대성파인텍, 미래 모빌리티 선도할 슈퍼커패시터 혁신 발표 AI와 모빌리티의 결합…미래형 이동 수단의 새로운 정의 자동차 부품 및 신재생에너지 전문 기업 대성파인텍이 차세대 기술 개발을 본격화하며 새로운 도약에 나선다. 이달 정기주주총회에서 슈퍼커패시터 기술과 AI 기반 지능형 모빌리티 개발·제조를 공식적인 사업목적으로 추가한다고 발표하며, 회사는 향후 고부가가치 산업에서의 영역확장을 자신했다. 대성파인텍이 내세운 슈퍼커패시터 기술은 전력 저장과 효율성을 극대화한 접근 방식이 특징이다. 현재 개발 중인 단일 셀은 무려 16.5V 정격전압과 1,000패럿 용량을 구현, 기존 상용 제품 대비 혁신적인 발전을 이루었다. 이 기술은 불필요한 직·병렬 연결을 최소화하며 시스템 단순화와 출력 효율 개선을 동시에 실현할 수 있다. 슈퍼커패시터는 전기이중층커패시터 구조를 기반으로 한 고내구성 제품으로, 수십만 회 충·방전이 가능한 것이 특징이다. 이 기술은 전기차, 로봇, 드론, 에너지저장장치(ESS) 등 고출력 및 안정성을 요구하는 다양한 산업 영역에 적용될 전망이다. 대성파인텍은 새로운 성장 동력으로 피지컬 AI 기반 지능형 모빌리티 개발을 선언했다. 이 기술은 국내 최
AI 기반 비전 인식 기술 기업 스트라드비젼(STRADVISION)은 중국 내 양산 적용 확대와 OEM, 티어 1, SoC(System-on-Chip) 생태계 전반의 협력 심화를 통해 중국 시장 성장 전략의 주요 이정표를 달성했다고 밝혔다. 현재 중국은 소프트웨어 정의 자동차(SDV) 분야에서 세계에서 가장 역동적인 시험장으로 부상하고 있다. 특히 개발에서 양산까지의 전환 속도가 매우 빠르며, 여러 국가의 시장을 동시에 겨냥한 글로벌 플랫폼 설계 비중이 높아지는 추세다. 이러한 환경에서 스트라드비젼의 ‘SVNet’은 고효율·적응형 인식 솔루션으로서 엄격한 비용 및 성능, 통합 요구사항을 충족하며 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기능을 구현하는 솔루션으로 주목받고 있다. 스트라드비젼의 중국 내 성장은 현지 주요 AI 컴퓨팅 파트너사들과의 생태계 협력을 통해 뒷받침되고 있다. 특히 고성능 AI 시스템온칩(SoC) 공급업체 액세라(Axera)와의 협업 및 ‘액세라 M57’ 시리즈 플랫폼을 통해, 하드웨어와 소프트웨어가 밀접하게 최적화된 솔루션을 제공함으로써 고객사가 양산 준비 기간을 단축하고 ADAS를 확장 적용할 수 있도록 지원하고 있다. 양사의 통합 솔루션
산업 자동화 전문 기업 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)이 4일 서울 코엑스에서 개막한 ‘2026 스마트공장 ·자동화산업전 (Automation World 2026, 이하 AW 2026)’ 현장에서 공장 운영이 자동화에서 자율화로 이동하고 있다며 회사의 청사진을 꺼내 보였다. 이번 기자 간담회에서 로크웰 오토메이션은 ‘산업 운영의 미래 창조’를 주제로 제조 산업이 기존 자동화 중심 운영에서 AI와 데이터 기반의 자율 운영 단계로 전환되고 있는 흐름과 함께 산업용 AI의 역할 및 적용 방향을 중점적으로 소개했다. 로크웰 오토메이션의 김낙현 Industry & OEM 영업 본부장은 ‘산업 운영의 미래 창조(Creating the Future of Industrial Operations)’ 발표를 통해 산업 현장이 자동화에서 자율화로 이동하는 구조적 변곡점에 진입했다고 설명했다. 김 본부장은 "공장 운영이 더 이상 개별 설비 자동화 수준에 머무르지 않고, AI와 데이터 기반으로 생산 계획, 물류 흐름, 공정 운영이 유기적으로 연결되는 통합 운영 체계로 진화하고 있다"고 강조하면서, "특히 디지털 트윈 기반 시뮬레이션, 자율 자재 흐름,
