. 특히 올해는 DHL 익스프레스, DHL 글로벌포워딩, DHL 서플라이체인 등 국내 3개 조직이 처음으로 공동 참여해 거둔 성과라는 점에서 의미가 크다. 기업 부문에서는 ‘대한민국 일하기 좋은 기업’에 선정된 데 이어 ‘대한민국 부모가 가장 일하기 좋은 기업’, ‘글로벌 ESG 인권경영 인증’을 동시에 획득했다. 개인 부문에서도 3명의 대표이사가 ‘한국에서 가장 존경받는 CEO’로 선정됐고, 3명의 임직원이 ‘대한민국 GPTW 자랑스런 워킹맘’에 이름을 올렸다. 이번 평가는 구성원을 대상으로 한 신뢰지수 설문과 기업문화 전반을 진단하는 문화경영 평가를 거쳐 진행됐다. DHL은 믿음, 존중, 공정성, 자부심, 동료애 등 5개 핵심 항목 전반에서 높은 점수를 기록했으며, 특히 존중과 자부심, 동료애 부문에서 우수한 평가를 받았다. DHL은 중장기 전략 ‘Strategy 2030’ 아래 ‘직원으로부터 선택받는 기업’을 목표로 직원 중심의 조직문화를 강화하고 있다. 전사 포상 프로그램 ‘Employee of the Year Awards’를 통
제조 AI의 다음 단계는 ‘움직임을 이해하는 지능’이다 제조 AI의 다음 단계는 단순히 불량을 “찾는” 수준을 넘어, 공정의 상태를 읽고 그에 맞게 설비의 동작을 “조정하는” 능력이다. 이를 넓은 의미로 Physical AI라고 부르지만, 본 글에서 다루는 주제는 제조 공정의 움직임을 안정적으로 제어하고 적응시키는 데 초점을 둔 “제조형 Physical AI”다. 앞선 1편에서 공장이 세상을 정확히 ‘보는 법’을, 2편에서 데이터를 통해 ‘배우는 구조’를 다뤘다면, 이번 글은 그 두 축이 실제 설비의 움직임과 제어에 어떻게 연결되는지를 살펴본다. 즉 "보는 AI → 배우는 AI → 움직이는 AI"로 이어지는 마지막 단계다. 제조 공정은 정적이지 않다 : 왜 Physical AI인가 제조 라인은 고정된 좌표계 위에서 동일한 제품만 반복 생산하는 이상적인 환경이 아니다. 실제 현장에서는 소재 반사율이 온도·압력·배합비에 따라 미세하게 바뀌고, 금형 마모와 장비 오프셋이 누적되며, 조명 밝기·색온도·플리커가 서서히 변하고, 제품 형상은 설계 오차, 조립 편차, 진동에 따라 조금씩 달라진다. 이러한 변화는 정적인 레시피와 고정 임계값으로는 대응할 수 없다. 한 번
최근 업계에서는 특히 제품의 보안 및 안전과 관련하여 임베디드 공간에서 메모리 안전 언어 및 개발의 가치에 대해 많은 논의가 이루어지고 있다. 메모리 안전성이 부족하면 제품에 보안 취약점이 발생하여 제품의 안전과 보안이 모두 위험해질 수 있다. 수년 동안 많은 임베디드 팀과 함께 일하면서 이러한 문제가 실제 프로젝트에서 어떻게 나타나는지 직접 목격했다. 그래서 IAR 플랫폼에 내장된 런타임 코드 검사기를 사용하여 C 및 C++ 코드에서 메모리 안전 문제를 발견하여 전통적으로 메모리 안전하지 않은 언어를 훨씬 더 안전하게 작업할 수 있는 방법을 공유하고자 한다. 메모리 안전성이란 무엇인가? 메모리 안전성은 일반적으로 두 가지 범주로 나뉜다. · 공간 메모리 안전 : 건드려서는 안 되는 메모리 공간을 읽거나 쓰는 연산을 만들 수 있는지? · 시간적 메모리 안전 : 일시적인 메모리 사용이 전체 메모리 관리에 안전하지 않은 방식으로 영향을 미치는지? C 언어에서 첫 번째 문제는 특정 크기의 배열을 선언한 다음 배열의 범위를 벗어난 요소에 액세스할 때 발생할 수 있으며, 이는 C와 C++에서는 완전히 합법적이다. 두 번째 문제는 힙 메모리 할당과 관련된 것으로, 일반
개요 전원공급장치에 더 작은 풋프린트, 더 높은 효율, 더 나은 열 성능에 대한 요구가 점점 더 증가함에 따라 노이즈 문제는 설계 주기의 후반까지 미뤄지는 경우가 많아 이를 해결하기가 어려워질 수 있다. 사일런트 스위처(Silent Switcher®) 레귤레이터를 사용하거나 보드 레이아웃을 최적화하는 것과 같은 초기 대응책이 도움이 되기는 하지만, 이러한 초기 대응이 적용되지 않았을 경우에는 보다 기본적인 회로인 스너버(snubber)가 노이즈를 효과적으로 완화할 수 있다. 이 글에서는 동기식 벅 레귤레이터를 예로 들어 스위칭 링잉과 관련한 문제를 소개하고, 해당 링잉을 감쇠하기 위한 스너버 회로의 설계 및 최적화 방법을 설명한다. 이를 위해 LTspice®와 일반적인 기생 모델을 사용해 표준 PCB에서 관측되는 링잉을 시뮬레이션하고, 계산된 스너버 값이 링잉과 전체 효율에 미치는 영향을 함께 보여준다. 배경 오늘날 DC-DC 컨버터의 주요 설계 과제는 더 높은 효율과 더 작은 솔루션 크기를 구현하는 것이며, 이는 종종 더 높은 스위칭 주파수를 사용함으로써 달성된다. 이를 통해 인덕터와 커패시터를 소형화할 수 있지만, 이 방법은 부품과 PCB 트레이스에서 기
