글로벌 AI 에듀테크 영어교육 전문기업 ㈜아이포트폴리오의 리딩앤스쿨(대표 김성윤)이 서울특별시교육청이 주관하는 ‘2025 에듀테크 여름캠프’에서 진행한 영어 독서 수업을 성공적으로 마무리했다. 이번 여름캠프는 학생들에게 AI 에듀테크를 활용한 체험형 수업을 제공, 4차 산업혁명 시대에 필요한 학습 역량과 올바른 기술 활용 능력을 함양하는 것을 목표로 했다. 특히 리딩앤스쿨은 대화형 AI 학습 서비스 ‘로라(LAURA)’와 오프라인 교구를 결합한 블렌디드 러닝 방식을 도입해 영어 독서 수업을 한층 더 흥미롭게 구성했다. 지난 14일 진행된 ‘영어가 이렇게 재미있어요!: 에듀테크와 함께하는 영어공부’ 세션에서는 현직 초등학교 교사들과 리딩앤 교육연수팀이 참여해 학생 수준에 맞춘 맞춤형 수업을 선보였다. 학생들은 튀르키예 설화를 각색한 동화책 ‘The Magpie and the Milk’를 함께 읽고, 단어 퀴즈·듣기·읽기·발음분석·퀴즈 등 ‘5단계 다차원 읽기(MDR)’ 학습법을 체험했다. 이어 AI ‘로라’와 영어로 대화하며 책 내용을 정리하고 그룹별 발표를 통해 독후 활동을 공유했다. 이번 행사에 참여한 한 교사는 “AI를 활용한 수준별 맞춤형 수업이 공교육
AI·디지털 교육기업 테크빌교육㈜(대표 이형세)이 운영하는 에듀테크 통합 마켓플레이스 체더스가 국내 최초로 AI·에듀테크 구매대행 서비스를 공식 론칭했다. 이번 서비스는 교사가 원하는 에듀테크 제품을 플랫폼 입점 여부와 관계없이 1개 계정, 1개월 단위부터 구매할 수 있도록 지원해 기존 조달 중심의 대량 구매 시스템을 혁신하는 것이 특징이다. 체더스는 현재 250여 종의 국내외 에듀테크 제품을 판매하고 있다. 기존에는 S2B(학교장터), 에듀테크몰, 에듀집 등을 통해 조달이 이뤄졌지만 절차가 복잡하거나 대량 단위에 치중돼 개별 교사의 접근성이 낮았다. 실제 한국디지털교육협회의 ‘2025 에듀테크 공급 현황분석 보고서’에 따르면 지난해 9월부터 올해 3월까지 7개월간 S2B를 통한 에듀테크 공급 규모는 144억 원에 달했으며 이 중 82%가 해외 제품이었다. 그러나 외화 결제, 예산 집행 등 불편 요소가 꾸준히 지적돼 왔다. 체더스는 이러한 한계를 극복하기 위해 구매대행 신청 후 1주일 내 계정을 발급받는 원스톱 시스템을 마련했다. 글로벌 인기 도구인 패들렛(Padlet), 카훗(Kahoot), 노션(Notion), 클로드(Claude) 등 주요 해외 솔루션도
캐디안은 18일 폴라리스오피스와 ‘AI 기반 CAD 디지털 문서 혁신을 위한 전략적 업무협약’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 양사의 기술력과 경험을 바탕으로 도면 중심의 버티컬 AI(Vertical AI) 기술을 공동 개발하고 산업 맞춤형 AI 서비스를 확대하기 위한 협력이다. 폴라리스오피스는 클라우드 기반 문서 작성, 편집, 공유 기능을 제공하며 전 세계 1억3500만 명 이상의 사용자를 보유한 오피스 소프트웨어 기업이다. 최근 AI 기능과 협업 도구를 접목해 효율적인 업무 환경을 지원하고 있다. 캐디안은 1998년 오토캐드를 대체하는 CAD 소프트웨어를 출시한 이후 AEC(건축·엔지니어링·건설) 분야에서 13%의 점유율을 확보하며 업계 2위를 기록하고 있다. 특히 공공 부문에서 선두를 유지하고 있으며, 객체 인지(Object detection), 의미 분할(Semantic Segmentation) 등 AI 기반 설계 기술을 개발해 dwg 기반 AI-CAD 산업 고도화에 주력하고 있다. 이번 협약을 통해 양사는 ▲산업 맞춤형 설계·문서 워크플로우 구축 ▲AI 기반 도면 및 문서 자동화 기술 개발 ▲오피스와 CAD 통합 서비스 공동 기획 ▲해외 시장 공동