버티컬 AI·DX 솔루션 기업 플래티어가 KT와 컨소시엄을 구성해 제주은행의 생성형 AI(GenAI) 플랫폼 구축 사업을 수주하고 금융권 인공지능 전환(AX) 시장 확대에 나선다. 플래티어는 이번 사업을 통해 자사의 에이전틱 AI 플랫폼 ‘XGEN(엑스젠)’을 제주은행에 공급하고 금융 업무 전반에 활용할 수 있는 AI 인프라 구축을 추진할 계획이다. 제주은행은 이번 플랫폼 도입을 기반으로 디지털 뱅크 전환을 가속화하고 전사적 AI 활용 체계를 강화한다는 전략이다. 특히 제주은행은 플랫폼 구축 이후 ‘1부서 1에이전트’ 체계를 도입해 부서별 업무 자동화를 추진할 예정이다. 이를 통해 직원들이 AI 기반 업무 환경을 활용해 데이터 기반 의사결정을 강화하고 고객 중심의 지능형 금융 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련한다는 방침이다. 플래티어의 XGEN은 금융기관의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로 평가받고 있다. 기업 내부 데이터를 외부로 반출하지 않는 온프레미스 환경과 망분리 구조를 지원하며, 정교한 접근 통제 정책을 통해 금융권 수준의 보안성을 확보할 수 있는 것이 특징이다. 또한 노코드 기반 비주얼 캔버스 에디터를 제공해 비개
글로벌 영상 AI 기업 트웰브랩스가 아마존 웹 서비스(AWS)를 통해 차세대 AI 가속기 ‘엔비디아 블랙웰 울트라 B300’을 도입하고 영상 파운데이션 모델 연구 인프라를 강화했다. 트웰브랩스는 이번 인프라 구축을 통해 글로벌 주요 AI 기업과 경쟁할 수 있는 수준의 연구 환경을 확보하고 영상 AI 기술 개발을 본격적으로 확대할 계획이다. B300 GPU는 288GB 메모리 용량과 초당 8TB 대역폭의 HBM3e 메모리를 탑재한 차세대 AI 가속기로 이전 세대 대비 최대 50% 향상된 연산 성능을 제공한다. 이 같은 고성능 인프라는 수조 개 파라미터 규모의 초거대 영상 파운데이션 모델 학습과 고난도 추론 작업을 수행하는 데 최적화된 환경을 제공한다. 트웰브랩스는 B300 도입을 통해 영상 데이터의 시공간적 맥락을 이해하는 차세대 AI 모델 연구를 가속화한다는 전략이다. 또한 AWS의 대규모 분산 학습 환경인 아마존 세이지메이커 하이퍼팟(SageMaker HyperPod)과 결합해 초대형 AI 모델 학습 효율을 높일 계획이다. 이를 통해 단순히 모델 규모를 확장하는 수준을 넘어 영상 AI 기술의 한계를 뛰어넘는 차세대 파운데이션 모델을 개발하고 글로벌 AI 시
리걸AI 플랫폼 ‘앨리비(allibee)’ 운영사 BHSN이 일본 리걸테크 기업 리걸스케이프와 협력해 한국과 일본 법률 지식을 동시에 활용할 수 있는 리걸AI 리서치 협력 체계를 구축한다. 양사는 이번 협력을 통해 한국 법률 AI와 일본 법률 AI를 각각의 플랫폼에서 상호 제공하고, 양국의 법률 정보를 자국 언어로 탐색하고 분석할 수 있는 리걸AI 서비스를 구현할 계획이다. 이를 통해 기업과 로펌이 해외 법률 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 지원한다는 전략이다. BHSN은 자사의 리걸AI 플랫폼 ‘앨리비’를 통해 일본 법률 정보를 한국어 기반으로 제공하고 법무 업무 자동화 기능을 강화한다. 특히 AI 계약관리(CLM), 법률 문서 검토 자동화, 법무 워크플로우 통합 관리 기능을 결합해 일본에 진출했거나 진출을 준비하는 국내 기업과 로펌의 법무 업무 효율성을 높일 예정이다. 리걸스케이프는 일본 최초로 생성형 AI 기반 법률 리서치 기능을 도입한 리걸테크 기업으로, 주요 법률 출판사와 협력해 1차 및 2차 자료를 포괄하는 법률 데이터베이스를 구축해왔다. 현재 일본 주요 5대 로펌과 대기업 법무 조직에서 활용되고 있으며 법률 검색과 분석 기능을 지속적으