베스핀글로벌이 오는 3월 12일 AC 호텔 바이 메리어트 강남 2층 살몬홀에서 ‘CxO AI 내비게이터 포럼 2026’을 개최한다. 이번 조찬 세미나는 국내 기업 최고경영진을 대상으로 AI 도입 전략과 실행 과제를 점검하고 AI 전환 시대의 경영 전략 방향을 제시하기 위해 마련됐다. 최근 산업계는 AI 도입에 대한 공감대는 형성됐지만 투자 대비 효과 ROI 불확실성 데이터 거버넌스 미흡 기존 레거시 시스템과의 정합성 문제 등으로 실질적 성과 창출에 어려움을 겪고 있다. 베스핀글로벌은 AI 도입 자체가 목적이 되는 실패 패턴을 짚고 비즈니스 가치 실현을 최우선으로 하는 결과 중심 AI 전략을 집중 조명할 예정이다. 포럼은 조찬 세미나 네트워킹으로 구성된다. C레벨 경영진이 모여 데이터 전략과 거버넌스 구축 투자 대비 가치 실현 전략 급변하는 기술 환경 속 조직 대응 방안을 공유하고 실행 가능한 방향성을 논의한다. 한선호 베스핀글로벌 AI&데이터 TC 부사장은 “AI 도입 자체가 목적이 돼 버린 기업이 많지만, 사실 AI는 업무 혁신과 투자 대비 효과(ROI)를 만들어 내는 수단이어야 한다”고 말했다. 이어 “AI 기술의 우수성보다 이를 통해 얻는 비즈니
오케스트로가 포스코 ‘서버 가상화 솔루션 도입’ 사업을 수주했다. 이번 사업은 외산 가상화 솔루션의 라이선스 정책 변화 등 환경 변화를 고려해 인프라 운영의 유연성을 확보하기 위해 추진됐다. 오케스트로는 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스’를 적용해 포스코에서 운영 중인 일부 가상화 기반 시스템을 콘트라베이스 환경으로 이관하고 신규 서버 가상화 환경을 구축할 예정이다. 가상화 전환 과정에는 마이그레이션 전문 솔루션 ‘콘트라베이스 레가토 마이그레이터’를 적용한다. 레가토는 CDP 기반 연속 복제 기술을 통해 전환 과정에서 발생할 수 있는 운영 중단을 최소화해 서비스 연속성을 보장한다. 오케스트로는 국내 대형 제조사를 대상으로 진행한 성능 검증 BMT와 고객 맞춤형 기술 검증 PoC를 통해 대규모 엔터프라이즈 환경에서 요구되는 운영 안정성을 입증해 왔다. 외산 중심 가상화 환경에서도 국산 기술의 안정성을 검증하며 공공 금융을 넘어 대형 민간 엔터프라이즈 시장으로 전환 사례를 확대해 왔다. 2025년 기준 콘트라베이스는 윈백 매출 100억 원을 돌파했다. 민간 엔터프라이즈 환경에서도 국산 가상화 솔루션이 실질적 대안으로 활용될 수 있음을 보여준 성과다. 오케스트로는
씨큐비스타가 ‘2026 씨큐비스타 파트너스데이’를 개최하고 차세대 네트워크 위협 탐지 및 대응 NDR 플랫폼 ‘패킷사이버 v3.0’의 2026년 비전을 공식 선포했다. 업체는 2026년을 글로벌 보안 시장의 기술 표준을 재정의하는 ‘NDR 도약의 원년’으로 삼고 세계시장 공략에 본격 나선다는 계획이다. 이번 행사에는 DB Inc 신성수 팀장 티사이언티픽 김주형 전무 아이플래넷 이승열 대표 등 핵심 파트너사와 총판기업이 참석했다. 참석자들은 지능형 지속 위협과 랜섬웨어 대응을 위한 ‘패킷사이버 v3.0’의 기술 로드맵과 시장 확대 전략을 논의했다. 전덕조 씨큐비스타 대표는 “패킷사이버는 MITRE ATT&CK 전 영역을 포괄하는 네트워크 기반 위협 탐지 표준을 지향한다”며 “2026년 v3.0 출시를 통해 글로벌 시장에서 독보적인 기술적 차별성을 입증하고 NDR 시장의 기준을 재정의하겠다”고 밝혔다. 패킷사이버의 핵심 경쟁력은 ‘BPFDoor’ 네트워크 기반 탐지 기술이다. BPFDoor는 리눅스 커널 기능을 악용해 방화벽을 우회하는 은닉형 백도어로 씨큐비스타는 매직 바이트 시퀀스와 비정상적인 로우 소켓 생성 행위를 분석하는 구조적 탐지 체계를 구축했다
