자동차 부품 제조 로봇 시스템 시장 확대 박차 가한다 브릴스 로봇 기술력, 에이치케이텍 시스템 구축 노하우 시너지 합치 브릴스가 자동화 시스템통합(SI) 기술 업체 에이치케이텍과 자동차 생산 로봇 시스템 개발 및 로봇 공급 확대를 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 이번 파트너십을 통해 자동차 부품 제조사 대상 로봇 시스템 구축에 힘을 합친다. 이 과정에서 브릴스의 로보틱스 기술과 에이치케이텍의 시스템 공급 경험을 결합한다. 브릴스는 자동차 조향장치 부품 라인 로봇 시스템, 팔레타이징(Palletizing) 시스템, VH박리기 로봇 시스템, 스크류 체결 로봇 시스템 등 로봇 시스템 기술을 공급한다. 에이치케이텍은 컬럼 조립기(Column Assembly Machine), 성능 및 누출 검사기, 샤프트 인서트 장비, 사출 조립 검사 장비 등과 관련한 로봇 시스템 설비 구축 경험을 각 프로젝트에 융합한다. 브릴스는 이번 에이치케이텍과의 공동 파트너십을 통해, 자동차 부품 제조 시장에서 입지를 더욱 공고히한다는 계획이다. 이번 협력 관계 구축은 사용자에게 신속하고 전문적인 로봇 솔루션을 제공하는 기반으로 작용할 전망이다. 전진 브릴스 대표이사는 “에이치케이텍
퀄컴 드래곤윙 QCS8550 탑재 온디바이스 AI 로봇 상황 감지·판단·행동하는 ‘적응형 AI 에이전트’ 적용 모든 AI 기능 로컬 처리로 보안·프라이버시 강화, 와이파이 무선 확장기 기능 구현한다 인티그리트가 온디바이스 AI(On-device) 기반 인지·추론 기능을 탑재한 가정용 로봇 ‘스노캣(SnoCat)’을 출시했다. 스노캣은 인공지능(AI) 대화 모델을 통해 질문에 응답하거나 스마트 기기를 연결하는 기존 홈 로봇의 기능을 업그레이드한 로봇이다. 공간과 사람, 상황을 감지하고 판단해 행동하는 ‘적응형 AI 에이전트(Adaptive AI Agent)’를 탑재했다. 스노캣은 인간의 언어뿐 아니라 인물, 동작, 주변 환경, 소리 등을 종합적으로 인식하며, 거대언어모델(LLM)을 활용해 상황에 맞는 행동 프롬프트를 생성한다. 이를 기반으로 사전 학습된 VLA(Vision/Language/Action) 모델이 가장 적합한 행동과 기능을 실시간으로 선택하고 수행한다. 예를 들어, 유아가 잠든 상황에서는 주변 소음을 감지해 자동으로 음량을 낮추고, 반려동물과의 거리나 위치를 인식해 주행 경로를 조정하는 식이다. 고령자나 유아와 상호작용 시에는 언어 속도와 음성 톤
설비 관리·최적화, 예측 불가능 시대 속 ‘게임 체인저’로 제조·물류·에너지·데이터센터 등 핵심 산업 인프라에서, 설비는 더 이상 단순한 기계·장치·시스템이 아니다. 기업·사용자가 소유하고 운영하는 물리적·기술적 요소들을 아우르는 개념으로 진화해, 재정적 가치나 자산 목록에 포함되는 중요한 기반이 됐다. 이는 재무 건전성과 장기적인 운영 효율성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 자산으로 그 위상이 높아졌음을 의미한다. 이러한 설비는 노후화, 예상치 못한 고장, 비효율적 운영 등으로 인해 생산성 저하와 막대한 유지보수 비용 발생으로 이어질 수 있다. 따라서 설비를 단순히 소모품이 아닌, 지속적인 관리가 필요한 투자 자산으로 바라보는 시각이 중요해졌다. 체계적인 설비 관리는 자산 수명 연장 및 가치 보존에서 시작해, 기업의 경쟁력을 강화하는 필수적인 활동으로 인식이 제고되는 중이다. 이 배경에서 경기 둔화, 급격한 기후 변화, 산업 기술 고도화 등 글로벌 트렌드는 운영 효율성과 지속가능성(Sustainability)을 단순한 목표가 아닌 생존의 문제로 만들고 있다. 과거 ‘수리’의 개념이 강했던 설비 관리는 이제 디지털 트윈(Digital Twin), 인공지능(AI