AI 전문기업 바이브컴퍼니와 펀드평가 및 금융 컨설팅 기업 KG제로인이 금융 산업의 인공지능 전환(AX)을 공동 추진하기 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 금융권 AI 사업 확대에 나선다. 양사는 이번 협약을 통해 금융권 AX 비즈니스 기회를 공동 발굴하고 실질적인 사업 모델 구축을 추진할 계획이다. 특히 금융 데이터와 생성형 AI 기술을 결합해 금융 실무 환경에 최적화된 AI 에이전트 서비스를 개발하는 것이 핵심 목표다. 바이브컴퍼니는 KG제로인이 보유한 금융 데이터 분석 역량을 자사의 AI 및 대규모 언어모델(LLM) 기술과 결합해 금융기관 업무 효율을 높일 수 있는 AI 기반 서비스를 구현할 계획이다. 이를 통해 금융 데이터 분석과 업무 자동화를 동시에 지원하는 실무형 AX 모델을 구축한다는 전략이다. 양사의 협력 범위는 공동 마케팅을 통한 AI 사업 확대와 함께 금융·공공·제조·엔터프라이즈 분야의 AX 및 DX 사업 협력, 데이터와 콘텐츠 교류 등을 포함한다. 양사는 각자의 핵심 기술과 데이터를 기반으로 산업별 맞춤형 AI 전환 사업을 단계적으로 확대해 나갈 예정이다. 특히 금융 산업의 특성상 데이터 보안과 안정성이 중요한 만큼 초기 단계에서는 구축형
AI 자산관리 기업 에임이 자산 매도 과정에서 투자 수익률을 높일 수 있도록 기능을 고도화한 ‘현금화 자문 2.0’을 출시했다. 시장 변동성이 큰 상황에서도 이용자가 안정적으로 자금을 확보할 수 있도록 AI 기반 매도 전략을 제시하는 것이 핵심이다. 이번에 선보인 ‘현금화 자문 2.0’은 자산을 현금화해야 하는 상황에서 발생할 수 있는 수익률 저하 문제를 개선하기 위해 개발됐다. 일반적인 펀드의 경우 환매 주문이 들어오면 즉시 매도가 진행되기 때문에 시장 변동성이 높은 시기에는 평가 수익 대비 실제 실현 수익이 낮아질 가능성이 존재한다. 특히 개인 투자자의 경우 수익이 발생한 종목을 먼저 매도하고 손실 종목은 보유하려는 경향이 있어 장기 수익률이 낮아질 수 있다. 또한 매도 가격을 잘못 설정하면 거래 체결률이 낮아져 필요한 자금을 제때 확보하지 못하는 위험도 발생할 수 있다. 에임은 이러한 문제를 해결하기 위해 체결률, 시장 변동성 등 다양한 실시간 데이터를 분석해 적정 매도 가격과 수량을 제안하는 기능을 추가했다. 필요할 경우 즉시 매도 대신 재자문을 제공해 최적의 매도 시점을 제시함으로써 이용자의 실현 수익률을 최대화하도록 설계했다. 이 같은 현금화 전략
롯데이노베이트가 인공지능 시스템의 품질과 신뢰성을 공식적으로 입증하는 국제 인증 ISO/IEC 25058을 획득했다고 밝혔다. 이번 인증은 AI 기술 확산에 따라 제품과 서비스의 신뢰성 확보가 핵심 과제로 부상한 가운데 공식 품질 검증을 통해 기술 경쟁력을 강화하기 위해 추진됐다. 특히 한국산업기술시험원과 스위스 AI 사이버 보안 기능 안전 인증 기관 서트엑스 간 기술협력의 일환으로 진행됐으며 국내 시험 인증기관을 통한 국제 상호 인증을 획득한 첫 사례다. ISO/IEC 25058은 시스템 및 소프트웨어 공학 분야에서 품질 요구사항과 평가 기준을 제시하는 국제 표준이다. AI 시스템의 품질을 체계적으로 평가하고 글로벌 기준에 따라 인증하는 데 활용된다. 이번 평가에서는 롯데이노베이트 생성형 AI 플랫폼 아이멤버의 신뢰성 안정성 보안성이 주요 항목으로 검증됐다. 정확도 보안 취약점 강건성 위험 관리 테스트를 포함한 종합 평가를 통과했다. 롯데이노베이트는 이번 인증을 통해 AI 제품과 서비스의 객관적 신뢰도와 글로벌 경쟁력이 강화될 것으로 기대하고 있다. 향후 해외 시장 진출과 글로벌 입찰 현지 파트너십 체결 과정에서 경쟁 우위를 확보한다는 계획이다. 롯데이노베
