'분당 220회 회전' 270mm 광폭 롤러, 실시간 자가 세척 시스템 탑재...기존 대비 성능 대폭 강화 2만파스칼(Pa)급 흡입력과 75°C 고온 세척 기능 탑재해 로보락이 로봇 청소기 ‘큐레보 커브 2 플로(Qrevo Curv 2 Flow)’를 공개하며 올해 첫 신제품을 시장에 내놨다. 이번 모델은 로보락 로봇 청소기 라인업 중 최초로 롤러형 물걸레를 탑재한 제품이다. 분당 최대 220회 회전하는 270mm 너비의 광폭 롤러와 실시간 세척 시스템을 적용해 물걸레 청소 기능을 강화했다. 특히 광폭 롤러가 한 번에 넓은 면적을 닦아내, 청소 시간을 단축하고 물자국을 최소화하는 것으로 알려졌다. 또한 ‘에지어댑티브(Edge-Adaptive)’ 기능을 통해 벽면 모서리 10mm 이내까지 청소한다. 주목 기술은 청소와 동시에 롤러를 자가 세척하는 ‘스피라플로우(SpiraFlow)’ 시스템이다. 8개의 노즐이 깨끗한 물을 고르게 분사하고, 긁어내는 장치인 스크레이퍼(Scraper)가 오염수를 즉시 분리 배출한다. 이로써 청소 내내 오염되지 않은 깨끗한 상태를 유지한다. 사측에 따르면, 다양한 기능을 갖춘 도크는 롤러를 최대 75°C 고온으로 세척해 박테리아를 99
티맥스티베로는 티베로 DBMS의 공유 디스크 기반 고가용성 클러스터링 솔루션인 ‘티베로 TAC(Tibero Active Cluster)’가 삼성클라우드플랫폼 마켓플레이스에 공식 등록됐다고 밝혔다. 티베로 TAC는 다수의 데이터베이스 인스턴스를 하나의 공유 디스크로 구성하는 액티브-액티브(Active-Active) 구조의 고가용성(HA) 솔루션이다. 특정 노드에서 장애가 발생하더라도 즉시 다른 정상 노드로 전환돼 서비스 중단 없이 운영을 지속할 수 있도록 설계됐다. 안정적인 트랜잭션 처리와 확장성, 데이터 무결성을 기반으로 공공 시스템이 요구하는 연속성과 신뢰성을 충족하는 것이 특징이다. 특히 티베로 TAC는 공유 디스크 기반 클러스터 구조를 채택해 복제 기반 액티브-스탠바이 이중화 방식과 차별화된다. 일반적인 액티브-스탠바이 방식은 장애 발생 시 페일오버 과정이 필요해 전환 구간에서 짧은 다운타임이나 세션 단절이 발생할 수 있다. 반면 티베로 TAC는 데이터베이스 레벨에서 제로 다운타임을 목표로 설계돼, 공공·금융 등 미션 크리티컬 환경에 적합한 고가용 아키텍처 구현이 가능하다. 이번 등록은 티베로 TAC가 민관협력형 클라우드(PPP클라우드: Public P
보스턴다이내믹스 사족 보행 로봇 ‘스팟(SPOT)’ 국내 공인 공급사 지위 확보 로봇·인공지능(AI)·데이터 결합한 차세대 DX 플랫폼 구축 ‘맞손’...고위험 임무 수행 지원 및 예지정비 솔루션 강화 예고 에티버스가 현대자동차그룹 로보틱스 부문 글로벌 업체 ‘보스턴다이내믹스(Boston Dynamics)’와 공식 파트너십을 맺었다. 이로써 사족 보행 로봇 ‘스팟(Spot)’의 국내 공인 유통사 및 서비스 파트너로 활약하게 됐다. 에티버스는 지난 6일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)’ 현장에서 보스턴다이내믹스 부스를 방문해 글로벌 로보틱스 디지털 전환(DX) 협력 강화를 위한 최종 논의를 마쳤다. 이번 파트너십은 에티버스의 정보통신기술(ICT) 역량과 보스턴다이내믹스의 로봇 기술을 결합하는 것이 골자다. ‘로봇·인공지능(AI)·데이터’로 이어지는 차세대 로보틱스 DX 생태계를 확장하기 위한 전략적 행보다. 보스턴다이내믹스 스팟은 자율주행과 정밀 센싱 능력을 바탕으로, 제조·건설·에너지 등 복잡한 산업 지형에서 임무를 수행하는 로봇 플랫폼이다. 인력 접근이 어려운 위험 지역의 실시간 데이터 수집 및 설비 이상 탐지가