크라우드웍스가 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업’에 선정된 모티프테크놀로지스 컨소시엄에 데이터 공급 핵심 파트너로 합류했다. 이에 따라 크라우드웍스는 LG AI연구원 SK텔레콤 업스테이지 컨소시엄과 함께 국내 AI 생태계를 이끌 4대 정예팀의 일원으로 활동하게 됐다. 이번 사업에서 크라우드웍스는 3000억 파라미터급 300B 추론형 거대언어모델 개발을 위한 고품질 데이터 공급을 전담한다. 단순 데이터 가공을 넘어 단계별 추론 Chain-of-Thought에 특화된 학습 데이터셋 구축에 역량을 집중한다는 계획이다. 이는 모델의 논리적 사고와 문제 해결 능력을 좌우하는 핵심 요소로 평가된다. 특히 자체 개발한 비정형 문서 데이터 전처리 솔루션 ‘알피 날리지 컴파일러’를 투입한다. 표 차트 등 복잡한 구조를 가진 문서를 정교하게 파싱해 AI가 이해 가능한 AI-Ready 데이터로 변환함으로써 고복잡도 전문 지식 학습을 지원한다. 이를 통해 추론형 모델의 단계별 사고 구현을 뒷받침한다는 전략이다. 크라우드웍스는 그간 ‘국가대표 AI’ 정예팀에 고품질 학습 데이터를 지속 공급해 왔다. 저작권 문제를 해결한 도서 데이터 제공과 한국 사회의 언어
AI 음악 기술 스타트업 뉴튠이 디지털 콘텐츠의 투명성과 신뢰성 강화를 위한 글로벌 협의체 ‘C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)’에 컨트리뷰팅 멤버로 가입했다고 밝혔다. C2PA는 마이크로소프트 구글 등 기술 기업과 미디어가 참여하는 국제 협의체로 디지털 콘텐츠의 생성 및 수정 이력을 확인할 수 있는 콘텐츠 출처 정보 기술을 개발하고 있다. 최근 유럽연합 AI법을 비롯해 각국에서 생성형 AI 콘텐츠의 투명성과 출처 표시 필요성에 대한 논의가 확대되고 있다. 이에 따라 AI가 생성하거나 변형한 콘텐츠의 이력 정보를 기술적으로 검증하려는 산업적 움직임도 커지는 추세다. 국내에서도 AI 기본법 논의가 진행되며 신뢰 가능한 AI 콘텐츠 환경 조성에 대한 관심이 높아지고 있다. 뉴튠은 이번 가입을 계기로 음악 분야에서의 AI 콘텐츠 출처 정보와 권리 정보 표현 방식에 대한 논의를 살펴보고 관련 커뮤니티와의 교류를 확대할 계획이다. 음악 산업의 권리 데이터 표준인 DDEX와 콘텐츠 생성 이력 정보 간 연계 가능성을 연구하고 음악 관련 권리 표기에 대한 기술적 접근 방안을 모색한다. 또한 자사가 연구 중인
로봇 산업을 둘러싼 시장의 기대는 어느 때보다 뜨겁다. 각종 산업 전시장에서는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 자율주행로봇(AMR) 등 차세대 폼팩터(Form-factor)가 연일 주목받고, 각종 기업의 제품 발표에서는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 핵심 키워드로 등장한다. 실제로 지난 1월 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)에서도 로보틱스는 인공지능(AI)의 성과를 현실 세계의 기계로 확장하는 흐름으로 제시됐다. 이 가운데 휴머노이드는 주요 전선 중 하나로 부상했다. 다만 산업의 온도와 시장의 체감 사이에는 여전히 간극이 존재한다. 기술 데모와 투자 기대가 급격히 팽창하는 동안, 현장에서는 수익 모델, 공급망, 부품 경쟁력, 표준·제도, 인력 기반 등 기본 체력을 함께 끌어올려야 한다는 과제가 동시에 부각되고 있다. 이 간극은 지표에서도 드러난다. 글로벌 산업용 로봇 설치는 장기적으로 증가 흐름을 이어가고 있으나, 국가별로는 체감 경기와 투자 사이클의 영향이 갈리는 것을 보여주는 데이터다. 국제로봇연맹(IFR)이 공개한 2025년 통계에 따르면, 2024년 전 세계 산업용 로봇 신규 설치는 54만2000
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