레드햇이 하이브리드 클라우드 전반에서 AI 모델과 에이전트 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있는 통합 AI 플랫폼 ‘레드햇 AI 엔터프라이즈’를 출시했다. 이번 솔루션은 레드햇 AI 인퍼런스 서버 레드햇 오픈시프트 AI 레드햇 엔터프라이즈 리눅스 AI를 포함하는 AI 포트폴리오에 추가됐다. 레드햇은 ‘레드햇 AI 3.3’을 함께 출시하며 전 포트폴리오 전반의 업데이트와 개선 사항을 공개했다. 레드햇 AI 엔터프라이즈는 리눅스와 쿠버네티스 기반 인프라에 고급 추론 및 에이전트 기능을 통합한 ‘metal-to-agent’ 스택을 제공한다. 모델과 애플리케이션의 라이프사이클을 통합해 파일럿 단계에 머물러 있던 AI 프로젝트를 거버넌스를 갖춘 자율 운영 단계로 전환하도록 지원한다. 해당 플랫폼은 고성능 AI 추론 모델 튜닝 및 커스터마이징 에이전트 배포 및 관리 기능을 제공하며 모든 환경에서 다양한 모델과 하드웨어를 지원한다. 레드햇 오픈시프트 기반으로 설계돼 확장성과 일관성 보안을 강화했다. 엔비디아와 공동 개발한 ‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아’는 레드햇 AI 엔터프라이즈와 NVIDIA AI 엔터프라이즈를 결합해 프로덕션 AI 도입을 지원한다. 레드햇 AI
530억원 투자 유치로 다진 성장 발판, 이제는 코스닥으로 국내 최초 AI 운영체제 ‘런웨이’, 제조·국방 혁신의 핵심 산업 특화 인공지능(AI) 기술을 선도하는 마키나락스가 한국거래소로부터 코스닥 상장을 위한 예비심사를 통과하며 기업공개(IPO)에 한 발 더 나아갔다고 3일 밝혔다. 마키나락스는 주관사 미래에셋증권과 상반기 내 상장을 목표로 후속 절차를 진행 중이다. 마키나락스는 이번 상장 준비 과정에서 고도화된 기술력과 사업성을 공인받았다. 특히 지난해 11월 나이스디앤비와 이크레더블의 기술성 평가에서 모두 ‘A’ 등급을 획득하며 종합 ‘A-A’를 기록, 업계의 주목을 받은 바 있다. 2017년 설립된 마키나락스는 국내외 제조 및 국방 산업 현장에서 차별화된 고성능 버티컬 AI 솔루션을 제공하며 이름을 알렸다. 창업 초부터 Applied Ventures, LG, SK, 네이버 등 굵직한 글로벌 기업들로부터 투자를 유치, 이후 총 530억 원의 자금을 확보하며 성장 기반을 탄탄히 다져왔다. 마키나락스의 독보적 경쟁력은 자체 개발한 AI 운영체제 ‘런웨이’(Runway)에서 비롯된다. 이 운영체제는 AI 모델 개발에서 운영까지 모든 주기를 지원하며 폐쇄망 환
한국지능형사물인터넷협회가 정기총회를 열고 협회 명칭을 ‘한국AI사물인터넷협회’로 변경했다고 밝혔다. 아울러 SK텔레콤 김구영 엔터프라이즈사업본부장이 제15대 회장으로 공식 취임했다. 이번 정기총회는 사명 변경과 신임 회장 취임을 공식화하는 자리로 마련됐다. 협회는 AI와 IoT 융합을 산업 현장의 실질 성과로 연결하는 민간 혁신 구심점 역할을 강화한다는 계획이다. 김구영 신임 회장은 “글로벌 기술 경쟁과 경기 불확실성으로 산업 환경은 열악한 상황이지만, AI 산업 전환으로 인한 AIoT 도입 확산 및 사업화의 기회는 확대되고 있는 분위기”라며 “협회가 회원사 간 비즈니스 협업을 촉진하고, AIoT 기술 혁신을 통한 시장 확대의 중요한 역할을 다 할 수 있도록 모든 역량을 더욱 집중하겠다.”고 밝혔다. 협회는 출범을 계기로 회원사 간 공동사업 실증 연계 확대 AIoT 도입 확산을 위한 성공사례 창출 정책 제도 개선 및 표준 인증 연계 지원 국내외 파트너십 기반 시장 진출 지원을 중심으로 생태계 지원 기능을 강화할 방침이다. 협회 관계자는 “사명 변경과 신임 회장 취임을 계기로, IoT 기반 AI 대전환을 선도하는 AIoT 생태계 허브 역할을 충실히 수행하겠다.