부산교육청 특수교육 홍보 대사로 낙점 부산 디지털 교육 페스타서 인공지능(AI) 기반 개별 맞춤형 교육 가능성 시연해 자동화·하이브리드 모드로 현장 대응력 입증...“사진 촬영 등 스마트 상호작용 강점” 블루바이저시스템즈의 다목적 인공지능(AI) 로봇 ‘버프(Buff)’가 부산 해운대구 소재 전시장 벡스코에서 열린 ‘부산 디지털 교육 페스타(Busan Digital Education Festa)’에서 특수교육 홍보 대사로 활약하며 주목받았다. 버프는 부산광역시교육청 초등교육과 특수교육팀 부스에서 AI 기반 개별 맞춤형 특수교육의 가능성을 알리며 참관객의 호응을 얻었다. 부산 디지털 교육 패스타는 지난 9월부터 사흘간 부산광역시교육청 주관으로 열렸다. AI와 에듀테크 기술을 공교육 현장에 본격 도입해 학생 개별 맞춤형 교육 시스템을 구축하고, 디지털 전환(DX) 시대에 부합하는 미래형 교육 생태계를 조성하기 위해 개막했다. 특히 특수교육 분야에서 AI 로봇을 활용해 신체적 제약 없는 평등한 학습 기회를 제공하고 교사의 업무 부담을 혁신적으로 줄인다는 의지를 담고 있다. 이번 행사에서 블루바이저시스템즈는 부스 안에 버프를 배치해 디지털 특수교육 비전을 전달했다.
국제전자제품박람회(CES 2026)서 ‘풀 시나리오 서비스 로보틱스’ 비전 강조해 차세대 물걸레 로청 ‘오즈모 롤러 3.0(OZMO ROLLER 3.0) 공개’ 창문·잔디·수영장 로청 넘어 로봇 펫 ‘릴마일로’까지...‘일상을 더 편하게(Created for Ease)’ 브랜드 철학 본격화 에코백스로보틱스(이하 에코백스)가 지난 6일(현지시간) 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)’에서 차세대 멀티 시나리오 로봇 솔루션을 대거 공개했다. 이는 기존 로봇 청소기 전문 기업에서 ‘풀 시나리오 서비스 로보틱스’ 기업으로의 전략적 진화를 공식 선언한 것이다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 행사다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 이번 전시회는 나흘간 미국 라스베이거스에서 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열렸다. 현장에는 전 세계 160여 개국에서 4300여 개 업체가 총출동해 약 15만 명의 참관객을 불러 모았다. 이번 전시에서 에코백스는 주력 제품인
수도권과 지역을 잇는 빠른 이동 수단으로 사랑받는 고속철도가 2025년 한 해 동안 약 1억 1,900만 명의 국민을 실어 나르며 역대 최고 이용객 수를 기록했다. 이는 전년 대비 2.6% 증가한 수치로, 출퇴근 및 여행 등 국민의 일상생활에서 고속철도 이용이 꾸준히 늘고 있음을 보여준다. 국토교통부(장관 김윤덕)는 지난해 간선철도(고속+일반) 총수송 인원이 1억 7,222만 명(고속 1억 1,900만 명, 일반 5,300만 명)으로 전년 대비 0.6% 증가했다고 16일 밝혔다. 고속철도, KTX와 SRT 쌍끌이 성장… KTX-이음도 한몫 2025년 고속철도 이용객 1억 1,900만 명 중 KTX는 9,300만 명(일평균 25.4만 명), SRT는 2,600만 명(일평균 7.1만 명)을 수송하며 높은 인기를 증명했다. 특히 KTX는 이용률 110.5%, 승차율 66.3%, SRT는 이용률 131.0%, 승차율 78.1%를 기록하는 등 만원 열차 행진을 이어갔다. 이러한 고속철도 이용객 증가세에는 2024년 12월 개통한 중앙선 KTX-이음의 역할이 컸다. 중앙선 KTX-이음은 개통 후 275만 명의 이용객을 기록하며 고속열차 수요 확대에 크게 이바지했다. 2