한국딥러닝은 2025년 상반기 수주액이 전년 동기 대비 397% 증가했다고 19일 밝혔다. 이번 성장은 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 ‘딥 에이전트(Deep Agent)’의 영향이 크다. 이 솔루션은 출시 두 달 만에 약 10억9000만 원 규모의 계약을 체결했으며, 이는 2024년 월 평균 매출의 약 4배 수준이다. 회사에 따르면 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억5000만 원으로 절감됐고, 구축 기간도 66일에서 10일로 단축됐다. 이를 통해 고객사는 더 적은 비용과 시간으로 문서 처리 자동화를 구현할 수 있게 됐다. 딥 에이전트는 OCR(광학문자인식)을 넘어 문서 내 시각 구조와 언어 의미를 동시에 해석해 핵심 정보를 추출하고 이를 기반으로 업무 조치를 수행한다. 예를 들어 계약서를 업로드하면 문서 전체를 분석해 핵심 조항 요약, 리스크 조항 식별, ERP 시스템 자동 등록까지 가능하다. 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내 도입할 수 있다. 한국딥러닝은 2019년 설립 이후 누적 매출 100억 원을 달성했고 금융, 공공, 제조, 의료 등 80개 이상의 고객사를 확보했다. 외부 투자에 의존하지 않고 자체 수익으로 설립 이후 흑자를 이어왔다. 지
한국전자통신연구원(ETRI)이 인공지능(AI) 안전성과 신뢰성 확보를 위한 국제표준 개발을 주도한다. ETRI는 AI 시스템의 잠재적 위험을 탐색하는 ‘AI 레드팀 테스팅’ 표준과 소비자가 AI의 신뢰 수준을 확인할 수 있는 ‘신뢰성 사실 라벨(TFL)’ 표준을 국제표준화기구(ISO/IEC)에 제안하고 개발을 시작했다고 밝혔다. ‘AI 레드팀 테스팅’은 생성형 AI가 잘못된 정보를 제공하거나 보호장치를 회피해 악용되는 상황을 모의 공격 방식으로 점검하는 기법이다. ETRI는 ISO/IEC 42119-7 에디터로 참여해 의료, 금융, 국방 등 다양한 산업에 적용할 수 있는 공통 시험 절차와 방법을 마련한다. ETRI는 식품의약품안전처와 함께 9월 4~5일 노보텔 서울 동대문 호텔에서 ‘첨단 AI 디지털의료제품 레드팀 챌린지 및 기술 워크숍’을 개최한다. 이번 행사는 의료인, 보안 전문가, 일반 시민이 참여해 AI의 편향과 위험성을 점검하는 자리로, 참가 신청은 22일까지 가능하다. 서울아산병원과 공동으로 의료 전용 레드팀 평가 방법론도 개발 중이다. 또한 STA, 네이버, 업스테이지, 셀렉트스타, KT, LG AI연구원 등과 협의체를 구성해 국제표준화 협력을
업스테이지가 아마존웹서비스(AWS)와 전략적 협력을 강화하며 글로벌 시장 확대에 속도를 낸다. 양사는 아시아태평양(APAC)과 미국을 중심으로 공동 판매 및 시장 진출 활동을 전개하고, 업스테이지의 '솔라(Solar)' 언어모델 개발을 고도화해 고성능·비용 효율적 AI 접근성을 높이는 데 주력할 계획이다. 이번 협력의 일환으로 아마존은 업스테이지에 소수 지분 투자를 단행했다. 이는 업스테이지가 아시아태평양 지역에서 기술 리더십과 영향력을 확대해 나가고 있음을 보여주는 상징적 행보다. 업스테이지는 AWS를 우선 클라우드 제공업체로 지정하고, 향후 파운데이션 모델 구축과 훈련, 배포 전 과정에서 AWS 인프라를 활용한다. AWS 세이지메이커, 트레이니움, 인퍼런시아 등 전용 머신러닝 인프라가 핵심 기반이 된다. 김성훈 업스테이지 대표는 “AWS와의 전략적 파트너십은 글로벌 AI 혁신을 가속화하는 새로운 출발점”이라며 “공공기관과 규제 산업을 포함한 다양한 고객에게 안전하고 고성능의 AI 솔루션을 제공하겠다”고 말했다. 양사는 특히 공공 부문을 주요 타깃으로 삼는다. 정부와 공공기관, 규제 산업 고객을 대상으로 보안과 컴플라이언스 요구사항을 충족하는 맞춤형 생성형