각 손가락 굵기 40%↓, 파지 알고리즘 내장 등 제품 경쟁력 끌어올려 테솔로는 자사 주력 3지 모델 ‘델토 그리퍼-3F(Delto Gripper-3F 이하 DG-3F)’가 순항하는 가운데, 이 제품의 업그레이드 버전 ‘델토 그리퍼-3F-M(Delto Gripper-3F-M 하 DG-3F-M)’의 양산에 청신호가 켜졌다고 전했다. 테솔로는 그리퍼 브랜드 ‘델토 그리퍼(Delto Gripper) 시리즈’를 보유했다. DG-3F를 비롯해, 진공 그리퍼 ‘델토 그리퍼 베큠(DG-V)’, 두 손가락 모델 ‘델토 그리퍼-2F(DG-2F)’, 4지 그리퍼 ‘델토 그리퍼-4F(DG-4F)’, 휴머노이드형 5지 로봇 핸드 ‘델토 그리퍼-5F(DG-5F)’ 등을 다양한 산업에 전파하는 중이다. 이 가운데 DG-3F는 3개의 손가락과 12개의 관절로 설계된 로봇 그리퍼다. 이 같은 12자유도(DoF) 기반 하드웨어 특징과 함께 특화된 파지 알고리즘을 내재화해, 비정형 다물체 파지에 최적화됐다. 테솔로 측은 산업용 로봇, 협동 로봇 등 다양한 형태의 로봇 팔과 호환하며, 환경에 따라 유연한 대응이 가능한 점을 DG-3F의 특징으로 내세웠다. 여기에 상황에 맞게 필요한 손가락만
산업통상자원부 주관 ‘AI 팩토리 사업’에 최종 선정돼 자체 개발 ‘필드 센싱’ 기술 기반 로봇 힘·토크 센서 기술 경쟁력 입증 에이딘로보틱스가 산업통상자원부(이하 산업부) 주관 ‘AI 팩토리 사업’ 대상 업체로 뽑혔다. 이번 사업은 인공지능(AI), 로보틱스 등 최첨단 기술을 다양한 제조 현장에 적용해, 국내 제조 경쟁력을 제고하고자 마련된 국가 전략 프로젝트다. 이와 관련해, 산업부는 오는 2030년까지 AI가 접목된 제조 현장 수를 100개 이상으로 늘리는 것을 목표로 하고 있다. 향후 대규모 제조 현장뿐만 아니라, 소규모 사업장이나 프랜차이즈 등 유통·물류 분야로도 대폭 확대할 방침이다. 이를 위해 AI 파운데이션 모델 개발 등을 가속화해, 전 산업에 적용 가능한 솔루션을 마련한다는 게 관계자 설명이다. 이번 사업 모집에는 총 180개사가 신청했고, 이 중 AI 솔루션 분야 14곳과 장비·로봇 분야 9곳이 각각 발탁됐다. 선정 기준은 기술력·전문성, 솔루션·기술 공급 실적, 시장 신뢰도, 기업 성장 가능성 등이다. 이 사업에 선정된 에이딘로보틱스 측은 이번 선정을 통해 로봇 부품 분야에서의 독보적인 경쟁력을 다시금 입증했다고 밝혔다. 에이딘로보틱스는
개인정보보호위원회, 스마트 기기 4개 품목 ‘개인정보보호 중심 설계(PbD)’ 시범인증 대상 선정 로봇 청소기, 가정용 로봇, 홈 카메라, 블랙박스 등 제품 개인정보 보호 안전성 검증 카메라 해킹 등 사생활 유출 우려가 커지는 가운데, 정부는 출시를 앞둔 스마트 기기 4개 품목에 대해 개인정보 보호 안전성 검증에 나선다. 개인정보보호위원회는 이들 제품을 ‘개인정보보호 중심 설계(PbD)’ 시범 인증 대상으로 선정하고, 이달 중 이를 본격 시행할 계획이다. 이번 정책은 대상 스마트 기기에 개인정보 보호 기능을 이식하는 것이 핵심이다. 최근 해당 제품군에서 카메라 해킹 등에 따른 사생활 유출 우려가 커지자 정부가 움직인 것으로 분석된다. PbD는 제품·서비스 개발 초기 단계부터 개인정보 보호 요소를 필수적으로 고려해 설계해야 한다는 개념이다. 위원회는 지난 2023년부터 이 인증제를 시범 운영했고, 현재까지 SK쉴더스 가정용 폐쇄회로(CCTV), 삼성전자 로봇 청소기 등 총 4개 제품에 인증을 부여한 바 있다. 올해는 홈 카메라, 스마트 가전 등 일상생활 밀착형 제품뿐 아니라, 자율주행 등 첨단 기술 분야로 인증 대상을 확대했다. 당 기관은 희망 기업을 대상으로