'산업지식IN'은 급변하는 산업 현장의 실무자들이 겪는 실제적인 질문에 최고 전문가들이 직접 심층적인 답변을 제공하는 특별 기획 콘텐츠입니다. 각 주제별로 진행된 온라인 세미나(웨비나) 현장에서 발표자와 참관객이 실시간으로 주고받은 핵심 질의응답을 엄선해 독자들에게 전달합니다. 이는 독자들이 당면한 문제에 대한 깊이 있는 통찰을 얻고, 실질적인 해결 방안을 모색하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이 콘텐츠는 복잡한 이론보다 실제 사례와 구체적인 해법을 제시해, 제조 현장의 자율화(Autonomous), 디지털 전환(DX), 인공지능 전환(AX)과 혁신을 위한 로드맵 구축을 지원합니다. 현재 다양한 지역의 제조·물류 현장은 '자동화(Automation)'를 넘어선 '자율화(Autonomy)'라는 거대한 변곡점에 서 있습니다. 과거 공장·물류센터 바닥에 그어진 선과 고정된 궤적을 따라 기계적으로 움직이는 '통제된 질서'의 공간이었다면, 미래형 공장·물류센터는 스스로 판단·회피하며 유기적으로 흐르는 '지능적 생태계'로 진화하고 있습니다. 전 세계를 덮친 유례없는 구인난, 인건비 폭등, 그리고 한 치 앞을 예상할 수 없는 공급망 변동성은 더 이상 기존 방식으로는 생존
수소·전력망·AI까지 묻는 RE100 산단의 현실성 선언과 실행 사이, 한국형 RE100 모델 시험대 RE100은 더 이상 일부 글로벌 기업이 선택하는 ‘친환경 선언’이 아니다. 재생에너지 100% 사용 여부는 이제 글로벌 공급망에서 거래 지속 여부를 결정하는 새로운 기준이 됐다. 애플, 구글, BMW 등 글로벌 기업들은 협력사에게까지 RE100 이행을 요구하고 있으며, 이를 충족하지 못한 기업은 공급망에서 밀려나는 사례도 현실이 되고 있다. 수출 의존도가 높은 한국 제조업에 RE100은 선택이 아닌 생존 조건이다. 그러나 국내 재생에너지 비중은 낮고, 경직된 전력시장과 전력망 한계로 개별 기업이 RE100을 달성하기는 쉽지 않다. 이러한 구조적 한계를 돌파하기 위한 해법으로 정부가 꺼내 든 카드가 ‘RE100 산업단지’다. 산업단지 단위로 재생에너지와 전력 인프라, 에너지 관리 기술을 묶어 기업의 RE100 전환을 지원하겠다는 구상이다. 그렇다면 한국의 RE100 산단은 지금 어디까지 와 있으며, 글로벌 경쟁 속에서 실질적인 해법이 될 수 있을까. 자발적 선언은 끝났다… RE100이 ‘조건’이 된 이유 RE100은 더 이상 기업의 친환경 이미지 전략이 아니
정책은 AI를 향하지만, 산업 승부는 장비·기계 기술에서 갈린다 AI 이후 준비하는 제조업, 한국이 마주한 구조적 한계와 선택지 제조업 현장에서 인공지능(AI)은 더 이상 선택의 문제가 아니다. 공정 자동화, 품질 검사, 예지보전, 자율로봇 운영까지 AI는 제조 경쟁력의 핵심 도구로 자리 잡았다. 글로벌 제조 AI 시장은 2025년 약 342억 달러에서 2030년 1,550억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률은 35%를 상회한다. 주요 제조국들은 예외 없이 AI를 제조업 혁신의 핵심 축으로 삼고 정책과 투자를 확대하고 있다. 그러나 최근 산업계와 정책 현장에서 보다 근본적인 질문이 제기되고 있다. AI 경쟁이 일정 수준에 도달한 이후, 제조업의 진짜 승부처는 어디인가라는 물음이다. 한국기계연구원이 발간한 기계기술정책 보고서는 이에 대해 분명한 방향성을 제시한다. AI 경쟁의 다음 국면에서 국가와 기업의 경쟁력을 가르는 요소는 AI 그 자체가 아니라, AI가 구현되는 ‘기계와 장비의 본질적 성능’이라는 진단이다. AI가 주도한 제조 혁신, 그러나 물리적 한계는 여전히 존재 제조 AI는 방대한 데이터를 분석해 공정의 최적해를 도출하고, 불량과