뤼튼테크놀로지스가 LG AI연구원과 손잡고 ‘전 국민 AI 역량 강화 프로젝트’를 본격 추진한다. 뤼튼은 19일 LG AI연구원과 거대언어모델 ‘엑사원(EXAONE)’ 도입 파트너십 계약을 체결하고, 동시에 전략적 협력 관계 구축을 위한 업무제휴 협약을 맺었다고 밝혔다. ‘전 국민 AI 역량 강화 프로젝트’는 AI 소외 계층과 학생들을 대상으로 교육 프로그램을 운영하고, AI 기술 협력 생태계를 넓혀 국민 모두가 손쉽게 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 개인과 사회 전반의 AI 활용 역량을 끌어올려 국가 AI 경쟁력을 높이겠다는 구상이다. 뤼튼은 이미 지난달 31일 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 업무제휴 협약을 체결하고, 고성능·고효율 추론 인프라 구축을 위한 협력을 시작했다. 이어 이번 LG AI연구원과의 협력으로 교육과 서비스 분야에서의 실행력을 강화하게 됐다. 양사가 체결한 협약에는 AI 관련 기술과 콘텐츠의 교육 분야 활용, AI 리터러시 제고를 위한 교육 기획 및 서비스 개발, AI 기술의 실사용 가능성과 적용 환경 검증 등 다양한 협력 내용이 담겼다. 특히 LG AI연구원의 엑사원 모델을 기반으로, 실제 생활에서 국
스노우플레이크가 9월 9일 서울 삼성동 코엑스 컨벤션센터에서 국내 최대 규모의 연례 행사인 ‘스노우플레이크 월드 투어 서울’을 개최한다. 이번 행사는 ‘데이터와 AI의 미래를 향한 한 걸음’을 주제로, 데이터와 AI 기반 기술의 최신 동향과 산업별 활용 사례를 공유한다. 올해 행사에는 미래에셋자산운용, 부릉, 삼성전자, 풀무원, 퍼시스, 캐치테이블, MBC 등 다양한 기업이 참여한다. 이들은 스노우플레이크 도입 사례를 발표하며, AI와 데이터 활용을 통한 비즈니스 전환 경험을 공유할 예정이다. 기조연설은 크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장, 최기영 스노우플레이크 코리아 지사장, 이수현 스노우플레이크 테크 에반젤리스트가 맡는다. 이들은 AI 데이터 클라우드의 최신 기술과 기업 데이터 전략의 새로운 가능성을 다룰 예정이다. 이어 미래에셋자산운용 노시희 본부장, 부릉 장수백 CTO가 고객 혁신 사례를 발표한다. 오후 세션은 데이터 플랫폼, AI·머신러닝, 데이터 엔지니어링, 데이터 애플리케이션 협업을 주제로 네 개의 트랙에서 진행된다. 카카오게임즈, 넥슨, 네페스, AB180, Pulse AD 등 스노우플레이크 고객사가 AI 데이터 클라우드
혜움이 디지털 헬스케어 플랫폼 기업 유비케어와 손잡고 약국 운영 지원 플랫폼 ‘3초 ERP’의 결산 기능을 공동 개발했다. 유비케어가 최근 출시한 ‘3초 ERP’는 약국 청구관리 솔루션 ‘유팜(U pharm)’과 연동해 의약품 주문, 반품, 검수, 결산 등 반복적이고 시간이 소요되는 업무를 자동화한다. 이를 통해 약사들의 업무 부담을 줄이고 약국 경영 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 이번 협업에서 혜움은 ‘3초 결산’ 기능 개발을 맡았다. 혜움이 2020년부터 운영해 온 AI 기반 재무·세무 솔루션 ‘알프레드 레포트’를 통해 축적한 데이터 처리 기술을 적용해, 약사들이 회계 지식 없이도 주요 경영 지표를 손쉽게 확인할 수 있도록 했다. 사용자는 대시보드에서 매출과 지출 내역, 손익 현황, 현금 시재 등 정보를 직관적인 리포트 형태로 확인할 수 있다. 이를 통해 약사는 복잡한 수기 작업을 줄이고 고객 응대 등 본연의 업무에 집중할 수 있다. 혜움은 이번 협력을 통해 자사의 재무·세무 기술을 헬스케어 산업에 접목함으로써 산업 간 확장 가능성을 보여줬다. 옥형석 혜움 대표는 “재무·세무 특화 기업으로서의 데이터 관리 역량을 바탕으로 약국 운영의 비효율을 줄이고