위존이 3월 4일부터 6일까지 코엑스에서 열리는 AW 2026에 참가해 제조 현장의 데이터 기반 통합 운영 전략을 공개한다. 이번 전시에서 선보이는 WEZON AX Optimization Platform은 제조 산업의 End-to-End 실행 체계를 구현하기 위한 통합 전략이다. 플랫폼은 DIGITIZE CONNECT OPERATE COMPLETE의 4단계 구조로 구성된다. DIGITIZE 단계는 Litmus Cloud 기반 환경 데이터 수집과 NetApp 스토리지 GPU 서버 중심의 AI 인프라 설계를 포함한다. CONNECT 단계는 MOXA 산업용 네트워크 기반 OT IT 통합 인프라와 보안 환경을 제공한다. OPERATE 단계는 제조 AI 플랫폼 We.Zard와 MES QMS APS 등 제조 운영 솔루션을 통합하며 MLOps 디지털 트윈 AAS 기반 구조를 적용한다. COMPLETE 단계는 SWING CMMS와 SHE 기반 설비 안전 통합 관리 체계를 구현한다. 이를 통해 제조 기업은 데이터 수집과 AI 인프라 구축에서 시작해 산업용 네트워크 기반의 안전한 연결 환경을 확보하고 생산관리 시스템을 통한 공정 최적화와 설비 안전 관리까지 이어지는 통합 운영
세이지가 오는 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 스마트공장·자동화산업전 2026에 참가해 차세대 산업 AI 에이전트와 올인원 머신 비전 키트를 공개한다. 세이지는 전시에서 AI 기반 머신 비전 솔루션 세이지 비전 AI 기반 통합 생산 인텔리전스 솔루션 세이지 빔스 AI 기반 안전 모니터링 솔루션 세이지 세이프티를 포함한 확장 라인업을 선보인다. 단순 결함 검출을 넘어 제조 현장 문제 해결 역량을 갖춘 신기술과 도입 편의성을 강화한 제품을 전면에 내세운다. 이번에 처음 공개되는 산업 AI 에이전트는 결함 발생 시 근본 원인을 진단하고 해결책을 제시하는 것이 특징이다. 기존 머신 비전 시스템이 양품과 불량을 구분하는 수준에 머물렀다면 산업 AI 에이전트는 공정 문제의 원인 분석과 대응 방향까지 제안한다. 제조 공정 자율화를 지향하는 기술로 제시된다. 세이지는 중소 중견 기업의 도입 장벽을 낮추기 위해 세이지 비전 키트도 공개한다. 고성능 하드웨어와 최적화된 AI 소프트웨어를 결합한 올인원 머신 비전 키트로 복잡한 시스템 구축 없이 현장 투입이 가능하도록 설계됐다. 세이지 비전 엔터프라이즈의 MLOps 기능 시연도 진행한다. AI 모델 성능 모니터링
세일즈포스가 한국 기업 500곳을 포함해 전 세계 약 8천 개 주요 기업을 대상으로 한 ‘데이터 및 분석 현황 보고서’를 발표했다. 이번 조사는 인간과 AI 에이전트가 협업하는 자율형 기업으로 나아가기 위한 데이터 및 분석 관리 현황을 분석했다. 보고서에 따르면 국내 기업의 60%는 스스로를 데이터 중심 조직으로 평가했으며 이는 2023년 대비 28%포인트 상승한 수치다. 75%는 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 창출해야 한다는 압박이 증가했다고 응답했다. 핵심 과제로는 실시간 데이터 접근성 확보 전사적 데이터 리터러시 강화 AI 역량을 꼽았다. 그러나 인식과 성과 사이에는 간극이 존재했다. 국내 데이터 및 분석 부문 선도 기업의 84%는 탄탄한 데이터 기반이 AI 성공의 핵심이라고 답했지만 이 중 61%는 데이터를 실제 비즈니스 우선 과제와 연결하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔다. 기업 데이터의 15%는 사일로에 갇혀 접근 및 활용이 불가능한 상태로 추정됐으며 응답자의 66%는 가장 가치 있는 인사이트가 이 15%에 존재한다고 답했다. 약 80%는 단절된 데이터가 AI 역량 저하 고객 이해 부족 개인화 한계 매출 손실을 초래한다고 응답했다. 이 같은 문제
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