아시아 최대 산업 자동화 전시회 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(AW 2025)’이 지난 3월 12일(수)부터 14일(금)까지 코엑스 전관에서 개최됐습니다. 이에 앞서, AW 2025의 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 '산바시(산업을 바꾸는 시간)'가 진행됐습니다. 이번 '참가업체의 주목할 신제품·신기술'에서는 참가업체 관점에서의 산업 경쟁력과 트렌드를 제시했습니다. 이번 웨비나를 통해 전문기자의 시선으로 바라보는 AW2025의 트렌드와 기술·제품을 확인하세요. 이 가운데 생성형 AI(Generative AI)를 포함한 제조 AI, AI 융합 솔루션·서비스, 로보틱스, 디지털 트윈(Digital Twin), , 머신비전(Machine Vision) 등 최신 기술에 대한 정보가 제공됩니다. 헬로티 최재규 기자 |
아시아 최대 산업 자동화 전시회 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(AW 2025)’이 지난 3월 12일(수)부터 14일(금)까지 코엑스 전관에서 개최됐습니다. 이에 앞서, AW 2025의 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 '산바시(산업을 바꾸는 시간)'가 진행됐습니다. 이번 '참가업체의 주목할 신제품·신기술'에서는 참가업체 관점에서의 산업 경쟁력과 트렌드를 제시했습니다. 이번 웨비나를 통해 전문기자의 시선으로 바라보는 AW2025의 트렌드와 기술·제품을 확인하세요. 이 가운데 생성형 AI(Generative AI)를 포함한 제조 AI, AI 융합 솔루션·서비스, 로보틱스, 디지털 트윈(Digital Twin), , 머신비전(Machine Vision) 등 최신 기술에 대한 정보가 제공됩니다. 헬로티 최재규 기자 |
아시아 최대 산업 자동화 전시회 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(AW 2025)’이 지난 3월 12일(수)부터 14일(금)까지 코엑스 전관에서 개최됐습니다. 이에 앞서, AW 2025의 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 '산바시(산업을 바꾸는 시간)'가 진행됐습니다. 이번 '참가업체의 주목할 신제품·신기술'에서는 참가업체 관점에서의 산업 경쟁력과 트렌드를 제시했습니다. 이번 웨비나를 통해 전문기자의 시선으로 바라보는 AW2025의 트렌드와 기술·제품을 확인하세요. 이 가운데 생성형 AI(Generative AI)를 포함한 제조 AI, AI 융합 솔루션·서비스, 로보틱스, 디지털 트윈(Digital Twin), , 머신비전(Machine Vision) 등 최신 기술에 대한 정보가 제공됩니다. 헬로티 최재규 기자 |