마이크로소프트가 전 세계 다양한 산업 현장에서 자사 AI·클라우드·보안 솔루션을 활용한 구체적인 성과 사례를 공개했다. 이번 발표는 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 전략을 중심으로 기업들이 비즈니스 혁신을 추진하는 과정에서 마이크로소프트 기술이 어떤 변화를 이끌고 있는지를 보여준다. IDC가 발표한 ‘2025 CEO 우선순위 보고서’에 따르면, 글로벌 CEO의 66%는 생성형 AI를 통해 운영 효율성 제고와 고객 만족도 개선 등에서 실제 성과를 경험했다고 답했다. 또 기업이 AI에 1달러를 지출할 때 평균 4.9달러의 부가가치가 창출될 것으로 전망됐다. 이러한 흐름 속에서 마이크로소프트는 직원 경험 강화, 고객 경험 혁신, 비즈니스 프로세스 재설계, 혁신 가속화라는 네 가지 축을 중심으로 기업 변화를 지원하고 있다. 현재 포춘 500대 기업의 85% 이상이 마이크로소프트 AI 솔루션을 활용하고 있다. 대표적인 사례를 보면, 메르세데스 벤츠는 마이크로소프트 365 코파일럿과 팀즈, 인튠을 차량 운영체제에 통합해 자동차를 ‘이동형 오피스’로 전환했다. 운전자는 음성 명령으로 이메일 요약, 일정 확인, 화상회의 참여가 가능하며, 보안 환경이 보장된 업무용 계정을
델 테크놀로지스가 글로벌 시장조사기관 IDC에 의뢰해 한국을 포함한 아시아 태평양 지역의 엔터프라이즈 AI 도입 동향을 분석한 보고서를 발표했다. 이번 보고서는 델과 엔비디아가 공동 의뢰해 제작됐으며, AI 도입 과정에서 기업들이 직면하는 과제를 진단하고 이를 극복하기 위한 전략을 제시했다. 보고서에 따르면 아태지역 전반에서 AI, 생성형 AI, 머신러닝 기술 채택이 빠르게 확산되고 있다. 그러나 숙련 인재 부족, 데이터 품질 관리, 복잡한 시스템 구성 등은 여전히 주요 과제로 지적됐다. 특히 인재 부족 문제는 인력 경쟁이 치열한 선진 시장에서 비용 상승으로 이어지고 있다. 데이터 가용성과 거버넌스 역시 AI 성공을 좌우하는 핵심 요인으로 꼽혔다. 한국 기업들은 AI 도입에 있어 긍정적인 평가를 받았다. 조사에 따르면 한국 기업의 32%는 이미 AI를 다양한 직무에 적용했거나 AI를 경쟁우위의 핵심 역량으로 인식하고 있어 아태지역 평균인 24%를 웃돌았다. 자사 AI 역량이 초기 단계라고 답한 비율은 한국이 26%로, 아태지역 평균 31%보다 낮았다. 배포 전략도 다변화되고 있다. 퍼블릭 및 멀티클라우드 인기가 지속되는 가운데 보안, 비용 효율, 산업별 요구
기원테크가 차세대 공공 AI 솔루션 ‘민원e’를 공식 발표하며 공공부문 디지털 혁신 전략을 제시한다. 기원테크는 오는 20일 ‘제12회 AI 차세대 컨택센터 컨퍼런스 2025’와 27일 ‘제7회 AI정부혁신 콘퍼런스’에서 생성형 AI 기반 민원관리 플랫폼 ‘민원e’를 첫 선보인다. 이번 솔루션은 사람 중심 기술과 신뢰 기반 보안 혁신이라는 기업 철학을 토대로 개발된 신규 사업 모델로, 단순 응답 시스템을 넘어 시민 중심 서비스와 공공 거버넌스 강화를 위한 도구로 설계됐다. 민원e는 생성형 AI 엔진을 통한 상담 요약·이슈 분류·감정 분석, 음성인식(STT)을 통한 실시간 텍스트 전환, 자연어 처리(NLP) 기반 키워드·주제·의도 추출 등 핵심 AI 기능을 통합했다. 또한 검색증강생성(RAG) 기반 지식베이스와 휴먼 피드백 강화학습을 통해 지속적 성능 개선을 구현한다. 이를 통해 민원 응대와 상담 품질 향상뿐 아니라 데이터 기반 행정 고도화를 지원한다. 주요 기능은 실시간 대시보드 기반 민원 흐름 시각화, 자동 통계보고서 생성, 악성민원 및 감정 분석 기반 선제 대응, 상담사 어시스턴트를 통한 과거 상담 데이터 검색 및 유사사례 제공 등이 포함된다. 민원 담당