광주과학기술원(GIST)은 16일 GIST 행정동 2층 대회의실에서 한국보건사회연구원과 보건·복지 분야 상호교류 및 산학협력 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 광주과학기술원이 보유한 인공지능(AI)·의생명 분야 연구 역량과 한국보건사회연구원의 보건·복지 정책 연구 전문성을 결합해, 과학기술 기반 연구 성과를 정책과 산업 성과로 연결하기 위한 협력의 토대를 마련했다는 점에서 의미가 있다. 이날 협약식에는 임기철 총장 광주과학기술원, 정용화 대외부총장, 김상호 기술경영전문대학원장, 정의헌 의생명공학과장, 김기배 AI정책전략대학원 교수와 함께, 신영석 원장 한국보건사회연구원, 신현웅 보건의료정책실장 등이 참석했다. 또한 보건·복지 정책과 인재 양성 협력 확대를 위해 김준경 원장 KDI국제정책대학원과 이진수 기획처장도 자리를 함께했다. 협약의 주요 내용은 보건·복지 분야 공동연구 수행, 공동연구 성과의 사업화 추진, 공동연구와 연계한 학술행사 및 공동행사 개최 등이다. 양 기관은 협약을 체계적으로 추진하기 위해 GIST 기술경영전문대학원장과 한국보건사회연구원 보건의료정책연구실장을 공동단장으로 하는 협력 추진단을 구성한다. 이를 통해 공
산업통상자원부는 우리 수출의 중추 역할을 담당할 수출 1000만 달러 이상 스타기업 500개사를 육성하는 ‘K-수출스타 500’ 사업을 신설하고, 16일부터 참여기업 모집을 개시했다고 밝혔다. 최근 우리나라 수출은 역대 최초로 7000억 달러를 돌파하며 양적인 성장을 이뤘다. 그러나 연간 수출 5000만 달러 이상인 상위 1% 기업군이 전체 수출액의 약 84%를 차지하는 반면, 중소 수출기업의 수출 비중은 약 8% 수준에 머물러 수출 구조의 양극화가 심화되고 있다는 지적이 이어져 왔다. 산업부는 이러한 구조적 한계를 해소하고 수출 체질을 강화하기 위해 K-수출스타 500 사업을 올해 처음 도입했다. 해당 사업은 연간 수출 실적 500만~1000만 달러 수준의 수출 유망기업을 선발해, 기업별 핵심 애로 요인을 진단하고 맞춤형 지원을 집중 제공함으로써 연간 수출 1000만 달러 이상을 달성하는 수출스타 기업으로 성장시키는 것이 목표다. 산업부는 이를 통해 2030년까지 총 500개 수출스타 기업을 육성할 계획이다. 사업 추진을 위해 KOTRA, KCL, KIAT, KEIT, 한국무역보험공사 등 5개 전문기관은 프리미엄 마케팅, 인증·특허, 수출금융, R&
과학기술정보통신부는 16일 2754억 원 규모의 2026년도 나노 및 소재 분야 연구개발사업 시행계획을 확정하고, 사업을 본격적으로 추진한다고 밝혔다. 2026년도 나노 및 소재 분야 연구개발사업 시행계획은 계속사업인 나노·소재기술개발과 2026년 신규사업인 미래 소재 디스커버리 지원 플러스, 첨단 소재 원천기술 성장지원, 데이터 융합형 신소재 고급 인력 양성을 대상으로 한다. 이 가운데 3개 신규사업에는 총 70.5억 원이 지원된다. 나노·소재 기술개발사업은 세계 공급망 대응을 위한 첨단 소재 기술 자립, 국가 전략기술을 뒷받침하는 미래 소재 기술개발, 신진 연구자의 소재 난제 해결과 글로벌 네트워크 구축을 지원하는 소재 국제 청년 연결, 국제적 수준의 나노·소재 원천기술 확보를 위한 나노 미래 소재 원천기술 개발과 연구개발 기반 구축을 지속 지원한다. 특히 올해는 현재와 미래 수요를 동시에 고려한 소재 원천기술 확보와 고도화를 위해 5년 이내 개발을 목표로 하는 100대 첨단 소재와 10년 이내 개발을 목표로 하는 100대 미래 소재를 구분해 중점 지원한다. 아울러 신산업 창출과 주력산업 고도화에 기여할 나노 소재 기술 확보를 위해 나노 분야 창의·도전적