아시아 최대 산업 자동화 전시회 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(AW 2025)’이 지난 3월 12일(수)부터 14일(금)까지 코엑스 전관에서 개최됐습니다. 이에 앞서, AW 2025의 사전 붐업을 위해 마련된 프리뷰 웨비나 '산바시(산업을 바꾸는 시간)'가 진행됐습니다. 이번 '참가업체의 주목할 신제품·신기술'에서는 참가업체 관점에서의 산업 경쟁력과 트렌드를 제시했습니다. 이번 웨비나를 통해 전문기자의 시선으로 바라보는 AW2025의 트렌드와 기술·제품을 확인하세요. 이 가운데 생성형 AI(Generative AI)를 포함한 제조 AI, AI 융합 솔루션·서비스, 로보틱스, 디지털 트윈(Digital Twin), , 머신비전(Machine Vision) 등 최신 기술에 대한 정보가 제공됩니다. 헬로티 최재규 기자 |
B2B 산업 부자재 온라인 쇼핑몰 오픈....산업 현장 내 원스톱 솔루션 제시한다 하드웨어 공구, 안전 용품, 사무용품 등 확장된 제품 스펙트럼 갖춰 “복잡한 유통 과정 없앤 신속한 배송 시스템 중무장” 산업 현장의 효율성·생산성은 전통적으로 기업의 성패를 좌우하는 가장 중요한 척도이자, 지속 가능한 성장을 위한 필수불가결한 요소다. 이 배경에서 ‘기업 간 거래(B2B)’ 전문 온라인 쇼핑몰이 론칭했다. 잇숍은 기업의 비즈니스 효율성 향상을 위한 플랫폼으로, 다양한 제품 스펙트럼을 갖춘 것이 특징이다. 특히 산업 전반에 걸쳐 필요한 모든 부자재를 한데 모아 기업의 원초적 목표 달성에 힘을 불어넣을 것으로 기대받는다. 해당 플랫폼에는 하드웨어 공구부터 안전 용품, 사무용품, 캠핑 장비에 이르기까지 다양한 품목이 구성돼 있다. 구체적으로, 작업 현장에 필수적인 각종 렌치·망치·톱·플라이어 등 수공구를 비롯해, 유무선 전동 공구, 용접 장비, 측정·계측 기기 등 폭넓은 제품군을 완비했다. 특히 산업 안전 용품 등 필수 품목은 현장의 안전을 최우선으로 고려한 고품질 제품으로 마련됐다. 잇숍 관계자는 “이번에 오픈한 잇숍은 복잡한 유통 과정을 거치지 않아 합리적인 가
“나는 내 영화가 단순한 오락이 아니기를 바란다. 나는 그것이 (생각을) 자극하기를 바란다. 나는 그것이 일종의 씨앗이 되어 당신이 나가서 무언가에 대해 더 생각하기를 바란다(I hope my films are not just entertainment. I hope they are stimulating. I hope they are a kind of seed that makes you go out and think more about something)” 12인의 성난 사람들(12 Angry Men)·네트워크(Network)·심판(The Verdict) 등 시대를 관통하는 메시지를 담은 작품을 연출한 시드니 루멧(Sidney Lumet) 감독. 그는 앞선 메시지를 던지며 영화 철학을 적극적으로 드러냈습니다. 이는 영화가 단순한 유희에서 벗어나, 관객의 지적 호기심을 자극하고 새로운 가능성을 여는 ‘생각의 씨앗’이 돼야 한다는 그의 영화적 신념을 보여줍니다. [헬로BOT]이 선보이는 로봇 영화 3부작은 바로 이 상상력이 '로보틱스(Robotics)' 기술과 만나 스크린을 넘어선 현실에서 어떻게 구현되고, 또 미래에는 어떤 새로운 이야기를 펼쳐낼지에 대한 흥미로