씨이랩이 반도체 디지털 트윈 플랫폼 구축 사업을 수주하며 글로벌 시장 확장을 본격화했다. 씨이랩이 에즈웰플러스와 약 11억 원 규모의 ‘디지털 트윈 플랫폼 구축’ 단일판매 및 공급계약을 체결했다. 이는 최근 매출액 대비 12.03%에 해당한다. 씨이랩은 지난해에도 동일 파트너와 글로벌 반도체 공정 시뮬레이션 및 실시간 협업 프로젝트를 수행해 성과를 검증한 바 있으며, 이번 후속 계약은 기술력과 레퍼런스를 기반으로 한 확장한 바다. 이번 프로젝트에서 씨이랩은 엔비디아 옴니버스 위에 자체 AI 영상분석 및 3D 데이터 변환 기술을 접목해 반도체 공정 전반을 실시간으로 예측·모니터링하는 고정밀 디지털 트윈 플랫폼을 구축한다. 이를 통해 데이터 전환 손실을 최소화하고 대규모 영상 데이터를 물리 기반 시뮬레이션과 결합, 단일 가상공간에서 운용 효율과 정확도를 높일 예정이다. 씨이랩은 이번 수주를 계기로 사업 영역을 반도체에서 자동차·전자·스마트팩토리·자율주행 로봇 등으로 확장한다. 특히 기업용 비전-언어모델(VLM)을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 통합 분석하고 시뮬레이션 결과를 실제 장비 제어와 연동하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 강화한다는 전략을 밝혔다. 윤세혁 씨이
인공지능 기반 CAD 전문기업 캐디안이 글로벌 오피스 소프트웨어 기업 폴라리스오피스와 손잡고 도면·문서 시장의 AI 전환(AX)에 본격적으로 나선다. 양사는 18일 ‘AI 기반 CAD 디지털 문서 혁신을 위한 전략적 업무협약’을 체결하고, 산업 맞춤형 AI 서비스 확대에 속도를 낼 방침이다. 폴라리스오피스는 전 세계 1억 3,500만 명 이상의 사용자를 보유한 클라우드 오피스 소프트웨어 강자로, 문서 작성과 편집, 공유 기능에 AI와 협업 툴을 접목해 효율적인 업무 환경을 제공해왔다. 이번 협력은 CAD와 오피스 소프트웨어가 결합된 새로운 디지털 워크플로우를 구현하는 출발점으로 주목받고 있다. 캐디안은 1998년 오토캐드의 대안CAD를 출시한 이후 꾸준히 기술력을 축적해왔으며, 현재 AEC(건축·엔지니어링·건설) 분야에서 13%의 점유율로 업계 2위 자리를 차지하고 있다. 특히 공공 부문에서는 시장 선두를 지키고 있으며, 최근에는 객체 인지(Object Detection)와 의미 분할(Semantic Segmentation) 기술을 적용한 AI 설계 기능 개발에 집중하면서 AI-CAD 산업 고도화를 이끌고 있다. 이번 협약을 통해 양사는 △산업별 맞춤형 설계
오라클과 구글 클라우드가 생성형 AI 분야에서 협력을 한 단계 더 확대한다. 양사는 구글의 최신 AI 모델인 ‘제미나이(Gemini) 2.5’를 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 생성형 AI 서비스에서 제공한다고 발표했다. 이를 통해 오라클 고객은 멀티모달 이해, 고급 코딩과 소프트웨어 개발, 생산성 향상과 프로세스 자동화, 연구 및 지식 검색 등 다양한 활용 사례에서 AI 에이전트를 손쉽게 구축할 수 있게 됐다. 오라클은 이번 협력을 시작으로 구글 클라우드의 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’와 통합을 확대한다. 이를 통해 제미나이 전체 모델 제품군을 OCI 생성형 AI 서비스에서 제공할 계획이다. 여기에는 비디오, 이미지, 음성, 음악 생성 모델과 의료 산업 특화 모델인 MedLM도 포함된다. 또한 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션(Fusion Cloud Applications)에서도 버텍스 AI 기반 제미나이 모델을 옵션으로 제공해 금융, 인사, 공급망, 영업, 서비스, 마케팅 등 핵심 업무 영역에 AI 기능을 강화할 수 있게 된다. 오라클 고객은 기존 보유한 오라클 유니버설 크레딧(Oracle Universal Credits)을 활용해 제미나이
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UPDATE: 2025년 11월 27일 18시 47분