카카오모빌리티는 산업통상자원부가 추진하는 ‘AI 미래차 M.AX 얼라이언스’에 합류한다고 16일 밝혔다. AI 미래차 M.AX 얼라이언스는 산업통상자원부와 대한상공회의소가 지난해 9월 출범한 제조 AX 얼라이언스의 세부 협의체로, 인공지능 기술을 기반으로 미래차 산업 경쟁력을 강화하기 위해 구성됐다. 해당 얼라이언스에는 현대자동차, LG전자, 네이버클라우드 등 완성차·부품·IT 분야 주요 기업과 연구기관이 참여하고 있다. 카카오모빌리티는 이번 합류를 통해 자율주행, 로봇, 디지털 트윈 등 피지컬 AI 역량을 바탕으로 얼라이언스의 기술 완성도를 높인다는 계획이다. 카카오모빌리티는 특히 인지부터 판단, 제어에 이르는 전 과정을 단일 AI 모델로 통합하는 엔드투엔드 자율주행 기술 고도화에 주력할 방침이다. 이를 통해 국내 도로 환경에 최적화된 엔드투엔드 한국형 자율주행 표준 모델을 마련한다는 구상이다. 아울러 자율주행 AI 학습과 기술 고도화를 위해 데이터 구축과 데이터 개방, 공동 연구 및 실증을 추진하며, 얼라이언스 내 협력을 통해 다양한 산업 영역에서 활용 가능한 기술 기반을 마련하는 데 집중할 예정이다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 “자율주행 기술 경쟁력
자동차 산업에서 고성능 차량용 컨트롤러에 대한 요구가 지속적으로 증가하는 가운데, 마이크로칩테놀로지의 자회사 실리콘 스토리지 테크놀로지(SST)가 글로벌 파운드리 기업 유나이티드 마이크로일렉트로닉스 코퍼레이션(UMC)과 협력해 28nm 공정 기반의 오토모티브 그레이드 1 플랫폼을 본격적으로 공급한다. SST는 UMC의 28HPC+ 파운드리 공정에서 임베디드 SuperFlash 4세대(ESF4)에 대한 전체 인증을 완료하고, 완전한 오토모티브 그레이드 1(AG1) 기능을 갖춘 플랫폼의 양산을 시작해 고객사에 즉시 제공할 수 있다고 밝혔다. 이번 플랫폼은 고성능 차량용 컨트롤러에 요구되는 신뢰성과 내구성을 충족하도록 설계됐다. SST는 UMC와의 긴밀한 협업을 통해 ESF4를 공동 개발하며 차량용 컨트롤러에 적용되는 임베디드 비휘발성 메모리(eNVM)의 성능과 신뢰성을 동시에 끌어올렸다. 특히 타 파운드리의 28nm 하이-K 메탈 게이트(HKMG) 기반 eFlash 솔루션 대비 추가 마스킹 공정 수를 대폭 줄여, 고객은 제조 효율성 향상과 비용 절감 효과를 함께 기대할 수 있다. 현재 40nm ESF3 AG1 플랫폼을 기반으로 차량용 컨트롤러를 생산 중인 고객은
AI 워크로드 증가와 GPU 집적도가 높아지면서 데이터센터 운영의 복잡성은 빠르게 한계에 도달하고 있다. 전력과 냉각 최적화, 장애 대응, 자원 활용 효율 문제는 더 이상 경험과 수작업만으로 해결하기 어려운 과제가 됐다. 이에 따라 데이터센터 경쟁력의 기준은 설비 규모나 하드웨어 성능을 넘어 ‘운영 방식’으로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 B2B 테크 전문 채널 토크아이티는 이안과 함께 오는 1월 22일 오후 2시, AI 데이터센터 운영의 새로운 해법으로 주목받는 디지털 트윈과 AI 트윈 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 AI 시대 데이터센터를 다시 정의하는 ‘데이터센터 프로파일링’에서 출발한다. 데이터센터의 개념과 진화 과정을 살펴보고, AI 확산과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으로 증가하는 구조적 배경을 짚는다. 특히 AI 워크로드 중심으로 재편되는 환경에서 기존 데이터센터 운영 방식이 왜 한계에 부딪히는지를 구체적으로 설명한다. 이어 데이터센터에 디지털 트윈이 왜 필요한지를 실제 운영 현장의 문제를 통해 살펴본다. 장애 대응 지연, 비효율적인 자원 활용, 전력·냉각 불균형 등 현장에서 반복되는 문제를 바탕으로, 단순 시각화나 정적인
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