‘제2차 Emerging AX 지식연구회’ 개최...‘버티컬 AI’ 주제로 산학연 전문가 집결 물류 현장 적용 및 산업 실용화 어젠다 다뤄 엑스와이지가 지난 12일 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 함께 ‘제2차 Emerging AX 지식연구회’를 열었다. 이번 행사는 엑스와이지 브랜드 복합문화공간 라운지와이(Lounge Y)에서 진행됐다. ‘버티컬 AI의 진화와 도전(General to Vertical AI)’을 주제로, 인공지능(AI) 기술의 현장 적용 방안과 산업 실용화를 논의했다. 이 자리에는 국내 산학연 전문가 30여 명이 참석해 미래 청사진을 함께 고민했다. 황성재 엑스와이지 대표는 발표 세션에서 지능형 로봇을 통한 리테일 혁신 사례를 소개했다. 엑스와이지가 개발한 서비스 로봇과 리테일 자동화 시스템의 실제 적용 레퍼런스가 공유됐다. 황 대표는 “AI가 하드웨어와 결합해 리테일 현장의 일하는 방식과 공간을 바꾸고 있다”며, 바리스타 로봇, 자율주행 서빙 로봇, 키오스크 연동 시스템 등 자사 기술의 혁신법을 공개했다. 그는 이를 통해 매장의 생산성과 고객 만족도가 제고됐다고 설명했다. 특히 “라운지엑스에서 수집된 실시간 데이터와 사용성 피드백은 로
최대 59분 비행, 최대 가반하중 6kg, 레이더 기반 장애물 회피 등 성능 갖춰 수색·구조·점검 등 영역서 효율성·안전성↑ DJI가 엔터프라이즈 플래그십 드론 플랫폼 ‘DJI 매트리스 400(DJI Matrice 400)’을 본격 출시했다. 이 제품은 최대 59분의 비행 시간과 6kg에 달하는 최대 가반하중을 갖춘 차세대 드론 플랫폼이다. 여기에 각종 차세대 레이더 기반 정밀 장애물 감지 시스템을 적용한 점이 특징이다. 또한 ‘DJI O4 엔터프라이즈(DJI O4 Enterprise)’ 영상 전송 시스템과 공중 릴레이 기능을 탑재해, 영상 전송의 안정성·효율성을 강화했다. 최대 40km 거리에서 고품질 영상 전송을 지원하며, 내장형 영상 중계 모듈로 열악한 네트워크 환경에서도 운영 범위를 넓힌다. 이를 통해 수색·구조·점검·지도화(Mapping) 영역에서 최적화된 성능을 구현할 전망이다. 이번 매트리스 400은 중량물 탑재 상태에서도 최대 59분의 비행이 가능하며 53분 동안 제자리에서 비행하는 호버링(Hovering)이 가능하다. 또 방수·방진 등급 IP55을 취득했고, –20°~50°C의 극한 환경에서도 안정적인 운용이 가능하다. 정밀한 장애물 회피 성
단일 RGB 영상만으로 양손·물체 간 3D 상호작용 실시간 복원 손이 가려지거나 보이지 않는 물체 부분까지 자연스럽게 추정 가능해 가상현실(VR), 증강현실(AR), 로봇 제어, 원격 수술 등 분야서 각광 울산과학기술원(UNIST) 백승렬 교수팀이 사람의 양손이 처음 보는 물체를 조작하는 모든 과정을 단 한 대의 카메라 영상만으로 구현하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 이 기술은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 로봇 제어, 원격 수술 시뮬레이션 등 다양한 분야에 적용될 것으로 기대받는다. 교수팀이 개발한 이번 기술은 단일 RGB 영상만으로 양손과 처음 보는 기구의 복잡한 상호작용을 실시간 3차원(3D)로 시각화할 수 있는 AI 모델 ‘BIGS(Bimanual Interaction 3D Gaussian Splatting)’다. 이는 두 손으로 낯선 물체를 조작하는 장면을 3D로 복원하거나, 양손과 의료기구가 뒤엉킨 모의 수술 장면을 AR 화면에 재현하는 기술이다. 지금까지 AI는 카메라로 촬영된 2차원(2D) 데이터만 입력받기 때문에, 손과 물체의 실제 위치나 입체적인 형태를 파악하려면 이를 3차원으로 재복원하는 과정을 거쳐야 했다. 이러한 기존 기술은